基于Python 的財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)教學(xué)改革研究

王 憲

撫順職業(yè)技術(shù)學(xué)院（撫順師范高等?？茖W(xué)校），遼寧 撫順 113122

隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，各行各業(yè)都面臨著數(shù)據(jù)規(guī)模爆炸式增長的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。財(cái)務(wù)領(lǐng)域作為企業(yè)決策和資金管理的核心部門，也受到大數(shù)據(jù)帶來的深刻影響。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)教育往往側(cè)重于財(cái)務(wù)理論和基本會計(jì)知識的傳授，忽視了數(shù)據(jù)分析和技術(shù)應(yīng)用方面的培養(yǎng)[1]。然而，隨著財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)復(fù)雜性和多樣性的增加，僅僅依靠傳統(tǒng)的方法和工具已無法滿足財(cái)務(wù)專業(yè)人才的需求。因此，如何將先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)與財(cái)務(wù)教育相結(jié)合，培養(yǎng)具備大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力的財(cái)務(wù)人才，成為財(cái)務(wù)教育改革的重要課題。

一、高職會計(jì)專業(yè)教學(xué)特點(diǎn)及財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)課程的現(xiàn)狀和面臨的挑戰(zhàn)

（一）傳統(tǒng)會計(jì)專業(yè)課程教學(xué)的特點(diǎn)和問題

傳統(tǒng)教學(xué)方式注重理論知識的傳授，學(xué)生主要學(xué)習(xí)會計(jì)準(zhǔn)則、原則和核算方法等基本理論。然而，這種偏重理論的教學(xué)方式往往忽視了實(shí)踐環(huán)節(jié)，學(xué)生缺乏實(shí)際操作和應(yīng)用技能。他們難以真正理解會計(jì)的實(shí)際運(yùn)作過程，并且在將理論應(yīng)用于解決實(shí)際問題時(shí)也會遇到困難。此外，傳統(tǒng)會計(jì)教育也缺乏與時(shí)俱進(jìn)的更新，無法及時(shí)跟上信息技術(shù)和大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展。這導(dǎo)致學(xué)生在面對日益復(fù)雜的會計(jì)環(huán)境和挑戰(zhàn)時(shí)，缺乏對數(shù)據(jù)分析和技術(shù)應(yīng)用的理解和能力，無法充分發(fā)揮自身的潛力和競爭力。因此，傳統(tǒng)會計(jì)專業(yè)課程教學(xué)需要進(jìn)行改革，只有充分融入數(shù)據(jù)分析和技術(shù)應(yīng)用，才能更好地培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐能力和適應(yīng)能力，以應(yīng)對現(xiàn)代會計(jì)領(lǐng)域的要求[2]。

（二）大數(shù)據(jù)時(shí)代對會計(jì)專業(yè)的影響

隨著數(shù)據(jù)量和復(fù)雜性的增加，會計(jì)人員面臨著處理大規(guī)模數(shù)據(jù)、分析復(fù)雜信息的挑戰(zhàn)。此外，大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測的需求也日益增長，會計(jì)人員需要借助數(shù)據(jù)分析技術(shù)揭示商業(yè)發(fā)展趨勢，為決策提供準(zhǔn)確依據(jù)。大數(shù)據(jù)分析在風(fēng)險(xiǎn)管理和決策支持方面也扮演了重要角色，幫助企業(yè)了解財(cái)務(wù)狀況、業(yè)績表現(xiàn)和風(fēng)險(xiǎn)暴露情況。此外，大數(shù)據(jù)時(shí)代還使會計(jì)專業(yè)成為業(yè)務(wù)創(chuàng)新和價(jià)值創(chuàng)造的關(guān)鍵參與者，通過數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用發(fā)現(xiàn)商業(yè)機(jī)會、改進(jìn)業(yè)務(wù)流程，提高效率和競爭力。因此，會計(jì)專業(yè)需要培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析和技術(shù)應(yīng)用能力，從而適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的需求。會計(jì)教育也應(yīng)加強(qiáng)對數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的教學(xué)，以培養(yǎng)具備相關(guān)技能的會計(jì)專業(yè)人才。這樣的改革將有助于會計(jì)行業(yè)更好地應(yīng)對大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)更高水平的業(yè)務(wù)發(fā)展[3]。

（三）財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)課程的現(xiàn)狀和面臨的挑戰(zhàn)

1.財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)課程的現(xiàn)狀

財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)課程在一些高校和教育機(jī)構(gòu)中開始興起，但整體而言其發(fā)展仍處于初級階段。首先，財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)課程的設(shè)置和內(nèi)容因機(jī)構(gòu)而異。有些機(jī)構(gòu)將其作為獨(dú)立的課程，涵蓋數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化等主題。其他機(jī)構(gòu)則將大數(shù)據(jù)相關(guān)內(nèi)容融入傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)課程中，使學(xué)生能夠?qū)⒋髷?shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于財(cái)務(wù)領(lǐng)域。其次，在教材和教學(xué)資源方面已有一些財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)課程的教材和資源可供選擇。這些教材涵蓋了Python 編程、數(shù)據(jù)處理和分析工具的使用，以及財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)際應(yīng)用案例。此外，開源的數(shù)據(jù)分析平臺和在線學(xué)習(xí)資源也為教師和學(xué)生提供了便利。

2.財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)課程面臨的挑戰(zhàn)

首先是師資力量的問題，需要教師具備數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)技術(shù)的專業(yè)知識和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。然而，目前擁有這方面專業(yè)知識的教師數(shù)量仍相對較少，這對課程的開設(shè)和教學(xué)質(zhì)量的提高提出了難題[4]。其次，財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)課程的開設(shè)也需要考慮學(xué)生的需求和就業(yè)市場的需求。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，學(xué)生和從業(yè)人員越來越意識到掌握大數(shù)據(jù)分析技能的重要性。掌握財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識的學(xué)生在就業(yè)市場上將具備競爭優(yōu)勢，并能更好地適應(yīng)行業(yè)的發(fā)展需求。

二、Python 語言在高職財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)課程中的應(yīng)用

（一）Python 語言的特點(diǎn)和優(yōu)勢

Python 語言具有許多特點(diǎn)和優(yōu)勢，使其成為財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)課程中的重要工具。首先，Python 語言采用簡潔而易讀的語法，使代碼易于理解和閱讀，減少了錯(cuò)誤和調(diào)試的難度。其次，Python 擁有豐富的標(biāo)準(zhǔn)庫和第三方庫，可以快速實(shí)現(xiàn)各種功能，提高開發(fā)效率。再次，Python 是一種跨平臺的語言，能夠在多種操作系統(tǒng)上運(yùn)行，適應(yīng)不同的環(huán)境和需求。在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，Python 具有廣泛的應(yīng)用和支持，可以與各種大數(shù)據(jù)處理框架和工具無縫集成。Python擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和可視化能力，提供了豐富的函數(shù)和庫，能夠處理和分析大規(guī)模的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，并通過圖表和可視化工具展示數(shù)據(jù)結(jié)果。Python 語言的簡潔易讀、高效開發(fā)、跨平臺性、大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)支持及強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和可視化能力使其成為財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)課程中不可或缺的工具和技術(shù)[5]。

（二）Python 在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用

Python 在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理中廣泛應(yīng)用。首先，Python 提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和清洗功能，可以處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤、缺失和重復(fù)，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。其次，Python 擁有豐富的數(shù)據(jù)分析庫，如Pandas 和NumPy，可進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、聚合和篩選，揭示財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中的趨勢和規(guī)律。再次，Python在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可視化方面也表現(xiàn)出色，如利用Matplotlib 和Seaborn，可以創(chuàng)建各種圖表和圖形，將復(fù)雜的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)，幫助用戶更直觀地理解和解釋數(shù)據(jù)。最后，Python 還支持金融計(jì)量模型的建立和評估，如CAPM 模型和時(shí)間序列模型，以及機(jī)器學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用，用于風(fēng)險(xiǎn)評估、資產(chǎn)定價(jià)和投資組合優(yōu)化[6]。

（三）Python 在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可視化中的應(yīng)用

Python 在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可視化方面具有廣泛的應(yīng)用。使用Python 的數(shù)據(jù)可視化庫， 如Matplotlib、Seaborn、Plotly 和Bokeh，財(cái)務(wù)專業(yè)人員可以創(chuàng)建各種類型的圖表和圖形，以呈現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的特征、趨勢和關(guān)聯(lián)關(guān)系。折線圖和趨勢圖可用于顯示財(cái)務(wù)指標(biāo)隨時(shí)間的變化趨勢，柱狀圖和餅圖可用于展示不同項(xiàng)目的比例和組成，散點(diǎn)圖和熱力圖可揭示財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性和相關(guān)性。而且，Python 的交互式可視化庫（如Plotly 和Bokeh） 還允許用戶創(chuàng)建動(dòng)態(tài)和可交互的圖表，通過滑塊、下拉菜單等功能進(jìn)行數(shù)據(jù)探索和分析。此外，Python 還支持地理空間可視化，通過地理信息庫（如Geopandas 和Folium）可以在地圖上展示財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，幫助用戶理解地域間的差異和趨勢。總之，Python 在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可視化方面提供了豐富而強(qiáng)大的工具和庫，可以幫助財(cái)務(wù)專業(yè)人員以直觀和易于理解的方式呈現(xiàn)和分析大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)[7]。

三、高職財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)課程教學(xué)改革的設(shè)計(jì)與實(shí)施

（一）改革的目標(biāo)和原則

財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)課程改革的目標(biāo)是培養(yǎng)學(xué)生在財(cái)務(wù)領(lǐng)域運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策的能力。引入Python 語言和大數(shù)據(jù)應(yīng)用幫助提供學(xué)生必要的技能和知識，使其能夠有效地收集、處理、分析和解釋財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，從而為財(cái)務(wù)決策提供更準(zhǔn)確、可靠的支持[8]。

財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)課程改革的設(shè)計(jì)與實(shí)施遵循以下原則：實(shí)踐導(dǎo)向、綜合性和跨學(xué)科性、靈活性和更新性、合作與交互和職業(yè)素養(yǎng)培養(yǎng)。首先，課程改革注重實(shí)踐導(dǎo)向，通過實(shí)際操作和應(yīng)用能力培養(yǎng)，學(xué)生能夠在真實(shí)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)環(huán)境中運(yùn)用Python 和大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析。其次，改革設(shè)計(jì)兼顧財(cái)務(wù)和數(shù)據(jù)科學(xué)的知識，融合財(cái)務(wù)領(lǐng)域的基本概念和原理與數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，培養(yǎng)學(xué)生的綜合素養(yǎng)和跨學(xué)科能力。再次，改革的課程設(shè)計(jì)具有靈活性，能夠適應(yīng)快速變化的技術(shù)和行業(yè)需求，定期更新內(nèi)容，緊跟財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的最新發(fā)展和趨勢。從次，改革鼓勵(lì)學(xué)生之間的合作與交互，通過小組項(xiàng)目和討論等形式，培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)合作和溝通能力，共同解決財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析和決策問題。最后，改革注重培養(yǎng)學(xué)生的職業(yè)素養(yǎng)，包括數(shù)據(jù)隱私和安全意識、倫理和道德觀念等，使學(xué)生具備正確的數(shù)據(jù)使用和處理態(tài)度，遵守相關(guān)法規(guī)，保護(hù)數(shù)據(jù)安全和隱私。這些原則將指導(dǎo)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)課程改革的設(shè)計(jì)與實(shí)施，確保課程能夠達(dá)到預(yù)期目標(biāo)，并為學(xué)生提供良好的學(xué)習(xí)體驗(yàn)和實(shí)踐能力培養(yǎng)。

（二）課程內(nèi)容和教學(xué)方法的設(shè)計(jì)

1.課程內(nèi)容設(shè)計(jì)原則

在設(shè)計(jì)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)課程的內(nèi)容時(shí)，應(yīng)遵循以下原則：首先，包含基礎(chǔ)概念和理論，確保學(xué)生掌握財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的核心概念和原理；其次，介紹數(shù)據(jù)處理和分析工具，重點(diǎn)介紹Python 及其相關(guān)庫和工具，讓學(xué)生能夠熟練運(yùn)用這些工具進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理和分析；再次，提供實(shí)踐案例和項(xiàng)目，讓學(xué)生通過實(shí)際操作解決真實(shí)的財(cái)務(wù)問題，培養(yǎng)實(shí)踐能力和問題解決能力。這些內(nèi)容設(shè)計(jì)原則將確保學(xué)生在課程中獲得全面的財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)知識，并能夠運(yùn)用所學(xué)技能解決實(shí)際問題[9]。

2.教學(xué)方法設(shè)計(jì)建議

在設(shè)計(jì)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)課程的教學(xué)方法時(shí)，應(yīng)考慮以下建議：首先，理論與實(shí)踐相結(jié)合，通過理論講解和實(shí)際操作相結(jié)合的方式，幫助學(xué)生深入理解財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)處理的方法和技術(shù)；其次，采用案例分析和討論的方法，引導(dǎo)學(xué)生運(yùn)用Python 進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理和分析，培養(yǎng)問題識別和解決的能力；再次，鼓勵(lì)小組合作項(xiàng)目，讓學(xué)生通過合作與交流共同解決財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析和決策問題，培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)合作和溝通能力；從次，提供實(shí)際數(shù)據(jù)練習(xí)，讓學(xué)生通過處理真實(shí)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)集來加強(qiáng)實(shí)際操作能力；最后，定期提供學(xué)生作業(yè)和項(xiàng)目的反饋和評估，評估學(xué)生對財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)處理和分析方法的掌握程度以及解決問題的能力。綜上所述，這些教學(xué)方法的設(shè)計(jì)，可以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，提高他們的實(shí)踐能力，并培養(yǎng)他們在財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中的分析和決策能力。

（三）實(shí)施過程中的挑戰(zhàn)和解決方案

在財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)課程改革的實(shí)施過程中，可能會面臨一些挑戰(zhàn)。

1.師資力量不足

教授Python 和財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)的教師數(shù)量可能有限。解決方案包括通過培訓(xùn)計(jì)劃提升教師的專業(yè)知識，使他們能夠熟悉Python 語言和財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)。此外，可以與外部專業(yè)人士或企業(yè)合作，邀請他們提供講座或培訓(xùn)，分享他們在財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)和實(shí)踐，從而彌補(bǔ)師資方面的不足。

2.學(xué)生技術(shù)儲備不足

部分學(xué)生可能缺乏Python 編程和數(shù)據(jù)分析方面的基礎(chǔ)知識。為了解決這個(gè)問題，教師可以在課程開始前提供預(yù)備知識培訓(xùn)，讓學(xué)生了解基本的Python 編程和數(shù)據(jù)處理概念。同時(shí)，還可以提供教材、在線教程和學(xué)習(xí)資源，幫助學(xué)生自主學(xué)習(xí)和提高技術(shù)能力，以滿足他們在學(xué)習(xí)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)課程時(shí)的需求。

（四）教學(xué)資源和工具的選擇

教師在進(jìn)行財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)課程改革時(shí)，選擇適當(dāng)?shù)慕虒W(xué)資源和工具對于提供高質(zhì)量的教育體驗(yàn)至關(guān)重要。首先，選擇一種適合學(xué)生學(xué)習(xí)和實(shí)踐的Python 編程環(huán)境，如Anaconda，或Jupyter Notebook，以提供直觀的界面和豐富的功能。其次，為學(xué)生提供合適的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)集，可以是公開的財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)或模擬的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)集，以幫助他們進(jìn)行練習(xí)和實(shí)踐。再次，引導(dǎo)學(xué)生使用Python 中的數(shù)據(jù)分析工具和庫，如Pandas、NumPy 和Matplotlib，進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的處理、分析和可視化。從次，提供在線學(xué)習(xí)資源，如教學(xué)視頻、教程文檔和代碼示例，以幫助學(xué)生自主學(xué)習(xí)和鞏固所學(xué)知識。最后，選擇適合該課程的教材和參考書籍等資源，確保教材內(nèi)容與課程目標(biāo)和教學(xué)內(nèi)容相匹配，并提供實(shí)驗(yàn)室設(shè)施和計(jì)算機(jī)資源，確保學(xué)生能夠進(jìn)行實(shí)際的數(shù)據(jù)處理和分析操作[10]。

四、結(jié)論與展望

本研究旨在探索基于Python 的財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)課程改革，并研究其對大數(shù)據(jù)與會計(jì)專業(yè)學(xué)生數(shù)據(jù)分析和決策能力的影響。研究結(jié)果表明，引入Python 語言和財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)技術(shù)可以有效提升財(cái)務(wù)專業(yè)學(xué)生的實(shí)踐能力和適應(yīng)行業(yè)需求的能力。通過教授Python 編程和數(shù)據(jù)處理技能，學(xué)生能夠熟練運(yùn)用Python 工具和庫進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析和可視化，以及財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理和決策支持。這種改革能夠使學(xué)生更好地理解和應(yīng)用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，并提升他們在面對大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)時(shí)解決問題的能力。

本研究還存在一些局限性，研究范圍主要集中在Python 語言在財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)課程中的應(yīng)用，未涵蓋其他編程語言和技術(shù)。未來的研究可以進(jìn)一步探索其他技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，如R 語言、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等。而且本研究未對財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)課程改革的效果進(jìn)行實(shí)證評估，未來可以開展更多的實(shí)證研究，評估課程改革對學(xué)生學(xué)習(xí)成果和職業(yè)發(fā)展的影響。此外，還可以深入研究課程改革的持續(xù)性和可持續(xù)發(fā)展問題，以確保財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)課程能夠適應(yīng)快速變化的技術(shù)和行業(yè)需求。