朱肖勇 付占輝 喬家君 黃夢姣 楊宇豪

摘要 黃河流域城鎮(zhèn)人口和城鎮(zhèn)用地的關(guān)聯(lián)格局及地域類型對人地系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要指導(dǎo)意義?；谌丝谄詹楹统擎?zhèn)用地柵格數(shù)據(jù)，運用城鎮(zhèn)人口變化指數(shù)、城鎮(zhèn)用地擴展強度指數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓等方法，揭示2000—2020年黃河流域城鎮(zhèn)人口和城鎮(zhèn)用地時空分異動態(tài)特征，并構(gòu)建城鎮(zhèn)人口和城鎮(zhèn)用地協(xié)同發(fā)展系數(shù)，劃分城鎮(zhèn)化地域類型。結(jié)果表明，①黃河流域2000—2020年城鎮(zhèn)人口增長和城鎮(zhèn)用地擴展均呈階段式變化，城鎮(zhèn)人口由中高速增長為主，轉(zhuǎn)為以中低速增長為主，城鎮(zhèn)用地面積呈現(xiàn)持續(xù)增加的趨勢，同一城市不同階段的城鎮(zhèn)擴展強度具有由強變?nèi)醯奶卣?；②黃河流域2000—2020年城鎮(zhèn)人口和城鎮(zhèn)用地的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓長、短軸的差值不斷增大，城鎮(zhèn)人口增長和城鎮(zhèn)用地擴張在時空格局上吻合性較強；③黃河流域城鎮(zhèn)化地域類型可以劃分為5類，2000—2010年城鎮(zhèn)化地域類型呈現(xiàn)自西向東依次分布的趨勢，2010—2020年呈現(xiàn)自東南向西北依次分布的格局。黃河流域新型城鎮(zhèn)化發(fā)展應(yīng)構(gòu)筑區(qū)域協(xié)同發(fā)展體系，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展，促進黃河流域人地系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展。

關(guān)鍵詞 城鎮(zhèn)人口;城鎮(zhèn)用地;關(guān)聯(lián)格局;地域類型;黃河流域

中圖分類號：K902? DOI：10.16152/j.cnki.xdxbzr.2024-03-010

The correlation pattern and regional types of urban population andland use changes in the Yellow River Basin

ZHU Xiaoyong1， FU Zhanhui1，2， QIAO Jiajun1，2， HUANG Mengjiao1， YANG Yuhao1

（1.College of Geography and Environmental Science， Henan University， Kaifeng 475004， China；2.Key Laboratory of Geospatial Technology for Middle and Lower Yellow River Regions，Ministry of Education， Henan University， Kaifeng 475004， China）

Abstract Identifying the correlation pattern and regional types between urban population and urban land use in the Yellow River Basin is of great guiding significance for the coordinated development of the human land system. Based on population census and urban land grid data， using methods such as urban population change index， urban land expansion intensity index， and standard deviation ellipse， this study reveals the spatiotemporal differentiation dynamic characteristics of urban population and urban land in the Yellow River Basin from 2000 to 2020， and constructs a coefficient for coordinated development of urban population and urban land， dividing urbanization regional types. The results show that： ① From 2000 to 2020， the urban population growth and urban land expansion in the Yellow River Basin showed a phased change， with urban population mainly increasing at a medium to high speed， and then transitioning to a medium to low speed. The urban land area in the Yellow River Basin shows a continuous increasing trend， and the urban expansion intensity of the same city at different stages has a?? decreasing? characteristics from strong to weak. ② The difference between the long and short axes of the standard deviation ellipse of urban population and urban land in the Yellow River Basin from 2000 to 2020 continues to increase， indicating a strong consistency between urban population growth and urban land expansion in terms of spatial and temporal patterns. ③ The urbanization regional types in the Yellow River Basin can be divided into five categories. From 2000 to 2010， the urbanization regional types showed a trend of distribution from west to east， and from 2010 to 2020， they showed a pattern of distribution from southeast to northwest. The development of new urbanization in the Yellow River Basin should build a regional coordinated development system， accelerate the transformation and upgrading of industrial structure， coordinate urban and rural development， and promote the sustainable development of the human land system in the Yellow River Basin.

Keywords urban population; urban land; correlation pattern; regional type;? Yellow River Basin

改革開放以來，中國經(jīng)濟進入快速增長期，城鎮(zhèn)化進程不斷加快。為尋求更高的經(jīng)濟效益，大量農(nóng)村人口向城市流動，而城鎮(zhèn)人口的增加促使城鎮(zhèn)用地面積不斷擴大，城鎮(zhèn)規(guī)模和城鎮(zhèn)數(shù)量大幅增長［1-2］。城鎮(zhèn)化的實質(zhì)是城鄉(xiāng)關(guān)系轉(zhuǎn)型、地域空間重構(gòu)以及生產(chǎn)要素重配等一系列復(fù)雜過程［3］，城鎮(zhèn)化在推動經(jīng)濟社會快速發(fā)展、提高居民生活質(zhì)量的同時也帶來了諸多矛盾與問題，具體表現(xiàn)為城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡、鄉(xiāng)村空心化、“人-地”發(fā)展不協(xié)調(diào)、人口老齡化、生態(tài)環(huán)境破壞等［4-7］。城鎮(zhèn)人口與城鎮(zhèn)用地是城鎮(zhèn)化發(fā)展過程中的2個核心內(nèi)容，城鎮(zhèn)空間擁擠與城鎮(zhèn)用地閑置正是人口和用地不協(xié)調(diào)發(fā)展的問題表現(xiàn)。城鎮(zhèn)人口和城鎮(zhèn)用地協(xié)調(diào)發(fā)展是新型城鎮(zhèn)化的必然要求，是保持經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展的強大引擎［7］。因此，協(xié)調(diào)人口增長與用地擴張之間的關(guān)系對推進新型城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展具有重要的指導(dǎo)意義［8］。

當(dāng)前對人口和土地問題的討論主要涉及人口與土地耦合特征分析［9-12］、土地利用轉(zhuǎn)型與城鎮(zhèn)化之間的關(guān)系［13-14］、城鎮(zhèn)化類型劃分與發(fā)展模式路徑［15-17］、城鎮(zhèn)化影響因素與驅(qū)動機制［18-19］、新型城鎮(zhèn)化與鄉(xiāng)村振興的協(xié)調(diào)發(fā)展［20-21］、城鎮(zhèn)土地擴張與可持續(xù)發(fā)展［22-24］等。吳一凡等以中國636個建制市為研究對象，構(gòu)建人口與土地城鎮(zhèn)化耦合發(fā)展關(guān)系指數(shù)，指出人口與用地呈現(xiàn)同步增長的趨勢，揭示城市經(jīng)濟發(fā)展水平對人口與土地城鎮(zhèn)化耦合的非決定性作用［10］;馬立呼等認為長江中游城市群土地擴張速度遠高于人口增長速度，兩者之間的耦合關(guān)系不斷增強［9］;王洋等構(gòu)建城鎮(zhèn)化水平綜合測度體系，將全國城鎮(zhèn)化水平類型區(qū)劃分為4類，運用偏相關(guān)分析法得出市場力和行政力是主要的驅(qū)動因素［17］;馮一凡等利用隨機森林和GTWR模型，解析了黃河下游灘區(qū)城鎮(zhèn)空間呈圈層式擴展的時空分異格局，并認為社會經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是城鎮(zhèn)擴張的主導(dǎo)驅(qū)動力［25］;潘愛民等運用離差系數(shù)測度人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化的失調(diào)程度，認為湘江流域人口城鎮(zhèn)化和土地城鎮(zhèn)化的失調(diào)態(tài)勢呈現(xiàn)“上游>中游>下游”的空間特征［26］。上述研究成果對推進城鎮(zhèn)化進程，提高城鎮(zhèn)化水平具有重要意義。

黨的二十大報告指出，促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，深入實施新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略，需要大力推進“以人為核心”的新型城鎮(zhèn)化，以城市群、都市圈為依托構(gòu)建大中小城市協(xié)調(diào)發(fā)展格局。黃河流域是我國重要的生態(tài)屏障、農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)以及華夏文明發(fā)源地，實現(xiàn)城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展，對縮小東西差異、保護生態(tài)環(huán)境和確保糧食安全具有重大意義。目前關(guān)于黃河流域的研究多從經(jīng)濟［27-28］、生態(tài)［29-30］、人地系統(tǒng)［31］、耦合特征［32］、城鎮(zhèn)用地［33］等視角出發(fā)，而較少探究城鎮(zhèn)人口與城鎮(zhèn)用地之間的發(fā)展差異。同時，流域作為區(qū)域聯(lián)系的重要紐帶，對區(qū)域均衡發(fā)展起到至關(guān)重要的作用［27］。因此，本文以黃河流域71個地市為研究單元，以人口普查和城鎮(zhèn)用地柵格數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用城鎮(zhèn)人口變化指數(shù)、城鎮(zhèn)用地擴展強度、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓等方法，構(gòu)建空間模型，揭示黃河流域城鎮(zhèn)人口和城鎮(zhèn)用地時空演化格局，并根據(jù)城鎮(zhèn)人口和城鎮(zhèn)用地變化進行城鎮(zhèn)化地域類型劃分，深入分析黃河流域城鎮(zhèn)化發(fā)展過程，探討黃河流域城鎮(zhèn)人口和城鎮(zhèn)用地的變化規(guī)律，為黃河流域新型城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展提供科學(xué)指導(dǎo)。

1 研究區(qū)概況、數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 研究區(qū)概況

黃河發(fā)源于青藏高原巴顏喀拉山北麓的約古宗列盆地，流經(jīng)青海、四川、甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古、山西、陜西、河南、山東9省區(qū)，流域面積達75.24×104 km2，地勢西高東低，流域內(nèi)氣候類型復(fù)雜多樣。黃河流域城鎮(zhèn)化水平差異較大，經(jīng)濟發(fā)展不平衡，東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展迅速，城鎮(zhèn)化水平高;西部地區(qū)地廣人稀，經(jīng)濟發(fā)展緩慢，城鎮(zhèn)化水平較低。參考水利部黃河水利委員會劃定的自然流域范圍，并在劉晨光［28］、李敏納［34］等研究基礎(chǔ)上，確定本研究的黃河流域范圍為甘肅、河南、內(nèi)蒙古、寧夏、青海、山東、陜西、山西和四川9個省級行政區(qū)的71個地市（包括自治州、盟）（見圖1）。

1.2 數(shù)據(jù)來源

城鎮(zhèn)人口數(shù)據(jù)來源于第五次人口普查（2000年）、第六次人口普查（2010年）和第七次人口普查（2020年）。2000年、2010年和2020年3個時期的城鎮(zhèn)用地柵格數(shù)據(jù)來源于中國科學(xué)院資源與環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心中國多時期土地利用遙感監(jiān)測數(shù)據(jù)集（CNLUCC），分辨率為30 m。

1.3 研究方法

1.3.1 城鎮(zhèn)人口變化指數(shù)

城鎮(zhèn)人口變化指數(shù)可以直觀地反映某一地區(qū)城鎮(zhèn)人口在某一時期的變化率［35-36］。其計算公式為

UPCi={{（Wt2i/Wt1i）∧［（1/n-1）］}-1}×100%（1）

式中：UPCi表示城鎮(zhèn)人口變化指數(shù);Wt1i、Wt2i分別為城市i在研究時段t1、t2時的城鎮(zhèn)人口;n為研究時段t1、t2的間隔時間。

1.3.2 城鎮(zhèn)用地擴展強度指數(shù)

城鎮(zhèn)用地擴展強度指數(shù)表示某一地區(qū)城鎮(zhèn)用地面積的變化率，可以直觀反映各地區(qū)城鎮(zhèn)用地面積的變化幅度與速度，城鎮(zhèn)用地擴展強度指數(shù)可用于反映黃河流域城鎮(zhèn)用地的發(fā)展速度，經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理后，使不同階段的城鎮(zhèn)用地擴展速度具有可比性［37-38］。其計算公式為

UERi=Ut2i-Ut1iUt1i×Δt（2）

式中：UERi表示城鎮(zhèn)用地擴展強度指數(shù);Ut1i、Ut2i分別為城鎮(zhèn)i在研究時段t1、t2時的城鎮(zhèn)用地面積;Δt為研究的時間跨度。

1.3.3 標(biāo)準(zhǔn)差橢圓

標(biāo)準(zhǔn)差橢圓是分析區(qū)域空間要素分布及變化等多方面特征的方法， 以城鎮(zhèn)人口和城鎮(zhèn)用地的平均分布中心為重心， 重心移動方向反映城鎮(zhèn)人口和城鎮(zhèn)用地分布變化的空間軌跡。 以城鎮(zhèn)人口和城鎮(zhèn)用地分布的主趨勢方向為方位角， 以長、 短半軸反映城鎮(zhèn)人口和城鎮(zhèn)用地在空間分布中的集聚程度和離散程度， 長半軸表示分布的方向， 短半軸表示分布的范圍， 長、 短半軸的值差距越大， 方向性則越明顯， 其具體計算公式見參考文獻［39-40］。

1.3.4 城鎮(zhèn)化地域類型劃分

本文使用修正的城市用地規(guī)模彈性系數(shù)來衡量人口增長與城鎮(zhèn)用地擴張之間的協(xié)調(diào)關(guān)系，采用人均城市用地約束參數(shù)，構(gòu)建人口增長與城鎮(zhèn)用地擴張系數(shù)［9，12］。其計算公式為

CPI=CRiPRi×R（3）

R=LPt/LPItLPo/LPIo（4）

式中：CPI為人口增長與城鎮(zhèn)用地擴張協(xié)調(diào)系數(shù);CRi和PRi分別為城鎮(zhèn)用地面積和城市城鎮(zhèn)人口的年平均增長率;R為人均城市用地約束系數(shù)；LPt和LPo分別為目標(biāo)年和基年的人均城鎮(zhèn)用地面積;LPIt和LPIo分別為目標(biāo)年和基年的理想人均城鎮(zhèn)用地面積。關(guān)于LPI的取值范圍，參考相關(guān)研究結(jié)果［11-12，41］，并根據(jù)《城市用地分類與規(guī)劃建設(shè)用地標(biāo)準(zhǔn)》（GB 50137—2011）的相關(guān)規(guī)定， 按照特大城市、 大城市、 中等城市、 小城市的標(biāo)準(zhǔn)，? 分別取95、 100、 105、 110 m2／人作為人均城鎮(zhèn)用地的理想值。

參照相關(guān)研究［42-43］，根據(jù)CPI<0（CRi<0或PRi<0）或CPI>0（CRi<0且PRi<0）、0≤CPI≤0.5、0.51.7作為區(qū)間值，將人口增長與城鎮(zhèn)用地擴張協(xié)調(diào)類型分為人地有所收縮型、人口顯著增長型、人口明顯增長型、人地基本協(xié)調(diào)型、土地明顯擴張型、土地顯著擴張型5類［12］，分類標(biāo)準(zhǔn)如表1所示。

2 結(jié)果分析

2.1 黃河流域城鎮(zhèn)人口時空格局

在Arcgis10.8中根據(jù)城鎮(zhèn)人口變化指數(shù)（見表2），將2000—2020年黃河流域城鎮(zhèn)人口增速變化情況分為負增長、低速增長、中速增長和高速增長4個階段（見圖2）。

2000—2010年黃河流域城鎮(zhèn)人口變化趨勢以中高速增長為主，占比78.87％。其中，高速增長占比40.85％，集中分布于上游和中游“幾字彎”地區(qū)，形成了區(qū)域性的集聚，下游地區(qū)只有新鄉(xiāng)、菏澤等5個地市;中速增長占比38.03％，呈“人”字形分布于上、中、下游地區(qū)，但主要集中分布在中下游地區(qū)，占比77.78％，上游地區(qū)只有天水、白銀等6個地市;低速增長占比19.72％，集中分布于上游和下游地區(qū)，形成了以濟南、烏海為中心的擴散結(jié)構(gòu)，在中游地區(qū)呈零星狀分布。城鎮(zhèn)人口負增長地市僅有吳忠市，減少了14.72％，但城鎮(zhèn)人口比重提高18.06％。

2010—2020年黃河流域城鎮(zhèn)人口增長速度減緩，以中低速增長為主，占比78.87％。其中，低速增長占比40.84％，以“幾字彎”為中心，向上游和下游擴散分布;中速增長占比38.03％，在上、中、下游分別形成了以西寧、咸陽、菏澤為中心的圈層結(jié)構(gòu);高速增長占比19.72％，集中分布于上游的青海、甘肅、寧夏等地區(qū)，下游僅有濮陽、商丘、鄭州3個地市。城鎮(zhèn)人口負增長地市只有銅川市，減少了9.47％，但城鎮(zhèn)人口比重提高5.78％。

整體來看，2000—2020年黃河流域城鎮(zhèn)人口呈中高速增長，具有明顯的階段性特征。2000—2010年上游地區(qū)以高速增長為主，中游地區(qū)以中高速增長為主，下游地區(qū)以中低速增長為主，形成了自東向西城鎮(zhèn)人口增長速度逐漸加快的階梯分布格局。2010—2020年上游地區(qū)城鎮(zhèn)人口增長差異性顯著，中游地區(qū)以中速增長為主，下游地區(qū)以低速增長為主，形成了自東北向西南城鎮(zhèn)人口增長速度逐漸加快的空間分布格局。

2.2 黃河流域城鎮(zhèn)用地擴展強度時空特征

在Arcgis10.8中根據(jù)城鎮(zhèn)用地擴展強度指數(shù)，將2000—2020年的黃河流域城鎮(zhèn)用地擴展強度分為緩慢擴展、低速擴展、中速擴展、快速擴展和高速擴展5個階段（見圖3）。2000—2020年黃河流域城鎮(zhèn)用地面積呈持續(xù)增加趨勢，由5 569.67 km2增長到14 450.61 km2。2000—2010年城鎮(zhèn)用地擴展強度以中速、快速和高速擴展為主，占比88.73%，UER指數(shù)最高的濱州市為0.387 7， 最低的海北藏族自治州為0.000 2。 2010—2020年城鎮(zhèn)用地擴展強度以中速、 緩慢和低速擴展為主， 占比83.09%， 主要分布在中下游地區(qū)， UER指數(shù)最高的阿拉善盟為0.266 5， 最低的運城市為0.000 2。

城鎮(zhèn)用地的擴展強度呈現(xiàn)明顯的階段性特征，同一城市不同階段的城鎮(zhèn)擴展強度具有由強變?nèi)醯奶卣鳎?000—2010年城市的擴展強度普遍高于2010—2020年的擴展強度，說明隨著改革開放進程的推進，城鎮(zhèn)用地面積達到峰值，城鎮(zhèn)用地擴展強度由快速擴展轉(zhuǎn)為緩慢擴展。2個時期的城鎮(zhèn)擴展強度指數(shù)均值分別為0.095 3、0.034 9，說明2000—2010年不同地區(qū)城市的發(fā)展速度差異較大，而2010—2020年高速發(fā)展地區(qū)城鎮(zhèn)用地擴展速度變緩，低城鎮(zhèn)化地區(qū)城鎮(zhèn)用地擴展速度加快，各地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展差異減小。

2.3 黃河流域城鎮(zhèn)人口和城鎮(zhèn)用地的重心變化

黃河流域2000—2020年城鎮(zhèn)人口分布重心由長治市轉(zhuǎn)移到臨汾市，空間上向西南方向移動（見圖4），標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的長軸向西延伸，說明城鎮(zhèn)人口向西發(fā)展的趨勢更加明顯，長、短軸差值明顯增大，扁率增大，方向性更加明顯，集聚程度增強。黃河流域2000—2020年城鎮(zhèn)用地分布重心一直在東部地區(qū)，先由長治向東部地區(qū)轉(zhuǎn)移，再向長治轉(zhuǎn)移，說明2000—2010年黃河流域中下游地區(qū)城鎮(zhèn)用地擴張速度變快，長、短軸的差值變小，離散程度明顯。而2010—2020年黃河流域城鎮(zhèn)用地擴張速度變緩，長、短半軸的差值逐漸增大，方向性明顯，集聚程度增強。整體來看，黃河流域2000—2020年城鎮(zhèn)人口和城鎮(zhèn)用地的空間分布和發(fā)展趨勢存在一致性，空間上呈“東—西”方向分布，有向西部地區(qū)延伸的趨勢，分布重心一直在東部地區(qū)，但西部地區(qū)的增速變大。

3 黃河流域城鎮(zhèn)化地域類型劃分

3.1 黃河流域城鎮(zhèn)化地域類型變化

2000年以來，黃河流域城鎮(zhèn)化進入快速發(fā)展階段，城鎮(zhèn)化地域類型從以土地顯著擴張型為主，轉(zhuǎn)變?yōu)槿丝陲@著增長型為主（見圖5）。人地有所收縮型占比較少，2000—2010年的吳忠市由于城鎮(zhèn)人口減少，城鎮(zhèn)用地面積增加，地域類型由人地有所收縮型轉(zhuǎn)變?yōu)橥恋孛黠@擴張型；2010—2020年銅川市由于城鎮(zhèn)人口外流嚴重，減少9.47％，地域類型由人地協(xié)調(diào)型轉(zhuǎn)變?yōu)槿说赜兴湛s型。

人口增長型是最主要的城鎮(zhèn)化地域類型，2000—2010年共有29個地市，占比40.85％，其中，人口顯著增長型占比22.54％，人口明顯增長型占比18.31％；2010—2020年共有49個地市，占比69.01％，其中，人口顯著增長型占比49.29％，人口明顯增長型占比19.72％。2010—2020年，有65.52％的地市依舊為人口增長型，有20.69%的城市轉(zhuǎn)變?yōu)橥恋財U張型，有13.79%的地市轉(zhuǎn)變?yōu)槿说貐f(xié)調(diào)型。

土地擴張型地域類型變化較大，2000—2010年共33個地市，占比46.48％，其中，土地顯著擴張型占比35.21％，土地明顯擴張型占比11.27％。2010—2020年共15個地市，占比21.13％，減少了54.55％，其中，土地顯著擴張型占比12.68％，土地明顯擴張型占比8.45％。2010—2020年，有15.16％的地市依舊為土地擴張型，主要轉(zhuǎn)變?yōu)槿丝谠鲩L型，占轉(zhuǎn)變類型的78.79％，轉(zhuǎn)變?yōu)槿说貐f(xié)調(diào)型的地市占比8％。人地基本協(xié)調(diào)型地域類型數(shù)量較少，但變化較大，2000—2010年共8個地市，占比11.27％，2010—2020共6個地市，占比8.45％。人地基本協(xié)調(diào)型在2010—2020年有1個轉(zhuǎn)變?yōu)槿说赜兴湛s型，4個轉(zhuǎn)變?yōu)槿丝谠鲩L型，3個轉(zhuǎn)變?yōu)橥恋財U張型。

3.2 黃河流域城鎮(zhèn)化地域類型空間格局

2000—2010年，黃河流域城鎮(zhèn)化地域類型以土地顯著擴張型為主，人口顯著增長型和人口明顯增長型為輔（見圖6）。從空間上看，黃河流域城鎮(zhèn)化地域類型空間差異性顯著，呈現(xiàn)自西向東5個類型依次分布的趨勢，東部地區(qū)以土地擴張型為主，西部地區(qū)以人口增長型為主。土地顯著擴張型集中分布在中下游地區(qū)，占比84％，除分布在上游地區(qū)的石嘴山、固原、慶陽、西安4個地市外，其余21個均分布在中下游地區(qū);土地明顯擴張型分布較少，集中分布在中游和上游地區(qū);人口顯著增長型集中分布在上游地區(qū)的青海和甘肅2個省份，占比68.75％;人口明顯增長型主要集中分布在中上游的“幾字彎”地區(qū)，除下游地區(qū)的商丘、新鄉(xiāng)、濮陽3個地市以外，其余均分布在中上游地區(qū)；人地基本協(xié)調(diào)型呈零星分布，只有白銀、延安、陽泉等8個地市；人地有所收縮型僅有吳忠1個地市。

2010—2020年，黃河流域城鎮(zhèn)化地域類型以人口顯著增長型為主，人口明顯增長型為輔。從空間上看，黃河流域城鎮(zhèn)化地域空間分布格局變化較大，大致呈現(xiàn)自東南向西北5個類型依次分布的格局，東南地區(qū)以人口顯著增長型為主，西北地區(qū)以土地顯著擴張型為主。人口顯著增長型在黃河流域成片分布，呈蔓延式擴張，黃河流域中下游大部分地區(qū)由2000—2010年的土地顯著擴張型轉(zhuǎn)為人口顯著增長型，這一時期，城鎮(zhèn)化進程加快，產(chǎn)業(yè)集聚，就業(yè)機會增加，吸引人口不斷向中下游城市集聚;人口明顯增長型集中分布在上游地區(qū)，形成了以固原為中心向外擴散的圈層結(jié)構(gòu);土地顯著擴張型數(shù)量大幅減少，相比2000—2010年減少64％，集中分布在“幾字彎”的兩邊;土地明顯擴張型和人地基本協(xié)調(diào)型數(shù)量較少，呈零星狀分布;人地有所收縮型僅有陜西省的銅川市。

整體來看，黃河流域2個時期人口增長和城鎮(zhèn)用地擴張協(xié)調(diào)類型發(fā)展差異較大。城鎮(zhèn)化地域類型轉(zhuǎn)變趨勢明顯，大部分由土地擴張型轉(zhuǎn)變?yōu)槿丝谠鲩L型。2000—2010年城鎮(zhèn)用地的快速擴張和城鎮(zhèn)人口的迅速增加共同驅(qū)動城鎮(zhèn)化進程加快，城鎮(zhèn)人口的增加對房地產(chǎn)業(yè)等的發(fā)展具有刺激作用，經(jīng)濟的快速發(fā)展必然導(dǎo)致城鎮(zhèn)用地的擴張，黃河流域城鎮(zhèn)化率提升了13.22％;2010—2020年土地顯著擴張型占12.68％，人口迅猛增加成為最明顯的特征，城鎮(zhèn)人口增加對城鎮(zhèn)化率的提升具有顯著的正向效應(yīng)，黃河流域城鎮(zhèn)化率提升了15.84％。

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié)論

基于2000—2020年人口普查和城鎮(zhèn)用地柵格數(shù)據(jù)，以黃河流域71個地市為研究對象，運用人口變化指數(shù)、城鎮(zhèn)用地擴張強度指數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓和協(xié)調(diào)發(fā)展系數(shù)等方法，對黃河流域2000—2020年城鎮(zhèn)人口和城鎮(zhèn)用地的時空變化格局和城鎮(zhèn)化地域類型進行定量分析，結(jié)果表明。

1）黃河流域2000—2020年城鎮(zhèn)人口增長和城鎮(zhèn)用地擴展均呈階段式發(fā)展，具有明顯的區(qū)域差異性。2000—2010年人口增長以中高速增長為主，呈現(xiàn)東部地區(qū)人口增長相對緩慢，西部地區(qū)人口增長快的趨勢;2010—2020年人口增長以中低速增長為主，由東北向西南方向呈三級階梯狀變化，增長幅度逐漸增大。2000—2020年黃河流域城鎮(zhèn)用地面積呈持續(xù)性增加的趨勢，空間差異性較大，同一城市不同階段的城鎮(zhèn)擴展強度具有由強變?nèi)醯奶卣鳎?000—2010年的城市擴展強度普遍高于2010—2020年。

2）黃河流域2000—2020年城鎮(zhèn)人口和城鎮(zhèn)用地的重心變化和發(fā)展趨勢存在一致性。標(biāo)準(zhǔn)差橢圓長、短軸的差值呈增加趨勢，集聚效應(yīng)明顯，空間上呈“東—西”方向分布，有向西部地區(qū)延伸的趨勢，城鎮(zhèn)人口增長和城鎮(zhèn)用地擴張在時空格局上吻合性較強。

3）黃河流域2000—2020年基于人口增長和城鎮(zhèn)用地擴張的城鎮(zhèn)化地域類型可以劃分為5類，在不同階段具有不同的特征。城鎮(zhèn)化地域類型轉(zhuǎn)變趨勢明顯，由土地顯著擴張型為主轉(zhuǎn)變?yōu)槿丝陲@著增長型為主。2000—2010年黃河流域城鎮(zhèn)化地域類型以土地顯著擴張型為主要類型，呈現(xiàn)自西向東5個類型依次分布的趨勢;2010—2020年黃河流域城鎮(zhèn)化地域類型以人口顯著增長型為主，大概呈現(xiàn)自東南向西北5個類型依次分布的格局。

4.2 討論

通過對黃河流域城鎮(zhèn)人口和城鎮(zhèn)用地時空演變過程的分析發(fā)現(xiàn)，二者在時空變化上具有一致性，人口變化始終是城鎮(zhèn)化地域類型轉(zhuǎn)變的主要驅(qū)動力。自然地理因素對城鎮(zhèn)化地域類型發(fā)展起限制作用，黃河流域地形自西向東呈三級階梯狀變化，海拔逐漸變低，受地形因素制約，上游地區(qū)城鎮(zhèn)用地面積擴張速度緩慢，城鎮(zhèn)化水平明顯低于中下游地區(qū)。經(jīng)濟因素是城鎮(zhèn)化地域類型轉(zhuǎn)變的主導(dǎo)因素，黃河流域上、中、下游經(jīng)濟發(fā)展不平衡，城鎮(zhèn)化水平差異較大。本研究發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)用地的擴展呈現(xiàn)階段性變化，這一點與馮一凡等的研究論述相一致［25］，此外，通過構(gòu)建城鎮(zhèn)人口和城鎮(zhèn)用地協(xié)同發(fā)展系數(shù)，揭示了黃河流域上、中、下游城鎮(zhèn)化地域類型變化的顯著性差異。因此，必須堅持因地制宜的原則，促進黃河流域協(xié)調(diào)發(fā)展。結(jié)合城鎮(zhèn)人口和城鎮(zhèn)用地時空演變及地域類型的變化，提出以下政策建議。

上游地區(qū)利用自然資源優(yōu)勢，以生態(tài)保護為前提，立足特色資源稟賦，發(fā)展培育優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，依托特色農(nóng)業(yè)，延伸產(chǎn)業(yè)鏈，形成農(nóng)產(chǎn)品加工產(chǎn)業(yè)集群;提升農(nóng)業(yè)經(jīng)濟規(guī)?；⒓s化、專業(yè)化生產(chǎn)水平，培育發(fā)展若干地區(qū)特色農(nóng)產(chǎn)品的銷售基地以及電商品牌，吸引高質(zhì)量人口向城鎮(zhèn)空間集聚。中游地區(qū)加強財政支持力度，強化組織保障，優(yōu)化營商環(huán)境，吸引技術(shù)型企業(yè)落地;同時，統(tǒng)籌要素資源，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級轉(zhuǎn)型，推動農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)協(xié)同發(fā)展，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局，提高自主創(chuàng)新能力，大力實施人才強省戰(zhàn)略。下游地區(qū)土地資源緊張，應(yīng)根據(jù)人口規(guī)模規(guī)劃城鎮(zhèn)用地，合理高效促進土地資源開發(fā);促進高新技術(shù)發(fā)展，加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，淘汰落后產(chǎn)業(yè)，明確重點產(chǎn)業(yè)，提升企業(yè)用地效率，推動產(chǎn)業(yè)園區(qū)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，加強城市與周圍地區(qū)的聯(lián)系，促進聯(lián)動發(fā)展，構(gòu)建黃河流域協(xié)調(diào)發(fā)展新格局。

本文從流域視角討論城鎮(zhèn)人口與城鎮(zhèn)用地的之間的關(guān)系，并對城鎮(zhèn)化地域類型的轉(zhuǎn)變進行了探討，總結(jié)得到黃河流域上、中、下游城鎮(zhèn)化地域類型轉(zhuǎn)變差異性顯著的空間變化特征，對把握黃河流域城鎮(zhèn)動態(tài)變化格局具有一定意義，但囿于篇幅和數(shù)據(jù)的可獲得性，仍有一定局限。①未對城鎮(zhèn)動態(tài)格局變化的驅(qū)動機制進行探析;②本文是基于地級尺度的探討，由于尺度效應(yīng)和數(shù)據(jù)獲取的限制，沒有從縣級或者鎮(zhèn)級尺度進行分析，多尺度研究可以更好地捕捉城鎮(zhèn)化發(fā)展的復(fù)雜性，更準(zhǔn)確地反映城鎮(zhèn)化進程的具體問題。在未來的研究中可結(jié)合人口流動、生態(tài)環(huán)境等視角，獲取多尺度數(shù)據(jù)，探討城鎮(zhèn)動態(tài)變化的格局及驅(qū)動機制，為黃河流域城鎮(zhèn)高質(zhì)量發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。

參考文獻

［1］ 劉濤，卓云霞，彭榮熙，等. 基于城鄉(xiāng)人口變動視角的中國城鎮(zhèn)化地域類型時空演變［J］. 地理學(xué)報， 2022， 77（12）： 3006-3022.

LIU T，ZHUO Y X，PENG R X， et al. Urban-rural population change and the regional types evolution of Chinas urbanization［J］. Acta Geographica Sinica， 2022， 77（12）： 3006-3022.

［2］ 陳明星，陸大道，張華. 中國城市化水平的綜合測度及其動力因子分析［J］. 地理學(xué)報， 2009， 64（4）： 387-398.

CHEN M X，LU D D，ZHANG H. Comprehensive evaluation and the driving factors of Chinas urbanization［J］. Acta Geographica Sinica， 2009， 64（4）： 387-398.

［3］ 劉彥隨，楊忍，林元城. 中國縣域城鎮(zhèn)化格局演化與優(yōu)化路徑［J］. 地理學(xué)報， 2022， 77（12）： 2937-2953.

LIU Y S，YANG R，LIN Y C. Pattern evolution and optimal paths of county urbanization in China［J］. Acta Geographica Sinica， 2022， 77（12）： 2937-2953.

［4］ 劉彥隨，嚴鑌，王艷飛. 新時期中國城鄉(xiāng)發(fā)展的主要問題與轉(zhuǎn)型對策［J］. 經(jīng)濟地理， 2016， 36（7）： 1-8.

LIU Y S，YAN B，WANG Y F. Urban-rural development problems and transformation countermeasures in the New Period in China［J］. Economic Geography， 2016， 36（7）： 1-8.

［5］ 劉潤，張杰，蔡思怡，等. 長江中游城市群新型城鎮(zhèn)化與城市居民生活質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)關(guān)系研究［J］. 長江流域資源與環(huán)境， 2023， 32（7）： 1349-1364.

LIU R，ZHANG J，CAI S Y， et al. Study on coupling coordination relationship between new urbanization and urban residents quality of life in urban agglomeration of middle reaches of Yangtze River［J］. Resources and Environment in the Yangtze Basin， 2023， 32（7）： 1349-1364.

［6］ YI J H，DAI S，CHENG J H， et al. How urban sprawl affects local and nearby ecosystem services in China［J］. Regional Environmental Change， 2023， 23（4）： 139.

［7］ 劉海龍，張麗萍，王煒橋，等. 中國省際邊界區(qū)縣域城鎮(zhèn)化空間格局及影響因素［J］. 地理學(xué)報， 2023， 78（6）： 1408-1426.

LIU H L，ZHANG L P，WANG W Q， et al. Spatial structure and factors influencing county urbanization of inter-provincial border areas in China［J］. Acta Geographica Sinica， 2023， 78（6）： 1408-1426.

［8］ 張金荃，王國恩. 我國城市人口與用地協(xié)調(diào)關(guān)系評價方法探析［J］. 現(xiàn)代城市研究， 2021（11）： 95-99.

ZHANG J Q，WANG G E. An analysis on the evaluation method of the relationship between urban population and land use［J］.Modern Urban Research， 2021（11）： 95-99.

［9］ 馬立呼，潘玉君，華紅蓮，等. 新型城鎮(zhèn)化視角下城市土地擴張與人口增長耦合態(tài)勢研究：以長江中游城市群為例［J］. 中州大學(xué)學(xué)報， 2021， 38（5）： 26-32.

MA L H，PAN Y J，HUA H L， et al. Research on the coupling situation of urban land expansion and population growth from the perspective of new urbanization： A case study of urban agglomeration in the middle reaches of the Yangtze River［J］.Journal of Zhongzhou University， 2021， 38（5）： 26-32.

［10］吳一凡，劉彥隨，李裕瑞. 中國人口與土地城鎮(zhèn)化時空耦合特征及驅(qū)動機制［J］. 地理學(xué)報， 2018， 73（10）： 1865-1879.

WU Y F，LIU Y S，LI Y R. Spatio-temporal coupling of demographic-landscape urbanization and its driving forces in China［J］. Acta Geographica Sinica， 2018， 73（10）： 1865-1879.

［11］周艷，黃賢金，徐國良，等. 長三角城市土地擴張與人口增長耦合態(tài)勢及其驅(qū)動機制［J］. 地理研究， 2016， 35（2）： 313-324.

ZHOU Y，HUANG X J，XU G L， et al. The coupling and driving forces between urban land expansion and population growth in Yangtze River Delta［J］. Geographical Research， 2016， 35（2）： 313-324.

［12］楊艷昭，封志明，趙延德，等. 中國城市土地擴張與人口增長協(xié)調(diào)性研究［J］. 地理研究， 2013， 32（9）： 1668-1678.

YANG Y Z，F(xiàn)ENG Z M，ZHAO Y D， et al. Coordination between urban land expansion and population growth in China［J］. Geographical Research， 2013， 32（9）： 1668-1678.

［13］楊小芳，代偵勇，田士如. 城市化與城市土地利用效率的時空耦合關(guān)系：以長江中游城市群為例［J］. 測繪與空間地理信息， 2017， 40（10）： 102-104.

YANG X F，DAI Z Y，TIAN S R. Research on spatiotemporal development and coupling of urbanization and urban land use efficiency： Taking the middle reaches of the Yangtze River urban agglomeration as an example［J］. Geomatics ＆ Spatial Information Technology， 2017， 40（10）： 102-104.

［14］陳萬旭，李江風(fēng)，冉端. 長江中游城市群土地利用轉(zhuǎn)型和城鎮(zhèn)化之間的空間關(guān)系［J］. 長江流域資源與環(huán)境， 2019， 28（5）： 1036-1048.

CHEN W X，LI J F，RAN D. On the spatial relationship between land use transition and urbanization in the middle Yangtze River urban cluster［J］.Resources and Environment in the Yangtze Basin， 2019， 28（5）： 1036-1048.

［15］劉振，戚偉，劉盛和. 中國人口收縮的城鄉(xiāng)分異特征及形成機理［J］. 地理科學(xué)， 2021， 41（7）： 1116-1128.

LIU Z，QI W，LIU S H. The differences of urban-rural population change and the underlying mechanism in the population shrinking counties in China［J］. Scientia Geographica Sinica， 2021， 41（7）： 1116-1128.

［16］陳杰. 經(jīng)濟新常態(tài)下的中國城鎮(zhèn)化發(fā)展模式轉(zhuǎn)型［J］. 城市規(guī)劃學(xué)刊， 2016（3）： 30-35.

CHEN J. The Transformations of urban development model in the economic new normal［J］.Urban Planning Forum， 2016（3）： 30-35.

［17］王洋，方創(chuàng)琳，王振波. 中國縣域城鎮(zhèn)化水平的綜合評價及類型區(qū)劃分［J］. 地理研究， 2012， 31（7）： 1305-1316.

WANG Y，F(xiàn)ANG C L，WANG Z B. The study on comprehensive evaluation and urbanization division at county level in China［J］. Geographical Research， 2012， 31（7）： 1305-1316.

［18］樊杰，郭銳. 新型城鎮(zhèn)化前置條件與驅(qū)動機制的重新認知［J］. 地理研究， 2019， 38（1）： 3-12.

FAN J，GUO R. Re-recognition of precondition and driving mechanism of new-type urbanization［J］. Geographical Research， 2019， 38（1）： 3-12.

［19］徐維祥，李露，周建平，等. 鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)的動態(tài)演進及其驅(qū)動機制［J］. 自然資源學(xué)報， 2020， 35（9）： 2044-2062.

XU W X，LI L，ZHOU J P， et al. The dynamic evolution and its driving mechanism of coordination of rural rejuvenation and new urbanization［J］. Journal of Natural Resources， 2020， 35（9）： 2044-2062.

［20］葉超，于潔. 邁向城鄉(xiāng)融合：新型城鎮(zhèn)化與鄉(xiāng)村振興結(jié)合研究的關(guān)鍵與趨勢［J］. 地理科學(xué)， 2020， 40（4）： 528-534.

YE C，YU J. Towards rural-urban integration： Key Issues and trends on linking new-type urbanization to rural revitalization［J］.Scientia Geographica Sinica， 2020， 40（4）： 528-534.

［21］郭玲霞，劉宇峰，封建民，等. 中國省域新型城鎮(zhèn)化與城鄉(xiāng)融合發(fā)展的時空格局及其影響因素［J］. 地球科學(xué)與環(huán)境學(xué)報， 2023， 45（4）： 781-795.

GUO L X，LIU Y F，F(xiàn)ENG J M， et al. Spatial-temporal pattern of provincial new-type urbanization and integrated urban-rural development in China and its influence factors［J］. Journal of Earth Sciences and Environment， 2023， 45（4）： 781-795.

［22］PAN Z Z，GAO G Y，F(xiàn)U B J， et al. Exploring the historical and future spatial interaction relationship between urbanization and ecosystem services in the Yangtze River Basin， China［J］. Journal of Cleaner Production， 2023， 428： 139401.

［23］XIAO O Y，XIAO W，WEI G， et al. The expansion efficiency of urban land in Chinas urban agglomerations and its impact on ecosystem services［J］. Habitat International， 2023， 141： 102944.

［24］TU Y，CHEN B，YU L， et al. Raveling the nexus between urban expansion and cropland loss in China［J］. Landscape Ecology， 2023， 38： 1869-1884.

［25］馮一凡，李翅，李宇，等. 黃河下游灘區(qū)周邊城鎮(zhèn)空間擴展特征與驅(qū)動機制［J］. 地理研究， 2023， 42（4）： 955-976.

FENG Y F，LI C，LI Y， et al. Characteristics of urban land expansion and its mechanism of cities and towns around the floodplain of the lower Yellow River［J］. Geographical Research， 2023， 42（4）： 955-976.

［26］潘愛民，劉友金. 湘江流域人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化失調(diào)程度及特征研究［J］. 經(jīng)濟地理， 2014， 34（5）： 63-68.

PAN A M，LIU Y J. The degree of imbalance between population urbanization and land urbanization of Xiangjiang River Basin［J］. Economic Geography， 2014， 34（5）： 63-68.

［27］張佰發(fā)，苗長虹，冉釗，等. 核心-邊緣視角下的黃河流域縣域經(jīng)濟差異研究［J］. 地理學(xué)報， 2023， 78（6）： 1355-1375.

ZHANG B F，MIAO C H，RAN Z， et al. Economic differences among counties in the Yellow River Basin from the core-periphery perspective［J］. Acta Geographica Sinica， 2023， 78（6）： 1355-1375.

［28］劉晨光，喬家君. 黃河流域農(nóng)村經(jīng)濟差異及空間演化［J］. 地理科學(xué)進展， 2016， 35（11）： 1329-1339.

LIU C G，QIAO J J. Rural economic differentiation and spatial change in the Yellow River Basin［J］. Progress in Geography， 2016， 35（11）： 1329-1339.

［29］田雅楠，馬龍，吳全. 黃河流域內(nèi)蒙古段土地利用演變與景觀生態(tài)風(fēng)險評價［J］. 生態(tài)科學(xué)， 2023， 42（5）： 103-113.

TIAN Y N，MA L，WU Q. Landscape ecological risk assessment in Inner Mongolia reach of Yellow River based on land use evolution［J］. Ecological Science， 2023， 42（5）： 103-113.

［30］郭安寧，牛陸，劉霈珈，等. 黃河流域城市群土地利用的碳排放效應(yīng)［J］. 經(jīng)濟地理， 2023， 43（9）： 172-178， 240.

GUO A N，NIU L，LIU P J， et al. Carbon emission from land use in urban agglomeration of the Yellow River Basin［J］. Economic Geography， 2023， 43（9）： 172-178， 240.

［31］劉彥隨，夏軍，王永生，等. 黃河流域人地系統(tǒng)協(xié)調(diào)與高質(zhì)量發(fā)展［J］. 西北大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版）， 2022， 52（3）： 357-370.

LIU Y S，XIA J，WANG Y S， et al. Coordinated human-earth system and high-quality development in Yellow River Basin［J］. Journal of Northwest University （Natural Science Edition）， 2022， 52（3）： 357-370.

［32］劉金鳳，吳文恒，萬赟，等. 近20年黃河流域城鄉(xiāng)耦合協(xié)調(diào)的演化特征及影響因素［J］. 水土保持研究， 2023， 30（3）： 413-422， 429.

LIU J F，WU W H，WAN Y， et al. Evolutionary characteristics and influencing factors of urban-rural coupling coordination in Yellow River Basin in recent 20 years［J］. Research of Soil and Water Conservation， 2023， 30（3）： 413-422， 429.

［33］郭遠智，李許紅. 基于隨機森林模型的黃河流域城市建設(shè)用地結(jié)構(gòu)時空演化及其驅(qū)動機制研究［J］.地理科學(xué)進展， 2023， 42（1）： 12-26.

GUO Y Z，LI X H. Spatiotemporal changes of urban construction land structure and driving mechanism in the Yellow River Basin based on random forest model［J］.Progress in Geography， 2023， 42（1）： 12-26.

［34］李敏納，蔡舒，覃成林. 黃河流域經(jīng)濟空間分異態(tài)勢分析［J］. 經(jīng)濟地理， 2011， 31（3）： 379-383， 419.

LI M N，CAI S，QIN C L. An analysis of situation of economic spatial dissimilarity in Yellow River vallef ［J］. Economic Geography， 2011， 31（3）： 379-383， 419.

［35］尹旭，王婧，李裕瑞，等. 中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口分布時空變化及其影響因素［J］. 地理研究， 2022， 41（5）： 1245-1261.

YIN X，WANG J，LI Y R， et al. Spatio-temporal evolution and driving factors of Chinese population at town level［J］. Geographical Research， 2022， 41（5）： 1245-1261.

［36］尹旭，魏慧，李裕瑞，等. 中國不同類型地區(qū)人口時空分異特征：基于“五普”至“七普”分縣人口數(shù)據(jù)的分析［J］. 地理科學(xué)進展， 2023， 42（3）： 452-463.

YIN X，WEI H，LI Y R， et al. Detecting spatiotemporal variation of population in different types of regions in China based on the census data of 2000， 2010 and 2020［J］. Progress in Geography， 2023， 42（3）： 452-463.

［37］王海軍，張彬，劉耀林，等. 基于重心-GTWR模型的京津冀城市群城鎮(zhèn)擴展格局與驅(qū)動力多維解析［J］. 地理學(xué)報， 2018， 73（6）： 1076-1092.

WANG H J，ZHANG B，LIU Y L， et al. Multi-dimensional analysis of urban expansion patterns and their driving forces based on the center of gravity-GTWR model：A case study of the Beijing-Tianjin-Hebei urban agglomeration［J］. Acta Geographica Sinica， 2018， 73（6）： 1076-1092.

［38］關(guān)興良，方創(chuàng)琳，周敏，等. 武漢城市群城鎮(zhèn)用地空間擴展時空特征分析［J］. 自然資源學(xué)報， 2012， 27（9）： 1447-1459.

GUAN X L，F(xiàn)ANG C L，ZHOU M，et al. Spatial and temporal characteristics of spatial expansion of urban land in Wuhan urban agglomeration［J］. Journal of Natural Resources， 2012， 27（9）： 1447-1459.

［39］宋娜，原一敏. 長江經(jīng)濟帶省域旅游碳減排潛力與旅游碳排放效率的交互響應(yīng)［J］. 經(jīng)濟地理， 2023， 43（7）： 225-233.

SONG N，YUAN Y M. Interactive response between tourism carbon emission reduction potential and tourism carbon emission efficiency in the Yangtze River economic beltIts［J］.Economic Geography， 2023， 43（7）： 225-233.

［40］徐旳，徐彥. 1928—2017年南京城市戶籍人口時空格局演變［J］. 地理學(xué)報， 2022， 77（10）： 2439-2456.

XU D，XU Y. Spatio-temporal pattern of registered population in Nanjing from 1928 to 2017［J］. Acta Geographica Sinica， 2022， 77（10）： 2439-2456.

［41］陸大道，姚士謀. 中國區(qū)域發(fā)展報告：城鎮(zhèn)化問題［M］. 北京： 商務(wù)印書館， 2007.

［42］劉彥隨，鄧旭升，甘紅. 我國城市土地利用態(tài)勢及優(yōu)化對策［J］. 重慶建筑大學(xué)學(xué)報， 2005（3）： 1-4.

LIU Y S， DENG X S， GAN H. The state and optimization countermeasures of urban land-use in China［J］. Journal of Chongqing Architecture University， 2005（3）： 1-4.

［43］JULIAN D，MARSHAL L. Urban land area and population growth：A new scaling relationship for metropolitan expansion［J］. Urban Studies， 2007， 44（10）： 1889-1904.

（編 輯 李 波）

基金項目：國家自然科學(xué)基金（42371223）;河南省自然科學(xué)基金（232300420430）。

第一作者：朱肖勇，男，從事經(jīng)濟地理學(xué)與鄉(xiāng)村地理學(xué)研究，zhuxy202204@163.com。

通信作者：喬家君，男，博士，教授，從事鄉(xiāng)村地理學(xué)與鄉(xiāng)村振興研究，jjqiao@henu.edu.cn。