王永強(qiáng) 高祥曉 王哲

[摘 要：鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是“數(shù)實(shí)”融合的關(guān)鍵內(nèi)容，也是推進(jìn)鄉(xiāng)村振興的重要措施。文章基于熵權(quán)及變異系數(shù)綜合賦權(quán)法、Dagum基尼系數(shù)、空間收斂模型，對(duì)2012—2021年中國(guó)31個(gè)省份鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平進(jìn)行統(tǒng)計(jì)測(cè)度和時(shí)空演變特征分析。研究發(fā)現(xiàn)：中國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，但整體水平不高，需進(jìn)一步提升鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字服務(wù)和數(shù)字管理水平；三大地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平存在顯著梯度差異，呈“東高西低”空間格局；地區(qū)差異分析表明，地區(qū)間差異的變化是中國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平總體差異呈“U”型特征的主要原因；收斂性分析表明，中國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平均具有絕對(duì)β收斂及條件β收斂特征。

關(guān)鍵詞：鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化；地區(qū)差異；空間收斂性；鄉(xiāng)村振興；Dagum基尼系數(shù)

中圖分類(lèi)號(hào)：F323；F49 ?? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1007-5097（2024）06-0097-11 ]

Measurement of the Industrial Digitalization Level in Rural Areas of China and

Analysis of its Spatiotemporal Evolution

WANG Yongqiang，GAO Xiangxiao，WANG Zhe

（College of Economics and Management，Hebei Agricultural University，Baoding 071000，China）

Abstract：Industrial digitalization in rural areas is a key component of "digital-real" integration and an important measure for advancing rural revitalization. This essay employs a comprehensive weighting method based on entropy and coefficient of variation，the Dagum Gini coefficient，and spatial convergence models to statistically measure and analyze the spatiotemporal evolution characteristics of the industrial digitalization level in rural areas in 31 provinces of China from 2012 to 2021. Findings： The industrial digitalization level in rural areas of China is on the rise；however，it is still relatively low，highlighting the necessity for the continued improvement of digital services and management. Significant regional disparities in the industrial digitalization levels within rural areas of China are evident，showcasing a spatial pattern characterized by a high level in the eastern regions and a low level in the western regions. Examination of regional disparities indicates that these variations are the predominant factor contributing to the overall "U-shaped" nature of disparities in industrial digitalization levels among rural areas in China. Convergence analysis indicates that the industrial digitalization levels in China′s rural areas demonstrate both absolute and conditional β-convergence characteristics.

Key words：industrial digitalization in rural areas；regional disparities；spatial convergence；rural revitalization；Dagum Gini coefficient

一、引 言

鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的保障，也是鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求。在新一輪科技革命與數(shù)字化加速發(fā)展的當(dāng)下，如何有效提高鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平是新時(shí)代鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)均衡發(fā)展的重點(diǎn)，也是落實(shí)《鄉(xiāng)村建設(shè)行動(dòng)實(shí)施方案》需關(guān)注的焦點(diǎn)。2021年3月，“十四五”規(guī)劃綱要明確指出，要“推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”“加快發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)，推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和管理服務(wù)數(shù)字化改造”。2022年2月，《中共中央 國(guó)務(wù)院關(guān)于做好2022年全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興重點(diǎn)工作的意見(jiàn)》提出，“大力推進(jìn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)”“推進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展，促進(jìn)信息技術(shù)與農(nóng)機(jī)農(nóng)藝融合應(yīng)用”，為提高我國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平指明方向。在國(guó)家大力支持與引導(dǎo)下，我國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平得到了顯著提升。據(jù)《中國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展報(bào)告（2022年）》顯示，截至2022年初，我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息化率達(dá)25.4%，較2016年提高11.2%。就地區(qū)而言，中部地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息化率最高，東部地區(qū)次之，西部地區(qū)最低，依次為33.4%、29.2%、19.1%。但不可忽略的是，由于地理位置較為分散、資源分布不均，我國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)依舊存在規(guī)模小、同質(zhì)化、融合度不高、基礎(chǔ)設(shè)施有待完善等問(wèn)題［1-2］，阻礙了鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展。

隨著數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略的持續(xù)推進(jìn)，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展成為學(xué)術(shù)界前沿探索課題之一。國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究圍繞鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的基本內(nèi)涵進(jìn)行了界定。國(guó)外方面：Bauer 等（2018）［3］認(rèn)為，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是運(yùn)用數(shù)字技術(shù)促進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)由低等向高等演進(jìn)的過(guò)程，可以增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈；Andreas和Wilfried（2020）［4］指明，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是基于數(shù)字化改革理論，通過(guò)數(shù)字技術(shù)進(jìn)行數(shù)字化革新的過(guò)程；Abiodun等（2023）［5］指出，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是將鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)與數(shù)據(jù)、通信等有關(guān)數(shù)字技術(shù)充分融合，并實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的過(guò)程。國(guó)內(nèi)方面：王瑞峰和李爽（2022）［6］提出，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是聚焦鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)，通過(guò)“數(shù)字技術(shù)”加速整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈生產(chǎn)要素?cái)?shù)字化革新的進(jìn)程；文豐安（2023）［7］認(rèn)為，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)內(nèi)部數(shù)字要素重新組合后，推動(dòng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)方式、經(jīng)營(yíng)范圍、經(jīng)營(yíng)方式等質(zhì)變的過(guò)程；邱俊杰等（2023）［8］指出，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)是基于數(shù)字要素和現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)，促進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)融合，并改善鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，進(jìn)而提高鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)整體效益與質(zhì)量的過(guò)程。綜上，本文認(rèn)為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是指以數(shù)字技術(shù)和數(shù)字要素重構(gòu)為核心，推動(dòng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、經(jīng)營(yíng)方式、要素組合等方面革新，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)興旺、鄉(xiāng)村振興的過(guò)程。近年來(lái)，有學(xué)者開(kāi)始關(guān)注鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的影響因素，發(fā)現(xiàn)涉農(nóng)電商平臺(tái)［9］、政企協(xié)作［10］、5G新基建［11］等因素均可明顯促進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展。

現(xiàn)階段，學(xué)界在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化測(cè)度方面有多種方法，且以指標(biāo)體系構(gòu)建法為主。具體來(lái)看，多數(shù)學(xué)者從差異化維度選擇指標(biāo)并建立指標(biāo)體系，進(jìn)而刻畫(huà)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平并分析地區(qū)或行業(yè)區(qū)別。黃志等（2022）［12］基于數(shù)字化技術(shù)支撐、數(shù)字化生產(chǎn)、數(shù)字化供銷(xiāo)3個(gè)維度衡量產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平，判斷省域產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展趨勢(shì)。楊文溥（2022）［13］建立涵蓋產(chǎn)業(yè)數(shù)字化收入、數(shù)字人才、數(shù)字基建、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化投入的指標(biāo)體系，指出產(chǎn)業(yè)數(shù)字化存在空間集聚特點(diǎn)。王冬彧和綦勇（2023）［14］構(gòu)建含有智能制造、共享經(jīng)濟(jì)、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、智能交通發(fā)展水平的指標(biāo)體系，評(píng)價(jià)全國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展情況。此外，也有采用投入產(chǎn)出分析法和增長(zhǎng)核算函數(shù)構(gòu)建法對(duì)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)行測(cè)度，有學(xué)者根據(jù)投入產(chǎn)出表，計(jì)算直接消耗、感應(yīng)力、完全消耗等系數(shù)，借以衡量產(chǎn)業(yè)數(shù)字化［15-17］。劉波和洪興建（2022）［18］立足行業(yè)視角，基于中性技術(shù)進(jìn)行假設(shè)，分析各行業(yè)產(chǎn)出提升情況，進(jìn)而衡量數(shù)字化水平。

綜上所述，現(xiàn)有關(guān)于鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化內(nèi)涵、影響因素、測(cè)度方法等的研究已有較大建樹(shù)，但仍存在以下問(wèn)題：一是鮮有文獻(xiàn)深度結(jié)合政策、戰(zhàn)略?xún)?nèi)容，對(duì)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平展開(kāi)實(shí)證測(cè)度研究；二是已有研究對(duì)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的時(shí)空演變特征分析較少?；诖耍疚倪呺H貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在：第一，整理學(xué)界關(guān)于鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的研究資料，判斷鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化內(nèi)涵、特點(diǎn)、表現(xiàn)形式，從鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字應(yīng)用、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字服務(wù)、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字管理四方面構(gòu)建中國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，拓展現(xiàn)有研究；第二，利用熵權(quán)及變異系數(shù)綜合賦權(quán)法，測(cè)度中國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平，深化鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的相關(guān)實(shí)證研究；第三，系統(tǒng)化判斷各地區(qū)、子系統(tǒng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平，了解不同時(shí)期中國(guó)各地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平特征；第四，考察中國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的地區(qū)差異、差異來(lái)源、空間收斂特征，探究鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平差異的原因，并根據(jù)研究結(jié)論提出政策建議，進(jìn)而有效提高有關(guān)中國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策實(shí)施的精準(zhǔn)度及各地落實(shí)的匹配度，為保障數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)提供理論指導(dǎo)。

二、中國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化屬于一個(gè)復(fù)合概念，指數(shù)字技術(shù)融入鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的過(guò)程，涉及鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字應(yīng)用等內(nèi)容［19］，具有數(shù)字化、綜合化以及滲透性等特征。中共中央辦公廳和國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)的《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》、中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會(huì)頒布的《“十四五”國(guó)家信息化規(guī)劃》、中央網(wǎng)信辦等十部門(mén)發(fā)布的《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2022—2025年）》、中央網(wǎng)信辦等五部門(mén)聯(lián)合公布的《2023年數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展工作要點(diǎn)》等政策文件，均對(duì)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化工作進(jìn)行了部署。立足于鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化內(nèi)涵，并結(jié)合鄉(xiāng)村發(fā)展政策導(dǎo)向，遵循系統(tǒng)性、可行性、綜合性等原則，本文從鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字應(yīng)用、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字服務(wù)、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字管理4個(gè)維度構(gòu)建中國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。具體指標(biāo)見(jiàn)表1所列。

（一）鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施

鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施具有融合特征，能夠反映數(shù)字技術(shù)、數(shù)字知識(shí)對(duì)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支持力度，包含能夠促進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展、傳統(tǒng)基建數(shù)字化升級(jí)、信息服務(wù)質(zhì)量提升的基礎(chǔ)設(shè)施，可從物質(zhì)與精神兩方面進(jìn)行分類(lèi)?！吨泄仓醒?國(guó)務(wù)院關(guān)于實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見(jiàn)》提到“推動(dòng)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施提檔升級(jí)”，為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展提供數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施支持。隨著數(shù)字信息技術(shù)不斷革新，物質(zhì)方面的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)意味著數(shù)字物質(zhì)設(shè)施改善，有利于提高鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率；精神方面的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)意味著數(shù)字知識(shí)基礎(chǔ)優(yōu)化，有助于促進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化可持續(xù)發(fā)展。因此，本文選取數(shù)字物質(zhì)設(shè)施和數(shù)字知識(shí)基礎(chǔ)2個(gè)二級(jí)指標(biāo)作為其子維度。

（二）鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字應(yīng)用

鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字應(yīng)用指農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)等不同鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的數(shù)字應(yīng)用場(chǎng)景建設(shè)水平，其能夠反映鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)的能力，體現(xiàn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化融合性、革新性、滲透性特征［20］?！吨泄仓醒?國(guó)務(wù)院關(guān)于做好2023年全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興重點(diǎn)工作的意見(jiàn)》提出，“深入實(shí)施數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動(dòng)，推動(dòng)數(shù)字化應(yīng)用場(chǎng)景研發(fā)推廣。加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)應(yīng)用，推進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展”，為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展提供數(shù)字應(yīng)用支撐?；谏鲜龇治觯l(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字應(yīng)用可結(jié)合鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)分類(lèi)，綜合考慮農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)三方面的數(shù)字應(yīng)用程度。因此，本文將農(nóng)業(yè)數(shù)字應(yīng)用、工業(yè)數(shù)字應(yīng)用、服務(wù)業(yè)數(shù)字應(yīng)用3個(gè)指標(biāo)作為其子維度。

（三）鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字服務(wù)

鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字服務(wù)主要指圍繞鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求對(duì)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)的數(shù)字化改造服務(wù)，具有全面性、普惠性特征，能夠體現(xiàn)鄉(xiāng)村數(shù)字技術(shù)服務(wù)發(fā)展的水平［21］，主要包含數(shù)字技術(shù)服務(wù)與數(shù)字金融服務(wù)。一方面，數(shù)字技術(shù)服務(wù)是鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的基礎(chǔ)，也是鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)和升級(jí)生產(chǎn)技術(shù)的關(guān)鍵，能夠在一定程度上反映鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字服務(wù)水平；另一方面，《2023年數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展工作要點(diǎn)》提出，“深化農(nóng)村數(shù)字金融普惠服務(wù)”“加快‘?dāng)?shù)字供銷(xiāo)建設(shè)，優(yōu)化完善數(shù)字供銷(xiāo)綜合服務(wù)平臺(tái)，持續(xù)推動(dòng)供銷(xiāo)經(jīng)營(yíng)服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)字化改造”，為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展提供數(shù)字金融服務(wù)支持?？梢?jiàn)，數(shù)字技術(shù)服務(wù)和數(shù)字金融服務(wù)是數(shù)字服務(wù)的重要指標(biāo)，能夠體現(xiàn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展過(guò)程中享有的數(shù)字服務(wù)水平。因此，本文將數(shù)字技術(shù)服務(wù)和數(shù)字金融服務(wù)2個(gè)二級(jí)指標(biāo)作為其子維度。

（四）鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字管理

鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字管理主要指利用軟件技術(shù)與計(jì)算機(jī)硬件技術(shù)對(duì)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效收集、處理、存儲(chǔ)的一系列活動(dòng)，具有龐大性、系統(tǒng)性特征，能夠反映鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)通過(guò)數(shù)字技術(shù)分析數(shù)據(jù)并制定決策的能力［22］?！稊?shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2022—2025年）》提出，“加強(qiáng)大數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)、共享、安全等標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，提高農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)據(jù)流通、使用效率”“推進(jìn)農(nóng)村地區(qū)數(shù)據(jù)資源整合”，為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展提供數(shù)字管理支持。鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字管理的重點(diǎn)在于管控鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)采集、整理、傳輸?shù)拳h(huán)節(jié)，要求參與主體提高生產(chǎn)數(shù)字管理能力并增加數(shù)字管理投入資金，促進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展。因此，本文選取生產(chǎn)數(shù)字管理、數(shù)字管理投入2個(gè)二級(jí)指標(biāo)作為其子維度。

三、中國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平測(cè)度及分析

（一）樣本選取及數(shù)據(jù)來(lái)源

本文設(shè)定研究時(shí)間為2012—2021年，選取中國(guó)31個(gè)省份（除港澳臺(tái)）面板數(shù)據(jù)為研究樣本，探究中國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平。相關(guān)數(shù)據(jù)主要來(lái)自《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)信息產(chǎn)業(yè)年鑒》《中國(guó)軟件和信息服務(wù)業(yè)發(fā)展報(bào)告》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)、中國(guó)電子政務(wù)發(fā)展調(diào)查報(bào)告、各省份統(tǒng)計(jì)年鑒以及政務(wù)部門(mén)官方網(wǎng)站公布的數(shù)據(jù)。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局將全國(guó)分成東、中、西和東北四大地區(qū)，但由于東北地區(qū)省份較少、研究時(shí)限跨度會(huì)在一定程度上影響收斂性檢驗(yàn)結(jié)果，本文參考張恒碩等（2023）［23］的研究，將31個(gè)省份分為東部、中部及西部三大地區(qū)。少量缺失數(shù)據(jù)通過(guò)插值法補(bǔ)齊。

（二）研究方法

1. 綜合評(píng)價(jià)模型

為去除單一客觀賦權(quán)對(duì)研究結(jié)果的影響，提高中國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平測(cè)度結(jié)果的科學(xué)性，本文參照張旺和白永秀（2022）［24］的研究，用熵權(quán)及變異系數(shù)綜合賦權(quán)法即熵權(quán)法與變異系數(shù)法的幾何平均值反映中國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平。測(cè)算步驟為：

第一，建立初始矩陣，并轉(zhuǎn)化成規(guī)范化矩陣。為規(guī)避取對(duì)數(shù)過(guò)程中數(shù)值0的影響，參考谷城和張樹(shù)山（2023）［25］的研究，將數(shù)值0按照0.05進(jìn)行取對(duì)數(shù)運(yùn)算。指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理公式為：

[x0ij=xij-minxjmaxxj-minxj， x是正向指標(biāo)maxxj-xijmaxxj-minxj， x是負(fù)向指標(biāo)] （1）

其中：[x0ij]為指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值；[xij]為樣本[i]指標(biāo)[j]的原始值。

第二，熵權(quán)法測(cè)算指標(biāo)權(quán)重，公式為：

[Pij=x0ij∑mi=1x0ij] （2）

[ej=-K∑mi=1][PijlnPij] （3）

[Wj=1-ej∑nj=11-ej] （4）

其中：[Pij]為指標(biāo)[j]下樣本[i]的貢獻(xiàn)率；[ej]為熵值，[K=1lnm]；[Wj]為熵權(quán)法測(cè)算的權(quán)重。

第三，通過(guò)變異系數(shù)法測(cè)算指數(shù)權(quán)重關(guān)系，計(jì)算式為：

[Sj=1m∑mi=1xij-xj2] （5）

[CVj=Sjxj] （6）

[Zj=CVj∑nj=1CVj] （7）

其中：[Sj]是標(biāo)準(zhǔn)偏差；[CVj]是變異系數(shù)；[Zj]是變異系數(shù)法測(cè)算的權(quán)重。

第四，通過(guò)以上兩種指標(biāo)權(quán)重，測(cè)算鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平。公式為：

[fai=∑nj=1Wjx0ijfbi=∑nj=1Zjx0ijCi=fai×fbi] （8）

其中： [fai]表示通過(guò)熵權(quán)法指標(biāo)權(quán)重[Wj]測(cè)算的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平；[fbi]表示采用變異系數(shù)法指標(biāo)權(quán)重[Zj]測(cè)算的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平；[Ci]表示兩種測(cè)算方法下的幾何均值，即鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平。

2. Dagum基尼系數(shù)

為檢驗(yàn)中國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的整體差異與差異來(lái)源，采用基尼系數(shù)與子群分解方法，設(shè)定以下公式：

[G=∑kj=1∑kh=1∑nji=1∑nhr=1yji-yhr2n2y] （9）

其中：[G]是總基尼系數(shù)；[yji]（[yhr]）為地區(qū)[jh]內(nèi)[ir]省鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平；[y]為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平均值；[k]為地區(qū)數(shù)，取值為3；[n]為省份數(shù)，取值為31；下標(biāo)[i]、[r]為省份；[nj]（[nh]）是地區(qū)[jh]內(nèi)的省份數(shù)。

Dagum基尼系數(shù)包含區(qū)內(nèi)差異貢獻(xiàn)（[Gw]）、區(qū)間差異貢獻(xiàn)（[Gnb]）及超變密度貢獻(xiàn)（[Gt]）三部分，如下列公式所示：

[Gw=∑kj=1GjjPjsj] （10）

[Gnb=∑kj=2∑j-1h=1GjhPjsh+PhsjDjh] （11）

[Gt=∑kj=2∑j-1h=1GjhPjsh+Phsj1-Djh] （12）

[Gjj=12yj∑nji=1∑njr=1yji-yjr] （13）

[Gjh=∑nji=1∑njr=1yji-yhrnjnhyj+yh] （14）

[Djh=djh-pjhdjh+pjh] （15）

[djh=0∞dFjy0yy-xdFhx] （16）

[pjh=0∞dFjy0yy-xdFjx] （17）

其中：[pj=njn]；[sj=njyjny]；[Djh]、[djh]、[pjh]依次是兩個(gè)地區(qū)間鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的相對(duì)影響、差異、超變一階矩；[FjFh]表示累計(jì)概率密度函數(shù)。

3. 空間收斂模型

參考張卓群等（2022）［26］的研究，結(jié)合鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化實(shí)際空間關(guān)聯(lián)及貿(mào)易往來(lái)情況，確定空間β收斂模型更適用于本次研究。據(jù)此，中國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的空間收斂性測(cè)度公式為：

[lnCi，t+1Ci，t=α+βlnCi，t+ρ∑nj=1wijlnCi，t+1Ci，t+θ∑nj=1wijlnCi，t+μi+ηt+εit] （18）

其中：[α]是常數(shù)項(xiàng)；[β]是收斂系數(shù)；[ρ]為空間自回歸系數(shù)；[wij]表示空間權(quán)重矩陣，采用經(jīng)濟(jì)距離矩陣［27］；[θ]為空間外溢系數(shù)；[μi]、[ηt]分別為個(gè)體、時(shí)間固定效應(yīng)；[ε]為誤差項(xiàng)；其余變量含義同上。

β收斂分為絕對(duì)β收斂和條件β收斂。絕對(duì)β收斂指不控制變量時(shí)呈現(xiàn)的收斂狀態(tài)；條件β收斂指控制變量時(shí)呈現(xiàn)的收斂狀態(tài)。本文構(gòu)建條件β收斂的SDM模型，公式為：

[lnCi，t+1Ci，t=α+βlnCi，t+ρ∑nj=1wijlnCi，t+1Ci，t+θ∑nj=1wijlnCi，t+∑nj=1wijXi，t+μi+ηt+εit] （19）

其中：[Xi，t]是一系列控制變量，具體為：人力資本投資水平（[HCIL]），用人均受教育年限表征，人力資本投資水平提高可以吸引更多人才，并為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展提供勞動(dòng)力，加速提升中國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平；政府干預(yù)水平（[GIL]），用地方一般財(cái)政預(yù)算支出/GDP測(cè)量，政府干預(yù)水平提高意味著政府一般財(cái)政預(yù)算支出增加，能有效緩解鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的融資約束，提升鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平；對(duì)外開(kāi)放（[OU]），用對(duì)外貿(mào)易進(jìn)出口總額/GDP測(cè)量，對(duì)外開(kāi)放會(huì)促進(jìn)地區(qū)對(duì)外貿(mào)易往來(lái)增多，加快生產(chǎn)和數(shù)字資源流動(dòng)，提高中國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平；金融資本集聚（[FCA]），用永續(xù)盤(pán)存法測(cè)算的現(xiàn)存金融資本資源表示，金融資本集聚可以為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展提供資金支持，提升鄉(xiāng)村數(shù)字產(chǎn)業(yè)金融資源利用率，促進(jìn)中國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平提高。

（三）中國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平變化分析

樣本期內(nèi)，中國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化及子系統(tǒng)水平發(fā)展趨勢(shì)，如圖1所示。分析可知，雖然中國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平呈逐年遞增態(tài)勢(shì)，從2012年的0.178提高到2021年的0.265，增長(zhǎng)了48.88%，但整體水平較低，且增速緩慢，年均增速為5.43%。新時(shí)代中國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平提升面臨以下挑戰(zhàn)：①鄉(xiāng)村地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施有待完善，尤其是鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)污水處理基礎(chǔ)設(shè)備不健全，不利于開(kāi)展農(nóng)業(yè)數(shù)字技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用活動(dòng)，制約鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展。②鄉(xiāng)村地區(qū)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力欠缺、先進(jìn)技術(shù)要素滲透力不足以及產(chǎn)業(yè)融合度偏低，農(nóng)產(chǎn)品種植和加工技術(shù)相對(duì)落后，鄉(xiāng)村產(chǎn)品加工仍然處于初級(jí)階段，減緩了鄉(xiāng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合步伐，阻礙鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平提升。③現(xiàn)階段，鄉(xiāng)村地區(qū)現(xiàn)代化人力資源支撐不足，難以充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)價(jià)值和生態(tài)價(jià)值，制約鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平提升。

就子系統(tǒng)而言：①中國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平飛速增長(zhǎng)，由2012年的0.097增長(zhǎng)到2021年的0.192，年均增速為10.88%?？梢?jiàn)，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平不斷提升，有效提高了鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)信息流通與商品物流效率，為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化提供重要支撐。②中國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字應(yīng)用水平呈平穩(wěn)發(fā)展態(tài)勢(shì)，但整體水平偏低。深入分析來(lái)看，相較于發(fā)達(dá)國(guó)家，中國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品、加工產(chǎn)品循環(huán)利用水平不高，部分核心數(shù)字加工技術(shù)裝備仍然依靠進(jìn)口，數(shù)字技術(shù)要素不充足一定程度上會(huì)影響鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字應(yīng)用發(fā)展速度。③中國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字服務(wù)水平相對(duì)平穩(wěn)，由2012年的0.066增長(zhǎng)到2021年的0.075，年均增速為1.52%。這表明鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字服務(wù)的內(nèi)部協(xié)調(diào)適應(yīng)度不高，或政策調(diào)整效果不佳。④中國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字管理水平整體偏低，從2012年的0.064提高到2021年的0.069，年均增速為0.87%。可見(jiàn)，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字管理能力增速緩慢，亟須強(qiáng)化數(shù)字技術(shù)分析數(shù)據(jù)能力，為管理決策提供科學(xué)依據(jù)，助力鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

（四）地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平變化分析

2012—2021年中國(guó)三大地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平發(fā)展趨勢(shì)，如圖2所示。分析可知，在研究期內(nèi)，三大地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平均呈上升態(tài)勢(shì)。其中，東部地區(qū)快速提高，由0.306提高到0.463，提升了0.157；中部地區(qū)由0.178增長(zhǎng)到0.194，增加了0.016；西部地區(qū)由0.117上升到0.189，增長(zhǎng)了0.072。綜合來(lái)看，中國(guó)三大地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平呈東高西低的空間格局，且梯度差異逐漸擴(kuò)大。

（五）省份鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平變化分析

2012—2021年中國(guó)31個(gè)省份鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平如圖3所示。分析可知，各省份鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平，均值方面，樣本期內(nèi)各省份均值范圍是［0.175，0.557］。其中，廣東（0.557）、北京（0.554）、上海（0.499）位列前三，且排名第一的廣東（0.557）是排名最后青海（0.175）的3.18倍，說(shuō)明省份鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平“極化”特征明顯。各省份鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的增速方面，樣本期內(nèi)北京（6.270%）、江西（5.792%）、浙江（4.911%）位列前三。

利用ArcGIS軟件中自然間斷點(diǎn)分級(jí)功能，對(duì)各省份鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化平均水平進(jìn)行梯度劃分，從而判斷各省份排序情況。最終，分成五個(gè)梯隊(duì)：第五（0.175，0.189］、第四（0.189，0.210］、第三（0.210，0.262］、第二（0.262，0.293］以及第一（0.293，0.557］。據(jù)此，各省份鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平等級(jí)劃分結(jié)果見(jiàn)表2所列。分析可知，大部分省份鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平處于第三到第五梯隊(duì)，且以中、西部地區(qū)省份為主，如內(nèi)蒙古、黑龍江、寧夏、江西等18個(gè)省份；東部及沿海地區(qū)的省份多處于第一、第二梯隊(duì)，如福建、天津、上海等13個(gè)省份。綜上，中國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平具有明顯的地區(qū)不平衡特征。

四、中國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的時(shí)空演變分析

（一）地區(qū)差異

2012—2021年中國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平全國(guó)及地區(qū)內(nèi)Dagum基尼系數(shù)變化情況，如圖4所示。

分析可知，中國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平Dagum基尼系數(shù)呈波動(dòng)降低態(tài)勢(shì)，從2012年的0.365逐漸減小到2021年的0.259，降低了29.04%?；嵯禂?shù)變化可以分為三個(gè)時(shí)期：一是2012—2015年，基尼系數(shù)急劇下滑，跌幅達(dá)到20.00%；二是2015—2017年，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展相對(duì)穩(wěn)定；三是2017年后，基尼系數(shù)再次下降，降幅達(dá)11.30%，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平整體差距不斷縮小。中國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平整體差異持續(xù)弱化的原因?yàn)椋涸卩l(xiāng)村振興、數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略推動(dòng)下，中、西部地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)快速融合發(fā)展，并利用數(shù)字技術(shù)向更高級(jí)方向邁進(jìn)，持續(xù)縮小與東部地區(qū)的差距，提高鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平。在全國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)中，東部地區(qū)在國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃中占據(jù)重要地位，能夠發(fā)揮輻射帶動(dòng)作用，促使中、西部地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平增長(zhǎng)，縮小地區(qū)差距，進(jìn)而助推整體水平提高。同時(shí)，東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有良好的國(guó)家專(zhuān)項(xiàng)扶持政策，且自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)深厚，為縮小鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平地區(qū)差距貢獻(xiàn)力量。

東、中、西部地區(qū)差異均小于全國(guó)，并且東部地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化差異最大，其次是西部、中部地區(qū)。具體來(lái)說(shuō)，東部地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化基尼系數(shù)差異沒(méi)有顯著變化，由2012年的0.226增長(zhǎng)到2021年的0.242，增加了7.08%。此過(guò)程基尼系數(shù)共經(jīng)歷了兩個(gè)階段，一是2012—2015年持續(xù)降低，降幅達(dá)13.27%；二是2015—2021年逐漸提高，增加幅度達(dá)23.47%。西部地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化基尼系數(shù)整體降低4.40%，同樣為先降后升兩階段，一是2012—2016年下降10.99%，二是2016—2021年增加7.41%。中部地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化基尼系數(shù)一直保持在一個(gè)相對(duì)低的位置，平均值為0.094，且在2016年出現(xiàn)最小值（0.085）。此外，東部、西部地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展差距明顯，主要是由于東部、西部地區(qū)各自?xún)?nèi)部省份間原始鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及自然資源差距大，形成兩極分化，導(dǎo)致地區(qū)間鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展具有顯著差異。中部地區(qū)內(nèi)部各省份原始鄉(xiāng)村發(fā)展水平基本相同，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人力資源、政府目標(biāo)均較為接近，因而鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展相對(duì)均衡，基尼系數(shù)差距較小。

折線圖為2012—2021年中國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平地區(qū)間Dagum基尼系數(shù)變化情況，具體如圖5所示。結(jié)果表明，差異最大的是東部-西部，最小的是中部-西部。此外，三大地區(qū)間基尼系數(shù)曲線均呈“U”型，分別在2017年、2017年、2016年達(dá)到最低點(diǎn)。具言之，東部-中部、東部-西部基尼系數(shù)平均值分別為0.246、0.295，且東部-中部、東部-西部基尼系數(shù)下降期均為2012—2017年，分別減少12.17%、6.56%，上升期為2017—2021年，分別增加了12.12%、10.88%。相比之下，中部-西部差異相對(duì)較小，基尼系數(shù)平均值只有0.166，經(jīng)歷以2016年為轉(zhuǎn)折的下降、上升兩個(gè)階段。究其緣由，數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略于2018年提出后，各地區(qū)協(xié)同推動(dòng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展，促使地區(qū)間鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平差距持續(xù)縮小。

柱狀圖為2012—2021年中國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平地區(qū)間Dagum基尼系數(shù)差異來(lái)源的變化情況，具體如圖5所示，可見(jiàn)差異來(lái)源排序?yàn)榈貐^(qū)間>地區(qū)內(nèi)>超變密度，貢獻(xiàn)率均值為67.21%、26.15%、6.64%。具言之，2012—2021年，地區(qū)間貢獻(xiàn)率整體變動(dòng)不大；地區(qū)內(nèi)貢獻(xiàn)率波動(dòng)上升，提高幅度達(dá)4.83%；超變密度貢獻(xiàn)率波動(dòng)降低，降幅達(dá)11.71%。可見(jiàn)，中國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的重點(diǎn)在于不斷縮小地區(qū)間差距，促進(jìn)地區(qū)間鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化發(fā)展，推動(dòng)整體水平提升。

（二）空間相關(guān)性分析

通過(guò)上述分析可以看出，中國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展速度持續(xù)加快，然而地區(qū)間差異段狀特征和各省份間兩極分化特征日漸突出，因此，有必要利用Moran's I指數(shù)探討中國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的空間演化特征。為檢驗(yàn)是否滿(mǎn)足相關(guān)性要求，本文采用Stata軟件計(jì)算Moran's I指數(shù)。2012—2021年中國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平Moran's I指數(shù)的測(cè)度結(jié)果見(jiàn)表3所列。

由表3可知，全國(guó)及三大地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的Moran's I指數(shù)均為正，且通過(guò)10%水平的顯著性檢驗(yàn)，這說(shuō)明中國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平存在空間地區(qū)互聯(lián)關(guān)系，并非各地區(qū)獨(dú)立存在。具言之，中國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的空間相關(guān)性呈波動(dòng)降低趨勢(shì)，其中，東部地區(qū)為“倒U”型，中、西部地區(qū)為穩(wěn)定上升態(tài)勢(shì)。原因在于，東部地區(qū)鄉(xiāng)村科技創(chuàng)新水平不斷提升，一定程度上增強(qiáng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，并吸引周邊產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展資源，引發(fā)集聚效應(yīng)，提高了鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平空間相關(guān)性。但隨著東部地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平提高對(duì)自然環(huán)境造成的影響增大，東部地區(qū)與周邊地區(qū)形成較大差距，且未充分釋放輻射帶動(dòng)作用，故集聚效應(yīng)開(kāi)始下降，由此弱化空間相關(guān)性。中、西部地區(qū)內(nèi)部鄉(xiāng)村數(shù)字化發(fā)展步調(diào)逐漸相近、鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)融合速度加快、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)分工進(jìn)一步深化，故鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的空間相關(guān)性逐漸提高。此外，中國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的集聚效應(yīng)，會(huì)形成強(qiáng)者恒強(qiáng)局面，使領(lǐng)先省份長(zhǎng)期維持優(yōu)勢(shì)地位，而落后省份陷入追趕困境，進(jìn)一步加大地區(qū)間發(fā)展差距。

（三）β收斂性檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平較低地區(qū)是否表現(xiàn)出追趕較高地區(qū)的特征，及隨時(shí)間推移各地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平是否收斂到同一水平，本文采用β收斂模型檢驗(yàn)中國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的收斂性。經(jīng)過(guò)LM、LR、Wald檢驗(yàn)后，參數(shù)值均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果表明SDM模型不可簡(jiǎn)化成SEM、SAR模型，且拒絕選用OLS模型。因此，β收斂檢驗(yàn)采用時(shí)間、個(gè)體雙固定效應(yīng)的SDM模型進(jìn)行回歸分析是最佳選擇。

1. 絕對(duì)β收斂檢驗(yàn)

全國(guó)及三大地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的絕對(duì)β收斂檢驗(yàn)結(jié)果，見(jiàn)表4所列。

分析可知，全國(guó)β系數(shù)估計(jì)值小于零，且通過(guò)1%顯著性水平檢驗(yàn)，說(shuō)明中國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平具有絕對(duì)β收斂特征，能夠隨著時(shí)間推移收斂到同一穩(wěn)態(tài)水平。三大地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平同樣具有絕對(duì)β收斂特征，且收斂程度排序?yàn)槲鞑?中部>東部。這表明全國(guó)及三大地區(qū)內(nèi)均出現(xiàn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平較低地區(qū)追趕較高地區(qū)的情況。究其原因，西部和中部地區(qū)在數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)推動(dòng)下，充分利用數(shù)字技術(shù)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，快速縮小與東部地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平之間的差距，促使鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平收斂于同一位置。此外，以上絕對(duì)β收斂檢驗(yàn)是在人力資本投資水平、政府干預(yù)水平、對(duì)外開(kāi)放、金融資本集聚等控制變量影響下的分析，若置于實(shí)際環(huán)境，上述因素同樣具有明顯的地區(qū)異質(zhì)性，故需進(jìn)行下一步收斂檢驗(yàn)。

2. 條件β收斂檢驗(yàn)

在回歸模型中引入控制變量，以判斷全國(guó)及三大地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平是否具有條件β收斂特征，結(jié)果見(jiàn)表5所列。

分析可知，全國(guó)和三大地區(qū)β系數(shù)估計(jì)值均小于零，且在1%水平上顯著，說(shuō)明考慮人力資本投資水平、政府干預(yù)水平、對(duì)外開(kāi)放、金融資本集聚等經(jīng)濟(jì)、社會(huì)因素后，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平收斂在全國(guó)和三大地區(qū)均相對(duì)穩(wěn)定。相較于絕對(duì)β收斂，條件β收斂速度在三大地區(qū)均變快，排序?yàn)橹胁?西部>東部。究其緣由，在政府干預(yù)、人力資本、金融資本支持下，地區(qū)內(nèi)部鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平差距逐漸縮小，促使全國(guó)和三大地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平逐漸穩(wěn)定在某一水平，即達(dá)到自身穩(wěn)定。中部地區(qū)原始鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展差距最大，但其憑借優(yōu)越的地理位置可快速承接?xùn)|部地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化成果，縮小內(nèi)部差距，故條件β收斂速度最快；西部地區(qū)原始鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展差距較大，在享受數(shù)字技術(shù)紅利后的反應(yīng)較強(qiáng)，內(nèi)部差距縮小速度較為明顯，故條件β收斂速度次之；東部地區(qū)原始鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展差距不大，且原有產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展技術(shù)較好，突破難度大，故內(nèi)部差距縮小速度緩慢。

3. 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

空間收斂模型可能會(huì)因空間權(quán)重矩陣選取差異而產(chǎn)生不同的結(jié)果，故將經(jīng)濟(jì)距離矩陣改為空間鄰接權(quán)重矩陣、空間距離權(quán)重矩陣，分別進(jìn)行回歸，檢驗(yàn)上述研究結(jié)論是否具有穩(wěn)健性?？臻g鄰接權(quán)重矩陣設(shè)定兩個(gè)省份（區(qū)、市）之間存在公共節(jié)點(diǎn)或邊界賦值為1，反之為0?？臻g距離權(quán)重矩陣設(shè)定為“1/兩個(gè)省份（區(qū)、市）之間空間地理距離平方”?；貧w結(jié)果見(jiàn)表6所列。由表6可知，中國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的絕對(duì)、條件β系數(shù)估計(jì)值變化不明顯，故以上收斂結(jié)論具有穩(wěn)健性。

五、結(jié)論與政策建議

（一）結(jié)論

本文根據(jù)系統(tǒng)性、可行性、綜合性遴選標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建中國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，使用熵權(quán)與變異系數(shù)綜合賦權(quán)法，測(cè)度2012—2021年中國(guó)31個(gè)省份鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平，并運(yùn)用Dagum基尼系數(shù)、空間收斂模型，研究鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平在全國(guó)和三大地區(qū)的發(fā)展差異、收斂性及時(shí)空演變特征。研究發(fā)現(xiàn)：第一，中國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平持續(xù)增長(zhǎng)，然而總體水平仍較低，特別是鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字服務(wù)、數(shù)字管理有待提高，并且鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平在地區(qū)維度呈“東高西低”非均衡態(tài)勢(shì)。第二，中國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平呈“U”型變化趨勢(shì)，造成這種趨勢(shì)的主要原因在于地區(qū)間差異的變化。全國(guó)差異高于三大地區(qū)，且地區(qū)差異排序?yàn)闁|部>西部>中部。第三，中國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平具有明顯的絕對(duì)β、條件β收斂特征，并且考慮社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響后，條件β收斂速度快于絕對(duì)β收斂。

（二）政策建議

基于上述結(jié)論，本文提出以下建議：

第一，建設(shè)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字綜合服務(wù)平臺(tái)。地方政府應(yīng)基于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)，建設(shè)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字綜合服務(wù)平臺(tái)，提高鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平。一方面，地方政府應(yīng)通過(guò)建立鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字管理專(zhuān)項(xiàng)資金，增加財(cái)政投資強(qiáng)度，加速建設(shè)落后地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字綜合服務(wù)平臺(tái)，提升鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字管理水平，進(jìn)而推動(dòng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展；另一方面，相關(guān)政府部門(mén)應(yīng)強(qiáng)化鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字服務(wù)基礎(chǔ)性工作，持續(xù)增加鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字服務(wù)建設(shè)投入力度，推進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字綜合服務(wù)平臺(tái)建設(shè)，提高鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平。此外，地方政府應(yīng)深入推進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字服務(wù)落地工程，著力開(kāi)發(fā)一批契合鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)特色的數(shù)字服務(wù)終端產(chǎn)品，加快完成鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字綜合服務(wù)平臺(tái)建設(shè)與普及，為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展提供有力支持。

第二，制定差異化鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字發(fā)展戰(zhàn)略。各地區(qū)應(yīng)結(jié)合自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展特點(diǎn)，制定差異化鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字發(fā)展戰(zhàn)略。東部地區(qū)應(yīng)充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)優(yōu)勢(shì)，持續(xù)豐富鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景，加速整合線上線下資源，擴(kuò)大優(yōu)質(zhì)數(shù)字服務(wù)資源覆蓋范圍，賦能鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展；中部地區(qū)應(yīng)普及各類(lèi)先進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字設(shè)備，并深入推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)”，加速建立健全鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)資源庫(kù)，降低鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)與成本，助力鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平提升；西部地區(qū)應(yīng)進(jìn)一步擴(kuò)大鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字流通渠道，形成政府、企業(yè)、農(nóng)民多主體參與的發(fā)展模式，實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)延伸、電商規(guī)模化運(yùn)營(yíng)，突破鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字發(fā)展瓶頸。

第三，提升鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)資源配置效率。鄉(xiāng)村地區(qū)需結(jié)合鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的絕對(duì)β與條件β收斂特征，提升鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)資源配置效率，提高鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平。其一，地方政府部門(mén)應(yīng)升級(jí)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)科技資源，推動(dòng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)科技資源利用率最大化，提高鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)資源配置效率，加快條件β與絕對(duì)β收斂速度，促進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平增長(zhǎng)；其二，地方政府部門(mén)應(yīng)穩(wěn)步推進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)科研機(jī)構(gòu)管理機(jī)制改革，科學(xué)分配鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)資源，加快數(shù)據(jù)要素流動(dòng)，提升鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)資源配置效率，提高條件β與絕對(duì)β收斂速度，推動(dòng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展；其三，地方政府部門(mén)應(yīng)推動(dòng)鄉(xiāng)村數(shù)字水利、數(shù)字交通、數(shù)字電網(wǎng)等全面發(fā)展，促進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字公共資源均衡配置，提升資源配置效率，提高條件β與絕對(duì)β收斂速度，實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展。

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