李泉 安培培

摘要：

基于2008—2021年277個地級及以上城市的面板數(shù)據(jù)，運用雙向固定效應(yīng)空間杜賓模型，分析科技創(chuàng)新對城市經(jīng)濟韌性的影響及其作用機制。結(jié)果表明：科技創(chuàng)新能夠顯著提高城市經(jīng)濟韌性，并對周邊城市產(chǎn)生正向空間溢出效應(yīng)；分時期看，科技創(chuàng)新在沖擊抵御與恢復(fù)調(diào)整兩個階段對城市經(jīng)濟韌性均有顯著促進作用；調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗發(fā)現(xiàn)，金融集聚能夠強化科技創(chuàng)新對城市經(jīng)濟韌性的促進作用。因此，持續(xù)推進科技創(chuàng)新水平、不斷優(yōu)化金融資源配置效率和增強金融對科技創(chuàng)新的支持力度，對于提升城市經(jīng)濟韌性至關(guān)重要。

關(guān)鍵詞：

科技創(chuàng)新；金融集聚；城市經(jīng)濟韌性；空間杜賓模型

中圖分類號：F127

文獻標(biāo)識碼：ADOI：10.7535/j.issn.1671-1653.2024.02.002

Research on the Spatial Spillover Effect of Technological

Innovation on Urban Economic Resilience： Also on the

Regulating Effect of Financial Agglomeration

LI Quan， AN Peipei

（School of Economics， Lanzhou University， Lanzhou 730000， China）

[HQK]Abstract：

Based on panel data from 277 prefecture-level cities and above from 2008 to 2021， a two-way fixed effects spatial Durbin model was used to analyze the impact and mechanism of technological innovation on urban economic resilience. The results show that technological innovation significantly enhances urban economic resilience and has a positive spatial spillover effect on neighboring cities；In different periods， technological innovation significantly promotes urban economic resilience in both shock resistance and recovery adjustment phases；The test for moderating effects reveals that financial agglomeration strengthens the positive impact of technological innovation on urban economic resilience. Therefore， it is crucial to continuously advance the level of technological innovation， optimize the efficiency of financial resource allocation， and enhance the support of finance for technological innovation in order to enhance urban economic resilience.

Keywords：

technological innovation; financial agglomeration; urban economic resilience; spatial Durbin model

一、引言

隨著全球化和信息化趨勢的加速推進，城市經(jīng)濟面臨來自國內(nèi)外各種復(fù)雜多變因素的外部沖擊。增強經(jīng)濟韌性成為各國和地區(qū)發(fā)展戰(zhàn)略的重要組成部分。2021年3月，我國發(fā)布實施的《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標(biāo)綱要》明確提出，要把加強韌性城市建設(shè)作為重要任務(wù)，不斷提高城市抵御外部沖擊、應(yīng)對風(fēng)險挑戰(zhàn)的能力。①黨的二十大報告進一步提出，打造宜居、韌性、智慧城市，統(tǒng)籌推進國際科技創(chuàng)新中心、區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)，提升國家創(chuàng)新體系整體效能。②作為科技創(chuàng)新和現(xiàn)代要素集聚的中心，城市能夠為提高社會生產(chǎn)力和綜合國力提供重要戰(zhàn)略支撐；作為城市發(fā)展的重要驅(qū)動力量，科技創(chuàng)新能夠賦能數(shù)字經(jīng)濟時代的智慧城市、韌性城市建設(shè)。在科技創(chuàng)新和城市創(chuàng)新發(fā)展的過程中，金融能夠為創(chuàng)新研發(fā)提供必要的資金支持，從而實現(xiàn)區(qū)域科技創(chuàng)新、城市創(chuàng)新和金融創(chuàng)新的良性互動。當(dāng)面臨外部沖擊時，具有較強創(chuàng)新能力的城市區(qū)域更容易更快更好地應(yīng)對環(huán)境變化，有效調(diào)動其豐富的科技、金融和創(chuàng)新資源優(yōu)勢，為城市創(chuàng)新發(fā)展提供保障，從而保持其經(jīng)濟社會發(fā)展的韌性。

實踐證明，提高城市經(jīng)濟韌性是城市應(yīng)對不確定性和風(fēng)險的關(guān)鍵所在，也是實現(xiàn)城市可持續(xù)發(fā)展的重要目標(biāo)?？萍紕?chuàng)新對城市經(jīng)濟韌性是否存在空間溢出效應(yīng)，其中的空間作用機制如何，以及不同時間階段的影響方向及其強度是否存在差異，這些都是值得探究的重要課題。針對以上問題，本文首先通過構(gòu)建空間杜賓模型實證檢驗科技創(chuàng)新與城市經(jīng)濟韌性之間存在的直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)；其次，加入時間軸異質(zhì)性分析，考慮不同時期科技創(chuàng)新對城市經(jīng)濟韌性產(chǎn)生的影響；最后，運用調(diào)節(jié)效應(yīng)模型檢驗科技創(chuàng)新與金融集聚的協(xié)同作用影響城市經(jīng)濟韌性的空間作用機制。本文旨在豐富已有研究并為推動科技創(chuàng)新的發(fā)展動力、優(yōu)化金融資源的空間配置以及提升城市經(jīng)濟韌性提供具有現(xiàn)實價值的啟示與借鑒。

二、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

國內(nèi)外學(xué)者們就科技創(chuàng)新、金融集聚與城市經(jīng)濟韌性問題進行了研究，形成了基于不同學(xué)科、不同視角的豐富成果，為進一步探討科技創(chuàng)新對城市經(jīng)濟韌性的空間溢出效應(yīng)研究提供了重要參考。

現(xiàn)有研究主要聚焦在科技創(chuàng)新對經(jīng)濟韌性的作用方面，大部分學(xué)者認為科技創(chuàng)新對經(jīng)濟韌性發(fā)揮著不可替代的積極作用。Bristow G等[1]（P265-284）從復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)的角度探討了區(qū)域創(chuàng)新能力與經(jīng)濟韌性的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)在危機期間被認為是創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)者的地區(qū)更有可能抵御危機或從危機中恢復(fù)。杜志威等[2]（P170-179）的研究表明，科技創(chuàng)新可以幫助城市在恢復(fù)期進行適應(yīng)性的結(jié)構(gòu)調(diào)整，提高珠三角城市對外部沖擊的抵御能力和自我恢復(fù)能力。陳奕瑋等[3]（P90-93）研究了技術(shù)溢出對城市經(jīng)濟韌性的影響和作用機制，發(fā)現(xiàn)技術(shù)溢出作為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的重要基礎(chǔ)，是提升城市經(jīng)濟韌性能力的關(guān)鍵因素。王鵬等[4]（P48-58）構(gòu)建了一個包含科技創(chuàng)新效率和經(jīng)濟韌性的聯(lián)立方程組，研究結(jié)果表明科技創(chuàng)新效率與經(jīng)濟韌性之間存在協(xié)同促進作用。另外，也有學(xué)者認為科技創(chuàng)新對經(jīng)濟韌性具有消極影響，如Calignano G等[5]（P31-49）通過分析科技創(chuàng)新與意大利地區(qū)經(jīng)濟韌性的關(guān)聯(lián)性，發(fā)現(xiàn)科技創(chuàng)新的傳播和應(yīng)用受到結(jié)構(gòu)性因素的制約，從而削弱了科技創(chuàng)新對經(jīng)濟恢復(fù)能力的促進作用。

金融集聚與城市經(jīng)濟韌性的關(guān)系是當(dāng)前學(xué)界關(guān)注的熱點問題之一。目前，相關(guān)研究主要從直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)兩個維度展開。直接效應(yīng)方面，主要探討了金融集聚對城市經(jīng)濟韌性的影響機制、影響差異和影響階段。趙春燕等[6]（P102-114）基于285個城市2004—2018年的面板數(shù)據(jù)，從專業(yè)化集聚和多樣化集聚兩個角度分析了經(jīng)濟集聚對城市經(jīng)濟韌性的差異化影響，研究表明多樣化集聚對城市經(jīng)濟韌性有顯著促進作用，而專業(yè)化集聚則不具有顯著影響。吳富強等[7]（P73-87）從效率、韌性與活力三維視角探究金融集聚對城市經(jīng)濟質(zhì)量的異質(zhì)性影響，研究結(jié)果表明，在南方城市、地級市以上城市以及人口密集型城市中金融集聚對城市經(jīng)濟韌性具有顯著促進作用。張學(xué)超[8]（P47-51）從沖擊抵御與恢復(fù)調(diào)整兩個階段考察金融集聚對城市經(jīng)濟韌性的影響效果，研究發(fā)現(xiàn)在沖擊抵御階段和恢復(fù)調(diào)整階段金融集聚均能有效提高城市抵御外部沖擊的能力，但前一階段的促進作用更加顯著?？臻g溢出效應(yīng)方面，主要關(guān)注了金融集聚在不同區(qū)域?qū)哟紊蠈χ苓叺貐^(qū)經(jīng)濟韌性產(chǎn)生的溢出效應(yīng)。朱金鶴等[9]（P72-79）運用空間計量模型探討了三大城市群的城市經(jīng)濟韌性時空演變特征及其影響因素，結(jié)果表明提高金融效率對京津冀和長三角地區(qū)具有正向的空間溢出效應(yīng)。陳若愚等[10]（P112-129）研究發(fā)現(xiàn)金融集聚式發(fā)展會使中心城市產(chǎn)生涓滴效應(yīng)，通過釋放積極的技術(shù)溢出效應(yīng)來推動周邊城市經(jīng)濟建設(shè)，并對周邊城市經(jīng)濟韌性產(chǎn)生積極影響。

總體而言，學(xué)者們主要關(guān)注科技創(chuàng)新對城市經(jīng)濟韌性的促進作用，并且從不同角度、不同階段和不同區(qū)域?qū)鹑诩酆统鞘薪?jīng)濟韌性的關(guān)系進行了探討。然而，現(xiàn)有研究還存在一些不足。一方面，大多數(shù)研究分別探討了科技創(chuàng)新或金融集聚對城市經(jīng)濟韌性的影響，而較少有研究將這兩個變量與城市經(jīng)濟韌性納入統(tǒng)一的分析框架。另一方面，現(xiàn)有研究在分析空間影響時往往局限于特定區(qū)域或城市群，缺乏對更廣泛區(qū)域的綜合分析。此外，對于金融集聚在科技創(chuàng)新與城市經(jīng)濟韌性之間是否起到調(diào)節(jié)作用，現(xiàn)有研究尚未涉及?；诖?，本文選取2008—2021年277個地級及以上城市的面板數(shù)據(jù)，探究科技創(chuàng)新對城市經(jīng)濟韌性的影響及金融集聚在兩者間的調(diào)節(jié)作用，以期豐富相關(guān)研究。

三、理論機制與研究假設(shè)

（一）科技創(chuàng)新與城市經(jīng)濟韌性

科技創(chuàng)新是提高城市經(jīng)濟韌性的重要途徑和手段［11］（P185-188）?？萍紕?chuàng)新可以從以下幾個方面增強城市經(jīng)濟韌性。一是提升生產(chǎn)效率和資源利用效率，實現(xiàn)城市的可持續(xù)發(fā)展[12]（P121-125）?？萍紕?chuàng)新可以通過引進先進的生產(chǎn)工藝和生產(chǎn)方式，降低生產(chǎn)成本和環(huán)境負荷，提高城市的競爭優(yōu)勢和抵御風(fēng)險的能力。二是促進產(chǎn)業(yè)多樣化和創(chuàng)新技術(shù)的引入，降低城市對單一產(chǎn)業(yè)或市場的依賴程度[13]（P88-104）?？萍紕?chuàng)新可以通過推動新興產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)新技術(shù)的發(fā)展，優(yōu)化和多元化城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，增強城市在不同情境下的適應(yīng)性和恢復(fù)力。三是培育和吸引高素質(zhì)的科技人才，提高城市的科技研發(fā)投入和創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化能力[14]（P1-11，32）?？萍既瞬攀强萍紕?chuàng)新的主體和核心資源，對于提升城市經(jīng)濟韌性至關(guān)重要。通過吸引優(yōu)秀人才、加強科技教育和培訓(xùn)、營造良好的科技創(chuàng)新環(huán)境等，可以塑造城市的科技品牌和影響力，提升城市的核心競爭力。四是提高集聚外部性和網(wǎng)絡(luò)外部性，增強空間溢出效應(yīng)?？萍紕?chuàng)新可以通過產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈、知識鏈等多種方式，向周邊城市傳播信息、知識、技術(shù)等創(chuàng)新要素，促進區(qū)域內(nèi)的協(xié)同創(chuàng)新和協(xié)作網(wǎng)絡(luò)的建立，提高區(qū)域整體的經(jīng)濟韌性?；谏鲜龇治?，本研究提出假設(shè)1。

H1：科技創(chuàng)新對本地區(qū)城市經(jīng)濟韌性產(chǎn)生正向促進作用，對其他地區(qū)城市經(jīng)濟韌性產(chǎn)生正向溢出效應(yīng)。

（二）金融集聚與城市經(jīng)濟韌性

金融集聚對城市經(jīng)濟韌性產(chǎn)生的重要影響，主要體現(xiàn)在3個方面。首先，規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)使金融集聚能夠提供高效率、低成本的金融服務(wù)，提高市場競爭力和透明度，促進資源配置效率[15]（P69-80）。此外，多樣化的融資渠道提高了企業(yè)融資效率和靈活性，降低了風(fēng)險敞口，進而提升經(jīng)濟的抗沖擊能力。其次，金融集聚具有正向的外部效應(yīng)，集中的金融機構(gòu)和專業(yè)人才為科技企業(yè)提供融資支持，吸引高素質(zhì)勞動力的流入，從而推動科技創(chuàng)新和高附加值產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提高本地區(qū)經(jīng)濟活力和競爭力，加速受沖擊后的經(jīng)濟恢復(fù)速度，增強經(jīng)濟的適應(yīng)性。最后，金融集聚具有聯(lián)動效應(yīng)，通過跨區(qū)資本流動和信息共享為周邊地區(qū)提供更優(yōu)質(zhì)的金融服務(wù)，提升周邊城市的經(jīng)濟韌性。綜上，本文提出假設(shè)2。

H2：金融資源配置均衡時，金融集聚對本地區(qū)城市經(jīng)濟韌性產(chǎn)生正向促進作用，對其他地區(qū)城市經(jīng)濟韌性產(chǎn)生正向溢出效應(yīng)。

（三）金融集聚的調(diào)節(jié)作用

科技創(chuàng)新政策的實施旨在加強企業(yè)的技術(shù)水平和競爭力，推動城市經(jīng)濟的轉(zhuǎn)型升級并實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。然而，科技創(chuàng)新也會給企業(yè)帶來一定的挑戰(zhàn)和壓力，如資金需求、技術(shù)風(fēng)險、市場不確定性等。在這種情況下，金融集聚作為一種重要的區(qū)域金融地理現(xiàn)象，可能會對科技創(chuàng)新與城市經(jīng)濟韌性之間的關(guān)系產(chǎn)生影響。一方面，金融集聚能夠憑借充足和多樣化的金融服務(wù)將資金合理分配以提升城市科技創(chuàng)新能力[16]（P13-23）?？萍紕?chuàng)新需要巨額投資和資金支持，而金融集聚可提供各種融資渠道和金融產(chǎn)品，從而減輕科技創(chuàng)新所面臨的資金限制和成本壓力，提升創(chuàng)新主體的投入動力和信心，促使其在研發(fā)活動中增加人力、物力和財力投入。另一方面，金融集聚還可以提供有效的信息傳遞和知識擴散渠道，促進創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用，從而增強城市經(jīng)濟的競爭力和抗風(fēng)險能力。因此，金融集聚可以借助其規(guī)模和效率優(yōu)勢，加速科技創(chuàng)新的速度和質(zhì)量，從而進一步增強其對城市經(jīng)濟韌性的積極影響。基于以上分析，本文提出假設(shè)3。

H3：金融集聚在科技創(chuàng)新影響城市經(jīng)濟韌性的過程中具有正向調(diào)節(jié)作用。

四、研究設(shè)計

（一）變量選擇與數(shù)據(jù)來源

1.被解釋變量：城市經(jīng)濟韌性（Resi）

借鑒王欽等[17]（P30-35）的研究，構(gòu)建了一個包含抵抗力、恢復(fù)力和轉(zhuǎn)型更新力3個維度的城市經(jīng)濟韌性測度指標(biāo)體系。抵抗力反映了城市在遭受各種經(jīng)濟風(fēng)險和挑戰(zhàn)時，能夠維持經(jīng)濟穩(wěn)定、降低損失的能力，主要由人均GDP、外資依存度、人均社會消費品零售額、人均固定資產(chǎn)投資額等4個指標(biāo)構(gòu)成?；謴?fù)力是指城市在遭受各類外部或內(nèi)部沖擊后，通過自我調(diào)整實現(xiàn)經(jīng)濟系統(tǒng)逐步恢復(fù)的能力，主要由地方財政收支比、GDP增長率、城鎮(zhèn)化率、第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重等4個指標(biāo)構(gòu)成。轉(zhuǎn)型更新力反映了城市在經(jīng)濟系統(tǒng)調(diào)整恢復(fù)后，能夠?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型和可持續(xù)發(fā)展的能力，主要由每萬人口大學(xué)生數(shù)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、每萬人口專利授權(quán)數(shù)等3個指標(biāo)構(gòu)成。采用熵值法計算城市經(jīng)濟韌性綜合指數(shù)，外貿(mào)依存度為負向指標(biāo)，其余為正向指標(biāo)。

2.解釋變量：科技創(chuàng)新水平（Tech）

科技創(chuàng)新水平可以從創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出兩個維度進行衡量。其中，創(chuàng)新投入主要體現(xiàn)在研究經(jīng)費和研究人員數(shù)量，而創(chuàng)新產(chǎn)出主要體現(xiàn)在專利授權(quán)數(shù)量?？紤]到數(shù)據(jù)的可靠性和可得性，從投入的角度衡量科技創(chuàng)新水平，并參考華桂宏等[18]（P48-56）的研究方法，選取地方財政科學(xué)技術(shù)支出占地方財政一般預(yù)算內(nèi)支出的比重作為科技創(chuàng)新水平的衡量指標(biāo)。

3.調(diào)節(jié)變量：金融集聚（Agg）

參考王欽等[17]（P30-35）的研究成果，從金融規(guī)模、金融密度和金融人才3個方面對金融集聚程度進行綜合評價。具體來說，金融規(guī)模反映了一個經(jīng)濟體中金融活動的總量水平，主要包括年末金融機構(gòu)貸款余額、年末金融機構(gòu)存款余額、年末城鄉(xiāng)居民儲蓄余額等指標(biāo)。金融密度反映了一個經(jīng)濟體中金融活動的普及程度和效率水平，主要包括年末金融機構(gòu)各項存貸款余額與年末總?cè)丝诘谋戎?、年末金融機構(gòu)各項存貸款余額與土地面積的比值等指標(biāo)。金融人才反映了一個經(jīng)濟體中從事金融業(yè)的專業(yè)化人力資本水平，主要包括金融從業(yè)人員數(shù)量、金融從業(yè)人員占總就業(yè)人口比例等指標(biāo)。在明確指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，運用主成分分析法對各個指標(biāo)進行加權(quán)處理，得到了各個地區(qū)的綜合得分，并據(jù)此對其金融集聚程度進行測算和分析。選取的各個指標(biāo)見表1。

4.控制變量

參考張學(xué)超[8]（P47-51）、王曉等[19]（P120-143）的研究方法，選取5個影響城市經(jīng)濟韌性的控制變量，分別是信息化水平（Inf）、人力資本水平（Human）、收入水平（Salary）、城市規(guī)模（Size）和創(chuàng)業(yè)活力（Entrepper）。其中，信息化水平使用人均電信業(yè)務(wù)總量進行衡量；人力資本水平以每萬人口大學(xué)教師數(shù)量作為衡量指標(biāo)，并對其進行對數(shù)化處理；收入水平用在崗職工平均工資的對數(shù)值表示；城市規(guī)模選取人口密度的對數(shù)值來度量；創(chuàng)業(yè)活力則以每百人新創(chuàng)企業(yè)數(shù)作為衡量指標(biāo)。

5.數(shù)據(jù)來源

為了研究自2008年金融危機以來科技創(chuàng)新對城市經(jīng)濟韌性的影響，選取2008—2021年期間部分地級市及以上城市的數(shù)據(jù)作為樣本。在樣本選擇過程中，剔除了數(shù)據(jù)缺失較多的城市，最終保留277個城市的面板數(shù)據(jù)，總計3 878個樣本。原始數(shù)據(jù)主要來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》和各地區(qū)歷年統(tǒng)計公報?？紤]到部分數(shù)據(jù)存在缺失值，研究采用線性插值法進行了填補處理。

（二）變量的描述性統(tǒng)計

表2展示了各變量的描述性統(tǒng)計特征。從表2可以看出，城市經(jīng)濟韌性的均值為0.211 4，標(biāo)準(zhǔn)差為0.092 1，最大值和最小值分別為0.507 1和0.089 1，反映了不同城市在應(yīng)對外部沖擊時的經(jīng)濟恢復(fù)能力有較大的差異；科技創(chuàng)新的均值為0.160 8，最大值和最小值也有明顯的差距，表明不同城市在科技創(chuàng)新方面的投入強度和效果存在顯著差別；金融集聚的最大值為4.199 7，最小值為0.248 8，說明城市之間金融集聚程度參差不齊。

（三）研究方法

1.空間權(quán)重矩陣選擇

空間權(quán)重矩陣的構(gòu)建是建立空間計量模型和測算 Moran's I指數(shù)的基礎(chǔ)。構(gòu)建空間權(quán)重矩陣常用的方法有三種。第一種是采用二進制矩陣描述兩個城市之間是否存在鄰接關(guān)系，矩陣中的每一個元素都為0或1，如果城市[WTBX]i與城市j之間存在鄰接關(guān)系，則矩陣中元素（i，j）的值為1，否則為0。第二種方法是基于城市i和城市j之間的地理距離的倒數(shù)或地理距離平方的倒數(shù)計算的空間地理距離矩陣。第三種是以城市i人均[WT]GDP年均值和城市[WTBX]j人均GDP年均值差額絕對值的倒數(shù)測算空間經(jīng)濟距離矩陣。本文根據(jù)空間是否相鄰設(shè)定了空間鄰接矩陣，具體表示如下：

wij=1，城市i和城市j相鄰，

0，城市i和城市j不相鄰。（1）

在穩(wěn)健性檢驗中，根據(jù)經(jīng)濟距離的倒數(shù)設(shè)定空間經(jīng)濟距離矩陣，計算公式如下：

[WTHX]w[WTBX]ij=[SX（]1[]|[AKx-]i-[AKx-]j|[SX）]，i≠j，

0，i=j，（2）

其中[AKx-]i=∑[DD（]T[]t=T0[DD）]

xit[SX（]1[]T-T0[SX）]，xit表示i地區(qū)第t[WT]年的實際人均GDP水平。

2.空間自相關(guān)檢驗

在進行空間計量分析前，首先檢驗變量是否存在空間自相關(guān)性。Moran's [WTBX]I值用以衡量空間自相關(guān)性的程度，該值介于-1和+1之間，其中負值表示測算變量的空間分布具有負的自相關(guān)性，正值表示測算變量的空間分布具有正的自相關(guān)性，0表示沒有自相關(guān)性。一般認為，Moran's I的絕對值越大，自相關(guān)性越強。全局Moran's I指數(shù)的計算公式如下：

Moran's I[WTBX]=

[SX（]∑[DD（]n[]i=1∑[DD（]n[]j=1[WTHX]w[WTBX]ij（xi-[AKx-]）（xj-[AKx-]）s2∑[DD（]n[]i=1

∑[DD（]n[]j=1[WTHX]w[WTBX]ij[SX）]，（3）

式（3）中，[WTBX]s2=1n∑[DD（]n[]i=1（xi-[AKx-〗）2，[AKx-〗=1n∑[DD（]n[]i=1xi，其中：n表示樣本數(shù)量；xi表示樣本i的觀測值；

[AKx-]表示所有樣本的均值；wij表示樣本i和樣本j之間空間權(quán)重矩陣的元素。

檢驗結(jié)果見表3?？梢钥闯觯?008—2021年城市經(jīng)濟韌性在空間鄰接權(quán)重矩陣和空間經(jīng)濟距離矩陣下的莫蘭指數(shù)均為正值，且通過1%的顯著性檢驗，說明各城市間的經(jīng)濟韌性具有明顯的空間正相關(guān)性，即各城市的發(fā)展是相互聯(lián)系的，經(jīng)濟韌性高的城市會帶動周邊城市提升經(jīng)濟韌性。因此，構(gòu)建空間計量模型分析城市經(jīng)濟韌性的溢出效應(yīng)具有統(tǒng)計學(xué)意義。

3.空間計量模型選擇

對全局空間相關(guān)性檢驗結(jié)果的綜合分析發(fā)現(xiàn)，城市經(jīng)濟韌性具有顯著的空間相關(guān)性。因此，在實證分析中引入空間因素是必要的。參照Elhorst J P[20]（P389-405）的研究，依次進行LM檢驗、Husman檢驗以及LR檢驗，最終選擇合適的空間計量模型。檢驗結(jié)果見表4?？梢钥闯?，應(yīng)采用空間杜賓模型（SDM）。為進一步判斷應(yīng)采用固定效應(yīng)還是隨機效應(yīng)，進行Husman檢驗。根據(jù)Husman檢驗結(jié)果，[WTBX]P=0.000，且通過1%的顯著性檢驗。因此，應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型。結(jié)合似然比檢驗結(jié)果和擬合系數(shù)，綜合考慮選擇控制個體和時間的雙向固定效應(yīng)模型進行研究。再進一步通過LR檢驗，由表4的檢驗結(jié)果，空間杜賓模型（SDM）不能退化為空間滯后模型（SAR）和空間誤差模型（SEM）。

最終，選擇雙向固定效應(yīng)的空間杜賓模型[WT]（SDM），模型具體設(shè)定如下：

[WT]Resiit=α0+ρ∑[DD（]n[]i=1[DD）][WTHX]wij[WT]Resiit+α1[WT]Techit+

δ1∑[DD（]n[]i=1[DD）][WTHX]w[WTBX]ij[WT]Techit+αcXit+δc∑[DD（]n[]i=1[DD）][WTHX]w[WTBX]ijXit+

μi+δt+εit，（4）

其中：[WT]Resi表示城市i在第t年的城市經(jīng)濟韌性；[WT]Tech表示城市i第t年的科技創(chuàng)新水平；Xit為控制變量，包括信息化水平

（[WT]Inf）、人力資本水平（Human）、收入水平（Salary）、城市規(guī)模（Size）以及創(chuàng)業(yè)活力（Entrepper）；[WTHX]w[WTBX]ij為本文設(shè)定的空間權(quán)重矩陣；μ是個體固定效應(yīng)；δ是時間固定效應(yīng)；ε是隨機擾動項。

五、實證分析

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

空間杜賓模型回歸分析結(jié)果見表5。從表5可以看到，被解釋變量城市經(jīng)濟韌性的空間自回歸系數(shù)為0.479 9，且通過1%的顯著性檢驗，這表明城市經(jīng)濟韌性具有正向空間溢出效應(yīng)，即本地區(qū)經(jīng)濟韌性與周邊地區(qū)經(jīng)濟韌性存在空間依賴性。高經(jīng)濟韌性地區(qū)的輻射效應(yīng)通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)互補、創(chuàng)新合作和城市網(wǎng)絡(luò)聯(lián)動等方式，不僅增強了單個城市的經(jīng)濟韌性，而且提高了經(jīng)濟韌性在整體區(qū)域內(nèi)的上升概率[21]（P23-33）。解釋變量科技創(chuàng)新的系數(shù)為0.060 2，且通過了1% 的顯著性檢驗，說明科技創(chuàng)新能夠在經(jīng)歷外部沖擊后尋找到新的發(fā)展機會，通過新技術(shù)、新產(chǎn)品和新服務(wù)推動戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，進而促進本地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展和提高經(jīng)濟韌性。另外，在空間杜賓模型中，不僅可以看出本地區(qū)經(jīng)濟韌性對周邊地區(qū)經(jīng)濟韌性的影響，也可以看到本地區(qū)科技創(chuàng)新對周邊地區(qū)經(jīng)濟韌性的溢出效應(yīng)。科技創(chuàng)新的空間滯后項系數(shù)為0.028 3，且通過1%的顯著性檢驗，說明科技創(chuàng)新存在顯著的正向空間溢出效應(yīng)，即本地區(qū)的科技創(chuàng)新與周邊地區(qū)的經(jīng)濟韌性之間存在空間依賴性，這可能是由于科技創(chuàng)新引領(lǐng)的新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式在地區(qū)間的傳播和應(yīng)用，提升了整個區(qū)域的創(chuàng)新能力和經(jīng)濟韌性水平，H1得到驗證。

在控制變量中，信息化水平、人力資本水平、收入水平、城市規(guī)模以及創(chuàng)業(yè)活力對本地區(qū)經(jīng)濟韌性存在正向影響。從空間滯后項系數(shù)來看，創(chuàng)業(yè)活力的系數(shù)顯著為正，可以初步判定其能夠?qū)χ苓叧鞘械慕?jīng)濟韌性產(chǎn)生正向影響；信息化水平、人力資本水平、收入水平和城市規(guī)模的系數(shù)為負，表明其對周邊城市的經(jīng)濟韌性產(chǎn)生了負向影響。

（二）空間溢出效應(yīng)分解結(jié)果

為了更準(zhǔn)確地估計科技創(chuàng)新對城市經(jīng)濟韌性的影響，采用偏微分方法對SDM模型進行空間溢出效應(yīng)分解，將總效應(yīng)分為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。直接效應(yīng)反映了本地區(qū)科技創(chuàng)新水平對本地區(qū)經(jīng)濟韌性的影響；間接效應(yīng)反映了本地區(qū)科技創(chuàng)新水平對周邊地區(qū)經(jīng)濟韌性的影響。

空間杜賓模型效應(yīng)分解結(jié)果見表6。

由表6的分解結(jié)果可知，從直接效應(yīng)來看，在控制其他變量不變的情況下，科技創(chuàng)新水平每提高1單位，本地區(qū)經(jīng)濟韌性就會提高0.067 9單位，說明科技創(chuàng)新水平越高，本地區(qū)經(jīng)濟韌性越強?？赡艿脑蛟谟冢旱谝唬萍紕?chuàng)新通過促進技術(shù)進步和提高生產(chǎn)效率，推動經(jīng)濟體逐漸減少對傳統(tǒng)勞動密集型產(chǎn)業(yè)的依賴，并轉(zhuǎn)向知識和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，從而推動區(qū)域整體朝著更具活力的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，降低生產(chǎn)過程的脆弱性[21]（P23-33）。第二，當(dāng)面臨經(jīng)濟環(huán)境變化時，企業(yè)通過利用現(xiàn)有技術(shù)或推動技術(shù)變革以尋求新的發(fā)展機遇，可以顯著增強其市場適應(yīng)能力，這使得企業(yè)能夠在不斷變化的經(jīng)濟環(huán)境中保持競爭力，為提升本地區(qū)城市經(jīng)濟韌性奠定了發(fā)展基礎(chǔ)[22]（P78-92）。同時，從間接效應(yīng)來看，在控制其他變量不變的情況下，科技創(chuàng)新水平每提高1單位，周邊地區(qū)經(jīng)濟韌性就會提升

0.099 6單位，且占總效應(yīng)的50%以上，說明科技創(chuàng)新水平越高，周邊地區(qū)經(jīng)濟韌性越強。這可能是因為科技創(chuàng)新可以促進資源的優(yōu)化配置，使得知識、信息、人才等要素資源更多地向高效、高附加值、高質(zhì)量的區(qū)域傳遞，形成了城市間的正向溢出效應(yīng)，進而增強周邊地區(qū)的經(jīng)濟韌性。此外，技術(shù)流通的加速能夠促進地理鄰近區(qū)域之間的技術(shù)模仿和知識交流，從而提高這些區(qū)域在應(yīng)對挑戰(zhàn)時的轉(zhuǎn)型和重塑能力，增強其經(jīng)濟適應(yīng)性和抵抗力[23]（P72-79）。

在控制變量中，信息化水平的直接效應(yīng)顯著為正，表明信息技術(shù)的發(fā)展能夠促進企業(yè)間的信息共享并提高協(xié)作效率，從而顯著推動當(dāng)?shù)爻鞘薪?jīng)濟韌性的提升。人力資本水平的提升通過促進知識共享和技能提升對本地區(qū)產(chǎn)生積極影響，但同時可能導(dǎo)致周邊地區(qū)經(jīng)驗豐富和高技能的勞動力向本地區(qū)集中，產(chǎn)生負向空間溢出效應(yīng)。收入水平的直接效應(yīng)顯著為正，表明高收入水平通過增加教育投資和刺激消費需求，顯著提升了本地區(qū)的經(jīng)濟韌性。城市規(guī)模的擴大對本地區(qū)的經(jīng)濟韌性產(chǎn)生了顯著正向影響，并且通過經(jīng)濟聯(lián)系和區(qū)域一體化，也對周邊地區(qū)的經(jīng)濟韌性產(chǎn)生了正向空間溢出效應(yīng)。創(chuàng)業(yè)活力帶來了新的就業(yè)機會，同時促進區(qū)域間的知識共享和技術(shù)轉(zhuǎn)移，從而加強了本地及周邊地區(qū)的經(jīng)濟韌性。

（三）穩(wěn)健性檢驗

為了確保實證結(jié)果的可靠性，采用了兩種方法進行穩(wěn)健性檢驗。第一，參考郭永等[24]（P33-43）的研究，分別建立空間誤差模型（SEM）和空間滯后模型（SAR），利用極大似然估計法對參數(shù)進行估計。回歸結(jié)果見表7。無論是采用SEM模型還是SAR模型，科技創(chuàng)新的系數(shù)均為正且通過1%的顯著性檢驗，說明科技創(chuàng)新對城市經(jīng)濟韌性具有顯著的促進作用。第二，采用替換空間權(quán)重矩陣的方法驗證實證結(jié)果的穩(wěn)健性。鑒于城市間的經(jīng)濟基礎(chǔ)和地理距離之間存在空間聯(lián)系，使用經(jīng)濟地理距離矩陣進行回歸分析。空間杜賓模型回歸結(jié)果顯示，科技創(chuàng)新的估計系數(shù)仍為正且通過1%的顯著性檢驗，進一步證明了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。第三，為了解決可能存在的內(nèi)生性問題，借鑒梁向東等[25]（P113-127）的研究，在模型中引入被解釋變量的一階滯后項，重新檢驗科技創(chuàng)新與城市經(jīng)濟韌性之間的關(guān)系?；貧w結(jié)果表明，城市經(jīng)濟韌性的一階滯后項通過1%的顯著性檢驗，說明上一期的城市經(jīng)濟韌性對本期的城市經(jīng)濟韌性存在正向促進作用。同時，科技創(chuàng)新對城市經(jīng)濟韌性產(chǎn)生了顯著的正向影響，與基礎(chǔ)研究結(jié)果一致，這一發(fā)現(xiàn)驗證了本文實證結(jié)果的科學(xué)性和可靠性。

六、進一步分析

（一）分時段分析

借鑒王鵬等[26]（P38-55，205-206）的研究，將2008—2010年和2011—2021年分別作為金融危機發(fā)生時的抵御階段和危機發(fā)生后的恢復(fù)調(diào)整階段?；诳臻g杜賓模型，實證檢驗了科技創(chuàng)新對城市經(jīng)濟韌性影響的直接效應(yīng)及其空間溢出效應(yīng)。兩個時期的回歸結(jié)果（見表8）表明，兩個時期中，科技創(chuàng)新對本地區(qū)經(jīng)濟韌性均有顯著正向影響?？萍紕?chuàng)新通過促進經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、社會治理創(chuàng)新等方面，增強了城市系統(tǒng)在不確定環(huán)境下應(yīng)對風(fēng)險和挑戰(zhàn)的能力。此外，兩個時期中，人力資本水平、城市規(guī)模以及創(chuàng)業(yè)活力等控制變量也對城市經(jīng)濟韌性有顯著正向影響。從空間溢出效應(yīng)來看，科技創(chuàng)新對周邊城市經(jīng)濟韌性的間接效應(yīng)系數(shù)在兩個階段都顯著為正，但在2011—2021年的系數(shù)有所下降，說明科技創(chuàng)新能夠促進周邊城市經(jīng)濟韌性的提升，但后期這種促進作用有所減弱?？刂谱兞恐校鞘幸?guī)模和創(chuàng)業(yè)活力的間接效應(yīng)系數(shù)在兩個階段均顯著為正，表明對周邊城市的經(jīng)濟韌性具有促進作用。綜合發(fā)現(xiàn)，在恢復(fù)調(diào)整階段各變量的系數(shù)值及其顯著性水平整體上優(yōu)于抵御階段，這反映出社會發(fā)展正不斷推動城市經(jīng)濟煥發(fā)嶄新活力，科技創(chuàng)新也在持續(xù)為增強經(jīng)濟韌性提供支撐。

（二）調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗

為了進一步探討科技創(chuàng)新對城市經(jīng)濟韌性的影響是否受到金融集聚的調(diào)節(jié)作用，在基準(zhǔn)回歸模型的基礎(chǔ)上，引入科技創(chuàng)新與金融集聚的交互項，采用空間杜賓模型進行實證分析。根據(jù)表9的空間效應(yīng)分解結(jié)果，金融集聚的直接效應(yīng)系數(shù)為0.018 7且通過1%的顯著性檢驗，間接效應(yīng)系數(shù)值為正，但沒有通過顯著性檢驗。這表明金融集聚通過集中金融服務(wù)，提高了本地區(qū)的投融資效率和風(fēng)險管理能力，從而增強了經(jīng)濟韌性。同時，這種集聚效應(yīng)通過區(qū)域金融合作和資本流動，為周邊地區(qū)提供了更多的金融服務(wù)和發(fā)展機會，通過資金的正向溢出效應(yīng)和經(jīng)濟一體化促進了周邊地區(qū)的經(jīng)濟穩(wěn)定與增長，共同提升了整個區(qū)域的經(jīng)濟韌性，H2部分得到驗證。其交互項Tech×Agg的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)均顯著為正，說明金融集聚程度越高，科技創(chuàng)新對城市經(jīng)濟韌性的促進作用越強，H3得到驗證。這說明科技創(chuàng)新政策的實施需要良好的金融環(huán)境，金融集聚地區(qū)通過提供更多元化的金融產(chǎn)品和服務(wù)，滿足科技企業(yè)的融資需求，推動科技創(chuàng)新進程，進而提升城市經(jīng)濟韌性。

七、結(jié)論與啟示

（一）結(jié)論

在推進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展背景下，深入研究城市經(jīng)濟韌性對于增強城市應(yīng)對危機能力、推動城市創(chuàng)新發(fā)展具有重要的理論意義和實踐價值。為了探究科技創(chuàng)新如何影響城市經(jīng)濟韌性及其空間效應(yīng)，本文基于2008—2021年277個地級市及以上城市的數(shù)據(jù)，構(gòu)建了科技創(chuàng)新和城市經(jīng)濟韌性的測度指標(biāo)，并采用空間杜賓模型進行了實證檢驗。本文的主要結(jié)論如下。

第一，總體回歸結(jié)果表明，在控制其他變量不變的情況下，科技創(chuàng)新對本地區(qū)和鄰近地區(qū)的城市經(jīng)濟韌性均有顯著正向影響。這種正向影響主要體現(xiàn)在科技創(chuàng)新通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、采用新技術(shù)和提高市場競爭力等方式，直接增強了本地區(qū)的經(jīng)濟韌性。此外，科技創(chuàng)新通過技術(shù)傳播、知識共享等路徑，對鄰近地區(qū)產(chǎn)生了正向的空間溢出效應(yīng)。該結(jié)論在經(jīng)過不同空間計量模型和空間權(quán)重矩陣的穩(wěn)健性檢驗以及內(nèi)生性檢驗后仍然成立。

第二，分時期來看，隨著科技創(chuàng)新水平的提高，本地區(qū)和周邊地區(qū)的城市經(jīng)濟韌性在沖擊抵御階段和恢復(fù)調(diào)整階段均得到了顯著提升。在控制變量中，城市規(guī)模和創(chuàng)業(yè)活力在這兩個時期對本地區(qū)和周邊地區(qū)的經(jīng)濟韌性均表現(xiàn)出顯著的正向影響。綜合分析發(fā)現(xiàn)，后一階段各變量的系數(shù)值和顯著性水平普遍高于前一階段，表明在恢復(fù)調(diào)整階段科技創(chuàng)新對城市經(jīng)濟韌性的促進作用更加明顯。

第三，調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗發(fā)現(xiàn)，科技創(chuàng)新與金融集聚交互項的直接效應(yīng)系數(shù)和間接效應(yīng)系數(shù)均顯著為正，表明金融集聚在科技創(chuàng)新對城市經(jīng)濟韌性的空間影響效應(yīng)中發(fā)揮了正向調(diào)節(jié)作用，即金融集聚程度越高，科技創(chuàng)新對城市經(jīng)濟韌性的促進作用越強。因此，金融集聚地區(qū)提供多樣化金融產(chǎn)品和服務(wù)，能夠有效滿足科技企業(yè)的融資需求，加速科技創(chuàng)新進程，進而提升城市經(jīng)濟韌性。

（二）啟示

第一，提升城市經(jīng)濟的抗沖擊能力，強化科技創(chuàng)新是關(guān)鍵。其一，通過政策手段，如稅收減免、財政補貼及融資支持等，可以系統(tǒng)性地增強對科技研發(fā)與人才培養(yǎng)的投入，進而激發(fā)創(chuàng)新實體的研發(fā)活躍度。其二，鼓勵和引導(dǎo)經(jīng)濟體向知識和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變，支持高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，同時對落后產(chǎn)能進行淘汰或改造，從而提高經(jīng)濟體的整體競爭力和抗風(fēng)險能力。其三，從宏觀角度來看，強化區(qū)域間的技術(shù)互通與交流，有利于形成技術(shù)外溢的區(qū)域網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，確保技術(shù)進步與城市經(jīng)濟韌性在區(qū)域?qū)用孢_到互補，進而提高整體區(qū)域經(jīng)濟的穩(wěn)定性與抵御風(fēng)險的能力。

第二，充分發(fā)揮金融集聚在提高城市經(jīng)濟韌性方面的作用。加強對城市金融集聚的規(guī)劃和引導(dǎo)，建立健全制度環(huán)境和基礎(chǔ)設(shè)施，完善金融市場體系和監(jiān)管機制，促進金融資源的均衡分配和高效利用，形成多元化、協(xié)調(diào)化和包容性的金融體系結(jié)構(gòu)。在此基礎(chǔ)上，通過建立跨區(qū)域金融合作平臺，實現(xiàn)市場信息的共享，加強城市內(nèi)外部的合作和交流，促進區(qū)域金融資源的流動性，從而共同提高城市應(yīng)對外部沖擊的能力。

第三，高度重視科技創(chuàng)新與金融集聚的互動協(xié)調(diào)?？萍紕?chuàng)新與金融集聚是區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的兩大驅(qū)動力，兩者之間存在密切的互動協(xié)調(diào)關(guān)系。為了提高城市經(jīng)濟韌性，各地區(qū)應(yīng)充分發(fā)揮科技創(chuàng)新和金融集聚的雙向促進作用，構(gòu)建科技創(chuàng)新與金融集聚的協(xié)同發(fā)展體系，這一體系的構(gòu)建需要在政策支持、激勵機制、監(jiān)管框架和風(fēng)險防范等方面進行改進和完善。同時，加強跨區(qū)域合作和交流，促進科技、金融與經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展。

注釋：

①

《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二○三五年遠景目標(biāo)的建議》 [EB/OL]，2020年11月3日，http：//www.gov.cn/zhengce/2020-11/03/content_5556991.htm，訪問日期：2023年5月18日。

②《習(xí)近平：高舉中國特色社會主義偉大旗幟為全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家而團結(jié)奮斗——在中國共產(chǎn)黨第二十次全國代表大會上的報告》[EB/OL]，2022年10月25日，http：//www.gov.cn/xinwen/2022-10/25/content_5721685.htm，訪問日期：2023年5月18日。

參考文獻：

［1］Bristow G， Healy A. Innovation and Regional Economic Resilience： An Exploratory Analysis［J］. The Annals of Regional Science， 2018（2）.

［2］杜志威，金利霞，劉秋華.產(chǎn)業(yè)多樣化、創(chuàng)新與經(jīng)濟韌性：基于后危機時期珠三角的實證［J］.熱帶地理，2019（2）.

［3］陳奕瑋，吳維庫.產(chǎn)業(yè)集聚、技術(shù)溢出與城市經(jīng)濟韌性［J］.統(tǒng)計與決策，2020（23）.

［4］王鵬，鐘譽華，顏悅.科技創(chuàng)新效率與區(qū)域經(jīng)濟韌性交互分析：基于珠三角地區(qū)的實證［J］.科技進步與對策，2022（8）.

［5］Calignano G， De Siena L. Does Innovation Drive Economic Resistance？ Not in Italy， at Least?。跩］. Rivista Geografica Italiana， 2020（3）.

［6］趙春燕，王世平.經(jīng)濟集聚對城市經(jīng)濟韌性的影響［J］.中南財經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報，2021（1）.

［7］吳富強，楊曉麗，陳雨佳.金融集聚與城市經(jīng)濟質(zhì)量：基于效率、韌性與活力三維視角［J］.首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)學(xué)報，2022（5）.

［8］張學(xué)超.金融集聚、創(chuàng)新能力與城市經(jīng)濟韌性［J］.技術(shù)經(jīng)濟與管理研究，2022（6）.

［9］朱金鶴，孫紅雪.中國三大城市群城市韌性時空演進與影響因素研究［J］.軟科學(xué)，2020（2）.

［10］陳若愚，霍偉東，張瑩.金融集聚視角下區(qū)域技術(shù)擴散的機制與成效：基于長三角六大都市圈的實證及比較［J］.經(jīng)濟與管理研究，2021（9）.

［11］王甜.數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、跨境電商發(fā)展對區(qū)域經(jīng)濟韌性的影響［J］.商業(yè)經(jīng)濟研究，2023（16）.

［12］朱嵐田，葛揚.市場分割與區(qū)域經(jīng)濟韌性關(guān)系的實證檢驗［J］.統(tǒng)計與決策，2023（13）.

［13］徐圓，鄧胡艷.多樣化、創(chuàng)新能力與城市經(jīng)濟韌性［J］.經(jīng)濟學(xué)動態(tài)，2020（8）.

［14］程廣斌，靳瑤.創(chuàng)新能力提升是否能夠增強城市經(jīng)濟韌性？［J］.現(xiàn)代經(jīng)濟探討，2022（2）.

［15］郭龍，孫東升，呂劉.金融集聚對農(nóng)業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的影響機制研究［J］.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2023（4）.

［16］韓越，李國慶，侯佳璇，等.金融集聚、金融支持實體經(jīng)濟效率與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展［J］.現(xiàn)代管理科學(xué)，2023（4）.

［17］王欽，張林，孫永權(quán).中心城市金融集聚與經(jīng)濟韌性的耦合關(guān)聯(lián)研究：基于國家中心城市、經(jīng)濟中心城市、區(qū)域中心城市的面板數(shù)據(jù)［J］.城市發(fā)展研究，2022（12）.

［18］華桂宏，陳雨佳.金融集聚、科技創(chuàng)新與城市經(jīng)濟韌性［J］.華東經(jīng)濟管理，2022（5）.

［19］王曉，李嬌嬌，王星蘇.創(chuàng)新型城市試點有效提升了城市經(jīng)濟韌性嗎？［J］.投資研究，2022（5）.

［20］Elhorst J P. Matlab Software for Spatial Panels［J］. International Regional Science Review， 2014（3）.

［21］張安偉，胡艷.中國市域經(jīng)濟韌性結(jié)構(gòu)分解與演變及其創(chuàng)新驅(qū)動機制［J］.經(jīng)濟地理，2023（10）.

［22］鄭威，陳輝.數(shù)據(jù)要素市場化配置對城市經(jīng)濟韌性的影響：促進還是抑制？：基于數(shù)據(jù)交易平臺設(shè)立的準(zhǔn)自然實驗［J］.現(xiàn)代財經(jīng)（天津財經(jīng)大學(xué)學(xué)報），2023（12）.

［23］韓冬日，石孖祎，丁瑩瑩.數(shù)字經(jīng)濟及其內(nèi)部耦合協(xié)調(diào)發(fā)展對區(qū)域經(jīng)濟韌性的影響研究［J］.經(jīng)濟體制改革，2023（3）.

［24］郭永，巫瑞，梁申穎.金融集聚對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的影響研究：以中原城市群為例［J］.金融理論與實踐，2022（9）.

［25］梁向東，闕啟越.要素配置視角下生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與城鄉(xiāng)融合發(fā)展：基于空間杜賓模型的分析［J］.宏觀經(jīng)濟研究，2021（4）.

［26］王鵬，鐘敏.粵港澳大灣區(qū)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)與城市經(jīng)濟韌性［J］.華南師范大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2021（6）.

收稿日期：2023-12-01

基金項目：

甘肅省軟科學(xué)項目（22JR4ZA047）

作者簡介：

李泉（1976- ），男，甘肅寧縣人，蘭州大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院教授，博士，主要從事城市經(jīng)濟、區(qū)域經(jīng)濟等研究；安培培（1998- ），女，河南洛陽人，蘭州大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院2021級應(yīng)用經(jīng)濟學(xué)專業(yè)碩士研究生。