郭娜 邢玉娜

收稿日期：2024-03-10

基金項目：2022年度河北省社會科學基金年度項目“以特色產(chǎn)業(yè)為支撐推進河北省縣域城鎮(zhèn)化建設(shè)研究”（HB22YJ058）。

作者簡介：郭娜（1976—），女，河北辛集人，博士，教授，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟與數(shù)字經(jīng)濟；邢玉娜（2002—），女，河北石家莊人，碩士研究生，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟與數(shù)字經(jīng)濟。本文通信作者為邢玉娜。

摘 要：數(shù)字經(jīng)濟作為一種新型經(jīng)濟形態(tài)，是推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的重要動力?；?013—2021年全國30個省份的面板數(shù)據(jù)，運用熵值法對我國數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級指數(shù)進行測算，并基于地理距離、經(jīng)濟距離以及經(jīng)濟地理等3種空間權(quán)重矩陣構(gòu)建空間杜賓模型，實證分析數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的空間效應及作用機制。結(jié)果表明：①我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級均具有顯著的空間集聚特征，北京、天津和長三角地區(qū)表現(xiàn)出“高—高”集聚特征，西部地區(qū)和東北地區(qū)則表現(xiàn)出“低—低”集聚特征。②從整體來看，在3種空間權(quán)重矩陣下，數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級均存在空間效應，且經(jīng)濟距離是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展推動本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的主要影響因素，經(jīng)濟地理是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展推動其他地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的主要影響因素。③從空間異質(zhì)性角度來看，在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平“高—高”集聚區(qū)域和“低—低”集聚區(qū)域，數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的空間效應存在差異。④從中介效應分析來看，金融發(fā)展是數(shù)字經(jīng)濟促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的重要作用機制。據(jù)此，提出積極完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、因地制宜推進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展、注重數(shù)字經(jīng)濟對金融發(fā)展的促進作用以及充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟的空間溢出效應等對策建議，以期促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)全面優(yōu)化升級，實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；優(yōu)化升級；空間杜賓模型；空間溢出效應

中圖分類號：F49? ? 文獻標志碼：A? ? 文章編號：1671-0037（2024）5-51-17

DOI：10.19345/j.cxkj.1671-0037.2024.5.5

0 引言

黨的十八大以來，《網(wǎng)絡(luò)強國戰(zhàn)略實施綱要》《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》等多項政策先后出臺，我國已將數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展納入頂層設(shè)計。2022年，習近平總書記在《求是》雜志上發(fā)表的文章指出，“數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有，正在成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋偁幐窬值年P(guān)鍵力量”［1］。2023年《政府工作報告》再次提及了“數(shù)字經(jīng)濟”一詞。中國信通院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展研究報告（2023年）》顯示，2022年我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模較2021年同比增長了10.3%，占GDP比重從2016年的30.4%增加到了2022年的41.5%［2］。可見，我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模不斷擴張，日益成為推動國民經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。

目前，我國經(jīng)濟正由高速增長階段向高質(zhì)量發(fā)展階段轉(zhuǎn)變，推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級已成為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要路徑。但近年來，在經(jīng)濟發(fā)展過程中，我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)出現(xiàn)了重復布局、產(chǎn)能過剩、技術(shù)約束以及環(huán)境制約等問題，已經(jīng)無法滿足經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的要求，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級迫在眉睫。習近平總書記在《求是》雜志中提出，“數(shù)字經(jīng)濟具有高創(chuàng)新性、強滲透性、廣覆蓋性，不僅是新的經(jīng)濟增長點，而且是改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的支點，可以成為構(gòu)建現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的重要引擎”［1］?！吨腥A人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》指出，“數(shù)字經(jīng)濟可以充分發(fā)揮海量數(shù)據(jù)和豐富應用場景優(yōu)勢，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，催生新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式”?？梢姡瑪?shù)字經(jīng)濟正成為我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢重塑的強大驅(qū)動力。因此，研究數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的影響，有助于發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟新引擎作用，對深入推進我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。

1 文獻綜述

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級主要表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化和高級化。學術(shù)界關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級之間關(guān)系的研究主要分為以下兩個方面。

一是關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響研究。陳小輝等［3］通過實證分析得出，相較于第二產(chǎn)業(yè)，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的促進作用更大，且政府干預是數(shù)字經(jīng)濟促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的重要影響機制；陳曉東和楊曉霞［4］基于灰關(guān)聯(lián)熵和耗散結(jié)構(gòu)理論得出，數(shù)字經(jīng)濟已成為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的重要驅(qū)動力，且相較于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的促進作用更明顯；紀園園和朱平芳［5］研究得出，數(shù)字經(jīng)濟通過需求端和生產(chǎn)端轉(zhuǎn)變消費模式及提高生產(chǎn)效率，從而賦能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化。上述研究集中討論了數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響機制，未考慮數(shù)字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的空間集聚性。方湖柳等［6］、周明生和謝金雨［7］基于對長三角地區(qū)面板數(shù)據(jù)的分析，得出數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化具有顯著的正向空間溢出效應；孫勇等［8］基于長江經(jīng)濟帶的面板數(shù)據(jù)，運用空間滯后模型實證分析得出，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化具有負向空間溢出效應。以上研究雖然豐富了數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的空間效應分析，但僅限于特定區(qū)域，缺少針對中國省域?qū)用娴娜娣治觥?/p>

二是關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的影響研究。韓健和李江宇［9］運用雙向固定效應模型得出，技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新和高居民消費是數(shù)字經(jīng)濟賦能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的兩個重要傳導機制；劉和東和紀然［10］基于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩個角度，實證得出產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的促進效應越來越強，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的促進效應則呈現(xiàn)出倒U形，即先增強后減弱的趨勢；方嵐［11］基于中介效應分析得出，數(shù)字技術(shù)可以通過改善資源錯配、提高創(chuàng)新能力以及緩解融資約束來促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級；陳永強和張昕鈺［12］基于3種空間關(guān)聯(lián)模式，實證檢驗了數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的空間溢出效應，并發(fā)現(xiàn)在鄰接權(quán)重矩陣下，數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級存在負向空間溢出效應。上述研究聚焦于數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的影響機制，僅陳永強和張昕鈺考慮到了空間溢出效應，但該研究未分析數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展帶來的空間異質(zhì)性，且未比較不同空間權(quán)重矩陣下的空間效應差異。

通過對已有文獻的梳理可以看出，現(xiàn)有關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級影響的研究已取得了一定成果，借助數(shù)字經(jīng)濟實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級已成為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)實需要和學術(shù)界關(guān)注的熱點。但針對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的空間效應分析仍有待深入，尤其是在地理區(qū)域差異和資源稟賦差異的條件下，數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的空間效應及數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級影響的空間異質(zhì)性還須進一步探索。因此，本研究將運用熵值法測算數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)，綜合考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化兩個方面測算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級指數(shù)；并把空間因素納入考量，基于地理距離、經(jīng)濟距離以及經(jīng)濟地理特征條件，多層面探討數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的空間效應，同時進行空間異質(zhì)性分析和影響機制分析，以期更加全面地認識數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的影響。

2 理論分析與研究假設(shè)

2.1 數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的影響效應

數(shù)字經(jīng)濟為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級提供了新的驅(qū)動力。一是數(shù)字經(jīng)濟通過技術(shù)創(chuàng)新效應推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指的是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐步由低水平向高水平演變的動態(tài)過程［13］。創(chuàng)新發(fā)展理論認為，技術(shù)創(chuàng)新是促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要內(nèi)生因素［14］。而數(shù)字要素的引入和組合構(gòu)成了數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新又催生出了人工智能、大數(shù)據(jù)以及云計算等知識密集型產(chǎn)業(yè)；進一步地，這些新興產(chǎn)業(yè)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的研發(fā)設(shè)計、產(chǎn)品生產(chǎn)等各個環(huán)節(jié)，提高傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的研發(fā)設(shè)計能力和生產(chǎn)效率，促使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向更高水平發(fā)展，從而實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化。二是數(shù)字經(jīng)濟通過改善資源錯配推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化是指對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進行調(diào)整以減少資源錯配，提高產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)度和經(jīng)濟效益的過程。一方面，數(shù)字經(jīng)濟可以依托大數(shù)據(jù)、信息技術(shù)等新型數(shù)字技術(shù)，推動自身與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合，并且通過智慧應用平臺，提高新型數(shù)字技術(shù)在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中的綜合應用水平，不斷優(yōu)化第一、二、三產(chǎn)業(yè)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，從而減少資源錯配；另一方面，數(shù)字經(jīng)濟還可以通過數(shù)字技術(shù)和知識擴散，強化產(chǎn)業(yè)內(nèi)部企業(yè)之間以及各產(chǎn)業(yè)之間的聯(lián)系，橫向上推動產(chǎn)業(yè)內(nèi)的企業(yè)加強信息交流和資源共享，縱向上推動上下游企業(yè)的對接配合，從而改善信息不對稱問題，提升資源配置效率，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。

因此，本文提出研究假設(shè)H1：

H1：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級具有正向促進作用。

2.2 數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的空間溢出效應

空間經(jīng)濟學理論認為，本地區(qū)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展會同時受到本地區(qū)資源稟賦和其他地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響。雖然數(shù)字經(jīng)濟以互聯(lián)網(wǎng)平臺為載體，依托物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈和人工智能等數(shù)字技術(shù)，突破了傳統(tǒng)經(jīng)濟活動的地理空間限制，但其運作和服務(wù)模式很大程度上仍受區(qū)位、經(jīng)濟等因素的影響。數(shù)字創(chuàng)新要素在不同地區(qū)間的流動會產(chǎn)生空間溢出效應，帶動各地區(qū)數(shù)字創(chuàng)新資源的引入和流出，從而影響自身及周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的空間溢出效應分為兩個方面：一是正向空間溢出效應，主要包括輻射效應和學習效應。與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素相比，數(shù)字經(jīng)濟帶來的新知識、新技術(shù)等數(shù)字創(chuàng)新要素具有較強的滲透性和擴散性，可以通過人才流動和企業(yè)間業(yè)務(wù)往來等途徑，加速向其他地區(qū)溢出，使得數(shù)字經(jīng)濟在促進本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的過程中，通過輻射效應帶動其他地區(qū)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。與此同時，在數(shù)字經(jīng)濟促進本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的過程中，相鄰地區(qū)會主動向其學習并尋求合作，使各方在合作交流中各取所長、補齊短板，從而通過學習效應促進相鄰地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)全面優(yōu)化升級。二是負向空間溢出效應。相鄰地區(qū)通常會在地理和經(jīng)濟上爭奪創(chuàng)新資源，而生產(chǎn)要素一般流向經(jīng)濟發(fā)展水平和技術(shù)創(chuàng)新水平較高的發(fā)達地區(qū)。相較于發(fā)達地區(qū)，欠發(fā)達地區(qū)不僅難以吸引高質(zhì)量的生產(chǎn)要素，還面臨著本地區(qū)原有創(chuàng)新資源被發(fā)達地區(qū)搶奪的風險，從而更加不利于本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。

因此，本文提出研究假設(shè)H2：

H2：數(shù)字經(jīng)濟通過發(fā)揮空間溢出效應影響其他地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。

2.3 數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級影響的空間異質(zhì)性

我國幅員遼闊，各地區(qū)在自然資源稟賦、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面均存在較大差異。資源稟賦理論認為，不同地區(qū)的資源稟賦差異促使各地區(qū)傾向于使用具有資源稟賦優(yōu)勢的生產(chǎn)要素，從而降低成本，提升產(chǎn)業(yè)競爭力。熊彼特的創(chuàng)新發(fā)展理論認為，不同生產(chǎn)要素的引入和重新組合會帶來新的創(chuàng)新發(fā)展動力?；谫Y源稟賦理論和創(chuàng)新發(fā)展理論，數(shù)字創(chuàng)新要素的引入和組合給我國各地區(qū)帶來了不同程度的創(chuàng)新發(fā)展動力，形成了數(shù)字資源稟賦差異，進而導致各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展也存在差異。因此，從空間異質(zhì)性角度出發(fā)，數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的空間溢出效應可能會由于不同區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的差異而有所不同。大多數(shù)學者都是按照東、中、西部的劃分方式來分析區(qū)域異質(zhì)性的。例如：衛(wèi)平古燚［15］研究證明，中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的促進作用高于東部地區(qū)；肖雁飛等［16］研究得出，數(shù)字經(jīng)濟與人力資本融合對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進效果在東部地區(qū)更為顯著。同時，也有部分學者從其他視角進行區(qū)域劃分。例如，周升起和張梓琳［17］以收入高低為劃分依據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)，高收入國家的數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的促進作用更顯著?？臻g經(jīng)濟學理論和新經(jīng)濟地理學認為，產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有空間聯(lián)系性和空間異質(zhì)性［18］。考慮到現(xiàn)階段數(shù)字經(jīng)濟是影響產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要因素之一，將數(shù)字經(jīng)濟的空間集聚區(qū)域作為劃分依據(jù)，從空間層面研究數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級影響的空間異質(zhì)性，有助于引導數(shù)字要素在各地區(qū)間合理流動，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局，促進區(qū)域協(xié)同發(fā)展。

因此，本文提出研究假設(shè)H3：

H3：數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的影響存在空間異質(zhì)性。

2.4 數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的作用機制

數(shù)字經(jīng)濟通過促進金融發(fā)展來緩解企業(yè)融資約束，進而帶動各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，具體表現(xiàn)在緩解企業(yè)融資的時空約束、成本約束和資金獲取門檻約束等3個方面。首先，數(shù)字技術(shù)將網(wǎng)絡(luò)化平臺嵌入金融領(lǐng)域，金融機構(gòu)可以借助網(wǎng)絡(luò)化平臺突破自身地理位置的限制，以全天候的服務(wù)模式為客戶提供支付服務(wù)、信用服務(wù)、保險服務(wù)和信貸服務(wù)等多樣化的金融服務(wù)，使金融服務(wù)更具便利性和高效性，從而有效緩解企業(yè)融資的時空約束，解決偏遠地區(qū)弱勢企業(yè)融資難的問題，保障其生產(chǎn)經(jīng)營順暢運行。其次，這種線上服務(wù)模式可以極大降低信息搜尋、人員流動等交易成本，有效緩解企業(yè)融資的成本約束，為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營提供更多的資金保障，促使企業(yè)加大技術(shù)研發(fā)投入力度，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈，從而推動各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。最后，數(shù)字經(jīng)濟為金融機構(gòu)提供數(shù)字技術(shù)支持，可以幫助金融機構(gòu)更快捷、更全面地了解有合作意向的中小微企業(yè)的經(jīng)營狀況和財務(wù)情況等相關(guān)信息，更加客觀地評估中小微企業(yè)的信用水平，并為其提供更加個性化、定制化的金融服務(wù)，扭轉(zhuǎn)以往金融機構(gòu)對大型企業(yè)的偏好［19］，降低中小微企業(yè)的資金獲取門檻，提高中小微企業(yè)獲得金融支持的可能性。綜上，數(shù)字經(jīng)濟通過推動金融發(fā)展來緩解融資約束，為企業(yè)的技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品創(chuàng)新及產(chǎn)業(yè)鏈升級等提供豐富的金融服務(wù)，從而推動各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。

因此，本文提出研究假設(shè)H4：

H4：金融發(fā)展是數(shù)字經(jīng)濟促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的重要作用機制。

3 模型設(shè)定與數(shù)據(jù)說明

3.1 模型設(shè)定

3.1.1 空間權(quán)重矩陣的選擇

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級會受到空間地理位置和區(qū)域經(jīng)濟差異的影響，因此，本文將綜合考慮地理距離因素和經(jīng)濟發(fā)展因素。借鑒陳永強和張昕鈺［12］、馬曉君等［20］的做法，選取以下3種空間權(quán)重矩陣進行具體分析。

3.1.1.1 地理距離權(quán)重矩陣[Wij1]

借鑒龍瑩和李長樂［21］的做法，以兩個地區(qū)地理距離的倒數(shù)來構(gòu)建地理距離權(quán)重矩陣，矩陣[Wij1]構(gòu)建原則如式（1）所示。

3.1.1.2 經(jīng)濟距離權(quán)重矩陣[Wij2]

借鑒張梔和胡艷［22］的做法，以人均地區(qū)生產(chǎn)總值來構(gòu)建各省份的經(jīng)濟距離權(quán)重矩陣，矩陣[Wij2]構(gòu)建原則如式（2）所示。

3.1.1.3 經(jīng)濟地理權(quán)重矩陣[Wij3]

借鑒Fingleton和Gallo［23］的做法，綜合考慮地理距離因素和經(jīng)濟發(fā)展因素來構(gòu)建經(jīng)濟地理權(quán)重矩陣，矩陣[Wij3]構(gòu)建原則如式（3）所示。

[Wij1=1dij，? （i≠j）0，? （i=j）] （1）

[Wij2=1GDPi-GDPj，? （i≠j）0? ? ? ? ? ? ? ，? （i=j）] （2）

[Wij3=Wij1Wij2] （3）

3.1.2 空間關(guān)聯(lián)性檢驗

基于上述3種空間權(quán)重矩陣，通過空間自相關(guān)檢驗，包括全局空間關(guān)聯(lián)性檢驗和局部空間關(guān)聯(lián)性檢驗，對數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的空間關(guān)聯(lián)性進行具體分析。其中，全局莫蘭指數(shù)和局部莫蘭指數(shù)的計算公式分別如式（4）和式（5）所示。

[Iq=i=1nj=1nWijXi-XXj-XS2i=1nj=1nWij] （4）

[Ip=Xi-XS2j=1nWijXj-X] （5）

其中：[S2]=[i=1n（Xi?X）n]為樣本方差；[W]ij表示空間權(quán)重矩陣；Xi和Xj表示兩個相鄰省份的觀測值；Iq的取值范圍為［-1，1］。

3.1.3 空間計量模型構(gòu)建

借鑒李蘇等［24］的做法，構(gòu)建空間計量模型，實證檢驗數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的空間效應。該模型既可以彌補非空間面板模型忽略空間效應影響的不足，又可以避免空間溢出效應導致的內(nèi)生性問題。具體模型設(shè)定如式（6）所示。

[lnisit=α1+ρWlnisit+γ1lndigit+σ1Wlndigit+λmControlsit+σmWControlsit+δi+εitεit=θWεit+μit] （6）

其中：被解釋變量[is]表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級情況；解釋變量[dig]表示數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平；[εit]和[μit]為誤差項；[θ]為空間誤差系數(shù)；[ρ]為空間自回歸系數(shù)；[W]為30×30的3種空間權(quán)重矩陣，反映各單元之間的空間關(guān)系；[δ]代表個體固定效應；[i]代表省份；[t]代表時間；[γ1]表示數(shù)字經(jīng)濟影響本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的直接效應；[σ1]表示數(shù)字經(jīng)濟對其他地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的空間溢出效應；[Controls]表示一系列控制變量；[λm]和[σm]分別為控制變量的回歸系數(shù)和空間交互項彈性系數(shù)。當[θ]為0時，式（6）可表示為空間杜賓模型（SDM）；當[θ]、[σ1]和[σm]均為0時，式（6）可表示為空間滯后模型（SAR）；當[ρ]、[σ1]和[σm]均為0時，式（6）可表示為空間誤差模型（SEM）。

3.1.4 中介效應模型構(gòu)建

為了探究數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的作用路徑，借鑒蔣文超［25］、唐哲和魏修建［26］以及肖仁橋和肖陽［27］的中介效應檢驗方法進行分析。在式（6）的基礎(chǔ)上引入中介變量，具體模型設(shè)定如式（7）—（8）所示。

[lnfinit=α1+ρWlnfinit+γ2lndigit+σ2Wlndigit+λmControlsit+σmWControlsit+δi+εit] （7）

[lnisit=α1+ρWlnisit+?1lnfinit+δ1Wlnfinit+γ3lndigit+σ3Wlndigit+λmControlsit+σmWControlsit+δi+εit] （8）

其中：金融發(fā)展[fin]為中介變量；[W]為30×30的經(jīng)濟距離權(quán)重矩陣；其余變量與前文定義一致。

3.2 變量選取

3.2.1 被解釋變量：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級（is）

為了全面反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體優(yōu)化升級情況，參考劉和東和紀然［10］的做法，綜合考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，并運用熵權(quán)法測算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級指數(shù)。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指標借鑒于斌斌［28］的做法，采用泰爾指數(shù)的倒數(shù)進行測度，具體計算方法如式（9）所示。

[isur=1/TLi=1/m=13Yim/Yi*lnYim/Yi/Lim/Li] （9）

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指標借鑒袁航和朱承亮［29］的做法，采用第一、二、三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值占比與各產(chǎn)業(yè)的勞動生產(chǎn)率加權(quán)積進行測度，具體計算方法如式（10）所示。

[isdh=m=13Yim/Yi*Yim/Lim，m=1，2，3] （10）

其中：[Yim]表示i地區(qū)m產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值；[Lim]表示i地區(qū)m產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員數(shù)；[Yim]/[Yi]表示i地區(qū)的產(chǎn)出結(jié)構(gòu)，具體含義為i地區(qū)m產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值占i地區(qū)生產(chǎn)總值的比重；[Lim]/[Li]表示i地區(qū)的就業(yè)結(jié)構(gòu)，具體含義為i地區(qū)m產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員數(shù)占該地區(qū)總從業(yè)人員數(shù)的比重；[Yim]/[Lim]表示i地區(qū)m產(chǎn)業(yè)的勞動生產(chǎn)率。

3.2.2 解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平（[dig]）

目前，國內(nèi)外對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的測算尚未形成統(tǒng)一的標準，多數(shù)文獻采用單一的互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)或電信、郵政業(yè)務(wù)量來測度，但這種方法難以體現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟所蘊含的多個維度及其本身的復雜性。因此，本文借鑒湯淥洋等［30］、彭十一等［31］和鄧宗兵等［32］的做法，通過構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟評價指標體系，并采用熵權(quán)法來測算數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展綜合指數(shù)。其中，湯淥洋等［30］將數(shù)字經(jīng)濟評價指標體系分為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字創(chuàng)新能力、數(shù)字發(fā)展規(guī)模、數(shù)字技術(shù)應用等4個方面；彭十一等［31］將數(shù)字經(jīng)濟評價指標體系分為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展和數(shù)字企業(yè)應用等3個方面；鄧宗兵等［32］將數(shù)字經(jīng)濟評價指標體系分為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字技術(shù)應用和數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模等3個方面。綜合上述研究，本文選擇數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字創(chuàng)新能力、數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模、數(shù)字技術(shù)應用等4個一級指標，并下設(shè)13個二級指標來構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平評價指標體系，具體指標含義如表1所示。

3.2.3 中介變量：金融發(fā)展（fin）

借鑒孟望生等［33］的做法，采用金融機構(gòu)人民幣各項貸款余額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來衡量金融發(fā)展水平。

3.2.4 控制變量

為緩解遺漏變量所產(chǎn)生的估計偏誤問題，引入對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級可能產(chǎn)生影響的控制變量。參考陳永強和張昕鈺［12］、葛和平和吳福象［34］、吳振華［35］以及羅軍和邱海桐［36］的研究，同時結(jié)合本文的實際需要，選取外商投資水平（fdi）、就業(yè)水平（[emp]）、研發(fā)投入水平（[rag]）和教育投入水平（[eil]）等作為控制變量。其中：選取實際利用外商直接投資額來衡量外商投資水平；選取就業(yè)人數(shù)與年末總?cè)丝跀?shù)的比值來衡量就業(yè)水平；選取規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D支出與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來衡量研發(fā)投入水平；選取科學事業(yè)費及教育事業(yè)費總和與地方財政一般預算內(nèi)支出的比值來衡量教育投入水平。

3.3 數(shù)據(jù)來源

通過搜集數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，2013—2021年間的數(shù)據(jù)較為完整，缺失值較少，可以保證實證結(jié)果的準確性。因此，本文選取2013—2021年全國30個省份（不含西藏和港澳臺地區(qū)）的面板數(shù)據(jù)進行實證分析。除數(shù)字普惠金融水平數(shù)據(jù)來源于《北京大學數(shù)字普惠金融指數(shù)》外，其他相關(guān)數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫以及國家統(tǒng)計局、國家知識產(chǎn)權(quán)局等的官方網(wǎng)站。為減少數(shù)據(jù)波動，對上述變量均做取對數(shù)處理，缺失值采用線性插值法補齊。

各變量的統(tǒng)計性描述結(jié)果如表2所示。

4 數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的空間效應分析

4.1 空間自相關(guān)檢驗

4.1.1 全局空間關(guān)聯(lián)性分析

為探究數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的空間關(guān)聯(lián)性，借助Stata 16.0軟件，計算2013—2021年全局Morans I指數(shù)，結(jié)果如表3—5所示。在3種空間權(quán)重矩陣下，數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的Morans I指數(shù)多數(shù)顯著為正，表明2013—2021年我國30個省份的數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級具有正向空間自相關(guān)性［37］，即數(shù)字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級在地理空間分布上均呈現(xiàn)空間集聚特征。這為數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的空間溢出效應研究奠定了基礎(chǔ)。此外，總體上，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級表現(xiàn)出較強的空間集聚特征，且空間集聚程度呈波動下降趨勢；數(shù)字經(jīng)濟的空間自相關(guān)性略低于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的空間自相關(guān)性，但其空間集聚程度較高。

4.1.2 局部空間關(guān)聯(lián)性分析

全局空間自相關(guān)檢驗只能識別全局空間依賴性，即在我國整體空間布局范圍內(nèi)，數(shù)字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級是否具有空間自相關(guān)性，未能對各省份間數(shù)字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的集聚分布情況做進一步分析。而局部空間關(guān)聯(lián)性分析則主要側(cè)重于判斷局部地區(qū)的空間關(guān)聯(lián)性，能夠得出具體的集聚類型及集聚區(qū)域位置，為探究局部地區(qū)間的空間集聚特征提供了量化支持［38］。為了探究數(shù)字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的局部空間關(guān)聯(lián)性，基于經(jīng)濟距離空間權(quán)重矩陣，利用Stata 16.0軟件繪制出2013年和2021年的莫蘭指數(shù)散點圖。其中：“高—高”和“低—低”集聚區(qū)域代表正向的空間自相關(guān)關(guān)系，表示該區(qū)域和鄰近區(qū)域單元觀測值屬性相似度較高；“低—高”和“高—低”集聚區(qū)域代表負向的空間自相關(guān)關(guān)系，意味著該區(qū)域和相鄰區(qū)域單元觀測值屬性不相似。

由圖1和圖2可知，數(shù)字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的集聚區(qū)域主要分布在“高—高”集聚區(qū)域和“低—低”集聚區(qū)域。由此可知，數(shù)字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級均表現(xiàn)為正向的空間自相關(guān)性。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級水平“高—高”集聚區(qū)域主要分布在北京、天津和長三角等發(fā)達地區(qū)，包括北京、天津、上海、浙江、江蘇等省份；“低—低”集聚區(qū)域主要分布在西部和東北地區(qū)，包括黑龍江、吉林、青海、廣西、甘肅、云南、新疆、遼寧等省份。這兩種集聚類型的分化現(xiàn)象說明，我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級水平在地理分布上存在顯著的東強西弱的區(qū)域差異性，這與我國經(jīng)濟發(fā)展水平由東向西呈階梯狀遞減的空間格局基本一致。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級水平“低—高”和“高—低”集聚區(qū)域分布的省份相對較少。其中，“低—高”集聚區(qū)域主要分布在中部地區(qū)，包括山西、江西和河南等省份。這些區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級水平明顯低于周邊省份，故處于“低—高”集聚區(qū)域?！案摺汀奔蹍^(qū)域主要包括廣東、四川和陜西等省份，這些區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級水平明顯高于周邊省份，故處于“高—低”集聚區(qū)域。

4.2 空間面板模型選擇

根據(jù)前文的分析，數(shù)字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級主要表現(xiàn)為正向的空間自相關(guān)性。因此，需要進一步探究數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的空間效應。從空間滯后模型（SAR）、空間杜賓模型（SDM）和空間誤差模型（SEM）等3種模型中選擇一種合適的空間面板模型進行具體分析?；诘乩砭嚯x權(quán)重矩陣、經(jīng)濟距離權(quán)重矩陣以及經(jīng)濟地理權(quán)重矩陣，分別進行LM、LR和Wald檢驗，對上述3種空間計量模型依次進行篩選。由表6可知，LM檢驗的結(jié)果均在1%的水平上顯著，表明空間誤差項和空間滯后項在測算數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的空間效應過程中均發(fā)揮著不同程度的作用。由于空間杜賓模型涉及上述兩種效應，初步選擇空間杜賓模型（SDM）作為估計模型。進一步地，LR和Wald檢驗的結(jié)果均在10%的水平上顯著，表明空間杜賓模型不能被弱化為另外兩種空間計量模型。同時，經(jīng)過SDM固定效應檢驗和豪斯曼檢驗得出，個體固定效應最優(yōu)。基于此，本文最終采用個體固定效應下的空間杜賓模型進行空間效應分析。

4.3 空間杜賓模型的回歸分析

4.3.1 空間回歸結(jié)果分析

基于地理距離權(quán)重矩陣、經(jīng)濟距離權(quán)重矩陣以及經(jīng)濟地理權(quán)重矩陣，運用個體固定效應下的空間杜賓模型（SDM），分析數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的空間效應。由表7可知，從總體上看，在3種空間權(quán)重矩陣下，數(shù)字經(jīng)濟（lndig）的系數(shù)均為正，且通過了1%水平的顯著性檢驗，表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展可以顯著促進地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，假設(shè)H1得到初步驗證；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的空間自回歸系數(shù)（Rho）均顯著為正，說明本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級可以帶動其他地區(qū)也實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。此外，為使回歸結(jié)果更具穩(wěn)健性，本文還運用了非空間面板固定效應模型進行再次檢驗。結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟的系數(shù)仍為正，且通過了1%水平的顯著性檢驗，進一步驗證了假設(shè)H1成立。

4.3.2 空間溢出效應分解

Elhorst［39］指出，在空間自回歸系數(shù)（Rho）顯著為正的情況下，空間回歸結(jié)果不能全面反映空間效應，需要進行分解分析。因此，為進一步探究數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的空間效應，借鑒Lesage和Pace［40］的做法，將空間效應分解為直接效應、間接效應和總效應等3種效應，并運用偏微分法進行計算分析，結(jié)果如表8所示。

從直接效應來看，在3種空間權(quán)重矩陣下，直接效應下的數(shù)字經(jīng)濟系數(shù)均顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展可以顯著促進本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，假設(shè)H1再次得到驗證。一方面，數(shù)字經(jīng)濟可以依托互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字平臺，將數(shù)字信息和數(shù)字技術(shù)等數(shù)字創(chuàng)新要素，逐步滲透到傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)和交易等各個環(huán)節(jié)，提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向高水平方向發(fā)展；另一方面，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展帶來的數(shù)字創(chuàng)新要素可以弱化產(chǎn)業(yè)邊界，并通過智能化、網(wǎng)絡(luò)化和信息化平臺在各產(chǎn)業(yè)之間和產(chǎn)業(yè)內(nèi)各部門之間流通，使資源得到合理配置，從而實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。此外，直接效應在經(jīng)濟距離條件下的影響最大，經(jīng)濟地理條件下次之，地理距離條件下最小。這表明，在經(jīng)濟發(fā)展水平相近的地區(qū)間開展交流合作，可以促使數(shù)字經(jīng)濟釋放出最大的活力，從而帶動本地區(qū)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。

從間接效應來看，在3種空間權(quán)重矩陣下，間接效應下的數(shù)字經(jīng)濟系數(shù)均顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟對其他地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級具有顯著的正向空間溢出效應，假設(shè)H2得到驗證。一方面，數(shù)字技術(shù)具有較強的外溢性，可以跨區(qū)域交流共享，進而對其他地區(qū)產(chǎn)生輻射效應；另一方面，其他地區(qū)可以通過學習效應吸收先進經(jīng)驗，完善自身的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。具體而言，數(shù)字經(jīng)濟的正向空間溢出效應不僅能提高其他地區(qū)各產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率，推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，還能使其他地區(qū)各產(chǎn)業(yè)合理利用現(xiàn)有資源，減少資源錯配，促進產(chǎn)業(yè)之間協(xié)調(diào)發(fā)展，推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。此外，間接效應在經(jīng)濟地理條件下的影響最大，地理距離條件下次之，經(jīng)濟距離條件下最小。這表明，在經(jīng)濟發(fā)展水平和地理距離都相近的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟更易發(fā)揮空間溢出效應，從而帶動其他地區(qū)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。

從整體來看，除經(jīng)濟距離權(quán)重矩陣外，在地理距離和經(jīng)濟地理兩種權(quán)重矩陣下，間接效應下的數(shù)字經(jīng)濟系數(shù)均明顯大于直接效應下的數(shù)字經(jīng)濟系數(shù)。通過翻閱已有文獻發(fā)現(xiàn)，有學者得出了與本文相同的結(jié)論［41-42］。究其原因：一方面，某地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展可以通過輻射效應和學習效應實現(xiàn)數(shù)字技術(shù)和知識的擴散與推廣，從而發(fā)揮空間溢出效應，帶動其他地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級；另一方面，表7中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的空間自回歸系數(shù)（Rho）均顯著為正，表明地區(qū)間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級存在明顯的正向依賴關(guān)系，即產(chǎn)業(yè)間的跨區(qū)域聯(lián)系越來越緊密。某地區(qū)在自身產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的過程中，依托產(chǎn)業(yè)間的相互依賴性，推動鄰近地區(qū)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率和資源配置效率提升，進而實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。因此，在以上兩種作用的疊加下，某地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對鄰近地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級產(chǎn)生了較大的推動作用。

4.4 穩(wěn)健性和內(nèi)生性檢驗

4.4.1 穩(wěn)健性檢驗

本文將采用兩種方法進行穩(wěn)健性檢驗。一是替換空間權(quán)重矩陣。借鑒吳繼英和張一凡［43］的做法，運用地理鄰接權(quán)重矩陣（W4）替代前文的3種空間權(quán)重矩陣進行穩(wěn)健性檢驗，具體計算方法如式（11）所示。二是替換核心解釋變量的測算方式。借鑒唐天偉等［44］的做法，運用主成分分析法替換前文的熵權(quán)法測算數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展綜合指數(shù)。由表9可知，數(shù)字經(jīng)濟的相關(guān)系數(shù)均顯著為正，進一步驗證了本文的假設(shè)1和假設(shè)2。

[Wij4=1，? （i地區(qū)與j地區(qū)相鄰）? ? 0，? （i地區(qū)與j地區(qū)不相鄰）] （11）

4.4.2 內(nèi)生性檢驗

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展可能會受到不可控因素的影響，與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級之間形成雙向因果關(guān)系。針對這一現(xiàn)象，本文通過選取合適的數(shù)字經(jīng)濟工具變量，并采用2SLS法進行內(nèi)生性檢驗，以避免可能出現(xiàn)的內(nèi)生性問題。借鑒黃馨郁和李軍軍［45］、陳阿興和張淑倩［46］以及王丹等［47］的做法，選取滯后一期的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平作為工具變量。一方面，上年度的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對本年度的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級存在慣性作用，滿足相關(guān)性要求；另一方面，本年度的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級不影響上年度的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，滿足排他性要求。

由表9中第一階段的回歸結(jié)果可知，工具變量L.lndig的系數(shù)顯著為正，說明上年度的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對本年度的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平具有推動作用；第二階段的回歸結(jié)果表明，在對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的外生部分進行回歸后，消除偏誤的數(shù)字經(jīng)濟仍能正向促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，與空間回歸結(jié)果基本一致，證明該實證結(jié)果具有較強的穩(wěn)健性。此外，由Kleibergen-Paap rk LM的輸出結(jié)果可知，LM顯著為正，說明本文所選用的工具變量滿足可識別性要求，通過了工具變量的有效性檢驗；由Kleibergen－Paap rk Wald F的輸出結(jié)果可知，F(xiàn)統(tǒng)計量大于Stock－Yogo檢驗10%水平的臨界值，且Cragg-Donald Wald F的輸出結(jié)果再一次驗證了不存在弱工具變量問題，即本文所選用的工具變量通過了弱工具變量檢驗，模型設(shè)置合理。

4.5 空間異質(zhì)性分析

依據(jù)前文得出的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的空間集聚情況，將我國30個省份劃分為4類集聚區(qū)域，即數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平“低—高”“高—低”“高—高”和“低—低”集聚區(qū)域。由于前兩類集聚區(qū)域分布的省份相對較少，空間效應的實證結(jié)果不明顯，因此，基于經(jīng)濟距離權(quán)重矩陣，僅對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平“高—高”和“低—低”集聚區(qū)域進行空間異質(zhì)性分析，結(jié)果見表10。

從直接效應來看，與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平“低—低”集聚區(qū)域相比，“高—高”集聚區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟系數(shù)更大，表明該集聚區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟對本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的推動力更大，促進效果更明顯。其原因可能是：“高—高”集聚區(qū)域主要集中在北京、天津和長三角等發(fā)達地區(qū)，這些區(qū)域的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施較為完善、數(shù)字技術(shù)水平較高、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展速度快，對本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的促進效果相對較大；而“低—低”集聚區(qū)域的大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和云計算等技術(shù)應用尚未成熟，對本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的促進效果相對較小。

從間接效應來看，與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平“高—高”集聚區(qū)域相比，“低—低”集聚區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟系數(shù)更大，表明該集聚區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟對其他地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的正向空間溢出效應更大。其原因可能是：我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展存在明顯的“數(shù)字鴻溝”，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展較快的區(qū)域?qū)ζ渌貐^(qū)的數(shù)字創(chuàng)新資源具有更大的吸引力，加速了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展緩慢地區(qū)數(shù)字創(chuàng)新資源的流失，而資源的外溢有助于其他地區(qū)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，因而數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展緩慢地區(qū)的正向空間溢出效應相對較大［48］。

由此可以看出，數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的空間效應存在異質(zhì)性，假設(shè)H3得到驗證。

4.6 中介效應分析

為了進一步探究金融發(fā)展在數(shù)字經(jīng)濟推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級過程中的傳導作用，構(gòu)建中介效應模型進行實證檢驗，結(jié)果見表11。首先，在未加入金融發(fā)展變量前，模型（2）、（4）、（6）中數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響系數(shù)均顯著為正，再次驗證了假設(shè)1。其次，檢驗數(shù)字經(jīng)濟對金融發(fā)展的影響。模型（1）中數(shù)字經(jīng)濟對金融發(fā)展的影響系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟顯著推動了金融發(fā)展。最后，加入金融發(fā)展變量后，模型（3）、（5）、（7）中數(shù)字經(jīng)濟和金融發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響系數(shù)同樣均顯著為正，說明金融發(fā)展在數(shù)字經(jīng)濟促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的過程中起到了部分中介作用，假設(shè)H4得到驗證。這表明，我國數(shù)字經(jīng)濟與金融市場的融合，帶動了數(shù)字金融的發(fā)展，而數(shù)字金融可以有效地配置資金，有助于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。

此外，運用溫忠麟和葉寶娟［49］的中介效應分解公式進行測算，得出金融發(fā)展在數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化之間的中介效應占總效應的比重分別為24.21%、13.68%，表明金融發(fā)展在數(shù)字經(jīng)濟促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的過程中，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的中介效應相對較強。這可能是因為金融發(fā)展有助于加大金融資源的直接投入，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化是資源投入與產(chǎn)業(yè)發(fā)展逐漸同步的過程，所以金融發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的中介效應會優(yōu)先體現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化［50］。

5 研究結(jié)論與對策建議

5.1 研究結(jié)論

數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級提供了新動力。本文基于2013—2021年省級面板數(shù)據(jù)，運用熵值法測算數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級指數(shù)，并運用空間杜賓模型進行實證檢驗，主要得出以下結(jié)論。

第一，空間自相關(guān)檢驗結(jié)果表明，我國省域間數(shù)字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級均具有顯著的空間集聚性，且二者在空間分布上具有相同的空間集聚狀況。其中，北京、天津和長三角地區(qū)主要表現(xiàn)為“高—高”集聚特征，而西部地區(qū)和東北地區(qū)則表現(xiàn)為“低—低”集聚特征。

第二，空間回歸和溢出效應分解結(jié)果表明，在3種空間權(quán)重矩陣下，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展不僅能有效推動本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，還可以發(fā)揮正向的空間溢出效應，顯著帶動其他地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，且這一結(jié)論在經(jīng)過了一系列嚴格的穩(wěn)健性檢驗、內(nèi)生性檢驗后仍然成立。進一步地，通過比較3種空間權(quán)重矩陣下的空間效應可知，經(jīng)濟距離是影響數(shù)字經(jīng)濟直接效應發(fā)揮的主要因素，經(jīng)濟地理是影響數(shù)字經(jīng)濟正向空間溢出效應發(fā)揮的主要因素。

第三，空間異質(zhì)性結(jié)果表明，在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平“高—高”集聚區(qū)域和“低—低”集聚區(qū)域，數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的空間效應存在差異。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展較快的“高—高”集聚區(qū)域更能顯著帶動本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，而數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展緩慢的“低—低”集聚區(qū)域更有助于鄰近地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。

第四，中介效應檢驗結(jié)果表明，在數(shù)字經(jīng)濟推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的過程中，金融發(fā)展起到了部分中介作用，即金融發(fā)展是數(shù)字經(jīng)濟促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的重要作用機制。

5.2 對策建議

依據(jù)前文分析，各地區(qū)應積極發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟的正向空間溢出效應，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)空間布局，以實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)全面優(yōu)化升級。據(jù)此，本文提出以下對策建議。

第一，積極完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展創(chuàng)造前提條件。首先，要為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提供充足的資金支持。各地區(qū)要以《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》等國家政策文件的發(fā)布為契機，積極爭取國家財政資金支持；同時，還應積極拓寬數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的融資渠道，激勵各類社會資本參與其中。其次，各地區(qū)應順應新一代信息技術(shù)革命的潮流，大力推進互聯(lián)網(wǎng)寬帶全覆蓋，大范圍鋪設(shè)光纜通信設(shè)施，并以數(shù)字化場景應用為導向，加快數(shù)據(jù)中心、物聯(lián)網(wǎng)、5G等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，以完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)體系支撐數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。

第二，因地制宜推進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)全面優(yōu)化升級。目前，我國各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平存在明顯差異，應采取差別化的發(fā)展戰(zhàn)略，推動數(shù)字經(jīng)濟均衡發(fā)展。對于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較高的地區(qū)，應積極發(fā)揮模范帶頭作用，集聚數(shù)字創(chuàng)新要素，建設(shè)具有全國影響力的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中心，以獲取更多的數(shù)字紅利；對于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較低的地區(qū)，需要強化自身優(yōu)勢，補齊數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展短板。一是政府主管部門應加強統(tǒng)籌規(guī)劃，從戰(zhàn)略層面對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較低的地區(qū)給予政策性傾斜。根據(jù)當?shù)氐膮^(qū)位特征和經(jīng)濟發(fā)展情況，有針對性地制定有助于推動該地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的政策規(guī)劃，以吸引更多的數(shù)字創(chuàng)新資源流入，從而確保數(shù)字經(jīng)濟促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級效用的發(fā)揮。二是各地區(qū)應抓住數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的機遇，利用數(shù)字技術(shù)提升生產(chǎn)效率和資源配置效率，并結(jié)合自身的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢和資源優(yōu)勢，著力打造特色產(chǎn)業(yè)示范區(qū)，形成具有區(qū)域特色的產(chǎn)業(yè)發(fā)展新模式，逐步帶動本地區(qū)產(chǎn)業(yè)向高水平方向發(fā)展。

第三，各地區(qū)還應注重數(shù)字經(jīng)濟對金融發(fā)展的促進作用。一是要加大對金融機構(gòu)數(shù)字技術(shù)應用的支持力度，積極推廣人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)，通過建設(shè)先進的數(shù)字化金融服務(wù)平臺，提升金融服務(wù)效率，優(yōu)化金融服務(wù)體驗，使企業(yè)融資過程更加高效，進而推動地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。二是要探索供應鏈金融、產(chǎn)業(yè)鏈金融等金融模式，推進產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)之間的合作與協(xié)同，通過金融服務(wù)的銜接和支持，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈布局，推動各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。三是要制定相應的金融政策，規(guī)范金融市場秩序，加強對新興產(chǎn)業(yè)的金融監(jiān)管和風險防范，保障金融市場的穩(wěn)健運行和各產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展，從而為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級提供良好的金融環(huán)境。

第四，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟的空間溢出效應，為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級提供持續(xù)性動力。經(jīng)濟地理因素是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展促進其他地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的主要影響因素，因此，要充分把握數(shù)字經(jīng)濟的空間溢出特點，利用數(shù)字經(jīng)濟打破地理距離及經(jīng)濟發(fā)展不平衡的約束，使信息交流和資源共享更加順暢，從而最大限度地發(fā)揮其對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的促進作用。首先，各地區(qū)應積極消除數(shù)字創(chuàng)新要素流動的體制性障礙，通過“廢、立、改”的手段完善相關(guān)配套政策，破除因地區(qū)監(jiān)管制度不同而產(chǎn)生的區(qū)域壁壘，降低地區(qū)間合作交流和資源共享的成本，拓寬人才、技術(shù)和知識資源的擴散范圍，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟的空間溢出效應，以帶動鄰近地區(qū)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。其次，各地區(qū)應積極釋放數(shù)字經(jīng)濟新動能，利用數(shù)字經(jīng)濟的滲透性打破地區(qū)間的“數(shù)字壁壘”和“信息孤島”，通過數(shù)據(jù)流帶動資金流、人才流和技術(shù)流，實現(xiàn)數(shù)字創(chuàng)新要素的跨時空線上傳遞，催生出新的生產(chǎn)方式和商業(yè)服務(wù)模式，進而實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。最后，各地區(qū)還應增強自身的溢出承接能力，適當平衡地區(qū)數(shù)字創(chuàng)新資源的引入和流出，實現(xiàn)數(shù)字創(chuàng)新資源的良性循環(huán)，以促進各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)全面優(yōu)化升級。

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Research on the Influence of Digital Economy on Industrial Structure Optimization and Upgrading from the Perspective of Spatial Effect

Guo Na1，2， Xing Yuna1

（1.School of Business， Hebei University of Economics and Business， Shijiazhuang 050061， China； 2.Modern Business Service Research Center， Hebei University of Economics and Business， Shijiazhuang 050061， China）

Abstract： As a new type of economic form， digital economy has the characteristics of wide coverage， strong innovation， increasing marginal benefits and strong permeability， giving rise to many new industries， new modes and new demands， which can comprehensively optimize China's industrial chain， industrial efficiency and production quality， and is an important driving force to promote the optimization and upgrading of the industrial structure. Therefore， exploring the impact of the digital economy on the optimization and upgrading of the industrial structure has certain practical significance for promoting the high-quality development of China's economy. By combing the relevant studies on digital economy and industrial structure optimization and upgrading， this study conducts a theoretical analysis of the spatial effect and internal mechanism of digital economy to promote industrial structure optimization and upgrading. Based on the panel data of 30 provinces nationwide from 2013—2021， the entropy method is used to measure China's digital economy index and industrial structure optimization and upgrading index. The spatial Durbin model is constructed based on the three spatial weight matrices of geographic distance， economic distance and economic geography to empirically analyse the spatial effect and spatial mechanism of the digital economy development on the optimization and upgrading of industrial structure. The results show that：①China's digital economy development and industrial structure optimization and upgrading have significant spatial agglomeration characteristics， with Beijing-Tianjin and Yangtze River Delta regions showing "high-high" agglomeration characteristics， while western and northeastern regions showing "low-low" agglomeration characteristics.②As a whole， under the three spatial weight matrices， digital economy development has spatial effects on the optimization and upgrading of industrial structure， and the economic distance factor is the main influencing factor for digital economy development to promote the optimization and upgrading of industrial structure in this region， while the economic geography factor is the main influencing factor for digital economy development to promote the optimization and upgrading of industrial structure in other regions.③From the perspective of spatial heterogeneity， there are differences in the spatial effects of digital economy on the optimization and upgrading of industrial structure in the "high-high" agglomeration areas and "low-low" agglomeration areas of the digital economy development level.④From the analysis of intermediary effect， financial development is an important influence mechanism of digital economy to promote the optimization and upgrading of industrial structure. Accordingly， this study proposes to actively improve the construction of digital infrastructure， promote the comprehensive development of digital economy according to local conditions， promote the role of digital economy in the promotion of financial development， and actively give play to the spatial spillover effect of digital economy and other countermeasures， with a view to promoting the optimization and upgrading of industrial structure and achieving high-quality economic development.

Key words： digital economy; industrial structure; optimization and upgrading; spatial Durbin model; spatial spillover effect

（欄目編輯：朱可染）