鐘佳逸
【摘 ?要】論文假設(shè)擁有環(huán)保背景的高管會影響企業(yè)的環(huán)境決策,并使用中國滬深A(yù)股上市公司的數(shù)據(jù)驗(yàn)證了上述假設(shè)。結(jié)果表明,與沒有環(huán)保背景高管的企業(yè)相比,具有環(huán)保背景高管的企業(yè)的環(huán)境信息披露質(zhì)量更高,此外,環(huán)保背景高管對環(huán)境信息披露質(zhì)量的提升作用在非重污染企業(yè)中更為明顯。
【關(guān)鍵詞】高管特征;環(huán)境信息披露;環(huán)境會計
【中圖分類號】F275;F272.91;X322 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069(2024)04-0044-04
1 引言
隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,資源也隨之大量消耗,環(huán)境問題的解決迫在眉睫。為此,政府積極頒布相關(guān)法律法規(guī)、政策文件以規(guī)范企業(yè)的環(huán)境信息披露,如2017年中國證券監(jiān)督管理委員會發(fā)布的《公開發(fā)行證券的公司信息披露內(nèi)容與格式準(zhǔn)則第2號——年度報告的內(nèi)容與格式》,該準(zhǔn)則進(jìn)一步對上市公司年報中的環(huán)境信息披露內(nèi)容提出了要求。然而目前我國環(huán)境信息披露質(zhì)量仍參差不齊,因此,研究如何提升企業(yè)環(huán)境信息披露質(zhì)量具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。高管作為企業(yè)環(huán)境信息披露決策中的重要成員,其背景和經(jīng)歷可能在一定程度上影響披露質(zhì)量。因此,文章基于上市公司數(shù)據(jù),研究環(huán)保背景高管對環(huán)境信息披露質(zhì)量的影響,并提出相關(guān)建議以改善企業(yè)環(huán)境信息披露質(zhì)量。
2 理論分析與研究假設(shè)
2.1 環(huán)保背景高管與環(huán)境信息披露質(zhì)量
高管的特殊經(jīng)歷和個人特征會影響其個人認(rèn)知風(fēng)格,進(jìn)而導(dǎo)致管理者對公司決策問題的不同看法和選擇。因此管理者的特征,尤其是其不同的背景和經(jīng)驗(yàn),會形成他們對環(huán)境問題的不同認(rèn)知,進(jìn)而影響高管披露環(huán)境信息的決策[1]。擁有環(huán)保背景的高管由于擁有相關(guān)環(huán)保經(jīng)歷,深知環(huán)境保護(hù)的重要性,因此,他們相較于沒有環(huán)保背景的高管更傾向于關(guān)心企業(yè)的環(huán)境保護(hù)問題。此外,擁有環(huán)保背景的高管更可能會激發(fā)個人的親社會動機(jī),也更可能關(guān)心社會群體的福利,較沒有環(huán)保背景的高管更具保護(hù)環(huán)境的道德義務(wù),所以他們更可能強(qiáng)化執(zhí)行企業(yè)的環(huán)保措施[2]?!熬葡阋才孪镒由睢保虼?,企業(yè)會通過改善環(huán)境信息披露質(zhì)量以傳遞積極信號[3]?;诖?,本文提出以下假設(shè):
H1:在其他條件不變的情況下,環(huán)保背景高管會顯著提升企業(yè)環(huán)境信息披露質(zhì)量。
2.2 環(huán)保背景高管、行業(yè)性質(zhì)與環(huán)境信息披露質(zhì)量
根據(jù)行業(yè)性質(zhì),可以將企業(yè)劃分為重污染和非重污染企業(yè)[4]。具有環(huán)保背景的高管對污染程度不同的企業(yè)的環(huán)境信息披露質(zhì)量的影響可能會有所不同。重污染企業(yè)基于其本身的行業(yè)特點(diǎn),往往較非重污染企業(yè)會受到來自政府和公眾的監(jiān)管[5],因此,基于合法性理論,這類企業(yè)會更傾向于主動提升環(huán)境信息披露質(zhì)量以緩解合法性壓力[6]。而非重污染企業(yè)的合法性壓力一般較小,因此,高管個人特質(zhì)的發(fā)揮余地往往更大?;诖耍疚奶岢鲆韵录僭O(shè):
H2:在非重污染企業(yè),環(huán)保背景高管對環(huán)境信息披露質(zhì)量的正向影響更強(qiáng)。
3 研究設(shè)計
3.1 樣本選擇與數(shù)據(jù)來源
由于《中華人民共和國環(huán)境保護(hù)法》于2015年頒布,因此,本文以2015-2022年滬深A(yù)股上市公司為樣本,研究樣本中剔除了ST、*ST和樣本缺失的上市公司,并對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行上下1%的縮尾處理,最終獲得22 925個有效觀測值。本文數(shù)據(jù)來源于以下途徑:企業(yè)高管環(huán)保背景數(shù)據(jù)來源于新浪財經(jīng)網(wǎng)站公布的個人簡歷信息,環(huán)境信息披露質(zhì)量以及其他變量數(shù)據(jù)均來源于CSMAR數(shù)據(jù)庫。
3.2 變量定義
3.2.1 環(huán)境信息披露質(zhì)量
本文的被解釋變量是企業(yè)的環(huán)境信息披露質(zhì)量(ln_EIDq),本文借鑒孔東民等[7]的做法,構(gòu)建環(huán)境信息披露質(zhì)量指數(shù)來衡量企業(yè)環(huán)境信息披露質(zhì)量,具體的環(huán)境信息披露情況評分項目如表1所示。
表1 ?環(huán)境信息披露質(zhì)量評分表
3.2.2 環(huán)保背景高管
本文的解釋變量是環(huán)保背景高管(EP_Execu01)。本文參考王輝等[8]的研究,如果高管個人簡歷中包含“環(huán)境”“環(huán)保”“新能源”“清潔能源”“生態(tài)”“低碳”“可持續(xù)”“節(jié)能”“綠色”等關(guān)鍵詞,就認(rèn)定其具有環(huán)保背景。企業(yè)當(dāng)年度聘有環(huán)保背景高管賦值為1,否則賦值為0。
3.2.3 控制變量
本文參考Liu et al.[9]的做法,從公司治理水平、財務(wù)狀況、財務(wù)結(jié)果等角度選取了一系列控制變量,數(shù)據(jù)均來自CSMAR數(shù)據(jù)庫??刂谱兞堪óa(chǎn)權(quán)性質(zhì)(Con)、公司規(guī)模(Size)、公司壽命(Age)、財務(wù)杠桿(Lev)、盈利能力(Roa)等。具體變量定義如表2所示。
表2 ?變量定義表
3.3 模型構(gòu)建
為檢驗(yàn)高管環(huán)保背景對企業(yè)環(huán)境信息披露質(zhì)量的直接影響,本文構(gòu)建回歸模型如下:
ln_EIDq=β0+β1EP_Execu01i,t+β2Controlsi,t+∑Year+∑Ind+ε
式中,i(i=1,2,…,N)表示不同的公司個體;t(t=1,2,…,T)表示年份;β表示變量的系數(shù);Controls表示控制變量;∑Year和∑Ind分別表示時間固定效應(yīng)和行業(yè)固定效應(yīng);ε表示隨機(jī)誤差項。
3.4 實(shí)證檢驗(yàn)
3.4.1 描述性統(tǒng)計分析
表3報告了主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。其中,解釋變量環(huán)保背景高管的平均值為0.254,說明樣本公司中25.4%的公司聘有具備環(huán)保背景的高管。被解釋變量環(huán)境信息披露質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)差為0.912,說明上市公司之間的環(huán)境信息披露質(zhì)量存在差距。對于控制變量來說,獨(dú)立董事的均值為0.381,說明樣本公司大部分符合獨(dú)立董事比例需達(dá)到三分之一的規(guī)定。第一大股東持股比例的最大值為72.4%,平均值為33.2%,說明上市公司的股權(quán)集中度不同。財務(wù)杠桿的最大值和最小值差距較大,說明企業(yè)利用財務(wù)杠桿的水平完全不同。營業(yè)收入增長率的最小值為-0.334,最大值為1.533,均值為0.138,說明上市公司之間經(jīng)營差距較大,有的企業(yè)業(yè)績翻倍增長,而有的大幅下跌,從平均水平看,總體呈增長趨勢。盈利能力指標(biāo)在-0.335~0.203區(qū)間波動,平均值為0.033,與中位數(shù)0.036基本一致,說明企業(yè)盈利能力整體不強(qiáng)。公司年齡、公司規(guī)模和現(xiàn)金比率的標(biāo)準(zhǔn)差分別為0.946、1.218和1.212,說明樣本公司的年齡、規(guī)模和現(xiàn)金比率具有一定的差異,啞變量產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的平均值為0.320,說明有32%的樣本為國有企業(yè)。兩職合一的平均值為0.304,樣本企業(yè)中有30.4%的企業(yè)的董事長和總經(jīng)理為同一人。
表3 ?描述性統(tǒng)計表
3.4.2 相關(guān)性分析
如表4所示,環(huán)境信息披露質(zhì)量(ln_EIDq)與環(huán)保背景高管(EP_Execu01)在1%的水平上正相關(guān),假設(shè)H1初步得到驗(yàn)證,且控制變量均與被解釋變量之間存在顯著的相關(guān)性,說明控制變量的選取具有一定的合理性。
3.4.3 多元線性回歸分析
回歸結(jié)果如表5所示,列(1)和列(2)的結(jié)果顯示,無論是否考慮控制變量,環(huán)保背景高管(EP_Execu01)對環(huán)境信息披露質(zhì)量(ln_EIDq)影響的回歸系數(shù)均在1%的水平上顯著為正。由此可以得出結(jié)論:上市公司環(huán)境信息披露質(zhì)量與其是否具有環(huán)保背景高管之間存在顯著正相關(guān)性。
表5 ?OLS回歸結(jié)果
注:括號內(nèi)為t值。下同。
3.4.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
本文通過替換解釋變量來衡量模型的穩(wěn)定性,將環(huán)保背景高管的啞變量換為企業(yè)環(huán)保背景高管數(shù)量(lnEP)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),結(jié)果如表6所示。列(1)的結(jié)果顯示,不加入控制變量時lnEP的系數(shù)在1%的水平上顯著為正;列(2)的結(jié)果顯示,在考慮控制變量后,回歸結(jié)果仍然顯著,說明模型具有一定的穩(wěn)健性。
表6 ?穩(wěn)健性檢驗(yàn)
3.4.5 異質(zhì)性分析
表7報告了將所有樣本分為重污染和非重污染企業(yè)兩組后的回歸結(jié)果。其中,列(1)顯示,在非重污染企業(yè)中,EP_Execu01的t值為2.756,在1%的顯著性水平上顯著,而列(2)顯示在重污染企業(yè)中,EP_Execu01并沒有通過顯著性檢驗(yàn)。這一研究結(jié)果說明,在非重污染企業(yè)中,環(huán)保背景高管可以顯著提升企業(yè)環(huán)境信息披露質(zhì)量,而在重污染企業(yè)中,這一作用并不明顯。因此,本文的假設(shè)H2得到驗(yàn)證。
表7 ?異質(zhì)性檢驗(yàn)
4 研究結(jié)論與建議
4.1 研究結(jié)論
本文基于我國上市公司相關(guān)數(shù)據(jù),深入探討企業(yè)環(huán)保背景高管對環(huán)境信息披露質(zhì)量的影響,主要得到以下結(jié)論:
第一,實(shí)證結(jié)果表明,環(huán)保背景高管的存在能夠促進(jìn)企業(yè)環(huán)境信息披露質(zhì)量的提升。相對于沒有環(huán)保背景的高管,環(huán)保背景高管可能更重視企業(yè)的環(huán)保工作,更具有保護(hù)環(huán)境的道德義務(wù),因此也更傾向于積極地改善環(huán)境信息披露質(zhì)量。
第二,對樣本依據(jù)行業(yè)性質(zhì)進(jìn)行分組檢驗(yàn)后,結(jié)果發(fā)現(xiàn),在非重污染企業(yè)中環(huán)保背景高管對企業(yè)環(huán)境信息披露質(zhì)量的提升作用更為顯著。這可能是因?yàn)榄h(huán)保背景高管在合法性壓力較小的非重污染企業(yè)有更大的發(fā)揮空間。
4.2 建議
第一,環(huán)保背景高管能夠提升企業(yè)環(huán)境信息披露質(zhì)量,有利于企業(yè)實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展。因此,企業(yè)應(yīng)當(dāng)優(yōu)化人才選拔方式,積極引入具備環(huán)保背景的高管成員,構(gòu)建復(fù)合型團(tuán)隊,提升企業(yè)內(nèi)部的環(huán)保發(fā)展意識,加大環(huán)保投入力度,注重企業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展。
第二,通過基于行業(yè)性質(zhì)的異質(zhì)性分析可知,不同污染程度的企業(yè)中環(huán)保背景高管對環(huán)境信息披露質(zhì)量的提升作用有所差異。因此,政府應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對重污染企業(yè)環(huán)保工作的監(jiān)督,促使重污染企業(yè)重視環(huán)境保護(hù),實(shí)現(xiàn)綠色可持續(xù)發(fā)展。
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