數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放能否有效推動(dòng)碳減排？

劉志中 鄭舒遲

摘?要：數(shù)字服務(wù)貿(mào)易是數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用下貿(mào)易發(fā)展的新模式，或?qū)⒊蔀樘紲p排的重要抓手。為此，本文基于2014—2021年全國30個(gè)省級(jí)行政區(qū)的數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放對(duì)我國各省碳排放水平的影響。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放程度的提高能夠有效降低各省的碳排放水平，并通過數(shù)字化產(chǎn)品替代效應(yīng)和數(shù)字化政策傾向效應(yīng)兩條中介渠道實(shí)現(xiàn)。數(shù)字化產(chǎn)品替代程度越高、數(shù)字化政策的地區(qū)傾向效應(yīng)越明顯，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的開放對(duì)碳減排的推動(dòng)作用就越強(qiáng)，且數(shù)字技術(shù)通過中介變量降低碳排放的作用效果也會(huì)增強(qiáng)。區(qū)分不同地區(qū)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易對(duì)碳減排的影響發(fā)現(xiàn)，我國東中部地區(qū)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放對(duì)碳減排的作用效果高于西部地區(qū)。

關(guān)鍵詞：數(shù)字服務(wù)貿(mào)易；碳減排；數(shù)字化產(chǎn)品替代；數(shù)字化政策傾向；數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新

中圖分類號(hào)：?F746.?18??文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：?A??文章編號(hào)：1001-148X（2024）03-0092-11

收稿日期：2023-11-14

作者簡(jiǎn)介：劉志中（1981—），男，遼寧沈陽人，教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：國際貿(mào)易理論與政策；鄭舒遲（1996—），女，遼寧本溪人，博士研究生，研究方向：國際貿(mào)易理論與政策。

基金項(xiàng)目：國家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目“人口增長(zhǎng)趨勢(shì)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響及應(yīng)對(duì)研究”，項(xiàng)目編號(hào)：22&ZD195；遼寧省社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目?“RCEP推動(dòng)遼寧產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)研究”，項(xiàng)目編號(hào)：L22AJL001；遼寧省教育廳重點(diǎn)攻關(guān)項(xiàng)目“以海洋經(jīng)濟(jì)合作區(qū)為抓手促進(jìn)遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展的對(duì)策研究”，項(xiàng)目編號(hào)：JYTZD2023062；遼寧大學(xué)亞洲研究中心項(xiàng)目“‘一帶一路背景下全球貿(mào)易治理體系構(gòu)建”，項(xiàng)目編號(hào)：Y202301。

一、引言與文獻(xiàn)綜述

改革開放以來，隨著中國經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，二氧化碳的排放量也迅速增加。二氧化碳導(dǎo)致的溫室效應(yīng)問題促使全球各個(gè)國家積極尋求碳減排的可行性路徑。傳統(tǒng)貿(mào)易模式下，由工業(yè)化生產(chǎn)帶來的貨物貿(mào)易和實(shí)物貿(mào)易往往伴隨著大量溫室氣體的排放，氣候變暖與碳減排逐漸變成貿(mào)易結(jié)構(gòu)優(yōu)化下的重要話題。從能源經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度來看，實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)亟須解決能源利用效率問題，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品效率配置、開展能源節(jié)約的政策扶持和技術(shù)革新是解決這一問題的必由之路。由于服務(wù)貿(mào)易產(chǎn)生的碳排放量遠(yuǎn)低于貨物貿(mào)易，因此服務(wù)貿(mào)易為碳減排的推動(dòng)提供了可能，也成為了碳減排的主體。2020年，《國務(wù)院關(guān)于推進(jìn)對(duì)外貿(mào)易創(chuàng)新發(fā)展的實(shí)施意見》提出，要“加快貿(mào)易數(shù)字化發(fā)展”。黨的二十大報(bào)告也強(qiáng)調(diào)，要?jiǎng)?chuàng)新服務(wù)貿(mào)易發(fā)展機(jī)制，發(fā)展數(shù)字貿(mào)易，加快建設(shè)貿(mào)易強(qiáng)國。伴隨著全球數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用和貿(mào)易發(fā)展模式轉(zhuǎn)型，作為一種新興業(yè)態(tài)，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易逐漸顯露頭角。數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放成為實(shí)現(xiàn)高水平對(duì)外開放，形成高質(zhì)量貿(mào)易發(fā)展格局的重要引擎。數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放后對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展會(huì)產(chǎn)生了一系列的影響，其中對(duì)碳減排的作用尤其不能忽視。數(shù)字服務(wù)貿(mào)易以其低污染、低消耗、知識(shí)技術(shù)集聚、高產(chǎn)出等特征，代替了傳統(tǒng)的貨物貿(mào)易實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和產(chǎn)品升級(jí)。在數(shù)字技術(shù)的加持下，傳統(tǒng)服務(wù)貿(mào)易逐漸向數(shù)字服務(wù)貿(mào)易轉(zhuǎn)型，同時(shí)也加速了服務(wù)貿(mào)易的技術(shù)革新。鑒于此，探究數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放與碳排放水平的內(nèi)在聯(lián)系，不但有利于擴(kuò)大數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)我國貿(mào)易的高質(zhì)量發(fā)展，而且有利于降低碳排放量，實(shí)現(xiàn)綠色可持續(xù)發(fā)展，完成碳雙減政策目標(biāo)，同時(shí)對(duì)于各省服務(wù)貿(mào)易開放、數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義。

目前，學(xué)者們主要從以下三個(gè)方面對(duì)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放與碳減排相關(guān)問題展開研究：

第一，研究服務(wù)貿(mào)易開放的測(cè)度和影響。文獻(xiàn)主要集中于測(cè)度服務(wù)貿(mào)易壁壘，以服務(wù)貿(mào)易壁壘間接反映服務(wù)貿(mào)易開放程度。測(cè)度服務(wù)貿(mào)易壁壘方式主要包括頻度、數(shù)量和價(jià)格等三種［1］。其中，豪克曼（Hoekman，1996）［2］將服務(wù)貿(mào)易總協(xié)定（GATS）成員國的承諾時(shí)間表作為測(cè)度服務(wù)貿(mào)易壁壘的頻度工具。芬德利和沃倫（Findlay?&?Warren，2001）［3］利用數(shù)量工具，即對(duì)比有無服務(wù)貿(mào)易壁壘情況下服務(wù)貿(mào)易額的差值來測(cè)度服務(wù)貿(mào)易壁壘，無服務(wù)貿(mào)易壁壘的估算由于主觀因素導(dǎo)致結(jié)果偏差較大。與數(shù)量工具類似，價(jià)格工具通過比較有無壁壘時(shí)的市場(chǎng)價(jià)格產(chǎn)值測(cè)度服務(wù)貿(mào)易壁壘［4］。大部分學(xué)者在后期主要用頻度工具測(cè)度服務(wù)貿(mào)易壁壘，并從中摸索出我國服務(wù)貿(mào)易壁壘的特征。劉慶林和白潔（2014）［5］基于頻度分析法對(duì)豪克曼的測(cè)度方法進(jìn)行修訂，發(fā)現(xiàn)“商業(yè)存在”的外資方式進(jìn)入我國國內(nèi)市場(chǎng)時(shí)，貿(mào)易壁壘程度較高，雖然有利于保護(hù)本國的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)業(yè)，但不利于服務(wù)貿(mào)易的開放?；诜?wù)貿(mào)易限制指數(shù)，學(xué)者們進(jìn)一步探究了服務(wù)貿(mào)易開放的影響。比如服務(wù)貿(mào)易開放能夠促進(jìn)制造業(yè)服務(wù)化水平的升級(jí)［6］等。

第二，研究數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放的測(cè)度及影響。不同于服務(wù)貿(mào)易開放的研究途徑，對(duì)于數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放的研究，經(jīng)濟(jì)合作開發(fā)組織（OECD）已經(jīng)于2019年發(fā)布了數(shù)字服務(wù)貿(mào)易限制指數(shù)（DSTRI）。費(fèi)倫茨（Ferencz，2019）［7］借此對(duì)各國數(shù)字服務(wù)貿(mào)易限制水平進(jìn)行了定性分析，發(fā)現(xiàn)各國因?qū)?shù)字服務(wù)貿(mào)易規(guī)則具有不同的核心訴求，進(jìn)而導(dǎo)致數(shù)字服務(wù)貿(mào)易壁壘程度存在國家間的巨大差異?；贒STRI，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放的研究重點(diǎn)是數(shù)字服務(wù)貿(mào)易壁壘和數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放的影響。國外學(xué)者直接研究數(shù)字貿(mào)易壁壘的影響，如長(zhǎng)嚴(yán)（Jangam，2023）［8］利用國家層面數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易限制不利于各國經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)；米賽爾等（Mishr?et?al，2022）［9］研究得出數(shù)字服務(wù)貿(mào)易限制對(duì)各國信息通信技術(shù)行業(yè)生產(chǎn)力和效率具有消極影響。國內(nèi)學(xué)者通過數(shù)字服務(wù)貿(mào)易壁壘指數(shù)間接研究數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放的影響，如陳明等（2023）［10］認(rèn)為數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放帶動(dòng)了企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的提升，且開放水平越高的地區(qū)對(duì)出口產(chǎn)品質(zhì)量的提升作用越明顯。

第三，研究貿(mào)易對(duì)碳排放的影響。中國出口貿(mào)易產(chǎn)品種類繁多，各種產(chǎn)品背后所附帶的產(chǎn)業(yè)鏈條和能源消費(fèi)量不盡相同，因此貿(mào)易對(duì)碳排放的影響是雙向的。其中，部分學(xué)者認(rèn)為伴隨著中國的“入世”，工業(yè)產(chǎn)品的出口加重了碳排放，因此貿(mào)易對(duì)環(huán)境的影響是負(fù)面的［11］。出口產(chǎn)品碳排放量較高導(dǎo)致了我國碳排放總量的增加，環(huán)境問題加劇。但仍有部分學(xué)者通過實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)貿(mào)易可以減少碳排放［12］，其中服務(wù)貿(mào)易對(duì)二氧化碳的減排作用較為明顯。伴隨著數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用以及數(shù)字貿(mào)易的出現(xiàn)，數(shù)字貿(mào)易開放對(duì)碳減排具有積極影響，而數(shù)字貿(mào)易壁壘可能會(huì)增加碳排放等能源消耗問題。蔣等（Jiang?et?al，2022）［13］通過對(duì)中國數(shù)字貿(mào)易壁壘政策的實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)數(shù)字貿(mào)易壁壘可能導(dǎo)致環(huán)境負(fù)面影響。關(guān)于數(shù)字服務(wù)貿(mào)易對(duì)碳減排的研究，韓晶等（2021）［14］利用國家層面數(shù)據(jù)，通過檢驗(yàn)得出數(shù)字服務(wù)貿(mào)易能夠促進(jìn)碳減排。

綜上所述，國內(nèi)外學(xué)者在服務(wù)貿(mào)易開放、數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放的測(cè)度與影響方面和貿(mào)易對(duì)碳排放的影響方面均取得了豐碩的研究成果。針對(duì)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放對(duì)碳排放影響的研究停留在國家層面，并未進(jìn)一步深入研究數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放對(duì)我國地區(qū)碳排放的影響作用。同時(shí)，大多數(shù)文獻(xiàn)對(duì)貿(mào)易與環(huán)境的理論分析基于格羅斯曼和克魯格（Grossman?&?Krueger，1992）［15］提出的一般均衡模型，將國際貿(mào)易對(duì)環(huán)境的影響分解成規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)等三個(gè)方面。隨著數(shù)字技術(shù)的出現(xiàn)和數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展，貿(mào)易對(duì)環(huán)境的影響相較于一般均衡模型出現(xiàn)一定的變化?；诖?，本文的邊際貢獻(xiàn)如下：第一，在研究對(duì)象的拓展上，從國家層面研究拓展到省級(jí)層面研究，考察了省級(jí)面板數(shù)據(jù)下數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放對(duì)碳減排的影響，為各省以數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放為切入點(diǎn)實(shí)現(xiàn)“碳雙減”目標(biāo)提供新思路；第二，區(qū)別于國際貿(mào)易對(duì)環(huán)境影響的一般均衡模型，創(chuàng)新性地從數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的數(shù)字化產(chǎn)品替代效應(yīng)和數(shù)字化政策傾向效應(yīng)來研究數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放對(duì)碳減排的影響，豐富了數(shù)字服務(wù)貿(mào)易碳減排的相關(guān)研究；第三，引入數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新作為調(diào)節(jié)變量，檢驗(yàn)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對(duì)數(shù)字化產(chǎn)品替代和數(shù)字化政策傾向兩個(gè)中介變量的調(diào)節(jié)效應(yīng)，進(jìn)一步地，通過有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)，考察在數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新調(diào)節(jié)下，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放通過上述兩個(gè)中介變量對(duì)碳減排的調(diào)節(jié)作用。

二、理論分析與研究假設(shè)

為了探究數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放是否能有效推動(dòng)碳減排，本文分別從數(shù)字化產(chǎn)品替代效應(yīng)和數(shù)字化政策傾向效應(yīng)對(duì)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放影響碳排放的作用機(jī)制進(jìn)行分析，同時(shí)，分析了數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對(duì)數(shù)字化產(chǎn)品替代和數(shù)字化政策傾向兩種效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用。在此基礎(chǔ)上發(fā)現(xiàn)受到數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新調(diào)節(jié)后，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放能夠放大數(shù)字化產(chǎn)品替代效應(yīng)，改變政府?dāng)?shù)字化政策導(dǎo)向，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)碳減排。

（一）數(shù)字化產(chǎn)品替代效應(yīng)

數(shù)字化產(chǎn)品替代效應(yīng)是指數(shù)字化產(chǎn)品出現(xiàn)后，高成本、低附加值的產(chǎn)品被低生產(chǎn)成本、高附加值產(chǎn)品替代，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因此得到改善。應(yīng)用數(shù)字化產(chǎn)品替代效應(yīng)的數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放主要通過兩種途徑促進(jìn)碳減排：第一，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放擴(kuò)大了數(shù)字化產(chǎn)品使用廣度，數(shù)字化產(chǎn)品在服務(wù)貿(mào)易領(lǐng)域的覆蓋率提高能夠推動(dòng)貿(mào)易產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，高附加值產(chǎn)品取代低附加值產(chǎn)品形成了產(chǎn)品替代效應(yīng)。同時(shí)高附加值產(chǎn)品使用的數(shù)字技術(shù)減少了傳統(tǒng)產(chǎn)品在生產(chǎn)過程中的能源消耗問題，弱化了化石能源的作用，從而實(shí)現(xiàn)碳減排。第二，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放能夠降低數(shù)字服務(wù)貿(mào)易壁壘，縮小企業(yè)的生產(chǎn)成本，提高了企業(yè)數(shù)字化產(chǎn)品的使用深度，改善了企業(yè)出口貿(mào)易條件。要素稟賦學(xué)說理論認(rèn)為國內(nèi)各種商品的成本比例不同為國際貿(mào)易提供了條件。由于數(shù)字服務(wù)貿(mào)易更傾向于進(jìn)出口非實(shí)物產(chǎn)品，在生產(chǎn)數(shù)字化出口產(chǎn)品的過程中，相對(duì)于實(shí)物產(chǎn)品，虛擬產(chǎn)品的生產(chǎn)成本更低。因此，為了改善貿(mào)易條件，廠商會(huì)加深對(duì)數(shù)字化技術(shù)的利用，生產(chǎn)成本更低、效率更高的數(shù)字化產(chǎn)品來替代原有的能源消耗實(shí)物產(chǎn)品，借此提高貿(mào)易產(chǎn)量，最終實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品升級(jí)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。企業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得以優(yōu)化，形成了由數(shù)字產(chǎn)品替代能源消耗品的替代效應(yīng)，降低了能源消耗從而促進(jìn)了碳減排?；诖?，提出如下研究假設(shè)：

H1：數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放可以提升數(shù)字化產(chǎn)品替代效應(yīng)，進(jìn)而促進(jìn)碳減排。

（二）數(shù)字化政策傾向效應(yīng)

數(shù)字化政策傾向效應(yīng)是指政府的政策制定和實(shí)施以數(shù)字化為導(dǎo)向。地區(qū)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放促進(jìn)了地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，使政府的政策傾向于數(shù)字化建設(shè)，政策推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，逐步控制企業(yè)的碳排放量。具體而言，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易自由化通過提高數(shù)字交易發(fā)展水平對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有促進(jìn)作用，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速的地區(qū)，政府越會(huì)制定政策推動(dòng)其發(fā)展。比如，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，通過政府對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的普及和推廣，能夠扶持并助推企業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型。企業(yè)的數(shù)字化能夠促進(jìn)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新，綠色技術(shù)創(chuàng)新對(duì)碳減排產(chǎn)生了積極的推動(dòng)作用。與此同時(shí)，2020年我國提出了“雙循環(huán)”的新發(fā)展格局，在“雙循環(huán)”的背景下，外循環(huán)一直受制于國際綠色貿(mào)易壁壘的影響，企業(yè)數(shù)字化程度加深能夠合理地控制企業(yè)的碳排放量，加大減排力度，成為打破綠色貿(mào)易壁壘的重要路徑。綜上，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放水平的提升保持了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力，推動(dòng)政府制定傾向于數(shù)字化的政策服務(wù)于企業(yè)，從而成為碳減排的有利推手。基于此，提出如下研究假設(shè)：

H2：數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放對(duì)數(shù)字化政策傾向效應(yīng)具有促進(jìn)作用，從而推動(dòng)碳減排。

（三）數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的調(diào)節(jié)作用

數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新是指在原有技術(shù)水平的基礎(chǔ)上，賦予數(shù)字化新形式，以改進(jìn)和創(chuàng)新現(xiàn)有的業(yè)務(wù)模式、產(chǎn)品或服務(wù)。數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新將生產(chǎn)研發(fā)和交易過程中的隱性信息變?yōu)轱@性，更易于傳播與模仿，因此，基于數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)知識(shí)與信息高效交換的數(shù)字服務(wù)貿(mào)易，成為了企業(yè)創(chuàng)新的重要依據(jù)。在企業(yè)異質(zhì)性模型中，將競(jìng)爭(zhēng)性技術(shù)、國際貿(mào)易成本和具備異質(zhì)性技術(shù)水平的工人等三個(gè)因素歸結(jié)為企業(yè)的異質(zhì)性原因，說明不斷增加的技術(shù)溢出會(huì)給異質(zhì)性出口企業(yè)帶來額外的貿(mào)易收益［16］。在壟斷競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)中，一家企業(yè)通過技術(shù)溢出提升了貿(mào)易份額，其他企業(yè)會(huì)跟隨，采取同樣的技術(shù)進(jìn)步方式重新使市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)均衡。因而在數(shù)字信息化的時(shí)代背景下，數(shù)字化技術(shù)在出口企業(yè)中的覆蓋廣度加深。所以，企業(yè)在出口數(shù)字服務(wù)產(chǎn)品過程中，可以利用數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新提高生產(chǎn)率，改變?cè)械漠a(chǎn)品結(jié)構(gòu)，形成數(shù)字化產(chǎn)品替代效應(yīng)。此外，由數(shù)字服務(wù)貿(mào)易帶動(dòng)的數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新能夠調(diào)節(jié)政府的數(shù)字化政策傾向，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新程度高時(shí)，政府會(huì)采取數(shù)字化的經(jīng)濟(jì)政策推動(dòng)數(shù)字化發(fā)展進(jìn)程。例如，向企業(yè)提供數(shù)字化產(chǎn)品生產(chǎn)的優(yōu)惠稅收政策、提供科技創(chuàng)新基金等，這些數(shù)字化政策推動(dòng)了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，同時(shí)也帶動(dòng)了地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?；诖?，提出如下研究假設(shè)：

H3：數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新可以調(diào)節(jié)數(shù)字化產(chǎn)品替代效應(yīng)和數(shù)字化政策傾向效應(yīng)，即數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新程度越高，數(shù)字化產(chǎn)品對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)品的替代作用和數(shù)字化政策的傾向作用越明顯。

基于上述假設(shè)，數(shù)字化產(chǎn)品替代效應(yīng)和數(shù)字化政策傾向效應(yīng)受到數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的調(diào)節(jié)，是一個(gè)有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)，而借助數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易如何通過兩個(gè)中介變量作用于碳減排？具體來說，當(dāng)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力較高時(shí)帶動(dòng)了企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，由數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放帶來的數(shù)字化產(chǎn)品的替代作用放大，政策制定向數(shù)字化傾斜，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從而實(shí)現(xiàn)碳減排。數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新后，企業(yè)規(guī)模生產(chǎn)數(shù)字化產(chǎn)品，降低了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)對(duì)能源的消耗，實(shí)現(xiàn)了碳減排。政策制定者觀察到數(shù)字技術(shù)帶來的優(yōu)勢(shì)后，制定和應(yīng)用數(shù)字化的經(jīng)濟(jì)政策和產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策，鼓勵(lì)企業(yè)減少碳排放。例如，智能網(wǎng)格技術(shù)可以提高能源的使用效率，智能交通技術(shù)可以減少交通擁堵和減少汽車尾氣的排放，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以提高供應(yīng)鏈的可持續(xù)性等，這些數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新可以幫助政府制定更加智能化和綠色的數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策，鼓勵(lì)企業(yè)采用數(shù)字技術(shù)來減少碳排放。而數(shù)字服務(wù)貿(mào)易導(dǎo)向的企業(yè)可以通過政府提供的數(shù)字經(jīng)濟(jì)支持實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)監(jiān)測(cè)并管理其碳排放量，積極參與政府的碳排放減少計(jì)劃。基于此，提出如下研究假設(shè)：

H4：數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新調(diào)節(jié)了數(shù)字化產(chǎn)品替代效應(yīng)，應(yīng)用數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的調(diào)節(jié)效應(yīng)后，即當(dāng)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新程度高時(shí)，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放對(duì)數(shù)字化產(chǎn)品替代效應(yīng)的推動(dòng)作用就越會(huì)增強(qiáng)，進(jìn)而促進(jìn)碳減排。

H5：數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新調(diào)節(jié)了數(shù)字化政策傾向效應(yīng)，應(yīng)用數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的調(diào)節(jié)效應(yīng)后，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放會(huì)引導(dǎo)政府偏向于制定數(shù)字化政策，從而實(shí)現(xiàn)碳減排。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）模型設(shè)定

本文研究的重點(diǎn)問題是數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展是否能有效推動(dòng)碳減排，為進(jìn)行實(shí)證分析，本文構(gòu)建了以下基準(zhǔn)回歸模型：

lnCO2it=β0+β1DFSOIit+β2Xit+ωt+λi+εit（1）

式（1）中，i表示省級(jí)地區(qū)；t表示時(shí)間；β0是常數(shù)項(xiàng)；β1、β2均是待估計(jì)參數(shù)；ωt表示時(shí)間固定效應(yīng)；λi表示省份的固定效應(yīng)；εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)；lnCO2it表示省份i的二氧化碳排放水平并取對(duì)數(shù)；DFSOIit表示省份i的數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放度；Xit表示控制變量的集合，包括城鎮(zhèn)化水平cityit、工業(yè)化水平labit、金融發(fā)展水平finit、市場(chǎng)化指數(shù)marit和信息化水平iformit。

（二）變量選取與數(shù)據(jù)來源

1被解釋變量

本文的被解釋變量是各省市的碳排放量lnCO2it。與二氧化硫等污染物不同的是，統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)并沒有直接公布二氧化碳排放數(shù)據(jù)，學(xué)者們根據(jù)二氧化碳排放來源，通過煤炭、石油、天然氣等三種化石能源所對(duì)應(yīng)的碳排放量計(jì)算碳排放總量。本文參考了聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會(huì)IPCCIPCC.?2006?IPCC?Guidelines?for?national?greenhouse?gas?inventories［R］Intergovernmental?Panel?on?Climate?Change，2006.的計(jì)算方法，通過相關(guān)計(jì)算公式專門估算各省區(qū)CO2放量。計(jì)算方法如式（2）。其中CO2it為i省t年的碳排放總量；Eijt為第i省第t年第j種能源的消費(fèi)量；ηj為第j種能源的排放系數(shù)。數(shù)據(jù)來源為《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》，將最終的能源消費(fèi)種類劃分為9大類，分別是原煤、焦炭、汽油、煤油、柴油、燃料油、天然氣和電力，以上數(shù)據(jù)更新到2020年。進(jìn)一步地，對(duì)碳排放數(shù)據(jù)進(jìn)行一元線性回歸后發(fā)現(xiàn)：隨著時(shí)間的遞增，我國的碳排放總量呈線性相關(guān)的遞增趨勢(shì)，因此，本文利用同樣方式預(yù)測(cè)得到2021年的各省市碳排放數(shù)據(jù)。

CO2it=∑Eijt×ηji=30;j=1，2，…，9（2）

2核心解釋變量

本文的核心解釋變量為數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放度DFSOIit。直接將數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放度作為核心解釋變量的研究相對(duì)較少，但是可以將對(duì)服務(wù)貿(mào)易開放度的探究拓展到數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的研究中。針對(duì)服務(wù)貿(mào)易開放度，孫浦陽等（2018）［17］利用服務(wù)貿(mào)易限制指數(shù)對(duì)服務(wù)貿(mào)易開放指標(biāo)進(jìn)行測(cè)算，即利用STRI指數(shù)來衡量服務(wù)貿(mào)易開放度。部分學(xué)者在服務(wù)貿(mào)易開放度的基礎(chǔ)上引入數(shù)字化特征，研究構(gòu)建數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放度的指標(biāo)體系，但不排除在指標(biāo)選取中存在遺漏變量的問題。目前較為科學(xué)客觀衡量方式是依據(jù)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易限制指數(shù)算出的數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放水平。本文引入OECD-DSTRI評(píng)估框架的數(shù)字服務(wù)貿(mào)易限制指數(shù)，然后根據(jù)數(shù)字貿(mào)易限制指數(shù)計(jì)算求出數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放度。具體測(cè)算方式參考張艷等（2013）［18］對(duì)服務(wù)貿(mào)易開放的計(jì)算方法。首先利用OECD數(shù)據(jù)庫新公布的我國2014—2020年的數(shù)字服務(wù)貿(mào)易限制指數(shù)（DSTRI），然后按照所選取WIOD數(shù)據(jù)庫中我國2012年投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫由于本文選擇的時(shí)間起始點(diǎn)為2014年，且各省的投入產(chǎn)出表只有1997年、2002年、2007年、2012年、2015年和2017年。因此，綜合兩個(gè)時(shí)間點(diǎn)，選擇2012年的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫進(jìn)行計(jì)算。中各省份的投入產(chǎn)出表算出2014—2020年各省份的直接消耗系數(shù)，對(duì)我國數(shù)字服務(wù)貿(mào)易限制指數(shù)進(jìn)行分省份加權(quán)，計(jì)算加權(quán)后的DSTRIit指數(shù)。由于各省數(shù)字服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口數(shù)據(jù)尚未更新，因此根據(jù)各省服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口額占中國進(jìn)出口服務(wù)貿(mào)易總額比重作為各省份權(quán)重，進(jìn)行二次加權(quán)，綜合投入產(chǎn)出表加權(quán)后的DSTRIit指數(shù)合成各省份的數(shù)字服務(wù)貿(mào)易限制指數(shù)，最后用1－DSTRIit表示數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放度。由于指標(biāo)依據(jù)1－DSTRIit計(jì)算得出，所以指標(biāo)越大，說明地區(qū)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的開放程度越高。具體計(jì)算公式如式（3）。

DFSOIit=ait×Wi2012×1－DSTRIit（3）

式（3）中，DFSOIit表示i省第t年的數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放度，ait表示i省服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口額占全國服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口總額的比重，Wi2012?表示i省2012年的直接消耗系數(shù)，DSTRIit表示i省第t年數(shù)字服務(wù)貿(mào)易限制指數(shù)。

3控制變量

（1）信息化水平iform。信息技術(shù)可以通過物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)對(duì)能源的精細(xì)化管理和智能化控制，從而提高能源利用效率，減少能源浪費(fèi)和碳排放。本文用郵電業(yè)務(wù)總量衡量信息化發(fā)展程度，將各省的郵電業(yè)務(wù)總量與各省GDP比值作為信息化水平的表征，數(shù)據(jù)來源為各省份的統(tǒng)計(jì)年鑒。

（2）市場(chǎng)化指數(shù)mar。市場(chǎng)化程度高的地區(qū)可以通過碳市場(chǎng)等方式，引入碳定價(jià)機(jī)制，對(duì)碳排放實(shí)施經(jīng)濟(jì)激勵(lì)。例如，歐盟碳排放交易體系就是一個(gè)典型的碳市場(chǎng)，企業(yè)在該體系中需要購買排放許可證，超額度的碳排放量會(huì)對(duì)企業(yè)采取罰款等處罰措施，迫使企業(yè)采取節(jié)能減排措施降低碳排放量，避免支付高額罰款。本文采用中國經(jīng)濟(jì)改革研究基金會(huì)國民經(jīng)濟(jì)研究所編制的分省市場(chǎng)化指數(shù)衡量我國各省的市場(chǎng)發(fā)育水平，數(shù)據(jù)來源于中國市場(chǎng)化指數(shù)數(shù)據(jù)庫。

（3）城鎮(zhèn)化水平lncity。城鎮(zhèn)化水平會(huì)對(duì)碳排放帶來兩個(gè)方面的影響：一方面，隨著城鎮(zhèn)化水平的提高，城市人口和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)規(guī)模不斷擴(kuò)大，城市中的建筑、交通、工業(yè)等領(lǐng)域的能源消耗量和碳排放量也隨之增加。另一方面，城鎮(zhèn)化也會(huì)帶來一系列的經(jīng)濟(jì)和技術(shù)效益，例如集中供熱、供水、集中處理污水等設(shè)施的建設(shè)和使用，這些設(shè)施可以提高能源利用效率、降低能源消耗和排放。本文參考朱孔來等（2011）［19］的研究，消除可能存在的異方差問題，采取城市人口占地區(qū)總?cè)丝诘谋戎夭⑷?duì)數(shù)來衡量城鎮(zhèn)化水平，數(shù)據(jù)來源為各省份統(tǒng)計(jì)年鑒。

（4）金融發(fā)展水平fin。金融發(fā)展水平對(duì)碳排放會(huì)產(chǎn)生雙向的影響，金融機(jī)構(gòu)對(duì)高碳行業(yè)的資金投資和支持，例如煤炭、鋼鐵等傳統(tǒng)工業(yè)，會(huì)導(dǎo)致碳排放的增加。然而，金融業(yè)的發(fā)展也可以通過引導(dǎo)資金流向低碳和環(huán)保行業(yè)，推動(dòng)低碳和環(huán)保技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，從而減少碳排放。本文利用存貸款之和與各省市地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來衡量金融發(fā)展水平，數(shù)據(jù)來源于各省份的統(tǒng)計(jì)年鑒。

（5）工業(yè)化水平lab。工業(yè)化進(jìn)程的推進(jìn)常常伴隨著碳排放量的增加。工業(yè)生產(chǎn)過程需要大量能源，主要包括化石能源，如煤、油、天然氣等，這些能源的燃燒會(huì)產(chǎn)生大量的二氧化碳等溫室氣體。因此，工業(yè)化進(jìn)程的推進(jìn)會(huì)帶來大量的碳排放。本文利用各省份的工業(yè)增加值占各省生產(chǎn)總值的比重來衡量，數(shù)據(jù)來源于各省份的統(tǒng)計(jì)年鑒。

此外，由于西藏的碳排放數(shù)據(jù)存在年份上的缺失，因此本文選擇2014—2021年全國30個(gè)省級(jí)行政區(qū)的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)。變量的描述性統(tǒng)計(jì)見表1。

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸

在控制年份和省份的固定效應(yīng)后，基準(zhǔn)回歸結(jié)果如表2所示?？梢钥闯觯寂欧帕颗c數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放度呈負(fù)相關(guān)的關(guān)系，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放度的顯著性始終保持在1%的水平上。這說明，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放發(fā)展能夠有效地降低碳排放量。從控制變量上來看，信息化和城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放量保持顯著負(fù)相關(guān)，說明信息化水平與市場(chǎng)化水平的提高能夠?qū)崿F(xiàn)碳減排。理論上，城鎮(zhèn)化水平對(duì)碳排放具有雙向影響，而回歸結(jié)果表明，我國城鎮(zhèn)化發(fā)展進(jìn)程加速帶來的技術(shù)效益和能源利用率的提高降低了碳排放水平。此外，工業(yè)化水平對(duì)碳排放的負(fù)向影響并不顯著，也證實(shí)了我國伴隨著工業(yè)化進(jìn)程推進(jìn)，雖然引入了清潔能源，但并沒有完全地降低對(duì)傳統(tǒng)能源的消耗，側(cè)面反映了清潔能源在工業(yè)化發(fā)展過程中使用不足的問題。金融發(fā)展水平對(duì)碳排放無顯著影響，可能由于碳排放主要取決于經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和能源消耗，而不是金融行業(yè)本身，因此無直接影響作用。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文采用三種方式對(duì)基準(zhǔn)回歸模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。首先，采用更換被解釋變量的方式，將被解釋變量碳排放量更換為一次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，即各省區(qū)煤炭消費(fèi)量占該省區(qū)一次能源消費(fèi)總量的比重。由于不同種類下能源消費(fèi)所產(chǎn)生的二氧化碳排放量并不相同，單位熱量燃燒煤炭引起的二氧化碳排放量最高，所以，選擇一次性能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)作為替代變量較為可靠。所需數(shù)據(jù)均來自歷年《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》。表3中列（1）報(bào)告了以一次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)被解釋變量的回歸結(jié)果。回歸結(jié)果顯示，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放水平在1%的顯著性水平下改善一次性能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，說明更換被解釋變量后，仍然與表2的基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致。

其次，采用更換樣本區(qū)間方式，由于我國2016年的數(shù)字服務(wù)貿(mào)易壁壘指數(shù)較2014年提高了27%，2017年較2016年又提高了22%，2018年相比2017年又提高了74%變化幅度由OECD-DSTRI評(píng)估框架的數(shù)字服務(wù)貿(mào)易限制指數(shù)中國數(shù)據(jù)計(jì)算得出。，2018年之后，數(shù)字貿(mào)易壁壘指數(shù)一直穩(wěn)定不變，由此可見，2018年為數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放的“分水嶺”。因此，本文將樣本數(shù)據(jù)劃分為2014—2017年和2018—2021年兩個(gè)區(qū)間進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果見表3中列（2）和列（3）。列（2）為2014—2017年的回歸結(jié)果，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放仍然在1%的水平下顯著促進(jìn)碳減排。列（3）為2018—2021年的回歸結(jié)果，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放在1%的水平下顯著的同時(shí)保持了08801的高相關(guān)系數(shù)，說明數(shù)字貿(mào)易壁壘趨于相對(duì)穩(wěn)定后，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的開放發(fā)展對(duì)碳減排產(chǎn)生積極顯著的影響。

最后，由于樣本中可能存在異常值，因此對(duì)碳排放進(jìn)行1%水平的雙邊縮尾處理。表3中列（4）為對(duì)碳排放進(jìn)行雙邊縮尾處理后的回歸結(jié)果。檢驗(yàn)結(jié)果顯示，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放水平在?1%?的水平上顯著促進(jìn)了碳排放，這表明在對(duì)樣本中的異常值進(jìn)行處理之后，表2基準(zhǔn)回歸中的研究結(jié)論仍然成立。

（三）內(nèi)生性問題處理

本文選擇的固定效應(yīng)模型可以消除遺漏變量的影響，但不排除模型中存在雙向因果的問題，因此，本文首先選擇被解釋變量碳排放量滯后一階作為工具變量IV1，回歸結(jié)果見表4中列（1）。從表4中列（1）可以看出，利用差分GMM方法進(jìn)行回歸后，回歸系數(shù)在1%的水平下顯著，并且Kleibergen-Paap?rk?Wald?F?統(tǒng)計(jì)量的值為?49050，高于?Stock-Yogo?檢驗(yàn)?10%水平上的臨界值?1993，Kleibergen-Paaprk?LM?統(tǒng)計(jì)量均在?1%的水平上顯著，這表明不存在工具變量識(shí)別不足和工具變量弱識(shí)別問題，本文所選取的工具變量是合理有效的。其次，黃繁華和紀(jì)潔（2023）［20］在對(duì)服務(wù)貿(mào)易自由化的研究中，將外商直接投資水平用作控制變量，說明外商直接投資額與數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放程度有直接關(guān)系。又因數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的開放程度可以吸引更多的外商直接投資，又與碳排放量無直接影響，故本文選取外商直接投資額為工具變量IV2。此外，部分學(xué)者在研究數(shù)字服務(wù)貿(mào)易自由化的過程中將互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平作為核心解釋變量的一部分進(jìn)行估計(jì)，說明互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平對(duì)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放具有積極的作用，但對(duì)環(huán)境尤其是碳排放量的作用效果無直接關(guān)聯(lián)，因此選取互聯(lián)網(wǎng)使用率作為工具變量IV3。對(duì)上述的工具變量使用兩階段最小二乘法進(jìn)行回歸，見表4中列（2）和列（3）。可以看出，對(duì)可能存在的內(nèi)生性問題更換工具變量進(jìn)行回歸后，列（2）和列（3）回歸系數(shù)仍然保持1%的顯著性水平。綜上所述，本文的基本回歸模型是穩(wěn)健的。

（四）異質(zhì)性分析

1?地區(qū)異質(zhì)性

考慮我國地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的特征，本文將城市按地域劃分為東、中、西等東：北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、廣西、海南；中：山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南；西：重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。三個(gè)地區(qū)，探究其數(shù)字服務(wù)貿(mào)易對(duì)碳排放影響的地區(qū)異質(zhì)性。表5為按照東、中、西部地區(qū)的地理劃分的地區(qū)異質(zhì)性的回歸結(jié)果?？梢钥闯鰱|、中部地區(qū)的都保持在1%的顯著性水平，說明數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放對(duì)東、中部地區(qū)均有助于碳減排。受地理因素的影響，我國東部沿海地區(qū)擁有便捷的互聯(lián)網(wǎng)接入，能夠更好地連接全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)，為數(shù)字服務(wù)貿(mào)易提供更加便捷的信息傳輸和交流平臺(tái)，且東部地區(qū)勞動(dòng)力受教育水平較高，有更多的高素質(zhì)人才儲(chǔ)備，這對(duì)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展提供了更多的人才保障，因此，東部地區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平更快，對(duì)減碳作用更顯著。西部地區(qū)的數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放水平對(duì)碳排放的影響在5%的水平下顯著，相較于東部和中部地區(qū)，西部地區(qū)的顯著性有所下降，由此可見，西部地區(qū)受到地理位置、經(jīng)濟(jì)政策等因素的制約，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放水平較低，對(duì)碳排放的作用效果下降。

2碳排放政策異質(zhì)性

為實(shí)現(xiàn)國家自主貢獻(xiàn)目標(biāo)和低碳發(fā)展目標(biāo)，引導(dǎo)和促進(jìn)更多資金投向應(yīng)對(duì)氣候變化領(lǐng)域的投資和融資活動(dòng)，2022年8月10日，生態(tài)環(huán)境部、發(fā)展改革委、工信部等九部門聯(lián)合公布了氣候投融資試點(diǎn)名單，共有19個(gè)省市23個(gè)市區(qū)入選氣候投融資試點(diǎn)名單：北京市密云區(qū)、通州區(qū)，河北省保定市，山西省太原市、長(zhǎng)治市，內(nèi)蒙古自治區(qū)包頭市，遼寧省阜新市、金普新區(qū)，上海市浦東新區(qū)，浙江省麗水市，安徽省滁州市，福建省三明市，山東省西海岸新區(qū)，河南省信陽市，湖北省武漢市武昌區(qū)，湖南省湘潭市，廣東省南沙新區(qū)、深圳市福田區(qū)，廣西壯族自治區(qū)柳州市，重慶市兩江新區(qū)，四川川省天府新區(qū)，陜西省西咸新區(qū)，甘肅省蘭州市。，試點(diǎn)地區(qū)的最終目標(biāo)是通過抑制高碳投資、促進(jìn)低碳投資，實(shí)現(xiàn)應(yīng)對(duì)氣候變化和高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)同目標(biāo)。為此，本文根據(jù)氣候投融資試點(diǎn)地區(qū)的設(shè)立作為碳排放政策之一，對(duì)試點(diǎn)區(qū)域和非試點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行異質(zhì)性分析，回歸結(jié)果如表5中列（4）和列（5）所示。試點(diǎn)地區(qū)回歸系數(shù)的顯著性水平為1%，高于非試點(diǎn)地區(qū)的顯著性水平5%，說明在國家實(shí)行試點(diǎn)地區(qū)之前，試點(diǎn)地區(qū)的政府已經(jīng)采取了一定的金融和低碳投資措施降低碳減排，間接反映了國家對(duì)19個(gè)省市試點(diǎn)的選取具有一定的合理性。此外，顯著性結(jié)果同樣說明了異質(zhì)碳投資實(shí)現(xiàn)綠色融資對(duì)于碳減排具有一定的促進(jìn)作用。

（五）機(jī)制分析

為了探究理論分析中數(shù)字服務(wù)貿(mào)易水平對(duì)碳排放影響的兩大作用機(jī)制，即數(shù)字化產(chǎn)品替代效應(yīng)和數(shù)字化政策傾向效應(yīng)，本文首先采用兩步法機(jī)制檢驗(yàn)，先驗(yàn)證數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放與數(shù)字化產(chǎn)品替代效應(yīng)和數(shù)字化政策傾向效應(yīng)的影響，再驗(yàn)證數(shù)字化產(chǎn)品的替代效應(yīng)與數(shù)字化政策傾向是否有助于實(shí)現(xiàn)碳減排，即檢驗(yàn)假設(shè)H1和H2。然后將數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新作為調(diào)節(jié)項(xiàng)對(duì)兩大機(jī)制效應(yīng)進(jìn)行有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)模型檢驗(yàn)，即檢驗(yàn)假設(shè)H3和H4。最后，在調(diào)節(jié)中介效應(yīng)檢驗(yàn)中，探討數(shù)字服務(wù)貿(mào)易水平是否能通過數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新調(diào)節(jié)數(shù)字化產(chǎn)品替代效應(yīng)和數(shù)字政策傾向來推進(jìn)碳減排，即檢驗(yàn)假設(shè)H5和H6。

1中介效應(yīng)檢驗(yàn)

參考王彥杰和高啟杰（2023）［21］中介變量檢驗(yàn)方式，本文選取主要依據(jù)理論機(jī)制分析研究數(shù)字貿(mào)易開放水平與碳排放關(guān)系中的兩種效應(yīng)。分別是數(shù)字化產(chǎn)品替代效應(yīng)和數(shù)字化政策的傾向效應(yīng)。由于數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放利用數(shù)字化產(chǎn)品替代了傳統(tǒng)的能源消耗品，促進(jìn)了地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)，因而本文將產(chǎn)業(yè)高級(jí)化（INDit）作為數(shù)字化產(chǎn)品替代效應(yīng)的體現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化為第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的增加值的比值，數(shù)據(jù)來源于各省份統(tǒng)計(jì)年鑒。此外，數(shù)字化政策傾向依賴于地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū)，政府會(huì)出臺(tái)相應(yīng)的法規(guī)和政策，如減稅、獎(jiǎng)勵(lì)、補(bǔ)貼等，鼓勵(lì)企業(yè)開展數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)業(yè)務(wù)，降低數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的成本，所以本文利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度（DECit）作為數(shù)字化政策傾向的代理變量。

表6中列（1）和列（2）為數(shù)字化產(chǎn)品替代效應(yīng)的回歸結(jié)果，列（1）顯示出數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放的回歸系數(shù)為正且在1%的水平下顯著，說明數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放可以推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)；列（2）則說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)能夠降低碳排放。說明數(shù)字化產(chǎn)品替代效應(yīng)中介機(jī)制成立，假設(shè)H1得證。表6中列（3）和列（4）為數(shù)字化政策的傾向效應(yīng)的回歸結(jié)果，可以看出數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放有利于提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平可以有效地降低碳排放。說明數(shù)字化政策傾向效應(yīng)中介機(jī)制成立，假設(shè)H2得證。因此，數(shù)字化產(chǎn)品的替代效應(yīng)和數(shù)字化政策的傾向效應(yīng)均是數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放與碳排放的影響渠道。

2調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

進(jìn)一步地，本文參考溫忠麟和葉寶娟?（2014）［22］、宋默西等（2023）［23］關(guān)于有調(diào)節(jié)的中介模型的檢驗(yàn)方法，對(duì)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的調(diào)節(jié)效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。首先構(gòu)建如下檢驗(yàn)方程：

lnCO2it=η0+η1DFSOIit+η3CREit+η4DFSOIit×CREit+η2Xit+ωt+λi+εit（4）

Mit=α0+α1DFSOIit+α2CREit+α3DFSOIit×CREit+η2Xit+ωt+λi+εit（5）

lnCO2it=δ0+δ1DFSOIit+δ2CREit+δ3Mit×CREit+γMit+η2Xit+ωt+λi+εit（6）

式（4）為含有調(diào)節(jié)變量的總效應(yīng)方程；式（5）為中介效應(yīng)方程；式（6）為帶有調(diào)節(jié)變量和中介效應(yīng)的直接效應(yīng)方程。其中，CREit表示數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新；DFSOIit×CREit表示數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放和數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的交互項(xiàng)；Mit表示中介變量，包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化（INDit）和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（DECit）；η、α、δ、γ均是待估計(jì)參數(shù)；其他變量含義與基準(zhǔn)回歸相同。

調(diào)節(jié)變量數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度衡量，衡量參考王軍等（2021）［24］的測(cè)算方法，將數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境作為一級(jí)指標(biāo)，傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施、新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施等二級(jí)指標(biāo)包括：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)種類、服務(wù)業(yè)數(shù)字化、創(chuàng)新環(huán)境。作為二級(jí)指標(biāo)，考慮到2021年數(shù)據(jù)的可得性，本文從各省歷年統(tǒng)計(jì)年鑒、中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告、《中國信息產(chǎn)業(yè)年鑒》中選取16個(gè)指標(biāo)作為三級(jí)指標(biāo)16個(gè)三級(jí)指標(biāo)包括：光纜長(zhǎng)度、移動(dòng)電話基站數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)域名數(shù)、軟件業(yè)收入、數(shù)字金融覆蓋廣度、數(shù)字金融使用深度、數(shù)字金融數(shù)字化程度、網(wǎng)上移動(dòng)支付水平、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D人員、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)支出、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D項(xiàng)目、技術(shù)合同成交總額?、信息服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)、信息服務(wù)業(yè)產(chǎn)值、電信業(yè)務(wù)量。。數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新效應(yīng)與地區(qū)的數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平（CREit）有直接關(guān)系，因此對(duì)數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平的指標(biāo)構(gòu)建方式，選取9個(gè)指標(biāo)構(gòu)建數(shù)字技術(shù)開發(fā)水平指標(biāo)體系數(shù)字技術(shù)開發(fā)指標(biāo)體系包括：技術(shù)市場(chǎng)技術(shù)流向地域、地區(qū)技術(shù)引進(jìn)經(jīng)費(fèi)支出、地區(qū)技術(shù)改造經(jīng)費(fèi)支出、電子及通信設(shè)備制造業(yè)科學(xué)技術(shù)內(nèi)部支出、電子計(jì)算機(jī)及辦公設(shè)備制造業(yè)科學(xué)技術(shù)內(nèi)部支出、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)-技術(shù)引進(jìn)經(jīng)費(fèi)支出、技術(shù)改造經(jīng)費(fèi)支出、R&D內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出中的計(jì)算機(jī)和電子通信設(shè)備制造業(yè)。數(shù)據(jù)來源為《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。，用該指標(biāo)代表數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)調(diào)節(jié)效應(yīng)。

表7為調(diào)節(jié)中介效應(yīng)的回歸結(jié)果，其中表7中列（1）是對(duì)式（5）的回歸結(jié)果，可以看出數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放和數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新效用的交互項(xiàng)的回歸系數(shù)為負(fù)，說明在沒有引入中介效應(yīng)的前提下，數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新效應(yīng)對(duì)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放和碳減排具有一定的調(diào)節(jié)作用，數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新升級(jí)有助于實(shí)現(xiàn)碳減排。

表7中列（2）和列（3）表示的是引入產(chǎn)業(yè)高級(jí)化這一中介變量后的回歸結(jié)果。其中列（2）的結(jié)果表示了數(shù)字服務(wù)貿(mào)易可以在1%的水平下顯著的促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，且數(shù)字服務(wù)貿(mào)易和數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的調(diào)節(jié)項(xiàng)在10%的水平下促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)高級(jí)化，在理論機(jī)制分析中的假設(shè)H3成立。列（3）則表示了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化對(duì)碳減排的促進(jìn)作用，呈現(xiàn)1%的顯著性水平。因此數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的開放可以通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化來促進(jìn)碳減排理論機(jī)制分析中H4的假設(shè)成立，且數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化具有一定的調(diào)節(jié)作用。

表7中列（4）和列（5）為引入數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為中介變量的回歸結(jié)果。其中列（4）說明數(shù)字服務(wù)貿(mào)易能夠顯著促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，且數(shù)字服務(wù)貿(mào)易與數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的交互項(xiàng)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈10%的顯著調(diào)節(jié)作用，說明假設(shè)H5成立。表7中列（5）說明了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳減排具有顯著的促進(jìn)作用。因此，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的開放能夠帶動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展從而實(shí)現(xiàn)碳減排，假設(shè)H6成立，同時(shí)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能夠調(diào)節(jié)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易中數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效應(yīng)，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力越強(qiáng)，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易越開放，越利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

五、結(jié)論與政策建議

為了探究數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放前提下對(duì)碳減排推動(dòng)作用的可行性路徑，本文選取2014—2021年全國30個(gè)省級(jí)行政區(qū)的數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放對(duì)我國各省碳排放水平的影響。主要結(jié)論如下：（1）通過理論分析和實(shí)證檢驗(yàn)考察數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放對(duì)碳排放的作用機(jī)理，發(fā)現(xiàn)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放有利于減少碳排放。同時(shí)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放通過數(shù)字化產(chǎn)品替代效應(yīng)和數(shù)字政策傾向效應(yīng)，進(jìn)而促進(jìn)碳減排。（2）數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新可以調(diào)節(jié)數(shù)字化產(chǎn)品替代效應(yīng)和數(shù)字化政策傾向效應(yīng)。數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力的提升使政府偏向制定和實(shí)施數(shù)字化政策，帶動(dòng)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新調(diào)節(jié)了數(shù)字化產(chǎn)品替代效應(yīng)和數(shù)字化政策傾向效應(yīng)，使數(shù)字服務(wù)貿(mào)易在開放過程中助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、引導(dǎo)政府偏向于制定數(shù)字化政策，從而實(shí)現(xiàn)碳減排等理論假設(shè)。（3）在異質(zhì)性分析中發(fā)現(xiàn)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放對(duì)東、中部地區(qū)的碳減排作用效果好于西部地區(qū)。數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放對(duì)碳排放政策氣候投融資試點(diǎn)地區(qū)的作用強(qiáng)于非試點(diǎn)地區(qū)。

針對(duì)上述結(jié)論，本文提出以下政策建議。第一，鑒于數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放對(duì)碳減排的正向顯著作用，為實(shí)現(xiàn)綠色可持續(xù)發(fā)展與雙碳目標(biāo)，各地區(qū)應(yīng)該擴(kuò)大數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放水平。比如，加大對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的投資和建設(shè)，包括寬帶網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施等，以提高數(shù)字服務(wù)的傳輸速度和質(zhì)量。此外，還可以加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)的普及和應(yīng)用，提高消費(fèi)者對(duì)數(shù)字服務(wù)的需求和接受程度。第二，引導(dǎo)企業(yè)使用數(shù)字化技術(shù)，創(chuàng)新出口產(chǎn)品的技術(shù)投入方式，努力實(shí)現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)能源消耗生產(chǎn)方式的替代。一方面，企業(yè)要利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策的扶持優(yōu)勢(shì)和數(shù)字技術(shù)，提高資金配置效率，加強(qiáng)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易產(chǎn)品的生產(chǎn)資金投入；另一方面，企業(yè)加大對(duì)數(shù)字服務(wù)人才的培養(yǎng)和引進(jìn)力度，提供相關(guān)的教育和培訓(xùn)機(jī)會(huì)，培養(yǎng)更多具備數(shù)字技術(shù)和商業(yè)能力的人才。第三，政府通過宏觀政策調(diào)控手段鼓勵(lì)數(shù)字服務(wù)供應(yīng)商采用綠色技術(shù)和環(huán)保生產(chǎn)方式。例如，提供稅收和財(cái)政支持等激勵(lì)，以鼓勵(lì)數(shù)字服務(wù)企業(yè)加大環(huán)保技術(shù)和綠色創(chuàng)新的研發(fā)投入。同時(shí)，政府還應(yīng)建立數(shù)字服務(wù)企業(yè)環(huán)保管理體系，引導(dǎo)數(shù)字服務(wù)企業(yè)加強(qiáng)環(huán)保管理。第四，對(duì)于數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的地區(qū)差異，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放發(fā)展較快地區(qū)的相關(guān)企業(yè)可以利用溢出效應(yīng)，通過人才與技術(shù)輸出，帶動(dòng)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易相對(duì)發(fā)展較慢的地區(qū)。

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Can?Opening?up?Digital?Services?Trade?Drive?Carbon?Reduction？

LIU?Zhizhong，??ZHENG?Shuchi

（School?of?Finance?and?Trade，?Liaoning?University，?Shenyang?110000，China）

Abstract：?Digital?Service?Trade?is?a?new?mode?of?trade?development?under?the?application?of?digital?technology，?and?it?may?become?an?important?grasp?of?carbon?emission?reduction.?Therefore，?this?paper?empirically?examines?the?impact?of?the?opening?up?of?digital?services?trade?on?the?carbon?emission?levels?of?our?provinces，?based?on?2021?province-level?division?data?from?2014?to?2021.?It?is?found?that?the?increased?openness?of?digital?services?trade?can?effectively?reduce?the?carbon?emission?level?of?each?province，?and?it?can?be?achieved?through?two?intermediary?channels，?namely，?the?substitution?effect?of?digital?products?and?the?tendency?effect?of?digital?policies.?When?the?substitution?degree?of?digital?products?is?higher?and?the?regional?preference?effect?of?digital?policy?is?more?obvious，?the?opening?of?digital?service?trade?will?have?a?stronger?effect?on?carbon?emission?reduction，?and?digital?technology?through?intermediary?variables?to?reduce?carbon?emissions?effect?is?also?enhanced.?The?effect?of?digital?service?trade?on?carbon?emission?reduction?in?the?east?and?middle?of?our?country?is?higher?than?that?in?the?west.

Key?words：digital?service?trade;carbon?emission?reduction;digital?product?substitution;digital?policy?orientation;?digital?technology?innovation

（責(zé)任編輯：趙春江）