陳浩天 肖延玉

摘?要：數(shù)字經(jīng)濟-生態(tài)保護-城鄉(xiāng)融合發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)效應是檢視經(jīng)濟與社會高質(zhì)量發(fā)展的重要維度?；?011-2021年中國省域面板數(shù)據(jù)，采用熵值法、耦合協(xié)調(diào)度模型、探索性空間數(shù)據(jù)分析法以及灰色關(guān)聯(lián)度模型，探究三者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的時空分異特征和驅(qū)動因素。研究結(jié)果表明：三個子系統(tǒng)的評價指數(shù)存在一定差異，城鄉(xiāng)融合發(fā)展最高，生態(tài)保護居中，數(shù)字經(jīng)濟最低;從時間上看，研究期內(nèi)三大系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度在低水平段位呈上升狀態(tài);從空間上看，三大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度表現(xiàn)為“東部>中部>西部”，且存在顯著的正向空間自相關(guān)特征，局部空間自相關(guān)類型以“高-高”和“低-低”集聚為主;作為制約三大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的重要因素，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口素質(zhì)、經(jīng)濟驅(qū)動、政府調(diào)控、科技支撐的驅(qū)動效果依次遞減。因此，要制定差異化區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略，建構(gòu)跨區(qū)域協(xié)作機制，實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟、生態(tài)保護與城鄉(xiāng)融合發(fā)展的互構(gòu)式發(fā)展。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟;生態(tài)保護;城鄉(xiāng)融合發(fā)展;耦合協(xié)調(diào)

中圖分類號：F299.27;F327 ???????文獻標志碼：A 文章編號：1009-9107（2024）04-0102-12

數(shù)字化改革恪守了生態(tài)保護工具理性和價值理性的統(tǒng)一，技術(shù)創(chuàng)新和政策執(zhí)行的“雙輪驅(qū)動”共同提升了數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略在多個領(lǐng)域的治理效能。具體來看，數(shù)字技術(shù)的運用能夠優(yōu)化傳統(tǒng)經(jīng)濟模式，減少資源消耗和環(huán)境污染，提高生態(tài)保護水平，推動城鄉(xiāng)在生態(tài)保護、經(jīng)濟發(fā)展以及公共服務等多個領(lǐng)域融合發(fā)展。生態(tài)保護依賴于先進的數(shù)字化工具，促進了數(shù)字經(jīng)濟不斷創(chuàng)新與發(fā)展，同時，作為城鄉(xiāng)融合發(fā)展的重要組成部分，生態(tài)融合是擴大城鄉(xiāng)生態(tài)治理正外部性的最優(yōu)選擇。城鄉(xiāng)融合推動了“大智移云”等數(shù)字技術(shù)在鄉(xiāng)村場域的普及與推廣，有助于擴大數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模，發(fā)展資源節(jié)約型與環(huán)境友好型經(jīng)濟模式?；诖耍疚囊詳?shù)字經(jīng)濟生態(tài)保護城鄉(xiāng)融合發(fā)展作為耦合協(xié)調(diào)研究對象，進行理論分析與實證檢驗。

一、文獻回顧與理論分析

（一）文獻回顧

既有涉及數(shù)字經(jīng)濟、生態(tài)保護與城鄉(xiāng)融合發(fā)展的相關(guān)研究成果，主要集中在以下三方面。

1.數(shù)字經(jīng)濟與生態(tài)保護的關(guān)系研究。近年來，經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境保護之間的矛盾日益凸顯，而數(shù)字經(jīng)濟作為一種技術(shù)創(chuàng)新型經(jīng)濟形態(tài)，逐漸受到社會各界的廣泛關(guān)注。既有文獻主要聚焦于數(shù)字經(jīng)濟對城市生態(tài)效率和綠色生態(tài)效率的影響研究，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟能夠通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及減少污染物排放，有效改善生態(tài)效率［1-2］。此外，也有研究通過構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟、生態(tài)保護與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展綜合評價指標體系，運用耦合協(xié)調(diào)度模型，實證探究三者的時空耦合以及驅(qū)動因素［3］。

2.數(shù)字經(jīng)濟與城鄉(xiāng)融合發(fā)展的關(guān)系研究。學界大體從理論分析和實證檢驗兩個層面進行回應。在理論分析層面，有學者認為，數(shù)字經(jīng)濟能夠促進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)多元化和城鄉(xiāng)基本公共服務均等化，進而賦能城鄉(xiāng)融合發(fā)展［4］。在實證檢驗層面，研究者基于省級或市級面板數(shù)據(jù)，運用熵權(quán)法以及主成分分析等方法，測算得出數(shù)字經(jīng)濟和城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平，通過建立計量模型，證實了數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)融合發(fā)展存在顯著的正向影響。中介效應模型回歸結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟能夠通過提高要素配置效率，助力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，完善鄉(xiāng)村基本公共服務等渠道賦能城鄉(xiāng)融合發(fā)展。值得注意的是，數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的賦能作用既存在門檻效應，也存在空間溢出效應［5-7］?？梢?，數(shù)字經(jīng)濟為城鄉(xiāng)融合發(fā)展提供了強有力的技術(shù)支持，但鄉(xiāng)村數(shù)字人才缺失以及產(chǎn)業(yè)發(fā)展薄弱也構(gòu)成了城鄉(xiāng)融合發(fā)展的桎梏［8］。

3.生態(tài)保護與城鄉(xiāng)融合發(fā)展的關(guān)系研究。生態(tài)融合貫穿于城鄉(xiāng)生態(tài)環(huán)境的合作治理和共享過程，旨在實現(xiàn)區(qū)域環(huán)境質(zhì)量的整體提升與改善，強調(diào)城鄉(xiāng)融合在區(qū)域生態(tài)經(jīng)濟中的平衡［9-10］。目前既有成果主要側(cè)重于探討生態(tài)融合與城鄉(xiāng)融合發(fā)展之間的相互聯(lián)系，在這一理論框架下，學者們將生態(tài)融合納入城鄉(xiāng)融合發(fā)展綜合評價指標體系范疇，認為綠色、循環(huán)、低碳發(fā)展能夠有效改善環(huán)境質(zhì)量［11-12］。

綜上所述，已有研究對數(shù)字經(jīng)濟、生態(tài)保護與城鄉(xiāng)融合發(fā)展的單向度關(guān)系進行了系統(tǒng)探討，但鮮有文獻將三者置于統(tǒng)一框架內(nèi)，剖析其耦合協(xié)調(diào)效應并進行實證檢驗。鑒于此，本文以2011-2021年31個省域為研究對象，在闡明三大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)機理的基礎上，分別構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟、生態(tài)保護與城鄉(xiāng)融合發(fā)展綜合評價指標體系，采用熵值法、耦合協(xié)調(diào)度模型、探索性空間數(shù)據(jù)分析以及灰色關(guān)聯(lián)度模型，實證探究三大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的時空分異特征及驅(qū)動因素，以期為經(jīng)濟和社會的可持續(xù)發(fā)展提供資政參考。

（二）理論分析

耦合是指兩個或兩個以上系統(tǒng)相互作用、相互影響的現(xiàn)象，耦合協(xié)調(diào)度則反映不同系統(tǒng)之間互動水平的高低。數(shù)字經(jīng)濟、生態(tài)保護與城鄉(xiāng)融合發(fā)展作為經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展的核心要素，三者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平，直接影響區(qū)域可持續(xù)發(fā)展能力。

1.數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展能夠為生態(tài)保護和城鄉(xiāng)融合發(fā)展提供技術(shù)支持?！凹夹g(shù)的‘組合和‘遞歸特征，將徹底改變對技術(shù)本質(zhì)的認識，具體對現(xiàn)象加以編程從而產(chǎn)生無數(shù)的應用?！保?3］具體看來，人工智能、大數(shù)據(jù)等新興數(shù)字技術(shù)在交通擁堵監(jiān)測、垃圾分類管理、能源消耗優(yōu)化、物種保護與生態(tài)修復以及環(huán)境監(jiān)測和預測等方面發(fā)揮著重要作用，能夠高效助推環(huán)境保護和治理，實現(xiàn)生態(tài)系統(tǒng)的有效修復。與此同時，商貿(mào)流通、教育資源、醫(yī)療服務以及政務服務等領(lǐng)域的數(shù)字化創(chuàng)新，將城市與鄉(xiāng)村緊密聯(lián)系在一起，促進城鄉(xiāng)資源共享共通，有助于加快城鄉(xiāng)融合發(fā)展進程。

2.生態(tài)保護是數(shù)字經(jīng)濟和城鄉(xiāng)融合發(fā)展的重要任務。生態(tài)保護依賴于數(shù)智化的基礎設施和數(shù)字技術(shù)，“數(shù)字是一種能量體系——人類能量和技術(shù)機器所需的能量［14］?！敝悄芑谋O(jiān)測和預測系統(tǒng)、數(shù)字化的管理系統(tǒng)為環(huán)境治理進行賦能，激發(fā)了數(shù)字經(jīng)濟的創(chuàng)新與發(fā)展［15］。同時生態(tài)保護也為城鄉(xiāng)融合提供了智治的治理場域，通過數(shù)字技術(shù)對生態(tài)旅游和綠色農(nóng)業(yè)進行技術(shù)賦能，增進城鄉(xiāng)之間的資源流動。

3.城鄉(xiāng)融合發(fā)展為數(shù)字經(jīng)濟和生態(tài)保護營造了有利的外部環(huán)境。城鄉(xiāng)融合發(fā)展能夠推進數(shù)字技術(shù)在鄉(xiāng)村場域的應用，有助于彌合城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝，“借助于數(shù)字化平臺、數(shù)字化場景、數(shù)字化服務挖掘鄉(xiāng)村治理的數(shù)字空間，拓展通信技術(shù)在鄉(xiāng)村的應用。”［16］同時，城鄉(xiāng)融合強調(diào)生態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展，鼓勵鄉(xiāng)村場域發(fā)展綠色產(chǎn)業(yè)，注重生態(tài)環(huán)境的保護和修復，實現(xiàn)生態(tài)保護與城鄉(xiāng)發(fā)展共生共贏。

由上述分析可知，數(shù)字經(jīng)濟、生態(tài)保護與城鄉(xiāng)融合發(fā)展的三維互構(gòu)是一個復雜的系統(tǒng)，彼此之間作用，任何一者的缺席，都會影響經(jīng)濟與社會高質(zhì)量發(fā)展，三者的耦合協(xié)調(diào)效應有待在后文檢驗。

二、研究設計

（一）數(shù)據(jù)來源

考慮到所需實際數(shù)據(jù)的可得性和匹配性，本文以全國31個省份為研究樣本，探究2011-2021年各省份數(shù)字經(jīng)濟、生態(tài)保護與城鄉(xiāng)融合發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)情況?；A數(shù)據(jù)主要來自《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國勞動統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》和各省份統(tǒng)計年鑒、EPS數(shù)據(jù)庫等，缺失數(shù)據(jù)采用線性插值法補齊。

（二）變量選擇

為科學測算數(shù)字經(jīng)濟-生態(tài)保護-城鄉(xiāng)融合發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)水平，本文在遵循指標體系代表性、科學性、系統(tǒng)性和可操作性等原則的基礎上，分別構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟、生態(tài)保護與城鄉(xiāng)融合發(fā)展綜合評價指標體系。

1.數(shù)字經(jīng)濟。目前衡量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的相關(guān)研究較為豐富，本文在已有研究的基礎上［17-18］，擬從數(shù)字化基礎設施、數(shù)字化應用程度、數(shù)字化技術(shù)支撐和數(shù)字化創(chuàng)新潛力四個維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟綜合評價指標體系（見表1）。

2.生態(tài)保護。在生態(tài)保護的指標選取方面，本文借鑒了已有相關(guān)研究［19-20］，以“壓力-狀態(tài)-響應”（PSR）理論為依據(jù)，選取15個基礎指標評價生態(tài)保護水平（見表2）。其中，壓力維度反映了生態(tài)環(huán)境面臨的一系列外在消極影響，狀態(tài)維度體現(xiàn)出生態(tài)環(huán)境保護的現(xiàn)狀，響應維度折射出為保護生態(tài)環(huán)境采取的一系列積極措施。

3.城鄉(xiāng)融合發(fā)展。城鄉(xiāng)融合是一個多層次、全方位的綜合概念，目前普遍的做法是構(gòu)建多維測度指標體系衡量其發(fā)展水平。本文在已有研究的基礎上［21］，結(jié)合城鄉(xiāng)融合發(fā)展的本質(zhì)內(nèi)涵，擬從經(jīng)濟融合、社會融合、人口融合、空間融合和生態(tài)融合五個維度，選取15個基礎指標構(gòu)建城鄉(xiāng)融合發(fā)展綜合評價體系（見表3）。

（三）研究方法

1.熵值法。本文采用熵值法對各基礎指標進行客觀賦權(quán)，進而分別得出數(shù)字經(jīng)濟、生態(tài)保護與城鄉(xiāng)融合發(fā)展三個子系統(tǒng)的評價指數(shù)。熵值法能夠克服各基礎指標間信息重疊和人為主觀因素造成的干擾，并基于原始數(shù)據(jù)所提供的信息確定指標權(quán)重，具體操作步驟如下。

第1步，數(shù)據(jù)標準化處理：

正向指標：X′ijt=Xijt-min（Xijt）max（Xijt）-min（Xijt）+0.000 1（1）

負向指標：X′ijt=max（Xijt）-Xijtmax（Xijt）-min（Xijt）+0.000 1 （2）

Xijt表示第j項指標第t年i地區(qū)的原始數(shù)據(jù)，min（Xijt）代表第j項指標原始數(shù)據(jù)的最小值，max（Xijt）代表第j項指標原始數(shù)據(jù)的最大值，X′ijt代表第j項指標原始數(shù)據(jù)標準化處理后的值。

第2步，指標歸一化處理：

Pijt=X′ijt∑rt=1 ∑mi=1X′ijt（3）

X′ijt為標準化處理后的數(shù)據(jù)，∑rt=1 ∑mi=1X′ijt項指標所有數(shù)據(jù)之和，Pijt為指標經(jīng)過歸一化處理后的值。

第3步，計算第j項指標的熵值：

Ej=-1ln（r×m）∑rt=1 ∑mi=1Pijtln（Pijt）（4）

第4步，計算第j項指標權(quán)重：

Wj=1-Ej∑nj=1（1-Ej）（5）

第5步，根據(jù)計算出的權(quán)重和標準化處理的數(shù)據(jù)，利用線性加權(quán)法可分別得出數(shù)字經(jīng)濟、生態(tài)保護與城鄉(xiāng)融合發(fā)展的評價指數(shù)：

U（1，2，3）it=∑nj=1WjX′ijt（6）

U1、U2和U3分別表示第t年i地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟、生態(tài)保護與城鄉(xiāng)融合發(fā)展的評價指數(shù)，值越大，表明該地區(qū)發(fā)展越好。

2.耦合協(xié)調(diào)度模型。為了揭示數(shù)字經(jīng)濟、生態(tài)保護與城鄉(xiāng)融合發(fā)展三個子系統(tǒng)相互作用而彼此影響的現(xiàn)象，本文引入物理學中的容量耦合概念，構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)度模型，定量分析三個子系統(tǒng)之間的關(guān)聯(lián)程度，具體計算公式為：

C=U1U2U3［（U1+U2+U3）/3］31/3（7）

D=C×T（8）

T=αU1+βU2+γU3（9）

C表示耦合度，反映了三個子系統(tǒng)相互作用的強弱，D表示耦合協(xié)調(diào)度，反映了協(xié)調(diào)水平的高低，T表示三大系統(tǒng)的綜合評價指數(shù)。U1、U2和U3分別代表數(shù)字經(jīng)濟、生態(tài)保護與城鄉(xiāng)融合發(fā)展的評價指數(shù)，α、β和γ是待定權(quán)數(shù)，表示三個子系統(tǒng)的重要程度，本文認為數(shù)字經(jīng)濟、生態(tài)保護與城鄉(xiāng)融合發(fā)展三者同等重要，取α=β=γ=1/3。參考任喜萍等對耦合協(xié)調(diào)度等級的劃分［22］，采用均勻分布區(qū)間法將數(shù)字經(jīng)濟、生態(tài)保護與城鄉(xiāng)融合發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)狀況分為十級（見表4）。

3.探索性空間數(shù)據(jù)分析。探索性空間數(shù)據(jù)分析（ESDA）主要用于解釋數(shù)據(jù)包含的空間結(jié)構(gòu)、空間形態(tài)、空間趨勢等的空間分布特征，包括全局空間自相關(guān)分析和局部空間自相關(guān)分析。

（1）全局空間自相關(guān)。全局空間自相關(guān)能夠衡量要素屬性數(shù)據(jù)的空間整體相關(guān)性，通常用全局Morans I指數(shù)進行測度，計算公式如下：

I=∑ni=1 ∑nj=1Wij（Di-D-）（Dj-D-）X∑ni=1 ∑nj=1Wij（10）

X=1n∑ni=1（Di-D-）（11）

式中，I為全局莫蘭指數(shù)，Di、Dj表示各省份數(shù)字經(jīng)濟-生態(tài)保護-城鄉(xiāng)融合發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度（i≠j），D-是樣本均值，n為省份數(shù)量，Wij表示空間權(quán)重矩陣（空間相鄰為1，不相鄰為0）。 I的取值范圍是［-1，1］，若I＞0，表明各省份耦合協(xié)調(diào)度在整體上存在空間正相關(guān)關(guān)系;若I＜0，則存在空間負相關(guān)關(guān)系;若I=0，表示不存在空間相關(guān)性。

（2）局部空間自相關(guān)。為進一步測度三大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度在局部區(qū)域內(nèi)的集聚或離散程度，使用局部Morans I指數(shù)考察局部空間相關(guān)性，計算公式為：

Ii=Di-D-X∑nj=1Wij（Dj-D-）（12）

當Ii＞0，表示i城市與周圍城市的三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度呈正相關(guān);當Ii＜0，表示i城市與周圍城市的三大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度呈負相關(guān)。

4.灰色關(guān)聯(lián)度模型。作為一個復雜的互構(gòu)機制，數(shù)字經(jīng)濟-生態(tài)保護-城鄉(xiāng)融合發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展是多種因素共同作用的結(jié)果。為進一步探尋三大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的驅(qū)動因素，本文運用灰色關(guān)聯(lián)度模型進行分析，參考已有相關(guān)研究［23-24］，最終選取經(jīng)濟驅(qū)動、政府調(diào)控、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技支撐和人口素質(zhì)五個方面的指標，指標體系如表5所示。

以研究期內(nèi)31個樣本省份的數(shù)字經(jīng)濟、生態(tài)保護與城鄉(xiāng)融合發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度為參考序列Y（k），以人均GDP、人均一般公共預算支出、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重、人均專利申請授權(quán)量和每十萬人口高等學校平均在校生數(shù)為比較序列Xi（k）。其中，Xi代表驅(qū)動因素（i=1，2，…，n，n表示驅(qū)動因素數(shù)量），k為具體指標數(shù)據(jù)（k=1，2，…，m，m表示指標數(shù)據(jù)維度），具體處理步驟如下。

第1步，對指標進行無量綱化處理：

xi（k）=xi（k）xi（l）（13）

第2步，計算關(guān)聯(lián)系數(shù)：

ξi（k）=mini mink｜y（k）-xi（k）｜+ρ maxi maxk｜y（k）-xi（k）｜｜y（k）-xi（k）｜+ρ maxi maxk｜y（k）-xi（k）｜（14）

分辨系數(shù)ρ=0.5。

第3步，計算關(guān)聯(lián)度：

ri=1m∑mkξi（k）??????（15）

第4步，關(guān)聯(lián)度等級劃分（見表6）。

三、實證結(jié)果分析

（一）各子系統(tǒng)總體發(fā)展態(tài)勢

根據(jù)熵值法確定的指標權(quán)重，計算得出2011-2021年31個省份數(shù)字經(jīng)濟、生態(tài)保護與城鄉(xiāng)融合發(fā)展三個子系統(tǒng)及其綜合評價指數(shù)，按年份對評價指數(shù)取均值，得到各系統(tǒng)指數(shù)時序變化趨勢（見圖1）。在觀察期內(nèi)，數(shù)字經(jīng)濟評價指數(shù)整體保持增長態(tài)勢，由2011年的0.064 5增長到2020年的0.221 4，年均增長率為14.69％，2021年則出現(xiàn)下降態(tài)勢，可能是因為受到新冠肺炎疫情的沖擊，信息行業(yè)發(fā)展出現(xiàn)短暫下滑。生態(tài)保護評價指數(shù)整體高于數(shù)字經(jīng)濟，除2015年出現(xiàn)小幅度下降外，其他年份均呈現(xiàn)良好的上升態(tài)勢，由2011年的0.161 1上升至2021年的0.197 0，年均增長率為2.26％。城鄉(xiāng)融合發(fā)展評價指數(shù)最高，整體呈現(xiàn)上升態(tài)勢，由2011年的0.166 1增長至2021年的0.270 2，年均增長率為5.55％。得益于三個子系統(tǒng)在研究期內(nèi)整體均呈上升態(tài)勢，數(shù)字經(jīng)濟生態(tài)保護城鄉(xiāng)融合發(fā)展綜合評價指數(shù)除2021年出現(xiàn)下滑外，其余年份呈現(xiàn)穩(wěn)定的上升趨勢，由2011年的0.130 5提升至2020年的0.225 5，年均增長率為6.27％。

（二）耦合協(xié)調(diào)度時空演變分析

根據(jù)三個子系統(tǒng)的評價指數(shù)，運用耦合協(xié)調(diào)度模型，可計算得出2011-2021年31個省份數(shù)字經(jīng)濟-生態(tài)保護-城鄉(xiāng)融合發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度。依據(jù)前文對耦合協(xié)調(diào)度數(shù)值劃分的等級（表4），可分析三大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的時空演變特征。

1.時序變化。由表7可知，2011-2021年全國數(shù)字經(jīng)濟-生態(tài)保護-城鄉(xiāng)融合發(fā)展的耦合度均高于0.8，已達到高水平且整體穩(wěn)定增長。分區(qū)域來看，東中西部地區(qū)均屬于高水平耦合，且呈現(xiàn)中部、東部、西部依次遞減的空間分布格局。就耦合協(xié)調(diào)度而言，數(shù)字經(jīng)濟-生態(tài)保護-城鄉(xiāng)融合發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度在低水平段位整體呈上升態(tài)勢，僅從輕度失調(diào)過渡到瀕臨失調(diào)，研究期內(nèi)耦合協(xié)調(diào)度從2011年的0.321 3提高至2021年的0.437 4，年均增長率為3.13％。分區(qū)域來看，各地區(qū)三大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度存在一定差異，表現(xiàn)為東部、中部、西部依次遞減的空間分布格局。其中，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟生態(tài)保護城鄉(xiāng)融合發(fā)展耦合協(xié)調(diào)水平最高，呈現(xiàn)良好的上升態(tài)勢，耦合協(xié)調(diào)度由2011年的0.394 5增長至2021年的0.514 2，年均增長率為2.69％，經(jīng)歷了2011年“輕度失調(diào)”、2012-2018年“瀕臨失調(diào)”以及2019-2021年“勉強協(xié)調(diào)”的發(fā)展階段。中部地區(qū)三大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平次之，整體呈上升態(tài)勢，耦合協(xié)調(diào)度由2011年的0.304 7增長至2021年的0.419 3，年均增長率為3.24％，經(jīng)歷了2011-2018年“輕度失調(diào)”、2019-2021年“瀕臨失調(diào)”的存在態(tài)勢。西部地區(qū)三大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平最低，整體同樣呈上升態(tài)勢，耦合協(xié)調(diào)度由2011年的0.265 4增長至2021年的0.379 1，年均增長率為3.63％，經(jīng)歷了2011-2012年“中度失調(diào)”、2013-2019年“輕度失調(diào)”、2019-2020年“瀕臨失調(diào)”以及2021年“輕度失調(diào)”等四個階段。

2.空間特征。從空間演變來看（見表8），整體數(shù)字經(jīng)濟-生態(tài)保護-城鄉(xiāng)融合發(fā)展達到了高水平耦合，除西藏地區(qū)外，其他30個省份的耦合度均在0.7以上。而省域數(shù)字經(jīng)濟-生態(tài)保護-城鄉(xiāng)融合發(fā)展耦合協(xié)調(diào)水平較低，全國均值為0.388 8，大多數(shù)省市耦合協(xié)調(diào)度位于0.3～0.4之間，處于輕度失調(diào)等級。具體來看，三大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度高于全國均值的省份有11個，全國占比35.48％，其中北京、上海、江蘇、浙江和廣東等5個省份的耦合協(xié)調(diào)水平最高，均值均高于0.5，達到勉強協(xié)調(diào)等級，全國占比16.13％;天津、福建和山東等3個省份的耦合協(xié)調(diào)度均值位于0.4～0.5之間，處于瀕臨失調(diào)等級，全國占比9.68％;遼寧、河南和湖北等3個省份的耦合協(xié)調(diào)度均值位于0.3～0.4之間，處于輕度失調(diào)等級，全國占比9.68％。耦合協(xié)調(diào)度均值與全國均值持平的省份是四川，其均值為0.388 8，處于輕度失調(diào)等級。三大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度低于全國均值的省份有19個，全國占比61.29％，其中甘肅的耦合協(xié)調(diào)水平最低，均值為0.284 7，處于中度失調(diào)等級，河北、海南以及山西等18個省份的耦合協(xié)調(diào)度均值則位于0.3～0.4之間，處于輕度失調(diào)等級。

由此可以看出，數(shù)字經(jīng)濟-生態(tài)保護-城鄉(xiāng)融合發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度較高的省市主要分布在東部地區(qū)，主要是因為東部地區(qū)不僅具備較好的氣候條件、自然資源和交通便利性，而且集聚眾多優(yōu)質(zhì)高校、研究機構(gòu)以及科研人員，同時城鄉(xiāng)發(fā)展較為均衡，在三大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展方面具有一定優(yōu)勢。數(shù)字經(jīng)濟生態(tài)保護城鄉(xiāng)融合發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度較低的省份主要分布在中西部地區(qū)，可能是因為中西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展落后、人才流失嚴重、注重工農(nóng)業(yè)發(fā)展以及城鄉(xiāng)發(fā)展差距較大，導致三大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展不夠理想。

（三）耦合協(xié)調(diào)度空間自相關(guān)分析

1.全局空間自相關(guān)分析。根據(jù)測算出的三大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度，運用Stata軟件計算得出2011-2021年數(shù)字經(jīng)濟生態(tài)保護城鄉(xiāng)融合發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的全局Morans I指數(shù)（見表9）?？梢钥闯?，研究期內(nèi)三大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的全局Morans I指數(shù)均為正，且均通過了顯著性檢驗（z（I）>1.96，p（I）<0.05），表明各省份數(shù)字經(jīng)濟-生態(tài)保護-城鄉(xiāng)融合發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度在空間上存在顯著的正向自相關(guān)關(guān)系，且呈現(xiàn)較強的空間集聚模式。從變化趨勢來看，研究期內(nèi)全局Morans I指數(shù)在波動中呈下降態(tài)勢，表明三大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的空間聚集特征在逐漸弱化，地區(qū)之間的聯(lián)系有待提高。為深入揭示相鄰地區(qū)的局部空間相關(guān)關(guān)系，需結(jié)合局部空間自相關(guān)進一步分析。

2.局部空間自相關(guān)。為分析我國不同?。ㄊ?、自治區(qū)）數(shù)字經(jīng)濟生態(tài)保護城鄉(xiāng)融合發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度在局部區(qū)域范圍內(nèi)的空間集聚程度，采用莫蘭散點圖進行描述，由于篇幅原因，僅利用Stata軟件繪制2011年、2014年、2017年和2021年的莫蘭散點圖（見圖2）。一、三象限分別代表“高高集聚區(qū)”（H-H）和“低低集聚區(qū)”（L-L），位于該區(qū)域的地區(qū)與其鄰近地區(qū)三大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度存在正向空間關(guān)聯(lián);二、四象限分別代表“低高集聚區(qū)”（L-H）和“高低集聚區(qū)”（H-L），位于該區(qū)域的地區(qū)與其鄰近地區(qū)三大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度存在負向空間關(guān)聯(lián)。為簡化研究，本文以2011年與2021年進行對比分析。位于一、三象限的點從2011年的21個點增加為2021年的22個點，表明數(shù)字經(jīng)濟生態(tài)保護城鄉(xiāng)融合發(fā)展耦合協(xié)調(diào)發(fā)展正向作用逐漸增強，加強地區(qū)之間關(guān)聯(lián)有助于提升耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平;位于二、四象限的點從2011年的10個點減少為2021年的9個點，表明省域三大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展受到鄰近地區(qū)的消極影響逐漸弱化。

（四）耦合協(xié)調(diào)度驅(qū)動因素分析

由表10可知，31個省份數(shù)字經(jīng)濟-生態(tài)保護-城鄉(xiāng)融合發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度與經(jīng)濟驅(qū)動、政府調(diào)控、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技支撐和人口素質(zhì)5個驅(qū)動因素的灰色關(guān)聯(lián)度都在0.6以上，屬于較強關(guān)聯(lián)度，表明各驅(qū)動因素與三大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系密切。在驅(qū)動因素中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口素質(zhì)、經(jīng)濟驅(qū)動、政府調(diào)控以及科技支撐的影響程度依次遞減。

1.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對三大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的影響最為突出，均值為0.961 4?？赡苁且驗楫a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級能夠促進數(shù)字技術(shù)的迭代創(chuàng)新，推動生態(tài)友好型發(fā)展，彌合城鄉(xiāng)在教育、醫(yī)療、養(yǎng)老以及公共服務等方面的發(fā)展差距，從而有利于提升三大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平。其中，高于關(guān)聯(lián)度均值的省份共18個，主要分布在東部的天津、河北、上海、江蘇、山東、廣東和海南等7個省份，中部的安徽、江西、河南、湖北和湖南等5個省份，西部的廣西、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆等6個省份，空間上呈東部、西部、中部依次遞減的分布格局。說明相比中西部地區(qū)，東部地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)占比更高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型取得顯著成就。

2.人口素質(zhì)與三大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的灰色關(guān)聯(lián)度排在第二位，均值為0.954 4。這表明受教育年限的延長不僅能夠提高人們的數(shù)字素養(yǎng)和環(huán)保意識，而且有助于推進城鄉(xiāng)融合發(fā)展進程，從而提升了三大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平。其中，高于關(guān)聯(lián)度均值的省份共20個，主要分布在東部的河北、遼寧、福建、山東、廣東和海南等6個省份，中部的山西、吉林、江西、河南和湖南等5個省份，西部的內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、云南、甘肅、青海、寧夏和新疆等9個省份，呈現(xiàn)出西部、東部、中部依次遞減的分布特征，這主要是因為西部地區(qū)教育資源匱乏，高層次人力資本流失嚴重，導致其人口素質(zhì)較低。

3.經(jīng)濟驅(qū)動與三大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的灰色關(guān)聯(lián)度排在第三位，均值為0.895 6。經(jīng)濟驅(qū)動是數(shù)字經(jīng)濟生態(tài)保護城鄉(xiāng)融合發(fā)展耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵因素。其中，高于關(guān)聯(lián)度均值的省份共17個，主要分布在東部的天津、河北、遼寧、山東和海南等5個省份，中部的山西、吉林、黑龍江、江西和河南等5個省份，西部的內(nèi)蒙古、廣西、西藏、甘肅、青海、寧夏和新疆等7個省份。這表明經(jīng)濟發(fā)展對西部地區(qū)三大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的驅(qū)動效果最明顯，東部與中部地區(qū)基本持平，可能是因為西部地區(qū)在地理位置、自然環(huán)境以及資源稟賦等方面的劣勢導致其經(jīng)濟發(fā)展落后，對三大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展較為關(guān)鍵。

4.政府調(diào)控與三大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的灰色關(guān)聯(lián)度排在第四位，均值為0.860 2。這表明政府出臺的宏觀政策在數(shù)字經(jīng)濟、生態(tài)保護以及城鄉(xiāng)融合發(fā)展方面發(fā)揮著積極影響。其中，高于關(guān)聯(lián)度均值的省份共19個，主要分布在東部的天津、河北、遼寧和海南等4個省份，中部的山西、吉林、江西和河南等4個省份，西部的內(nèi)蒙古、廣西、重慶、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆等11個省份，可見其灰色關(guān)聯(lián)度的空間格局與經(jīng)濟驅(qū)動相類似?？赡苁且驗槲鞑康貐^(qū)受資源稟賦所限，難以實現(xiàn)突破性發(fā)展，而政府調(diào)控與規(guī)制則是最直接、最有效的驅(qū)動方式。因此，政府調(diào)控對西部地區(qū)三大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的驅(qū)動效果較為明顯。

5.科技支撐與三大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的灰色關(guān)聯(lián)度最低，均值為0.700 9。科技創(chuàng)新可為數(shù)字經(jīng)濟、生態(tài)保護以及城鄉(xiāng)融合發(fā)展提供技術(shù)支撐，有利于提升三大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平。其中，高于關(guān)聯(lián)度均值的省份共15個，主要分布在東部的河北、遼寧、上海、江蘇、山東和海南等6個省份，中部的山西、吉林、黑龍江、安徽和湖北等5個省份，西部的內(nèi)蒙古、西藏、青海和寧夏等4個省份，呈現(xiàn)東部、中部、西部依次遞減的空間分布特征。這是因為，相比中西部地區(qū)，東部地區(qū)擁有比較雄厚的經(jīng)濟實力，集聚眾多優(yōu)質(zhì)科技人才和科研機構(gòu)，科技水平位于前列。

四、研究結(jié)論與政策建議

（一）研究結(jié)論

本文主要結(jié)論如下。第一，2011-2021年數(shù)字經(jīng)濟、生態(tài)保護與城鄉(xiāng)融合發(fā)展三個子系統(tǒng)及綜合評價指數(shù)整體呈現(xiàn)上升態(tài)勢，子系統(tǒng)評價指數(shù)表現(xiàn)為“城鄉(xiāng)融合發(fā)展>生態(tài)保護>數(shù)字經(jīng)濟”。第二，從時間上看，研究期內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟生態(tài)保護城鄉(xiāng)融合發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度整體呈上升態(tài)勢，但徘徊在低水平段位，僅從輕度失調(diào)過渡到瀕臨失調(diào)。第三，從空間上看，三大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度存在顯著區(qū)域差異，表現(xiàn)為東部、中部、西部依次遞減的空間分布格局;同時，三大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度存在顯著的正向空間自相關(guān)特征，局部空間自相關(guān)呈現(xiàn)聚集趨同特征，以“高高”和“低低”聚集為主。第四，數(shù)字經(jīng)濟生態(tài)保護城鄉(xiāng)融合發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度是多種因素共同作用的結(jié)果，驅(qū)動因素作用強度按產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口素質(zhì)、經(jīng)濟驅(qū)動、政府調(diào)控、科技支撐依次遞減。驅(qū)動因素對三大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的影響效果存在顯著區(qū)域差異，其中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和科技支撐對東部地區(qū)影響最大，人口素質(zhì)、經(jīng)濟驅(qū)動和政府調(diào)控對西部地區(qū)影響最大。

（二）政策建議

為提升數(shù)字經(jīng)濟-生態(tài)保護-城鄉(xiāng)融合發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度水平，提出如下建議。第一，制定差異化區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略。東部地區(qū)應繼續(xù)深化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，重點發(fā)展綠色產(chǎn)業(yè)，加大科技創(chuàng)新投入力度，強化對企業(yè)、高校以及科研院所的科技創(chuàng)新激勵機制，推動創(chuàng)新驅(qū)動型經(jīng)濟發(fā)展。中部地區(qū)應持續(xù)加大教育投入力度，借助數(shù)字技術(shù)重塑優(yōu)質(zhì)教育資源分配格局，提升人口受教育水平;同時，政府應鼓勵教育創(chuàng)新，提供教育創(chuàng)新專項資金，在宏觀政策層面給予有力支持。西部地區(qū)應結(jié)合自身資源稟賦，大力發(fā)展經(jīng)濟，從而為教育發(fā)展保障;政府則應深化政策調(diào)控，給予人力、物力以及資金等方面的支持。第二，建構(gòu)跨區(qū)域協(xié)作機制。各地區(qū)應建立健全跨省多邊協(xié)作機制，充分發(fā)揮三大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的正向空間相關(guān)性，依托人力資本、財政資金、資源稟賦和政策支持等互補優(yōu)勢，深化與毗鄰省份在推動數(shù)字經(jīng)濟、生態(tài)保護與城鄉(xiāng)融合協(xié)調(diào)發(fā)展方面的合作，實現(xiàn)強強、強弱和互補聯(lián)合，以提升三大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平。

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The Coupling and Coordination Effect of Digital Economy，Ecological Protection and Urban-rural Integrated Development

——Empirical Test From Provincial Panel Data

CHEN Haotian，XIAO Yanyu

（Innovation Research Center for Public Policy and Social Management，Henan Normal University，Xinxiang，Henan?453000，China）

Abstract：The coupling and coordination effect of digital economy，ecological protection and urban-rural integrated development is an important dimension to examine the high-quality economic and social development.Based on the panel data of Chinas provinces from 2011 to 2021，this paper uses entropy method， coupling coordination degree model，exploratory spatial data analysis method and grey relational degree model to explore the spatio-temporal differentiation characteristics and driving factors of the three coupling coordination development.The results show that there are some differences in the evaluation indexes of the three subsystems，with urban-rural integration being the highest， ecological protection the middle，and digital economy the lowest.From the time point of view， the coupling coordination degree of the three systems increased at the low level during the study period.From the perspective of space，the coordination degree of the three systems is displayed as “East>Middle>West”，and there are significant positive spatial autocorrelation characteristics，and the local spatial autocorrelation types are mainly “high-high” and “l(fā)ow-low” clusters.As an important factor restricting the coupled and coordinated development of the three systems，the driving effects of industrial structure，population quality，economic driving，government regulation and scientific and technological support are decreasing in turn.Therefore， it is necessary to formulate differentiated regional coordinated development strategies，construct cross-regional cooperation mechanisms，and realize the mutual development of digital economy，ecological protection and urban-rural integration.

Keywords：digital economy;ecological protection;integrated urban-rural development;coupling coordination

（責任編輯：王倩）