摘要：以AI為代表的新一輪科技變革浪潮，為圖書出版行業(yè)帶來無限可能和發(fā)展機(jī)遇。在創(chuàng)新發(fā)展的時代背景下，圖書出版機(jī)構(gòu)積極順應(yīng)傳統(tǒng)出版與新興出版融合發(fā)展大勢，利用AI等先進(jìn)技術(shù)加速實現(xiàn)智能化與數(shù)字化發(fā)展是必由之路。文章基于筆者近年來在美育圖書編輯出版工作中利用AI技術(shù)提高圖書出版效率和質(zhì)量的實踐探索和思考，分析AI技術(shù)對傳統(tǒng)圖書出版尤其是美育圖書出版過程中選題策劃、內(nèi)容編輯、內(nèi)容校對、營銷推廣等各環(huán)節(jié)的賦能與流程重構(gòu)方式，并以美術(shù)類圖書出版為例進(jìn)行實例探索。文章認(rèn)為AI與美育圖書出版的融合交叉，可以運用智能化的技術(shù)和工具幫助編輯和作者提效減負(fù)，或通過智能化升級出版流程提升圖書出版質(zhì)量，給圖書出版行業(yè)帶來新的可能性和發(fā)展機(jī)遇；但由于缺乏共情、思考、常識判斷等能力，因此現(xiàn)階段AI主要作為全產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)容生成的強(qiáng)大輔助工具和人工編輯的得力助手在發(fā)揮作用，并不能取代編輯和作者。文章同時指出，現(xiàn)階段AI賦能圖書出版過程中尚存在海量數(shù)據(jù)的獲取、生成內(nèi)容的可靠性、生成物的著作權(quán)歸屬等亟須解決的問題，并據(jù)此從構(gòu)建人機(jī)協(xié)同圖書出版體系、搭建出版行業(yè)數(shù)據(jù)聯(lián)盟、完善著作權(quán)保護(hù)機(jī)制建設(shè)等方面，探討AI賦能美育圖書出版的路徑，以期為AI與美育圖書出版更好地融合發(fā)展提供思路借鑒。

關(guān)鍵詞：AI；賦能；流程重構(gòu)；美育圖書；出版

中圖分類號：G230.7 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1674-8883（2024）14-0244-05

ChatGPT的出現(xiàn)引領(lǐng)了生成式AI（Artificial Intelligence，即人工智能）技術(shù)發(fā)展的新浪潮，谷歌、Mate、百度、阿里等國內(nèi)外科技巨頭也陸續(xù)發(fā)布自己的AI大模型工具。隨著生成式AI技術(shù)的興起和逐漸成熟，其應(yīng)用領(lǐng)域逐漸從單一的文本應(yīng)用擴(kuò)展到包括文本、圖像、視頻、音頻等在內(nèi)的多模態(tài)應(yīng)用，并將持續(xù)變革搜索、游戲、軟件開發(fā)、新媒體傳播等眾多行業(yè)的業(yè)態(tài)。圖書出版作為一個具有深遠(yuǎn)文化傳承意義和商業(yè)價值的行業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是必由之路。AI技術(shù)對出版業(yè)的多個方面及業(yè)態(tài)產(chǎn)生了深刻影響[1]。

美育，又稱美感教育[2]。AI技術(shù)的出現(xiàn)為人類創(chuàng)造美、感知美、鑒賞美提供了新的方式和路徑[3]。美育的傳播與推廣，以AI為代表的技術(shù)賦能大有可為。

近年來，筆者一直在探索AI賦能美育圖書出版的方式與路徑，秉承“提升藝術(shù)修養(yǎng)，傳播美的力量”的出版理念，在美術(shù)教育類、美術(shù)教材類、美術(shù)技法類、鑒賞畫冊類等出版方向進(jìn)行了有益的嘗試。

本文深入探討AI技術(shù)在圖書出版行業(yè)尤其是美育類圖書出版領(lǐng)域的賦能與流程重構(gòu)，以及現(xiàn)階段面臨的主要問題和應(yīng)對策略，以期提高圖書出版效率和質(zhì)量，為AI與美育圖書出版更好地融合發(fā)展提供思路借鑒。

一、AI對圖書出版行業(yè)的賦能與流程重構(gòu)

在AI技術(shù)的加持下，傳統(tǒng)出版流程中的選題策劃、內(nèi)容編輯、內(nèi)容校對、營銷推廣等環(huán)節(jié)面臨重構(gòu)[4]。

第一，選題策劃。傳統(tǒng)選題策劃這一過程極為繁雜瑣碎，編輯需要耗費大量時間和精力收集來自各領(lǐng)域、各平臺的數(shù)據(jù)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗整合，最后進(jìn)行分析研判[5]。有了AI的賦能，在選題策劃環(huán)節(jié)，圖書出版機(jī)構(gòu)可利用AI工具強(qiáng)大的信息采集和自動分析能力，快速獲取特定主題數(shù)據(jù)，深入了解市場趨勢和讀者需求，高效歸納總結(jié)分析，優(yōu)化選題內(nèi)容，增強(qiáng)選題決策的科學(xué)性和時效性。通過AI大數(shù)據(jù)模型持續(xù)的學(xué)習(xí)分析與迭代，出版機(jī)構(gòu)甚至圖書編輯都可以通過大數(shù)據(jù)訓(xùn)練構(gòu)建個性化的專業(yè)知識庫、選題策劃庫，大幅提升選題策劃的效率和深度。

第二，內(nèi)容編輯。借助AI技術(shù)，出版機(jī)構(gòu)可實現(xiàn)內(nèi)容的批量化快速生產(chǎn)，提升內(nèi)容創(chuàng)作效率。在文字方面，AI可以根據(jù)用戶的指令提供相關(guān)寫作框架和參考，提高作者的創(chuàng)作效率。在美育圖書中占有較大比例的圖片制作方面，以Midjourney等為代表的圖像生成模型可以在插畫及封面設(shè)計等環(huán)節(jié)為編輯提供支持和輔助。此外，AI技術(shù)也能在圖片掃描錄入、語音稿件錄入等內(nèi)容采集方面為編輯工作賦能。

第三，內(nèi)容校對。傳統(tǒng)校對需要耗費大量人工，在內(nèi)容校對環(huán)節(jié)使用AI技術(shù)，不僅可以高效檢查語法錯誤、拼寫錯誤、引文來源與格式等，還可以有針對性地進(jìn)行學(xué)術(shù)不端檢測、創(chuàng)新性檢測等，在減少人工投入和勞動成本的同時，提升稿件的質(zhì)量和準(zhǔn)確度。據(jù)筆者了解，目前很多在AI賦能層面走在前列的圖書出版機(jī)構(gòu)都上線了人機(jī)協(xié)同審校稿或者機(jī)器自動審校稿平臺/工具。

第四，營銷推廣。AI工具可以幫助出版機(jī)構(gòu)快速分析用戶行為數(shù)據(jù)，制作讀者圖譜。一方面，可以精準(zhǔn)識別潛在的目標(biāo)客戶，并根據(jù)他們的行為和興趣進(jìn)行個性化營銷推廣，幫助圖書出版機(jī)構(gòu)及時調(diào)整營銷策略；另一方面，可以幫助編輯深入了解市場需求與用戶偏好，及時調(diào)整選題策劃方向和內(nèi)容。

可以看出，AI技術(shù)的發(fā)展，可以高效賦能圖書出版行業(yè)的策劃、編校、發(fā)行環(huán)節(jié)，重構(gòu)內(nèi)容生產(chǎn)流程，帶來出版范式變革。但由于缺乏共情、思考、常識判斷等能力，現(xiàn)階段，AI技術(shù)主要作為全產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)容生成的強(qiáng)大輔助工具和人工編輯的得力助手，并不會取代編輯和作者的工作。

二、AI賦能美育圖書出版的實例探索

“AI+美術(shù)”是AI應(yīng)用發(fā)展較快的領(lǐng)域之一，也是目前美育圖書出版發(fā)展最為成熟的應(yīng)用方向之一?！癆I+美術(shù)”已經(jīng)成為藝術(shù)和科技融合的一個新的領(lǐng)域，為人們提供了一種新的、創(chuàng)造性地創(chuàng)作和欣賞藝術(shù)作品的方式。

插畫繪制是美育類圖書組稿過程中費時費力但又十分重要的環(huán)節(jié)，直接影響圖書質(zhì)量。傳統(tǒng)美術(shù)類圖書出版中，由于繪制時間較長、溝通環(huán)節(jié)較多，可能出現(xiàn)畫師已經(jīng)繪制了大部分畫作，與編輯溝通后才發(fā)現(xiàn)不符合創(chuàng)作要求再修改的情況。這樣既耽誤了時間，又讓畫師進(jìn)行了不必要的重復(fù)性勞動。在AI技術(shù)的支持下，美育圖書配套的插畫繪制，可以根據(jù)具體場景，先用AI技術(shù)生成樣圖，以便更直觀地確認(rèn)畫風(fēng)、色調(diào)、構(gòu)圖，然后由畫師根據(jù)AI樣圖更準(zhǔn)確地繪圖，避免藝術(shù)創(chuàng)作過程中出現(xiàn)溝通誤差，提高工作效率。

文字寫作是傳統(tǒng)美術(shù)類圖書另一個重要部分，尤其是美育圖書，文字內(nèi)容較多，部分稿件需要由多位教師共同編制。編輯在交稿前協(xié)同作者利用AI技術(shù)，確定一種語言風(fēng)格后，統(tǒng)一掃描全書稿件，用程序提示需要調(diào)整的文字，并給出參考意見，可以快速將全書統(tǒng)稿，提高文字質(zhì)量。審校階段，編輯可以利用方正的智能輔助審校軟件進(jìn)行AI校對。通過智能化工具，大幅提升編輯的審校效率和準(zhǔn)確率。

此外，在選題策劃環(huán)節(jié)，確定好策劃方案后，可結(jié)合目標(biāo)市場的熱點、產(chǎn)品特性、目標(biāo)人群等關(guān)鍵點，由AI定制輸出目錄大綱，然后由編輯和作者修改，增加特色內(nèi)容；編輯利用AI生成關(guān)鍵產(chǎn)品頁面展示效果圖，同作者確認(rèn)溝通到位后，再由作者開始創(chuàng)作。針對版式設(shè)計、封面設(shè)計等工作，也可利用AI工具生成初版效果圖，交由編輯、作者、營銷、設(shè)計團(tuán)隊討論后，再進(jìn)行最終設(shè)計，可以高效并精準(zhǔn)地完成設(shè)計工作。

三、AI賦能美育圖書出版過程中面臨的主要問題

AI技術(shù)給圖書出版行業(yè)帶來了新的可能性和發(fā)展機(jī)遇，同時，現(xiàn)階段AI賦能圖書出版過程中面臨數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)可靠性、著作權(quán)歸屬等方面的問題。

（一）AI訓(xùn)練所需海量行業(yè)數(shù)據(jù)的獲取問題

AI大模型的訓(xùn)練需要海量數(shù)據(jù)支撐，合理合法地獲取數(shù)據(jù)對AI至關(guān)重要。目前，國內(nèi)AI大模型發(fā)展最大的痛點之一是可提供訓(xùn)練的中文數(shù)據(jù)庫較少。由于訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足或單一，模型可能無法捕捉到數(shù)據(jù)的潛在分布，導(dǎo)致生成結(jié)果不穩(wěn)定。

目前，國內(nèi)圖書出版行業(yè)的數(shù)據(jù)資源較為分散，尚未形成規(guī)模效應(yīng)，行業(yè)數(shù)據(jù)的獲取與整合任重而道遠(yuǎn)。

同時，AI訓(xùn)練所需的各類數(shù)據(jù)中不可避免地包含用戶的個人信息甚至涉及個人隱私的數(shù)據(jù)，如何防止信息濫用、信息泄露和非法訪問，確保訓(xùn)練數(shù)據(jù)的安全，也是AI賦能圖書出版行業(yè)過程中面臨的挑戰(zhàn)[6]。此外，如何有效促進(jìn)數(shù)據(jù)交換共享，提升數(shù)據(jù)之間的互操作能力，也是AI使用過程中的問題和難點[7]。

（二）AI生成內(nèi)容的可靠性問題

作為行業(yè)賦能的工具，數(shù)據(jù)可靠性和準(zhǔn)確性問題一直伴隨著AI技術(shù)的產(chǎn)生而存在。雖然現(xiàn)階段AI大語言模型可以基于作者的需求快速生成大量的文本、圖片、視頻等，但難以保證其生成內(nèi)容的可靠性，甚至存在明顯的常識性錯誤或“文化污染”，這在一定程度上會增加人工核查校正的工作量和難度。

此外，由于AI輸出的內(nèi)容完全依賴輸入的用于訓(xùn)練的已有數(shù)據(jù)，如果數(shù)據(jù)源存在質(zhì)量問題或者存在大量違背人類社會主流價值觀的“臟數(shù)據(jù)”，那么AI生成內(nèi)容的價值導(dǎo)向可能出現(xiàn)偏差[8]。這也是圖書出版機(jī)構(gòu)和圖書編輯在使用AI的過程中必須重視的問題。

（三）AI生成物的著作權(quán)問題

伴隨著生成式AI的浪潮，AI生成物的著作權(quán)保護(hù)問題一直是專家學(xué)者和社會大眾關(guān)注和討論的焦點[9]。一方面，由于AI尚不具備創(chuàng)新能力，其生成的作品極易出現(xiàn)著作權(quán)侵權(quán)問題；另一方面，關(guān)于AI生成物是否構(gòu)成作品并享有著作權(quán)的問題，我國法律尚無明確規(guī)定，在學(xué)術(shù)界也存在較大的爭議。

2023年11月，我國首例“AI文生圖”侵權(quán)案經(jīng)歷5次開庭審理后一審宣判，北京互聯(lián)網(wǎng)法院肯定了AI生圖工具生成的涉案圖片屬于著作權(quán)法上的美術(shù)作品。這是法院對AI使用者利用繪畫大模型生成的圖片享有著作權(quán)的首次認(rèn)可。但需要特別說明的是，本案法官在判決書中也明確指出，利用AI工具制作生成的內(nèi)容是否構(gòu)成作品并享有著作權(quán)，不能一概而論，需要具體問題具體分析。

（四）AI賦能美育圖書出版過程中面臨的其他問題

現(xiàn)階段，AI在賦能美育圖書出版過程中，還面臨著AI工具的開發(fā)和使用成本過高、因AI沒有學(xué)習(xí)能力使產(chǎn)生的選題受限甚至越來越窄等問題。

四、AI賦能美育圖書出版的路徑

當(dāng)前，數(shù)字出版逐漸邁向智能出版的新階段，AI出版將是未來融合出版的新形態(tài)[10]。

（一）構(gòu)建人機(jī)協(xié)同圖書出版體系

AI不僅可以作為一種工具，還可以充當(dāng)創(chuàng)意伙伴，即人機(jī)協(xié)同創(chuàng)作（human-computer co- creativity）[11]。

在信息采集方面，AI技術(shù)能夠從海量數(shù)據(jù)中快速獲取有效信息并進(jìn)行分析處理。圖書編輯可以利用AI工具強(qiáng)大的信息采集能力，實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)遍歷，快速獲取并高效分析整合特定選題方向的相關(guān)數(shù)據(jù)，提升選題策劃效率和質(zhì)量。

在內(nèi)容生產(chǎn)方面，基于數(shù)據(jù)的收集與篩選、關(guān)聯(lián)與重組、分析與挖掘，“AI+出版”可以自動化生成不同來源、不同層次結(jié)構(gòu)的知識內(nèi)容，實現(xiàn)自動化產(chǎn)出的、不斷迭代更新的內(nèi)容生產(chǎn)，解決跨學(xué)科出版專業(yè)性問題，并可根據(jù)使用者的需要定制化提供服務(wù)。AI賦能后的內(nèi)容生產(chǎn)線，內(nèi)容提供者（圖書作者）、內(nèi)容組織者（圖書編輯）和內(nèi)容使用者（讀者）可以在生產(chǎn)環(huán)節(jié)就進(jìn)行實時的高效互動，實現(xiàn)內(nèi)容的實時更新，真正做到圖書、課程、文創(chuàng)等不同多媒體形式的一體化制作。

在內(nèi)容校對方面，AI可以作為智能化的編輯助手從事基礎(chǔ)的、標(biāo)準(zhǔn)化的內(nèi)容審核及風(fēng)險控制，將人工編輯從大量簡單的重復(fù)性工作中解放出來。在內(nèi)容把關(guān)和風(fēng)控環(huán)節(jié)實現(xiàn)人機(jī)協(xié)同工作，形成“AI+人”雙重驗證的內(nèi)容把關(guān)模式，在大幅提高工作效率的同時，有效避免人工編輯的知識選擇與辨別危機(jī)。

在內(nèi)容傳播方面，AI技術(shù)的實時互動和多輪交互，可以幫助作者和編輯提升圖書內(nèi)容與市場需求的匹配度。AI技術(shù)賦能下，能夠?qū)崿F(xiàn)個性化、精準(zhǔn)化的內(nèi)容傳播，取得沉浸式交互效果。

需要強(qiáng)調(diào)的是，就現(xiàn)階段而言，在人機(jī)協(xié)同圖書出版體系中，人依舊是主體，是AI的設(shè)計者和使用者，要對AI生成的內(nèi)容進(jìn)行合規(guī)性審查和校對[12]。機(jī)（AI）是為人服務(wù)的工具，并通過智能化技術(shù)為出版賦能。兩者形成一個以人為核心的共創(chuàng)系統(tǒng)，相輔相成，缺一不可。

（二）搭建出版行業(yè)數(shù)據(jù)共享聯(lián)盟

高質(zhì)量、大樣本的數(shù)據(jù)是生成式AI發(fā)展的基礎(chǔ)。生成式AI的發(fā)展需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和生成，而數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性直接影響AI模型的生成能力和性能，各個行業(yè)都在搭建垂直領(lǐng)域的AI大數(shù)據(jù)模型。

目前，用于大模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)來源包括網(wǎng)頁文本、圖書、百科等，圖書在其中占據(jù)較大的比重。由于國內(nèi)出版行業(yè)歷史悠久、受眾群體龐大，且出版過程中須經(jīng)過嚴(yán)格的“三審三?！?，因此國內(nèi)圖書出版機(jī)構(gòu)積累了大量成體系、高質(zhì)量的中文數(shù)據(jù)資源。

除圖書之外，出版機(jī)構(gòu)所擁有的數(shù)據(jù)資源還包括機(jī)構(gòu)內(nèi)部的編務(wù)數(shù)據(jù)、圖書發(fā)行數(shù)據(jù)，以及行業(yè)數(shù)據(jù)、網(wǎng)店平臺數(shù)據(jù)、新媒體平臺數(shù)據(jù)等各類市場數(shù)據(jù)。如何處理并高效利用出版機(jī)構(gòu)龐雜的有關(guān)消費者和市場產(chǎn)品的數(shù)據(jù)，將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為大機(jī)會，是當(dāng)今出版機(jī)構(gòu)面臨的主要挑戰(zhàn)之一。

建議在行業(yè)主管部門的指導(dǎo)下，可以考慮以龍頭企業(yè)和（或）行業(yè)協(xié)會為依托，組織領(lǐng)域內(nèi)的企事業(yè)單位、科研機(jī)構(gòu)和高等院校以數(shù)據(jù)聯(lián)盟的形式構(gòu)建出版行業(yè)數(shù)據(jù)共享與應(yīng)用平臺。數(shù)據(jù)聯(lián)盟建設(shè)的目標(biāo)是實現(xiàn)聯(lián)盟內(nèi)企業(yè)數(shù)據(jù)信息資源的協(xié)作分析與成果共享，有效解決數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、信息交流路徑不暢通等問題[13]。數(shù)據(jù)聯(lián)盟可考慮與有技術(shù)積累和強(qiáng)大研發(fā)實力的基礎(chǔ)模型提供商或使用基礎(chǔ)模型調(diào)優(yōu)提供服務(wù)的廠商開展多層次合作，研發(fā)具有圖書出版行業(yè)特色的、定制化的數(shù)據(jù)共享與應(yīng)用平臺。

（三）完善著作權(quán)保護(hù)機(jī)制

AI等新興技術(shù)及其伴生的知識產(chǎn)權(quán)問題不斷發(fā)展，國內(nèi)外對內(nèi)容保護(hù)的法律政策環(huán)境也在發(fā)生變化。人類社會有基于特定國家和文化的法律法規(guī)和道德約束，AI發(fā)展也要充分遵從法律法規(guī)和道德倫理[14]。面對AI出版可能面臨的一系列著作權(quán)問題，國家層面應(yīng)制定和完善相關(guān)法律法規(guī)和規(guī)章制度，有效保護(hù)各方權(quán)利。

圖書出版機(jī)構(gòu)和圖書編輯應(yīng)及時關(guān)注法律法規(guī)的變化，增強(qiáng)版權(quán)保護(hù)和數(shù)據(jù)安全意識，完善版權(quán)保護(hù)技術(shù)保障機(jī)制。2023年12月21日，科技部監(jiān)督司發(fā)布《負(fù)責(zé)任研究行為規(guī)范指引（2023）》，提出要依規(guī)合理使用生成式人工智能參與研究實施。截至目前，圖書出版行業(yè)暫未發(fā)布權(quán)威的規(guī)范指引，圖書編輯在工作中應(yīng)加強(qiáng)行業(yè)自律，采取更加嚴(yán)格的審核制度，并識別作品是否由AI創(chuàng)作，在使用AI的過程中可參考上述規(guī)范指引進(jìn)行。例如使用生成式人工智能生成的內(nèi)容，特別是涉及事實和觀點等關(guān)鍵內(nèi)容的，應(yīng)明確標(biāo)注并說明其生成過程，確保真實準(zhǔn)確和尊重他人的知識產(chǎn)權(quán)；審稿人在審稿過程中應(yīng)依規(guī)謹(jǐn)慎使用生成式人工智能等。圖書出版機(jī)構(gòu)可以利用AI出版的數(shù)字水印技術(shù)，將特定數(shù)字信號嵌入出版物中，有效防范盜版圖書[15]。

圖書出版主管部門應(yīng)盡快適應(yīng)快速發(fā)展的AI技術(shù)和圖書出版行業(yè)的新需求，及時制定和發(fā)布相應(yīng)的行業(yè)準(zhǔn)則和規(guī)范指引，明確AI模型的合法使用范圍，以及AI生成物著作權(quán)保護(hù)的規(guī)范性和適應(yīng)性。同時，應(yīng)針對AI出版建立有效的監(jiān)管機(jī)制，確保AI工具的使用和內(nèi)容生產(chǎn)依法合規(guī)。

五、結(jié)語

AI技術(shù)正以前所未有的方式展現(xiàn)其強(qiáng)大的信息處理能力，其本質(zhì)是提升人類對信息的利用效率和效果。AI技術(shù)的發(fā)展給圖書出版行業(yè)帶來了新的挑戰(zhàn)和變革，圖書出版機(jī)構(gòu)既要充分認(rèn)識到AI技術(shù)對出版行業(yè)顛覆性的影響，又要冷靜客觀地應(yīng)對其中的問題與挑戰(zhàn)，在實踐中探索如何更好地?fù)肀Ъ磳⒌絹淼膱D書出版新時代。圖書編輯應(yīng)不斷提升編輯專業(yè)技能和核心競爭力，積極擁抱新的AI技術(shù)變革，主動學(xué)習(xí)AI專業(yè)技術(shù)知識，利用新技術(shù)提升自身能力，才能在未來的市場競爭中立于不敗之地。

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作者簡介 許菁，編輯，研究方向：大眾藝術(shù)及美育。