摘 要： 以2014—2020年中國282個地級市（州）為樣本，運用雙重差分法評估了霧霾治理政策對綠色經(jīng)濟增長的影響。研究結(jié)果表明，霧霾治理政策在促進綠色經(jīng)濟增長方面起到了顯著的推動作用。從動態(tài)分析來看，政策實施對目標地區(qū)綠色經(jīng)濟增長的促進作用相對穩(wěn)定。此外，霧霾治理政策對非資源型城市的綠色經(jīng)濟增長具有促進作用，而對資源型城市的作用不顯著；同時，相較于規(guī)模較大的城市，霧霾治理政策的實施對于中小城市的綠色經(jīng)濟增長的促進效果更為顯著。機制分析表明，實施霧霾治理政策通過促進綠色技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級兩條路徑促進綠色經(jīng)濟增長。

關(guān)鍵詞： 霧霾治理；綠色經(jīng)濟增長；綠色技術(shù)創(chuàng)新；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級

中圖分類號： F124.5；X196 文獻標識碼： A DOI： 10.3963/j.issn.1671-6477.2024.04.011

綠色經(jīng)濟增長作為一種可持續(xù)發(fā)展的經(jīng)濟模式，已成為全球各國關(guān)注的焦點。隨著世界各地環(huán)境問題的日益嚴重和資源的稀缺，越來越多的國家開始重視綠色經(jīng)濟增長的重要性。綠色經(jīng)濟增長旨在通過提高資源利用效率、減少環(huán)境污染、促進可再生能源開發(fā)等手段，實現(xiàn)經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展和環(huán)境的保護。黨的二十大報告強調(diào)，推動經(jīng)濟社會發(fā)展綠色化、低碳化是實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。改革開放40年以來，中國經(jīng)濟增長取得了舉世矚目的成就。然而，隨著經(jīng)濟的增長，環(huán)境問題日益凸顯，政府亟需思考如何處理“經(jīng)濟增長、資源節(jié)約、環(huán)境友好”三者之間的關(guān)系^［1］。傳統(tǒng)的經(jīng)濟增長模式，即犧牲環(huán)境質(zhì)量以換取速度的粗放式發(fā)展，是不可持續(xù)的。同時，僅僅追求環(huán)境質(zhì)量而忽略經(jīng)濟發(fā)展也會給社會經(jīng)濟帶來壓力^［2］。面對這一挑戰(zhàn)，中國政府和社會各界亟需找到一條既能有效治理霧霾又能保證經(jīng)濟健康增長的路徑。著力實現(xiàn)綠色經(jīng)濟增長，即在保護環(huán)境的同時促進經(jīng)濟發(fā)展，是解決這一難題的關(guān)鍵。這要求我們在發(fā)展過程中更加注重生態(tài)文明建設(shè)，推動綠色技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，確保經(jīng)濟增長與環(huán)境保護相得益彰，為實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展奠定堅實基礎(chǔ)。

霧霾污染對中國的國際形象和人民健康產(chǎn)生了嚴重影響。根據(jù)Chen等人的研究，長期暴露于污染空氣中，每上升100 μg/m³的總懸浮顆粒物（TSP）會導(dǎo)致平均預(yù)期壽命縮短3年^［3］。霧霾對中國的實際影響表現(xiàn)為：各省份和城市之間的污染相互影響日益顯著，大氣污染呈現(xiàn)出顯著的同步性。因此，霧霾治理不僅僅是一個城市或地區(qū)的問題，而是一個區(qū)域性普遍問題。中國各省份和城市在資源稟賦、能源消耗、污染程度、經(jīng)濟發(fā)展水平等方面存在較大差異^［4］，一刀切的霧霾治理政策不符合現(xiàn)實情況。京津冀地區(qū)及周邊地區(qū)（包括河北、天津、北京、山西、山東等省市）在過去幾年一直面臨嚴重的大氣污染問題，這些地區(qū)的PM2.5濃度常年超標，對居民的健康和生產(chǎn)生活造成了嚴重危害。此外，京津冀地區(qū)是中國經(jīng)濟發(fā)展的重要區(qū)域，也是人口和交通流動的集中地區(qū)，因此對大氣污染防治工作的要求更為迫切。為此，中央政府將京津冀及周邊地區(qū)作為全國大氣污染防治工作的重點區(qū)域，并提出了一系列具體的污染防治措施，2017年2月17日國務(wù)院環(huán)境保護部印發(fā)了《京津冀及周邊地區(qū)2017ZUH6+d7HtUp8jDLxAbTzT6PM6iTt7Wl64cpdJyGJ23s=年大氣污染防治工作方案》，2017年8月21日環(huán)保部等10部門聯(lián)合京津冀、山東、山西、河南等6省市政府出臺了《京津冀及周邊地區(qū)2017—2018年秋冬季大氣污染綜合治理攻堅行動方案》。此后又分別于2018年9月21日和2019年10月11日出臺了《京津冀及周邊地區(qū)2018—2019年秋冬季大氣污染綜合治理攻堅行動方案》和《京津冀及周邊地區(qū)2019-2020年秋冬季大氣污染綜合治理攻堅行動方案》，針對京津冀霧霾治理的措施方案統(tǒng)稱為《“2+26”城市治霾方案》?！丁?+26”城市治霾方案》綜合考慮了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、交通治理、燃煤治理、工業(yè)污染治理、環(huán)保設(shè)施建設(shè)等多個方面的措施，形成了一套系統(tǒng)的治理策略。這種綜合治理的方式更能夠全面減少大氣污染物的排放，提高治理效果。其次，該方案關(guān)注的是中國北方地區(qū)特別是北京、天津以及26個重點城市，由于這些城市人口眾多，經(jīng)濟發(fā)展快速，空氣質(zhì)量的改善直接關(guān)系到數(shù)千萬居民的健康和生活質(zhì)量，治理效果對整個國家的空氣質(zhì)量改善具有重要影響，通過治理這些地區(qū)的大氣污染，可以改善更多人的生活環(huán)境，提高人民群眾的幸福感和生活質(zhì)量。同時北京、天津和其他26個重點城市作為中國經(jīng)濟和人口密集的區(qū)域，對于其他地區(qū)的發(fā)展和治理具有示范作用。通過成功實施《“2+26”城市治霾方案》，可以為其他地區(qū)提供經(jīng)驗和借鑒，推動全國范圍內(nèi)的大氣污染治理工作，所以本文選取《“2+26”城市治霾方案》為研究對象?！丁?+26”城市治霾方案》實施后會對這28個城市綠色經(jīng)濟增長產(chǎn)生什么影響？該方案的政策效力是否具有長效性？不同地區(qū)政策作用效果是否有差？其傳導(dǎo)機制是什么？針對這些問題，本文以“2+26”城市為研究對象，通過構(gòu)造“準自然實驗”，采用傾向得分匹配-雙重差分法（PSM-DID），從城市層面評估《“2+26”城市治霾方案》政策對這些地區(qū)綠色經(jīng)濟增長的影響。

一、相關(guān)文獻綜述

霧霾污染作為一個環(huán)境問題，從21世紀初期開始逐漸受到學(xué)術(shù)界的關(guān)注，特別是2010年之后，隨著中國北方多個城市出現(xiàn)了嚴重的霧霾天氣，這一議題逐漸成為公共健康和環(huán)境保護領(lǐng)域的熱點。已有研究聚焦于霧霾的成因、特性以及對人體健康的影響，多數(shù)學(xué)者運用環(huán)境科學(xué)、流行病學(xué)和大氣物理等多學(xué)科的方法，對霧霾的成分、來源及其擴散機制進行了深入探討^［5-8］。但是較少有研究運用經(jīng)濟的方法分析霧霾的經(jīng)濟效應(yīng)，少量研究主要從霧霾對經(jīng)濟社會發(fā)展的影響和霧霾治理政策的效果兩個方面展開研究。關(guān)于霧霾對經(jīng)濟社會發(fā)展的影響，一方面，霧霾污染會對經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生負面影響，馬麗梅和張曉^［9］認為霧霾已成為阻礙中國吸引外資、國際人才和游客的一大障礙，對國際大都市如北京的形象打擊尤為嚴重，損失遠超經(jīng)濟利益。邵帥等^［10］認為霧霾污染與經(jīng)濟增長之間存在顯著的“U”型曲線關(guān)系，隨著經(jīng)濟增長和人均收入水平的提高，霧霾污染程度往往會加劇。然而，當(dāng)經(jīng)濟發(fā)展到一定階段后，霧霾污染程度會逐漸下降，呈現(xiàn)出先下降后上升的“U”型曲線趨勢。另一方面，霧霾治理對經(jīng)濟發(fā)展有正面影響，鄧慧慧^［11］認為霧霾治理可以通過改善工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和提高生產(chǎn)效率等途徑推動當(dāng)?shù)毓I(yè)綠色轉(zhuǎn)型，正面促進經(jīng)濟發(fā)展。關(guān)于霧霾治理政策的效果方面，張中祥和曹歡^［12］認為，《“2+26”城市治霾方案》的實施取得了顯著的空氣質(zhì)量改善效果，在大氣治理的過程中，采用區(qū)域協(xié)同治理手段得到的最終成效往往好于單獨地區(qū)的政策實施；隨著政策出臺和治理力度加大，京津冀及周邊地區(qū)各類大氣污染物濃度顯著降低，空氣質(zhì)量明顯改善^［13-14］。林弋筌和王鏑以《大氣十條》為研究對象，實證表明該政策顯著降低了京津冀、長三角、珠三角三大重點區(qū)域的PM2.5年均濃度^［15］；李少林和王齊齊在此基礎(chǔ)上進一步證實了《大氣十條》能有效地推動節(jié)能減碳^［16］。

關(guān)于綠色經(jīng)濟增長的研究，學(xué)術(shù)界已經(jīng)形成了一系列的理論和實證分析。關(guān)于綠色經(jīng)濟增長的研究主要集中在綠色經(jīng)濟增長的測量方法和影響因素兩個方面。首先，在綠色經(jīng)濟增長的測量方法方面，過去的幾十年里，學(xué)者們提出了各種各樣的測量指標來評估綠色經(jīng)濟增長的水平和效果，這些指標包括綠色全要素生產(chǎn)率（Green Total Factor Productivity，簡稱GTFP）^［17-19］、綠色生產(chǎn)總值（Green Gross Domestic Product，簡稱GGDP）^［20-21］、綠色經(jīng)濟發(fā)展指標（Gross Domestic Product，簡稱GEP）^［22］等。在相關(guān)影響因素方面，學(xué)者們主要從技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和環(huán)境規(guī)制等方面探討經(jīng)濟綠色增長的影響因素。在技術(shù)創(chuàng)新方面，范丹和孫曉婷^［23］認為綠色技術(shù)創(chuàng)新是綠色經(jīng)濟增長的主要推動力。李丫丫和秦帥^［24］使用雙重固定模型確認了技術(shù)創(chuàng)新對綠色經(jīng)濟增長的推動作用。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面，劉金全和魏闕^［25］認為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與綠色經(jīng)濟增長之間的明顯因果關(guān)系，通過調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和優(yōu)化資源配置可以實現(xiàn)綠色經(jīng)濟增長。武建新等^［26］認為升級產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)至第三產(chǎn)業(yè)可以引發(fā)“結(jié)構(gòu)紅利”，從而推動綠色經(jīng)濟增長。這種升級還能通過影響要素配置效率來間接影響經(jīng)濟生產(chǎn)規(guī)模，進一步實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化和合理化。逯進和李婷婷^［27］認為中國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級正在不斷推進，污染物排放強度的減少和生產(chǎn)效率的增加將有助于提高綠色全要素生產(chǎn)率。在環(huán)境規(guī)制方面，范丹和孫曉婷^［23］認為環(huán)境規(guī)制對綠色經(jīng)濟增長有顯著推動作用，并且市場激勵型環(huán)境規(guī)制對綠色經(jīng)濟的推動作用顯著大于命令控制型環(huán)境規(guī)制；馮志軍等^［28］認為不同類型的環(huán)境規(guī)制對中國經(jīng)濟綠色增長的影響具有區(qū)域差異。

但目前將霧霾治理和綠色經(jīng)濟增長結(jié)合起來的文獻較少。陳詩一和陳登科運用PM2.5濃度作為關(guān)鍵指標，分析了2004—2013年期間霧霾及其治理措施對中國經(jīng)濟質(zhì)量的影響，發(fā)現(xiàn)霧霾污染明顯削弱了經(jīng)濟發(fā)展的質(zhì)量，尤其是通過城市化進程和人力資本的作用。他們認為在推動經(jīng)濟發(fā)展的同時，應(yīng)加強污染治理^［29］。韋東明等^［30］認為霧霾治理對綠色經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有促進效應(yīng)，并通過結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)產(chǎn)生作用，霧霾治理的促進效應(yīng)集中于中低發(fā)展地區(qū)、非資源型地區(qū)和中部地區(qū)，政府間策略模仿行為總體上強化了霧霾治理的促進作用。崔立志和陳秋堯運用兩階段最小二乘法研究了霧霾治理對全要素生產(chǎn)率的影響，研究發(fā)現(xiàn)隨著環(huán)保政績考核的加入，相對競優(yōu)模仿形式下霧霾治理更有助于促進本地、鄰地全要素生產(chǎn)率的提高，且不同區(qū)域、行業(yè)和所有制企業(yè)存在差異^［31］。Yuan等人^［32］應(yīng)用了動態(tài)空間面板聯(lián)立方程的計量估計方法，對霧霾治理和綠色經(jīng)濟增長的影響進行了考察。研究結(jié)果顯示，霧霾治理可以促進綠色經(jīng)濟增長。馬棟棟^［33］認為霧霾治理政策對全要素生產(chǎn)率有著正向顯著作用。

綜上所述，根據(jù)目前的研究，對于霧霾污染的研究主要集中于評估特定政策對空氣質(zhì)量的影響，對于綠色經(jīng)濟增長的研究主要側(cè)重于測量方法和影響因素，較少學(xué)者將霧霾治理與綠色經(jīng)濟增長相結(jié)合探討?；诖?，本文將“2+26”城市治霾方案作為一項準自然實驗，采用雙重差分模型探討霧霾治理對綠色經(jīng)濟增長的影響。其次，本研究考慮了霧霾天數(shù)對綠色全要素生產(chǎn)率的影響，從而提供了一個更全面的評估指標。最后，本研究從城市發(fā)展的類型和規(guī)模的異質(zhì)性角度出發(fā)，對中國不同地區(qū)實施“2+26”治霾政策的效果進行了深入分析。這有助于揭示政策效果的地區(qū)差異，并探索適合不同地區(qū)的綠色經(jīng)濟增長策略，為制定更有針對性的政策提供依據(jù)。

二、理論分析和研究假設(shè)

（一）“2+26”城市治霾方案對綠色經(jīng)濟增長的影響

《“2+26”城市治霾方案》是為應(yīng)對京津冀及周邊地區(qū)大氣污染問題而制定的一系列政策措施，其目標是通過減少污染物排放改善環(huán)境質(zhì)量。當(dāng)環(huán)境管制的執(zhí)行力度恰當(dāng)時，環(huán)境管制可以通過激勵企業(yè)研發(fā)新技術(shù)或采用新的組織方法來提高企業(yè)的生產(chǎn)效率，即“波特假說”理論。根據(jù)波特假說，環(huán)境治理政策不會增加企業(yè)的生產(chǎn)成本，反而能夠促進企業(yè)的創(chuàng)新^［34-35］。一系列的實證研究支持了波特假說^［36-37］。實施嚴格且適宜的環(huán)境管制可能會使中國經(jīng)濟贏得提高環(huán)境質(zhì)量和生產(chǎn)率增長的“雙贏”結(jié)果^［38］?！丁?+26”城市霧霾治理方案》作為環(huán)境治理措施之一，符合波特假說的理念，可以推動綠色經(jīng)濟的增長。

據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)1：“2+26”城市治霾方案有效促進了綠色經(jīng)濟增長。

（二）“2+26”城市治霾方案對綠色經(jīng)濟增長的作用機制

“2+26”城市治霾方案能夠提升綠色技術(shù)創(chuàng)新水平，借助技術(shù)溢出效應(yīng)以及創(chuàng)新示范效應(yīng)實現(xiàn)綠色經(jīng)濟增長（如圖1所示）。關(guān)于綠色技術(shù)創(chuàng)新對污染的抑制作用，波特假說指出嚴格的環(huán)境法規(guī)能夠推動綠色技術(shù)創(chuàng)新以控制霧霾污染。減少污染排放主要是通過改造傳統(tǒng)生產(chǎn)技術(shù)，利用節(jié)能減排技術(shù)提高生產(chǎn)率^［39］。

此外，綠色技術(shù)創(chuàng)新具有空間集聚特征，區(qū)域綠色技術(shù)創(chuàng)新在相鄰區(qū)域間表現(xiàn)出模仿行為。Li等^［40］發(fā)現(xiàn)，這些措施可以協(xié)同提高區(qū)域間的綠色技術(shù)創(chuàng)新效率和環(huán)境資源效益。另外，研究表明，技術(shù)進步是推動企業(yè)發(fā)展的重要驅(qū)動力。同時，綠色技術(shù)創(chuàng)新能夠使企業(yè)實現(xiàn)低投入高產(chǎn)出的集約化生產(chǎn)，并成為發(fā)展的支柱。這種創(chuàng)新能夠避免傳統(tǒng)技術(shù)創(chuàng)新對環(huán)境造成的污染，進而實現(xiàn)可持續(xù)經(jīng)濟增長^［41］。綠色技術(shù)創(chuàng)新的推動使得綠色經(jīng)濟增長實現(xiàn)，有益于促進綠色產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，提升了企業(yè)的競爭力和形象，刺激了市場需求，并同步降低了環(huán)境風(fēng)險，推進了可持續(xù)發(fā)展的實施。

根據(jù)孫瑾等的觀點，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是保障我國綠色經(jīng)濟增長的基礎(chǔ)和整體趨勢^［20］。全國范圍內(nèi)，第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對綠色增長起到了促進作用。當(dāng)一個地區(qū)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)由第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變時，可能會降低綠色經(jīng)濟增長水平。第三產(chǎn)業(yè)比重的增加有助于提高資源利用效率，提升綠色全要素生產(chǎn)率^［42］。在霧霾治理機制的推動下，企業(yè)被迫改變傳統(tǒng)的高污染、高排放的生產(chǎn)方式，逐漸淘汰過時的產(chǎn)能，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向低污染、低能耗的生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變。此外，與其他行業(yè)相比，石油、化工和鋼鐵等污染嚴重的行業(yè)受到霧霾政策的限制更加嚴格。這項政策將迫使這些行業(yè)進行轉(zhuǎn)型，以提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和發(fā)揮產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型所帶來的環(huán)境保護和經(jīng)濟增長的紅利效應(yīng)。因此，這些行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級成為實現(xiàn)經(jīng)濟綠色增長的重要途徑。

基于此，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)2：“2+26”城市治霾方案可以通過提高綠色技術(shù)創(chuàng)新實現(xiàn)綠色經(jīng)濟增長。

假設(shè)3：“2+26”城市治霾方案可以通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級促進綠色經(jīng)濟增長。

三、研究設(shè)計

（一）模型設(shè)定

本文以《“2+26”城市治霾方案》為準自然實驗，采用傾向得分匹配-雙重差分法（PSM-DID）進行因果識別。處理組（T）為實施政策的28個城市^①，控制組（C）是未實施該政策標準的254個城市，總共獲得282個城市樣本。通過處理組和控制組內(nèi)樣本城市的對比來評估《“2+26”城市治霾方案》對于綠色經(jīng)濟的影響效果。具體計量模型如下：

y_it=β₀+β₁Policy_i×Time_t+ξX_it+μ_i+η_t+ε_it （1）

式中：i、t分別表示城市和年度；y_it代表綠色經(jīng)濟增長指數(shù)；Policy_i表示是否實施了《“2+26”城市治霾方案》的地區(qū)虛擬變量，Policy_i=1為處理組，表示城市i實施了《“2+26”城市治霾方案》政策，反之，則取0；Time_t表示實施《“2+26”城市治霾方案》的時間虛擬變量，Time_t=1表示實施《“2+26”城市治霾方案》及之后的年份；β₁代表霧霾治理政策對綠色經(jīng)濟增長的影響；X_it代表其他的一些控制變量，例如經(jīng)濟發(fā)展水平、投資開放水平等；μ_i代表地區(qū)固定效應(yīng)；η_t代表時間固定效應(yīng)；ε_it代表隨機擾動項。

（二）數(shù)據(jù)及變量說明

1.樣本選擇和數(shù)據(jù)來源

本文的數(shù)據(jù)全部來源于國家統(tǒng)計局以及《中國能源統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》和《中國城市統(tǒng)計年鑒》。根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性、完整性及準確性，所選取的樣本時間為2014—2020年，剔除數(shù)據(jù)缺失較為嚴重的城市后，選取全國282個城市，并根據(jù)《“2+26”城市治霾方案》將政策實施的28個城市劃分為處理組，其余城市為控制組。

2.變量選取

（1）被解釋變量：綠色經(jīng)濟增長

本文將綠色經(jīng)濟增長看成經(jīng)濟增長水平的提升和環(huán)境污染水平的下降?；诖?，納入了環(huán)境和經(jīng)濟因素的綠色全要素生產(chǎn)率是判斷區(qū)域綠色經(jīng)濟增長的重要依據(jù)^［30］。綠色經(jīng)濟增長要求將經(jīng)濟增長和環(huán)境污染同時納入分析框架。傳統(tǒng)的GDP衡量指標只單純考慮了經(jīng)濟增長，未合理考慮環(huán)境污染，以致我們在追求經(jīng)濟增長的同時，犧牲了環(huán)境。對于綠色經(jīng)濟增長的研究，最主要的難點是如何度量綠色經(jīng)濟增長，因為綠色經(jīng)濟增長本身是不可以直接觀測的，需要借助數(shù)學(xué)規(guī)劃方法或計量經(jīng)濟學(xué)技術(shù)^［1］。

NDDF也稱為非徑向方向距離函數(shù)，是一種用于衡量非無差異效率的生產(chǎn)效率的函數(shù)。與傳統(tǒng)的徑向方向距離函數(shù)不同，NDDF不要求所有生產(chǎn)單位都具有相同的生產(chǎn)效率。相反，NDDF允許每個生產(chǎn)單位都有其自己的效率水平。NDDF可以用來測度綠色經(jīng)濟增長，因為綠色經(jīng)濟增長強調(diào)的是以環(huán)境友好、可持續(xù)發(fā)展為導(dǎo)向的經(jīng)濟增長方式，而NDDF是一種用于評估非無差異效率的生產(chǎn)效率的函數(shù)，可以更好地反映不同生產(chǎn)單位的效率水平和環(huán)境效率。在測度綠色經(jīng)濟增長時，可以將NDDF應(yīng)用于綠色產(chǎn)業(yè)中的投入產(chǎn)出分析。通過將綠色產(chǎn)業(yè)的投入和產(chǎn)出轉(zhuǎn)換為向量，并使用NDDF計算出生產(chǎn)單位的技術(shù)效率，可以評估綠色產(chǎn)業(yè)的效率和技術(shù)水平，從而了解綠色經(jīng)濟增長的實際情況。

因此，為了衡量綠色經(jīng)濟增長，本文采用了非徑向方向距離函數(shù)（NDDF）這一方法。參考了Zhou等人^［43］關(guān)于非徑向方向距離函數(shù)的定義，我們構(gòu)建了如下的NDDF模型：

D（x，y，b;g）=sup{ω^Tβ：（（x，y，b）+g·diag（β））∈T}（2）

式中：ω=（ω^x_M，ω^y_k，ω^b_j）^T為投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出的標準化權(quán)重向量；g=（－g_x，－g_y，－g_b）為方向向量；β=（β^x_m，β^y_k，β^b_j）^T為松弛變量，代表投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出的比例可以增減。根據(jù)前述研究，本研究選擇了各個城市年末從業(yè)人員數(shù)（L）、資本存量（K）和能源消耗量（E）作為投入要素，并選取了地區(qū)生產(chǎn)總值（G）作為期望產(chǎn)出。此外，二氧化硫（S）、工業(yè)廢水（W）、工業(yè)煙粉塵排放量（M）以及霧霾污染天數(shù)（P）被選為非期望產(chǎn)出。因此，可通過構(gòu)建以下DEA模型來求解NDDF函數(shù)：

假設(shè)投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出要素同等重要，故應(yīng)該賦予三者各1/3的權(quán)重，投入要素又包括勞動投入、資本投入和能源投入，亦將均等分配投入要素總權(quán)重，故將權(quán)重向量設(shè)置為：ω^T=（19，19，19，13，112，112，112，112）

投入指標包含勞動力、資本和能源投入。

其一，勞動投入。為了評估勞動投入，本研究使用各城市年末從業(yè)人員總數(shù)，包括城鎮(zhèn)私營和個體從業(yè)人員的總數(shù)。

其二，資本投入。采用永續(xù)盤存法來評估各城市的實際資本投資規(guī)模：

K_it=K_it－1（1－δ）+I_it

計算出第t期的資本存量，其中K_it和K_it－1分別表示第t年和第t-1年的資本存量，δ表示折舊率取9.6%，I_it表示第t年的固定資產(chǎn)投資。由于缺少各城市的固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)，根據(jù)各城市所在省份的固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)以2013年為基期進行統(tǒng)一折算為不變價固定資產(chǎn)投資。

其三，能源投入。參考現(xiàn)有的研究，用各個城市工業(yè)產(chǎn)值占本省工業(yè)產(chǎn)值的比重作為權(quán)重，乘以本省的能源消耗總量，估算各城市的能源消耗量數(shù)據(jù)。

產(chǎn)出指標包括期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出。對于期望產(chǎn)出，本文將地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）視為模型中的期望產(chǎn)出變量。為剔除價格因素的影響，本文采用了以2013年為基期的GDP平減指數(shù)進行平減。對于非期望產(chǎn)出，本文使用了城市中的二氧化硫、工業(yè)廢水、工業(yè)煙粉塵排放量以及霧霾污染天數(shù)作為指標。其中，二氧化硫、工業(yè)廢水、工業(yè)煙粉塵排放量的數(shù)據(jù)來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》，而霧霾污染天數(shù)的數(shù)據(jù)則基于《環(huán)境空氣質(zhì)量標準》中各城市空氣質(zhì)量狀況得出來，并通過線性插值補充缺失的數(shù)據(jù)。

（2）解釋變量：政策變量

Policy表示是否為處理組：若屬于“2+26”政策實施城市，則Policy為1；否則為0。Time為政策虛擬變量，《“2+26”城市治霾方案》自2017年2月17日實行，若樣本觀測值處于2017年及之后，則Time為1；否則為0。Policy×Time即為本文的核心解釋變量。

（3）控制變量

考慮到其他因素也可能對綠色經(jīng)濟增長產(chǎn)生影響，因此本文還控制了其他影響綠色經(jīng)濟增長的因素：1）經(jīng)濟發(fā)展水平（gdp），經(jīng)濟發(fā)展通常伴隨著大量的資源消耗和環(huán)境污染對綠色經(jīng)濟有著一定的影響，用各地實際GDP的對數(shù)表示；2）工業(yè)化水平（industry），不同產(chǎn)業(yè)部門在能源結(jié)構(gòu)、技術(shù)水平上的差異影響著綠色經(jīng)濟增長，用第二產(chǎn)業(yè)值占GDP比重來衡量；3）人力資本水平（hc），綠色經(jīng)濟通常依賴于創(chuàng)新和新技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用，因此具有高水平的知識和技能的人才是推動綠色經(jīng)濟增長的重要因素，用普通高等學(xué)校在校人數(shù)占總?cè)丝诒戎貋砗饬浚?）投資開放水平（fdi），投資開放可以促進技術(shù)的引進和轉(zhuǎn)移以及資本的流動，從而對綠色經(jīng)濟增長產(chǎn)生影響，用各地區(qū)外商直接投資的當(dāng)年實際使用外資金額與各地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來衡量；5）城市化水平（ul），本文采用各地區(qū)每年年末城鎮(zhèn)人口數(shù)占年末總?cè)藬?shù)的比重衡量。各變量描述性統(tǒng)計結(jié)果如表1所示。

四、實證結(jié)果及分析

（一）基本回歸結(jié)果

本部分通過構(gòu)建PSM-DID來評估“2+26”城市治霾方案對綠色經(jīng)濟增長的影響，估計結(jié)果如表2所示。被解釋變量為綠色經(jīng)濟增長率，第（4）列加入控制變量，并依次控制了地區(qū)固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng)。列（4）結(jié)果表明，模型中的Policy×Time系數(shù)為0.0174，在1%水平顯著，結(jié)果表明政策對于綠色經(jīng)濟增長具有顯著的正向影響，政策后相比于政策前，實驗組相比于對照組平均高0.0174個單位，《“2+26”城市治霾方案》實施后，處理組綠色經(jīng)濟增長率顯著提升，假說1得到驗證，可以判斷霧霾治理政策對綠色經(jīng)濟增長具有較為明顯的促進作用。模型中的經(jīng)濟發(fā)展水平系數(shù)在1%水平顯著為正，表明經(jīng)濟發(fā)展水平對于綠色經(jīng)濟增長具有正向影響；模型中的人力資本水平系數(shù)在1%水平顯著為正，表明人力資本水平對于綠色經(jīng)濟增長具有正向影響；投資開放水平系數(shù)在10%水平顯著為正，可能是因為引進外商直接投資促進了城市經(jīng)濟發(fā)展，進而影響綠色經(jīng)濟增長；模型中的城市化水平系數(shù)在10%水平顯著為負，表明城市化水平對于綠色經(jīng)濟增長具有顯著負向影響，這可能是因為人口密集和人類活動、交通工具急劇增加等問題造成的。

針對傾向得分匹配，下面表3顯示了各項協(xié)變量平衡檢驗的結(jié)果。在匹配前，處理組包括實施了《“2+26”城市治霾方案》的地區(qū)，而其余為控制組。在匹配后的共同區(qū)間內(nèi)，地級市達到了262個。與匹配前相比，匹配后所有協(xié)變量的標準偏差顯著降低，處理組與控制組的差異不再明顯，這說明匹配后兩組的可比性大幅提高。

（二）平行趨勢檢驗

雙重差分方法有效的一個基本前提是，政策未發(fā)生時處理組與控制組具有共同趨勢，這意味著控制組可以作為處理組的“反事實替身”。平行趨勢假設(shè)可以通過趨勢圖判斷，也可以通過計量模型檢驗，并且使用計量模型可以估計出實施霧霾治理政策影響綠色經(jīng)濟增長的邊際效應(yīng)。具體計量模型如下：

y_it=β₀+β₁pre₂×Policy_i+β₂pre₃×Policy_i+β₃current×Policy_i+β₄post₁×Policy_i+

β₅post₂×Policy_i+β₆post₃×Policy_i+ξX_it+μ_i+η_t+ε_it （4）

式中：pre₂～pre₃表示空氣治理政策實施前的效果，post₁～post₃表示空氣治理政策實施后的效果，β₀～β₆是待估計系數(shù)。為了防止共線性問題，本文采用政策前一期作為基準組，其估計結(jié)果如圖2所示。從“2+26”城市治霾方案在實施前可以看出，兩組樣本的綠色經(jīng)濟增長率的變化趨勢相同。然而，在實施了“2+26”城市空氣污染聯(lián)防聯(lián)控之后，兩組樣本的綠色經(jīng)濟增長率發(fā)生了不同的變化。與對照組相比，實驗組的綠色經(jīng)濟增長率顯著提高。這說明我們所提出的模型符合平行趨勢假設(shè)，同時也初步支持了假設(shè)1。

（三）動態(tài)效應(yīng)分析

表4對《“2+26”城市治霾方案》是否存在動態(tài)效應(yīng)進行了檢驗。表4結(jié)果表明，隨著時間的推移，《“2+26”城市治霾方案》對目標地區(qū)的綠色經(jīng)濟增長作用較為穩(wěn)定，與平行趨勢結(jié)果保持一致。綠色經(jīng)濟增長在政策實施后第一年上升、第二年下降，然后第三年又上升，這種情況表明政策實施可能會經(jīng)歷一個調(diào)整期，這個期間會出現(xiàn)起伏波動。這種波動可能是由于政策實施初期的刺激效應(yīng)逐漸減弱，市場和企業(yè)需要時間來適應(yīng)新的環(huán)境標準和政策要求，在政策推動下，企業(yè)和市場可能通過技術(shù)創(chuàng)新、管理改進等方式逐步適應(yīng)環(huán)保要求，從而在經(jīng)歷短期調(diào)整后重新實現(xiàn)增長。

（四）穩(wěn)健性檢驗

1.安慰劑檢驗

其檢驗基本原理是利用虛假的政策發(fā)生時間或?qū)嶒灲M進行分析，以驗證政策效應(yīng)是否存在。如果仍然觀察到政策效應(yīng)，那么可以推斷基準回歸中的政策效應(yīng)并不可靠。此外，結(jié)果可能由其他無法觀測到的因素引起，而不是所關(guān)注的政策造成。為了消除其他因素對回歸結(jié)果的可能影響，在全樣本中進行隨機抽樣以構(gòu)建實驗組和對照組。然后，使用模型（1）對生成的結(jié)果進行回歸，并重復(fù)進行1000次回歸。圖3顯示了回歸所得估計系數(shù)的概率密度分布?？梢杂^察到，隨機分組的系數(shù)估計值主要分布在接近零的位置，與之前研究的基準回歸估計值不同，通過安慰劑檢驗驗證。

2.其他穩(wěn)健性檢驗

為了確?；鶞驶貧w結(jié)果的可靠性，本研究進行了以下穩(wěn)健性檢驗，以驗證結(jié)果的準確性：（1）更換因變量的度量方式。通過將技術(shù)效率變化（EC）納入回歸方程中，表4列（1）顯示結(jié)果仍然顯著為正。（2）控制組不受政策影響。在考慮一個未受政策影響的地區(qū)，并假設(shè)其受到政策影響的情況下，表5列（2）的系數(shù)變得不顯著。（3）考慮交互固定效應(yīng)。在基準DID回歸方程的基礎(chǔ)上，我們引入了年份和城市的交互項來進一步控制不可觀測的異質(zhì)性。根據(jù)表5列（3）顯示，我們發(fā)現(xiàn)將城市固定效應(yīng)與年份固定效應(yīng)的交互項納入后，基準回歸結(jié)果依然穩(wěn)健。（4）處理組樣本內(nèi)部的異質(zhì)性相較于全樣本更小。因此，根據(jù)已有文獻做法，我們只對處理組樣本進行回歸分析。如表5列（4）所示，我們得到了依舊為正的結(jié)果。（5）剔除同時期其他政策影響。選擇縮短樣本時間跨度，刪除2018年之后的數(shù)據(jù)再次進行基準回歸，表5列（4）所示的回歸結(jié)果依然顯著，因此同時期其他政策未對文章的估計造成偏誤。

五、異質(zhì)性探究與機制分析

（一）異質(zhì)性分析

1.城市發(fā)展類型異質(zhì)性

資源型城市和非資源型城市在應(yīng)對霧霾政策方面可能存在差異。一方面，資源型城市的經(jīng)濟增長通常依賴于自然資源的開采和加工，因此在解決霧霾污染問題時可能會面臨更大的經(jīng)濟壓力和利益博弈，對治理政策的接受度可能較低。與此同時，非資源型城市的經(jīng)濟增長更加依賴于技術(shù)創(chuàng)新與服務(wù)業(yè)的發(fā)展，這使得它們更有可能積極擁抱綠色經(jīng)濟轉(zhuǎn)型，并對治理政策表示更高的接受度。相比之下，資源型城市則成為中國霧霾治理過程中的薄弱環(huán)節(jié)，而綠色經(jīng)濟的增長對于資源型城市的環(huán)境治理發(fā)展來說具有極為重要的作用。本文的核心研究問題是：資源型城市是否因霧霾治理政策的實施而推動了綠色經(jīng)濟的增長？為了回答這個問題，本文依據(jù)《全國資源型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃（2013—2020）》對城市進行分類，并將樣本分成資源型城市和非資源型城市兩組，進而檢驗霧霾治理政策對資源型城市綠色經(jīng)濟增長的影響。根據(jù)表6的數(shù)據(jù)顯示，資源型城市的估計結(jié)果列（1）和列（2），非資源型城市的估計結(jié)果列（3）和列（4）。從表6的結(jié)果可以看出，總的來說，霧霾治理政策對非資源型城市的綠色經(jīng)濟增長產(chǎn)生了顯著推動作用，但卻無法促進資源型城市的綠色經(jīng)濟增長。因此，在資源型城市和非資源型城市中，霧霾治理政策對綠色經(jīng)濟增長的影響存在一定的差異。實現(xiàn)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型是非資源型城市謀求可持續(xù)發(fā)展的必由之路，所以非資源型城市更加注重技術(shù)創(chuàng)新和綠色發(fā)展，對于環(huán)境保護政策的接受度可能較高，因此實施霧霾治理政策可能會更加順利。所以需要針對不同類型的城市實施不同的政策和措施，以促進綠色經(jīng)濟的發(fā)展和霧霾治理的進展。

2.城市規(guī)模異質(zhì)性

前文研究表明，《“2+26”城市治霾方案》的實施能夠推動綠色經(jīng)濟增長，改善城市環(huán)境。但是對于不同規(guī)模的城市而言，是否存在促進效應(yīng)呢？如果存在，那么這種效應(yīng)是否存在差異呢？從城市規(guī)模的角度來看，規(guī)模較大的城市具有經(jīng)濟集聚效應(yīng)，資源配置和利用效率也相對較高，能夠降低環(huán)境污染程度?；谏鲜龇治?，本文進一步驗證了不同規(guī)模城市的促進效應(yīng)。本文根據(jù)2014年國務(wù)院發(fā)布的最新標準《關(guān)于調(diào)整城市規(guī)模劃分標準的通知》，對城市規(guī)模進行了劃分。鑒于樣本的限制，本文將特大及以上城市、大型城市和中小型城市分為不同組，并進行回歸分析（見表7）。經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)，實施《“2+26”城市治霾方案》對中小城市規(guī)模有益，可刺激綠色經(jīng)濟增長和城市環(huán)境改善。這表明，中小型城市更注重環(huán)境保護，有利于推動綠色經(jīng)濟發(fā)展。進一步分析發(fā)現(xiàn)，不同類型的大城市綠色經(jīng)濟增長促進效應(yīng)存在差異，特大及以上城市通過實施《“2+26”城市治霾方案》能促進綠色經(jīng)濟增長，但顯著性較弱。

（二） 機制分析

上文的研究表明，與對照組相比，“2+26”城市治霾方案出臺顯著提高了處理組城市的綠色經(jīng)濟增長。接下來的問題是，霧霾政策通過何種渠道對綠色經(jīng)濟增長施加影響？考慮到“2+26”城市治霾方案出臺的主要舉措在于促進環(huán)境改善和刺激經(jīng)濟增長，依據(jù)前文理論分析，霧霾治理政策可能通過綠色技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級兩種機制來影響綠色經(jīng)濟。所采用的機制檢驗參考江艇的方法^［44］僅檢驗霧霾治理政策對綠色技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響。

Patent=α₁+β₁Policy_i×Time_t+ξ₁X_it+μ_i+η_t+ε_it（5）

Thirdindustry=α₂+β₂Policy_i×Time_t+ξ₂X_it+μ_i+η_t+ε_it（6）

被解釋變量Patent和Thirdindustry分別代表綠色技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，其中綠色技術(shù)創(chuàng)新使用發(fā)明專利申請量來衡量，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級使用第三產(chǎn)業(yè)占GDP的產(chǎn)值之比來衡量。

表8描述了霧霾治理政策對綠色技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響。首先，霧霾治理政策顯著提高了綠色技術(shù)創(chuàng)新，表現(xiàn)為對每萬人綠色發(fā)明專利申請量的影響系數(shù)為正，且在加入控制變量前后均通過了1%的顯著性檢驗。其次，霧霾治理政策對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級也產(chǎn)生了顯著的促進效應(yīng)。表現(xiàn)為Thirdindustry的影響系數(shù)為正，且均在1%的顯著性水平下顯著。霧霾治理政策的實施可以通過綠色技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級兩條路徑促進綠色經(jīng)濟增長。

六、研究結(jié)論與政策建議

（一）研究結(jié)論

本文基于2014—2020年282個地級市面板數(shù)據(jù)，利用雙重差分模型和PSM-DID方法從綠色經(jīng)濟層面考察了《“2+26”城市治霾方案》實施的政策效應(yīng)，得到了如下結(jié)論：其一，《“2+26”城市治霾方案》實施后目標地區(qū)的綠色經(jīng)濟增長顯著，該結(jié)論經(jīng)過一系列穩(wěn)健性檢驗后依舊成立。其二，動態(tài)效應(yīng)分析表明，隨著時間的推移，《“2+26”城市治霾方案》對目標地區(qū)的綠色經(jīng)濟作用較為穩(wěn)定，霧霾治理政策有利于城市綠色經(jīng)濟增長。其三，基于綠色技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級視角的機制表明，《“2+26”城市治霾方案》主要通過綠色技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級來影響綠色經(jīng)濟增長，可見《“2+26”城市治霾方案》既可以幫助城市提高自身綠色經(jīng)濟水平，又可以推動綠色技術(shù)創(chuàng)新及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，實現(xiàn)經(jīng)濟利益和生態(tài)效益雙贏。其四，城市發(fā)展類型異質(zhì)性研究表明，霧霾治理政策對非資源型城市綠色經(jīng)濟增長有促進作用，對資源型城市無明顯作用；城市規(guī)模異質(zhì)性研究表明，霧霾治理政策促進了中小城市綠色經(jīng)濟增長，也在一定程度上促進了特大及以上城市綠色經(jīng)濟增長。

（二）政策建議

根據(jù)本文的結(jié)論，我們提出以下政策建議：

第一，加強霧霾治理力度，積極推動環(huán)境污染的全面防治工作。堅持以精確、科學(xué)和法治為基礎(chǔ)的污染治理策略，不斷加強對空氣污染的防治工作，以確保環(huán)境的清潔與安全，通過霧霾治理政策，努力消減重度污染天氣的發(fā)生，同時根據(jù)實施效果定期進行評估和調(diào)整，以確保政策的持續(xù)性和有效性。

第二，提高綠色技術(shù)創(chuàng)新，加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。政府可以設(shè)立專項資金，支持綠色技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新。同時，鼓勵高校、研究機構(gòu)與企業(yè)合作，加快綠色技術(shù)成果的轉(zhuǎn)化應(yīng)用；引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)向高附加值、低污染、低能耗方向轉(zhuǎn)型。對于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，應(yīng)推動綠色改造和節(jié)能減排，而對于新興綠色產(chǎn)業(yè)，則應(yīng)給予政策傾斜和市場扶持。

第三，制定差異化的政策。對于非資源型城市，應(yīng)重點支持循環(huán)經(jīng)濟和低碳經(jīng)濟發(fā)展；對于資源型城市，則需要制定轉(zhuǎn)型發(fā)展策略，減少對資源的依賴；對于中小城市，應(yīng)提供更多的資源和政策支持，幫助其建立適合自身特點的綠色經(jīng)濟；而對于特大城市，需通過政策引導(dǎo)和示范效應(yīng)，推動其在綠色建筑、綠色交通等領(lǐng)域的創(chuàng)新和應(yīng)用。

注釋：

① 包括北京市，天津市，河北省的石家莊、唐山、廊坊、保定、滄州、衡水、邢臺、邯鄲市，山西省的太原、陽泉、長治、晉城市，山東省的濟南、淄博、濟寧、德州、聊城、濱州、菏澤市，河南省的鄭州、開封、安陽、鶴壁、新鄉(xiāng)、焦作、濮陽市（以下簡稱“2+26”城市）。

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（責(zé)任編輯 文 格）

Haze Control and Promotion of Green Economic Growth：

A Quasi-natural Experiment Based on the “2+26”

Urban Haze Control Program

CHENG Shi-xiong， WU Qi-xiang

（Business School，Hubei University，Wuhan 430062，Hubei，China）

Abstract：Taking 282 prefecture-level cities （prefectures） in China from 2014 to 2020 as samples，this paper evaluates the impact of haze control policies on green economic growth by applying the propensity score matching differential method.The results show that haze control policies have played a significant role in promoting green economic growth.From the dynamic analysis，the promotion effect of policy implementation on the growth of green economy in target areas is relatively stable.In addition，haze control policies promote the growth of green economy in non-resource-based cities，but have no significant effect on resource-based cities.At the same time，compared with larger cities，the implementation of haze control policies has a more significant effect on the growth of green economy in small and medium-sized cities.Mechanism analysis shows that the implementation of haze control policies promotes green economic growth through two paths of promoting green technology innovation and industrial structure upgrading.The conclusion of the study provides a reference for the government to formulate haze control policies，promote green economic growth and realize sustainable urban development.

Key words：haze control; green economic growth; green technology innovation; upgrading of industrial structure