摘 要：隨著全球經(jīng)濟和技術的快速發(fā)展，成品油物流行業(yè)需要適應不斷變化的市場需求和環(huán)境標準。傳統(tǒng)的物流和供應鏈管理模式存在適應性、數(shù)據(jù)安全、環(huán)境可持續(xù)性以及技術整合的問題，阻礙了成品油物流的高效運作。在新經(jīng)濟時代背景下，利用大數(shù)據(jù)預測優(yōu)化、人工智能決策支持等方式有助于確保物流操作的安全，減少環(huán)境影響并提升整體效率。因此，文章將探討新經(jīng)濟時代下成品油物流配送運輸與管理，并分析成功案例，以期為成品油物流運輸和管理的優(yōu)化提供理論參考。

關鍵詞：新經(jīng)濟時代；成品油物流；配送運輸；管理

中圖分類號：F259.27 文獻標志碼：A DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.20.008

Abstract： With the rapid development of the global economy and technology， the refined oil products logistics industry needs to adapt to changing market demands and environmental standards. Traditional logistics and supply chain management models have problems of adaptability， data security， environmental sustainability， and technology integration， which hinder the efficient operation of refined oil logistics. In the context of the new economic era， the use of big data predictive optimisation and artificial intelligence decision support can help to ensure the safety of logistics operations， reduce environmental impact and improve overall efficiency. Therefore， this paper will discuss the transportation and management of refined oil logistics distribution in the new economic era and analyse successful cases， with a view to providing theoretical references for the optimisation of refined oil logistics transportation and management.

Key words： new economic era; refined oil logistics; distribution and transportation; management

0 引 言

成品油作為全球經(jīng)濟的重要支柱，其物流配送的效率直接關系著能源供應的安全性和經(jīng)濟運行的穩(wěn)定性。據(jù)中國海關總署數(shù)據(jù)顯示，2022年中國成品油累計出口量達到5 369萬噸（見圖1）。

隨著環(huán)境保護意識的提升和技術創(chuàng)新的推進，成品油物流行業(yè)正面臨從傳統(tǒng)模式向更高效、更環(huán)保、更智能化管理模式轉變的需求。政策環(huán)境的日益嚴格要求成品油物流必須采用更綠色和可持續(xù)的物流配送方案，并重新考慮其供應鏈結構和操作流程，以減少環(huán)境影響、提升整體效率。物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)分析等信息技術的飛速發(fā)展提高了成品油物流配送的透明度和追蹤能力，通過優(yōu)化成品油物流運輸路線和庫存管理，提升了整體運營效率。在此背景下，本文分析了現(xiàn)代經(jīng)濟環(huán)境中成品油物流配送運輸管理存在的問題，并提出優(yōu)化策略，以期為成品油物流配送運輸與管理的改進提供理論參考。

姚紅霞（2024）指出，成品油物流指銷售過程中，有關企業(yè)可以結合運輸、儲存、裝載、分銷等過程實現(xiàn)成品油的流通[1]；高建新（2023）指出，成品油銷售企業(yè)需要根據(jù)市場及客戶的需要，將成品油的運輸、倉儲、裝卸、配送、信息處理等有機結合起來[2]；張驍軼等（2023）提出了提高配送車輛的配置效率、建立合理的配送中心布局等管理改進策略[3]；梁思博（2023）提出了將成品油物流配送建立在庫存管理基礎上、國家需要統(tǒng)一設置規(guī)劃點，并參與到各省市規(guī)劃點設置工作中等管理策略[4]；楊翊（2023）指出，應加強對于成品油的生產(chǎn)、儲存、運輸?shù)鹊闹匾暎Ｕ铣善酚蛢\物流的質量[5]。

1 成品油物流配送基本理論

1.1 成品油

成品油指在煉制過程中從原油中提取并加工得到的各種油類產(chǎn)品。其分類如表1所示?；谖锪鞴芾淼慕嵌龋捎诔善酚途哂幸兹家妆奈锢硖匦院蛯Νh(huán)境潛在的污染風險，需要采取嚴格的安全管理和環(huán)境保護措施。

1.2 成品油物流

成品油物流涉及從煉油廠到最終消費者之間的所有運輸和儲存活動。成品油物流要求物流網(wǎng)絡進行精細化管理，優(yōu)化運輸路徑選擇，減少運輸過程中的損耗和風險，并確保符合各種安全和環(huán)保標準，從而保障能源供應的穩(wěn)定性、降低運營成本、提升服務質量。成品油物流主要由一次物流和二次物流兩個階段構成，一次物流主要涉及將成品油從煉油廠通過管道、大型油輪或鐵路等大規(guī)模運輸方式運送到主要的分銷中心或大型儲存設施；二次物流關注從分銷中心將成品油細化分配到加油站、小型企業(yè)和最終消費者手中。具體如圖2所示。隨著信息技術的發(fā)展，物流管理系統(tǒng)能夠監(jiān)控成品油的流向，實時跟蹤運輸車輛的狀態(tài)，分析數(shù)據(jù)以預測需求和調整供應量，有利于提高對市場動態(tài)的響應速度，增強供應鏈的靈活性和可靠性。

1.3 成品油物流的作用

有效的成品油物流可以縮短產(chǎn)品從生產(chǎn)到消費的時間，降低運輸和存儲成本，提高市場響應速度，增強石油產(chǎn)品的市場競爭力和企業(yè)的盈利能力。基于宏觀經(jīng)濟的角度，成品油物流的效率關系著能源供應的穩(wěn)定性，承載著調節(jié)市場供需、平抑價格波動的功能，通過靈活的物流安排，以及優(yōu)化存儲策略，可以有效維護市場穩(wěn)定?；诓僮鲗用?，成品油物流通過高度的專業(yè)化管理，能夠最大化地減少運輸過程中的損耗和事故發(fā)生率，減少對環(huán)境的負面影響，有效監(jiān)控成品油的流向和狀態(tài)，確保安全高效的運輸。

1.4 成品油供應鏈

成品油供應鏈包括原油的采購、物流和儲存、煉油過程，以及成品油的儲存、運輸和分銷，是一個復雜且高度專業(yè)化的系統(tǒng)。每個環(huán)節(jié)必須精確協(xié)調，以確保成品油在保持質量的同時，高效流向市場。隨著全球化和市場需求的不斷變化，許多石油公司開始采用先進的信息技術、供應鏈管理策略，以及供應鏈管理軟件以實時監(jiān)控成品油庫存水平，優(yōu)化補貨計劃，減少庫存成本；采用集成的物流解決方案，以實現(xiàn)從煉油廠到終端用戶的無縫連接，減少運輸途中的延誤和成本；采用數(shù)字化供應鏈管理，以幫助企業(yè)更好地預測市場需求，調整生產(chǎn)和物流計劃，提高對市場變化的響應速度和供應鏈的整體可靠性。成品油供應鏈如圖3所示。

2 新經(jīng)濟時代下的成品油物流配送運輸管理存在的問題

2.1 適應性與靈活性不足

隨著全球市場需求的快速變化和消費模式的多樣化，成品油供應鏈需要具備高度的靈活性以應對突發(fā)事件和市場波動。然而，受國際油價波動、政治不穩(wěn)定和自然災害等因素的影響，加之傳統(tǒng)的成品油物流系統(tǒng)仍然依賴剛性的供應鏈管理模式，無法及時調整其運營策略，進而會影響整個供應鏈的效率和響應速度。隨著消費者對服務質量的要求提高，以及電子商務的興起帶來的即時配送需求，傳統(tǒng)物流系統(tǒng)缺乏有效的信息共享平臺和實時數(shù)據(jù)分析工具，使得物流決策過程緩慢，導致其在快速調整運輸路線和配送策略方面存在限制，從而錯失市場機會，增加不必要的運營成本。

2.2 數(shù)據(jù)安全與隱私問題

隨著信息技術的廣泛應用，供應鏈中的運輸細節(jié)、庫存信息、客戶訂單和支付方式等信息，由于其敏感性和對業(yè)務運營的關鍵性，成為黑客攻擊的潛在目標，一旦發(fā)生信息泄露，便容易給企業(yè)帶來經(jīng)濟損失，損害企業(yè)的商譽，甚至引發(fā)法律訴訟和監(jiān)管問題。隨著全球化經(jīng)營的擴展，各國對于數(shù)據(jù)保護的法律要求各不相同，給跨國物流操作帶來額外的復雜性。這種法律和技術的雙重壓力，使得數(shù)據(jù)安全與隱私保護成為物流管理中不可忽視的重點。

2.3 環(huán)境影響與可持續(xù)性挑戰(zhàn)

目前，全球對環(huán)境保護意識不斷增強、對氣候變化問題的關注日益增加。在此背景下，成品油物流涉及大量的石油產(chǎn)品運輸，需耗費大量的能源，容易產(chǎn)生溫室氣體排放、石油泄漏及其他相關污染等環(huán)境問題，使得成品油物流企業(yè)面臨著越來越多的外部壓力，要求企業(yè)采取有效措施減少對環(huán)境的影響，這就增加了成品油物流企業(yè)的運營成本和復雜性。面對環(huán)境影響和可持續(xù)性的挑戰(zhàn)，成品油物流企業(yè)需要在保證經(jīng)濟效益的同時，積極尋找解決方案以實現(xiàn)其環(huán)境目標。然而，環(huán)境目標的實現(xiàn)，需要克服技術限制和經(jīng)濟成本的雙重障礙，以有效平衡經(jīng)濟效益與環(huán)境責任。

2.4 技術整合與更新的成本問題

物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈和高級數(shù)據(jù)分析等新技術的引入需要巨大的前期投入，對于規(guī)模較小或財務狀況較為緊張的物流企業(yè)而言存在嚴峻挑戰(zhàn)，購買硬件設備和軟件系統(tǒng)的初始費用，以及后續(xù)的維護、升級和技術支持費用，要求企業(yè)在財務規(guī)劃中進行慎重考慮，以避免造成資金鏈緊張甚至中斷。技術整合帶來了技術適配與員工技能匹配等問題。技術與員工技能之間的不匹配，容易導致新系統(tǒng)的運行效率不達標，出現(xiàn)技術投資浪費等問題。對此，企業(yè)需要投入資源進行員工培訓和技能提升、推動技術的快速迭代，但持續(xù)的培訓需求容易對企業(yè)的人力資源管理帶來壓力。

3 成品油物流配送運輸管理的優(yōu)化策略

3.1 基于大數(shù)據(jù)的預測與優(yōu)化

通過利用大數(shù)據(jù)技術，企業(yè)可以分析物流供應鏈的歷史運輸數(shù)據(jù)、市場需求變化、客戶行為模式、季節(jié)性波動和實時交通情況等。其中，通過分析歷史銷售數(shù)據(jù)與市場趨勢，可以預測不同區(qū)域的成品油需求，調整生產(chǎn)計劃和庫存水平，以減少過剩或短缺的風險；通過實時數(shù)據(jù)集成，企業(yè)能夠即時響應突發(fā)事件，動態(tài)調整運輸路線和調度計劃，確保成品油能夠高效、安全地到達目的地。在此基礎上，通過利用高級算法和機器學習技術，可以優(yōu)化運輸路線；通過分析不同運輸方式的時間成本和能耗數(shù)據(jù)，配合實時交通信息，考慮時間效率和環(huán)境影響，系統(tǒng)可以自動推薦最佳的運輸路線和模式，以減少燃油消耗和碳排放，保證交貨的時效性。這提高了成品油物流配送的經(jīng)濟效益，增強了其環(huán)境可持續(xù)性和企業(yè)的社會責任感，有利于企業(yè)成本控制和服務質量的雙重提升。

3.2 基于人工智能的決策支持系統(tǒng)

人工智能技術為物流企業(yè)提供了一種高效、精確的方式來優(yōu)化日常運營模式和應對復雜的決策挑戰(zhàn)。人工智能技術可以根據(jù)實時的市場需求、天氣條件、交通狀況和政策變化等因素，自動調整運輸路線和配送計劃，實時監(jiān)測運輸過程中的車輛速度、位置、油耗等參數(shù)，從而優(yōu)化運輸性能和安全性，進一步支持企業(yè)在資源分配、運輸調度和風險管理等方面做出更加科學和合理的決策。人工智能通過持續(xù)的學習和分析銷售數(shù)據(jù)、消費趨勢和供應鏈狀況等，可以準確預測各地的油品需求。在發(fā)生供應鏈中斷事件時，人工智能可以迅速評估事件對供應鏈的潛在影響，提出調整策略，確保供應鏈的彈性和持續(xù)性。這能夠為物流企業(yè)提供一個全面、透明的供應鏈視圖，增強數(shù)據(jù)的可追蹤性、安全性和準確性，提升整個供應鏈的協(xié)同效應和運營效率。

3.3 綠色環(huán)保型配送方案設計

隨著可持續(xù)發(fā)展的日益深化，物流企業(yè)可以考慮使用電動車或氫燃料車等新能源車輛替代傳統(tǒng)的柴油卡車，輔以高效的路線規(guī)劃軟件，優(yōu)化配送路線，減少無效運行和空駛里程，降低燃油消耗和排放，從而減少溫室氣體排放，降低對化石燃料的依賴?；诓僮骱凸芾淼膶用?，物流企業(yè)需要實施綠色供應鏈管理，優(yōu)先選擇那些采取可持續(xù)實踐的供應商，通過合并貨物配送或共享倉儲設施，推進共享物流，以減少運輸需求和相應的環(huán)境影響；通過積極參與回收和再利用包裝材料等環(huán)?；顒?，減少物流過程中的廢物產(chǎn)生，提升消費者對企業(yè)綠色配送的認知和支持，提高企業(yè)的環(huán)境績效，從而在市場中構建綠色品牌，提升企業(yè)的社會責任感和市場形象。

3.4 合作共贏的供應鏈管理模式

成品油物流企業(yè)需要與供應商、物流服務提供者、分銷商和最終消費者建立一個互利共贏的合作網(wǎng)絡，通過建立集成的信息系統(tǒng)，確保所有供應鏈參與者可以實時訪問庫存水平、需求預測、運輸狀態(tài)和市場動態(tài)等相關數(shù)據(jù)，加強與供應鏈上下游合作伙伴的關系，提高整個供應鏈的響應速度和靈活性，使各方能夠迅速適應市場變化，共同應對供應鏈中的風險和挑戰(zhàn)。在此基礎上，需要優(yōu)化合作協(xié)議和商業(yè)模式，以激勵相關參與方共同提升供應鏈效率。供應鏈各方可以共同開發(fā)減少碳排放的運輸解決方案，合作設計創(chuàng)新的物流技術和管理方法，共同投資研發(fā)更高效的運輸工具或更先進的物流管理軟件，從而提升各自的技術能力，增強整個供應鏈的競爭力，進一步優(yōu)化成本結構，提升服務質量，增加消費者的滿意度，實現(xiàn)供應鏈各方的共同成長和利益最大化。

4 成功案例分析

bd8aa380fc22838ba602ab2c58a114d0a86a190cfa63131e4272251b394c63b94.1 GD石油分公司的智慧物流管理

GD石油分公司通過整合先進的人工智能技術和全面的IT支持，構建了一個高度智能化的管理系統(tǒng)，實現(xiàn)了業(yè)務流程的無縫對接和信息的一體化處理。GD智慧物流管理環(huán)節(jié)如表2所示，這些業(yè)務實現(xiàn)了對成品油物流過程的實時監(jiān)控，提升了日常信息管理的自動化程度，推動了遠程辦公的實現(xiàn)，提高了物流管理的效率和成本控制能力。在此基礎上，GD石油分公司打破了以市公司為中心的物流管理模式，建立了統(tǒng)一的倉儲分公司和物流中心，優(yōu)化了一次物流和二次物流的協(xié)同，合理安排了各油庫的庫容，優(yōu)化了加油站的油品配送路線，增強了操作的靈活性，只需少量人員即可高效調度全省加油站的油品配送，提高了物流配送的效率和準確性，也提高了企業(yè)運營的整體效益，為智慧物流管理樹立了行業(yè)標桿。

4.2 JX石油分公司與第三方物流的合作

2003年，JX石油分公司試點第三方物流配送，在2008年完成了將所有市公司的二次物流配送業(yè)務外包給專業(yè)的成品油運輸企業(yè)。JX石油分公司通過減少合作的第三方物流公司數(shù)量，與每個市公司對應的一家運輸企業(yè)建立了獨家合作關系，并將運費與第三方物流企業(yè)的績效掛鉤，設立了詳細的績效考核機制，有利于激勵合作伙伴提升服務水平并降低成本、簡化管理流程并加強風險控制。為了優(yōu)化與第三方物流的合作關系，JX石油分公司通過公開招標的方式引入新的物流服務提供者，建立了明確的退出機制，確保了只有最優(yōu)秀的服務提供者能夠參與成品油的配送，有利于改善物流服務的質量、促進服務效率的提升和成本的降低。

4.3 TJ石油分公司精益化管理模式

精益化物流管理模式的核心在于通過精細化管理，提高企業(yè)產(chǎn)品與服務的價值。TJ石油分公司專注于顧客價值的最大化，根據(jù)客戶的具體需求定制服務，為高端用戶提供專門配制的汽油，同時根據(jù)實際需求進行預約生產(chǎn)和供應，消除非增值活動，減少資源浪費，確保物流活動的高效運行，也使得石油生產(chǎn)和配送過程更加靈活，能夠迅速響應市場變動。在這一過程中，TJ石油分公司采用了自營和第三方物流結合的運營模式，自營物流模式使得公司能夠直接控制物流活動，增強服務的靈活性，更好地滿足終端客戶的需求，穩(wěn)固客戶基礎并提升直銷競爭力；第三方物流可以利用外部資源優(yōu)化物流運作，降低庫存和運營成本，將更多的資源聚焦于核心業(yè)務的發(fā)展。這種雙軌物流模式使得TJ石油分公司在保持業(yè)務靈活性的同時，能夠享受規(guī)模經(jīng)濟帶來的成本優(yōu)勢。

5 結 論

本文基于成品油物流配送的基本理論，探討了現(xiàn)代經(jīng)濟環(huán)境中成品油物流配送管理中存在的問題，并提出了基于大數(shù)據(jù)的預測與優(yōu)化、基于人工智能的決策支持系統(tǒng)、綠色環(huán)保型配送方案設計和合作共贏的供應鏈管理模式等管理優(yōu)化策略，同時通過GD石油分公司、JX石油分公司、TJ石油分公司的成功案例分析，為成品油物流配送運輸與管理提供啟示和借鑒，有助于促進企業(yè)的長期發(fā)展和行業(yè)創(chuàng)新。

參考文獻：

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[2] 高建新．成品油銷售企業(yè)物流管理優(yōu)化[J]．中國儲運，2023（12）：207-208.

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[4] 梁思博．經(jīng)濟時代下成品油物流配送運輸與管理的建議[J]．中國儲運，2023（6）：128-130.

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