摘 要：文章首先分析湖南省物流業(yè)碳排放現(xiàn)狀，通過對(duì)Kaya恒等式的變形，應(yīng)用廣義迪氏指數(shù)分解法，將碳排放的變化分解為8種效應(yīng)之和，構(gòu)建可以揭示環(huán)境變量變化動(dòng)因的多維因素分解模型。研究結(jié)果顯示，產(chǎn)出規(guī)模、能源消費(fèi)規(guī)模、人口規(guī)模、人均碳排放和人均增加值等效應(yīng)對(duì)物流業(yè)的碳排放具有正向推動(dòng)作用，而產(chǎn)出碳強(qiáng)度和能源強(qiáng)度則對(duì)碳排放產(chǎn)生負(fù)向抑制作用。能源消費(fèi)碳強(qiáng)度效應(yīng)在驅(qū)動(dòng)物流業(yè)碳排放方面既表現(xiàn)出正面作用，也體現(xiàn)出負(fù)面影響。最后，綜合研究不同效應(yīng)對(duì)湖南省物流業(yè)碳排放水平的影響，并提出相關(guān)建議，為物流業(yè)碳達(dá)峰的實(shí)現(xiàn)提供參考依據(jù)。

關(guān)鍵詞：碳排放；湖南省物流業(yè)；廣義迪氏指數(shù)分解法

中圖分類號(hào)：F259.27；X322 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.20.016

Abstract： This article firstly analyzes the carbon emission status of the logistics industry in Hunan Province. Through the transformation of Kaya identity， the generalized Divisia index method is used to decompose the change of carbon emission into the sum of eight effects， and to construct the multi-dimensional factor decomposition model that reveals the change drivers of environmental variables. The results show that the effects of output scale， energy consumption scale， population scale， per capita carbon emissions and per capita added value have a positive role in promoting the carbon emission of the logistics industry， while output carbon intensity and energy intensity have a negative inhibitory effect on the carbon emission. The carbon intensity effect of energy consumption shows both positive and negative effects in driving the carbon emission of the logistics industry. Finally， the impact of different effects on the carbon emission level of the logistics indrYO7GzNXgNa5CYEeeFqfOTkc4w97r9uhQPMFO34yl14=ustry in Hunan Province is comprehensively analyzed and relevant suggestions are put forward to provide suggestions for the realization of carbon peak in the logistics industry.

Key words： carbon emission; logistics industry in Hunan Province; generalized Divisia index method

在“雙碳”目標(biāo)推動(dòng)下，環(huán)境友好、資源節(jié)約、排放減少、效能提升、效率優(yōu)化、效益增長(zhǎng)的綠色物流成為湖南省物流業(yè)的主旋律。目前，湖南省物流業(yè)仍處于增量階段，交通運(yùn)輸業(yè)、倉儲(chǔ)業(yè)和郵政業(yè)作為物流業(yè)產(chǎn)值的主要來源，都需以資源消耗為依托實(shí)現(xiàn)產(chǎn)值增長(zhǎng)。同時(shí)，碳排放總量仍將隨著物流業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展逐年上升，湖南省實(shí)現(xiàn)物流業(yè)碳達(dá)峰的時(shí)間窗口偏緊、任務(wù)重。因此，湖南省物流業(yè)碳排放水平值得重點(diǎn)關(guān)注和研究。

1 文獻(xiàn)綜述

近年來，學(xué)術(shù)界對(duì)物流業(yè)碳排放水平的研究成果主要包括定性研究和定量研究。

1.1 碳排放水平定性研究

Liimatainen等[1]運(yùn)用德爾菲調(diào)查法研究芬蘭、挪威和瑞典公路貨運(yùn)二氧化碳的排放。其結(jié)果表明，影響能源效率和二氧化碳排放的主要因素包括經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的變化、消費(fèi)習(xí)慣的改變、對(duì)能源和環(huán)境的關(guān)注和技術(shù)的變化。

1.2 碳排放水平定量研究

在研究碳排放問題方面，相比于其他指數(shù)分解法，采用對(duì)數(shù)平均迪氏指數(shù)（LMDI）分解法的研究較多。張立國[2]運(yùn)用了LMDI分解法，將物流業(yè)碳排放變化驅(qū)動(dòng)因素分解為碳排放因子效應(yīng)、能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源強(qiáng)度效應(yīng)、物流產(chǎn)出效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)、人口規(guī)模效應(yīng)等，并發(fā)現(xiàn)驅(qū)動(dòng)物流業(yè)二氧化碳排放快速增長(zhǎng)的首要因素是經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)，而抑制二氧化碳排放增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素是物流業(yè)產(chǎn)出的提高。余碧瑩等[3]利用自主研發(fā)的國家能源技術(shù)經(jīng)濟(jì)模型（C3IAM/NET）進(jìn)行研究，并發(fā)現(xiàn)到2060年，與能源相關(guān)的CO2排放量仍將達(dá)到3億～31億噸，主要來自電力、鋼鐵、化工、交通等行業(yè)。

1.3 研究述評(píng)

綜上所述，學(xué)術(shù)界開展了大量有關(guān)碳排放變化影響因素的定性研究和定量研究，并已取得了豐富的成果，這為系統(tǒng)研究物流業(yè)碳排放問題提供了重要參考。隨著學(xué)術(shù)界對(duì)指數(shù)分解法研究的不斷深入，發(fā)現(xiàn)LMDI法也并非完美的分解方法，Vaninsky[4]指出，廣義迪氏指數(shù)分解法（Generalized Divisia Index Method，GDIM）能夠彌補(bǔ)現(xiàn)有指數(shù)分解法的不足，具備更強(qiáng)的全面性和準(zhǔn)確性，可量化不同因素對(duì)碳排放演變的實(shí)際貢獻(xiàn)。同時(shí)，物流業(yè)碳排放水平實(shí)證研究相對(duì)較少，且缺乏區(qū)域性的研究。因此，本文運(yùn)用廣義迪氏指數(shù)分解法對(duì)湖南省物流業(yè)碳排放水平開展實(shí)證研究。

2 碳排放水平現(xiàn)狀分析

本文搜集了2016—2021年與湖南物流業(yè)碳排放相關(guān)的數(shù)據(jù)，如物流業(yè)碳排放和單位能源消耗等，以分析湖南省碳排放現(xiàn)狀。數(shù)據(jù)來自《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《湖南統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國物流年鑒》和國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站等，且部分缺失的數(shù)據(jù)通過均值或增長(zhǎng)率推算得出。湖南省物流業(yè)碳排放的發(fā)展階段和演化趨勢(shì)具體如圖1所示。

從湖南省物流業(yè)碳排放的變化來看，碳排放和能源消耗量整體呈穩(wěn)步上升趨勢(shì)，碳排放增長(zhǎng)率在2018年達(dá)到峰值后逐步下降，除了在2020年因受經(jīng)濟(jì)下行影響導(dǎo)致增長(zhǎng)率出現(xiàn)負(fù)值外，其他年份的碳排放增長(zhǎng)率均為正值。這表明，湖南省碳排放和能源消費(fèi)量還保持繼續(xù)上升的勢(shì)頭，還未達(dá)到峰值。但通過對(duì)比增長(zhǎng)率的數(shù)據(jù)不難發(fā)現(xiàn)，湖南省碳排放并沒有再出現(xiàn)大幅增長(zhǎng)?？梢?，湖南省采取的一系列降碳舉措已經(jīng)取得了效果。另外，本文用單位GDP碳排放和能源消費(fèi)量來分析能源利用率，如圖2所示。

數(shù)據(jù)顯示，單位GDP碳排放和單位GDP能源消費(fèi)量呈現(xiàn)明顯下降的趨勢(shì)，碳排放和能源消耗與GDP的比率穩(wěn)步下降。可見，節(jié)能減排技術(shù)的進(jìn)步讓湖南省物流行業(yè)綠色低碳的發(fā)展初見成效。單位GDP碳排放在2021年之前均明顯高于全國水平，并在2021年首次出現(xiàn)了低于全國水平的情況，說明前期和全國的單位GDP碳排放水平相比還存在一定差距，通過進(jìn)一步提高降碳技術(shù)，能源利用率得到了提升。

3 碳排放水平實(shí)證研究

3.1 指標(biāo)體系

通過對(duì)Kaya恒等式的變形，應(yīng)用廣義迪氏指數(shù)分解法，引入經(jīng)濟(jì)水平、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、人口規(guī)模、人均消耗水平等變量進(jìn)行分析，以構(gòu)建可以揭示環(huán)境變量變化動(dòng)因的多維因素分解模型。碳排放的變化被分解為8種效應(yīng)之和，用以綜合研究湖南省物流業(yè)碳排放水平。物流業(yè)碳排放及相關(guān)影響因素的分解模型可以表達(dá)為如下公式。

CO2=（CO2/GDP）×GDP=（CO2/E）×E=（CO2/P）×P （1）

GDP/P=（CO2/P）/（CO2/GDP） （2）

E/GDP=（CO2/GDP）/（CO2/E）   （3）

式中，CO2為物流業(yè)碳排放（萬噸）；GDP為物流業(yè)增加值（億元）；CO2/GDP為產(chǎn)出碳強(qiáng)度（噸/萬元）；E為物流業(yè)能源消費(fèi)（萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤）；CO2/E為能源消費(fèi)碳強(qiáng)度（噸/噸標(biāo)準(zhǔn)煤）；P為人口規(guī)模（萬人）；CO2/P為人均碳排放（噸/人）；GDP/P為人均物流業(yè)增加值（萬元/人）；E/GDP為能源消耗強(qiáng)度（噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元）。

3.2 實(shí)證研究

本文選用了湖南省2016—2021年期間的數(shù)據(jù)，并采用廣義迪氏指數(shù)分解法（GDIM）分析物流業(yè)碳排放的影響因素，分解了2016—2021年物流業(yè)碳排放的驅(qū)動(dòng)因素，得出產(chǎn)出規(guī)模效應(yīng)（GDP）、能源消費(fèi)規(guī)模效應(yīng)（E）、人口規(guī)模效應(yīng)（P）、產(chǎn)出碳強(qiáng)度效應(yīng)（CO2/GDP）、能源消費(fèi)碳強(qiáng)度效應(yīng)（CO2/E）、人均碳排放效應(yīng)（CO2/P）、人均增加值效應(yīng)（GDP/P）、能源強(qiáng)度效應(yīng)（E/GDP）和總效應(yīng)（CO2）相關(guān)數(shù)值，從而進(jìn)一步識(shí)別不同效應(yīng)對(duì)湖南省物流業(yè)碳排放的貢獻(xiàn)差異。變量解釋及對(duì)應(yīng)效應(yīng)如表1所示，分解結(jié)果如表2所示。

3.3 結(jié)果分析

數(shù)據(jù)顯示，2016—2021年期間，除了個(gè)別年份表現(xiàn)出負(fù)向驅(qū)動(dòng)效應(yīng)外，對(duì)物流業(yè)的碳排放表現(xiàn)出正向驅(qū)動(dòng)作用的包括產(chǎn)出規(guī)模效應(yīng)、能源消費(fèi)規(guī)模效應(yīng)、人口規(guī)模效應(yīng)、人均碳排放效應(yīng)和人均增加值效應(yīng)。其中，人口規(guī)模效應(yīng)在2021年表現(xiàn)出負(fù)值，其他效應(yīng)均在2020年出現(xiàn)了負(fù)值?？梢姡寂欧帕吭谝欢ǔ潭壬鲜艿搅私?jīng)濟(jì)下行的影響。有負(fù)向驅(qū)動(dòng)作用的是產(chǎn)出碳強(qiáng)度效應(yīng)、能源強(qiáng)度效應(yīng)，且大部分年份均表現(xiàn)為負(fù)值。能源消費(fèi)碳強(qiáng)度效應(yīng)在推動(dòng)物流業(yè)碳排放變化時(shí)，既發(fā)揮了正向的促進(jìn)作用，也展現(xiàn)了負(fù)向的抑制作用。

從正向驅(qū)動(dòng)作用來看，產(chǎn)出規(guī)模效應(yīng)呈現(xiàn)出先增長(zhǎng)后減弱再增長(zhǎng)的趨勢(shì)，其驅(qū)動(dòng)作用在2021年達(dá)到最大，表明湖南省目前物流業(yè)增長(zhǎng)方式對(duì)碳排放需求較大。同時(shí)，能源消費(fèi)規(guī)模效應(yīng)和人均碳排放效應(yīng)呈現(xiàn)出先增長(zhǎng)后減弱的趨勢(shì)。由此可見，湖南省實(shí)施低碳發(fā)展五年行動(dòng)方案（2016—2020年）獲得了一定成效，全社會(huì)低碳生產(chǎn)意識(shí)增強(qiáng)，低碳消費(fèi)成為時(shí)尚，低碳發(fā)展理念深入人心。其中，正向驅(qū)動(dòng)作用最弱的是人口規(guī)模效應(yīng)，主要源于湖南省人口規(guī)模的穩(wěn)步上升帶動(dòng)了物流業(yè)的發(fā)展和能源消耗的提高，而人均增加值效應(yīng)的影響也是正向的，但其驅(qū)動(dòng)作用有較大的波動(dòng)，與物流行業(yè)就業(yè)人員的更換行業(yè)頻率有一定關(guān)聯(lián)。

從負(fù)向驅(qū)動(dòng)作用來看，產(chǎn)出碳強(qiáng)度效應(yīng)、能源強(qiáng)度效應(yīng)的降碳作用經(jīng)過短暫調(diào)整后逐漸增強(qiáng)，可見湖南省的能源結(jié)構(gòu)得到了顯著優(yōu)化與調(diào)整，物流行業(yè)能源利用效率顯著提高，能源消費(fèi)碳強(qiáng)度效應(yīng)的驅(qū)動(dòng)作用是雙向的?？梢?，在調(diào)整能源結(jié)構(gòu)的同時(shí)，降低能源消費(fèi)碳強(qiáng)度可助力物流業(yè)實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排的目標(biāo)。

4 總 結(jié)

實(shí)證研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，通過物流業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展、能源結(jié)構(gòu)的調(diào)整、低碳物流的倡導(dǎo)、產(chǎn)出碳排放強(qiáng)度和能源強(qiáng)度的降低等方式，湖南省綠色生產(chǎn)生活方式得到普遍推行，綠色低碳循環(huán)發(fā)展的政策體系得到進(jìn)一步完善?？偟膩碚f，一系列的低碳措施取得了良好的效果，但離預(yù)期的碳達(dá)峰目標(biāo)還存在一定差距，接下來還需加大力度，爭(zhēng)取單位地區(qū)生產(chǎn)總值能耗和碳排放下降，以完成國家下達(dá)任務(wù)，順利實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰目標(biāo)。

參考文獻(xiàn)：

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[2] 張立國．中國物流業(yè)二氧化碳排放變化驅(qū)動(dòng)因素分析[J]．中國流通經(jīng)濟(jì)，2016，30（12）：29-39.

[3] 余碧瑩，趙光普，安潤(rùn)穎，等．碳中和目標(biāo)下中國碳排放路徑研究[J]．北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2021，23（2）：17-24.

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