關(guān)鍵詞：數(shù)字化轉(zhuǎn)型；出口產(chǎn)品質(zhì)量；全要素生產(chǎn)率；勞動力投入；信息成本

中圖分類號：F752.62 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1000-176X（2024）12-0083-14

一、問題的提出

黨的二十大報告提出，加快建設(shè)制造強國、質(zhì)量強國。2023年，中共中央、國務(wù)院印發(fā)《質(zhì)量強國建設(shè)綱要》，統(tǒng)籌推進(jìn)質(zhì)量強國建設(shè)。其中，出口產(chǎn)品質(zhì)量升級是質(zhì)量強國建設(shè)的重要組成部分，也是制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級、全球價值鏈地位攀升的微觀體現(xiàn)。同時，數(shù)字技術(shù)成為中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量。根據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究報告（2024年）》，2023年，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到53. 9萬億元，占GDP的比重為42. 8%。2008—2017年，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值年增長率為14. 4%，高于美國和澳大利亞［1］。在產(chǎn)業(yè)層面，大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等數(shù)字技術(shù)正加快向制造業(yè)滲透，賦能傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級［2］。那么，在質(zhì)量強國建設(shè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的背景下，制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否提升出口產(chǎn)品質(zhì)量。

與本文相關(guān)的第一類文獻(xiàn)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究。Acemoglu和Restrepo［3］ 基于任務(wù)模型，揭示了數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過替代效應(yīng)、生產(chǎn)率效應(yīng)和復(fù)職效應(yīng)（Reinstatement Effect） 等不同機制影響勞動力需求。Koch等［4］認(rèn)為，機器人的應(yīng)用能重新配置不同技能勞動力，從而提高企業(yè)產(chǎn)出。Brynjolfsson等［5］認(rèn)為，機器翻譯系統(tǒng)能緩解買方與賣方之間的信息摩擦。Dodgson等［6］以寶潔公司為案例研究對象，研究發(fā)現(xiàn)，虛擬現(xiàn)實、數(shù)據(jù)挖掘等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用有助于企業(yè)進(jìn)行開放式創(chuàng)新。此外，國內(nèi)學(xué)者從全要素生產(chǎn)率、企業(yè)風(fēng)險承擔(dān)能力和僵尸企業(yè)治理等視角分析了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。鄧郴宜和萬勇［7］認(rèn)為，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能緩解融資約束和提升內(nèi)部控制質(zhì)量，從而提高全要素生產(chǎn)率。尹俊雅等［8］認(rèn)為，城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能有效降低僵尸企業(yè)比重。張樹山等［9］、李長英和王曼［10］分別考察了供應(yīng)鏈數(shù)字化與企業(yè)風(fēng)險承擔(dān)能力、全要素生產(chǎn)率的因果關(guān)系。

與本文相關(guān)的第二類文獻(xiàn)從區(qū)域環(huán)境、政策制度、對外開放和企業(yè)特征等方面研究出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響因素。在區(qū)域環(huán)境方面，現(xiàn)有研究認(rèn)為，知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)［11］、交通基礎(chǔ)設(shè)施［12］會影響出口產(chǎn)品質(zhì)量。在政策制度方面，李仁宇和鐘騰龍［13］、朱亞君等［14］分別考察了創(chuàng)新型城市試點政策、低碳城市試點政策與出口產(chǎn)品質(zhì)量的因果關(guān)系。在對外開放方面，現(xiàn)有研究認(rèn)為，信息成本［15］、中間投入品進(jìn)口［16］、國際人才交流［17］和外商投資［18］與出口產(chǎn)品質(zhì)量密切相關(guān)。在企業(yè)特征方面，金祥義和施炳展［19］認(rèn)為，企業(yè)全要素生產(chǎn)率能促進(jìn)出口產(chǎn)品質(zhì)量升級。祝樹金等［20］認(rèn)為，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過管理效率和人力資本兩個機制對出口產(chǎn)品質(zhì)量產(chǎn)生促進(jìn)效應(yīng)。杜明威等［21］認(rèn)為，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過創(chuàng)新能力、出口產(chǎn)品轉(zhuǎn)換和中間投入品質(zhì)量三個機制對出口產(chǎn)品質(zhì)量產(chǎn)生促進(jìn)效應(yīng)。

綜上所述，已有數(shù)字化轉(zhuǎn)型與出口產(chǎn)品質(zhì)量的文獻(xiàn)對機制問題的探討有待進(jìn)一步拓展。理論上，在不同環(huán)節(jié)實現(xiàn)智能化，有助于全要素生產(chǎn)率的提升［22］，從而提升出口產(chǎn)品質(zhì)量［19］；替代低技能勞動力能降低生產(chǎn)成本，從而增加與產(chǎn)品質(zhì)量升級有關(guān)的研發(fā)活動［23］；削減信息成本有助于企業(yè)增加信息獲取數(shù)量和提高信息獲取速度，從而提升出口產(chǎn)品質(zhì)量［19］。因此，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能通過提高全要素生產(chǎn)率、替代低技能勞動力和降低信息成本提升出口產(chǎn)品質(zhì)量?；诖?，本文參考Hallak和Sivadasan［24］、Koch等［4］ 的理論框架，在企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量決定模型的基礎(chǔ)上，分析企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對出口產(chǎn)品質(zhì)量的作用機理，并利用2007—2015年中國海關(guān)數(shù)據(jù)和制造業(yè)上市公司數(shù)據(jù)對理論模型進(jìn)行實證檢驗。

本文可能的邊際貢獻(xiàn)主要包括以下方面：第一，在理論方面，本文基于新新貿(mào)易理論，將任務(wù)模型引入企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量決定模型，將全要素生產(chǎn)率、低技能勞動力和信息成本納入同一理論框架下。在此基礎(chǔ)上，分析企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響，有助于打開企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響出口產(chǎn)品質(zhì)量的過程“黑箱”。第二，在數(shù)據(jù)使用方面，關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型和勞動力需求的現(xiàn)有研究［25-26］，主要是基于Wind數(shù)據(jù)庫的勞動力結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。但是，該數(shù)據(jù)在2010年之前存在較多缺失值。本文還采用CSMAR數(shù)據(jù)庫中的勞動力數(shù)據(jù)，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型與勞動力需求的相關(guān)研究提供互補性的經(jīng)驗證據(jù)。此外，與馬述忠和房超［15］、施炳展和李建桐［27］、張樹山等［9］衡量信息成本的方式不同，本文基于高差異化產(chǎn)品需要跨越更高信息壁壘的邏輯，通過劃分高差異化產(chǎn)品和低差異化產(chǎn)品，檢驗企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的信息成本機制，拓展了數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)揮信息效應(yīng)的研究視角。第三，地區(qū)特征是出口產(chǎn)品質(zhì)量的重要影響因素。本文從地區(qū)對外開放水平和地區(qū)創(chuàng)新環(huán)境視角，檢驗了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對出口產(chǎn)品質(zhì)量的異質(zhì)性效應(yīng)，有助于地方政府在利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能實體經(jīng)濟(jì)的過程中精準(zhǔn)施策。

二、理論模型

本文參考Hallak和Sivadasan［24］、Koch等［4］的模型設(shè)定，構(gòu)建企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量決定模型，并進(jìn)一步分析企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對出口產(chǎn)品質(zhì)量的作用機理。

（一） 基本設(shè)定

⒉解釋變量

本文解釋變量為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（digit）。囿于數(shù)據(jù)的可獲得性，現(xiàn)有研究采用不同的方式對數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行衡量。例如，采用單一的數(shù)字技術(shù)衡量數(shù)字化轉(zhuǎn)型［5］，采用文本分析法構(gòu)造數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)庫［25，42］，采用投入產(chǎn)出表中的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)衡量數(shù)字化投入水平［2］。考慮到模型設(shè)定是在企業(yè)層面，本文選擇企業(yè)層面的數(shù)字化指標(biāo)，將吳非等［42］構(gòu)造的數(shù)字化轉(zhuǎn)型詞匯頻數(shù)進(jìn)行對數(shù)化處理，用來衡量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值呈現(xiàn)快速增長趨勢［43］。本文研究樣本期內(nèi)分年份的均值表明，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型均值呈現(xiàn)增長趨勢，由2007年的1. 020上升到2015年的2. 713，增長了1. 660倍。上述結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)呈現(xiàn)融合趨勢，與蔡躍洲和牛新星［43］在宏觀層面的觀點一致。

⒊機制變量

全要素生產(chǎn)率（tfp）。本文采用LP方法測算了企業(yè)全要素生產(chǎn)率（tfp）。在具體的指標(biāo)測算上，總產(chǎn)出采用營業(yè)收入衡量，資本投入采用固定資產(chǎn)凈額衡量，勞動力投入采用支付給職工的現(xiàn)金衡量，中間投入采用“營業(yè)成本+銷售費用+管理費用+財務(wù)費用-折舊攤銷-支付給職工的現(xiàn)金”衡量。此外，本文根據(jù)國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)一步對上述變量進(jìn)行價格平減?？偖a(chǎn)出采用工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格指數(shù)平減，資本投入采用固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)平減，勞動力投入采用居民消費價格指數(shù)平減，中間投入采用工業(yè)生產(chǎn)者購進(jìn)價格指數(shù)平減。

低技能勞動力（Manu_CSMAR/Manu_Wind）。企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型在［N-1，I］ 區(qū)間內(nèi)實現(xiàn)生產(chǎn)過程數(shù)字化，替代常規(guī)化的工作流程。由于生產(chǎn)型員工往往從事標(biāo)準(zhǔn)化流程的制造任務(wù)，因而這一變化過程可以反映為生產(chǎn)型員工占比下降。本文利用來自CSMAR數(shù)據(jù)庫和Wind數(shù)據(jù)庫的勞動力結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。由于CSMAR數(shù)據(jù)庫中的勞動力結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)沒有統(tǒng)一的劃分標(biāo)準(zhǔn)，本文研究團(tuán)隊手動收集和處理數(shù)據(jù)。因此，CSMAR數(shù)據(jù)庫中的勞動力結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)存在主觀性大和樣本量大的特征。Wind數(shù)據(jù)庫中的勞動力結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)盡管樣本量小，但更為精準(zhǔn)。本文分別采用兩個數(shù)據(jù)庫中的生產(chǎn)型員工占比衡量低技能勞動力，二者互為印證。其中，Manu_CSMAR數(shù)據(jù)來自CSMAR數(shù)據(jù)庫，Manu_Wind數(shù)據(jù)來自Wind數(shù)據(jù)庫。

信息成本（Hete）。由于信息成本無法直接衡量，馬述忠和房超［15］、施炳展和李建桐［27］、張樹山等［9］間接衡量信息成本。本文認(rèn)為，高差異化產(chǎn)品需要跨越更高信息壁壘，如果信息成本機制發(fā)揮重要作用，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響將在高差異化產(chǎn)品中更顯著。因此，本文參考樊海潮和郭光遠(yuǎn)［41］的做法，利用未標(biāo)準(zhǔn)化前的產(chǎn)品質(zhì)量測算產(chǎn)品質(zhì)量方差，根據(jù)中位數(shù)劃分不同差異化產(chǎn)品，即高差異化產(chǎn)品（Hete_h） 和低差異化產(chǎn)品（Hete_l），從而衡量信息成本（Hete）。進(jìn)一步地，本文參考高錄問等［44］的做法進(jìn)行分組回歸。

⒋控制變量

企業(yè)規(guī)模（size），采用企業(yè)總資產(chǎn)的自然對數(shù)衡量。杠桿率（leverage），采用企業(yè)總負(fù)債與企業(yè)總資產(chǎn)之比衡量。資產(chǎn)勞動比（capint），采用企業(yè)總資產(chǎn)與企業(yè)員工人數(shù)之比的自然對數(shù)衡量。企業(yè)年齡（age），采用當(dāng)年年份減企業(yè)成立年份加1的自然對數(shù)衡量。企業(yè)性質(zhì)（soe），國有企業(yè)賦值為1，反之為0。行業(yè)競爭程度（hhi），采用赫芬達(dá)爾指數(shù)衡量。

（三） 數(shù)據(jù)來源

本文以2007—2015年選擇出口的制造業(yè)上市公司為樣本，主要數(shù)據(jù)來源于中國海關(guān)數(shù)據(jù)庫、國泰安數(shù)據(jù)庫（CSMAR）、Wind數(shù)據(jù)庫。本文根據(jù)企業(yè)名稱進(jìn)行匹配，針對未匹配的數(shù)據(jù)，使用“愛企查”中企業(yè)的曾用名進(jìn)行手動篩選。此外，本文還對數(shù)據(jù)進(jìn)行如下處理：剔除ST、*ST樣本，剔除信息缺失樣本，剔除僅存在一期的樣本，對連續(xù)變量進(jìn)行1%和99%分位的縮尾處理。本文最終得到344 563個企業(yè)—產(chǎn)品—國家—年份樣本。

表1是本文主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。

四、實證結(jié)果與分析

（一） 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表2是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對出口產(chǎn)品質(zhì)量的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。表2列（1） 是沒有引入控制變量的回歸結(jié)果，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)為0. 006，且在1%水平上顯著。表2列（2） 在列（1） 基礎(chǔ)上引入上述一系列控制變量，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)依然為0. 006，且在1%水平上顯著。因此，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能提升出口產(chǎn)品質(zhì)量，假設(shè)1得以驗證。由此可知，為了提高對外貿(mào)易的競爭力，需要大力推動數(shù)字化賦能制造業(yè)，實施企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。

（二） 內(nèi)生性處理

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與出口產(chǎn)品質(zhì)量之間可能存在互為因果的關(guān)系。由于能更好地滿足消費者的需求，出口產(chǎn)品質(zhì)量提升能為企業(yè)帶來更高的產(chǎn)品附加值和更大的盈利空間，從而提升企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力。因此，需要選擇合適的工具變量處理內(nèi)生性問題。本文參考黃群慧等［45］的做法，將1984odRnlAyfQ6jqb8iNtu8AFzYg12g8Id1TGg4gVLEM+ho=年每百萬人郵局?jǐn)?shù)（與個體相關(guān)） 與上一年數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值總體規(guī)模占GDP比重（與時間相關(guān)） 的交乘項（IV） 作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工具變量。作為信息溝通工具，早期郵局?jǐn)?shù)可能會對信息技術(shù)的普及產(chǎn)生影響。同時，隨著時間的推移，早期郵局?jǐn)?shù)難以對出口產(chǎn)品質(zhì)量產(chǎn)生影響。因此，早期郵局?jǐn)?shù)滿足相關(guān)性和排他性要求。此外，考慮到郵局?jǐn)?shù)的橫截面特征，本文進(jìn)一步引入能隨時間變化的變量。數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值數(shù)據(jù)來源于蔡躍洲和牛新星［43］ 的研究。表3列（1） 和列（2） 分別給出了第一階段回歸結(jié)果和第二階段回歸結(jié)果，工具變量與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著正相關(guān)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對出口產(chǎn)品質(zhì)量也有顯著正向影響。由此可知，工具變量的選取是有效的，本文基準(zhǔn)回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

（三） 穩(wěn)健性檢驗①

⒈更換替代彈性

本文參考樊海潮和郭光遠(yuǎn)［41］的做法，將產(chǎn)品的替代彈性分別設(shè)為α=5和α=10，重新衡量出口產(chǎn)品質(zhì)量。本文分別用r_wuquality和r_shquality替代原有變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗，回歸結(jié)果顯示，無論采用何種替代彈性衡量出口產(chǎn)品質(zhì)量，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)依然為正，且在1%水平上顯著，與本文基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致。

⒉改變變量衡量方式

本文通過替換被解釋變量和解釋變量的衡量方式進(jìn)行穩(wěn)健性。其一，本文參考祝樹金和湯超［46］的做法，用出口產(chǎn)品價格（price） 替代出口產(chǎn)品質(zhì)量（r_quality），進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗?；貧w結(jié)果顯示，無論是否加入控制變量，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)依然為正，且在1%水平上顯著，表明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能提升出口產(chǎn)品質(zhì)量。其二，考慮到年報中“企業(yè)計劃加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型”“為了加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)切實推進(jìn)一系列具體措施”二者分屬不同情形，本文參考賀梅和王燕梅［47］的做法，用企業(yè)數(shù)字化投資（DIGIT） 替代企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（digit），進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗?；貧w結(jié)果顯示，企業(yè)數(shù)字化投資的系數(shù)依然為正，且在1%水平上顯著，與本文基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致。

⒊延長觀測窗口

考慮到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響可能存在滯后效應(yīng)，本文采用三種方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。其一，本文將企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型滯后一期。其二，本文同時考慮當(dāng)期企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和滯后一期企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。其三，本文將出口產(chǎn)品質(zhì)量提前一期?；貧w結(jié)果顯示，無論采用上述何種方式，本文回歸結(jié)果依然為正，且在1%水平上顯著。

⒋改變樣本觀測期

在本文樣本期內(nèi)，2008年金融危機的爆發(fā)可能倒逼企業(yè)提升出口產(chǎn)品質(zhì)量，從而保證企業(yè)在危機情形下平穩(wěn)發(fā)展?？紤]到金融危機發(fā)生在2008年下半年及危機的后效性，本文參考吳非等［42］的做法，剔除2009年和2010年的樣本。此外，本文進(jìn)一步剔除2008年的樣本進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗?；貧w結(jié)果顯示，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對出口產(chǎn)品質(zhì)量的促進(jìn)效應(yīng)依然存在。

（四） 異質(zhì)性分析

⒈地區(qū)對外開放水平

地區(qū)對外開放水平反映當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)嵌入全球價值鏈分工的程度，可能對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響出口產(chǎn)品質(zhì)量的過程產(chǎn)生異質(zhì)性效應(yīng)。其一，競爭效應(yīng)。當(dāng)企業(yè)位于高對外開放水平地區(qū)時，面對國內(nèi)企業(yè)和國外企業(yè)的競爭，企業(yè)更傾向于通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型培育新競爭優(yōu)勢，從而提升出口產(chǎn)品質(zhì)量。其二，中間品進(jìn)口效應(yīng)。當(dāng)?shù)貐^(qū)對外開放水平更高時，企業(yè)更容易獲得全球優(yōu)質(zhì)資源，增加進(jìn)口中間品種類，提升進(jìn)口中間品質(zhì)量，并與數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略形成互補優(yōu)勢，賦能出口產(chǎn)品質(zhì)量升級。例如，地區(qū)服務(wù)業(yè)對外開放，能提高制造業(yè)服務(wù)類中間品投入質(zhì)量［16］。其三，人才效應(yīng)。地區(qū)對外開放也包括對國際人才開放。國際人才的流動能促進(jìn)知識和技術(shù)的傳播，增強企業(yè)創(chuàng)新觀念和提升企業(yè)創(chuàng)新能力，從而提升出口產(chǎn)品質(zhì)量［17］。其四，學(xué)習(xí)效應(yīng)。不同地區(qū)積極引進(jìn)、利用外資，擴(kuò)大對外開放水平。內(nèi)資企業(yè)能學(xué)習(xí)外資企業(yè)先進(jìn)的知識和技術(shù)，縮小彼此間的技術(shù)差距，從而對出口產(chǎn)品質(zhì)量產(chǎn)生積極作用［18］。類似于中間品進(jìn)口效應(yīng)，人才效應(yīng)和學(xué)習(xí)效應(yīng)在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中起到互補作用，從而提升出口產(chǎn)品質(zhì)量。

本文參考宋文月和任保平［48］的做法，采用各省份當(dāng)年進(jìn)出口總額與生產(chǎn)總值之比衡量地區(qū)對外開放水平。進(jìn)一步地，本文根據(jù)地區(qū)對外開放水平的中位數(shù)將不同省份劃分為高對外開放水平地區(qū)和低對外開放水平地區(qū)，并進(jìn)行分組回歸。由表4列（1） 和列（2） 可知，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對高對外開放水平地區(qū)出口產(chǎn)品質(zhì)量的促進(jìn)效應(yīng)更顯著。

⒉地區(qū)創(chuàng)新環(huán)境

其一，良好的地區(qū)創(chuàng)新環(huán)境能增加企業(yè)獲取外部創(chuàng)新資源的機會，從而提升出口產(chǎn)品質(zhì)量。人力資源流動性加快、產(chǎn)品和技術(shù)迭代速度加快、企業(yè)間競爭加劇，造成企業(yè)進(jìn)行自主研發(fā)的成本高昂。此外，消費者需求多樣化造成產(chǎn)品所需知識、技術(shù)復(fù)雜化、綜合化，導(dǎo)致僅靠單個企業(yè)的創(chuàng)新資源很難滿足消費者對產(chǎn)品質(zhì)量升級的所有需求。因此，在知識經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，企業(yè)需要改變傳統(tǒng)的封閉式創(chuàng)新理念，形成開放式創(chuàng)新模式，引入外部創(chuàng)新資源，從而提升出口產(chǎn)品質(zhì)量。盡管地區(qū)創(chuàng)新環(huán)境中豐富的信息、知識和技術(shù)在流入企業(yè)內(nèi)部的過程中面臨知識整合成本［49］，但信息技術(shù)的使用能減少對外部知識的識別、吸收和利用成本，加速內(nèi)外部創(chuàng)新資源的消化和吸收，提高企業(yè)開放式創(chuàng)新績效［50］，進(jìn)一步賦能出口產(chǎn)品質(zhì)量升級。其二，良好的地區(qū)創(chuàng)新環(huán)境能幫助企業(yè)得到數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的互補性資源，提高企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度。因此，當(dāng)企業(yè)所在地區(qū)創(chuàng)新環(huán)境較好時，企業(yè)更容易獲取外部創(chuàng)新資源，與企業(yè)數(shù)字化技術(shù)優(yōu)勢產(chǎn)生互補效應(yīng)，從而提升出口產(chǎn)品質(zhì)量。

本文采用各省份當(dāng)年研究與試驗發(fā)展（R&D） 經(jīng)費投入強度衡量地區(qū)創(chuàng)新環(huán)境。本文進(jìn)一步根據(jù)地區(qū)創(chuàng)新環(huán)境的中位數(shù)將不同省份劃分為良好創(chuàng)新環(huán)境地區(qū)和一般創(chuàng)新環(huán)境地區(qū)，并進(jìn)行分組回歸。由表4列（3） 可知，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)為0. 006，且在1%水平上顯著。根據(jù)表4列（4） 可知，在一般創(chuàng)新環(huán)境地區(qū)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型無法對出口產(chǎn)品質(zhì)量產(chǎn)生促進(jìn)效應(yīng)。因此，企業(yè)所處的地區(qū)創(chuàng)新環(huán)境越好，越能提升出口產(chǎn)品質(zhì)量。這可能是因為，互補性投入不足會導(dǎo)致企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型無法順利展開，進(jìn)而抑制出口產(chǎn)品質(zhì)量提升。

五、機制檢驗

基于前文的分析，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過提高全要素生產(chǎn)率、替代低技能勞動力和降低信息成本提升出口產(chǎn)品質(zhì)量。針對前兩個機制，本文參考尹俊雅等［8］的做法，實證檢驗企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對機制變量的影響。針對信息成本機制，本文對基準(zhǔn)回歸模型進(jìn)行分組回歸。具體來看，為了檢驗全要素生產(chǎn)率機制和低技能勞動力機制是否成立，本文構(gòu)建如下機制模型：

（一） 全要素生產(chǎn)率

由表5列（1） 可知，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)為0. 009，且在5%水平上顯著，表明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高了全要素生產(chǎn)率。這一結(jié)論進(jìn)一步支撐了以往關(guān)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與全要素生產(chǎn)率二者關(guān)系的研究［7，32］，并否認(rèn)了“生產(chǎn)率悖論”的存在。隨著全要素生產(chǎn)率不斷提高，生產(chǎn)過程中的人力、物力和資金等資源得到優(yōu)化配置，營銷、生產(chǎn)、采購和研發(fā)等環(huán)節(jié)得以暢通，從而提升出口產(chǎn)品質(zhì)量。

（二） 低技能勞動力

由表5列（2） 和列（3） 可知，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)為-0. 532和-0. 422，且分別在5%和10%水平上顯著，表明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型替代了低技能勞動力。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于實現(xiàn)生產(chǎn)流程自動化，替代過去由生產(chǎn)工人從事的重復(fù)性任務(wù)。隨著低技能勞動力被替代，企業(yè)生產(chǎn)成本隨之降低，有助于將資源配置在技術(shù)采購和研發(fā)活動中，從而提升出口產(chǎn)品質(zhì)量［23］。

（三） 信息成本

信息成本是阻礙企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升的重要因素［19］。根據(jù)上文理論分析，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能降低企業(yè)出口面臨的信息成本。那么，可以預(yù)期企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對面臨信息壁壘更嚴(yán)重的高差異化產(chǎn)品的促進(jìn)效應(yīng)更明顯。由表5列（4） 和列（5） 可知，無論對于高差異化產(chǎn)品還是低差異化產(chǎn)品，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對出口產(chǎn)品質(zhì)量都有顯著促進(jìn)效應(yīng)。值得注意的是，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對高差異化產(chǎn)品的促進(jìn)效應(yīng)更明顯。因此，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過降低信息成本提升出口產(chǎn)品質(zhì)量。綜上所述，假設(shè)2得以驗證。

六、研究結(jié)論與政策啟示

數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，為推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供了新動能。在此背景下，本文基于新新貿(mào)易理論，將任務(wù)模型引入企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量決定模型，在理論層面分析了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與出口產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)系，并利用2007—2015年中國海關(guān)數(shù)據(jù)和制造業(yè)上市公司數(shù)據(jù)，采用固定效應(yīng)模型檢驗企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響及作用機制。研究結(jié)果顯示：第一，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能提升出口產(chǎn)品質(zhì)量，在經(jīng)過內(nèi)生性處理和一系列穩(wěn)健性檢驗后，回歸結(jié)果依然顯著為正。第二，從異質(zhì)性分析結(jié)果來看，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對高對外開放水平地區(qū)、良好創(chuàng)新環(huán)境地區(qū)出口產(chǎn)品質(zhì)量的促進(jìn)效應(yīng)更顯著。第三，從機制檢驗結(jié)果來看，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過提高全要素生產(chǎn)率、替代低技能勞動力和降低信息成本提升出口產(chǎn)品質(zhì)量。

根據(jù)上述研究結(jié)論，本文得到以下政策啟示：第一，大力推動制造業(yè)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，賦能高質(zhì)量發(fā)展和高水平對外開放。在新一輪科技革命中，積極推進(jìn)數(shù)字化與工業(yè)化深度融合的戰(zhàn)略部署，拓展經(jīng)濟(jì)發(fā)展新空間，實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。這不僅關(guān)乎企業(yè)國際競爭優(yōu)勢的培育，也對中國實現(xiàn)從貿(mào)易大國向貿(mào)易強國的轉(zhuǎn)變具有重要意義。第二，隨著“人口紅利”的消失和人口老齡化時代的到來，制造業(yè)迫切需要尋找新的增長引擎，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。制造業(yè)企業(yè)需要推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，減少對傳統(tǒng)勞動力要素的需求，提高全要素生產(chǎn)率，挖掘新的經(jīng)濟(jì)增長點。此外，相關(guān)部門需要制定科學(xué)合理的政策，優(yōu)化人才培養(yǎng)體系和社會保障體系，為低技能群體實現(xiàn)再就業(yè)提供機會，確保不同群體都享受到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的紅利，彌合數(shù)字鴻溝。第三，不同國家間需要就數(shù)字要素跨境流動達(dá)成共識，互通有無，建立數(shù)字伙伴關(guān)系，充分發(fā)揮數(shù)字化轉(zhuǎn)型的信息機制。國家間的合作能消弭數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)方面的分歧，推動信息、知識在不同國家間的交流和共享，共同開發(fā)數(shù)據(jù)要素資源，實現(xiàn)全球數(shù)字治理變革。第四，著力優(yōu)化區(qū)域發(fā)展環(huán)境，夯實企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。一方面，推進(jìn)高水平對外開放，深度嵌入全球價值鏈，增強對國際資源要素的配置能力，與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型形成內(nèi)外聯(lián)動的新格局，賦能出口產(chǎn)品質(zhì)量升級。另一方面，營造良好的創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境，促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)與外部創(chuàng)新主體的聯(lián)動，共同推進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量提升和質(zhì)量強國建設(shè)。

（責(zé)任編輯：孫艷）