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      生成式人工智能時代大學生就業(yè)面臨的機遇與挑戰(zhàn)

      2024-12-28 00:00:00曾小龍
      經(jīng)濟師 2024年12期

      摘 要:生成式人工智能技術(shù)加快了“機器換人”步伐,正在顛覆性地重塑勞動力市場,給大學畢業(yè)生就業(yè)帶來新的機遇與挑戰(zhàn)。亟需政府和教育部門研究新時代大學生就業(yè)面臨的新課題,調(diào)整專業(yè)設置,完善職業(yè)培訓體系,提升大學畢業(yè)生數(shù)智素養(yǎng),以智慧中國建設促進大學畢業(yè)生高質(zhì)量充分就業(yè)。

      關(guān)鍵詞:生成式人工智能 大學生就業(yè) 挑戰(zhàn) 機遇

      中圖分類號:F240;G645文獻標識碼:A

      文章編號:1004-4914(2024)12-051-03

      2023年,掀起了一場生成式人工智能研究與應用的熱潮。生成式人工智能(AI是一種新內(nèi)容生成的人工智能技術(shù)),由于在大模型、大算力、大數(shù)據(jù)、訓練方法等多方面的技術(shù)突破,它可以使用深度學習、自然語言處理、文圖轉(zhuǎn)換模型等技術(shù),自動生成新的文本、圖片、視頻、音頻、編程代碼等內(nèi)容。生成式人工智能在許多領域可以自動化完成重復性、低價值的工作,從而降低了對大學畢業(yè)生的需求。同時,生成式人工智能的發(fā)展也將為大學畢業(yè)生創(chuàng)造新的就業(yè)機會。

      一、文獻綜述

      (一)生成式人工智能為大學畢業(yè)生就業(yè)帶來的挑戰(zhàn)

      Milanez(2023)指出,新一代語言模型越來越多地用于執(zhí)行更復雜和創(chuàng)造性的任務,比如開發(fā)和調(diào)試軟件代碼以及編寫音樂或詩歌。日益強大的人工智能系統(tǒng),如人工智能語言模型和類似代理的人工智能系統(tǒng),正引起了人們對工作流失的擔憂,包括程序員等高薪工人,以及隨之而來的經(jīng)濟和社會混亂。

      Philippe Lorenz,Karine Perset,Jamie Berryhill(2023)認為,生成式人工智能與以前技術(shù)進步的最大區(qū)別在于人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)非常規(guī)認知工作任務的自動化。因此,生成性人工智能可能會影響更高技能的工作。隨著生成性人工智能的使用越來越多,人工智能暴露的職業(yè)范圍和范圍可能會迅速變得更大。高技能職業(yè)對AI的暴露率最高,包括商業(yè)專業(yè)人員、經(jīng)理、科學和工程專業(yè)人員以及法律、社會和文化專業(yè)人員

      Agrawal A., Gans J., Goldfarb A.(2023)指出,與解析式人工智能技術(shù)不同,生成式人工智能不僅具有很高的創(chuàng)造能力,還展現(xiàn)出與用戶很好交流的的社交智慧。生成式人工智能可能替代的主要是那些受教育程度高、技能水平高,同時薪酬水平也較高的中高層白領人群。

      (二)生成式人工智能為大學畢業(yè)生就業(yè)帶來新的機遇

      Marguerita、Morgan Williams、Stijn Broecke(2022)發(fā)現(xiàn),AI的使用者大多數(shù)是年輕人和受過高等教育的人。AI使用對受過高等教育的人的工作表現(xiàn)和工作條件有顯著的正面影響。受過高等教育的人能夠應用AI協(xié)助他們的工作,提高工作效率,分享AI的紅利。

      隨著生成式人工智能的引入,人工智能本身的使用也變得更加容易。最近的一項研究表明,對于經(jīng)驗不豐富和低技能的客戶支持工作者來說,基于人工智能的對話助理對生產(chǎn)力的影響最大;對有經(jīng)驗的和高技能工人的影響很?。˙rynjolfsson, Danielle,and Raymond 2023)。

      國際貨幣基金組織報告(IMF,2023)指出,受教育程度較高的勞動者主要從事非程序性認知性工作,受教育程度較低勞動者更多從事程序性認知任務和操作任務。受過高等教育的工人容易從替代率風險高的工作轉(zhuǎn)向高互補率的工作。相比之下,受過初中以下教育的工人顯得流動率較低。因為受過高等教育的年輕人適應性強,熟悉新技術(shù),能夠抓住新機遇。隨著數(shù)字經(jīng)濟和“人工智能+”這些新技術(shù)的應用,有很多新的行業(yè)、新的就業(yè)機會產(chǎn)生,比如直播帶貨、線上教育、云辦公行業(yè)等,這將會產(chǎn)生更多的就業(yè)需求。

      二、生成式人工智能對大學畢業(yè)生就業(yè)的沖擊

      隨著高校連年擴招,應屆大學畢業(yè)生人數(shù)連年攀升。2024屆高校畢業(yè)生總規(guī)模1179萬人,創(chuàng)歷史新高,加之生成式人工智能對傳統(tǒng)制造業(yè)和服務業(yè)就業(yè)崗位的沖擊,大學畢業(yè)生“就業(yè)難”問題更加突出。

      (一)智能制造對大學畢業(yè)生就業(yè)吸納能力下降

      在制造業(yè)領域,生成式人工智能可以應用于機器視覺、數(shù)位分身和自主導航系統(tǒng)等,實現(xiàn)生產(chǎn)線和倉儲物流等環(huán)節(jié)的無人化和智能化,工科類本科畢業(yè)生就業(yè)的行業(yè)構(gòu)成發(fā)生了較大變化,制造業(yè)的就業(yè)占比明顯下降。從2014—2020年,大學畢業(yè)生在電子設備制造業(yè)就業(yè)占比下降幅度為-1.4%,在交通運輸設備制造業(yè)就業(yè)占比下降-2.1%,在機械設備制造業(yè)下降了-1.8%。

      (二)文字和圖像自動生成導致大學畢業(yè)生白領就業(yè)崗位減少

      生成式人工智能具有文本生成、圖像生成、音視頻創(chuàng)作與生成、電影與游戲、代碼生成領域、內(nèi)容理解與分析的功能。大多數(shù)商科學生畢業(yè)后從事會計和金融工作。隨著計算能力的提升,記賬和算賬,這類程序性的認知工作將被人工智能所代替。2023年7月,北大國發(fā)院與智聯(lián)招聘總結(jié)了受ChatGPT為代表的大語言模型影響指數(shù)最高的20個職業(yè)。財務/審計/稅務、翻譯、銀行、銷售業(yè)務位列前四,法律/法務/合規(guī)職業(yè)也位于影響指數(shù)前20榜單。這些職業(yè)多為白領工作,其共同特點在于工作任務包含較多的文本處理、資料收集整理等內(nèi)容,而這些知識型的工作任務正是大語言模型人工智能的長項。麥克思研究院就業(yè)藍皮書顯示,2018—2022年勞動力市場對財務/審計/稅務/統(tǒng)計、行政/后勤、金融(銀行/基金/證券/期貨/理財)等常規(guī)白領職業(yè)的人才需求持續(xù)下降(見表1)。

      三、生成式人工智能為大學畢業(yè)生就業(yè)帶來的新機遇

      (一)生成式人工智能促進大學畢業(yè)生就業(yè)

      生成式人工智能技術(shù)使受過高等教育的年輕大學畢業(yè)生能更快地獲得經(jīng)驗,因為他們可以利用自己對新技術(shù)的熟悉程度來提高他們的生產(chǎn)力。另外,生成式人工智能技術(shù)和應用平臺衍生的新業(yè)態(tài)、新模式不斷涌現(xiàn)并快速發(fā)展,為大學生提供了靈活就業(yè)的新路徑,推動了零工經(jīng)濟等屬于“非正規(guī)就業(yè)”的新興就業(yè)形態(tài)的發(fā)展,拓展了大學畢業(yè)生就業(yè)新空間,提升了大學畢業(yè)生工資溢價。

      (二)大學畢業(yè)生人工智能相關(guān)專業(yè)的就業(yè)情況

      綠牌專業(yè)屬于失業(yè)率較低,就業(yè)率、薪資水平和就業(yè)滿意度都較高的增長型專業(yè)。麥可思研究院的大學畢業(yè)生就業(yè)報告顯示,近8年被列入本科綠牌專業(yè)的有14個專業(yè),其中計算機科學與技術(shù)、軟件工程、網(wǎng)絡工程、信息安全、信息工程、數(shù)字媒體藝術(shù)6個專業(yè)均屬于計算機專業(yè)。這些專業(yè)與云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能新興產(chǎn)業(yè)密切相關(guān),相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展為畢業(yè)生帶來相對更多的機會(見表2)。

      (三)大學畢業(yè)生人工智能相關(guān)專業(yè)和行業(yè)的薪酬

      Acemoglu和Restrepo(2019)通過構(gòu)建任務模型框架進行實證分析得出結(jié)論:憑借人工智能技術(shù),勞動者能夠高效地執(zhí)行原有任務,或承擔以往力不從心的工作,從而提升勞動生產(chǎn)率,獲得豐厚的勞動報酬。

      麥克思研究院2023年就業(yè)藍皮書數(shù)據(jù)顯示,2022屆本科生畢業(yè)半年后,人工智能相關(guān)專業(yè)月收入最高為信息安全(7579元),其次是信息工程(7167),隨后是數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)(7074元),軟件工程(7056),網(wǎng)絡工程(6878元),計算機科學與技術(shù)(6686元)。

      2022屆本科生畢業(yè)半年后月收入排前十的行業(yè)中人工智能相關(guān)行業(yè)收入較高,包括軟件開發(fā)、智能設備制造、集成電路、信息基礎設施等在內(nèi)的數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)名列前茅,其中軟件開發(fā)業(yè)月薪為7723元、計算機系統(tǒng)設計服務業(yè)為7156元、通信設備制造業(yè)為7132元。

      四、人工智能對大學畢業(yè)生就業(yè)創(chuàng)造效應實證分析

      (一)變量定義

      被解釋變量:大學畢業(yè)生在信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務業(yè)就業(yè)人數(shù)。

      解釋變量:信息服務業(yè)固定資產(chǎn)投資;信息服務業(yè)增加值;信息服務業(yè)新產(chǎn)品研發(fā)投入;大專及以上受教育程度者占比;理工本科畢業(yè)生人數(shù);信息技術(shù)外包(ITO)離岸執(zhí)行金額。

      (二)模型構(gòu)建

      以大學畢業(yè)生在信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務業(yè)就業(yè)人數(shù)為因變量,以行業(yè)投資、增加值、研發(fā)費用、大專以上受教育程度、理工本科畢業(yè)生人數(shù)、信息技術(shù)外包(ITO)離岸執(zhí)行金額為自變量構(gòu)建多元回歸模型。

      lnemployment=β0+β1ln investment+β2ln value+β3rd+β4education+β5ln ligong+β6ln ito+ε

      準回歸結(jié)果:

      從基準回歸結(jié)果可以看出,大學畢業(yè)生在信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務業(yè)就業(yè)人數(shù)與行業(yè)投資、增加值、研發(fā)費用、大專以上受教育程度、理工本科畢業(yè)生人數(shù)、信息技術(shù)外包(ITO)離岸執(zhí)行金額同方向變動。其中,行業(yè)投資和理工本科畢業(yè)生人數(shù)對大學畢業(yè)生就業(yè)創(chuàng)造效應在5%置信條件下顯著。

      (三)內(nèi)生性處理

      有效工具變量應滿足兩個條件:(1)相關(guān)性條件,即與內(nèi)生變量相關(guān);(2)滿足外生性條件,即與隨機擾動項不相關(guān)。Education與理工畢業(yè)生有關(guān),與其他因素不相關(guān),所以為了消除內(nèi)生性影響,在實驗中,使用education作為內(nèi)生解釋變量ligong的工具變量是有效的。

      從表3回歸結(jié)果中可以發(fā)現(xiàn),與原回歸的結(jié)果相比進行內(nèi)生處理后的估計數(shù)值發(fā)生了較大變化,所以進行內(nèi)生性處理是非常必要的。

      從二階段最小二乘回歸分析結(jié)果可以看出,大學生就業(yè)與人工智能技術(shù)投資呈正相關(guān),且在10%條件下顯著,研發(fā)費用投入、行業(yè)增加值對大學畢業(yè)生就業(yè)有正向影響,但不顯著。大學生受教育程度,尤其是理工科受教育人數(shù)對大學畢業(yè)生就業(yè)存在正相關(guān),且在5%條件下顯著。

      五、積極應對生成式人工智能對大學畢業(yè)生就業(yè)的沖擊

      為了應對人工智能對高等教育挑戰(zhàn),需要采取以下措施:

      (一)增設人工智能相關(guān)專業(yè)

      在人工智能時代,人才是關(guān)鍵,人工智能教育是基礎。高等院校應盡快優(yōu)化人工智能學科布局,設置人工智能相關(guān)核心課程,構(gòu)建深度融合的跨學科人才培養(yǎng)新模式。同時,要利用生成式人工智能技術(shù)顛覆傳統(tǒng)的教育方式,構(gòu)建包含自主學習、交互式學習在內(nèi)的新型教育體系,推動教育公平化、個性化、終身化。

      (二)不斷開發(fā)升級課程體系

      人工智能人才的培養(yǎng)需要面向業(yè)界、面向未來,需要根據(jù)未來至少5~10年人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢,相應地調(diào)整專業(yè)課程體系和實驗設計規(guī)劃。

      (三)加強人工智能師資隊伍建設

      要建立企業(yè)導師制,加強高職院校雙師型隊伍建設,將自身的實踐經(jīng)驗傳授給學生,使學生在走上未來工作崗位后,真正能夠做到學以致用。支持高職院校招聘經(jīng)驗豐富的企業(yè)高技能人才擔任專兼職教師,推進校企共建“雙師型”教師訓練基地。

      (四)健全智能技術(shù)教育銜接制度

      應在原有專業(yè)知識基礎上,通過培訓機構(gòu)追加培訓、到企業(yè)實習見習等多種措施,加強對大學畢業(yè)生的職前職后培訓,強化他們崗位能力提升。對缺乏專業(yè)技能、所學專業(yè)不適合需要的大學畢業(yè)生,要幫助他們增添專業(yè)技術(shù)和強化操作技能,使其盡快走上新的就業(yè)崗位。

      (五)推進產(chǎn)學研相融合的人才培養(yǎng)新模式

      要積極推進校企合作,按企業(yè)需求定向式培養(yǎng)人才,從而開通大學畢業(yè)生直接到企業(yè)上崗的通道。要結(jié)合產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求,采取多種措施,搭建高技能人才培養(yǎng)平臺,特別要加強重點城市公共實訓基地的建設,瞄準產(chǎn)業(yè)變化中對高、新、專、特技能的需求,發(fā)揮基地獨有優(yōu)勢,面向企業(yè)、院校開展實訓和鑒定,為企業(yè)加速培養(yǎng)所需高端人才。

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