摘 要:進入數字化時代,區(qū)塊鏈技術以高安全性、不可篡改性、去中心化等優(yōu)勢,逐漸成為企業(yè)供應鏈金融工作中的一項創(chuàng)新動力。然而,區(qū)塊鏈技術的應用并非直接照搬就能達到預期效果,在實際操作時還需從技術、監(jiān)管等多個方面進行重點探索。基于此,文章主要分析了區(qū)塊鏈技術在供應鏈金融工作中的應用優(yōu)勢,并提出了建立分布式賬本平臺、設計智能合約以實施自動化交易等相關應用要點。
關鍵詞:供應鏈金融 區(qū)塊鏈技術 智能合約 融資
中圖分類號:F830文獻標識碼:A
文章編號:1004-4914(2024)12-130-03
引言
供應鏈金融作為連接供應鏈上下游企業(yè)、促進供應鏈體系高效運轉的重要力量,其運行效率與安全性直接關系著企業(yè)的生存與發(fā)展。然而,傳統(tǒng)供應鏈金融模式在實際運行時經常會受到信息不對稱等因素限制,影響了其作用發(fā)揮。區(qū)塊鏈技術的出現,以獨特的分布式賬本、去中心化、不可篡改等特性,為解決傳統(tǒng)供應鏈金融的相關問題帶來了可能性。即通過建立一個公開透明的金融交易環(huán)境,將供應鏈金融中所有交易準確、真實地記錄下來,并為相關參與者提供查詢、驗證功能,不僅有利于降低信息不對稱帶來的風險,實現金融交易的可追溯性,還能提升交易效率和資金利用率,為企業(yè)提供更多投融資機會。因此,重點探究企業(yè)供應鏈金融中供應鏈技術的應用要點,具有一定現實意義。
一、供應鏈金融工作中區(qū)塊鏈技術的應用優(yōu)勢
(一)有利于提升數據共享效率和透明度
區(qū)塊鏈技術的去中心化特性促使供應鏈金融中的各大主體可以實時共享數據,不需要經過中心化的第三方機構,這有利于提升數據流通效率,減少信息傳遞誤差,避免延遲,使各方迅速獲取所需信息,做出準確決策。在區(qū)塊鏈上,數據一旦寫入就不能篡改,在一定程度上保障了供應鏈金融中數據信息的真實性,從而為金融工作開展提供可靠的數據支持。另外,區(qū)塊鏈本身的透明度也便于供應鏈金融中各主體實時查看交易記錄與數據信息,從而掌握供應鏈的具體運作狀況,以促進各方互信,避免信息不對稱引起的風險,提升供應鏈的協(xié)同效率。
(二)有利于加強金融風險管理和控制
在區(qū)塊鏈技術中,通過設置智能合約,可以根據預設的條件與規(guī)則自動執(zhí)行交易,將其應用在供應鏈金融中,能自動展開融資、支付等交易,減少人為干預帶來的風險[1]。并且智能合約還能設置違約條款,只要觸發(fā)違約條件,將會自動執(zhí)行懲罰措施,以此降低違約帶來的風險。區(qū)塊鏈技術還能對供應鏈金融中產生的交易信息進行實時記錄和分析,促使企業(yè)及時發(fā)現資金鏈緊張、交易異常等潛在風險點,為風險預警提供必要支持。同時,借助區(qū)塊鏈技術還能直接建立信用評估機制,針對供應鏈上的各主體展開信用打分、評級,減少主觀因素干擾,使企業(yè)更準確地了解合作方的信用情況,及時制定相應的風險管理策略。
(三)有利于優(yōu)化融資流程和成本控制
區(qū)塊鏈技術能對供應鏈金融流程實施自動化處理,使融資申請、審批、放款等環(huán)節(jié)可以自動執(zhí)行,不需要人力加入,有利于提升融資效率。另外,通過區(qū)塊鏈技術還能實時共享數據,展開透明化操作,使企業(yè)更清楚地掌握供應鏈情況,減少信息不對稱引起的決策失誤,降低不必要的成本投入[2]。在以往的供應鏈金融中,中介機構扮演著重要角色,但也因此增加了融資的復雜性,提高了融資成本,在引入區(qū)塊鏈技術后,則能繞開這類中介機構,展開點對點的直接融資,有利于降低中介成本,提升融資效率。
(四)有利于推進供應鏈協(xié)同與整合
在區(qū)塊鏈技術作用下,能直接將供應鏈中各環(huán)節(jié)的具體信息加以整合、共享,實現信息一體化,從而幫助企業(yè)全方位了解供應鏈運作狀況,完善資源配置,提升供應鏈協(xié)同效率。同時,通過該技術,還能使供應鏈金融中的各方共同參與到決策中,由此匯聚各方資源與智慧,提升決策準確性和效率,以實現鏈上各方協(xié)調發(fā)展。在此作用下,供應鏈上的所有主體都能明確彼此的運營狀況和信用信息,從而根據自身業(yè)務發(fā)展需要建立更為緊密的合作關系,最終實現雙贏。
(五)有利于保障數據信息安全
區(qū)塊鏈技術主要使用了分布式存儲機制,即將數據分散存儲在若干節(jié)點之上,能在很大程度上提升數據的可靠性,減少數據丟失或被篡改的風險[3]。并且這種分布式存儲還擁有良好的可擴展性與容錯性,能有效應對一些復雜場景的數據處理需求。同時,區(qū)塊鏈技術還擁有十分靈活的權限控制機制,比如借助各種加密算法保護隱私數據,能使企業(yè)依照自身需求設置各類用戶的訪問權限,不僅能促進數據信息共享和傳遞,還能保障數據安全,減少因數據泄漏等問題引起的風險。
(六)有利于促進供應鏈金融創(chuàng)新發(fā)展
區(qū)塊鏈技術的發(fā)展為供應鏈金融建設帶來了新的機遇,比如借助智能合約與自動化算法,能幫助企業(yè)開發(fā)出更為靈活的融資模式與產品,譬如圍繞數據鏈上信息內容所產生的信用融資等,能進一步滿足企業(yè)需求,提升融資效率與成功率[4]。此外,區(qū)塊鏈技術通過對數據信息進行實時共享,還能將更多供應鏈主體納入其中,形成更為緊密且廣泛的供應鏈金融網絡。再加上區(qū)塊鏈技術本身可以支持多項金融服務模式,如倉單質押融資、應收賬款融資等,因此極有利于拓展供應鏈金融的服務范圍與深度。
二、供應鏈金融工作中區(qū)塊鏈技術應用要點
(一)建立分布式賬本平臺
在企業(yè)供應鏈金融工作中,借助區(qū)塊鏈技術建立分布式賬本平臺,能給相關主體提供透明、可靠的數據交互和信息存儲環(huán)境。實際建立時,應從這幾方面著手(見表1)。
1.選取適合的區(qū)塊鏈技術框架。即應重點考慮區(qū)塊鏈技術的成熟度、性能、安全性等,以保障后續(xù)平臺穩(wěn)定運行,保護數據信息安全。同時,重點比較私有鏈、公有鏈之間的優(yōu)勢和不足,一般私有鏈安全可控,但去中心化程度不足;公有鏈開放透明,但性能往往存在短板,企業(yè)需要依照供應鏈金融的具體需求進行合理選擇[5]。
2.確定適合的賬本結構與數據模型。具體應明確擁有訪問和修改賬本數據權利的主體,設置相關權限管理機制,保障數據的安全性。同時,依照供應鏈金融業(yè)務需求設計適合的數據模型,如字段定義、數據結構等,并在合理的存儲策略下提升數據信息的可擴展性與持久性。
3.實現數據同步和驗證機制構建。具體可使用分布式共識算法保障賬本數據在各節(jié)點間的可信度與統(tǒng)一性,目前常見的算法主要有PoW、PoS等等,應依照自身去中心化程度、安全性等需求進行選取[6]。驗證機制方面,可采用哈希算法、數字簽名等方式進行驗證,避免數據信息被篡改,增強交易的真實性和完整性。
4.優(yōu)化平臺性能,增強可擴展性。實際應借助高性能共識算法與區(qū)塊鏈網絡結構等方式,提升平臺交易速度,并通過分布式存儲技術促進賬本數據信息高效存儲和快速查詢。
(二)設計智能合約實施自動交易
智能合約設計步驟眾多(見表2)。
具體可從這幾點著手。
1.確定合約業(yè)務需求與目標。具體應重點對企業(yè)供應鏈金融中的交易流程進行深入剖析,確定融資申請、審批、放款、還款等環(huán)節(jié)的業(yè)務需求,從而明確智能合約應用場景,譬如自動執(zhí)行放款操作、自動審核融資申請等。智能合約目標方面,應以減少人為干預、提升交易效率等為核心。
2.合理選用智能合約開發(fā)平臺。通過比較各區(qū)塊鏈平臺的擴展性、安全性等選擇適合的開發(fā)平臺,如以太坊等,然后選取適合的編程語言開發(fā)智能合約,借助Truffle、Embark等開發(fā)工具對開發(fā)過程加以簡化,提升開發(fā)效率[7]。
3.設定智能合約的規(guī)則與邏輯。具體需根據業(yè)務需求,對智能合約的變量與數據結構進行定義,如審批狀態(tài)、申請狀態(tài)等。同時,對合約函數與交互接口進行合理設計,有序開展融資申請、審批、放款等操作,并對輸入輸出參數進行定義。合約規(guī)則方面,需制定自動審核條件、放款條件等,確保合作可以依照預定規(guī)則展開。
4.實現智能合約與供應鏈金融系統(tǒng)集成。具體可根據供應鏈金融系統(tǒng)的數據結構與格式進行智能合約和系統(tǒng)數據交互接口設計,促進數據互聯互通。同時,對接智能合約的業(yè)務邏輯和系統(tǒng)的業(yè)務流程,使之實現無縫銜接,正常執(zhí)行自動交易。
(三)建立風險監(jiān)測與預警系統(tǒng)
通過建立風險監(jiān)測與預警系統(tǒng),能幫助企業(yè)充分掌握供應鏈金融中的風險動態(tài),及時預警并采取有效措施,確保資金安全和業(yè)務穩(wěn)定性。
1.確定風險監(jiān)測和預警系統(tǒng)的具體目標、功能。即重點對供應鏈金融中的潛在風險點進行深入剖析,如信用風險、操作風險等,再依照風險來源對預警指標進行合理設定,如市場價格波動、交易對手信用狀況,在量化方式下呈現風險狀況[8]。此外,還要為每項預警指標設置閾值,一旦指標達到或超出閾值,則自動觸發(fā)預警機制。
2.建立風險數據共享平臺。通過區(qū)塊鏈的去中心化等優(yōu)勢,對供應鏈金融中的交易數據、物流數據、融資數據等進行整合,保證數據的可靠性與真實性。同時,借助區(qū)塊鏈技術進行各方數據共享,打破信息孤島,提升數據利用率。
3.建立智能風險監(jiān)測與分析模型。具體應借助歷史數據和業(yè)務規(guī)則對風險監(jiān)測算法進行設計,并通過數據挖掘、機器學習等技術建立風險分析模型,實現對風險的量化評估和預測。
4.提升系統(tǒng)的靈活性與可擴展性??山柚K化的系統(tǒng)設計思路,把風險監(jiān)測預警系統(tǒng)劃分成多個模塊,以便進行升級擴展。同時,針對供應鏈金融中各類業(yè)務場景的需求差異,對系統(tǒng)配置與參數調整機制進行設計,確??梢詽M足各類場景下的風險監(jiān)測與預警要求。另外,預留出和其他系統(tǒng)與平臺的接口,實現風險預警監(jiān)測系統(tǒng)和其他系統(tǒng)的有效集成與協(xié)同。
(四)促進多方協(xié)作與信任建立
1.建立多方協(xié)作平臺。具體可根據供應鏈金融的業(yè)務特征與協(xié)作需求,設計出協(xié)作平臺架構,使平臺實現多方參與、協(xié)同作業(yè)、信息共享。同時,平臺還需明確各主體的角色與權限,一般涉及金融機構、核心企業(yè)、供應商等,應保證其在平臺上的行為和業(yè)務規(guī)則、權限設置相符合。
2.實現信息透明化處理和信息共享。借助區(qū)塊鏈技術對供應鏈金融中的各項信息數據進行整合,包含融資數據、交易數據等,實現信息共享和透明化。另外,通過該技術給各參與方提供查詢和追溯功能,以便隨時掌握供應鏈金融的實時狀態(tài)、歷史記錄等,提升信任感。
(五)推動融資流程優(yōu)化
1.建立融資信息共享平臺。使用區(qū)塊鏈技術整合供應鏈中的融資信息,如交易記錄、企業(yè)信用信息等,形成一個統(tǒng)一化的融資信息數據庫。然后,通過區(qū)塊鏈的去中心化特點,實時更新和驗證融資信息,避免信息滯后與誤差,提升融資決策的準確性。
2.借助智能合約實現融資流程自動化。具體可根據融資需求與業(yè)務規(guī)則設計智能化的融資合約模板,將融資利率、條件、期限等要素包含進去,并在此作用下進行自動化的融資申請接收、審核、批準,減少人為干預,提升工作處理效率。另外,借助智能合約的自動執(zhí)行功能,使資金在滿足融資條件后可以自動結算并劃轉,減少相關操作風險與成本投入。
3.完善融資風險管理機制。借助區(qū)塊鏈的融資信息建立風險評估模型,針對相關風險展開實時監(jiān)測預警。同時,通過區(qū)塊鏈平臺實時共享和協(xié)同管理風險信息,引導各主體共同參與進來,提升整體抗風險能力。
4.提升融資流程的靈活性。具體可將區(qū)塊鏈技術應用到存貨融資、應收賬款融資等場景,通過完善不同場景的融資流程提升融資效率。并依照不同企業(yè)的融資需求設計定制化的融資流程模板,并與人工智能、大數據等技術相互融合,共同完善融資流程,提升融資服務效率與質量。
三、結束語
在區(qū)塊鏈金融工作中,區(qū)塊鏈技術的應用擁有極大價值,不僅有利于提升數據共享效率和透明度、加強金融風險管理和控制、優(yōu)化融資流程和成本控制,還能推進供應鏈協(xié)同與整合,保障數據信息安全,促進供應鏈金融創(chuàng)新發(fā)展。要使其作用得到有效發(fā)揮,在實際應用時還需建立分布式賬本平臺,設計智能合約,以實施自動化交易。同時,建立專項風險監(jiān)測與預警系統(tǒng),加快多方協(xié)作與信任共建,并優(yōu)化融資活動流程,從根本上促進區(qū)塊鏈技術在供應鏈金融工作開展中落地、發(fā)展。
參考文獻:
[1] 頡茂華,張家春,王藝茹,等.區(qū)塊鏈技術在企業(yè)供應鏈管理中的應用路徑及效果研究——以蒙牛乳業(yè)為例[J].管理案例研究與評論,2024,17(02):280-296.
[2] 邱唐凌仔.基于區(qū)塊鏈技術的供應鏈金融服務探析[J].金融客,2024(03):1-3.
[3] 甄文靜,郭力賓.區(qū)塊鏈技術在供應鏈金融發(fā)展困境中的應用研究[J].企業(yè)科技與發(fā)展,2024(02):45-49.
[4] 喻嬋.基于區(qū)塊鏈技術的供應鏈金融模式創(chuàng)新研究[J].現代商業(yè)研究,2023(10):32-34.
[5] 吳志峰,田惠敏.區(qū)塊鏈在供應鏈金融的應用研究[J].供應鏈管理,2024,5(05):5-21.
[6] 曹心顏.供應鏈金融風險管理中區(qū)塊鏈技術的應用[J].現代企業(yè)文化,2024(06):25-27.
[7] 王茹.區(qū)塊鏈技術推動中小微企業(yè)參與供應鏈金融[J].財經界,2024(01):33-35.
[8] 顏楓雅.區(qū)塊鏈技術賦能供應鏈金融創(chuàng)新發(fā)展研究[J].對外經貿,2024(03):77-80+99.