中國縣域鄉(xiāng)村數(shù)字化發(fā)展的時空分異特征

摘要：由于經(jīng)濟、資源和政策支持力度等方面的差異，我國各縣域數(shù)字鄉(xiāng)村建設在經(jīng)濟、生活方面呈現(xiàn)出顯著的時空分化特征。文章運用ArcGIS標準差橢圓和重心遷移軌跡等地理統(tǒng)計分析方法，對我國縣域鄉(xiāng)村經(jīng)濟數(shù)字化、民生數(shù)字化的時空分布格局進行分析，研究發(fā)現(xiàn)2018至2020年我國縣域鄉(xiāng)村在經(jīng)濟數(shù)字化、民生數(shù)字化方面有所發(fā)展，但整體水平不高，東西部差距較大，呈現(xiàn)出“東部較高、中部次之、東北和西部地區(qū)較低”的格局，各個指數(shù)的重心均向東方遷移。

前言

隨著數(shù)字技術的迅速發(fā)展，各國學者結合本國國情，對數(shù)字鄉(xiāng)村建設提出了不同的理念。印度智慧鄉(xiāng)村的基本思路是從各個方面整合社區(qū)的資源和力量，并將其與信息技術相結合，為社區(qū)提供安全、交通、衛(wèi)生和社會治理等服務。在印度尼西亞，智慧鄉(xiāng)村被定義為一種創(chuàng)新的發(fā)展形式，通過加強農(nóng)村人力資源發(fā)展，利用信息技術促進各經(jīng)濟部門的有效發(fā)展，實現(xiàn)可持續(xù)的城鄉(xiāng)發(fā)展。歐盟的智慧鄉(xiāng)村倡議旨在推動農(nóng)村居民生活的改善。

數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略是以習近平同志為核心的黨中央對全面推進鄉(xiāng)村振興作出的重大戰(zhàn)略部署，為數(shù)字技術賦能“宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設”指明了前進方向。此后，中共中央相繼出臺多項政策。在各項政策的支持下，我國數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展逐步邁入了快車道。

經(jīng)濟和民生是數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的重要方面。在經(jīng)濟方面，2021年，“快遞進村”比例超過80%；2022年，全國鄉(xiāng)村網(wǎng)絡零售額達2.17萬億元，全國農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡零售額達5 313.8億元；截至2023年，“832平臺”入駐供應商超2萬家，平臺經(jīng)濟進一步向鄉(xiāng)村延伸覆蓋；農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進程進一步加快，“數(shù)字育種”產(chǎn)業(yè)方興未艾，智能農(nóng)機裝備研發(fā)應用取得一系列重大突破，智慧大田農(nóng)場模式不斷推廣，畜禽養(yǎng)殖數(shù)字化與規(guī)?；?、標準化同步推進。互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等信息技術為鄉(xiāng)村經(jīng)濟發(fā)展插上了“數(shù)字翅膀”。在生活方面，娛樂消費類應用程序成為鄉(xiāng)村居民的剛需，其中視頻直播、數(shù)字音樂軟件的安裝率達到80%以上，“互聯(lián)網(wǎng)+教育”“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”“互聯(lián)網(wǎng)+人社”等服務不斷深化。2022年，利用信息化手段開展服務的村級綜合服務站點共48.3萬個，行政村覆蓋率達到86.0%。然而，數(shù)字鄉(xiāng)村建設的區(qū)域不均衡特征愈發(fā)明顯。

朱紅根和陳暉的研究表明我國數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平正逐步提升，但存在較大區(qū)域差異[1]。慕娟和馬立平通過分析得出鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展差異顯著，沿海地區(qū)與西部地區(qū)發(fā)展兩極差距較大[2]。王軍等研究得出我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平逐年遞增，且表現(xiàn)出從東到西，從沿海到內(nèi)陸的遞減趨勢[3]。高紅等研究發(fā)現(xiàn)在經(jīng)濟越發(fā)達、交通基礎設施越完善的地區(qū)，農(nóng)村電商的發(fā)展水平越高[4]。蘇薈等的研究表明我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與鄉(xiāng)村振興存在非均衡發(fā)展趨勢，但這種差異正在逐漸縮小[5]。劉運青等通過分析數(shù)字鄉(xiāng)村百強縣發(fā)展情況，發(fā)現(xiàn)我國的數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展受到多維度因素的影響[6]。張旺和白永秀指出我國目前的數(shù)字經(jīng)濟水平與鄉(xiāng)村振興指數(shù)之間還未達到最佳的耦合狀態(tài)[7]。

綜上，數(shù)字鄉(xiāng)村建設給我國鄉(xiāng)村振興事業(yè)帶來了前所未有的發(fā)展機遇，但在經(jīng)濟和民生發(fā)展方面表現(xiàn)出顯著的區(qū)域發(fā)展不平衡特征。文章基于北京大學新農(nóng)村發(fā)展研究院和阿里研究院“縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)數(shù)據(jù)庫”的數(shù)據(jù)，通過ArcGIS的標準差橢圓和重心遷移軌跡等地理統(tǒng)計分析方法，對縣級行政單元的經(jīng)濟數(shù)字化、民生數(shù)字化的時空分布格局進行分析，以全面、直觀了解我國數(shù)字鄉(xiāng)村建設的發(fā)展狀況，并嘗試提出相關政策建議。

研究方法

由于各指標的度量單位不統(tǒng)一，難以實現(xiàn)直接比較和計算，文章納入縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)數(shù)據(jù)庫中24項指標構建體系，并運用對數(shù)型功效函數(shù)法將性質(zhì)和計量單位不同的指標統(tǒng)一進行無量綱化處理以便將反映鄉(xiāng)村經(jīng)濟數(shù)字化和鄉(xiāng)村生活數(shù)字化等不同層面的具體指標合并成一個反映縣域數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平的綜合性指標。具體對數(shù)功效函數(shù)的公式如下：

為合理確定指標體系的權重，文章咨詢了來自國家信息中心、國家農(nóng)業(yè)信息化工程技術研究中心、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部信息中心、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部農(nóng)村經(jīng)濟研究中心、阿里研究院、螞蟻研究院等研究機構，涉及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟管理、農(nóng)村電子商務、數(shù)字金融、農(nóng)業(yè)信息化、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)政策、農(nóng)村組織與制度等專業(yè)領域的16位專家。專家們的寶貴意見為文章指標權重的確定提供了參考依據(jù)。具體的權重計算方法如下所示：

權重計算結果表明，鄉(xiāng)村經(jīng)濟數(shù)字化和鄉(xiāng)村數(shù)字基礎設施是各位專家認為在縣域數(shù)字鄉(xiāng)村建設中應重點關注的兩個方面，權重分別為40%和27%。

1.經(jīng)濟數(shù)字化指數(shù)

通過統(tǒng)計2018年我國鄉(xiāng)村經(jīng)濟數(shù)字化指數(shù)各個等級的縣域占總參評縣域的比例得出：處于高水平區(qū)間的縣域有3個，占0.2%；60個縣域達到較高水平，占3.2%；處于中等水平的縣域有973個，占51.8%；而較低水平的縣域有757個，占40.2%；低水平區(qū)的縣域數(shù)量為87，占4.6%。由此可以得出，2018年我國縣域鄉(xiāng)村經(jīng)濟數(shù)字化整體水平較低，較高和高水平的指數(shù)占比僅為3.4%。

通過統(tǒng)計2020年我國鄉(xiāng)村經(jīng)濟數(shù)字化指數(shù)各個等級的縣域占總參評縣域的比例得出：處于高水平區(qū)間的縣域有185個，占7.5%；223個縣域達到較高水平，占9.0%；處于中等水平的縣域有1109個，占44.7%；而較低水平的縣域為931個，占37.5%；低水平區(qū)的縣域數(shù)量為33，占1.3%。由此可以得出，2020年我國的縣域鄉(xiāng)村經(jīng)濟數(shù)字化整體水平較低，較高和高水平的指數(shù)占比僅為16.5%。與2018年相比，2020年鄉(xiāng)村經(jīng)濟數(shù)字化指數(shù)有所提高，但整體水平仍然較低，且達到較高水平、高水平的縣域主要分布在東部沿海地區(qū)，只有個別中西部中心城市地區(qū)的鄉(xiāng)村達到中等以上的水平，東西部差距較大。

2.民生數(shù)字化指數(shù)

通過統(tǒng)計2018年我國鄉(xiāng)村民生數(shù)字化指數(shù)各個等級的縣域占總參評縣域的比例得出：處于高水平區(qū)間的縣域數(shù)量為8，占0.4%；269個縣域達到較高水平，占14.3%；處于中等水平的縣域數(shù)量為895，占47.6%；而較低水平的縣域有644個，占34.3%；低水平區(qū)的縣域數(shù)量為64，占3.4%。由此可以得出，2018年我國的縣域鄉(xiāng)村民生數(shù)字化指數(shù)整體水平較低，較高和高水平的指數(shù)占比僅為14.7%。

通過統(tǒng)計2020年我國鄉(xiāng)村民生數(shù)字化指數(shù)各個等級的縣域占總參評縣域的比例得出：處于高水平區(qū)間的縣域數(shù)量為139，占的5.6%；388個縣域達到較高水平，占15.6%；處于中等水平的縣域有1102個，占全44.4%；而較低水平的縣域為788個，占31.8%；低水平區(qū)的縣域數(shù)量為64，占比為2.6%。由此可以得出，2020年我國的縣域鄉(xiāng)村民生數(shù)字化指數(shù)整體水平較低，較高和高水平的指數(shù)占比為21.2%。

與2018年相比，2020年我國縣域鄉(xiāng)村民生數(shù)字化指數(shù)有所提高，但整體水平仍然較低，且達到較高水平、高水平的縣域主要分布在東部沿海地區(qū)，西部地區(qū)和東北地區(qū)的鄉(xiāng)村民生數(shù)字化水平大多處于中等及以下水平。

我國數(shù)字鄉(xiāng)村建設的時空演化路徑分析

文章運用2018年和2020年的數(shù)據(jù)對經(jīng)濟數(shù)字化、民生數(shù)字化進行標準差橢圓分析發(fā)現(xiàn)，我國縣域數(shù)字鄉(xiāng)村經(jīng)濟數(shù)字化指數(shù)重心向東方向移動，標準差橢圓方向呈現(xiàn)為東北—西南走向；橢圓面積參數(shù)均為368.46，表明數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展經(jīng)濟數(shù)字化指數(shù)的范圍沒有變化；長軸參數(shù)由12.95減小到12.37，短軸參數(shù)由8.73減小到8.60，扁率由0.33減小到0.30，表明我國縣域數(shù)字鄉(xiāng)村經(jīng)濟數(shù)字化指數(shù)向心性和方向性增加；橢圓轉角由73.75°減小到68.14°，表明橢圓有從水平向垂直方向轉動的趨勢。其原因是東部沿海地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村經(jīng)濟數(shù)字化發(fā)展迅速。

我國縣域數(shù)字鄉(xiāng)村民生數(shù)字化指數(shù)重心向東偏南方向移動，標準差橢圓方向呈現(xiàn)為東北—西南走向；橢圓面積參數(shù)由361.62減小為358.27，表明數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展民生數(shù)字化指數(shù)的范圍減?。婚L軸參數(shù)由13.05減小到12.92，短軸參數(shù)由8.82增加到8.83，扁率均為0.32，表明我國縣域數(shù)字鄉(xiāng)村民生數(shù)字化指數(shù)的離散程度增大；橢圓轉角由77.27°減小到75.72°，表明橢圓有從水平向垂直方向轉動的趨勢。其原因是東北地區(qū)和西部地區(qū)的高水平地區(qū)數(shù)量增加，東部地區(qū)發(fā)展速度更快。

結論與展望

主要結論

我國縣域鄉(xiāng)村經(jīng)濟數(shù)字化指數(shù)的整體水平較低，東西部差異明顯。與2018年相比，2020年東部沿海地區(qū)的發(fā)展更加迅速，并且呈聚集發(fā)展的態(tài)勢。我國縣域數(shù)字鄉(xiāng)村經(jīng)濟數(shù)字化指數(shù)的重心向東方向移動，標準差橢圓方向呈現(xiàn)為東北—西南走向，有向垂直方向發(fā)展的趨勢，向心性不斷增強。

我國縣域鄉(xiāng)村民生數(shù)字化指數(shù)的整體水平較低，東西部差異較明顯。與2018年相比，2020年東部沿海地區(qū)的發(fā)展更加迅速，北部和中部的部分地區(qū)也有所發(fā)展。我國縣域數(shù)字鄉(xiāng)村民生數(shù)字化指數(shù)的重心向東偏南方向移動，標準差橢圓方向呈現(xiàn)為東北—西南走向，有向垂直方向發(fā)展的趨勢，向心性不斷增強。

政策建議

我國幅員遼闊，各地鄉(xiāng)村實際情況各有不同，在推進鄉(xiāng)村數(shù)字化發(fā)展過程中應充分考慮當?shù)氐淖匀毁Y源環(huán)境、政策力度和經(jīng)濟發(fā)展水平等實際情況，因地制宜地制定發(fā)展戰(zhàn)略，避免“一刀切”決策。

制定區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略，建立東西部鄉(xiāng)村數(shù)字化協(xié)同發(fā)展機制，通過產(chǎn)業(yè)幫扶，技術支持等方式，充分發(fā)揮較高水平地區(qū)的輻射作用，帶動中西部地區(qū)發(fā)展，暢通資源雙向流通，提升鄉(xiāng)村數(shù)字化整體水平。

人才振興是推動數(shù)字鄉(xiāng)村建設的重要環(huán)節(jié)。進一步加大與專業(yè)技術單位、高校信息技術研究中心、相關科研院所的合作交流，培養(yǎng)一批數(shù)字鄉(xiāng)村領域的專業(yè)性技術人才和管理人才，打造產(chǎn)學研一體化發(fā)展模式，為推進數(shù)字鄉(xiāng)村建設提供指導和技術支持。

參考文獻：

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2023年國家級大學生創(chuàng)新訓練項目“中國農(nóng)業(yè)生態(tài)化發(fā)展的統(tǒng)計測度、時空特征和驅(qū)動因素研究”（S202310537008）。

（作者單位：湖南農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟學院）