摘要：生成式人工智能的迅速崛起，為教育尤其是語(yǔ)文教育帶來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇。如何高效、恰當(dāng)?shù)剡\(yùn)用生成式人工智能提質(zhì)增效，已成為語(yǔ)文教師共同關(guān)注的課題。為生成更高質(zhì)量的內(nèi)容，教師可基于語(yǔ)用學(xué)理論，根據(jù)準(zhǔn)確性、簡(jiǎn)潔性、具體化和結(jié)構(gòu)化四大原則，精準(zhǔn)撰寫語(yǔ)文學(xué)科教育提示語(yǔ)，并使用優(yōu)化風(fēng)格、優(yōu)化結(jié)構(gòu)、補(bǔ)充追問(wèn)、引用示例四種優(yōu)化方法，進(jìn)一步提高生成內(nèi)容的正確率。

關(guān)鍵詞：人機(jī)協(xié)同教學(xué)；提示語(yǔ)；語(yǔ)文；生成式人工智能

2022年以來(lái)，隨著生成式人工智能的迅猛發(fā)展，尤其是大語(yǔ)言模型的廣泛應(yīng)用，我國(guó)教育領(lǐng)域正經(jīng)歷著一場(chǎng)前所未有的深刻變革。生成式人工智能的應(yīng)用不僅重塑著教師傳統(tǒng)的教學(xué)方式，也影響著學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗(yàn)^[1]。語(yǔ)文，作為一門以學(xué)習(xí)語(yǔ)言文字運(yùn)用為核心內(nèi)容的學(xué)科，天然具備與生成式人工智能進(jìn)行人機(jī)交互的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。目前，全國(guó)的中小學(xué)語(yǔ)文教師已經(jīng)開(kāi)始探索利用生成式人工智能輔助備課、學(xué)習(xí)新課、創(chuàng)新教學(xué)等。有教師借助生成式人工智能設(shè)計(jì)《天上的街市》課例，充分發(fā)揮了人機(jī)對(duì)話、人機(jī)協(xié)作的優(yōu)勢(shì)，通過(guò)多輪次的人機(jī)對(duì)話與探究，逐步優(yōu)化提示語(yǔ)，協(xié)同完成創(chuàng)作詩(shī)歌、賞析短文、詩(shī)歌配圖和詩(shī)歌朗誦配樂(lè)等學(xué)習(xí)任務(wù)^[2]。有教師借助生成式人工智能設(shè)計(jì)《念奴嬌·赤壁懷古》課例，通過(guò)生成人物畫像和詞作創(chuàng)設(shè)兩個(gè)學(xué)習(xí)任務(wù)，提升情境創(chuàng)設(shè)的趣味性、互動(dòng)性和主動(dòng)性^[3]。也有教師借助生成式人工智能輔助學(xué)生進(jìn)行日常語(yǔ)文寫作練習(xí)，發(fā)現(xiàn)智能作文反饋能有效支持學(xué)生的寫作修改過(guò)程，提升作文升格后的修改質(zhì)量^[4]。

然而，生成式人工智能在語(yǔ)文教育領(lǐng)域的價(jià)值尚未得到足夠重視，研究重點(diǎn)多集中在習(xí)題生成、自動(dòng)解題和輔助批改等領(lǐng)域，對(duì)生成式人工智能如何支持語(yǔ)文課堂教學(xué)等領(lǐng)域缺乏足夠的關(guān)注^[5]。要充分發(fā)揮生成式人工智能助力課堂教學(xué)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，撰寫精準(zhǔn)且指向性明確的提示語(yǔ)則是正確打開(kāi)人機(jī)對(duì)話大門的初始密鑰。提示語(yǔ)是人類與生成式人工智能進(jìn)行交互的語(yǔ)言^[6]，提示語(yǔ)的設(shè)計(jì)質(zhì)量決定了人工智能生成內(nèi)容的質(zhì)量^[7]，不同領(lǐng)域的提示語(yǔ)應(yīng)兼具該領(lǐng)域的話術(shù)特征，以使生成式人工智能可以在極短的時(shí)間內(nèi)識(shí)別、推理并輸出結(jié)果。教育提示語(yǔ)則是適合在教育場(chǎng)景中幫助生成式人工智能理解人類意圖的語(yǔ)言指令^[8]。有組織或?qū)＜姨岢隽瞬煌慕逃崾菊Z(yǔ)的設(shè)計(jì)要素或框架。百度提出，教育提示語(yǔ)由參考信息、完成動(dòng)作、達(dá)成目標(biāo)和滿足要求四個(gè)要素組成^[9] ；趙曉偉等人提出教育提示語(yǔ)由必備要素（語(yǔ)境、目標(biāo)）和可選要素（角色/規(guī)則、示例）構(gòu)成的“CORE”框架^[10]；利奧（Leo）提出了教育提示語(yǔ)的CLEAR框架，即簡(jiǎn)潔、邏輯、明確、可適應(yīng)、可反思五要素^[11]。在教育教學(xué)過(guò)程中，若要師生更加高效地使用生成式人工智能輔助語(yǔ)文教學(xué)，首先就要解決精準(zhǔn)撰寫提示語(yǔ)的問(wèn)題，以更好地發(fā)揮生成式人工智能賦能語(yǔ)文學(xué)習(xí)的教育價(jià)值^[12]。

一、語(yǔ)用學(xué)交際視角下教育提示語(yǔ)的撰寫原則

語(yǔ)用學(xué)關(guān)注的是特定情境中人際交流的話語(yǔ)理解和運(yùn)用，尤其注重不同交際環(huán)境下的語(yǔ)言使用^[13]。利用生成式人工智能助力語(yǔ)文教學(xué)，是一種在特定情境中的話語(yǔ)理解和運(yùn)用。在這種情境中，交流發(fā)生在“人”與“機(jī)”之間，其中“人”扮演話語(yǔ)發(fā)起者的角色，而“機(jī)”則擔(dān)當(dāng)話語(yǔ)解讀者的角色。由于“機(jī)”依賴大規(guī)模自然語(yǔ)言數(shù)據(jù)庫(kù)和特定算法來(lái)解析“人”的語(yǔ)言，因此，在這種人機(jī)對(duì)話中，遵循語(yǔ)用學(xué)的交際原則就顯得尤為重要。在語(yǔ)用學(xué)領(lǐng)域，影響力比較大的交際原則主要包括格萊斯的合作原則、利奇的禮貌原則，以及布朗與列文森的面子保全原則。其中，合作原則是指在參與交談時(shí)，要使你說(shuō)的話符合你所參與交談的公認(rèn)目的或方向。它是談話雙方為了使談話順利進(jìn)行下去必須遵守的原則^[14]。以大語(yǔ)言模型為代表的生成式人工智能，是一種基于龐大的自然語(yǔ)言數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建的計(jì)算模型，它通過(guò)降低詞向量的維度，將語(yǔ)義相似的詞匯映射到接近的空間位置，從而能夠有效地捕捉和理解語(yǔ)義與句法之間的復(fù)雜關(guān)系，使其在與人類交流、理解和生成自然語(yǔ)言方面具有出色表現(xiàn)。因此，合作原則不僅可以指導(dǎo)人際間的自然語(yǔ)言交流，也可遷移應(yīng)用于人類與生成式人工智能對(duì)話中的提示語(yǔ)撰寫，從而提高人機(jī)交互時(shí)交際的目的性及輸出結(jié)果的準(zhǔn)確性。

合作原則包含數(shù)量準(zhǔn)則、質(zhì)量準(zhǔn)則、關(guān)系準(zhǔn)則和方式準(zhǔn)則^[15]。數(shù)量準(zhǔn)則，指的是所提供信息的數(shù)量應(yīng)適當(dāng)，盡量簡(jiǎn)潔、聚焦，即簡(jiǎn)潔性。質(zhì)量準(zhǔn)則要求所陳述的內(nèi)容必須真實(shí)可靠，即準(zhǔn)確性。關(guān)系準(zhǔn)則要求所說(shuō)內(nèi)容須與當(dāng)前話題相關(guān)聯(lián)，可以包含具體的背景信息、關(guān)鍵詞或細(xì)節(jié)等上下文信息，即具體化。方式準(zhǔn)則要求表達(dá)應(yīng)當(dāng)清晰明了、簡(jiǎn)潔有序，使信息的組織和呈現(xiàn)方式更加條理化、邏輯化，即結(jié)構(gòu)化。

（一）簡(jiǎn)潔性

簡(jiǎn)潔性要求教師撰寫提示語(yǔ)時(shí)盡可能使用精簡(jiǎn)、明了的文字向大語(yǔ)言模型發(fā)布指令。即能用字的不用詞，能用詞的不用句，能用句的不用段，以避免冗余信息干擾人工智能對(duì)指令的正確理解。例如：“我正在做一個(gè)關(guān)于《紅樓夢(mèng)》的研究報(bào)告，我專注于分析其中的人物性格，特別是林黛玉，她是一個(gè)極具文學(xué)魅力的角色，她的性格特征與她的命運(yùn)緊密相連，我想知道你是否可以從她與其他人物的互動(dòng)中提取出她性格的關(guān)鍵方面，以及這些方面是如何塑造她的故事線的?！边@一提示語(yǔ)中與“命運(yùn)”相關(guān)的冗余信息就極有可能導(dǎo)致生成式人工智能對(duì)特定指向“性格”一詞的歧義理解，產(chǎn)出有關(guān)林黛玉命運(yùn)的表述，丟失輸入者想要的性格分析。立足簡(jiǎn)潔性的原則可修改為“請(qǐng)概括《紅樓夢(mèng)》中林黛玉的性格特點(diǎn)，并列舉三個(gè)事件進(jìn)行說(shuō)明”。

（二）準(zhǔn)確性

準(zhǔn)確性是指在構(gòu)建教育提示語(yǔ)時(shí)采用準(zhǔn)確無(wú)誤的恰當(dāng)表達(dá)。這要求教師選用的詞匯均應(yīng)為生成式人工智能所能理解的常見(jiàn)且規(guī)范的詞語(yǔ)。句子結(jié)構(gòu)規(guī)范、完整且清晰，盡可能避免出現(xiàn)任何語(yǔ)法或書寫的錯(cuò)誤，以及不常用的偏僻詞匯。例如，可將“解釋”“分析”“設(shè)計(jì)”等指向明確的顯性行為動(dòng)詞放在句子的恰當(dāng)位置，以便清晰地引導(dǎo)人工智能生成預(yù)期的內(nèi)容。如“請(qǐng)對(duì)《孔乙己》課文的第一段施行一次詳盡的解析”這句話中的“施行”“詳盡”等詞雖然能被人輕易地理解，卻難以被生成式人工智能正確理解。相對(duì)精準(zhǔn)的表述可改為“請(qǐng)?jiān)敿?xì)分析《孔乙己》第一自然段中的酒店布局描寫”。

（三）具體化

具體化是指在處理復(fù)雜問(wèn)題或特定情境下的提問(wèn)/追問(wèn)時(shí)，為獲得更加符合專業(yè)領(lǐng)域和職業(yè)需求特征的回答，教師可撰寫包含具體信息、學(xué)科術(shù)語(yǔ)或領(lǐng)域細(xì)節(jié)等關(guān)鍵背景信息的提示語(yǔ)。如“請(qǐng)幫我撰寫一篇《孔乙己》的教案”這樣的提示語(yǔ)就過(guò)于粗略、寬泛，因缺乏必要的信息，可能導(dǎo)致生成的教案與實(shí)際的需求不相符。相比之下，“請(qǐng)針對(duì)初三學(xué)生，為入職三年的青年語(yǔ)文教師，撰寫一篇《孔乙己》復(fù)習(xí)課的教案”則更為明確和具體。

（四）結(jié)構(gòu)化

對(duì)于特定領(lǐng)域的特定任務(wù)（詩(shī)歌創(chuàng)作等），教師可以通過(guò)特定風(fēng)格（幽默、科普等）、情感色彩（積極、批判等）、目標(biāo)受眾（兒童、專家等）或特定約束（遵循特定格式、引用特定來(lái)源等）引導(dǎo)人工智能的生成方向及輸出結(jié)果。結(jié)構(gòu)化的提示語(yǔ)能夠有效指導(dǎo)和確保輸出內(nèi)容貼近用戶的實(shí)際需求，減少誤解和偏差。如“我是一名初中語(yǔ)文特級(jí)教師，請(qǐng)根據(jù)提供的文本材料和教學(xué)設(shè)計(jì)模板，撰寫一份針對(duì)初三學(xué)生的《孔乙己》新授課教案”。在這句提示語(yǔ)中，“初中語(yǔ)文特級(jí)教師”明確了請(qǐng)求者的身份，有助于生成的內(nèi)容符合教師的專業(yè)背景和教學(xué)需求；“請(qǐng)根據(jù)提供的文本材料和教學(xué)設(shè)計(jì)模板”確保了教案是基于提供的具體資料和設(shè)計(jì)模板生成的，增強(qiáng)了輸出結(jié)果的準(zhǔn)確性和針對(duì)性?！白珜憽泵鞔_了任務(wù)類型，即創(chuàng)建而非修改或評(píng)估，這有助于生成過(guò)程中聚焦任務(wù)類型?！俺跞龑W(xué)生”指定了教案的目標(biāo)受眾，不同年齡段的學(xué)生對(duì)知識(shí)的理解能力、興趣點(diǎn)以及對(duì)教學(xué)方法的接受程度都有較大差異，“新授課”限定了所學(xué)內(nèi)容的基礎(chǔ)性和普適性。結(jié)構(gòu)化這一原則強(qiáng)調(diào)提示語(yǔ)的條理性、邏輯性、層次性及目的性。

實(shí)踐證明，在提示語(yǔ)的撰寫中引入語(yǔ)用學(xué)交際視角，遵循格萊斯的合作原則，能夠顯著提升人機(jī)交互的有效性和準(zhǔn)確性。簡(jiǎn)潔性強(qiáng)調(diào)指令的精簡(jiǎn)與聚焦，去除冗余信息，確保人工智能準(zhǔn)確捕捉核心需求，從而提高輸出內(nèi)容的相關(guān)度。準(zhǔn)確性要求使用規(guī)范、明確的語(yǔ)言和詞匯，避免模糊或易產(chǎn)生歧義的表達(dá)，以保障生成內(nèi)容的真實(shí)可靠，符合預(yù)期。具體化強(qiáng)調(diào)提供詳盡的背景信息和具體細(xì)節(jié)，使提示語(yǔ)更加貼合特定情境和專業(yè)領(lǐng)域的需求，增強(qiáng)回應(yīng)的針對(duì)性和實(shí)用性。結(jié)構(gòu)化注重提示語(yǔ)的條理性和邏輯性，教師可通過(guò)明確任務(wù)類型、目標(biāo)受眾及任何特定約束條件，指導(dǎo)生成式人工智能產(chǎn)出既符合用戶需求又具備高度相關(guān)性的結(jié)果。將這四個(gè)原則應(yīng)用于教育提示語(yǔ)的撰寫，不僅有助于構(gòu)建清晰、有效的人機(jī)對(duì)話，還能最大化發(fā)揮生成式人工智能在語(yǔ)文教學(xué)中的作用，促進(jìn)教的質(zhì)量和學(xué)的效果雙提升。

二、人機(jī)協(xié)同教學(xué)中教育提示語(yǔ)的優(yōu)化策略

要借助生成式人工智能從根本上解決語(yǔ)文教學(xué)中學(xué)習(xí)行為可視化弱、能見(jiàn)度低的問(wèn)題，提高人機(jī)協(xié)同教學(xué)中提示語(yǔ)撰寫的精準(zhǔn)度是一條具有較高可行性的路徑。總結(jié)2023年以來(lái)語(yǔ)文教師在真實(shí)課堂教學(xué)情境中所使用的設(shè)計(jì)策略，我們可以從中提煉出“多輪優(yōu)化與試誤”的方法，用以設(shè)計(jì)并撰寫出精準(zhǔn)的提示語(yǔ)，從而確保生成內(nèi)容的高相關(guān)性及準(zhǔn)確性。實(shí)踐證明，優(yōu)化風(fēng)格、優(yōu)化結(jié)構(gòu)、補(bǔ)充追問(wèn)、引用示例等方法，基本上能夠最大限度地幫助生成式人工智能解決語(yǔ)文學(xué)習(xí)行為可視化弱與能見(jiàn)度低的問(wèn)題。

（一）優(yōu)化風(fēng)格

優(yōu)化提示語(yǔ)的風(fēng)格旨在調(diào)整語(yǔ)言的復(fù)雜度、情感語(yǔ)氣以及目標(biāo)受眾的文字理解力。優(yōu)化風(fēng)格不僅能使大語(yǔ)言模型輸出的文本內(nèi)容貼近目標(biāo)受眾的語(yǔ)言偏好、理解水平，還能有效促進(jìn)知識(shí)的傳遞與學(xué)習(xí)效果的改進(jìn)。如圖1所示，原提示語(yǔ)只要求撰寫一篇關(guān)于魯迅的簡(jiǎn)介，而改進(jìn)后的提示語(yǔ)則明確了目標(biāo)受眾且規(guī)定了語(yǔ)言風(fēng)格。例如，將魯迅拿著的筆比作“魔法棒”，既形象又富有童趣，增強(qiáng)了文本的可讀性。原輸出結(jié)果中的“文學(xué)巨匠”被替換為“大作家”，語(yǔ)言表述盡可能地貼近了學(xué)生的日常用詞范疇。

（二）優(yōu)化結(jié)構(gòu)

在撰寫提示語(yǔ)時(shí)，教師如果能在輸入時(shí)就明確生成內(nèi)容的組織框架、結(jié)構(gòu)要素或?qū)哟芜壿?，基本就能確保輸出條理清晰、邏輯連貫、層次分明的內(nèi)容。如表1所示，原提示語(yǔ)只要求寫一份《孔乙己》的教學(xué)設(shè)計(jì)，而改進(jìn)后的提示語(yǔ)則具體給出了教學(xué)設(shè)計(jì)需包括“教學(xué)內(nèi)容與目標(biāo)分析、學(xué)習(xí)者特征分析、教學(xué)模式與策略的選擇與設(shè)計(jì)、學(xué)習(xí)情境與學(xué)習(xí)任務(wù)的設(shè)計(jì)、教學(xué)過(guò)程結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、教學(xué)媒體與教學(xué)資源的選擇與設(shè)計(jì)、教學(xué)評(píng)價(jià)設(shè)計(jì)”七項(xiàng)內(nèi)容。這就使生成的教學(xué)設(shè)計(jì)遵循了提示語(yǔ)中的結(jié)構(gòu)框架，輸出之后也便于使用者結(jié)合自己的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)并依據(jù)使用的教學(xué)場(chǎng)景對(duì)每個(gè)部分進(jìn)行適用性的調(diào)整與修改。

（三）補(bǔ)充追問(wèn)

補(bǔ)充追問(wèn)可用于具體的語(yǔ)境中，結(jié)合上下文細(xì)化對(duì)話內(nèi)容，使輸出的生成性結(jié)果更加契合教學(xué)的需要。如表2所示，原提示語(yǔ)只給出了教學(xué)過(guò)程的粗略框架，而補(bǔ)充追問(wèn)則要求對(duì)教學(xué)過(guò)程這一環(huán)節(jié)進(jìn)行詳細(xì)規(guī)劃，使整個(gè)教學(xué)設(shè)計(jì)變得更為充實(shí)和具體。在補(bǔ)充追問(wèn)下，生成的教學(xué)過(guò)程不再僅僅停留在概念或主題層面，而是進(jìn)一步給出了操作性更強(qiáng)的教學(xué)步驟。

（四）引用示例

教師在對(duì)生成式人工智能下達(dá)具體任務(wù)指令時(shí)，有時(shí)很難用語(yǔ)言描述清楚所需要的具體內(nèi)容。這時(shí)，就可以采用提供具體實(shí)例的策略，以示范期望生成式人工智能輸出的文本格式或內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)。這種策略在要求從文本中提取特定信息的任務(wù)情境下尤為有效。如圖2所示，為讓生成式人工智能找出孔乙己在文中說(shuō)過(guò)的話，教師在輸入的提示語(yǔ)中直觀地示范了任務(wù)的完成結(jié)果，降低了生成式人工智能對(duì)任務(wù)要求的理解難度?？梢?jiàn)，在面對(duì)語(yǔ)言難以表述清楚的復(fù)雜或抽象情境性任務(wù)時(shí)，引用示例可以化解這一難題。

在語(yǔ)用學(xué)交際原則的指導(dǎo)下，我們初步提煉出了適用于語(yǔ)文學(xué)科提示語(yǔ)的四種優(yōu)化策略：優(yōu)化風(fēng)格、優(yōu)化結(jié)構(gòu)、補(bǔ)充追問(wèn)和引用示例。調(diào)整語(yǔ)言風(fēng)格可契合目標(biāo)受眾的語(yǔ)言偏好和認(rèn)知水平，明確內(nèi)容框架以確保輸出內(nèi)容邏輯清晰且層次分明，補(bǔ)充對(duì)話內(nèi)容及提供具體示例能增強(qiáng)生成內(nèi)容的具體性和實(shí)用性，從而整體提升內(nèi)容生成的質(zhì)量與相關(guān)性。未來(lái)，語(yǔ)文學(xué)科提示語(yǔ)的設(shè)計(jì)策略還需在課堂教學(xué)中進(jìn)一步系統(tǒng)化、規(guī)范化，以增強(qiáng)語(yǔ)文教育工作者與生成式人工智能間更高水平的交互與協(xié)作，推動(dòng)語(yǔ)文教育向更加個(gè)性化與適切性方向發(fā)展。

三、總結(jié)與展望

生成式人工智能在語(yǔ)文教育中的應(yīng)用前景廣闊，它不僅能改變教學(xué)方式，還將重塑學(xué)習(xí)過(guò)程，使教育更加人性化、個(gè)性化，為學(xué)生創(chuàng)造更多元與包容的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。生成式人工智能正從通用領(lǐng)域走向?qū)I(yè)領(lǐng)域。如“AI太炎”古漢語(yǔ)大語(yǔ)言模型，具有較強(qiáng)的古典文獻(xiàn)釋讀能力，支持句讀標(biāo)點(diǎn)、詞義解釋、翻譯等多種文言文理解任務(wù)，在多項(xiàng)評(píng)測(cè)上表現(xiàn)出明顯優(yōu)勢(shì)^[16]。鑒于此，國(guó)家相關(guān)部門可以組織專業(yè)隊(duì)伍開(kāi)發(fā)針對(duì)語(yǔ)文學(xué)科不同應(yīng)用場(chǎng)景的提示語(yǔ)框架，既要符合語(yǔ)用學(xué)的交際原則，又要能有效促進(jìn)學(xué)習(xí)者認(rèn)知結(jié)構(gòu)的發(fā)展。它不僅僅是靜態(tài)的信息，也會(huì)成為動(dòng)態(tài)交互的一部分，更能夠根據(jù)學(xué)生回答的情況做出相應(yīng)的調(diào)整，從而更好地引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行深入思考和個(gè)性表達(dá)。在此基礎(chǔ)上，也能進(jìn)一步發(fā)揮師生個(gè)體的主觀能動(dòng)性，設(shè)計(jì)出高質(zhì)量、高水平的教育提示語(yǔ)，促使個(gè)體從低意識(shí)學(xué)習(xí)向高意識(shí)學(xué)習(xí)進(jìn)階。這是數(shù)智時(shí)代人機(jī)協(xié)同、智慧互促的關(guān)鍵所在。

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（作者徐剛系北京師范大學(xué)文學(xué)院博士研究生；樂(lè)會(huì)進(jìn)系南昌大學(xué)教育發(fā)展研究院教育技術(shù)學(xué)副教授；林文淵系北京師范大學(xué)文學(xué)院博士研究生；張秋玲系北京師范大學(xué)文學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，本文通訊作者）

責(zé)任編輯：牟艷娜