脊線
- 基于注意力機制與殘差網(wǎng)絡(luò)的掌紋脊線距離估計
被稱為脊谷紋線或脊線,通常是平行結(jié)構(gòu)的曲線,脊線的終端點、分叉點等特殊細(xì)節(jié)結(jié)構(gòu)被稱為細(xì)節(jié)點,掌紋刑偵專家手工進(jìn)行掌紋識別時,主要把掌紋脊線作為特征的基礎(chǔ)生理信息[2-3]。掌紋脊線距離是掌紋脊線的重要紋理屬性之一[4],其定義為沿著垂直于脊線的方向連接相鄰兩條平行脊線中心的線段長度。掌紋平均脊線距離(下文簡稱脊線距離)是指一定區(qū)域內(nèi)多對脊線間距離的平均值,在某些掌紋識別算法[4-6]與圖像質(zhì)量評估方法[7]中常作為一個重要參數(shù)被進(jìn)行參考。因此,精準(zhǔn)地測量掌
計算機技術(shù)與發(fā)展 2023年7期2023-07-21
- 正交網(wǎng)格混凝土密肋式錐面網(wǎng)殼的靜力性能分析
夸比、邊梁剛度、脊線剛度、密肋梁剛度和板厚等因數(shù)影響，探討正交網(wǎng)格混凝土密肋式錐面網(wǎng)殼的靜力性能，以期為相關(guān)研究和實際應(yīng)用提供參考。1 結(jié)構(gòu)形式及算例情況1.1 結(jié)構(gòu)形式結(jié)構(gòu)形式如圖1所示。通過將圓錐面等分切割成六面斜置三角形密肋板來構(gòu)造錐面網(wǎng)殼，密肋板交匯處的脊線構(gòu)成空間折線拱梁，拱腳點支承并通過邊梁拉結(jié)，結(jié)構(gòu)為自平衡結(jié)構(gòu)。水平向的密肋梁可封閉成六邊形，本文稱其為環(huán)向肋，斜向密肋梁稱為拱向肋。屋蓋矢高f為屋脊頂點A與支座C之間的高差。1.2 算例情況取屋
貴州大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) 2023年1期2023-04-06
- 分段副熱帶高壓位置指數(shù)的建立及應(yīng)用*
相關(guān)性較業(yè)務(wù)副高脊線指數(shù)有所提高，尤其是西段副高位置指數(shù)與華北平原夏季降水的正相關(guān)關(guān)系，同時副高位置指數(shù)基本維持了業(yè)務(wù)副高脊線指數(shù)與長江流域降水的負(fù)相關(guān)關(guān)系和與華南降水的正相關(guān)關(guān)系。西段副高位置指數(shù)偏北時，對應(yīng)西北太平洋上500 hPa出現(xiàn)反氣旋環(huán)流，反氣旋中心位于38°N、130°E附近；而東段副高位置指數(shù)偏北對應(yīng)的反氣旋中心位置偏東偏北，位于40°N、145°E附近。此外，西段、東段副高位置指數(shù)偏南、偏北的不同配置對應(yīng)我國雨帶分布的四種類型。分段副高位
氣象 2022年11期2022-12-28
- 基于時頻脊線的LPI雷達(dá)多相碼信號調(diào)制類型識別及參數(shù)估計方法
。1 多相碼時頻脊線特征1.1 多相碼信號及其定義雷達(dá)相位調(diào)制信號脈內(nèi)部分的數(shù)學(xué)模型為復(fù)信號形式,如下所示：s(t)=A*ej(2πfct+φk)(1)其中，A為脈沖幅度,fc為載頻,φk為第k個碼元的相位。多相碼的編碼長度也稱為碼元個數(shù)或壓縮比,用Nc表示,每個碼元內(nèi)的載頻周期數(shù)為cpp[1]。常用的5種常規(guī)多相碼信號包括Frank碼、P1碼、P2碼、P3碼、P4碼,每個碼元的時寬相同,相位調(diào)制規(guī)律如表1所示。其中，F(xiàn)rank碼、P1碼、P2碼將脈寬T分
指揮控制與仿真 2022年6期2022-12-09
- 二階同步提取Chirplet變換及應(yīng)用于變轉(zhuǎn)速滾動軸承故障診斷
離真實的IF時頻脊線。ZHU等對SET算法進(jìn)行了改進(jìn)，借鑒CT變換的思想，提出SECT算法，并進(jìn)行了驗證，得出SECT較SET確實有一定改進(jìn)，但時頻面上的能量不夠集中，同時與SET一樣易受噪聲影響，計算結(jié)果的時頻面上仍具有較多噪聲成分。BAO等推導(dǎo)了二階SET算法，通過對STFT求二階偏導(dǎo)數(shù)，能夠更好地實現(xiàn)瞬時頻率的估計，進(jìn)而使得計算結(jié)果更加接近IF曲線，但由于STFT本身受到固定窗寬的影響，其應(yīng)用前景有限?；诖?，本文作者基于STFT的標(biāo)準(zhǔn)SET算法進(jìn)行
機床與液壓 2022年14期2022-09-16
- 高保真度3D指紋對象的制作方法與評估
半導(dǎo)體芯片內(nèi)產(chǎn)生脊線和谷線之間的電容差.(3)力學(xué)特性.目標(biāo)材料的力學(xué)性質(zhì)必須在人類表皮固有范圍內(nèi)，以確保高質(zhì)量指紋對象圖像采集，缺少力學(xué)特性的指紋樣，例如圖1所示.與人類表皮有不同彈性的材料可能會產(chǎn)生各種負(fù)面影響，若彈性過大，隨著指紋對象按壓到識別器上，按壓力會造成指紋脊線收縮，導(dǎo)致指紋的細(xì)節(jié)點丟失(如圖1a)；若彈性過小或硬度過大，則指紋對象無法在識別器壓盤上變平，僅能得到指紋表面的部分圖像(如圖1b).圖1 缺少適當(dāng)力學(xué)特性的指紋樣例為滿足通用指紋對
蘭州文理學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版) 2022年4期2022-07-11
- 基于GLCT和FPO的時變工況行星齒輪箱故障特征提取*
現(xiàn)能量混疊和時頻脊線模糊，導(dǎo)致難以準(zhǔn)確提取到轉(zhuǎn)頻信息[8]。為了提高時頻聚集性，I Daubechies 等提出了同步壓縮變換（SST）,利用時頻重排的方法，獲得了聚集性良好的時頻表示[9]。Gang Yu等人提出了同步提取變換(SET)，與SST的壓縮方式不同，只保留與時變特征最相關(guān)的時頻信息，大大提高了時頻的能量聚集性[10]。但是上述時頻分析方法存在對噪聲敏感，不能很好的表征非線性特征的多分量信號的問題。本文運用一種新型的時頻分析方法，廣義線性調(diào)頻小
風(fēng)機技術(shù) 2022年3期2022-07-09
- 基于時頻脊線和階次分析的轉(zhuǎn)子故障診斷
維時頻分布的時頻脊線技術(shù)和階次分析方法，提出一種無需安裝轉(zhuǎn)速計即可實現(xiàn)階次分析的新方法，對轉(zhuǎn)子升降速信號進(jìn)行故障診斷；并通過實測信號的對比試驗，驗證該方法的有效性。1 非平穩(wěn)轉(zhuǎn)子信號故障診斷理論1.1 階次分析原理階次分析法是將時域非平穩(wěn)信號轉(zhuǎn)化為角度域平穩(wěn)信號進(jìn)行分析的方法。許多在時域、頻域乃至?xí)r頻域無法抑制、剔除的機械系統(tǒng)激振以及一些系統(tǒng)的隨機誤差，都可以在階次域中抑制。而一些故障信息會在階次域中得到較為清晰地顯現(xiàn)，因此采用階次分析法可提高故障診斷成功
航空發(fā)動機 2022年1期2022-03-11
- 類刺象蠟蟬成蟲及5齡若蟲的形態(tài)特征(半翅目：蠟蟬總科：象蠟蟬科)
細(xì)長；頂略寬，側(cè)脊線隆起，中脊線僅在復(fù)眼間明顯，其余部分不明顯或缺失；前胸背板僅有中脊線明顯；中胸背板中域具3條明顯脊線；腿中等長度，前腿節(jié)不膨大，后足脛節(jié)具7根端刺；尾節(jié)頂端腹緣或多或少圓形，背面觀每一側(cè)都沒有角度；陽莖對稱，具1對短而細(xì)的陽莖突起，自陽莖基腔伸向背緣；陽莖基骨化且有顏色，端部具有膜質(zhì)突起，其上具有硬化長刺。分布：老撾，印度，中國[重慶、香港、廣西、海南、江西、貴州(新記錄)、四川(新記錄)、陜西(新記錄)、河南(新記錄)、湖北(新記錄)
四川動物 2021年6期2021-11-30
- 西太平洋副熱帶高壓對黑龍江夏季降水的影響
度（GQ）、副高脊線位置（GX）和副高西伸脊點（GD）等，相關(guān)定義及計算公式詳見行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)［8］.標(biāo)準(zhǔn)化變量采用Z-Score方法，標(biāo)準(zhǔn)化變量=距平/標(biāo)準(zhǔn)差［11］. 文中用到的氣候統(tǒng)計方法計算及檢驗均依文獻(xiàn)［11-12］.采用REOF方法［13-15］，根據(jù)黑龍江夏季（6月—8月）降水量資料對其降水的變異性進(jìn)行分區(qū). 分區(qū)的臨界相關(guān)系數(shù)確定為0.4（n=30，P=0.05），即將REOF 載荷向量值＞0.4 的區(qū)域劃分為一個降水氣候區(qū). 選各區(qū)載荷向量最大
河南科學(xué) 2021年8期2021-09-24
- 基于改進(jìn)脊線法的超冗余機器臂逆運動學(xué)求解*
94年提出了基于脊線的逆運動學(xué)求解算法并應(yīng)用于超冗余機械臂的逆運動學(xué)求解[12]，但是該方法將機械臂關(guān)節(jié)盡可能的擬合在脊線上，導(dǎo)致機械臂喪失了許多自由度。本文針對傳統(tǒng)機器人尺寸大、靈活性不足的缺點，設(shè)計了一款基于新型球形關(guān)節(jié)串聯(lián)而成的超冗余機器臂，以其為基礎(chǔ)，提出一種基于改進(jìn)脊線法的超冗余機械臂逆運動學(xué)求解算法，用于新型超冗余機械臂操作空間和關(guān)節(jié)空間之間的逆運動學(xué)求解，利用Matlab對空間脊線及機械臂逆運動學(xué)進(jìn)行數(shù)值仿真。1 新型超冗余機器臂結(jié)構(gòu)設(shè)計1.
現(xiàn)代機械 2021年4期2021-09-03
- 行波效應(yīng)下混凝土V形折板網(wǎng)殼地震響應(yīng)分析
密肋梁;2.橫向脊線拱;3.橫向谷線拱;4.縱向脊線拱;5.屋面板;6.空腹桁架上弦;7.空腹桁架腹桿;8.空腹桁架下弦;9.縱向框架柱;10.抗推結(jié)構(gòu);11.山墻框架柱;12.山墻框架梁;13.天溝圖1 結(jié)構(gòu)形式Fig.1 Structure form結(jié)構(gòu)形式如圖1所示，主結(jié)構(gòu)由橫向脊(谷)線拱和縱向脊線拱構(gòu)成，密肋平板支承在主結(jié)構(gòu)上，縱向脊線拱為多折拱?？v向框架柱頂需設(shè)空腹桁架等邊緣結(jié)構(gòu)封閉拱腳，山墻處可設(shè)框架結(jié)構(gòu)支承屋蓋。由于本文僅分析屋蓋自身的地震
廣西大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版） 2021年3期2021-09-01
- 混凝土密肋式錐面網(wǎng)殼的動力特性分析*
提出由密肋平板在脊線處交匯形成新型混凝土折板式密肋網(wǎng)殼。其中，混凝土人字形折板式密肋網(wǎng)殼已成功運用到實際工程中。在關(guān)嶺美食城工程中，用鋼量僅為43.0 kg/m2，可見這類新型結(jié)構(gòu)的用鋼量較低，具有良好的經(jīng)濟(jì)技術(shù)指標(biāo)。為了解混凝土密肋式錐面網(wǎng)殼結(jié)構(gòu)的動力特性，基于數(shù)值模擬分析，采用子空間迭代法[9]求解結(jié)構(gòu)自振頻率及振型，以期為這種結(jié)構(gòu)的抗震分析提供參考。1 結(jié)構(gòu)形式及算例基本情況1.1 結(jié)構(gòu)形式結(jié)構(gòu)形式如圖1所示。通過將圓錐沿曲面等分切割成三角形密肋平板
貴州大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) 2021年4期2021-08-09
- 一種脊線提取方法在軸承故障診斷中的應(yīng)用
提取頻譜上的能量脊線，克服了脊線提取不完整的缺點；王超等[9]通過小波系數(shù)的局部模極大值初步提取小波脊，并施加罰函數(shù)來平滑小波脊的不連續(xù)性，最后采用動態(tài)規(guī)劃的方法得到了新的小波脊；汪曉珊等[10]提出了一種頻譜集中性指標(biāo)，通過粒子群優(yōu)化算法找到該指標(biāo)的最優(yōu)值，進(jìn)而估計對應(yīng)的初始頻率參數(shù)。雖然很多學(xué)者對瞬時頻率的估計方法做了大量研究，取得了不少研究成果，但是瞬時頻率的提取依然存在很多困難，例如信號中干擾噪聲能量較大時瞬時頻率提取的準(zhǔn)確率難以保證，提取過程中需
中國機械工程 2021年10期2021-05-27
- 三向網(wǎng)格混凝土錐面密肋網(wǎng)殼的靜力性能分析
)所示。主結(jié)構(gòu)由脊線和邊梁構(gòu)成，脊線與邊梁交匯處設(shè)置支座，密肋梁采用三向網(wǎng)格布置。沿斜面等標(biāo)高處形成封閉圈的密肋梁稱為環(huán)向肋，剩余的密肋梁稱為拱向肋。1.2 算例情況基本算例的剖面如圖1(b)所示?？缍萀為30 m,矢高f為7.5 m。密肋平板的網(wǎng)格構(gòu)造如圖1(c)所示。網(wǎng)格水平投影長度均為1.5 m。構(gòu)件尺寸如圖1(d)所示。材料采用C40混凝土，彈性模量Ec=3.25×107kN/m2，泊松比v=0.2，鋼筋混凝土密度為2.42×103kg/m3。1/
貴州大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) 2021年2期2021-05-11
- 轉(zhuǎn)軸轉(zhuǎn)速波動信號的時頻脊線提取方法
率。瞬時頻率變化脊線是振動信號的重要特征之一。通常利用峰值檢測法提取時頻脊線［12］，文獻(xiàn)［13］提出了非線性擠壓時頻變換方法提取旋轉(zhuǎn)機械故障振動信號中的多分量非穩(wěn)態(tài)信號。但在受到強噪聲干擾的變轉(zhuǎn)速工況下的振動信號時頻脊線提取和瞬時轉(zhuǎn)速提取時，準(zhǔn)確率較低，辨識效果較差［13］，且對于含有多個頻率分量的信號，脊線難以辨別。文獻(xiàn)［14］提出了一種雙向搜索時頻脊融合方法，提取時頻變工況行星齒輪箱高速軸的瞬時轉(zhuǎn)速，可靠性高，但程序編寫困難，工作量大，而且需要豐富的
重慶理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)) 2021年1期2021-02-28
- 中國長頭象蠟蟬屬一新種記述(半翅目：蠟蟬總科：象蠟蟬科)
幾乎近平行；頂中脊線僅在基部和端部明顯，其余部分不明顯或缺失。額中脊線完整，亞中脊線近平行，止于唇基縫處。前胸背板中脊線明顯，亞中脊線無或僅在前端明顯，中胸背板中域具3條脊線，脊線前端近平行。前翅透明，翅痣四邊形，具3～5個翅室。后足脛節(jié)具7個端刺。陽莖突起較短，未伸出陽莖基，陽莖基具有1對膜質(zhì)葉突，其上具長刺。分布：緬甸，越南，馬來西亞，印度尼西亞，中國(廣西、廣東、海南、貴州、云南、陜西、河南)。長頭象蠟蟬屬種檢索表多刺長頭象蠟蟬，新種Doryphor
四川動物 2021年1期2021-01-26
- 基于脊線模態(tài)法和RRT算法的蛇形機械臂避障控制研究 ①
于傳統(tǒng)求解方法，脊線模態(tài)法可以得到機械臂末端滿足期望位姿的脊線，同時反映機械臂的宏觀幾何構(gòu)型，具有效率高、計算簡單的優(yōu)點，且對末端姿態(tài)有精確的定義，適用于非閉環(huán)構(gòu)型的冗余機械臂的逆解求解。Chirikjian等人[10-11]提出了使用“脊線”對多冗余機械臂的運動學(xué)進(jìn)行研究，用空間脊線來表示機械臂的幾何特征。Fahimi等人[12]改進(jìn)了Chirikjian脊線模型的模態(tài)參數(shù)方程組，提高了脊線模態(tài)法的效率。而對于機械臂的軌跡規(guī)劃問題，祁若龍等人[13]將軌
高技術(shù)通訊 2020年12期2021-01-12
- 基于梅雨監(jiān)測指標(biāo)的安徽江淮地區(qū)梅雨過程識別
南向北推進(jìn)，副高脊線第一次跳越20°N，在20°N～25°N徘徊，極鋒雨帶到達(dá)江淮流域，容易形成持續(xù)性降水過程，即為江淮梅雨，此時華南進(jìn)入盛夏季節(jié)，江淮流域發(fā)生春夏季節(jié)轉(zhuǎn)換。7月中下旬副高第二次北跳，副高脊線迅速越過25°N，擺動于25°N～30°N，江淮流域梅雨結(jié)束，盛夏伏期開始，此后至9月江淮流域的集中降水主要為臺風(fēng)影響降水[5]，若臺風(fēng)降水偏少，易發(fā)生伏旱。針對梅雨這一東亞地區(qū)獨有的天氣氣候現(xiàn)象，眾多研究者對梅雨的氣候特征及其影響因子、異常梅雨的成因
水利水運工程學(xué)報 2020年6期2020-12-28
- 基于Steger算子的非平穩(wěn)信號瞬時頻率估計方法
立代價函數(shù)相似的脊線搜索法。為了避免對初始搜索點位置的限制，文獻(xiàn)[3]中也利用相同的代價函數(shù)建立了雙向時頻脊搜索算法。代價函數(shù)通常只利用了相鄰時頻點信息，一旦時頻面局部位置出現(xiàn)強噪聲或干擾分量的影響，很容易造成脊線提取失效。小波脊線提取方法[7]也常用于脊線提取，對單分量或多分量信號中能量較高的分量提取效果較好，但是對于多分量信號中能量較弱的分量難以識別。為此，本文中介紹一種新的瞬時頻率提取方法。該方法利用二維時頻分布圖中時頻脊線能量分布特點，引入圖像處理
濟(jì)南大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版） 2020年4期2020-07-14
- 無尾布局后體超聲速航向增穩(wěn)設(shè)計方法
曲線包括一條后體脊線曲線和兩條后體控制截面曲線，通過修改上述曲線參數(shù)即可完成后體型面的調(diào)整。本文分析的后體型面參數(shù)主要包括后體側(cè)向投影面積、后體脊線形狀和后體控制截面形狀三方面。4.2 后體側(cè)向投影面積影響后體側(cè)向投影面積通常由脊線高度和型面后端截面曲線高度控制，而后端截面曲線高度受噴管形狀約束。基于基本方案后體，通過對后體控制曲線在翼平面法向的仿射變化，獲得一系列增加后體側(cè)向投影面積的型面曲面，型面外形控制曲線對比如圖10所示，不同后體型面的無尾布局方案
航空學(xué)報 2020年6期2020-07-08
- 一種新型垂直軸風(fēng)力機的氣動性能分析
軸風(fēng)力機稱為“魚脊線翼型風(fēng)力機”。構(gòu)建了魚脊線風(fēng)輪結(jié)構(gòu)并對其進(jìn)行優(yōu)化，利用滑移網(wǎng)格法與K-ωSST湍流模型對魚脊線風(fēng)力機氣動性能進(jìn)行了瞬態(tài)仿真預(yù)測。通過魚脊線風(fēng)輪與傳統(tǒng)Savonius風(fēng)輪結(jié)構(gòu)氣動性能對比，分析兩種風(fēng)力機內(nèi)部風(fēng)速流場變化對氣動性能的影響。2 建立模型2.1 魚脊線葉片模型魚類經(jīng)歷了一個漫長演化的自然過程，具備了出色的水中游動能力。流線形魚體給設(shè)計者們提供了很多啟發(fā)，如第一架超音速飛機起初就是模仿了劍魚尖長且硬的上頜，還有模仿飛魚滑翔的飛魚導(dǎo)
機械設(shè)計與制造 2020年5期2020-05-21
- 網(wǎng)格失配下MIMO-STAP稀疏字典構(gòu)造方法
，該方法通過雜波脊線的關(guān)系式能夠?qū)W(wǎng)格寬度進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整。文獻(xiàn)[9]提出了一種參數(shù)尋優(yōu)正交匹配追蹤(Orthogonal Matching Pursuit, OMP)算法用來估計網(wǎng)格失配，通過在局部范圍內(nèi)搜尋最優(yōu)參數(shù)找到與真實導(dǎo)向矢量最匹配的原子。文獻(xiàn)[10]提出了基于局部搜索OMP的網(wǎng)格失配STAP算法，該算法先從全局找到與真實導(dǎo)向矢量最匹配的原子，然后再從局部字典中搜索最優(yōu)原子。目前，針對網(wǎng)格失配問題提出的方法都是在網(wǎng)格失配的基礎(chǔ)上，盡力減小網(wǎng)格失配的
探測與控制學(xué)報 2020年2期2020-05-18
- 任意多邊形坡屋面屋脊線生成方法
研究現(xiàn)狀關(guān)于屋脊線生成方法，已有部分研究者做了一定探索[3-7]。郁海軍[8]闡述了同坡坡屋面的屋檐多邊形、屋面交線、交線傾角、屋面頂點、屋面多邊形的特征及正投影圖的畫法。吳明珠[9]對以等高的直屋檐和等坡的平屋面為條件的同坡坡屋面交線的特征及作法進(jìn)行了深入研究。袁昌富[10]等人對相鄰檐口線夾角為直角、檐口線平行的等坡坡屋面形式，提出一種求解該屋面交線的方法(45度偏轉(zhuǎn)法)。文輝[11]提出虛、實結(jié)合，高、低屋脊等概念，從而找到了一種求同坡屋面交線簡捷
土木建筑工程信息技術(shù) 2019年6期2019-12-26
- 斜放網(wǎng)格棱柱面密肋折板網(wǎng)殼的靜力特性分析
向傳力結(jié)構(gòu)，縱向脊線幾乎不影響網(wǎng)殼整體剛度及承載力[16]。為提高結(jié)構(gòu)的空間受力效應(yīng)，本文將網(wǎng)格斜放，以使密肋平板的荷載能分配至縱向脊線上，基于靜力有限元基本理論[17]做結(jié)構(gòu)靜力特性分析，并考察主拱剛度、脊線剛度、斜向肋肋剛度、矢跨比、邊梁剛度、屋面板厚度對結(jié)構(gòu)靜力特性的影響，以期為這種結(jié)構(gòu)的工程應(yīng)用提供參考。1 結(jié)構(gòu)形式及算例情況1.1 結(jié)構(gòu)形式結(jié)構(gòu)形式如圖1所示，通過等分圓柱面來構(gòu)造網(wǎng)殼，密肋平板的網(wǎng)格為斜交斜放網(wǎng)格，屋蓋端部支承在山墻框架上。屋蓋的
廣西大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版） 2019年5期2019-11-27
- 基于改進(jìn)OMP的非正側(cè)視MIMO-STAP 算法
算法2.1 雜波脊線的確定OMP改進(jìn)算法的第一步就是確定非正側(cè)視條件下雜波脊線的大致位置。首先，空間頻率fs可由下式求得：fs=drcosθcosφ/λ(8)多普勒頻率fd可由下式求得：fd=2Vcos(θ+Δ)cosφ/(λfr)(9)式(8)、式(9)中，接收陣元間距dr、信號波長λ、脈沖重復(fù)頻率為fr和飛機速度V這幾個參數(shù)都可由先驗知識精確得到。但偏航角Δ難以準(zhǔn)確獲得，且處在不同距離環(huán)的訓(xùn)練樣本對應(yīng)的俯仰角φ也會因距離模糊而略有差異。因此，要確定雜波
探測與控制學(xué)報 2019年5期2019-11-07
- 匹配壓縮脊線提取在齒輪箱故障診斷中的應(yīng)用*
時頻率(時頻圖譜脊線)提取問題，國內(nèi)外研究很多[8-10]，但在強噪聲、多分量情況下，因噪聲、無關(guān)分量對目標(biāo)分量的干擾，對于弱分量提取較為困難。筆者提出了匹配壓縮脊線提取(demodulated synchrosqueezing ridge extraction，簡稱DSRE)，該方法適用于處理強噪聲、多分量信號，并可應(yīng)用于變轉(zhuǎn)速旋轉(zhuǎn)機械故障診斷與在線監(jiān)測。DSRE可分為兩個步驟：a.根據(jù)時頻圖進(jìn)行脊線提取；b.根據(jù)所提脊線，進(jìn)行匹配解調(diào)變換和二階同步壓縮
振動、測試與診斷 2019年3期2019-06-25
- 秦嶺北麓（組章）
場景，往復(fù)起伏的脊線如同劇烈運動之后的心胸。水霧變幻的云朵，猶如幼兒園里孩童歡樂的歌聲。在彩虹的下方，在河流的波光之上。一線陽光，如同利劍一樣，炸裂一串串金屬碎烈的聲響。平原蒼茫，山脈更加蒼茫。秦嶺北麓秦嶺的脊梁，橫亙在大地中央。那些年，我們彼此傷害過許多。燒炭的燒炭，強占的強占。周朝走了，秦朝亡了。漢朝遠(yuǎn)去，后來唐朝衰敗在走向東南的路上。曾經(jīng)的淚水，流成了胭脂河，有人真的忘了？關(guān)中很累，秦嶺很渴。這些年，退耕還林，封山滋潤。樹木一天天長大，山綠了，水清了
星星·散文詩 2019年1期2019-06-25
- 大理蒼山 離天空最近的幽藍(lán)之花
楊木華大理蒼山峰脊線的春天，是從一朵幽藍(lán)的神性之花的綻放開始的。那種幽藍(lán)，是濾盡塵世繁華返璞歸真的幽藍(lán)，是洗凈蒼峰白雪妖嬈褪盡的幽藍(lán)，是潤澤三千雨水仙氣縈繞的幽藍(lán)，是世間的清新純凈凝結(jié)——長葉綠絨蒿。1 初遇幽藍(lán)當(dāng)我站在海拔4000米的大理蒼山頂，面對一坡綻放的綠絨蒿，忍不住大聲呼叫邀約我前來的人：楊宏觀，楊宏觀！平時都喊他宏觀，突然這樣大喊他以為出事了，不遠(yuǎn)處的他立即大聲回應(yīng)，收到回應(yīng)的我大喊：我愛你！喊完，同行的隊友都笑了。兩個大男人，究竟秀什么？其實
旅游 2018年11期2018-11-20
- 基于脊線信息增強與特征融合的瞬時轉(zhuǎn)頻估計
原則以及目標(biāo)時頻脊線能量微弱等原因，造成這類時頻分析方法得到的時頻表示聚集性差以及峰值搜索等算法對時頻表示結(jié)果中的轉(zhuǎn)頻信息提取不夠準(zhǔn)確。考慮到STFT分析方法的簡單、快速特性，適用于工程信號分析，本文將建立基于脊線信息增強與特征融合的瞬時轉(zhuǎn)頻估計方法，以克服基于STFT提取轉(zhuǎn)速信息方法的缺陷，實現(xiàn)快速、準(zhǔn)確地從STFT分析結(jié)果中獲取設(shè)備轉(zhuǎn)速。首先給出幅值累加平方的時頻特征增強策略；然后從機械故障信號的低頻段、共振頻段分別預(yù)估計出轉(zhuǎn)頻；再建立基于脊線概率分布
振動與沖擊 2018年20期2018-11-01
- 低信噪比下多相碼信號參數(shù)估計*
多相碼信號的多條脊線累積為一個峰值的優(yōu)良性能，通過峰值將多相碼信號的調(diào)頻率估計出來，然后利用估計出的調(diào)頻率計算FrFT的最佳旋轉(zhuǎn)階次，將多相碼信號的FrFT分布由二維搜索轉(zhuǎn)換為一維搜索，實現(xiàn)其他參數(shù)的估計。仿真實驗驗證了公式推導(dǎo)結(jié)果，并且證明了該方法的有效性。1 信號模型多相碼信號的表達(dá)式[7]為s(n) =Aej(2πf0n+φk),0≤n≤N-1，(1)式中：A為信號幅度；f0為信號載頻；N為采樣點數(shù)；φk為隨時間變化的相位碼序列，不同的序列代表不同的
現(xiàn)代防御技術(shù) 2018年2期2018-05-02
- 基于DSP技術(shù)的指紋識別模塊設(shè)計
算法的流程是先從脊線方向到脊線頻率到CABOR再到特征提取最后就是特征的匹配了。如果要讓指紋圖像的處理達(dá)到一個很好的效果關(guān)鍵在于圖像的增強。要讓圖像增強的原因是為了減少噪音還有就是提高圖像的清晰度，以便能夠很好的對特征進(jìn)行提取。我們都知道指紋的紋理是由脊線和谷線組成的，這些紋理每個人的都不同，里面含有很多的信息。指紋圖像增強算法就是根據(jù)每個人指紋的不同來完成的。本系統(tǒng)采取了和傳統(tǒng)的系統(tǒng)不同的處理方式，極大的提高了增強算法的有效性。在脊線方向上，指紋圖像是有
數(shù)字通信世界 2018年8期2018-03-20
- 灰度文本圖像的扭曲文本行信息檢測提取
行的結(jié)構(gòu)，然后用脊線檢測找出文本行的中心線，在脊線的基礎(chǔ)上用自適應(yīng)主動輪廓模型來估算出文本行的邊緣線。理論分析和實驗結(jié)果表明，該算法檢測文本行邊緣線的精確度較好，而且具有一定的魯棒性和較好的適應(yīng)性。關(guān)鍵詞：灰度文本圖像；扭曲圖像；高斯平滑濾波；脊線；主動輪廓模型中圖分類號：TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-9416（2017）03-0130-03近十幾年以來，一直都是用掃描儀來采集文本圖像?，F(xiàn)如今已是數(shù)字化時代，數(shù)碼相機以其高質(zhì)量和低成本正在
數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用 2017年3期2017-05-17
- 指紋圖像識別技術(shù)新思路與實驗研究*
r濾波器分離粘連脊線的能力很強,方向濾波器具有較強連接斷裂脊線的能力,而且輸出結(jié)構(gòu)為二值圖像的特點,使用Gabor濾波器與方向濾波器互補濾波。通過對圖像進(jìn)行第二次增強,從而達(dá)到較為理想的增強效果。大量實驗結(jié)果顯示,此算法對指紋圖像的平移與旋轉(zhuǎn)變化反應(yīng)不明顯、有利于細(xì)節(jié)點提取而且易于實現(xiàn)。Gabor濾波器; 方向濾波器; 指紋圖像增強Class Number TP391.411 引言指紋識別技術(shù)被廣泛應(yīng)用于身份識別等領(lǐng)域,指紋圖像增強是指紋預(yù)處理過程所要解決
計算機與數(shù)字工程 2017年3期2017-03-31
- 基于奇異值分解的慣性測量組合減振系統(tǒng)非線性剛度識別
分解的復(fù)解析小波脊線提取方法，并用仿真算例進(jìn)行了驗證。設(shè)計了基于沖擊響應(yīng)的非線性剛度識別程序。采用半正弦沖擊對慣組減振系統(tǒng)的非線性特性進(jìn)行試驗研究，驗證了方法的可行性，分析了非線性系統(tǒng)剛度和阻尼的變化規(guī)律。對于非線性特征比較明顯的結(jié)構(gòu)，使用該方法的參數(shù)識別結(jié)果具有較高精度。非線性剛度；小波變換；奇異值分解；小波脊線0 引 言結(jié)構(gòu)動力學(xué)分析與試驗相關(guān)性研究的目的是通過試驗結(jié)果修改數(shù)學(xué)模型，然后用修正后的數(shù)學(xué)模型計算復(fù)雜振動載荷下的響應(yīng)，這對于線性系統(tǒng)來說困難
導(dǎo)彈與航天運載技術(shù) 2016年3期2016-06-05
- 基于小波脊線特征提取的雷達(dá)輻射源信號識別*
051)基于小波脊線特征提取的雷達(dá)輻射源信號識別*孟凡杰,唐 宏,王義哲(空軍工程大學(xué)防空反導(dǎo)學(xué)院,西安 710051)針對在低信噪比條件下雷達(dá)輻射源信號識別率低的問題,提出了一種基于小波脊線特征提取的雷達(dá)輻射源信號脈內(nèi)調(diào)制方式識別方法。該方法使用新的改進(jìn)Morlet小波提取信號瞬時頻率,變換后提取其二次特征用于分類識別。計算機仿真結(jié)果表明本方法提取的特征向量具有良好的識別能力,在2 dB的低信噪比條件下,平均識別率可達(dá)到90%以上,通過與現(xiàn)有方法進(jìn)行對比
彈箭與制導(dǎo)學(xué)報 2016年6期2016-04-17
- 一種指紋圖像預(yù)處理算法探究
時根據(jù)目標(biāo)區(qū)域中脊線的結(jié)構(gòu)特征，采取濾波方法，提高指紋脊線清晰度，平滑脊線邊緣的毛刺和空洞，抑制圖像噪聲，保證指紋特征的可靠提取，并使灰度圖像轉(zhuǎn)化成黑白的二值圖像，最終得到脊線結(jié)構(gòu)清晰的單像素寬的二值圖像。本文預(yù)處理的主要流程如圖2。圖2 指紋圖像預(yù)處理流程2.1 指紋圖像歸一化指紋圖像分割前首先要對指紋灰度圖的灰度均值和方差進(jìn)行調(diào)整，使得采集的指紋圖像有預(yù)期的方差和均值，從而屏蔽噪聲，即圖像歸一化，歸一化不改變指紋質(zhì)量。因為不同指紋區(qū)域的手指壓力和強度不
電子測試 2015年4期2015-12-31
- 一種新的頻率調(diào)制雷達(dá)信號識別方法
提取信號的QPF脊線，計算脊線的線性擬合誤差，將信號識別為直線特征信號和曲線特征信號；然后分別利用RAT 和曲率半徑完成直線特征信號與曲線特征信號具體調(diào)制方式的識別。仿真實驗表明，該方法可以有效識別頻率調(diào)制信號，且具有良好的抗噪性。1 信號模型與分析1.1 信號模型調(diào)頻信號的數(shù)學(xué)表達(dá)式為：式中，φ（t）為信號的頻率調(diào)制函數(shù)，不同的調(diào)制特征主要體現(xiàn)在φ（t）上。信號的瞬時頻率可表示為：本文主要識別雷達(dá)系統(tǒng)中常見的LFM、TNLFM、CNLFM 和SNLFM
航天電子對抗 2015年1期2015-12-21
- 基于Snake的點模型谷脊線提取與優(yōu)化
ake的點模型谷脊線提取與優(yōu)化張若男1,2， 王仁芳2（1. 上海海洋大學(xué)信息學(xué)院，上海 201306；2. 浙江萬里學(xué)院計算機與信息學(xué)院，浙江 寧波 315100）基于主動輪廓模型（Snake模型），提出一種點模型的谷脊線提取與優(yōu)化方法。首先構(gòu)建點模型的局部隱式曲面，并求出采樣點的曲率值；然后通過求解主曲率極值點得到潛在谷脊點，依據(jù)特征點的主方向連接谷脊點生成谷脊折線段；最后利用主動輪廓模型對谷脊折線段進(jìn)行優(yōu)化。實驗結(jié)果表明，算法是魯棒的且能夠生成光滑的
圖學(xué)學(xué)報 2015年5期2015-12-05
- 基于改進(jìn)的Morlet小波變換的雷達(dá)信號特征提取
，并將其用于小波脊線的提取。用改進(jìn)后的Morlet小波基函數(shù)來提取雷達(dá)信號的小波脊線特征，從而估計出雷達(dá)信號的瞬時頻率。仿真結(jié)果表明，用改進(jìn)后的Morlet小波基函數(shù)提取出來的雷達(dá)特征比利用原有的Morlet小波基函數(shù)提取出來的雷達(dá)特征性能更優(yōu)，具有更好的時頻綜合特性及良好的抑制噪聲能力，其方法是可行的。瞬時頻率；Morlet小波變換；小波脊線0 引言在電子情報偵察和對抗領(lǐng)域，能否有效地、高精度地從被截獲的雷達(dá)信號中提取信號的瞬時參數(shù)，對識別信號的“指紋”
網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)管理 2015年10期2015-10-20
- 基于小波脊線的滾動軸承故障診斷方法
04)?基于小波脊線的滾動軸承故障診斷方法姜萬錄1, 2， 李寧寧1, 2， 朱 勇1, 21. 燕山大學(xué) 河北省重型機械流體動力傳輸與控制重點實驗室，河北 秦皇島 066004；2.燕山大學(xué) 先進(jìn)鍛壓成形技術(shù)與科學(xué)教育部重點實驗室，河北 秦皇島 066004)滾動軸承發(fā)生故障時的振動信號會呈現(xiàn)豐富的非線性動力學(xué)特征。基于小波脊線對非線性、非平穩(wěn)信號分析優(yōu)勢，提出了基于小波脊線的混沌程度刻畫方法用于滾動軸承多類故障診斷。通過對故障振動信號共振頻帶包絡(luò)信號提
振動與沖擊 2015年14期2015-06-12
- 利用小波尺度譜同步平均的時頻脊故障特征提取
譜同步平均和小波脊線分析的優(yōu)點，提出了基于時頻脊線特征提取方法。首先對多周期的振動信號進(jìn)行小波連續(xù)變換，并重排小波尺度譜；再根據(jù)信號的周期性，對尺度譜進(jìn)行同步平均；最后提取同步平均后的尺度譜小波脊線，計算信號的包絡(luò)幅值并進(jìn)行頻譜分析，最終提取出弱故障特征。通過仿真和實例驗證了本方法的有效性，為旋轉(zhuǎn)機械的早期故障診斷提供了新方法。故障診斷； 旋轉(zhuǎn)機械； 小波尺度譜； 時頻脊； 微弱故障引 言振動信號分析廣泛的應(yīng)用于旋轉(zhuǎn)機械的故障診斷中。其可分為3個步驟，首先
振動工程學(xué)報 2015年3期2015-05-09
- 一種衰落信道下MFSK信號符號速率估計算法
，該算法通過小波脊線提取、小波脊線濾波、過零點間隔聚類等方法，能有效地克服短波信道中多徑效應(yīng)和多普勒頻移對符號速率估計的影響。仿真實驗結(jié)果表明，本文算法在低信噪比、加入多普勒頻移和多徑效應(yīng)等信道條件下仍具有較高的估計精度，可用于實際工程。多進(jìn)制頻移鍵控；短波；符號速率；多徑效應(yīng)；多普勒頻移引 言多進(jìn)制頻移鍵控(M-ary frequency-shift keying, MFSK)是現(xiàn)階段廣泛應(yīng)用于短波通信中的重要調(diào)制方式之一，而符號速率是進(jìn)行信號解調(diào)的必要
數(shù)據(jù)采集與處理 2015年5期2015-05-04
- 道路交叉口立面設(shè)計CAD的研究和開發(fā)
造道口邊界線和路脊線；（2）設(shè)置和修改控制點、繪圖參數(shù)等；（3）繪制計算線、等高線；（4）計算、查詢高程；（5）圖面整理（刪除標(biāo)注、等高線、網(wǎng)格、控制點等）。剛性路面在步驟（2）與（3）之間增加了網(wǎng)格劃分、網(wǎng)格編輯和計算的功能，其中網(wǎng)格劃分有5種方式：道路等級不同差異較大的十字道口、道路等級不同差異較小的十字道口、道路等級相同的十字道口、全局方格網(wǎng)法以及區(qū)域方格網(wǎng)法。本系統(tǒng)的交叉口模塊道口路脊線可以為直線型或者弧線型，路脊線可以不交于一點（剛性路面道口的區(qū)
城市道橋與防洪 2015年8期2015-03-19
- 基于LCD的自適應(yīng)小波脊線解調(diào)及齒輪故障診斷*
CD的自適應(yīng)小波脊線解調(diào)及齒輪故障診斷*羅頌榮1,2， 程軍圣2(1.湖南文理學(xué)院機械工程學(xué)院 常德，415003) (2.湖南大學(xué)機械與運載工程學(xué)院 長沙，410082)針對最佳小波參數(shù)的設(shè)定和齒輪裂紋故障振動信號頻率成分復(fù)雜、信噪比低等問題，將遺傳優(yōu)化算法、小波脊線解調(diào)與局部特征尺度分解(local characteristic-scale decomposition,簡稱LCD)相結(jié)合，提出了基于LCD的自適應(yīng)小波脊線解調(diào)方法。首先,采用LCD方法將
振動、測試與診斷 2015年5期2015-03-13
- 樹狀結(jié)構(gòu)引導(dǎo)下的脊線層次劃分方法研究
層次的山谷線與山脊線［7］，即需對谷線與脊線實施分級。對于山谷線，其層次劃分方法已較為成熟［8－10］。對于山脊線，主要有基于分形的方法與基于圖論的方法。基于分形的方法［8，11－17］優(yōu)點在于與地理學(xué)中的分形理論相契合，缺點在于難以采用簡單的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)表達(dá)地形特征線?；趫D論的方法能較好地克服這一缺陷，將特征線表達(dá)為圖中的節(jié)點，將線段間的拓?fù)渎?lián)通關(guān)系表達(dá)為節(jié)點的連接邊，以此將復(fù)雜的地形特征結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換為計算機易于實現(xiàn)的圖結(jié)構(gòu)。現(xiàn)階段，眾多學(xué)者已采用這一方法實現(xiàn)
地理與地理信息科學(xué) 2015年6期2015-02-10
- 基于平滑RAT的多相碼信號參數(shù)估計*
表現(xiàn)為幾條平行的脊線，因此目前對多相碼信號的參數(shù)估計主要是基于其時頻特征[8－10]。文獻(xiàn)[8]提出了多相碼信號的模糊函數(shù)(Ambiguity Function，AF)檢測算法，但沒有研究參數(shù)估計問題。文獻(xiàn)[9]提出了基于Radon－ambiguity變換(RAT)多相碼連續(xù)波信號參數(shù)估計問題，首先估計信號掃頻率，然后利用周期調(diào)制在AF時延軸上表現(xiàn)出的周期性估計調(diào)制周期，進(jìn)而獲得子碼率估計。對于多相碼脈沖信號，文獻(xiàn)[10]證明了AF幅度圖像中距離主脊線最近
電訊技術(shù) 2014年2期2014-09-28
- 2次副高西伸北抬連續(xù)暴雨過程分析
料，從副高強度及脊線位置、大陸高壓強度及脊線位置、西南急流強度及位置變化3個方面，對2009年7月1-4日和2010年6月17-20日，2次發(fā)生在江西的區(qū)域性連續(xù)暴雨、局部大暴雨天氣過程進(jìn)行分析，結(jié)果表明：副高脊線位置的變化直接影響暴雨落區(qū)；大陸高壓東擴(kuò)及副高減弱東退控制暴雨過程；西南急流強度是影響暴雨強度的重要因素。區(qū)域性連續(xù)暴雨；副高；大陸高壓；西南急流0 引言每年6月中下旬至7月上旬，副高首次北抬，脊線位于北緯20°N附近時，在江西境內(nèi)往往出現(xiàn)連續(xù)暴
江西科學(xué) 2014年4期2014-09-08
- 應(yīng)用改進(jìn)復(fù)Morlet小波識別電力變壓器繞組模態(tài)參數(shù)
er算法提取小波脊線，以期獲得較準(zhǔn)確、高效的模態(tài)參數(shù)識別結(jié)果。為說明計算結(jié)果的正確性，本文給出使用多參考最小二乘復(fù)頻域法PolyMAX法獲所得繞組模態(tài)參數(shù)識別結(jié)果。1 理論基礎(chǔ)1.1 小波變換與小波脊對任意信號x(t)∈L2(R)，其連續(xù)小波變換為：(1)式中：a，b為尺度因子、平移變量；ψ*表示共軛。本文采用復(fù)Morlet小波作為母小波，原因為[5]：① 該小波的實部、虛部幅值均為按指數(shù)衰減的簡諧振動信號，與動態(tài)系統(tǒng)自由響應(yīng)信號一致；② 該小波具有單值頻
振動與沖擊 2014年6期2014-09-05
- 馬斯克林高壓和澳大利亞高壓的變化特征
高線所含格點數(shù)；脊線指數(shù)分別定義為1 540，1 530gpm 等高線內(nèi)西風(fēng)零線上格點的緯度平均值；西伸脊點指數(shù)分別定義為1 540，1 530gpm 等高線內(nèi)最西格點的經(jīng)度值，基于澳高半永久特性，其各項指數(shù)僅為3—9月．副高各指數(shù)來自國家氣候中心74項環(huán)流指數(shù)月平均值．圖1給出的是1951—2010年季節(jié)平均850hPa高度場，文中所指季節(jié)均以北半球為標(biāo)準(zhǔn)．可以看出，本文選取的馬高、澳高的研究面積及特征等高線能夠較好地涵蓋和表征南半球兩個高壓的變化特征，
揚州大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版） 2014年2期2014-07-06
- 語音信號的多小波脊提取算法研究
取方法常用的小波脊線提取方法有兩種:基于模極大值的小波脊線提取算法以及基于相位信息的小波脊線提取算法。本文主要針對前者進(jìn)行論述，至于后者有興趣的讀者可見參考文獻(xiàn)[4]。2.1 基于模極大值的小波脊線提取算法由小波脊線理論可知，形式如下的信號：當(dāng)選擇解析小波 φ（t）＝g（t）exp（iω0t）對其進(jìn)行連續(xù)小波變換時，在滿足定的條件下，其連續(xù)小波變換的近似結(jié)果如下：式子中，a是尺度因子，b是平移因子，A（b）是信號在b點的瞬時幅度，Φ′（b）是信號在 b 點
科技視界 2013年6期2013-11-13
- 基于相位法的密集小波公共脊線提取方法
法的密集小波公共脊線提取方法蔣永華，莫曉強，尤佳伊，沈夢杰，沈鳳良（浙江師范大學(xué)精密機械研究所，浙江金華 321004）針對傳統(tǒng)小波脊線提取方法對密集脊線的提取存在著分辨率不足等缺點，提出一種基于相位法的密集小波公共脊線提取方法。通過分析密集單頻疊加信號和密集調(diào)頻疊加信號的小波公共脊線的相位特點，利用小波脊線的相位法來提取信號的公共脊線。仿真算例結(jié)果表明：該方法能有效地提取出密集小波公共脊線，且方法簡單、準(zhǔn)確，具有較快的收斂性。將其應(yīng)用于實際齒輪箱故障分析
中國測試 2013年3期2013-07-12
- 一種改進(jìn)的基于細(xì)節(jié)點的脊線追蹤算法
忽略了指紋豐富的脊線信息，極大地限制了指紋識別準(zhǔn)確性和魯棒性的提高。指紋豐富的脊線信息主要是指脊線的一些屬性，常見的有：脊線的長度、方向、頻率、脊線間的相對關(guān)系、脊線的曲率以及脊線上最大曲率點與脊線兩端點的距離比等。脊線的上述屬性幾乎不受指紋圖像平移、旋轉(zhuǎn)、縮放以及非線性變形的影響，具有一定的幾何不變性。因此，利用脊線屬性構(gòu)建指紋匹配模式可以提高指紋匹配的準(zhǔn)確性和魯棒性。指紋脊線屬性的獲取首先需要獲得相應(yīng)的脊線數(shù)據(jù)，包括脊線的端點、脊線上每個像素點的坐標(biāo)以
電子設(shè)計工程 2013年17期2013-06-23
- UG建模中邊倒圓失敗的處理方法
10示。3.通過脊線來控制倒圓一般說到脊線都是指3D的，其實也有2D脊線，用它來控制3D脊線倒圓效果會更好。下面我們介紹一下這種方法。例如我們要在圖11所示實體的頂面與側(cè)面的交線上倒變化的圓角（見圖12），一般我們會選頂面與側(cè)面的交線進(jìn)行倒圓，那么這條交線就是3D的脊線。有時這種3D脊線倒圓可能會失敗，這樣，我們也可以選擇圖16所示的白色2D脊線來控制3D脊線倒圓。圖10圖11 圖12 操作方法：插入→細(xì)節(jié)特征→面倒圓（見圖13）→選擇面鏈1，選擇面鏈2，
金屬加工(冷加工) 2013年9期2013-06-17
- 等坡組合屋頂平面圖交線規(guī)律及繪圖應(yīng)用
方便，即延長小屋脊線與大屋斜脊直接相交即得G 點。L 形同理(圖5)圖2 斜脊及其正脊位置線圖3 正脊另一端圖4 組合體坡屋面交線圖5 組合屋面檐口重合時的作圖1.2 復(fù)雜組合體屋面已知:屋頂平面輪廓圖(圖6)作圖步驟(1)劃分并規(guī)整屋頂平面圖為若干矩形組合，矩形數(shù)量應(yīng)盡量少些，該圖劃分為4 個矩形(圖7)(2)按前述單體和簡單組合體作圖方法，再按先大后小的順序，先作大屋四坡頂斜脊線、正脊線，然后分別作其余各屋頂端面斜脊線以及正脊位置線(圖8)。圖6 屋頂
土木建筑工程信息技術(shù) 2012年2期2012-11-12
- 一種采用脊線特征的指紋模糊匹配方法
特征(主要是指紋脊線的端點和分叉點)，將圖像的匹配轉(zhuǎn)變?yōu)橐幌盗悬c的空間分布相似性的評估，以精度高、存儲量低等優(yōu)勢獲得了廣泛的應(yīng)用，成為指紋匹配的主流算法.這種算法的應(yīng)用條件是指紋應(yīng)有較多的細(xì)節(jié)特征可供比對，然而在實際應(yīng)用中有一部分人的手指上僅有少量的細(xì)節(jié)點，或者由于采集角度等原因，僅采集到了局部指紋，造成細(xì)節(jié)點偏少.在這2種情況下無法應(yīng)用基于細(xì)節(jié)特征的指紋匹配算法，需要從指紋的脊線中尋找其他特征進(jìn)行匹配.脊線的形狀具有較強的區(qū)分力，可用于指紋比對，但是采用
智能系統(tǒng)學(xué)報 2012年3期2012-09-24
- 基于Gabor濾波器的指紋圖像增強算法
路、外圍包絡(luò)線及脊線的形狀和走勢。由于脊線具有緩變性的特點，求出的方向場也不可能發(fā)生走向的劇變，利用這一特征可以對有噪聲情況下求出的方向場進(jìn)行平滑處理，從而可以獲取低質(zhì)量指紋圖像效果較好的方向場[6]。方向場是對紋線形狀的一種描述，這種描述可以大大簡化研究指紋的幾何拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)問題。方向場的計算如下：圖2 指紋圖像歸一化處理(1)把指紋圖像分成大小為W×W的方塊，對于500 DPI指紋圖像，W 常選為 16。(2)計算點(i，j)的梯度和。本文根據(jù)計算的要求，
網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)管理 2011年5期2011-05-11
- 夏季西太平洋副高脊線位置年 (代)際變化研究
夏季西太平洋副高脊線位置年 (代)際變化研究王 林,蔣志鵬(1.湖南省張家界市氣象局,湖南 張家界 427000;2.湖南省桑植縣氣象局,湖南 桑植 410100)西太平洋副熱帶高壓對中國天氣的影響尤為國內(nèi)外氣象工作者所關(guān)注,特別是在夏季,西太平洋副高脊線南北移動的變化與中國東部雨帶的南北移動、熱帶西太平洋臺風(fēng)的移動路徑有非常重要的關(guān)系。該文利用國家氣候中心提供的1951年 1月至 2006年 12月期間的西太平洋副高脊線位置資料,初步研究西太平洋副高的年
中低緯山地氣象 2010年2期2010-12-22