火點(diǎn)
- 基于MODIS 數(shù)據(jù)的秸稈焚燒遙感監(jiān)測研究
——以安徽省為例
S在理論上為提取火點(diǎn)提供了可能。國內(nèi)還常用環(huán)境小衛(wèi)星紅外相機(jī)拍攝的影像作為火點(diǎn)識別的數(shù)據(jù)來源[3]。王子峰等[4]利用EOS/Terra衛(wèi)星的MODIS數(shù)據(jù)并結(jié)合IGBP地表分類數(shù)據(jù)，再依據(jù)火點(diǎn)像元的各種輻射統(tǒng)計(jì)特性，將火點(diǎn)分為秸稈焚燒、林火、草原火3 種類型，提高了火點(diǎn)的判別率；段衛(wèi)虎等[5]、胡梅等[6]利用MODIS 數(shù)據(jù)分別對森林火點(diǎn)、秸稈焚燒火點(diǎn)進(jìn)行判別監(jiān)測，證實(shí)了MODIS數(shù)據(jù)用于火點(diǎn)監(jiān)測的可能性，并表明利用閾值監(jiān)測的火點(diǎn)精度與地區(qū)背景值具有一
安徽農(nóng)學(xué)通報(bào) 2023年15期2023-10-09
- 滇中地區(qū)林火發(fā)生預(yù)報(bào)模型構(gòu)建研究
夏捷等[15]以火點(diǎn)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合氣候、可燃物、地形、人類活動構(gòu)建Logistic回歸模型進(jìn)行火險(xiǎn)區(qū)劃。梁慧玲等[16]根據(jù)1974-2008年大興安嶺塔河火災(zāi)資料，分別構(gòu)建Logistic回歸模型和隨機(jī)森林模型，通過對比發(fā)現(xiàn)研究區(qū)內(nèi)隨機(jī)森林模型的精度更高。S.Volkanetal[17]利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型對林火發(fā)生原因進(jìn)行探究，結(jié)果表明閃電、道路距離、氣溫都是引發(fā)林火的主要因素。本研究通過VIIRS 375 m熱異常數(shù)據(jù)集提取得到歷史火點(diǎn)，并進(jìn)一步篩選
西北林學(xué)院學(xué)報(bào) 2022年5期2022-10-04
- 基于時(shí)空上下文的輸電線路山火自動識別算法
山火的時(shí)空上下文火點(diǎn)自動識別算法。該算法首先根據(jù)中紅外和熱紅外波段對火點(diǎn)的敏感度差異，采用固定閾值法快速實(shí)現(xiàn)絕對火點(diǎn)識別和潛在火點(diǎn)提取，然后在空間上利用中紅外和熱紅外的通道值、平均值和標(biāo)準(zhǔn)差之間的比值關(guān)系對潛在火點(diǎn)進(jìn)行細(xì)判。在時(shí)間上利用H-8的高觀測頻次并融合火點(diǎn)發(fā)生概率進(jìn)行持續(xù)性火點(diǎn)識別。所提技術(shù)已應(yīng)用于南方某省級電網(wǎng)輸電線路山火監(jiān)測，并且準(zhǔn)確率達(dá)72.5%，漏報(bào)率為43.9%。監(jiān)測結(jié)果明顯優(yōu)于固定閾值法與傳統(tǒng)的上下文法。Himawari-8；輸電線路山
電力系統(tǒng)保護(hù)與控制 2022年18期2022-09-28
- 云南省近10 a 生物質(zhì)燃燒時(shí)空分布特征及成因分析
星遙感誕生后，“火點(diǎn)遙感”方式開始用于生物質(zhì)燃燒的監(jiān)測，其利用探測熱紅外電磁波輻射強(qiáng)度，感知地面熱異常現(xiàn)象并估算強(qiáng)度，再加上衛(wèi)星觀測方式具有長時(shí)間序列及大空間尺度的優(yōu)勢，用于地面火情的監(jiān)控已有近半個(gè)世紀(jì)的歷史[5].隨著技術(shù)的發(fā)展，目前用于火情監(jiān)測的衛(wèi)星平臺越來越多，如NASA 的EOS/MODIS 項(xiàng)目的系列衛(wèi)星，中國的FY-3A 氣象衛(wèi)星，日本開發(fā)的Himawari-8 同步衛(wèi)星等.其中，MODIS 系列衛(wèi)星獲取的數(shù)據(jù)具有監(jiān)測時(shí)間長、光譜范圍廣、數(shù)據(jù)穩(wěn)
- 2021年湖南省秸稈焚燒衛(wèi)星遙感監(jiān)測分析
感技術(shù)對秸稈焚燒火點(diǎn)進(jìn)行監(jiān)測，提高了秸稈焚燒火點(diǎn)監(jiān)測的效率和水平，強(qiáng)化了地方各級政府秸稈禁燒主體責(zé)任，嚴(yán)格落實(shí)監(jiān)管目標(biāo)責(zé)任考核制度，提升秸稈焚燒監(jiān)管能力，實(shí)現(xiàn)“天空地”一體化監(jiān)測，防控因秸稈露天焚燒造成的大氣環(huán)境污染問題，并及時(shí)向各市縣下發(fā)科學(xué)的秸稈焚燒指導(dǎo)意見，指導(dǎo)全省各市縣進(jìn)行科學(xué)合理的秸稈焚燒，減少秸稈焚燒對空氣質(zhì)量的影響，進(jìn)一步提高全省空氣質(zhì)量的整體水平。2 火點(diǎn)遙感監(jiān)測算法原理火點(diǎn)遙感監(jiān)測的原理基于維恩位移定律[4～7]。常溫地物熱輻射能量的峰值
綠色科技 2022年14期2022-08-12
- 基于無人機(jī)多傳感吊艙系統(tǒng)的火點(diǎn)實(shí)時(shí)定位方法
的損失，及時(shí)發(fā)現(xiàn)火點(diǎn)在林火防控中至關(guān)重要。傳統(tǒng)的林火監(jiān)測方案主要是在地面鋪設(shè)溫度、濕度、氣體或煙霧等多傳感器網(wǎng)絡(luò)[1,2]，但這種方案容易導(dǎo)致數(shù)據(jù)冗余，而且監(jiān)測范圍有限，難以大面積覆蓋。如果將來自多個(gè)傳感器的信息進(jìn)行數(shù)據(jù)融合[3]，不僅能減少數(shù)據(jù)量，還能提高監(jiān)測信息的準(zhǔn)確性。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和數(shù)字成像技術(shù)的快速發(fā)展，利用計(jì)算機(jī)視覺組成的地面?zhèn)鞲衅骶W(wǎng)絡(luò)有效提高了檢測精度和覆蓋范圍。文獻(xiàn)[4]提出了一個(gè)基于紅外圖像探測野火的多傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，擴(kuò)大了系統(tǒng)的監(jiān)測范圍
火災(zāi)科學(xué) 2022年1期2022-05-24
- 2015—2020年河南省秸稈焚燒火點(diǎn)時(shí)空分布及影響因子
快速獲取秸稈焚燒火點(diǎn)信息，對提高政府監(jiān)管效率、高效處理秸稈焚燒具有重要意義。隨著近年來遙感火點(diǎn)監(jiān)測技術(shù)和方法日趨成熟，國內(nèi)外利用各種高分辨率的遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)對區(qū)域地面火點(diǎn)遙感提取的研究越來越多，尤其是針對大范圍區(qū)域的火點(diǎn)監(jiān)測技術(shù)以及研究方法已經(jīng)相對成熟。Mccarty等[4]分析了2003—2007年五年內(nèi)美國秸稈焚燒火點(diǎn)的時(shí)空分布；Verma等[5]量化了2002—2016年印度中央邦秸稈焚燒的時(shí)空變化并揭示了火情的增長趨勢；李佳等[6]通過提取2000年
科學(xué)技術(shù)與工程 2022年11期2022-05-06
- 云南山地野火分布空間格局探討
。研究統(tǒng)計(jì)表明：火點(diǎn)精度性對野火發(fā)生時(shí)空格局顯著影響，但在之前的野火分布格局相關(guān)研究中，多數(shù)學(xué)者多選用傳統(tǒng)MODIS數(shù)據(jù)、地面林火資料等作為火點(diǎn)數(shù)據(jù)源，夜間燈光遙感數(shù)據(jù)應(yīng)用在野火發(fā)生時(shí)空格局方面的較少。如陳波基于MODIS數(shù)據(jù)分析了云南省2001～2008的森林火災(zāi)時(shí)空分布規(guī)律研究，并探討了森林火災(zāi)發(fā)生的驅(qū)動因素[4]；何雨苓根據(jù)1996～2013年的林火資料，對云南省林火時(shí)空動態(tài)和分布規(guī)律進(jìn)行了研究[5]；張運(yùn)林等以中國林業(yè)信息網(wǎng)的森林火災(zāi)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對
綠色科技 2022年5期2022-04-06
- 基于高分四號的四川地區(qū)森林火點(diǎn)提取
損失[1]。開展火點(diǎn)提取工作是防災(zāi)救災(zāi)工作的一項(xiàng)重要內(nèi)容。閾值法是火點(diǎn)提取的一種常用方法，根據(jù)各地區(qū)的實(shí)際情況，選取合適的波段和閾值，超過閾值就定為火點(diǎn)[2]。針對森林火災(zāi)頻發(fā)的四川地區(qū)，MODIS、NOAA/AVHRR等數(shù)據(jù)的閾值法在四川地區(qū)進(jìn)行火點(diǎn)識別有著較多應(yīng)用，許多專家學(xué)者根據(jù)四川當(dāng)?shù)厍闆r，提出了應(yīng)用于各類傳感器的相應(yīng)閾值。在MODIS數(shù)據(jù)應(yīng)用中，卿清濤、肖利通過白天夜間設(shè)計(jì)不同的閾值進(jìn)行火點(diǎn)提取[3～4]，張思分季節(jié)設(shè)計(jì)不同閾值進(jìn)行火點(diǎn)提取[5]
四川林業(yè)科技 2022年6期2022-02-18
- 基于葵花-8衛(wèi)星的福建林火識別方法及特征*
林火監(jiān)測作為發(fā)現(xiàn)火點(diǎn)的重要手段，是控制和撲滅火災(zāi)基礎(chǔ)。通過精準(zhǔn)定位火點(diǎn)，從而做到早發(fā)現(xiàn)早撲滅是減少林火損失的有效手段[4]。在林火監(jiān)測中用到的人工巡視和航空巡視等傳統(tǒng)方法，存在著空間范圍小，經(jīng)濟(jì)效益低等特點(diǎn)[5]。衛(wèi)星遙感技術(shù)有探測周期短，覆蓋范圍廣，資料時(shí)間長等優(yōu)勢，Dozier[6]在1981年根據(jù)普朗克定律，最先提出了利用普朗克方程的組合來探測亞像元的火點(diǎn)，為以后利用遙感技術(shù)探測火點(diǎn)指明了方向。隨著技術(shù)的發(fā)展，新的探測儀器MODIS出現(xiàn)，1998年K
海峽科學(xué) 2021年11期2022-01-26
- 2010—2020年衡陽NOAA監(jiān)測火點(diǎn)時(shí)空分布特征分析
越重。對歷史監(jiān)測火點(diǎn)、火源進(jìn)行時(shí)空分布特征分析，有利于更好地發(fā)揮本地森林防火氣象服務(wù)，進(jìn)一步強(qiáng)化防災(zāi)減災(zāi)工作，對預(yù)防森林火災(zāi)的發(fā)生、減少火災(zāi)損失和保護(hù)森林生態(tài)系統(tǒng)具有非常重要的意義。遙感監(jiān)測在森林火災(zāi)監(jiān)測工作中發(fā)揮著重要作用，國內(nèi)許多學(xué)者基于各種衛(wèi)星遙感監(jiān)測的火點(diǎn)數(shù)據(jù)，對本地區(qū)林火時(shí)空變化特征進(jìn)行了研究[7-14]，常用的遙感數(shù)據(jù)有MODIS與NOAA系列衛(wèi)星數(shù)據(jù)等，多源衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)聯(lián)合使用，有利于滿足全球火災(zāi)監(jiān)測等需求[15-16]。雖然現(xiàn)在遙感數(shù)據(jù)監(jiān)測
湖南生態(tài)科學(xué)學(xué)報(bào) 2022年1期2022-01-26
- 基于K210的火點(diǎn)檢測與噴頭定向控制
是通過機(jī)載噴頭向火點(diǎn)噴射滅火劑，而噴頭對火點(diǎn)定向的過程完全依靠人為通過視頻監(jiān)控不斷嘗試和調(diào)整，這一過程既耗時(shí)耗力又造成滅火噴劑的大量浪費(fèi)。為彌補(bǔ)這一不足，進(jìn)一步提高無人機(jī)智能化程度，選擇非圖形處理器 (graphics processing unit，GPU)設(shè)備實(shí)現(xiàn)火點(diǎn)檢測與精準(zhǔn)定向任務(wù)對提高無人機(jī)消防救援智能化程度具有非常重要的意義。近年來，借助卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像分類的精度超過人工分類，將其作為特征提取層的目標(biāo)檢測算法在檢測精度和速度上取得巨大提升，
科學(xué)技術(shù)與工程 2021年35期2022-01-11
- 2019年2月黑龍江省火點(diǎn)數(shù)量異常分析
對2019年2月火點(diǎn)異常的現(xiàn)象，通過衛(wèi)星遙感火點(diǎn)監(jiān)測分析，從氣候、物候等方面分析，以探求秸稈焚燒異常情況出現(xiàn)原因，為政府監(jiān)督管理以及科學(xué)引導(dǎo)秸稈處理提供理論依據(jù)和參考。2 研究區(qū)背景黑龍江省是東北三省中面積最大的省份，北部和東部與俄羅斯相鄰，西部與南部分別與內(nèi)蒙古自治區(qū)和吉林省相鄰，農(nóng)用地面積39.50萬km2，占全省土地總面積的83.51%。該省屬中溫帶到寒溫帶的大陸性季風(fēng)氣候，年平均氣溫介于-3.80–5.85℃，氣溫由東南向西北逐漸降低；年平均降水量
黑龍江氣象 2021年3期2021-12-08
- 基于多光譜遙感圖像的火點(diǎn)檢測技術(shù)
。本文提出了一種火點(diǎn)檢測算法，通過分析熱輻射，篩選出候火點(diǎn)。然后使用“劈窗法”進(jìn)一步判斷火點(diǎn)，最后將檢測到的火點(diǎn)覆蓋到中波紅外波段的圖像顯示。高分四號(GF-4)衛(wèi)星可以短時(shí)間迅速成像，為火場控制產(chǎn)生時(shí)間，在火點(diǎn)檢測中發(fā)揮了較大作用。1 基于GF-4火點(diǎn)檢測技術(shù)任何物體在發(fā)出輻射能的同時(shí)，也在不間斷地吸收周圍物體發(fā)出的輻射能。一個(gè)物體的輻射能力隨著溫度的升高而提高，因?yàn)槲矬w向外界輻射出的凈能量是輻射出的能量與吸收能量的差[8]。熱輻射是物體以電磁輻射的形式
無線電工程 2021年11期2021-11-14
- 基于GF-4 PMI數(shù)據(jù)的亮溫差校正火點(diǎn)檢測方法研究
空間上下文信息對火點(diǎn)進(jìn)行提取，目前廣泛使用的全球火點(diǎn)產(chǎn)品的生產(chǎn)就是基于Giglio等[2]提出的上下文法的模型改進(jìn)和發(fā)展而來，該方法能夠降低部分較小火點(diǎn)的漏檢精度。相比于單時(shí)相監(jiān)測，多時(shí)相監(jiān)測則是通過利用同步衛(wèi)星高重訪率的特性，用多幅歷史影像與當(dāng)前影像相結(jié)合進(jìn)行火點(diǎn)識別。與極軌衛(wèi)星相比，地球靜止衛(wèi)星的高時(shí)間分辨率不僅能夠更好地排除掉虛警問題，同時(shí)還能補(bǔ)償其在空間分辨率上的不足，因而在全球的火災(zāi)監(jiān)測中具有明顯的優(yōu)勢。如Filizola等[3-4]利用歐洲MS
光譜學(xué)與光譜分析 2021年11期2021-11-11
- 輸電線路周邊火災(zāi)衛(wèi)星遙感監(jiān)測研究與應(yīng)用
行線路走廊環(huán)境的火點(diǎn)監(jiān)測，提高輸電線路管理能力是十分必要的。氣象衛(wèi)星具備重訪周期短、波譜范圍廣、數(shù)據(jù)幅寬大、成本低效率高等優(yōu)勢，利用火點(diǎn)在不同波段表現(xiàn)出亮溫差異，實(shí)現(xiàn)山火實(shí)時(shí)動態(tài)監(jiān)測，為消防部門和電力部門提供及時(shí)可靠的火點(diǎn)分布信息（Zhang et al.,2012;王璐等，2007）。近年來，不斷有學(xué)者利用衛(wèi)星遙感技術(shù)與火點(diǎn)識別算法相結(jié)合的方法監(jiān)測山林火災(zāi)，并逐漸將該技術(shù)應(yīng)用到輸變電安全運(yùn)檢工作中，獲得了較為理想的成果（梁允等，2013；張校志，2017
礦產(chǎn)勘查 2021年8期2021-11-08
- 基于Himawari-8衛(wèi)星數(shù)據(jù)的林火判別
；林火判別；潛在火點(diǎn)；持續(xù)火點(diǎn)衛(wèi)星遙感已成為當(dāng)前林火快速監(jiān)測的重要手段。Himawari-8 搭載著高級成像儀AHI，可以獲取高密觀測數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對林火的全天候近實(shí)時(shí)監(jiān)測。近年來已經(jīng)有不少學(xué)者利用Himawari-8 數(shù)據(jù)進(jìn)行林火識別相關(guān)研究。Prins 等[1]基于WF-ABBA 算法編寫出COESRABI（Himawari-8 AHI 同類傳感器）火點(diǎn)識別算法理論文檔（ATBD）。趙文化等[2]以MODIS MOD14（MODIS Fire algori
中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào) 2021年8期2021-11-06
- 天問一號探測器成功實(shí)施近火制動進(jìn)入火星停泊軌道
近火制動，進(jìn)入近火點(diǎn)280千米、遠(yuǎn)火點(diǎn)5.9萬千米、周期2個(gè)火星日的火星停泊軌道。探測器將在停泊軌道上運(yùn)行約3個(gè)月，環(huán)繞器7臺載荷將全部開機(jī)，開始科學(xué)探測。同時(shí)，載荷中的中分辨率相機(jī)、高分辨率相機(jī)、光譜儀等將對預(yù)選著陸區(qū)地形地貌、沙塵天氣等進(jìn)行詳查，為擇機(jī)著陸火星做好準(zhǔn)備。天問一號探測器自2020年7月23日成功發(fā)射以來，已在軌飛行215天，距離地球2.12億千米。2021年2月10日探測器進(jìn)入環(huán)火軌道，于2月15日實(shí)施了遠(yuǎn)火點(diǎn)軌道平面機(jī)動，2月20日實(shí)施
中國軍轉(zhuǎn)民·下半月 2021年2期2021-09-10
- 森林大火無人機(jī)監(jiān)測方案研究
每一個(gè)需要監(jiān)測的火點(diǎn)指派一名前線人員。（2）前線人員靠近需要監(jiān)測的火點(diǎn)，即離火點(diǎn)的距離很短，但要保持安全距離。（3）假設(shè)SSA無人機(jī)一直處于飛行狀態(tài)以監(jiān)測火勢，而中繼器無人機(jī)則一直懸停。（4）SSA無人機(jī)執(zhí)行飛行任務(wù)時(shí)，將在每個(gè)火點(diǎn)上方拍照并進(jìn)行距離測量監(jiān)控。（5）由于可以在緊急情況附近部署EOC，因此認(rèn)為EOC可以通過中繼無人機(jī)充分接收地面人員放大的信號。（6）假設(shè)任務(wù)是在無人機(jī)飛行時(shí)間內(nèi)完成的，因?yàn)榫o急情況需要迅速發(fā)現(xiàn)火點(diǎn)。（7）假設(shè)地形為無遮擋且各火
科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2021年19期2021-07-20
- 天問一號探測器成功實(shí)施近火制動進(jìn)入火星停泊軌道
近火制動，進(jìn)入近火點(diǎn)280 千米、遠(yuǎn)火點(diǎn)5.9 萬千米、周期2 個(gè)火星日的火星停泊軌道。探測器將在停泊軌道上運(yùn)行約3 個(gè)月，環(huán)繞器7 臺載荷將全部開機(jī)，開始科學(xué)探測。同時(shí)，載荷中的中分辨率相機(jī)、高分辨率相機(jī)、光譜儀等將對預(yù)選著陸區(qū)地形地貌、沙塵天氣等進(jìn)行詳查，為擇機(jī)著陸火星做好準(zhǔn)備。天問一號探測器自2020 年7 月23日成功發(fā)射以來，已在軌飛行215 天，距離地球2.12 億千米。2021 年2 月10 日探測器進(jìn)入環(huán)火軌道，于2 月15日實(shí)施了遠(yuǎn)火點(diǎn)軌
中國軍轉(zhuǎn)民 2021年4期2021-06-08
- 基于MODIS數(shù)據(jù)的安徽農(nóng)村秸稈焚燒現(xiàn)狀監(jiān)測
引言由于秸稈焚燒火點(diǎn)分布沒有一定的規(guī)律性，利用傳統(tǒng)的人工排查不僅消耗巨大的人力物力，而且效率低。如今，遙感作為先進(jìn)的遠(yuǎn)距離探測技術(shù)，成為秸稈焚燒監(jiān)測工作的最理想手段，而MODIS作為先進(jìn)的多光譜遙感傳感器，提供了豐富的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。國內(nèi)學(xué)者在20世紀(jì)90年代也開始利用遙感技術(shù)監(jiān)測地面火點(diǎn)的研究，但都集中在火災(zāi)方面的研究。陳維英于1987年應(yīng)用了NOAA/AVHRR數(shù)據(jù)對大興安嶺火災(zāi)的過火面積進(jìn)行了計(jì)算[1]；趙彬等人對2007年4月29日吉林省東部的森林火災(zāi)運(yùn)
農(nóng)業(yè)與技術(shù) 2021年2期2021-02-05
- 亞像元火點(diǎn)對紅外預(yù)警衛(wèi)星的輻射干擾特性
探測的干擾。地表火點(diǎn)同樣具有強(qiáng)烈的紅外輻射，會對紅外預(yù)警衛(wèi)星的探測造成干擾，例如森林大火、草原火災(zāi)、火山爆發(fā)等[1]，因此對地表火點(diǎn)在紅外預(yù)警衛(wèi)星探測波段的輻射特性進(jìn)行研究十分必要。部分學(xué)者對地表火點(diǎn)在吸收波段的輻射特性進(jìn)行了相關(guān)的研究工作，江珊[1]等學(xué)者對林火與背景輻射亮度進(jìn)行仿真分析，證明林火在短波紅外波段與背景輻射差異較大；宋文韜[2]等學(xué)者利用FY-3A 衛(wèi)星數(shù)據(jù)反演火山爆發(fā)在2.7 μm 和4.3 μm 波段的輻射特性，證明火山輻射在4.3 μ
紅外技術(shù) 2021年1期2021-01-29
- 基于FY4遙感數(shù)據(jù)的森林火災(zāi)判別研究
8 遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行火點(diǎn)探測研究，本文采用FY4 作為數(shù)據(jù)源，使用最小距離模型（Min dist）、馬氏距離模型（Maha dist）、支持向量機(jī)（SVM）、決策樹模型（Decision tree）進(jìn)行森林火災(zāi)判別，并利用中國森林防火網(wǎng)森林火災(zāi)數(shù)據(jù)對4 個(gè)模型進(jìn)行精度驗(yàn)證。1 數(shù)據(jù)與方法1.1 研究區(qū)概況貴州省地處中國西南腹地（103°36′～109°35′E、24°37′～29°13′N），全省92.5%的面積為丘陵與山地，是全國唯一沒有平原的省份。貴州省屬
中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào) 2020年10期2020-11-03
- 基于中分辨率成像遙感數(shù)據(jù)的畢拉河林場林火信息檢測
去人為控制后，由火點(diǎn)處向四周肆意延伸，在擴(kuò)散過程中形成森林火災(zāi)[1]。森林火災(zāi)的發(fā)生是難以預(yù)測的，一般具有偶然性和隱蔽性，同時(shí)具有較大的破壞性，是一種控制和救援都較為困難的自然災(zāi)害[2]。林火不僅無情地毀滅森林中的各種生物，破壞陸地生態(tài)系統(tǒng)，甚至引起其他自然災(zāi)害的發(fā)生，而且森林燃燒時(shí)會產(chǎn)生的大量煙塵，對空氣和水源造成污染，使全球溫室效應(yīng)增強(qiáng)，威脅人類的生存條件，因此加強(qiáng)對森林火災(zāi)的防控和監(jiān)測能力迫在眉睫，其中林火的監(jiān)測是一個(gè)極為重要的環(huán)節(jié)。隨著衛(wèi)星遙感探測
- 基于Himawari-8衛(wèi)星的自適應(yīng)閾值火點(diǎn)判識算法適用性分析
現(xiàn)。快速獲取林草火點(diǎn)信息，對火災(zāi)的及早應(yīng)急處置，減少社會經(jīng)濟(jì)損失有重要意義[1-3]。近年來，衛(wèi)星遙感監(jiān)測以其成像周期快、覆蓋范圍廣的特點(diǎn)，逐漸成為火災(zāi)監(jiān)測的重要手段[4-8]。數(shù)字圖像處理領(lǐng)域中，特征點(diǎn)提取反映的是二維圖像上亮度變化劇烈的點(diǎn)或圖像邊緣曲線上曲率極大值的點(diǎn)，在目標(biāo)識別、圖像匹配等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用[9-10]。鄭偉等[11]綜合利用氣象衛(wèi)星數(shù)據(jù)、環(huán)境減災(zāi)衛(wèi)星數(shù)據(jù)和常規(guī)氣象觀測數(shù)據(jù)研判火災(zāi)發(fā)展過程，優(yōu)化煙霧、云和陰影等影響因素的表現(xiàn)特征，提出
海洋氣象學(xué)報(bào) 2020年1期2020-05-06
- 吉林一號光譜衛(wèi)星在火點(diǎn)識別中的應(yīng)用
災(zāi)監(jiān)測。目前用于火點(diǎn)監(jiān)測的衛(wèi)星主要有美國的Terra/Aqua、日本的向日葵八號衛(wèi)星、國內(nèi)的高分四號衛(wèi)星、風(fēng)云系列衛(wèi)星、環(huán)境系列衛(wèi)星等。應(yīng)用遙感技術(shù)進(jìn)行火點(diǎn)判別的依據(jù)是火點(diǎn)在中波紅外譜段引起的增溫，造成與周圍像素的明顯反差。目前，針對林火監(jiān)測的定量應(yīng)用研究，多以國外的MODIS數(shù)據(jù)為主，1998年Kaufman等發(fā)展出了基于MODIS數(shù)據(jù)的火點(diǎn)監(jiān)測模型，此模型結(jié)合了閾值模型和上下文模型的特點(diǎn)[1]。在這之后很多學(xué)者又對MODIS這一模型做了進(jìn)一步的修改，就
衛(wèi)星應(yīng)用 2020年3期2020-04-23
- 應(yīng)用Landsat-8遙感圖像的火點(diǎn)檢測研究
1)遙感衛(wèi)星用于火點(diǎn)檢測是通過對遙感圖像進(jìn)行搜索，找出火點(diǎn)的位置并標(biāo)注其經(jīng)緯度。火點(diǎn)達(dá)到一定溫度能夠引起火災(zāi)，不僅破壞生態(tài)平衡、毀壞財(cái)物甚至傷害人身安全，所以通過遙感衛(wèi)星圖像來實(shí)現(xiàn)對火點(diǎn)的有效、及時(shí)、準(zhǔn)確的檢測具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。當(dāng)前應(yīng)用比較廣泛的火點(diǎn)檢測算法是單通道閾值法[1]和多通道閾值法[2]。單通道閾值法的基本原理是使用各種傳感器的中紅外通道，采用固定的閾值對圖像的圖像像元亮度值(Digital Number, DN)或者反演得到的亮溫值進(jìn)行判斷，
航天器工程 2019年6期2020-01-02
- 2014-2018年中國田間秸稈焚燒火點(diǎn)的時(shí)空變化
具有“點(diǎn)多量少、火點(diǎn)零星、時(shí)點(diǎn)隨機(jī)”等特點(diǎn)，田間秸稈露天禁燒的政策成效不太顯著，據(jù)調(diào)查全國秸稈露天焚燒比例達(dá)到20.80%，部分地區(qū)如湖南、湖南省、河南省和安徽省，秸稈露天焚燒比例甚至分別高達(dá)43.10%、20.80%和39.70%[11]?？陀^、精細(xì)地刻畫秸稈焚燒火點(diǎn)的時(shí)空分布特征，對科學(xué)引導(dǎo)作物秸稈處理和提高行政監(jiān)管效率具有重要實(shí)踐意義。傳統(tǒng)的田間秸稈焚燒監(jiān)測大多采用自下而上的地面調(diào)查方法[12]，農(nóng)戶調(diào)查涉及面窄、低效耗時(shí)，對中宏觀尺度秸稈焚燒空間分
農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào) 2019年19期2019-11-28
- 人身上有5個(gè)祛火點(diǎn)
人命?！毖捞鄣撵?span id="j5i0abt0b" class="hl">火點(diǎn)在足背第2、第3趾縫間。每天按摩該處2～3次，每次1～2分鐘，可緩解牙疼癥狀?！粞凼憾? 眼屎多的祛火點(diǎn)在無名指指甲旁靠近小指側(cè)，可用拇指指尖按摩此處，每日2～3次，每次1分鐘左右?！舯亲蛹t腫? 鼻火的祛火點(diǎn)在手上拇指根部肌肉明顯突出的部位，每天按摩2～3次，每次3分鐘。◆爛嘴? 爛嘴的祛火點(diǎn)在足第2趾末節(jié)趾甲靠近第3趾側(cè)，每天按摩1次，每次100下?！裟螯S? 尿黃的祛火點(diǎn)在足小趾外側(cè)的趾甲角旁，最好選擇在下午3～5點(diǎn)進(jìn)行，此為膀胱經(jīng)最
家庭科學(xué)·新健康 2019年10期2019-11-18
- 石家莊市秸稈焚燒遙感監(jiān)測及其對空氣質(zhì)量的影響分析
務(wù)之一。而傳統(tǒng)的火點(diǎn)監(jiān)測需要花費(fèi)大量的人力、財(cái)力和物力，通過人工定點(diǎn)監(jiān)測的方式解決。近些來，隨著衛(wèi)星技術(shù)的普及和遙感監(jiān)控的發(fā)展，通過遙感衛(wèi)星來研究秸稈焚燒火點(diǎn)監(jiān)測的研究越來越多[1]。高玉宏[2]等以風(fēng)云三號氣象衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源，對黑龍江省進(jìn)行火點(diǎn)判識處理。馮登超[3]等人結(jié)合資源三號衛(wèi)星影像對秸稈焚燒點(diǎn)進(jìn)行監(jiān)測。武喜紅[4]等以河南省太康縣為區(qū)域，基于多源遙感數(shù)據(jù)對秸稈焚燒過火面積進(jìn)行估算。本文選擇以石家莊市為研究區(qū)，分析2018年10月1日至10日
衛(wèi)星應(yīng)用 2019年9期2019-10-22
- 基于MODIS數(shù)據(jù)的山東省秸稈焚燒與空氣質(zhì)量關(guān)系探析
燒時(shí)間隨機(jī)、焚燒火點(diǎn)分布零散且其污染物擴(kuò)散受氣象和地形因素等制約[6-7]，大地域范圍內(nèi)的秸稈焚燒人工監(jiān)測面臨諸多挑戰(zhàn)。人工調(diào)查等傳統(tǒng)地面監(jiān)測手段不能及時(shí)獲得大范圍的火點(diǎn)監(jiān)測信息，只能通過有限的樣本點(diǎn)獲取秸稈焚燒強(qiáng)度和對空氣質(zhì)量的影響狀況。另外，地面人工調(diào)查由于煙霧遮擋等原因而不能準(zhǔn)確快速收集秸稈焚燒的火點(diǎn)位置和分布范圍，對于一些未出現(xiàn)明火焚燒的低溫火點(diǎn)探測的敏感性也不足。而利用遙感監(jiān)測手段可以在大范圍內(nèi)快速獲取并定量分析秸稈焚燒的火點(diǎn)位置、數(shù)量和分布以及
- 基于衛(wèi)星數(shù)據(jù)的森林火災(zāi)監(jiān)測系統(tǒng)探討
了氣象衛(wèi)星亞像元火點(diǎn)面積和亮溫估算方法。朱小祥等[5]闡述了FY-2C 衛(wèi)星在火災(zāi)監(jiān)測中的應(yīng)用。鄭海青及梁益同分別[6，7]介紹了省級氣象局建立衛(wèi)星遙感林火監(jiān)測系統(tǒng)的情況。目前的衛(wèi)星遙感林火監(jiān)測系統(tǒng)是在衛(wèi)星過境期間將資料接收并存儲，衛(wèi)星過境后再對衛(wèi)星數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、火點(diǎn)判識、火點(diǎn)定位分析等計(jì)算及處理，整個(gè)計(jì)算處理過程需要半小時(shí)左右。對于森林防火這種時(shí)效性敏感的防災(zāi)工作，晚半個(gè)小時(shí)監(jiān)測到火情，可能會增加巨大損失，有的甚至?xí)e(cuò)過最佳滅火時(shí)機(jī)。如果能進(jìn)一步提高林
森林防火 2019年2期2019-09-24
- 利用改進(jìn)型MODIS火點(diǎn)探測算法實(shí)現(xiàn)河北省秸稈焚燒火點(diǎn)識別
大意義．秸稈焚燒火點(diǎn)空間分布相對分散且相對隨機(jī)無固定的規(guī)律,使得傳統(tǒng)的監(jiān)測不僅耗費(fèi)大量的人力物力財(cái)力,也不能保障實(shí)時(shí)有效全面的監(jiān)測．隨著遙感技術(shù)的發(fā)展,越來越多的高分辨、覆蓋范圍廣的影像數(shù)據(jù)為秸稈焚燒實(shí)時(shí)監(jiān)測帶來便利．利用遙感衛(wèi)星監(jiān)測秸稈焚燒已有深入的研究,如李佳等[3]利用MODIS二級產(chǎn)品MOD14數(shù)據(jù)對河南省秸稈焚燒火點(diǎn)進(jìn)行提取,得到河南省秸稈焚燒的分布特征;楊珊榮等[4]利用MODIS數(shù)據(jù)對火點(diǎn)提取的研究;馮登超等[5]利用高分辨率的資源衛(wèi)星數(shù)據(jù)提
全球定位系統(tǒng) 2019年1期2019-03-14
- 基于遙感衛(wèi)星的秸稈焚燒火點(diǎn)監(jiān)測與分析
數(shù)據(jù)監(jiān)測秸稈焚燒火點(diǎn)月報(bào)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，對黑龍江省2016年-2017年秸稈焚燒火點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。結(jié)果表明：秸稈焚燒的火點(diǎn)主要集中在春季和秋季兩個(gè)季節(jié)，2016年和2017年均呈現(xiàn)雙峰型。2016年秸稈焚燒火點(diǎn)的兩個(gè)峰值出現(xiàn)在3月和10月，2017年其峰值出現(xiàn)在3月和9月，且2017年的火點(diǎn)數(shù)量要高于2016年。關(guān)鍵詞：遙感；秸稈焚燒；MODIS；火點(diǎn)中圖分類號：TP79 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：2095-2945（2018）29-0039-02Abst
科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2018年29期2018-12-13
- 基于MODIS衛(wèi)星數(shù)據(jù)的黑龍江省生物質(zhì)燃燒火點(diǎn)時(shí)空分布
以較為精確地統(tǒng)計(jì)火點(diǎn)個(gè)數(shù)及面積，但對于大范圍內(nèi)的生物質(zhì)燃燒分布情況不能實(shí)時(shí)監(jiān)測，且監(jiān)測頻率速率均偏低。與傳統(tǒng)方法相比較，遙感監(jiān)測火點(diǎn)方法具有范圍廣、時(shí)效性強(qiáng)且人物力成本低等優(yōu)勢，可以大范圍地快速監(jiān)測火點(diǎn)，彌補(bǔ)傳統(tǒng)人工監(jiān)測方法的不足。火點(diǎn)的遙感監(jiān)測始于20世紀(jì)70年代末80年代初，國內(nèi)始于90年代，隨著遙感技術(shù)的不斷發(fā)展，火點(diǎn)監(jiān)測研究可采用的數(shù)據(jù)源和判識模型方法越來越豐富。用于地面火點(diǎn)監(jiān)測的國內(nèi)外衛(wèi)星數(shù)據(jù)包括AVHRR[7]、Landsat[8]、MODIS
草業(yè)科學(xué) 2018年8期2018-09-06
- 智慧森林中火點(diǎn)視頻圖像自動定位算法1)
發(fā)生的不確定性，火點(diǎn)位置的隨機(jī)性和不易監(jiān)控的特點(diǎn)。火災(zāi)發(fā)生后，起火迅速，火勢蔓延較快，火勢蔓延越久越難撲救，極易導(dǎo)致重大人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失[1]，因此，火點(diǎn)位置的及時(shí)定位對于森林火災(zāi)的補(bǔ)救至關(guān)重要。發(fā)現(xiàn)和定位起火點(diǎn)使用的方法一般有衛(wèi)星遙感、飛機(jī)和無人機(jī)等空中監(jiān)控，以及人工值守、瞭望塔或云臺等地面監(jiān)控。衛(wèi)星遙感的特點(diǎn)是監(jiān)控范圍廣，定位精度高，缺點(diǎn)是成本高，實(shí)時(shí)性差；飛機(jī)和無人機(jī)的雖然定位準(zhǔn)確，但成本高、實(shí)時(shí)性和值守性差；人工值守的特點(diǎn)是需要的人員較多，勞動強(qiáng)
東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào) 2018年7期2018-07-20
- 基于衛(wèi)星遙感的東北三省露天秸稈焚燒及其排放研究*
東北地區(qū)秸稈焚燒火點(diǎn)有2 674處，約占全國總火點(diǎn)數(shù)的60%[10]。由于秸稈焚燒排放估算多采用自下而上的地面調(diào)查方法[11-12]，焚燒比例、燃燒效率和排放因子等因素導(dǎo)致秸稈露天焚燒排放量估算存在很大不確定性，如彭立群等[13]研究指出主要農(nóng)作物秸稈焚燒PM2.5排放量估算不確定性在-61%～99%之間，因此文章采用基于衛(wèi)星遙感手段獲取的火點(diǎn)信息及排放清單數(shù)據(jù)分析東北地區(qū)露天秸稈焚燒及排放特征，以期更為客觀全面反映當(dāng)?shù)貙?shí)際焚燒及排放特征，為東北地區(qū)秸稈資
中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃 2018年4期2018-04-23
- 基于MODIS數(shù)據(jù)的秋季作物秸稈焚燒遙感監(jiān)測研究
該時(shí)段內(nèi)秸稈焚燒火點(diǎn)的時(shí)空分布格局。使用遙感衛(wèi)星手段對農(nóng)作物秸稈焚燒狀況進(jìn)行監(jiān)測不僅能為監(jiān)管部門提供可靠的數(shù)據(jù)支持，同時(shí)能夠加強(qiáng)對秸稈焚燒預(yù)防和管控的能力。關(guān)鍵詞：遙感監(jiān)測；MODIS；秸稈焚燒；火點(diǎn)中圖分類號：S-3 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A DOI：10.11974/nyyjs.20180329074吉林省被譽(yù)為世界三大黃金玉米帶之一，是我國的主要產(chǎn)糧區(qū)，然而每年作物秋收季節(jié)，也是秸稈焚燒最嚴(yán)重的時(shí)期，雖然相關(guān)政府部門采取了多種措施警戒、督查，但各縣、鄉(xiāng)焚燒秸稈
農(nóng)業(yè)與技術(shù) 2018年3期2018-03-21
- 基于MODIS的河南省秸稈焚燒遙感監(jiān)測與分析
OD14數(shù)據(jù)，以火點(diǎn)像元亮溫特征為依據(jù)，提取2000、2008、2014年每年5月29至6月14河南省秸稈焚燒火點(diǎn)分布，分析秸稈焚燒時(shí)空分布特征。研究表明：河南省14年間秸稈焚燒火點(diǎn)個(gè)數(shù)和面積呈上升趨勢；14年間河南省秸稈焚燒由北部和中部地區(qū)逐漸向西南和東南地區(qū)擴(kuò)散，且西南和東南地區(qū)的秸稈焚燒現(xiàn)象較為嚴(yán)重，其中周口、駐馬店、信陽、南陽等市秸稈焚燒現(xiàn)象較突出，安陽、焦作、新鄉(xiāng)等市秸稈焚燒現(xiàn)象明顯減弱；結(jié)合2014年河南省空氣污染指數(shù)分析秸稈焚燒對空氣質(zhì)量的影
測繪工程 2018年1期2018-01-09
- 基于氣象衛(wèi)星的黑龍江省秸稈焚燒監(jiān)測
焚燒點(diǎn)信息，進(jìn)行火點(diǎn)判識處理，以期為生態(tài)環(huán)境問題的防治提供可靠依據(jù)。關(guān)鍵詞：FY-3B；VIRR；秸稈焚燒監(jiān)測；黑龍江省中圖分類號：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A近年來，春季農(nóng)耕之前和夏秋農(nóng)作物收獲之后，秸稈焚燒這一現(xiàn)象引發(fā)了嚴(yán)重的生態(tài)環(huán)境問題。傳統(tǒng)地面秸稈焚燒監(jiān)測主要為人工手段，在獲取信息方面速度比較慢，無法及時(shí)獲取大范圍地區(qū)的秸稈焚燒空間分布。利用衛(wèi)星遙感監(jiān)測技術(shù)，可以宏觀、快速、動態(tài)地監(jiān)測秸稈焚燒信息，獲取大范圍的地面信息，確定秸稈焚燒火點(diǎn)位置、數(shù)目及火
中國新技術(shù)新產(chǎn)品 2017年24期2017-11-30
- 2001-2010年呼倫貝爾草原火災(zāi)空間分布
0年呼倫貝爾草原火點(diǎn)分布特征進(jìn)行分析。研究結(jié)果表明：火點(diǎn)總體呈現(xiàn)聚集分布，其中春季火點(diǎn)分布范圍較廣，沿東北—西南走向，秋季火點(diǎn)呈西北—東南走向，主要分布于大興安嶺西南部農(nóng)牧交錯(cuò)帶區(qū)域。草原火災(zāi)；空間分布；點(diǎn)模式呼倫貝爾草原是我國重要的天然草場之一，也是重要的畜牧業(yè)生產(chǎn)基地。草原火災(zāi)對牧業(yè)生產(chǎn)危害巨大，嚴(yán)重威脅草原區(qū)的生態(tài)安全，直接影響整個(gè)牧區(qū)的可持續(xù)發(fā)展，甚至影響整個(gè)國家的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。隨著空間統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展，國內(nèi)外許多學(xué)者將火災(zāi)發(fā)生的空間特征視為空間點(diǎn)進(jìn)程
長春師范大學(xué)學(xué)報(bào) 2017年10期2017-10-23
- 氣象衛(wèi)星遙感火情監(jiān)測應(yīng)用
紅外和遠(yuǎn)紅外通道火點(diǎn)像元亮溫與背景差異對火情進(jìn)行監(jiān)測的原理，以及可用于監(jiān)測的主要衛(wèi)星儀器。給出了極軌氣象衛(wèi)星和靜止氣象衛(wèi)星的火點(diǎn)判別方法，包括亞像元火點(diǎn)面積與溫度、燃燒輻射功(FRP)的火點(diǎn)強(qiáng)度估算方法，以及過火區(qū)面積估算和影響評估方法。氣象衛(wèi)星火點(diǎn)監(jiān)測精度用人工火場衛(wèi)星同步觀測和用高分辨率陸地衛(wèi)星對火點(diǎn)監(jiān)測兩種方法進(jìn)行驗(yàn)證。介紹了風(fēng)云三號(FY-3)等氣象衛(wèi)星在防災(zāi)減災(zāi)、生態(tài)環(huán)境保護(hù)、氣候影響評估等中的應(yīng)用，包括森林草原火情監(jiān)測和過火區(qū)估算、森林草原火險(xiǎn)
上海航天 2017年4期2017-09-14
- 利用MODIS數(shù)據(jù)進(jìn)行秸稈焚燒遙感監(jiān)測
圖像處理軟件提取火點(diǎn)和農(nóng)用地，并將火點(diǎn)顯示在GoogleEarth上，從而給有關(guān)部門提供快速準(zhǔn)確的秸稈焚燒地點(diǎn)信息，便于進(jìn)行執(zhí)法治理。關(guān)鍵詞：ENVI軟件；谷歌地圖；MODIS數(shù)據(jù)；秸稈焚燒；遙感；火點(diǎn)；農(nóng)用地中圖分類號：X712文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1674-9944（2017）14-0081-031 引言秸稈焚燒過程中產(chǎn)生的大量煙霧、煙塵、一氧化碳、二氧化碳等污染物質(zhì)，不僅會導(dǎo)致空氣質(zhì)量的惡化，還會影響交通安全，迫使高速公路關(guān)閉，民航停飛等；其次，
綠色科技 2017年14期2017-08-22
- 基于GIS的沈陽市春秋季火點(diǎn)分布研究
（3—5月）遙感火點(diǎn)數(shù)據(jù)，基于GIS技術(shù)，通過相關(guān)數(shù)據(jù)處理和分析，得出了沈陽地區(qū)火點(diǎn)的時(shí)空分布規(guī)律。結(jié)果表明：秋季火點(diǎn)數(shù)要多于春季火點(diǎn)數(shù)。春季火點(diǎn)最多的月份是3月，秋季火點(diǎn)最多的月份是10月。火點(diǎn)最多的區(qū)縣（市）是新民市，最少是的鐵西區(qū)和渾南區(qū)。火點(diǎn)最多的鄉(xiāng)鎮(zhèn)是新民市公主屯鎮(zhèn)。研究結(jié)論反映了各地火點(diǎn)分布的大致情況，可為相關(guān)部門開展防火和秸稈禁燒工作提供依據(jù)。關(guān)鍵詞 火點(diǎn)；時(shí)空分布；GIS；秸稈焚燒；遼寧沈陽；春季；秋季中圖分類號 X831；P409 文獻(xiàn)標(biāo)
現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技 2016年23期2017-04-06
- 2014-2015年夏秋收期間全國秸稈焚燒遙感監(jiān)測結(jié)果對比分析
國監(jiān)測到秸稈焚燒火點(diǎn)共計(jì)4454個(gè)，主要分布在黑龍江、河南、吉林、遼寧、山東、河北、內(nèi)蒙古、湖北、山西9省，且每個(gè)省份火點(diǎn)數(shù)均超過100個(gè)，共計(jì)4174個(gè)，占火點(diǎn)總數(shù)的94%；其中，黑龍江省火點(diǎn)數(shù)最多，達(dá)到1824個(gè)，遠(yuǎn)高于其它省份，占火點(diǎn)總數(shù)的41%。②與2014年同期(4197個(gè))相比，2015年夏秋收季秸稈焚燒火點(diǎn)數(shù)增加了257個(gè)，同比增加6%。秸稈焚燒主要省份(火點(diǎn)數(shù)大于100個(gè))中，黑龍江增加最多，同比增加132%，火點(diǎn)數(shù)增加1037個(gè)；河北增幅
環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展 2016年6期2016-12-12
- 基于MODIS數(shù)據(jù)的河南省秋季作物秸稈焚燒火點(diǎn)監(jiān)測研究
秋季作物秸稈焚燒火點(diǎn)監(jiān)測研究張 彥1,劉 婷1*,李 冰2，程永政1,王來剛1,郭 燕1,武喜紅1,賀 佳1(1.河南省農(nóng)業(yè)科學(xué)院 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與信息研究所,河南 鄭州 450002； 2.鄭州澍青醫(yī)學(xué)高等?？茖W(xué)校，河南 鄭州 450000)利用MODIS熱異常產(chǎn)品數(shù)據(jù),提取河南省秋季作物收獲期的秸稈焚燒火點(diǎn)信息,經(jīng)過初步篩選和地面驗(yàn)證,分析該時(shí)段內(nèi)秸稈焚燒火點(diǎn)數(shù)量及時(shí)空分布格局,以期對政府為控制秋季秸稈焚燒采取的約談措施進(jìn)行效果評價(jià)。結(jié)果表明,利用MODIS
河南農(nóng)業(yè)科學(xué) 2016年11期2016-02-06
- 可見光紅外成像輻射儀數(shù)據(jù)林火識別算法研究
及時(shí)地提供準(zhǔn)確的火點(diǎn)地理信息，監(jiān)測火災(zāi)的動態(tài)蔓延趨勢，還可以實(shí)現(xiàn)火燒跡地計(jì)算、災(zāi)后評估等工作。因此，借助遙感影像，高精度、高效率地實(shí)現(xiàn)森林火點(diǎn)信息提取的研究，得到越來越多的重視。20世紀(jì)70年代末到80年代初，人類開始使用衛(wèi)星遙感技術(shù)監(jiān)測大面積火災(zāi)。隨著遙感技術(shù)的發(fā)展，特別是一些高質(zhì)量衛(wèi)星傳感器的出現(xiàn)，使得遙感技術(shù)在林火監(jiān)測中得到了越來越廣泛的應(yīng)用。多種衛(wèi)星傳感器在火災(zāi)監(jiān)測中發(fā)揮著重要的作用，如Gonzalez－Alonso等［1］基于5波段的 NOAA－
遙感信息 2015年4期2015-10-31
- 新一代極軌氣象衛(wèi)星FY3A-VIRR數(shù)據(jù)的地表火監(jiān)測算法研究與評價(jià)
慮像元背景亮溫的火點(diǎn)識別算法,經(jīng)過試驗(yàn)得到云識別和火點(diǎn)檢測參考闕值,利用2009年6月發(fā)生在關(guān)中地區(qū)的秸稈焚燒火點(diǎn)對該算法進(jìn)行驗(yàn)證,并給出使用同樣算法的MODIS衛(wèi)星監(jiān)測結(jié)果的比較,在選定的個(gè)例中VIRR火點(diǎn)識別能力要優(yōu)于MODIS衛(wèi)星數(shù)據(jù)。FY3;VIRR;火點(diǎn)監(jiān)測0 引言利用遙感技術(shù)對火災(zāi)進(jìn)行監(jiān)測始于20世紀(jì)70年代末。早期利用的衛(wèi)星平臺有 GOES、NOAA系列衛(wèi)星等,隨后SPOT、LANDSA T等衛(wèi)星也被逐步應(yīng)用于火災(zāi)的研究。其中NOAA/AVH
火災(zāi)科學(xué) 2011年3期2011-12-22
- 談衛(wèi)星遙感火點(diǎn)判識中的幾個(gè)問題
00）談衛(wèi)星遙感火點(diǎn)判識中的幾個(gè)問題闕牡云1，王紅雁2（1.黑龍江省氣象科學(xué)研究所,黑龍江 哈爾濱 150030；2.龍江縣氣象局，黑龍江 龍江161100）1 引言春秋季節(jié)的火情監(jiān)測是衛(wèi)星遙感中心工作的一項(xiàng)主要業(yè)務(wù)。本人在多年的工作中積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)，就此完成了本文。對一些年輕同志有一定的參考價(jià)值。2 火點(diǎn)監(jiān)測原理及判識2.1 火點(diǎn)監(jiān)測原理衛(wèi)星接收到的AVHRR/HRPT數(shù)據(jù)具有5個(gè)通道，風(fēng)云衛(wèi)星具有10個(gè)通道，通過1、2、3通道合成突出顯示高溫點(diǎn)的功能
黑龍江氣象 2010年2期2010-09-09
- 基于單目視覺的森林火點(diǎn)實(shí)時(shí)定位方法
定位。目前，森林火點(diǎn)監(jiān)測定位一般都是采用人工瞭望觀測定位的方式，由于瞭望臺都是建在高山上，生活條件差，人員留守難，且極易造成觀察空檔和觀察人員的疲憊，影響瞭望效果。而對利用機(jī)器視覺進(jìn)行森林火點(diǎn)全自動定位方法的研究，目前尚未見報(bào)道。對利用機(jī)器視覺進(jìn)行空間目標(biāo)點(diǎn)定位的研究可追溯到對軍事目標(biāo)信息獲取方法的研究［3］。文獻(xiàn)［4］研究了一種用于智能機(jī)器人的全向視覺定位方法，雖然全向圖像包含信息量大，能夠把握整體環(huán)境信息，但全向攝像機(jī)的反射鏡需要經(jīng)過專門的設(shè)計(jì)，且成像
浙江農(nóng)林大學(xué)學(xué)報(bào) 2010年5期2010-07-30