左心室輔助裝置候選者術(shù)前評(píng)估與管理專家共識(shí)（2023年）》一文中，第807頁(yè)表9中腎上腺素及去甲腎上腺素的單位更改如下：腎上腺素由5～15 μg/（kg·min）、15～20 μg/（kg·min）改為5～15 μg/min、15～20 μg/min，去甲腎上腺素由0.5～30.0 μg/（kg·min） 改為0.5～30.0 μg/min。與雜志合作的平臺(tái)此文的電子版已做相應(yīng)的更正。特此告知并誠(chéng)摯地向讀者致歉！《中國(guó)循環(huán)雜志》 編輯部

手術(shù)期間，移植候選者通常伴有強(qiáng)烈的負(fù)性情緒，包括擔(dān)憂身體形象的改變、害怕疼痛、對(duì)可能出現(xiàn)的器官排斥反應(yīng)的恐懼以及焦慮和情感障礙等[9]。多項(xiàng)研究證實(shí)，移植候選者的心理社會(huì)問(wèn)題與移植術(shù)后不良結(jié)果密切相關(guān)[9-11]。心臟移植相關(guān)指南指出，較低的社會(huì)支持和治療依從性及持續(xù)的藥物使用障礙（適當(dāng)治療后），均可視為心臟移植禁忌證[12-13]。因此，識(shí)別和篩查心臟移植候選者的心理社會(huì)問(wèn)題對(duì)于臨床醫(yī)務(wù)工作者來(lái)說(shuō)十分重要。目前，國(guó)內(nèi)尚未有公開發(fā)表的可用于評(píng)估心臟移植候選

個(gè)，所以有兩個(gè)候選者：50和51。我們可以任意選一個(gè)，就選50吧。好，現(xiàn)在我告訴你，你猜的數(shù)字小了。第二次：你要找出51～100最中間的那個(gè)數(shù)字，依然有兩個(gè)候選者：75和76。我們就選75吧。我告訴你，還是小了。第三次：這次需要找出76～100最中間的數(shù)字，那就是88了。這時(shí)我會(huì)說(shuō)，啊，大了。第四次：你猜一下這次需要怎么選呢？對(duì)，就是要找出76～87最中間的那個(gè)數(shù)，我們依然有兩個(gè)候選者：81和82。我們選81吧。這時(shí)候我說(shuō)，哎呀，它又小了。第五次：我相信你

狀態(tài):領(lǐng)導(dǎo)者、候選者、跟隨者,3種狀態(tài)的轉(zhuǎn)換過(guò)程如圖1所示.推動(dòng)系統(tǒng)循環(huán)往復(fù)運(yùn)行的是時(shí)間元素,通過(guò)設(shè)置任期和超時(shí)機(jī)制防止系統(tǒng)陷入僵局.Raft共識(shí)算法主要分為3個(gè)相對(duì)獨(dú)立的子問(wèn)題:領(lǐng)導(dǎo)者節(jié)點(diǎn)選舉、日志復(fù)制和安全性保證.圖1 服務(wù)器狀態(tài)轉(zhuǎn)移模型Fig.1 Server states transition model領(lǐng)導(dǎo)者節(jié)點(diǎn)選舉:領(lǐng)導(dǎo)者節(jié)點(diǎn)選舉是指候選者節(jié)點(diǎn)通過(guò)給集群中所有服務(wù)器節(jié)點(diǎn)發(fā)送投票請(qǐng)求獲取選票.該過(guò)程是通過(guò)使用心跳和隨機(jī)超時(shí)機(jī)制觸發(fā)的,隨機(jī)超時(shí)短的

即，投票內(nèi)容是候選者集合中的一個(gè).此外，安全性分析表明，所提協(xié)議在離散對(duì)數(shù)困難假設(shè)下具有零知識(shí)性.1 基于零知識(shí)證明的智能合約投票系統(tǒng)1.1 系統(tǒng)框架本文設(shè)計(jì)的智能合約投票系統(tǒng)是基于支持虛擬機(jī)的區(qū)塊鏈環(huán)境下進(jìn)行開發(fā)運(yùn)行的，投票過(guò)程通過(guò)合約控制實(shí)現(xiàn)，并通過(guò)在智能合約中引入交互式零知識(shí)證明來(lái)保證投票數(shù)據(jù)驗(yàn)證過(guò)程的隱私性.智能合約投票系統(tǒng)框架如圖1 所示，整個(gè)投票系統(tǒng)框架主要分為實(shí)現(xiàn)層、技術(shù)層和合約層三部分.圖1 智能合約投票系統(tǒng)框架Fig.1 Framewor

個(gè)位置作為初代候選者P(0)。（2）計(jì)算候選者適應(yīng)度值。由于適應(yīng)度值的大小決定了它成為最終位置估計(jì)值，因此，適應(yīng)度函數(shù)的選擇直接影響遺傳算法的性能。假設(shè)A是一個(gè)候選者。令φAi(k)和ρAi(k)分別表示第i個(gè)天線的載波相位和偽距觀測(cè)量，其中k是采樣時(shí)刻。候選者A的位置表示為PA，第i個(gè)天線的位置表示為psati。候選者A的平滑偽距表示為。令RAi(k)為候選者A的預(yù)測(cè)偽距。載波相位平滑偽距與預(yù)測(cè)偽距之差為eAi(k)；FA(k)為候選者A的適應(yīng)度值；n是

nager)、候選者(Candidate)和普通節(jié)點(diǎn)(Normal)，通過(guò)選舉機(jī)制和獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制對(duì)節(jié)點(diǎn)的角色類型進(jìn)行轉(zhuǎn)換和管理，以達(dá)到提高效率、增加可靠性和動(dòng)態(tài)性的目的。針對(duì)PBFT共識(shí)算法中存在的不足，本文主要在以下幾個(gè)方面進(jìn)行了改進(jìn)：(1) 為更好地適應(yīng)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)，改變客戶端單點(diǎn)提交請(qǐng)求到主節(jié)點(diǎn)的方案，而是向所有節(jié)點(diǎn)發(fā)送帶有時(shí)間戳和簽名信息的交易數(shù)據(jù)。(2) 將網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)分為3種角色。普通節(jié)點(diǎn)服從管理者的安排，只負(fù)責(zé)完成交易。候選者不僅要服從管理者對(duì)交易

員會(huì)由領(lǐng)導(dǎo)者,候選者1,…,候選者k組成。在初始化階段,選舉委員會(huì)由系統(tǒng)中優(yōu)先級(jí)最高的若干個(gè)節(jié)點(diǎn)擔(dān)任。節(jié)點(diǎn)P檢測(cè)到領(lǐng)導(dǎo)者崩潰后,向選舉委員會(huì)發(fā)送選舉消息,選舉委員會(huì)先驗(yàn)證領(lǐng)導(dǎo)者是否正常工作,如果領(lǐng)導(dǎo)者崩潰,在選舉委員會(huì)中選出最高優(yōu)先級(jí)的節(jié)點(diǎn)作為領(lǐng)導(dǎo)者,否則,中止選舉算法。為了避免多個(gè)節(jié)點(diǎn)同時(shí)檢測(cè)到領(lǐng)導(dǎo)者崩潰,改進(jìn)的選舉算法使用隨機(jī)的選舉超時(shí)機(jī)制,每個(gè)節(jié)點(diǎn)的選舉超時(shí)時(shí)間設(shè)定為1～2 s上的隨機(jī)值。在大多數(shù)情況下,某個(gè)節(jié)點(diǎn)會(huì)率先開始選舉,并在其他節(jié)點(diǎn)開始選舉前

4個(gè)方面對(duì)5位候選者x1、x2、x3、x4、x5進(jìn)行相應(yīng)的審核并選擇最優(yōu)的候選者作為人才引進(jìn)對(duì)象。各個(gè)決策者給出的區(qū)間q-Rung Orthopair模糊決策矩陣B(k)為：(1)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。由于每個(gè)候選人的指標(biāo)信息為區(qū)間q-Rung Orthopair模糊數(shù)，且區(qū)間隸屬度、非隸屬度均屬于[0,1]，區(qū)間猶豫度的大小均介于0～1之間，所以無(wú)需標(biāo)準(zhǔn)化處理。(3)根據(jù)理想點(diǎn)模型計(jì)算權(quán)重。以決策者學(xué)校校長(zhǎng)g1對(duì)應(yīng)的決策矩陣B(1)和第一位候選者x1為例，根據(jù)

O）推出賢移植候選者評(píng)估和管理臨床實(shí)踐指南，旨在幫助全球健康管理專業(yè)人員對(duì)潛在尸體或活體賢移植受者進(jìn)行評(píng)估及管理［1］。指南著眼于賢移植候選者存在的普遍問(wèn)題，如移植的可行性、候選者的人口學(xué)及健康狀態(tài)、免疫學(xué)和社會(huì)心理學(xué)評(píng)估。指南還關(guān)注各種危險(xiǎn)因素和共存疾病，如依從性、吸煙、糖尿病、肥胖、圍術(shù)期等問(wèn)題、導(dǎo)致賢衰的病因、感染、惡性腫瘤、肺部疾病、心臟及外周血管疾病、神經(jīng)系統(tǒng)疾病、胃腸道及肝臟疾病、血液病、骨骼和礦物質(zhì)代謝紊亂對(duì)候選者移植適應(yīng)性的影響，并對(duì)上述各

法包括領(lǐng)導(dǎo)者、候選者、跟隨者3種角色。通過(guò)領(lǐng)導(dǎo)者、候選者、跟隨者3種角色的相互配合，可以實(shí)現(xiàn)區(qū)塊鏈賬本的一致性。但是，由于Raft算法缺少對(duì)數(shù)據(jù)內(nèi)容的保密性、完整性驗(yàn)證，容易導(dǎo)致數(shù)據(jù)被篡改的問(wèn)題。為解決此問(wèn)題，本文基于電力調(diào)度中心之間數(shù)據(jù)共享的需求，提出基于改進(jìn)Raft算法的電力數(shù)據(jù)共享機(jī)制。該機(jī)制主要包括電力調(diào)度中心之間的領(lǐng)導(dǎo)者選擇流程、電力數(shù)據(jù)共享流程2個(gè)流程?；谏鲜龇治?，要實(shí)現(xiàn)電力調(diào)度中心之間數(shù)據(jù)的安全共享，需要實(shí)現(xiàn)電力數(shù)據(jù)上鏈流程、領(lǐng)導(dǎo)者選擇流程

意見(jiàn)賦權(quán)方法對(duì)候選者的專利組合價(jià)值進(jìn)行排名以選擇R&D 合作伙伴；吳菲菲等［11］利用熵權(quán)Topsis 模型確定最優(yōu)的研發(fā)合作伙伴；Kang 等［14］提出了相似專利密度指數(shù)為企業(yè)識(shí)別最佳的產(chǎn)學(xué)合作伙伴。但是上述研究都忽視了一個(gè)問(wèn)題，即建立合作的動(dòng)機(jī)是多種多樣的，因此影響合作的因素也是有所不同的［15］。例如，如果一個(gè)組織的動(dòng)機(jī)是基于共享研發(fā)活動(dòng)的成本或增強(qiáng)其現(xiàn)有技術(shù)能力，那么具有類似研究背景的組織是更合適的選擇，但是如果組織想要學(xué)習(xí)新技術(shù)或填補(bǔ)技術(shù)空白，

了基于自學(xué)習(xí)的候選者生成策略來(lái)保證該算法的搜索能力，采用了基于競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)的預(yù)測(cè)策略來(lái)保證算法的可用性。1 改進(jìn)的鴿群優(yōu)化算法在復(fù)雜優(yōu)化問(wèn)題的求解過(guò)程中，標(biāo)準(zhǔn)PIO算法容易陷入局部最優(yōu)［19］。為此，本文在標(biāo)準(zhǔn)PIO算法地圖與指南針?biāo)阕拥牡^(guò)程中引入自適應(yīng)學(xué)習(xí)策略，增強(qiáng)種群多樣性，確保種群中個(gè)體具有更強(qiáng)的搜索能力、適應(yīng)能力，提高算法搜索到全局最優(yōu)的概率。ALPIO算法的流程如圖1所示，圖中t為迭代次數(shù)。3種策略的具體描述見(jiàn)1.2～1.4節(jié)。1.1 ALPIO

個(gè)，所以有兩個(gè)候選者：50和51。我們可以任意選一個(gè)，就選50吧。好，現(xiàn)在我告訴你，你猜的數(shù)字小了。第二次：你要找出51～100 最中間的那個(gè)數(shù)字，依然有兩個(gè)候選者：75 和76。我們就選75吧。我告訴你，還是小了。第三次：這次需要找出76～100 最中間的數(shù)字，那就是88 了。這時(shí)我會(huì)說(shuō)，啊，大了。第四次：你猜一下這次需要怎么選呢？對(duì)，就是要找出76～87 最中間的那個(gè)數(shù)，我們依然有兩個(gè)候選者：81 和82。我們選81 吧。這時(shí)候我說(shuō)，哎呀，它又小了。第

高效的確定閉環(huán)候選者，接著在確定的閉環(huán)候選者之間進(jìn)行基于Super G-4PCS的粗配準(zhǔn)，以確保不會(huì)處理錯(cuò)誤的閉環(huán)檢測(cè)，最后，使用改進(jìn)的ICP算法來(lái)完善轉(zhuǎn)換估計(jì)，最終完成閉環(huán)檢測(cè)。結(jié)論：論文的最后通過(guò)兩組實(shí)驗(yàn)證明了這種方法的優(yōu)越性。關(guān)鍵詞：三維激光SLAM;閉環(huán)檢測(cè);3D全局描述符;Super G-4PCS;ICP中圖分類號(hào)：TP391文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1008-4657（2020）03-0005-070?引言使用可移動(dòng)平臺(tái)搭載傳感器同時(shí)定位與繪制環(huán)

，則要求從m個(gè)候選者中選擇若干個(gè)參與者在h小時(shí)內(nèi)完成所有任務(wù).n個(gè)任務(wù)的參與者集合表示為P={P1,P2,P3,…,Px}.x表示最終選擇出的參與者人數(shù).TUj={ti1,ti2,…}是指參與者uj完成的任務(wù)集合，UTi={ui1,ui2,ui3,…}指完成任務(wù)ti的參與者集合.完成這些任務(wù)所移動(dòng)的總距離為D(TUj).在約束條件式(1)、式(2)下實(shí)現(xiàn)目標(biāo)函數(shù)式(3)、式(4).|UTi|=Si，i∈(1,n)(1)(2)(3)min|P|(4)3.1

廣泛用于描述各候選者的決策和評(píng)估。為構(gòu)建語(yǔ)言變量和模糊數(shù)之間的關(guān)系，有必要建立一個(gè)隸屬度函數(shù)來(lái)反映準(zhǔn)則重要性，結(jié)合三角模糊數(shù)和相應(yīng)的語(yǔ)言變量來(lái)處理模糊信息。其中:λ表示決策者權(quán)重。通過(guò)聚合決策者的評(píng)估信息，則評(píng)估信息聚合矩陣可表示為(2)為了準(zhǔn)確描述評(píng)估信息，三角模糊數(shù)通常會(huì)被轉(zhuǎn)化為精確數(shù)值，此運(yùn)算被稱為去模糊化。目前存在多種去模糊化方法，包括Centeriod[29]、Graded Mean Integration Representation[30]、

，因此ReX的候選者隱藏在頂襯中。1.5 配對(duì)對(duì)比在元件查找的基礎(chǔ)上，使用配對(duì)對(duì)比對(duì)頂襯型面和強(qiáng)度的差異進(jìn)行分析。分別選取5件零件上檢具的間隙、段差及用拉伸試驗(yàn)機(jī)測(cè)得的強(qiáng)度進(jìn)行比較，所得配對(duì)對(duì)比趨勢(shì)圖，如圖6所示。由配對(duì)對(duì)比的一致性趨勢(shì)來(lái)看，頂襯段差是Red X候選者。1.6 確定要因通過(guò)有效的步驟確認(rèn)了Red X的候選者之后，這個(gè)階段就是采取預(yù)先設(shè)定的置信度，利用統(tǒng)計(jì)的方法來(lái)證明這個(gè)Red X的候選者就是真正的Red X。在較強(qiáng)的Red X候選者情況下，

入決賽的33名候選者中進(jìn)行了最終選拔。此次評(píng)選不僅關(guān)注候選者們的外在形象，還會(huì)考察才藝方面的能力。經(jīng)過(guò)層層篩選，日本熊本縣17歲高中二年級(jí)女生新田步凪摘得“日本最可愛(ài)高中女生”的桂冠、神奈川縣初中一年級(jí)女生高木凜汐獲得“日本最可愛(ài)初中女生”桂冠、滋賀縣15歲的高中一年級(jí)男生西岡將汰當(dāng)選為“日本最帥氣高中男生”。新田步凪發(fā)表獲獎(jiǎng)感言稱：“沒(méi)想到自己會(huì)當(dāng)選，十分高興。將來(lái)希望能出演愛(ài)情劇或成為模特。”然而，很多人并不接受此次“日本最可愛(ài)中學(xué)生”的比賽結(jié)果。很多

于非概率抽樣的候選者數(shù)據(jù)庫(kù)網(wǎng)絡(luò)調(diào)查。這里網(wǎng)絡(luò)調(diào)查的候選者數(shù)據(jù)庫(kù)，簡(jiǎn)稱網(wǎng)絡(luò)候選者數(shù)據(jù)庫(kù)，指自愿完成網(wǎng)絡(luò)調(diào)查的上網(wǎng)人群，如果在后續(xù)的網(wǎng)絡(luò)調(diào)查中選擇他們作為調(diào)查對(duì)象，他們將配合完成調(diào)查[1]。候選者數(shù)據(jù)庫(kù)網(wǎng)絡(luò)調(diào)查是從網(wǎng)絡(luò)候選者數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取樣本進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)調(diào)查，其獲得的樣本為網(wǎng)絡(luò)候選者數(shù)據(jù)庫(kù)的調(diào)查樣本?？梢钥吹?，候選者數(shù)據(jù)庫(kù)網(wǎng)絡(luò)調(diào)查本質(zhì)上屬于非概率抽樣調(diào)查，其樣本屬于非概率樣本，入樣概率未知，采用傳統(tǒng)的抽樣推斷理論進(jìn)行推斷存在一定的困難。因此，非概率樣本的統(tǒng)計(jì)推斷問(wèn)題

終確定150位候選者入圍，進(jìn)入到投票環(huán)節(jié)。1月8日起，150位候選者將接受社會(huì)公眾的投票選擇。屆時(shí)，公眾可通過(guò)微信投票的方式參與。微信投票結(jié)果在總體評(píng)審中占比40%。此外，評(píng)審委員會(huì)將結(jié)合專業(yè)評(píng)審（30%）和媒體評(píng)審（30%）綜合審定，最終評(píng)選出50家“2017中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新公司”、30家“2017中國(guó)網(wǎng)貸平臺(tái)”、10家“2017中國(guó)最具成長(zhǎng)性網(wǎng)貸平臺(tái)”和10位“2017中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新年度人物”，共計(jì)100位候選者將成為最后的贏家。即日起，關(guān)注《投

集合。定義2（候選者）選舉起初選取部分影響力較大的節(jié)點(diǎn)，給予這些候選者唯一的初始標(biāo)簽且擁有統(tǒng)計(jì)票數(shù)的計(jì)數(shù)器BCounter，令候選者的節(jié)點(diǎn)集合為Vh。定義3（勝出者）實(shí)施優(yōu)勝劣汰的選舉機(jī)制，失敗的候選者降為投票者，勝利則保存原標(biāo)簽，令勝利者的節(jié)點(diǎn)集合為Vs。定義4（投票者）影響力低的節(jié)點(diǎn)為投票者，投票者僅具有投票的權(quán)利，根據(jù)候選者或者勝出者的標(biāo)簽來(lái)更新自身的標(biāo)簽，令投票者集合為Vt。2 算法2.1 候選者產(chǎn)生階段在初始階段，節(jié)點(diǎn)初始為投票人，并計(jì)算影響力，

綜合分?jǐn)?shù)最高的候選者進(jìn)行分配，但沒(méi)有認(rèn)識(shí)到任務(wù)間存在交互的情形下執(zhí)行者之間協(xié)作的配合度影響.而有些研究盡管考慮了任務(wù)分配時(shí)上下文環(huán)境中任務(wù)執(zhí)行者的一些社會(huì)關(guān)系、配合度等對(duì)任務(wù)執(zhí)行時(shí)間的影響[6-9]，然而卻僅局限于連續(xù)的2個(gè)任務(wù)之間的配合度，同時(shí)也沒(méi)有考慮到多實(shí)例同時(shí)到達(dá)的情況下任務(wù)執(zhí)行者工作負(fù)載方面的影響.為了解決以上問(wèn)題，本文引入了執(zhí)行者間協(xié)作相容性對(duì)任務(wù)分配影響的內(nèi)容，通過(guò)結(jié)合歷史日志的信息，對(duì)執(zhí)行者間的協(xié)作相容性及任務(wù)負(fù)載進(jìn)行了分析計(jì)算.在此基礎(chǔ)上

爾曼在內(nèi)的6名候選者，然后，總經(jīng)理打算對(duì)他們進(jìn)行最后一次測(cè)試，以確定聘用誰(shuí)?？偨?jīng)理對(duì)6名候選者說(shuō)：“我現(xiàn)在給你們出個(gè)難題，看誰(shuí)有辦法解決它。”說(shuō)到這里，他停頓了一下，掃了一眼6名候選者，只見(jiàn)大家全神貫注地聽著，他接著說(shuō)：“你們誰(shuí)有辦法把打印機(jī)推銷給一個(gè)在郊外種菜的農(nóng)夫？”話音落下，6名候選者開始冥思苦想起來(lái)。很快，候選者們開始回答這個(gè)問(wèn)題?！拔視?huì)告訴農(nóng)夫，種菜發(fā)不了財(cái)，不如去批發(fā)蔬菜，生意做大了，就開一家公司，這樣有很多文件需要打印，所以，要提前買一臺(tái)打印

輪自頂向下選擇候選者，并進(jìn)行數(shù)據(jù)更新的方法，而這種方法隨著數(shù)據(jù)量的增加使得數(shù)據(jù)融合的時(shí)間花費(fèi)巨大，難以滿足數(shù)據(jù)融合的時(shí)間需求。為了減少融合數(shù)據(jù)過(guò)程中的花費(fèi)，提高多源數(shù)據(jù)融合的精度，結(jié)合自頂向下分類樹算法TDS，屬性分類樹，提出了一種基于k-匿名的多源數(shù)據(jù)融合算法。利用GUI的Adult數(shù)據(jù)集進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，并比較了數(shù)據(jù)融合的復(fù)雜度以及融合精度的差異。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提出的基于k-匿名多源數(shù)據(jù)融合算法融合過(guò)程時(shí)間花費(fèi)更少，可以達(dá)到理想的數(shù)據(jù)融合精度，同時(shí)還實(shí)現(xiàn)

則，并公布所有候選者名單，給大家5分鐘考慮時(shí)間。班會(huì)主持人利用這段時(shí)間進(jìn)入群應(yīng)用，點(diǎn)擊群投票（如圖6），并設(shè)置投票主題、選項(xiàng)以及時(shí)間（如圖7）。5分鐘后，通知全體成員進(jìn)行電子版匿名投票。4.公布結(jié)果根據(jù)投票情況，系統(tǒng)自動(dòng)生成“投票詳情”——投票內(nèi)容以及各位候選者的票數(shù)。在群里告知全體成員結(jié)果，最后宣布線上班會(huì)結(jié)束。信息化背景下，“互聯(lián)網(wǎng)+教育”已趨向于覆蓋整個(gè)教育系統(tǒng)，由此開啟的班會(huì)模式也不受時(shí)間和地點(diǎn)的限制，便利了師生工作和學(xué)習(xí)。

篩選出了20名候選者.加加林是其中的一員.1960年3月，他們被送往首都莫斯科，接受宇航員訓(xùn)練中心的培訓(xùn).為了確定最終人選，有關(guān)部門對(duì)20名候選者進(jìn)行了多方面的考察和審核，并讓他們進(jìn)入飛行艙進(jìn)行適應(yīng)性訓(xùn)練.總設(shè)計(jì)師羅廖夫發(fā)現(xiàn)，在進(jìn)入飛行艙的全部候選者中，只有加加林一個(gè)人脫了鞋，穿著襪子走了進(jìn)去.加加林的這個(gè)細(xì)節(jié)，贏得了羅廖夫的好感.羅廖夫說(shuō)：“脫鞋雖然是個(gè)細(xì)節(jié)，但它卻能折射出一個(gè)人的嚴(yán)謹(jǐn)和敬業(yè).只有把飛船交給一個(gè)如此愛(ài)惜它的人，我才放心.”就這樣，加加林在

增長(zhǎng)。他對(duì)這位候選者抱有很高期望：他需要一位具備專業(yè)項(xiàng)目經(jīng)理（PMP）資質(zhì)的人才，具備碩士學(xué)歷且曾經(jīng)成功打理過(guò)多個(gè)項(xiàng)目，同時(shí)有能力同其他多方業(yè)務(wù)合作伙伴協(xié)作并同時(shí)處理多個(gè)項(xiàng)目?！斑@位人選必須擁有出色的前瞻性，”Zulpo說(shuō)，考慮到他應(yīng)具有很多必須的才能，他知道可能需要三到六個(gè)月的時(shí)間來(lái)填補(bǔ)這個(gè)位置。但是漫長(zhǎng)的搜索是值得的，因?yàn)檎衅稿e(cuò)誤的人的代價(jià)是昂貴的——這種情況“適用于IT的所有職位?！盳ulpo的說(shuō)法反映了招聘經(jīng)理們對(duì)項(xiàng)目管理人才的看法。他們期望候選人

考核的公正性，候選者只要記憶和掌握大量書面知識(shí)，就容易取得不錯(cuò)的成績(jī)。面試范圍比較廣，與職位業(yè)務(wù)能力結(jié)合的不是十分緊密?？梢?jiàn)，這種考核方式存在一定局限性，對(duì)候選者后續(xù)職業(yè)生涯的用途有限。另外，消防機(jī)構(gòu)職責(zé)范圍的不斷擴(kuò)大、人力資源需求的專業(yè)化和多樣化、社會(huì)法治意識(shí)的提高等，對(duì)消防干部的能力提出了更高要求，有必要對(duì)各級(jí)晉職干部進(jìn)行深入考核評(píng)估，測(cè)試其是否滿足各種崗位職能要求。為此本文提出針對(duì)消防戰(zhàn)訓(xùn)干部晉職的“綜合性考核方式”，該方式是將候選者置于各種模擬工作

策略主要考慮了候選者的個(gè)體屬性，而忽略了候選者下屬資源對(duì)任務(wù)分配的影響.針對(duì)企業(yè)層次化的組織結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，提出一種面向?qū)蛹?jí)結(jié)構(gòu)的任務(wù)動(dòng)態(tài)分配策略，充分考慮了層級(jí)結(jié)構(gòu)下任務(wù)候選者擁有的人力資源對(duì)任務(wù)分配的影響，給出了基于該策略的可量化候選者屬性適配度計(jì)算方法，并改進(jìn)了傳統(tǒng)的能力適配度計(jì)算方法.仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：考慮了下屬資源的任務(wù)動(dòng)態(tài)分配模型進(jìn)一步提高了任務(wù)分配的適應(yīng)性，分配結(jié)果更加符合預(yù)期.層級(jí)結(jié)構(gòu);任務(wù)動(dòng)態(tài)分配;能力適配度;工作流管理工作流技術(shù)一直是計(jì)算機(jī)和

關(guān)注的暗物質(zhì)的候選者，以及目前暗物質(zhì)探測(cè)實(shí)驗(yàn)的進(jìn)展．暗物質(zhì)；中微子；弱相互作用重粒子；直接探測(cè)；間接探測(cè)20世紀(jì)初，相對(duì)論和量子論的誕生撥開了物理學(xué)上空漂浮的兩朵烏云(以太漂移和黑體輻射問(wèn)題)．經(jīng)過(guò)一個(gè)世紀(jì)的發(fā)展，以相對(duì)論和量子論為基礎(chǔ)的現(xiàn)代物理學(xué)取得了巨大的進(jìn)展．人類對(duì)物質(zhì)結(jié)構(gòu)的認(rèn)識(shí)由原子、分子層次深入到了夸克和輕子層次．物質(zhì)世界的基本成員及其相互作用規(guī)律被統(tǒng)一在粒子物理標(biāo)準(zhǔn)模型中．這一標(biāo)準(zhǔn)模型很好地解釋了所有已知的基本粒子的性質(zhì)，同時(shí)也為其他理論的發(fā)展

志愿者需要根據(jù)候選者的簡(jiǎn)歷，以及電腦合成的候選者外貌（外貌有明顯的美與丑的區(qū)分）來(lái)評(píng)價(jià)候選者，相同的性別將為一組，例如男性參與者評(píng)價(jià)男性候選者，女性則評(píng)價(jià)女性候選者。在第二個(gè)實(shí)驗(yàn)里，志愿者要在相似外貌的候選者里，挑出他們將來(lái)可能的合作對(duì)象與PK對(duì)象。在第三個(gè)實(shí)驗(yàn)里，志愿者們面對(duì)的還是相似外貌的候選者，但這次，他們需要面試的是異性候選者，也就是說(shuō)，女性志愿者者將面試男性候選者。當(dāng)對(duì)比這三個(gè)實(shí)驗(yàn)結(jié)果時(shí)，研究人員發(fā)現(xiàn)，這三個(gè)實(shí)驗(yàn)結(jié)果有一個(gè)共同的結(jié)論：長(zhǎng)相英俊的男

入職，他們對(duì)于候選者的篩選有嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)。比如，每周拍賣一次，每次候選人數(shù)量穩(wěn)定在100位左右，而這100位候選者是從1000多份簡(jiǎn)歷中篩選出來(lái)的。年薪20萬(wàn)元以上、兩年以上工作經(jīng)驗(yàn)、互聯(lián)網(wǎng)公司程序員，這些是候選人需要具備的硬性條件。此外，還有一些相對(duì)靈活的政策，比如如果候選者是BAT、Facebook、Google、360、小米公司員工等，則可以直接通過(guò)篩選，進(jìn)入拍賣環(huán)節(jié)。對(duì)于打造出App Store排名非?？壳爱a(chǎn)品的技術(shù)牛人，100offer會(huì)“放水”，

石？它們確實(shí)在候選者之列，但是還有許多物質(zhì)比它們要貴得多。比如，理論上說(shuō)，反物質(zhì)是最貴的，但是它幾乎沒(méi)法生產(chǎn)和存儲(chǔ)，在現(xiàn)有的技術(shù)條件下，我們需要100億年的時(shí)間才能生產(chǎn)一克反物質(zhì)，這么稀有的物質(zhì)當(dāng)然是最貴的。而在現(xiàn)實(shí)中，我們目前能夠得到的單位質(zhì)量最貴的物質(zhì)是锎，每克锎價(jià)值2700萬(wàn)美元。2015年12月21日，全球最大的在線實(shí)物黃金交易平臺(tái)BullionVault公布了最新的昂貴物質(zhì)榜單（下圖），讓我們來(lái)看一看，有那些物質(zhì)比黃金還貴。

在最后一位大獎(jiǎng)候選者說(shuō)“我的演講全部完畢，謝謝”之后，現(xiàn)場(chǎng)節(jié)目主持人看到一個(gè)人急匆匆地跑上頒獎(jiǎng)舞臺(tái)，連聲說(shuō)：“對(duì)不起，對(duì)不起，讓你們久等了。”“您能否簡(jiǎn)潔地告訴大家來(lái)晚的原因呢？”節(jié)目主持人問(wèn)?！笆沁@樣的，”候選者清了清嗓子說(shuō)，“大家可能不知道，我家從祖上就一窮二白，多少年來(lái)，我們甚至坐不起公交，無(wú)論多遠(yuǎn)的路，都是靠這兩條腿……”主持人收到一個(gè)小紙條，于是打斷他的話，說(shuō)：“這位先生，這里可不是哭窮大會(huì)哦?！?span id="j5i0abt0b" class="hl">候選者又連著說(shuō)了幾個(gè)“對(duì)不起”，然后繼續(xù)說(shuō)：“其實(shí)

中需要考核者對(duì)候選者觀察一定的時(shí)間段才能形成“內(nèi)心確信”，這就會(huì)出現(xiàn)三個(gè)問(wèn)題。第一，不是所有候選者都被考核者“關(guān)注著”，如何能保證勝出者比其他人更優(yōu)秀；第二，這樣一種考核方式?jīng)]有明確的考核內(nèi)容，如何保證考核者能公正地選出法官；第三，這樣的考核方式往往是不公開的，其公正性讓人懷疑。1.1.2 再任法官的選任程序不合理首先，院長(zhǎng)的選任程序。我國(guó)《法官法》第11條規(guī)定各級(jí)人民法院的院長(zhǎng)由同級(jí)人大選舉產(chǎn)生。但院長(zhǎng)具體是怎樣選拔出來(lái)的卻很模糊，實(shí)踐中院長(zhǎng)的選任都必須

位有發(fā)展?jié)摿Φ?span id="j5i0abt0b" class="hl">候選者，設(shè)計(jì)了詳細(xì)的發(fā)展計(jì)劃。此后，他們像老鷹一樣，關(guān)注著這些家伙，不停地為他們制造各種考驗(yàn)及鍛煉的機(jī)會(huì)。如對(duì)杰夫·伊梅爾特，原先由他負(fù)責(zé)塑料業(yè)務(wù)，接著讓他嘗到電器工業(yè)殘酷競(jìng)爭(zhēng)的味道，后來(lái)安排他為主管醫(yī)療器械系統(tǒng)的CEO。經(jīng)過(guò)這樣一番崗位輪換，杰夫·伊梅爾特熟悉了通用公司的三大系統(tǒng)，為他接替韋爾奇的職務(wù)，打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。為了跟蹤候選者的發(fā)展情況，通用公司董事會(huì)在每年的6月和12月，各舉行一次評(píng)估會(huì)。韋爾奇在每年2月，還要做一次實(shí)地評(píng)估。候選人

合成的300個(gè)候選者中，有些是堿基，有些甚至連堿基都不是，只是在結(jié)構(gòu)上相似。篩選的第一步，是測(cè)試這些新“字母”能否在舊系統(tǒng)里發(fā)揮作用。具體來(lái)說(shuō)，基因“語(yǔ)言”系統(tǒng)的一個(gè)基本功能就是“抄寫”——生命的遺傳離不開DNA的復(fù)制，有專門的蛋白質(zhì)（DNA聚合酶）負(fù)責(zé)“抄寫”工作?？茖W(xué)家們?cè)诖蠹s300個(gè)候選者中，篩選出了60種能被DNA聚合酶識(shí)別的新“字母”。篩選的第二步，是要看新“字母”之間能否配對(duì)。A與T、C與G的配對(duì)是DNA堿基的重要特性，在“抄寫”基因時(shí)，正是利

的過(guò)程中，教師候選者應(yīng)該是作為主體的人參與。而人文科學(xué)應(yīng)該滲透在這個(gè)培養(yǎng)過(guò)程中。教師候選者應(yīng)該明白，做一名教師是一種尊嚴(yán)的呼喚，也是極大的挑戰(zhàn)。人文科學(xué)，尤其是文學(xué)，能夠幫助教師候選者擁有作為人的深刻敏銳性，以幫助他們理解和欣賞困難與挑戰(zhàn)都是人生的自然狀態(tài)。今天的年輕教師要為課堂所發(fā)生的一切現(xiàn)實(shí)做好準(zhǔn)備，他們所需要的是道德的力量，而不單單是最新的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。人文科學(xué)可以幫助人們發(fā)展對(duì)于人類的洞察力和領(lǐng)悟力，并加深人們?cè)谑澜缰邢蛏频牧α?。人文科學(xué)—或基于人文主

的論壇上，各位候選者曬成績(jī)、講規(guī)劃，圖文并茂的自我推薦可謂“有模有樣”?！拔曳?wù)，我快樂(lè)”“給我機(jī)會(huì)，還你驚喜”等競(jìng)選口號(hào)更是閃爍著智慧。除了網(wǎng)絡(luò)上，同學(xué)們私下里也正進(jìn)行著一場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈的拉票之戰(zhàn)：有人闊氣地請(qǐng)同學(xué)吃飯，有人包攬了一個(gè)月的班級(jí)衛(wèi)生，甚至有人故意散播競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的謠言……俗話說(shuō)：“不想當(dāng)將軍的士兵不是好士兵?！钡聦?shí)上，不是所有士兵都適合當(dāng)將軍的，只有具備“領(lǐng)袖氣質(zhì)”的士兵才能當(dāng)好將軍。在任何一個(gè)團(tuán)體中，總有某一個(gè)人充當(dāng)著核心的角色，他的言行能夠被

型獲取微動(dòng)脈瘤候選者，然后通過(guò)構(gòu)建灰度剖面圖去除圖像中血管片段等無(wú)關(guān)信息，從而篩選出真正的微動(dòng)脈瘤。通過(guò)對(duì)ROC網(wǎng)站提供的50幅眼底圖像進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，在圖像水平上實(shí)現(xiàn)了靈敏度94%、特異性100%、準(zhǔn)確率96%的檢測(cè)效果。結(jié)果表明，該方法對(duì)圖像的亮度、對(duì)比度不敏感，能夠高效自動(dòng)地檢測(cè)出彩色眼底圖像中的微動(dòng)脈瘤。微動(dòng)脈瘤檢測(cè)；相位一致性；灰度剖面圖；眼底圖像；糖尿病視網(wǎng)膜病變引言隨著人們生活水平的提高，人口老齡化以及肥胖率的增加，糖尿病(diabetes mel

潛在的系外行星候選者。Kep ler-62f相比于發(fā)現(xiàn)的任何位于宜居帶的行星而言，去年四月被確定的這顆行星大小更接近地球，這顆行星圍繞恒星公轉(zhuǎn)的區(qū)域使得其表面水既不完全結(jié)冰、也不蒸發(fā)掉。這種“超級(jí)地球”僅比我們的地球大40%。HD 189733b 這顆“熱木星”很久以前就被發(fā)現(xiàn)了，但在去年，哈勃空間望遠(yuǎn)鏡發(fā)現(xiàn)這顆“熱木星”是藍(lán)色的，這種藍(lán)色來(lái)源于其炙熱無(wú)比的系外行星上像雨一樣飄落的融化玻璃。Kepler-37b 迄今為止發(fā)現(xiàn)的圍繞類太陽(yáng)公轉(zhuǎn)的最小系外行星，

并且不適合手術(shù)候選者的患者，經(jīng)過(guò)恰當(dāng)選擇，采用TAVR可降低死亡率和住院率，并且在隨訪2年時(shí)，患者癥狀的減少和瓣膜血流動(dòng)力學(xué)的改善仍然得以維持。但存在廣泛的共存病況有可能減少TAVR的生存獲益(N Engl J Med，2012，366:1696-1704)。對(duì)于有重度主動(dòng)脈瓣狹窄、并且不適合手術(shù)候選者的患者，經(jīng)導(dǎo)管主動(dòng)脈瓣置換術(shù)(TAVR)是推薦的治療。但這類患者在1年后的轉(zhuǎn)歸尚不清楚。研究者將該類患者隨機(jī)分為接受經(jīng)股動(dòng)脈TAVR或接受標(biāo)準(zhǔn)治療(通常包括

定了兩個(gè)中意的候選者。這天，國(guó)王將兩個(gè)候選者帶到考評(píng)地點(diǎn)，為他們?cè)敿?xì)布置了任務(wù)：用附近的一個(gè)大雨缸里的水，灌滿一個(gè)空竹籃。國(guó)王告訴他們，他將在晚上檢查他們的工作。最終令他滿意的候選者，將榮幸地成為國(guó)王的貼身侍從。在接受了任務(wù)之后，兩位候選者誰(shuí)都不敢有絲毫懈怠，他們都渴望成為國(guó)王的親隨。然而，在灌了幾桶水之后，其中的一個(gè)候選者對(duì)同伴說(shuō)道：“真不知道國(guó)王讓我倆做這些毫無(wú)用處的工作的目的是什么？你看，我們剛把一桶水倒進(jìn)去，它就一下子漏得一滴不剩了。我敢斷定，睿智