交通流量

精準(zhǔn)掌握船舶交通流量情況。船舶交通流量指的是海面上或者內(nèi)河航運(yùn)內(nèi)發(fā)生連續(xù)運(yùn)動(dòng)的全部船舶數(shù)量[2]，其包含交通流量、交通流密度、寬度以及速度等。由于船舶類(lèi)型較多[3]，大小也存在差異，在海上的航行速度也存在顯著區(qū)別，外加海上環(huán)境較為多變，導(dǎo)致船舶交通流量預(yù)測(cè)難度較高[4]，預(yù)測(cè)結(jié)果誤差較大。劉敬賢等[5]針對(duì)船舶交通流量預(yù)測(cè)需求展開(kāi)相關(guān)研究，結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)提出預(yù)測(cè)方法。但該方法主要用于短時(shí)間內(nèi)的船舶交通流量預(yù)測(cè)，對(duì)于長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)的預(yù)測(cè)效果較差。

已針對(duì)收費(fèi)站交通流量、通行能力等內(nèi)容開(kāi)展諸多研究。KOMADA等[1]證明了ETC和人工半自動(dòng)收費(fèi)(Manual Toll Collection，MTC)2類(lèi)收費(fèi)車(chē)道的基本圖與對(duì)應(yīng)車(chē)輛的密度和比例有很強(qiáng)的相關(guān)性；孫德強(qiáng)[2]基于收費(fèi)數(shù)據(jù),從不同的時(shí)間維度(周、日、時(shí))分析了高速公路的交通流特征，對(duì)收費(fèi)人員排班模型進(jìn)行了優(yōu)化。本文主要對(duì)收費(fèi)站出入口交通流量進(jìn)行研究，通過(guò)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘和分析方法挖掘這些數(shù)據(jù)中隱藏的可靠信息,如相關(guān)性、周期性等；同時(shí),對(duì)收費(fèi)站出

能有效地處理交通流量的不確定性。為了解決以上問(wèn)題，在過(guò)去的十年中，人們對(duì)交通和運(yùn)輸系統(tǒng)的軟計(jì)算應(yīng)用進(jìn)行了研究，并且在此領(lǐng)域取得了一些重要成果[1]。使用軟計(jì)算方法建模和分析交通運(yùn)輸系統(tǒng)不僅可以處理定量或定性的問(wèn)題，還可以有效地解決涉及不精確和不確定性的復(fù)雜問(wèn)題。軟計(jì)算可以用來(lái)彌補(bǔ)交通運(yùn)輸研究中規(guī)范決策模型和描述性決策模型之間的差距。交通問(wèn)題可以分為四個(gè)主要領(lǐng)域：交通控制和管理、交通規(guī)劃和管理、物流、交通設(shè)施的設(shè)計(jì)和建設(shè)。本課題所研究的交通流預(yù)測(cè)屬于第一個(gè)研

點(diǎn),而準(zhǔn)確的交通流量預(yù)測(cè)更是交通規(guī)劃和誘導(dǎo)的前提,其中,短時(shí)交通流量預(yù)測(cè)精度逐漸被作為交通領(lǐng)域的關(guān)鍵性問(wèn)題[1-3]。面對(duì)復(fù)雜交通環(huán)境的預(yù)測(cè)精度要求不斷提高,使用單一模型難以應(yīng)對(duì)具有時(shí)空特性、非線性等多特性的短時(shí)交通流量預(yù)測(cè),學(xué)者們針對(duì)此交通領(lǐng)域,研究了眾多的組合模型。文獻(xiàn)[4]通過(guò)使用圖卷積網(wǎng)絡(luò)和門(mén)控遞歸單元相結(jié)合的組合模型方法,同時(shí)捕獲交通流量的時(shí)空特征,但忽略了交通流量序列的非線性特點(diǎn),難以預(yù)測(cè)劇烈變化的交通流量;文獻(xiàn)[5]使用變分模態(tài)分解(vari

，長(zhǎng)期出現(xiàn)了交通流量空間分布不均的問(wèn)題。文章以北京市四環(huán)內(nèi)的路網(wǎng)為研究范圍，基于空間句法的軸線模型理論，采用Google Earth路網(wǎng)數(shù)據(jù)，運(yùn)用Depthmap軟件繪制路網(wǎng)軸線模型圖和計(jì)算空間分析變量值，對(duì)城市環(huán)路的整合度、連接度等相關(guān)因素進(jìn)行道路的可達(dá)度和交通流量評(píng)價(jià)，并將評(píng)價(jià)結(jié)論應(yīng)用于典型路段地區(qū)進(jìn)行分析，總結(jié)出北京城市環(huán)路的交通流量時(shí)空分布特征。結(jié)果表明：整合度高、連接度低的區(qū)域，通行順暢，景觀可達(dá)性強(qiáng);整合度低、連接高的區(qū)域，交通可達(dá)性較強(qiáng);整合

交通換道 交通流量 交通密度Research and Analysis of Traffic Lane Changing Behavior Characteristics in Expressway Interweaving AreaLiang Chunyan Gu ChengzeAbstract：To explore the traffic operation characteristics of the interweaving area of ur

、實(shí)時(shí)的城市交通流量預(yù)測(cè)是城市交通控制和引導(dǎo)的決策基礎(chǔ)。交通流量預(yù)測(cè)可分為短時(shí)預(yù)測(cè)(小于30 min)和長(zhǎng)時(shí)預(yù)測(cè)(大于30 min),由于交通流量變化迅速，15 min內(nèi)的短時(shí)交通流量預(yù)測(cè)更能滿(mǎn)足現(xiàn)實(shí)生活需求。出租車(chē)作為城市出行中較為重要的交通工具之一，其裝備的車(chē)載GPS可收集不同時(shí)間的精確位置信息，同時(shí)，出租車(chē)交通數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、時(shí)空分布廣等特點(diǎn)，可間接反映城市道路的交通狀態(tài)，因此，該數(shù)據(jù)可用于城市交通流量預(yù)測(cè)研究[1]。傳統(tǒng)的交通流量預(yù)測(cè)多采用基于統(tǒng)

堵，因此空中交通流量管理系統(tǒng)的應(yīng)用就變得極為重要?，F(xiàn)階段，我國(guó)民航事業(yè)大力發(fā)展，空中交通流量也在不斷增多，空域資源緊缺。而現(xiàn)階段，我國(guó)還尚未建立完善的民航空中交通流量管理系統(tǒng)，這方面的工作主要是由相關(guān)協(xié)調(diào)管理人員負(fù)責(zé)。[1]而在實(shí)際工作中，是在現(xiàn)有的數(shù)據(jù)系統(tǒng)資源的基礎(chǔ)上，再進(jìn)行空中流量管理，不過(guò)這一管理模式人為因素過(guò)多，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)交通流量與系統(tǒng)容量處理不及時(shí)的情況，同時(shí)還有信息匹配的問(wèn)題發(fā)生。由此可見(jiàn)，民航空中交通流量管理系統(tǒng)的重要性。[2]1 我國(guó)流量管

要的標(biāo)志，以交通流量作為主要內(nèi)容的一種信息，是這種項(xiàng)目中不可缺少的基礎(chǔ)，準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)交通流量是他的關(guān)鍵所在，同時(shí)也是交通流入研究的一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié)。關(guān)鍵詞：集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);城市道路;交通流量;融合預(yù)測(cè)研究引言：隨著現(xiàn)代化智能交通系統(tǒng)的應(yīng)用與發(fā)展使得現(xiàn)代交通運(yùn)輸。上個(gè)世紀(jì)以來(lái)，隨著交通運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì)生活的聯(lián)系，越來(lái)越緊密，道路運(yùn)輸業(yè)已經(jīng)成為目前最為重要的一種運(yùn)輸方式，二十多年以來(lái)我國(guó)的道路運(yùn)輸所增長(zhǎng)的因素主要是依靠基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展，特別是建立完善的道路網(wǎng)絡(luò)，然而發(fā)展

都必須先進(jìn)行交通流量預(yù)測(cè)。沿江高速（巴東段）是為了促進(jìn)鄂渝兩省市高速公路互聯(lián)互通，在“經(jīng)濟(jì)發(fā)展、交通先行”的指導(dǎo)思想下提出建設(shè)的?？紤]到項(xiàng)目戰(zhàn)略地位較高，建設(shè)前期需要特別注意提高交通流量預(yù)測(cè)的精度與質(zhì)量，從而為后期建設(shè)奠定良好的基礎(chǔ)。二、項(xiàng)目概況沿江高速（巴東段）是連接貫通湖北省宜昌市翻壩高速與重慶市規(guī)劃的重慶至巴東高速公路的新建道路，項(xiàng)目位于滬蓉高速和滬渝高速之間，屬于以上兩條高速公路的加密線，全長(zhǎng)68km，出行時(shí)間約為1.1h。項(xiàng)目將分流滬蓉、滬渝高速

一類(lèi)假設(shè)實(shí)時(shí)交通流量確定，構(gòu)建基于變分不等式的用戶(hù)均衡模型等方法[2-3]。另一類(lèi)假設(shè)實(shí)時(shí)交通流量不確定，或?yàn)殡S機(jī)化交通流量，將其轉(zhuǎn)化為靜態(tài)問(wèn)題進(jìn)行處理[4-5]；假設(shè)實(shí)時(shí)交通流量變化不具有任何規(guī)律，采用在線理論與方法設(shè)計(jì)基于用戶(hù)均衡的在線策略[6-9]，證明策略的競(jìng)爭(zhēng)比[10-11]。在實(shí)際中交通流分配是一個(gè)由出行者參與且不斷變化的能動(dòng)過(guò)程，出行者無(wú)法獲取確定的或統(tǒng)計(jì)意義下的交通流量，通?？梢圆捎么髷?shù)據(jù)分析的方法預(yù)判未來(lái)交通量從而進(jìn)行路徑選擇?！败?chē)聯(lián)網(wǎng)”

：機(jī)器視覺(jué);交通流量;智能交通;車(chē)輛跟蹤引言隨著道路擴(kuò)建的難度越來(lái)越大，如何更合理有效地利用現(xiàn)有的交通設(shè)施成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。然而，智能交通的產(chǎn)生打破了這個(gè)局面，智能交通將物聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)控制、云計(jì)算等現(xiàn)代電子信息技術(shù)應(yīng)用于交通領(lǐng)域。交通流檢測(cè)是智能交通的重要組成部分，負(fù)責(zé)采集道路交通流、車(chē)道占用率、交通事故信息等各種參數(shù)，交通流檢測(cè)有助于了解交通狀況，合理處理交通問(wèn)題，減少道路擁堵，充分利用交通設(shè)施。傳統(tǒng)的交通流檢測(cè)主要分為車(chē)輛檢測(cè)和車(chē)輛跟蹤兩部分。對(duì)于傳統(tǒng)

;交通規(guī)劃;交通流量;工程規(guī)劃;可持續(xù)Key words： high density;transportation planning;traffic flow;engineering planning;sustainability中圖分類(lèi)號(hào)：U231+.92 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號(hào)：1006-4311（2020）17

引言高速公路交通流量是高速公路管理過(guò)程中最基本的參數(shù)之一,同時(shí)也是對(duì)我國(guó)高速公路交通狀態(tài)展開(kāi)分析的重要依據(jù),不論是開(kāi)展公路規(guī)劃還是公路養(yǎng)護(hù)管理都需要對(duì)高速公路交通流量展開(kāi)調(diào)查。因此有必要結(jié)合實(shí)際情況建立高速公路網(wǎng)交通流量的數(shù)據(jù)庫(kù),從而為公路管理、規(guī)劃制定等環(huán)節(jié)提供充足的數(shù)據(jù)支持。一、高速公路收費(fèi)站數(shù)據(jù)交通流量多維分析設(shè)計(jì)(一)經(jīng)濟(jì)性。其中的經(jīng)濟(jì)性主要體現(xiàn)在充分借助高速公路現(xiàn)有的條件與設(shè)備與之前的聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)系統(tǒng)進(jìn)行有機(jī)結(jié)合,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的改造與升級(jí),有效在設(shè)備投入

、快速的短時(shí)交通流量預(yù)測(cè)不僅可以幫助人們規(guī)劃出行路線、節(jié)省出行時(shí)間,從而減少交通擁堵以及不必要的資源浪費(fèi),而且也為將來(lái)信息感知、深度互聯(lián)、協(xié)同共享、智能處理、應(yīng)用開(kāi)放的智慧城市建設(shè)發(fā)揮至關(guān)重要的作用。到目前為止,學(xué)者們已經(jīng)提出了許多不同的短時(shí)交通流量預(yù)測(cè)方法,主要有基于時(shí)間序列的交通流量預(yù)測(cè)方法、基于統(tǒng)計(jì)概率的短時(shí)交通流量預(yù)測(cè)方法和基于機(jī)器學(xué)習(xí)的短時(shí)交通流量預(yù)測(cè)方法等三大類(lèi)。第一類(lèi)為基于時(shí)間序列的交通流量預(yù)測(cè)方法。文獻(xiàn)[2]提出一種基于季節(jié)性差分整合移動(dòng)平

9)目前，在交通流量預(yù)測(cè)方面，普遍的流量預(yù)測(cè)方法是依賴(lài)于統(tǒng)計(jì)學(xué)方法進(jìn)行的，根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法主要有根據(jù)概率預(yù)測(cè)、回歸預(yù)測(cè)以及根據(jù)時(shí)序預(yù)測(cè)等等。這些早期的預(yù)測(cè)算法預(yù)測(cè)能力較低，魯棒性差，執(zhí)行效果不穩(wěn)定，所以預(yù)測(cè)的結(jié)果沒(méi)有十分理想。本研究基于深度學(xué)習(xí)搭建合適的深度學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)模型，使用這種方法提取有效的特征進(jìn)行預(yù)測(cè)，調(diào)整參數(shù)，得到最佳結(jié)果。一、深度學(xué)習(xí)模型設(shè)計(jì)(一)交通流量時(shí)間特征的提取長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)主要依靠幾個(gè)“門(mén)”來(lái)完成提取特征的功能。首先是“遺忘門(mén)”，

能重要一環(huán)是交通流量預(yù)測(cè)，尤其是短時(shí)（15分鐘及以下）的交通流量預(yù)測(cè)，通過(guò)其預(yù)測(cè)道路的潮汐效應(yīng)，來(lái)動(dòng)態(tài)調(diào)整車(chē)道數(shù)量，更好的進(jìn)行誘導(dǎo)分流，是智慧交通系統(tǒng)的核心。當(dāng)前比較常用的預(yù)測(cè)不能有效根據(jù)具體短時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行高效動(dòng)態(tài)根據(jù)流量的不確定性、非線性調(diào)整，因此提出了采用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)，如基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等進(jìn)行分析預(yù)測(cè)[1]2 預(yù)測(cè)模型分析城市道路中的交通流量具有一定的相關(guān)性，如前段時(shí)間擁堵則勢(shì)必造成后段時(shí)間的交通流量；與此同時(shí)交通路流量一般以一天（24小時(shí)）為周期

本文試圖通過(guò)交通流量這個(gè)關(guān)鍵參數(shù)來(lái)控制交通流量，從而提高道路交通管理的效率。車(chē)道占用率被確定為流量集中的指標(biāo)。實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)包括對(duì)問(wèn)題狀態(tài)的分析、工作假設(shè)的制定、描述隨車(chē)道占用程度變化的交通流量變化過(guò)程的數(shù)學(xué)模型的開(kāi)發(fā)。使用視頻檢測(cè)器和SPSS10可以進(jìn)行實(shí)驗(yàn)研究，結(jié)果證實(shí)了所開(kāi)發(fā)模型的工作假設(shè)和充分性。關(guān)鍵詞：車(chē)道占用率;交通流量;視頻檢測(cè)器中圖分類(lèi)號(hào)：U491文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A交通信號(hào)燈管制本身就是顯著降低交通樞紐出口處的出交通流量的主要因素之一。[1]隨后

合當(dāng)前的空中交通流量控制情況，結(jié)合自身的空中交通管理經(jīng)驗(yàn)，有針對(duì)性地探討了空中交通流量控制的策略，希望對(duì)于今后深化空中交通流量管理改革發(fā)展有所幫助。關(guān)鍵詞：交通流量;交通流量管理;管理問(wèn)題;解決對(duì)策1 引言當(dāng)前，隨著人們生活水平質(zhì)量日益提升，越來(lái)越多的人選擇航空的出行方式，我國(guó)的航空公司則越來(lái)越重視航班延誤的問(wèn)題。我國(guó)的航空事業(yè)起步較晚，但在短短的幾十年間已經(jīng)獲得了巨大的進(jìn)步，飛行技術(shù)已經(jīng)有了很大的提升，但不得不承認(rèn)，在空中交通流量管力方面還存在一定的差距

性。關(guān)鍵詞：交通流量;短時(shí)預(yù)測(cè);K近鄰;時(shí)空數(shù)據(jù);大數(shù)據(jù)中圖分類(lèi)號(hào)： TP319文獻(xiàn)標(biāo)志碼：AAbstract： Aiming at the problems that traditional short-time traffic flow prediction method in highway domain is suitable for small scale data， which limits the efficiency on massive

鍵詞】公司 交通流量 項(xiàng)目 人力資源2017年04月，筆者公司承建某省智慧公路綜合信息管理平臺(tái)項(xiàng)目，由于筆者具備較豐富的項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)，也是單位軟件開(kāi)發(fā)部門(mén)的相關(guān)負(fù)責(zé)人，因此有幸被指定為該項(xiàng)目的項(xiàng)目經(jīng)理。項(xiàng)目基本情況：項(xiàng)目建設(shè)采用固定總價(jià)合同，項(xiàng)目工期為1年，項(xiàng)目總投資人民幣680萬(wàn)元。項(xiàng)目成果由兩部分構(gòu)成，一是公路地理信息數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，為公路地理信息圖層建設(shè)提供覆蓋全面、一數(shù)一源、動(dòng)態(tài)更新、管理規(guī)范的公路行業(yè)大數(shù)據(jù);二是公路行業(yè)基礎(chǔ)業(yè)務(wù)與專(zhuān)題圖層，主要涵蓋

情況下，空中交通流量呈現(xiàn)出了不均衡分布，空域容量難以適應(yīng)大流量的需求，這樣不僅降低了飛行的安全性，還影響著航空事業(yè)的經(jīng)濟(jì)性。本文主要研究了空中交通流量管理的關(guān)鍵技術(shù)，旨在為我國(guó)航空事業(yè)提供完善的、先進(jìn)的交通流量管理體系?！娟P(guān)鍵詞】空中交通；交通流量；管理技術(shù)空中交通流量管理是確保飛機(jī)飛行安全性的基本保障體系，空中交通的流量管理簡(jiǎn)單而言就是對(duì)航空領(lǐng)域、機(jī)場(chǎng)以及航空線路等實(shí)行準(zhǔn)確性的評(píng)估并進(jìn)行適當(dāng)?shù)慕煌ü芾?，采用針?duì)性的方式放行飛機(jī)，并在安全的基礎(chǔ)上盡量提高空

號(hào)配時(shí)、調(diào)控交通流量、提高交通管理效率和道路資源利用率進(jìn)而改善交通擁堵?tīng)顩r，提供有效的數(shù)據(jù)支持。關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);交通流量;模式分析DOI：10.15938/j.jhust.2018.06.022中圖分類(lèi)號(hào)： TP273文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A文章編號(hào)： 1007-2683（2018）06-0124-04Abstract：In view of the urban road traffic systems temporal and spatial distributi

優(yōu)化方法，將交通流量中的速度預(yù)測(cè)應(yīng)用到其中，之后根據(jù)相應(yīng)的方法應(yīng)用到實(shí)際案例中，證明方法的可行性。關(guān)鍵詞：交通流量；預(yù)測(cè)；路徑網(wǎng)絡(luò)；最優(yōu)路徑中圖分類(lèi)號(hào)：TB 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A doi：10.19311/j.cnki.16723198.2018.05.0911 引言在某一時(shí)間t到下一決策時(shí)間t+1乃至以后若干時(shí)刻的交通流做出實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)叫作交通流預(yù)測(cè)。短時(shí)交通流預(yù)測(cè)是t到t+1之間的預(yù)測(cè)時(shí)間跨度不超過(guò)15min（乃至小于5min）的交通流預(yù)測(cè)。交通流預(yù)測(cè)既是智能交

詞】GPS 交通流量 實(shí)時(shí)路況基于GPS技術(shù)的實(shí)時(shí)路況系統(tǒng)可以針對(duì)道路交通情況進(jìn)行實(shí)時(shí)的檢測(cè)，根據(jù)實(shí)際情況，本實(shí)時(shí)路況系統(tǒng)設(shè)計(jì)的目標(biāo)為：（1）根據(jù)目前各大城市大多數(shù)汽車(chē)裝載了GPS設(shè)備，這些GPS數(shù)據(jù)由相關(guān)單位進(jìn)行收集匯總，然后發(fā)送給本系統(tǒng)。（2）把有效數(shù)據(jù)與地圖道路數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，把每輛汽車(chē)進(jìn)行準(zhǔn)確的道路定位。（3）把汽車(chē)數(shù)據(jù)匹配到地圖數(shù)據(jù)完成后，需要對(duì)某一道路的汽車(chē)數(shù)量進(jìn)行計(jì)算。計(jì)算得出汽車(chē)在道路上的數(shù)量，進(jìn)而得出某些道路的交通情況。（4）將計(jì)算得到的結(jié)

經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短時(shí)交通流量預(yù)測(cè)趙道利，谷偉豪，馮亞平(西安理工大學(xué) 水利水電學(xué)院，陜西 西安 710048)短時(shí)交通流量預(yù)測(cè)對(duì)于改善交通擁堵、減少環(huán)境污染具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行短時(shí)交通流量預(yù)測(cè)難度大，精度低。為了提高預(yù)測(cè)精度，采用一種小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩者的優(yōu)點(diǎn)，非線性擬合能力強(qiáng)，收斂速度快，訓(xùn)練精度高，可以對(duì)短時(shí)交通流量預(yù)測(cè)進(jìn)行局部分析，非常適合非線性預(yù)測(cè)。文中建立了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，構(gòu)造了交通流量樣本集，對(duì)樣本

支持向量機(jī)的交通流量預(yù)測(cè)模型牛亞莉(陜西交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院 交通信息學(xué)院，西安 710018)交通流量預(yù)測(cè)是智能交通管理領(lǐng)域的一個(gè)重要熱點(diǎn)，結(jié)合交通流量的變化特點(diǎn)，針對(duì)支持向量機(jī)的參數(shù)優(yōu)化問(wèn)題，設(shè)計(jì)了基于遺傳算法優(yōu)化支持向量機(jī)的交通流量預(yù)測(cè)模型。在分析當(dāng)前交通流量預(yù)測(cè)的研究現(xiàn)狀基礎(chǔ)上，指出傳統(tǒng)模型存在的局限性；采用遺傳算法對(duì)支持向量機(jī)的的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，并通過(guò)混沌理論對(duì)交流流量的原始數(shù)據(jù)行相空間重構(gòu)，建立交通流量預(yù)測(cè)模型；采用仿真實(shí)驗(yàn)測(cè)試該模型的有效性和優(yōu)越性

仿真 公交 交通流量中圖分類(lèi)號(hào)：U491.23 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2017）07（c）-0074-021 有軌電車(chē)的基本情況（1）線路選擇。依據(jù)《唐山市綜合交通體系規(guī)劃》《唐山市城市軌道交通線網(wǎng)規(guī)劃》以及《唐山市綜合交通調(diào)查》項(xiàng)目成果，中心城市軌道規(guī)劃2條有軌電車(chē)，總長(zhǎng)度64.9 km，有軌電車(chē)1號(hào)線起點(diǎn)為南湖，終點(diǎn)為豐潤(rùn)廠前路，全長(zhǎng)約37.3 km；遠(yuǎn)景規(guī)劃的有軌電車(chē)2號(hào)線起點(diǎn)為客運(yùn)東站，終點(diǎn)為古冶北環(huán)樞紐站，串聯(lián)唐山市主城區(qū)

仿真 公交 交通流量中圖分類(lèi)號(hào)：U12 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2017）07（a）-0074-021 有軌電車(chē)的基本情況（1）線路選擇。依據(jù)《唐山市綜合交通調(diào)查》項(xiàng)目成果，中心城市軌道規(guī)劃2條有軌電車(chē)，總長(zhǎng)度64.9 km，有軌電車(chē)1號(hào)線起點(diǎn)為南湖，終點(diǎn)為豐潤(rùn)廠前路，途經(jīng)唐山站、鳳凰新城、北郊樞紐、豐潤(rùn)汽車(chē)站、北方購(gòu)物廣場(chǎng)等交通樞紐，串聯(lián)唐山主城區(qū)和豐潤(rùn)城區(qū)，全長(zhǎng)約37.3 km；遠(yuǎn)景規(guī)劃的有軌電車(chē)2號(hào)線起點(diǎn)為客運(yùn)東站，重點(diǎn)為古冶北

路通行能力；交通流量前言交通擁堵問(wèn)題已愈發(fā)嚴(yán)峻。城市交通效率及其影響因素的分析，不僅是城市道路網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和設(shè)計(jì)的重要基礎(chǔ)，也決定了城市道路建設(shè)規(guī)模、形式以及公路建設(shè)。項(xiàng)目可行性研究是城市道路建設(shè)的一個(gè)重要前提，和其他方面的評(píng)價(jià)提供科學(xué)的理論。無(wú)人車(chē)中設(shè)置有車(chē)載傳感器，用于感知并采集無(wú)人車(chē)周?chē)沫h(huán)境數(shù)據(jù)，車(chē)載傳感器可以包括攝像頭、激光雷達(dá)和全球定位系統(tǒng)（Global Positioning System，GPS）傳感器等。智能處理模塊用于確定并控制無(wú)人車(chē)的運(yùn)行

IMA的短時(shí)交通流量預(yù)測(cè)方法研究*韋凌翔1,2)陳 紅2)王永崗2)鐘棟青1)王春娥1)(鹽城工學(xué)院材料工程學(xué)院1)鹽城 224051) (長(zhǎng)安大學(xué)公路學(xué)院2)西安 710064)為進(jìn)一步提高短時(shí)交通流量預(yù)測(cè)精度，提出一種基于RVM和ARIMA的短時(shí)交通流量降噪方法.設(shè)計(jì)了降噪方法的流程，選取了降噪方法誤差評(píng)價(jià)指標(biāo)；基于RVM和ARIMA的短時(shí)交通流量預(yù)測(cè)方法和預(yù)測(cè)流程，引入平均絕對(duì)相對(duì)誤差(MAPE)作為預(yù)測(cè)方法誤差評(píng)價(jià)指標(biāo)，以某城市道路的錄像數(shù)據(jù)為實(shí)例

器交叉口短時(shí)交通流量預(yù)測(cè)張明輝(長(zhǎng)安大學(xué) 信息工程學(xué)院,陜西 西安 710064)隨著城市中的交通路網(wǎng)規(guī)模越來(lái)越大，要想達(dá)到實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的短時(shí)交通流量預(yù)測(cè)目標(biāo)，其中城市交通的動(dòng)態(tài)誘導(dǎo)，是解決城市交通擁堵的一個(gè)重要手段。準(zhǔn)確的短時(shí)交通流量預(yù)測(cè)是動(dòng)態(tài)交通正確誘導(dǎo)的基礎(chǔ)，尤其是無(wú)檢測(cè)器交叉口的流量預(yù)測(cè)。但是由于成本等問(wèn)題，交通流量檢測(cè)設(shè)備并不能覆蓋所有交叉口，考慮到城市交通流量的高度復(fù)雜性，常規(guī)的方法難以對(duì)其進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。模糊C均值聚類(lèi)分析方法是一種模糊數(shù)據(jù)挖掘方

1）芻議空中交通流量管理措施曹祁駿（民航華東地區(qū)空中交通管理局空管中心終端室，上海 201101）當(dāng)前空中交通逐漸成為人們出行的最重要方式，空中交通流量逐漸增大，管理難度提升。由于受到多種因素的影響，我國(guó)空中交通流量管理的效果并不理想，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)空中交通大范圍管制的情況。因此為了保證空中交通的安全性，促進(jìn)交通流量的發(fā)展，就需要明確影響空中交通流量管理的因素，采取有效的空中交通流量管理措施?？罩?；交通流量；管理；措施空中交通流量管理就是空中交通流量接近或者已

粒子群算法的交通流量預(yù)測(cè)研究梁計(jì)鋒（西安翻譯學(xué)院 陜西 西安 710105）為了提高交通流量控制和優(yōu)化的精度，將混沌理論引入PSO對(duì)LS-SVM的核參數(shù)和懲罰系數(shù)進(jìn)行優(yōu)化選擇，提出一種ECLS-SVM交通流量預(yù)測(cè)模型。通過(guò)基于ECLS-SVM算法的單步、3步、5步和7步預(yù)測(cè)結(jié)果和不同模型的預(yù)測(cè)時(shí)間和預(yù)測(cè)均方誤差的對(duì)比結(jié)果可知，ECLS-SVM算法可以有效提高交通流量預(yù)測(cè)的精度和效率，對(duì)指導(dǎo)交通網(wǎng)絡(luò)資源的合理分配和規(guī)劃具有重要的理論意義和實(shí)際價(jià)值。粒子群算法

。[關(guān)鍵詞]交通流量；空管安全；預(yù)警系統(tǒng)[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2016.36.1661 前 言飛機(jī)的產(chǎn)生和普及給人類(lèi)的生活帶來(lái)了巨大的改變，尤其是給人類(lèi)長(zhǎng)距離出行提供了方便。但是，自從飛機(jī)誕生起到現(xiàn)在，飛機(jī)運(yùn)行的安全問(wèn)題一直是航空領(lǐng)域工作的重中之重，針對(duì)如何保障飛機(jī)安全運(yùn)行的問(wèn)題，航空公司進(jìn)行了大量的研究，尤其是在如何避免飛行失誤的方面。起初，專(zhuān)家仔細(xì)研究空中飛行的安全管理體系，發(fā)現(xiàn)盡管?chē)?yán)格按照規(guī)定來(lái)運(yùn)行，飛機(jī)在飛行的過(guò)程中還

相關(guān)向量機(jī)的交通流量預(yù)測(cè)熊文真1，沈雪梅1，李紅娟2(1.信陽(yáng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，河南 信陽(yáng) 464000;2.昆明理工大學(xué)，云南 昆明 650000)目的在短時(shí)間內(nèi)實(shí)時(shí)性預(yù)測(cè)交通流量值是構(gòu)建交通管理系統(tǒng)的重要內(nèi)容。交通流量數(shù)據(jù)存在著不確定性、復(fù)雜性和非線性等顯著特點(diǎn)，使流量值的實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)難度增大，交通流量的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)一直是行業(yè)內(nèi)亟待解決的問(wèn)題。基于已有學(xué)者研究基礎(chǔ)之上，構(gòu)建基于相關(guān)向量機(jī)方法的交通流量預(yù)測(cè)模型。方法相關(guān)向量機(jī)的預(yù)測(cè)精度優(yōu)于邏輯回歸和支持向量機(jī)方法，

且通過(guò)對(duì)大量交通流量數(shù)據(jù)的分析和統(tǒng)計(jì)驗(yàn)證了計(jì)算方法的有效性。因此，將計(jì)算方法植入PLM軟件系統(tǒng)中，就可以自動(dòng)計(jì)算出部件的生命周期。PLM系統(tǒng)可以跟據(jù)部件生命周期自動(dòng)生成維保工作作業(yè)單和物料清單。這樣可以大大提高維保工作的效率，減少不必要的人員和材料的浪費(fèi)。同時(shí)，PLM還可以根據(jù)部件生命周期估算出售后服務(wù)階段產(chǎn)品維護(hù)的費(fèi)用（部件更換的工費(fèi)和材料費(fèi)），從而幫助公司做好運(yùn)營(yíng)決策，管理好資金流。關(guān)鍵詞：生命周期管理；交通流量；電梯部件1 引言隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展

城市道路短時(shí)交通流量預(yù)測(cè)研究黃慧瓊(廣西科技大學(xué) 汽車(chē)與交通學(xué)院， 廣西 柳州545006)[摘要]交通信息分析與處理是實(shí)現(xiàn)智能交通系統(tǒng)的有力環(huán)節(jié)，而交通流量預(yù)測(cè)是其重要研究?jī)?nèi)容。在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上，以及考慮到交通量時(shí)變、復(fù)雜特性，提出了基于模糊線性回歸的道路交通流量的預(yù)測(cè)模型，為實(shí)現(xiàn)交通誘導(dǎo)與管理控制等方案實(shí)施提供理論依據(jù)，也為駕駛員和管理者提供決策支持。通過(guò)實(shí)地采集的交通流量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，并與多元線性回歸預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析。結(jié)果表明了基于模糊線性回

通管理局空中交通流量的管理現(xiàn)狀分析及改善建議陳薇中國(guó)民用航空華東地區(qū)空中交通管理局文章針對(duì)空中交通流量管理的現(xiàn)狀進(jìn)行了分析，并提出了改善空中交通流量管理現(xiàn)狀的若干建議，旨在為空中交通流量管理人員以及相關(guān)研究人員提供一定的參考?？罩?span id="j5i0abt0b" class="hl">交通流量；管理現(xiàn)狀；改善建議一、前言現(xiàn)階段，我國(guó)航空航天事業(yè)得到前所未有的發(fā)展，全國(guó)范圍都新建或者擴(kuò)建了大量的機(jī)場(chǎng)，航空器的數(shù)量不斷的增加，空中交通流量也不斷的增加，給原來(lái)短缺的空域資源增加了很大的壓力。同時(shí)，由于我國(guó)空中交通流量

期間高速公路交通流量特征分析與研究 ——以G92高速公路黨山觀測(cè)站為例戴紅良，劉清林(浙江省交通科學(xué)研究院，浙江杭州 310006)以2014年G92高速公路杭州段黨山觀測(cè)站4個(gè)小長(zhǎng)假的交通流量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，分析了高速公路交通流量總體運(yùn)行特征、流量高峰以及公眾出行規(guī)律，并通過(guò)勞動(dòng)節(jié)、端午節(jié)兩個(gè)小長(zhǎng)假節(jié)前節(jié)后流量的對(duì)比分析研究高速公路免收通行費(fèi)與交通流量之間的關(guān)聯(lián)。小長(zhǎng)假;交通流量;流量特征;出行規(guī)律;建議措施0 引言根據(jù)2007年《國(guó)務(wù)院關(guān)于修改〈全國(guó)年節(jié)及

，分析北京市交通流量與交通污染的關(guān)系，并分地區(qū)收集了主干路的交通流量信息，以及SO2、NO2、CO、O3、PM2.5、PM10的濃度信息，隨后對(duì)北京市各監(jiān)測(cè)城區(qū)11月各空氣污染物濃度進(jìn)行整理并列出了表格，并且計(jì)算出了各地各污染物的污染指數(shù)和污染分擔(dān)率，得出結(jié)論：發(fā)現(xiàn)所有監(jiān)測(cè)點(diǎn)的SO2、CO、NO2、O3、PM10、PM2.5日均值均未超標(biāo)；我們發(fā)現(xiàn)空氣中PM10和PM2.5濃度變化明顯受到交通源的影響。[關(guān)鍵詞] 北京：城市交通；交通流量；大氣污染；關(guān)系；

目前國(guó)內(nèi)空中交通流量管理的實(shí)施與發(fā)展跟不上民航發(fā)展的強(qiáng)勁步伐，時(shí)常出現(xiàn)因空中交通管制原因?qū)е碌暮桨嘌诱`?？罩?span id="j5i0abt0b" class="hl">交通流量管理是為解決空中交通擁擠而進(jìn)行的系統(tǒng)化管理。本文分析了我國(guó)目前的流量管理模式，空中交通流量管理的制約因素和如何實(shí)現(xiàn)安全有序的空中交通流量管理的有效措施?！娟P(guān)鍵詞】空中；交通流量；管理引言航班延誤已經(jīng)成為當(dāng)今民航界的一大難題。國(guó)人經(jīng)常會(huì)面臨航班延誤晚點(diǎn)的窘境。航班延誤原因可能是多方面的，其一是空中交通管制。當(dāng)某一空域或某一航路上的航空器數(shù)量達(dá)到

速發(fā)展，空中交通流量不斷增長(zhǎng)，自2006年至今已增長(zhǎng)70%左右，年平均增長(zhǎng)率達(dá)到9%，且未來(lái)20年仍將繼續(xù)保持迅猛增長(zhǎng)趨勢(shì)[1].不斷增長(zhǎng)的空中交通需求與有限的空域運(yùn)行能力之間的不平衡狀況日趨凸顯，空域擁擠與航班延誤等問(wèn)題頻發(fā)，為進(jìn)一步提升民航服務(wù)品質(zhì)，有必要對(duì)中長(zhǎng)期空中交通流量的總體增長(zhǎng)趨勢(shì)和周期性波動(dòng)規(guī)律進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，這是實(shí)施空中交通流量管理的前提和基礎(chǔ)，也是空域管理科學(xué)決策的重要依據(jù).中長(zhǎng)期空中交通流量預(yù)測(cè)的常用方法為時(shí)間序列預(yù)測(cè)法，主要包括序時(shí)平均

：交叉口上的交通流量會(huì)隨著具體情況的不同而相應(yīng)地發(fā)生變化。對(duì)于一個(gè)已經(jīng)設(shè)置好配時(shí)方案的交叉口，原先的信號(hào)配時(shí)就可能不再適合現(xiàn)在發(fā)生變化后的交叉口，這就會(huì)導(dǎo)致交通擁堵。以壽縣古城十字交叉口為對(duì)象，調(diào)查交叉口的交通流量、延誤和信號(hào)配時(shí)，并利用交通流理論分析交叉口交通流量，采用VISSIM軟件對(duì)其進(jìn)行模擬仿真，找出擁堵路口，然后對(duì)其進(jìn)行配時(shí)優(yōu)化，再對(duì)優(yōu)化后的配時(shí)方案進(jìn)行仿真評(píng)價(jià)。實(shí)驗(yàn)證明，交通流被合理分配，交通擁堵得到消除。關(guān)鍵詞：信號(hào)配時(shí)；交通流量；延誤；VI

配，高質(zhì)量的交通流量預(yù)測(cè)對(duì)交通網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃、管理和設(shè)計(jì)具有重要的理論意義和實(shí)際價(jià)值。雷霆［1］等人將小波變換理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合提出一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通流量預(yù)測(cè)模型，通過(guò)小波變換提取交通流量的細(xì)節(jié)特征和整體特征，將提取出來(lái)的交通流量特征作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，并將實(shí)際交通流量作為輸出，仿真結(jié)果表明預(yù)測(cè)精度較高，但其穩(wěn)定性有待于進(jìn)一步提高。Guo Wen［2］等人針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)局部最優(yōu)的問(wèn)題，運(yùn)用PSO算法的全局尋優(yōu)的優(yōu)點(diǎn)對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行改進(jìn)，并將其應(yīng)用

了線性代數(shù)在交通流量問(wèn)題中的應(yīng)用實(shí)例，使得線性代數(shù)基本概念及理論更易于理解和掌握。關(guān)鍵詞：線性代數(shù) 交通流量 應(yīng)用中圖分類(lèi)號(hào)：G642 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2014）09（b）-0145-01線性代數(shù)是數(shù)學(xué)的一個(gè)重要分支，其理論性強(qiáng)，計(jì)算繁瑣，但是它廣泛應(yīng)用于社會(huì)生活各個(gè)領(lǐng)域。如在交通流量統(tǒng)計(jì)問(wèn)題；人員流動(dòng)，金融公司的現(xiàn)金流動(dòng)問(wèn)題；圖像的代數(shù)重建問(wèn)題；信息加密解密問(wèn)題；平衡價(jià)格問(wèn)題等等都應(yīng)用到線性代數(shù)的知識(shí)來(lái)解決。為激發(fā)學(xué)生強(qiáng)大的

先闡述了空中交通流量管理的定義，并對(duì)歷史背景進(jìn)行了詳細(xì)的分析，發(fā)現(xiàn)目前空中交通流量管理中所存在的一些問(wèn)題，這些問(wèn)題影響著空中交通的發(fā)展。因此，隨后提出了一些加強(qiáng)空中交通流量管理的措施，來(lái)有效地提高空中交通流量，這也是本文所要重點(diǎn)探討的部分。關(guān)鍵詞：交通流量 雷達(dá)管制 空域自由度中圖分類(lèi)號(hào)：U12 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2014）05（a）-0169-01近年來(lái)，隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，人們的需求也有了明顯的提高，因此，現(xiàn)有的空中交通

；高速公路；交通流量中圖分類(lèi)號(hào)：U491.1+12 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2095-6835（2014）13-0117-021 問(wèn)題簡(jiǎn)介高速公路上沒(méi)有轉(zhuǎn)彎和十字路口，除了常規(guī)的交通規(guī)則外，車(chē)輛還需要遵守一些關(guān)于超車(chē)并道方面的行駛規(guī)則。盡管目前交通部門(mén)很少?gòu)?qiáng)制要求司機(jī)們遵守這些規(guī)則，但怎樣制訂一套合理的行駛規(guī)則，本質(zhì)上也就是評(píng)估這類(lèi)規(guī)則對(duì)交通的影響，是一個(gè)非常值得研究的問(wèn)題。關(guān)于這類(lèi)問(wèn)題，H.J.Payne曾在1979年總結(jié)了三類(lèi)模型：微觀模型：著重考慮

一，如今空中交通流量逐漸不能滿(mǎn)足社會(huì)發(fā)展的需求。在各種因素約束下，空中交通流量管理并沒(méi)有取得更明顯的進(jìn)步，時(shí)常會(huì)發(fā)生大范圍空中交通管制現(xiàn)象。因此，為了進(jìn)一步推動(dòng)交通流量的發(fā)展，需要在保證空中交通安全的要求下，認(rèn)真研究空中交通流量特點(diǎn)以及現(xiàn)狀，確定有效的空中交通流量控制措施。文章分析了空中交通流量管理中存在的問(wèn)題，并提出了相對(duì)應(yīng)的管理措施。關(guān)鍵詞 空中交通；交通流量；流量管制中圖分類(lèi)號(hào)：V355 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671-7597（2014）13-

衡高速公路上交通流量和安全的問(wèn)題，我們改善原有規(guī)則并提出了“向右讓車(chē)”的規(guī)則。針對(duì)低負(fù)荷和高負(fù)荷狀態(tài)下的不同交通路況，設(shè)計(jì)算法對(duì)兩種規(guī)則下的行車(chē)情況進(jìn)行仿真模擬，并分析新規(guī)則在提高交通流量與降低交通風(fēng)險(xiǎn)的有效性。關(guān)鍵詞 行車(chē)規(guī)則；交通流量；安全行駛中圖分類(lèi)號(hào)：U491 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671-7597（2014）08-0171-011 規(guī)則解讀“靠右行駛，左側(cè)超車(chē)”規(guī)則（以下稱(chēng)舊規(guī)則）：車(chē)輛在右側(cè)行車(chē)道行駛，前方車(chē)輛速度較慢時(shí)則向左變道進(jìn)入超車(chē)

：商業(yè)地產(chǎn) 交通流量 建筑空間Abstract: as to established business plot for, energetic people from the commercial building space transportation systems use a line of effective organization and and urban transportation system organically. And the

針對(duì)城市道路交通流量設(shè)計(jì)及景觀美化相關(guān)技術(shù)措施進(jìn)行探討，具有一定的理論意義與實(shí)踐意義。關(guān)鍵詞：城市道路；交通流量；景觀美化；技術(shù)措施1引言道路交通管理規(guī)劃工作是城市總體規(guī)劃中的重要環(huán)節(jié)。近年來(lái)，隨著我國(guó)城市的高速發(fā)展，大城市特大城市持續(xù)改造與擴(kuò)張，中小城市迅猛發(fā)展。城市的規(guī)模與結(jié)構(gòu)都處在巨大的變革之中，城市道路規(guī)劃設(shè)計(jì)工作顯得尤為重要。如何正確地對(duì)城市道路交通流量進(jìn)行估計(jì)并進(jìn)而采取相關(guān)措施設(shè)計(jì)，如何對(duì)城市道路進(jìn)行景觀美化，以使其更好地為市民服務(wù)，是亟待解決