并行計算
- 通用并行CRC計算方法及FPGA實現(xiàn)
生成多項式；并行計算；FPGA中圖分類號：TN911.22? 文獻標志碼：A0 引言當數(shù)字信號在實際的無線信道通信系統(tǒng)中進行傳輸時，由于噪聲的干擾以及不良信道傳輸特性的影響，該數(shù)字信號不可避免地在接收端產(chǎn)生誤碼?？垢蓴_是無線通信信道數(shù)據(jù)傳輸中的關(guān)鍵問題之一，可以通過信道編碼來解決。在諸多信道編碼方法中，循環(huán)冗余校驗（Cyclic Redundancy Check，CRC）碼是一種在數(shù)據(jù)通信領(lǐng)域中廣泛使用的檢錯碼，因檢錯能力強、容易實現(xiàn)而得到廣泛應(yīng)用［1-3
無線互聯(lián)科技 2023年2期2023-06-15
- 基于圖論的并行計算技術(shù)教學(xué)內(nèi)容模塊化優(yōu)化研究
軍摘? 要：并行計算技術(shù)課程是在大氣海洋環(huán)境數(shù)值模擬對大規(guī)模科學(xué)與工程計算的需求越來越大的背景下開設(shè)的，但自開設(shè)以來，還存在教學(xué)內(nèi)容過多、各知識點之間邏輯關(guān)系不十分清晰與講授順序不太合理等問題。該文基于對教學(xué)內(nèi)容先按知識點進行劃分，再基于教學(xué)目標牽引，利用圖論技術(shù)進行知識點間依賴關(guān)系分析的方法，對教學(xué)內(nèi)容進行精簡與模塊重新組織，以改進教學(xué)內(nèi)容的針對性與知識點間的順暢性，提升教學(xué)質(zhì)量與學(xué)生學(xué)習(xí)效果。關(guān)鍵詞：并行計算；教學(xué)內(nèi)容；模塊化；依賴關(guān)系；圖論中圖分類號
高教學(xué)刊 2023年17期2023-06-11
- 基于形態(tài)相似度識別的大數(shù)據(jù)分析方法在測井巖性識別中的研究
Spark；并行計算中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A文章編號：1009-3044（2023）03-0054-031 引言隨著互聯(lián)網(wǎng)和云計算技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)的理念和技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)在工作和生活中發(fā)揮了越來越重要的作用。海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，催生了新的科研模式，為更綜合且更復(fù)雜的系統(tǒng)問題提供了更多的解決方案，即面對海量數(shù)據(jù)，科研人員可以從數(shù)據(jù)中直接查找或挖掘所需要的信息、知識，更加快捷地得出所需的結(jié)論[1] 。石油行業(yè)大數(shù)據(jù)的開發(fā)應(yīng)用還處于起步階段，但很多石油
電腦知識與技術(shù) 2023年3期2023-05-30
- 基于MPI并行計算方法的實踐
基于MPI的并行計算是解決物聯(lián)網(wǎng)、圖像處理獲取數(shù)據(jù)，人工智能處理數(shù)據(jù)的重要途徑之一;同時也是MIMD（多指令多機）并行計算實現(xiàn)高效、高速目標的重要策略與方法。筆者從MPI（Message-Passing-Interface 消息傳遞接口）一個跨語言的通信協(xié)議機制，通過Linux或Windows操作系統(tǒng)平臺，以C++語言平臺為基礎(chǔ)，論述并行計算實現(xiàn)幾種方法。關(guān)鍵詞：MPI? 并行計算? 算法? 進程? 消息? 通信中圖分類號：TP301? ? ? ?文獻標識
科技資訊 2021年28期2021-12-28
- 基于線程隊列動態(tài)規(guī)劃法的GPU性能優(yōu)化
;線程調(diào)度;并行計算0 引言GPU 在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域表現(xiàn)出驚人的計算能力，隨著GPU 的普及，在生命科學(xué)、航空航天和國防中提供了較強的計算能力，特別是在2020 年新冠肺炎基因序列測序和疫情傳播預(yù)測等方面表現(xiàn)突出。大數(shù)據(jù)和AI時代的到來使計算任務(wù)加重，面對應(yīng)用的不同資源需求，GPU的資源單核未充分利用[1]。為了解決GPU資源利用率不足的問題，國內(nèi)外學(xué)者提出一些方法，例如JustinLuitjens[1]提出了并發(fā)內(nèi)核執(zhí)行（CKE）來支持在GPU 上
計算機與網(wǎng)絡(luò) 2021年10期2021-07-26
- 遙感影像區(qū)域面積快速計算并行算法研究
face）的并行計算環(huán)境，采用經(jīng)典數(shù)學(xué)定理鞋帶公式（Shoelace Formula）及計算機圖形學(xué)中向量積法計算多邊形面積。使用三角分割法對多邊形進行切割并行，判斷多邊形之間拓撲關(guān)系，獲取交集頂點表，使用鞋帶公式并行計算交多邊形面積。以1.96407的加速比有效提高遙感影像有效面積統(tǒng)計效率，加快網(wǎng)頁加載速度，提高用戶體驗度。關(guān)鍵詞： 遙感影像; 交多邊形面積; MPI; 并行計算; 鞋帶公式; 向量積中圖分類號：TP312 ? ? ? ? ?文獻標識碼：
計算機時代 2021年6期2021-07-20
- 多核時代“并行計算”課程教學(xué)模式研究與實踐
中，并開設(shè)了并行計算課程，培養(yǎng)學(xué)生的并行計算思維和并行計算系統(tǒng)能力。文章對“并行計算”課程建設(shè)、教材建設(shè)、教學(xué)模式和課程思政等方面進行研究和探討。[關(guān)鍵詞] 并行計算;多核;教學(xué)模式;課程思政[基金項目] 2017年度湖南省研究生教學(xué)改革項目“基于協(xié)同創(chuàng)新中心專業(yè)學(xué)位研究生多元化聯(lián)合培養(yǎng)模式與實踐研究”（JG2017B016）;2019年度中南大學(xué)《并行計算》課程思政項目[作者簡介] 雷向東（1964—），男，湖南常寧人，博士，中南大學(xué)計算機學(xué)院副教授，主
教育教學(xué)論壇 2021年2期2021-03-10
- 基于Spark平臺的多皇后問題并行求解
間。關(guān)鍵詞：并行計算;Spark;多皇后問題;回溯法N皇后問題是計算方面的一個經(jīng)典的NP難問題，它的特點是隨著皇后數(shù)目N的增加，計算時間呈指數(shù)增長。對于高位數(shù)的皇后問題求解，傳統(tǒng)的串行求解算法往往無法再可接受的時間內(nèi)完成。然而，單機上的運算資源是有限的，基于單機多核的并行解決方案，并不能從保證能求的高位數(shù)皇后問題的解。本文基于分布式計算平臺Spark，采用經(jīng)典的回溯法，設(shè)計了一種集群環(huán)境下的多皇后問題求解并行化方案，實現(xiàn)了利用集群資源求解多皇后問題的并行算
科學(xué)與財富 2020年24期2020-10-27
- 基于并行計算的分布式數(shù)據(jù)庫樹查詢?nèi)s減計算方法
此開展了基于并行計算的分布式數(shù)據(jù)庫樹查詢?nèi)s減計算方法的設(shè)計。計算種群中整體數(shù)量與樣本之間的正向射向關(guān)系，設(shè)計采樣流程圖，查詢采樣條件;設(shè)計分布式數(shù)據(jù)庫樹查詢函數(shù)，計算查詢數(shù)據(jù)值，提供計算適應(yīng)度數(shù)值;計算參數(shù)數(shù)值，完成分布式數(shù)據(jù)庫樹查詢?nèi)s減計算。經(jīng)過對比實驗，證明所提出的分布式數(shù)據(jù)庫樹查詢?nèi)s減計算方法可降低查詢計算時間，提高計算效率，因此更具有實際應(yīng)用價值。關(guān)鍵詞：并行計算;分布式;數(shù)據(jù)庫樹;查詢?nèi)s減計算中圖分類號：TP311.133.1? ? ?
電腦知識與技術(shù) 2020年16期2020-09-28
- 基于CUDA的并行沙粒模擬方法
挖掘了GPU并行計算的性能優(yōu)勢。實驗表明，該算法可以實現(xiàn)高效的沙粒模擬，在動畫、電影、工程等領(lǐng)域具有重要的應(yīng)用價值。關(guān)鍵詞：沙粒模擬;SPH;并行計算;CUDA中圖分類號：TP391.7 ? ? ? 文獻標志碼：A ? ? ? ? ? ? ?文章編號：2095-2945（2020）25-0009-02Abstract： Sand simulation is the key research content in computer graphics. A p
科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2020年25期2020-08-31
- 遙感影像區(qū)域面積快速計算并行算法研究
face）的并行計算環(huán)境，采用經(jīng)典數(shù)學(xué)定理鞋帶公式（Shoelace Formula）及計算機圖形學(xué)中向量積法計算多邊形面積。使用三角分割法對多邊形進行切割并行，判斷多邊形之間拓撲關(guān)系，獲取交集頂點表，使用鞋帶公式并行計算交多邊形面積。以1.96407的加速比有效提高遙感影像有效面積統(tǒng)計效率，加快網(wǎng)頁加載速度，提高用戶體驗度。關(guān)鍵詞： 遙感影像; 交多邊形面積; MPI; 并行計算; 鞋帶公式; 向量積中圖分類號：TP312? ? ? ? ? 文獻標識碼：
計算機時代 2020年6期2020-06-30
- 基于MPI堡壘主機防火墻的可疑IP預(yù)警方法研究
;堡壘主機;并行計算[中圖分類號]TP393?[文獻標志碼]AResearch?on?the?Warning?Method?of?Suspicious?IP?withMPI?and?Bastion?Host?FirewallSONG??Dahua1，LI??Zhe2，LIU??Bichun2（1.Center?of?Educational?Technology?and?Information，Mudanjiang?Medical?University，Mu
牡丹江師范學(xué)院學(xué)報（自然科學(xué)版） 2020年2期2020-05-28
- 基于并行算法的快速人臉識別系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
：人臉識別;并行計算;多核;Python語言人臉識別技術(shù)在某些領(lǐng)域相對安全，識別效率高、領(lǐng)域廣[1]，但是當前海量人臉數(shù)據(jù)使得人臉識別系統(tǒng)的效率急劇下降，同時多核處理器技術(shù)迅猛發(fā)展，為人們提供了充足的多核資源。所以為了提高人臉識別效率，并充分利用多核資源，開發(fā)相應(yīng)的并行化應(yīng)用程序勢在必行[2]。1 ? ?相關(guān)概念1.1 ?人臉識別概述人臉識別是通過生物特征對人的身份進行辨認，是計算機視覺領(lǐng)域的一個研究方向[3]。人臉識別至今盡管已經(jīng)有30年左右的研發(fā)歷史，
無線互聯(lián)科技 2020年6期2020-04-30
- 多重網(wǎng)格法綜述
，及基于當前并行計算的特點，展望多重網(wǎng)格并行計算的研究方向。關(guān)鍵詞：多重網(wǎng)格算法;偏微分方程;并行計算多重網(wǎng)格法，是目前應(yīng)用于大型科學(xué)計算的一類有效的、新穎的計算方法，經(jīng)過幾十年得發(fā)展，多重網(wǎng)格算法已經(jīng)成為數(shù)值計算領(lǐng)域中的一種加速迭代收斂的技術(shù)，一門新的學(xué)科，而不僅僅是一種單純的算法。尤其進入90年代后，由于O，Widlund，J.Bramble，J.Xu等人的努力，視所有迭代方法為子空間校正，將多重網(wǎng)格融入新的理論框架中，使得以前棘手的收斂性證明在這里變
卷宗 2020年5期2020-04-20
- 基于GPU的并行優(yōu)化算法研究
概念及發(fā)展、并行計算的概念以及與串行計算相比而具有的優(yōu)勢，指出智能優(yōu)化算法具有天然的并行性和分布性，在基礎(chǔ)理論和工程應(yīng)用中具有很高的研究價值，該文對智能優(yōu)化算法中的模擬退火算法、遺傳算法、禁忌搜索算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法及蟻群算法的原理和實際應(yīng)用進行了深入研究，提出了基于GPU的并行優(yōu)化算法。關(guān)鍵詞：GPU? 并行計算? 算法中圖分類號：TP301 ? ?文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2019）07（c）-0007-02Abstract： T
科技資訊 2019年21期2019-11-15
- 基于蟻群算法的管道規(guī)劃改進方法探究
法起點和終點并行計算，使得蟻群算法的搜索效率得到了極大的提高，并且可避免算法陷入局部最優(yōu)解，提高了結(jié)果的有效性和準確性。關(guān)鍵詞： 傳統(tǒng)蟻群算法; 雙向蟻群算法; 并行計算; 管道規(guī)劃中圖分類號：TP 301.6 ? ? ? ? ?文獻標志碼：A ? ? 文章編號：1006-8228（2019）10-40-03Abstract： When the area scale of traditional ant colony is large， the conve
計算機時代 2019年10期2019-11-11
- 基于MPI的矩陣相乘并行計算的一種探究
法。關(guān)鍵詞：并行計算;MPI;矩陣相乘;消息傳遞中圖分類號：TP31? ? ? 文獻標識碼：A文章編號：1009-3044（2019）23-0281-02開放科學(xué)（資源服務(wù)）標識碼（OSID）：MPI-based Parallel Computation of the Multiple of matrixsZHANG Liang， ZHAO Yan（Ningxia Financial Vocational and Technical College， Ni
電腦知識與技術(shù) 2019年23期2019-11-03
- 故障并行計算在船舶電力設(shè)備故障信號診斷中的應(yīng)用
電力設(shè)備故障并行計算方法。對船舶電力故障的并行計算的計算方法進行了詳細的研究，提出了并行計算應(yīng)用的具體五個步驟。實踐證明，故障并行計算具有工作量小，準確性高等特點，能夠大大的提高船舶故障診斷準確率，確保船舶安全的運行?！娟P(guān)鍵詞】并行計算;電力設(shè)備;故障診斷;船舶引言：國際貿(mào)易規(guī)模在不斷的增大，目前船舶的發(fā)展也在越來越大。對于大型的船舶而言，其動力系統(tǒng)一般都是采用自發(fā)電、自分配的獨立電力系統(tǒng)。隨著船舶結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜，船舶的電力系統(tǒng)也越來越復(fù)雜 [1]。這也就
科學(xué)導(dǎo)報·科學(xué)工程與電力 2019年13期2019-10-21
- 基于Bi-LSTM的質(zhì)量控制圖模式識別
間記憶網(wǎng)絡(luò);并行計算;蒙特卡洛仿真中圖分類號： TP391.4? ? 文獻標識碼： A? ? DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2019.07.016【Abstract】： In order to improve the control effect of intelligent control of manufacturing process， a method of recognition for out-of-control
軟件 2019年7期2019-10-08
- 基于圖形處理器的形態(tài)學(xué)重建系統(tǒng)
形態(tài)學(xué)重建;并行計算;并行堆;并行數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)Abstract： Morphological reconstruction is a fundamental and critical operation in medical image processing， in which dilation operations are repeatedly carried out on the marker image based on the characterist
計算機應(yīng)用 2019年7期2019-09-04
- 基于并行強化學(xué)習(xí)的云機器人任務(wù)調(diào)度策略
Q學(xué)習(xí)在異步并行計算模式下的收斂性;然后，將復(fù)雜問題根據(jù)狀態(tài)空間進行分割，調(diào)度中心根據(jù)所提策略將子問題和計算節(jié)點匹配，各計算節(jié)點完成子問題的強化學(xué)習(xí)任務(wù)并向調(diào)度中心反饋結(jié)果，實現(xiàn)在計算機集群中的并行強化學(xué)習(xí);最后，以CloudSim為軟件基礎(chǔ)搭建實驗環(huán)境，求解最優(yōu)步長、折扣率和子問題規(guī)模等參數(shù)，并通過對實際問題求解證明在不同計算節(jié)點數(shù)的情況下所提策略的性能。在使用64個計算節(jié)點的情況下所提策略相比輪詢調(diào)度和隨機調(diào)度的效率分別提升了61%和86%。實驗結(jié)果表
計算機應(yīng)用 2019年2期2019-08-01
- ARL中Clean算法的并行化研究
;CUDA;并行計算;Clean算法Key words：ARL; deconvolution algorithm; CUDA; parallel computing;Clean algorithm摘要：針對SKA算法參考庫ARL中的去卷積算法運行效率低、無法滿足海量數(shù)據(jù)實時處理的問題，提出了CPU和GPU協(xié)同工作模式下的并行化Clean算法.該方法將Clean算法中可以并行計算的步驟利用多線程在GPU上并行執(zhí)行，將無法并行計算的步驟在CPU上串行執(zhí)行.驗證
- HECC除子標量乘并行集群算法設(shè)計
子標量乘; 并行計算; 集群平臺; Spark?GPU; Hadoop中圖分類號： TN929.52?34; TP393.08 ? ? ? ? ? 文獻標識碼： A ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號： 1004?373X（2019）10?0023?04Design of divisor scalar multiplication parallel clustering algorithm for HECCLIU Haifeng， ?XIAO C
現(xiàn)代電子技術(shù) 2019年10期2019-06-20
- 基于案例驅(qū)動教學(xué)法的“并行計算”課程改革研究
志宏摘 要：并行計算課程是一門應(yīng)用性極強的課程，文章將案例教學(xué)引入“并行計算”課程的改革中，借助企業(yè)資源，根據(jù)教學(xué)目標和內(nèi)容的需要，設(shè)計案例，將學(xué)習(xí)者帶入特定事件的現(xiàn)場中，進入角色，分析案例，引導(dǎo)學(xué)習(xí)者自主探究性學(xué)習(xí)，以提高學(xué)習(xí)者分析問題、解決問題的能力。關(guān)鍵詞：案例驅(qū)動教學(xué)法;并行計算;課程改革中圖分類號：G642;TP3-4文章編號：2095-624X（2019）04-0099-01一、當前“并行計算”課程的研究現(xiàn)狀盡管我國的并行計算技術(shù)已經(jīng)達到很高的
求知導(dǎo)刊 2019年4期2019-05-24
- GPU并行計算的CUDA架構(gòu)淺析
UDA架構(gòu)；并行計算中圖分類號：G642.41 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2019）06-0277-02從20世紀90年代，第一款圖形處理器誕生到現(xiàn)在，摩爾定律預(yù)測到由于制造工藝和設(shè)計的進步，單一芯片內(nèi)部集成的晶體管數(shù)量大約每隔一年都會翻一翻，但是隨著工藝進步的空間日趨縮小，制造工藝反而成了一種限制，CPU上的晶體管不能無限增加，所以怎么把任務(wù)更均衡地分配給GPU，實現(xiàn)CPU-GPU的負載均衡，是當代計算機技術(shù)的一個重要研究方向。而CU
教育教學(xué)論壇 2019年6期2019-03-18
- 新工科背景下計算機本科專業(yè)人才“并行計算”思維與能力培養(yǎng)途徑的探索
建設(shè)幾方面對并行計算思維與能力培養(yǎng)途徑進行探索。關(guān)鍵詞：新工科；計算機專業(yè)；并行計算思維一、當前關(guān)于并行計算課程革新的研究現(xiàn)狀目前，為了加強對本科計算機專業(yè)人才并行與分布式計算思維與系統(tǒng)能力的培養(yǎng)，國內(nèi)外計算機行業(yè)專家們積極探索并提出了一些有針對性的指導(dǎo)建議。美國計算機協(xié)會ACM和國際電子電氣工程師協(xié)會計算機學(xué)會IEEE-CS發(fā)起制定每10年更新的《計算機專業(yè)（本科）課程設(shè)置指南之CS2013》中，首次將并行與分布式計算類課程的等級由原來的選修課程提升為核
教師·中 2019年1期2019-03-18
- 基于微處理器的并行計算系統(tǒng)的構(gòu)建及性能分析
通PC機搭建并行計算環(huán)境，通過實例的運行，驗證并行計算的優(yōu)勢及高效性。關(guān)鍵詞：微處理器：串行計算：并行計算0引言隨著硬件技術(shù)的發(fā)展成熟。計算機處理數(shù)據(jù)和信息的能力日益提高，從計算機的發(fā)展歷程中可以看到，每次的更新?lián)Q代都是為了達到快速計算的目的，這就要求對計算機的體系結(jié)構(gòu)不斷的改進。單核處理器和使用串行計算無法滿足科研人員對計算速度的追求，而并行處理技術(shù)和并行計算的提出為此提供了一種實現(xiàn)高速計算的有效途徑。并行計算的思想是對于一個給定的問題，劃分成多個獨立的
智能計算機與應(yīng)用 2019年6期2019-03-11
- 淺析企業(yè)云建設(shè)與應(yīng)用
共享資源池;并行計算doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2018.20.029[中圖分類號]F270.7[文獻標識碼]A[文章編號]1673-0194（2018）20-00-020? ? ?引 言隨著油田勘探開發(fā)的不斷深入，優(yōu)質(zhì)儲量逐步枯竭，勘探開發(fā)難度越來越大。如何降低企業(yè)運維管理成本、提高對地下地質(zhì)情況的認識，成為急需解決的難題。而信息技術(shù)突飛猛進，已經(jīng)成為眾多行業(yè)技術(shù)進步、提高生產(chǎn)力的有力工具和手段。近年來，石油化工行業(yè)普遍
中國管理信息化 2018年20期2018-12-28
- 用于光線跟蹤的高并行度表面積啟發(fā)式（SAH）KD樹構(gòu)建
樹；空間樹；并行計算中圖分類號：TP309.7 文獻標志碼：AAbstract：This paper proposed a SAHKD tree construction method for ray tracing to solve the problem of low parallel degree and low efficiency in the existing algorithms. The algorithm first obtains th
湖南大學(xué)學(xué)報·自然科學(xué)版 2018年10期2018-12-26
- 基于Skyline的最大優(yōu)惠產(chǎn)品組合查詢
ine查詢；并行計算；概率產(chǎn)品中圖分類號：TP301.6 文獻標識碼：AAbstract： The Skyline query is a most useful tool to find out attractive products.However，it does little to help select the product combinations with the maximum discount rate.Motivated by this，
計算技術(shù)與自動化 2018年3期2018-12-10
- 基于仿射密碼的并行圖像加密算法
算機多個核心并行計算，將圖像分塊后并行加密。實驗結(jié)果表明，仿射加密算法密鑰空間大、安全性強、擴散性和擾亂性效果好、算法運行效率高，且仿射密碼加密比異或加密擴散效果更好。關(guān)鍵詞： 仿射密碼； 圖像加密； 像素擴散； 像素混淆； 并行計算； 多核計算機中圖分類號： TN911.73?34； TP309 文獻標識碼： A 文章編號： 1004?373X（2018）22?0178?04Abstract： A parallel image encryption al
現(xiàn)代電子技術(shù) 2018年22期2018-11-13
- 數(shù)據(jù)流中閉頻繁項集的并行挖掘算法
直數(shù)據(jù)格式；并行計算；閉頻繁項集中圖分類號：TP311.5 文獻標識碼：A1 引言（Introduction）數(shù)據(jù)流[1]是一串快速到達、無界的數(shù)據(jù)序列，廣泛存在于日常生活各領(lǐng)域。數(shù)據(jù)流的特性決定了對其進行挖掘?qū)⒚媾R著更多的挑戰(zhàn)。首先，由于存儲器的有限性，無法通過一次掃描存儲所有傳入的數(shù)據(jù)。其次，對于數(shù)據(jù)的處理效率也有更高的要求，即在新事物到來之前，需完成對當前時間段內(nèi)數(shù)據(jù)的處理。因此，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘算法無法直接應(yīng)用于數(shù)據(jù)流挖掘，需進行適當?shù)母倪M和擴展。盡管
軟件工程 2018年8期2018-10-11
- 基于并行計算的煤礦高壓電網(wǎng)短路電流計算方法
電網(wǎng)短路電流并行計算方法。該方法基于礦井高壓供電系統(tǒng)結(jié)構(gòu)特點，充分利用并行計算技術(shù)。仿真表明，該方法能夠有效減少煤礦高壓電網(wǎng)短路電流計算時間開銷。關(guān)鍵詞：煤礦高壓電網(wǎng)；短路電流；并行計算；拓撲分析DOI：10.11907/rjdk.172772中圖分類號：TP301文獻標識碼：A 文章編號：1672-7800（2018）006-0035-04Abstract：In order to save time of automatic short circuit
軟件導(dǎo)刊 2018年6期2018-09-04
- 基于并行構(gòu)件技術(shù)的分子動力學(xué)模擬系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)
：并行構(gòu)件；并行計算；分子動力學(xué)模擬；性能優(yōu)化中圖分類號：TP319 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2018）01-0185-021 分子動力學(xué)模擬簡介為了在原子級別對物質(zhì)微觀結(jié)構(gòu)進行研究，往往需要使用計算機進行分子動力學(xué)模擬[1]。然而，傳統(tǒng)的分子動力學(xué)模擬方法，往往涉及到大量的原子之間作用力的交互，而且模擬的步驟也十分復(fù)雜，這就給計算機進行的分子動力學(xué)模擬帶來了較大的計算工作。但是，目前已有的分子動力學(xué)模擬軟件[1]進行模擬的對象具有特
數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用 2018年1期2018-03-29
- 多GPU并行技術(shù)在雷達信號處理中的應(yīng)用
雷達信號 并行計算隨著信號處理技術(shù)和計算機硬件技術(shù)的飛速發(fā)展，軟件雷達逐漸成為雷達研究發(fā)展的重要方向。軟件雷達在信號處理上的實時性一直使其性能的重要指標，也是雷達信號處理的難點之一。將雷達信號劃分為多個信號進行并行處理，再將處理過的信號進行整合，是解決這一問題的有效途徑之一。因此，并行計算技術(shù)的發(fā)展為雷達信號并行處理提供了條件。本文對多GPU并行計算技術(shù)在雷達信號處理中的應(yīng)用進行了研究分析。1 雷達信號并行處理架構(gòu)雷達信號的并行處理系統(tǒng)由模/數(shù)采樣器、中
電子技術(shù)與軟件工程 2018年1期2018-03-22
- 數(shù)據(jù)倉庫下基于學(xué)習(xí)的并行實體解析算法研究
；自主學(xué)習(xí)；并行計算DOIDOI：10.11907/rjdk.172274中圖分類號：TP312文獻標識碼：A 文章編號：1672-7800（2018）002-0019-040 引言目前實體解析的研究工作主要包括概率、規(guī)則、聚類、學(xué)習(xí)以及集體等多種方法[1-4]?；诟怕实姆椒ㄊ亲钤鐟?yīng)用于實體解析的技術(shù)，然而該模型需要在先驗概率情況下，對條件概率分布進行獨立性假設(shè)，因此很難在實際應(yīng)用中進行實踐?；陂撝档膶嶓w解析是傳統(tǒng)的實體匹配方法，也是目前應(yīng)用最廣泛的實
軟件導(dǎo)刊 2018年2期2018-03-10
- 大數(shù)據(jù)背景下機器學(xué)習(xí)并行算法研究
難日益顯現(xiàn)，并行計算是解決這一問題的主流方法。闡述了大數(shù)據(jù)環(huán)境下的機器學(xué)習(xí)研究現(xiàn)狀;在此基礎(chǔ)上，分析梳理了當前大數(shù)據(jù)下機器學(xué)習(xí)并行算法的關(guān)鍵技術(shù);最后對其發(fā)展前景進行了展望。[關(guān)鍵詞]機器學(xué)習(xí)算法 并行計算 大數(shù)據(jù)1 引言大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨。最早提出這一概念的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來?！蔽覀兯信d趣的是大
電子技術(shù)與軟件工程 2018年11期2018-02-25
- 大數(shù)據(jù)背景下MapReduce并行計算模式研究進展
最成功的主流并行計算模式。本文對大數(shù)據(jù)背景下MapReduce并行計算模式研究現(xiàn)狀進行了分析，并且展望了該領(lǐng)域的發(fā)展態(tài)勢?！娟P(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) 并行計算 研究進展近幾年來，隨著計算機和信息技術(shù)的迅猛發(fā)展和普及應(yīng)用，行業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)的規(guī)模迅速擴大，行業(yè)應(yīng)用所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)呈爆炸性增長。動輒達到數(shù)百TB甚至數(shù)十至數(shù)百PB規(guī)模的行業(yè)/企業(yè)大數(shù)據(jù)己遠遠超出了傳統(tǒng)的計算技術(shù)和信息系統(tǒng)的處理能力，因此，尋求有效的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、方法和手段已經(jīng)成為全世界的廣泛關(guān)注的研究熱點。Map
電子技術(shù)與軟件工程 2018年9期2018-02-25
- 基于GPU的電力系統(tǒng)潮流并行計算
君摘要 隨著并行計算的發(fā)展，實現(xiàn)潮流計算的并行化是提高計算速度的有效方法，而如何利用GPU技術(shù)優(yōu)化潮流計算中線性方程組的求解則是關(guān)鍵。研究了潮流迭代求解中易于并行的線性方程組求解方法，提出了采用預(yù)處理的穩(wěn)定雙共軛梯度算法（ Bi-CGSTAB），提高線性方程紐的并行性與計算性能。最后通過應(yīng)用InterPSS對所提的方法進行驗證?！娟P(guān)鍵詞】潮流計算 并行計算 預(yù)條件處理穩(wěn)定 雙共軛梯度算法現(xiàn)代電網(wǎng)朝著大規(guī)模、復(fù)雜性、多元性的方向發(fā)展，電力系統(tǒng)潮流的計算量與復(fù)
電子技術(shù)與軟件工程 2018年9期2018-02-25
- 基于SPMD的粗粒度并行遺傳算法在立體倉庫路徑優(yōu)化中的應(yīng)用
，得到串行與并行計算兩種情況下的運算時間與加速比，并在求解精度相差不大的情況下，將改進算法的計算時間與遺傳算法、蟻群遺傳算法進行比較。對比結(jié)果表明，并行計算能有效提高算法優(yōu)化效率，縮短程序執(zhí)行時間。該研究對于解決自動化立體倉庫堆垛揀選路徑優(yōu)化問題有著重要的現(xiàn)實意義。關(guān)鍵詞：粗粒度并行遺傳算法;SPMD并行結(jié)構(gòu);自動化立體倉庫;并行計算;加速比Application of Coarse?grained Parallel Genetic AlgorithmBa
軟件導(dǎo)刊 2018年12期2018-02-12
- 基于Matlab多核并行集群搭建及性能分析
matlab并行計算工具箱中各部件關(guān)系的基礎(chǔ)上，利用windows環(huán)境實現(xiàn)了matlab多核并行計算集群的搭建，并通過實例，闡明了基于matlab的并行程序設(shè)計方法。經(jīng)測試，并行化處理能有效利用資源優(yōu)勢，縮短運行時間，對進一步研究各類并行處理有一定的指導(dǎo)意義。【關(guān)鍵詞】多核集群 并行計算 PCT1 多核集群概念隨著計算機硬件技術(shù)的發(fā)展，處理器的性價比不斷提高，并行計算已逐漸由傳統(tǒng)的超級計算機轉(zhuǎn)移至擁有多個高性能節(jié)點的集群平臺上。集群是指可提供網(wǎng)絡(luò)資源的一組
電子技術(shù)與軟件工程 2017年24期2018-01-17
- 基于GPU的疊前逆時偏移混合粒度數(shù)據(jù)分割與存儲優(yōu)化
；混合粒度；并行計算；存儲優(yōu)化中圖分類號：TP391 文獻標識碼：AAbstract：To improve the computational efficiency of prestack reverse-time migration，this paper adopts the MPI + CUDA parallel model to divide seismic data and parallel tasks.The MPI + CUDA paralle
軟件工程 2018年12期2018-01-17
- 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)
Base以及并行計算框架MapReduce等大數(shù)據(jù)技術(shù)的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用系統(tǒng)。農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)涉及對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境數(shù)據(jù)的實時采集、農(nóng)作物的實時監(jiān)控、農(nóng)作物的生長狀況判斷以及改善農(nóng)物的生長環(huán)境等方面。一個完整的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)應(yīng)該涉及農(nóng)作物生長的各個方面，系統(tǒng)基于采集的數(shù)據(jù)擬合環(huán)境變化曲線（ECC），然后，再結(jié)合作物的生長狀況學(xué)習(xí)出農(nóng)作物的最佳生長環(huán)境（CBGE）曲線，最后，再依據(jù)農(nóng)作物的生長周期構(gòu)造農(nóng)作物生長模型（CGM）。在此基礎(chǔ)上就可以實現(xiàn)農(nóng)作物的精細化耕作，實現(xiàn)遠
電腦知識與技術(shù) 2017年34期2018-01-09
- CPU—OpenMP和GPU—CUDA并行計算技術(shù)對矩陣乘法運算的加速效果分析
U-CUDA并行計算技術(shù)對不同階矩陣乘法運算相對于CPU單線程計算的加速效果。結(jié)果表明，CPU-OpenMP并行的計算加速比與矩陣階數(shù)無關(guān)，且低于所采用的線程數(shù)目。GPU-CUDA并行的計算加速比隨矩陣階數(shù)的增加顯著增加，最大計算加速比可達570倍以上。相對于CPU單線程計算結(jié)果，CPU-OpenMP并行計算未產(chǎn)生誤差，而GPU-CUDA并行計算會產(chǎn)生誤差。結(jié)果表明，GPU-CUDA并行適合高階數(shù)矩陣乘法的加速計算，而CPU-OpenMP并行適合低階數(shù)矩陣
科技視界 2017年26期2017-12-29
- 三維重構(gòu)算法中球諧函數(shù)的并行計算的實現(xiàn)
：多核系統(tǒng)；并行計算；OpenMP中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2017）33-0083-02結(jié)構(gòu)決定功能，生物大分子同樣如此。生物大分子三維結(jié)構(gòu)研究對于了解其功能及生物學(xué)機制等具有非常重要的意義。結(jié)構(gòu)生物學(xué)方法包括X射線晶體學(xué)方法（X-ray crystallography）、核磁共振技術(shù)（nuclear magnetic resonance spectroscopy）和冷凍電鏡技術(shù)[Cryo-electron m
電腦知識與技術(shù) 2017年33期2017-12-13
- 點云配準FPFH特征子異構(gòu)并行優(yōu)化研究
基于GPU的并行計算架構(gòu)CUDA進行并行優(yōu)化加速，以及利用CPU/GPU的異構(gòu)并行，結(jié)合OpenMP和CUDA的特點應(yīng)用于特征子求取。實驗結(jié)果表明，第三種方案能合理設(shè)計并優(yōu)化特征子求取，獲得較為理想的加速比。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞：點云配準；FPFH；并行計算；CUDA；OpenMPDOIDOI：10.11907/rjdk.171848中圖分類號：TP301文獻標識碼：A文章編號文章編號：16727800（2017）0110029040引言古建筑保護需要使用逆向工程
軟件導(dǎo)刊 2017年11期2017-12-02
- 基于并行隊列的眾核平臺入侵檢測系統(tǒng)
流量識別； 并行計算中圖分類號： TP393.08文獻標志碼： A文章編號： 2095-2163（2017）05-0082-05Abstract： In view of the hardware characteristics of the existing tilera series hardware platform， the three kinds of working modes of Suricata are analyzed theoretic
智能計算機與應(yīng)用 2017年5期2017-11-08
- 基于軟件管道的事務(wù)處理并行計算架構(gòu)
然而，傳統(tǒng)的并行計算方法既受限制，開發(fā)起來又很困難。該文推薦了一個更加簡單、更具有靈活性的方法——軟件管道，來進行并行處理，最大化利用資源實現(xiàn)事務(wù)處理程序的性能突破。關(guān)鍵詞：并行計算；軟件管道；性能中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2017）22-0098-031并行計算與事務(wù)處理如果你正在從事管理或采用關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用進行工作，那你最有可能應(yīng)對性能問題。應(yīng)用程序無法控制不斷增加的數(shù)據(jù)量，而它又不能進行擴展?jié)M足新的需求。你要
電腦知識與技術(shù) 2017年22期2017-10-26
- 基于相似度矩陣的K—neans算法的MapReduce并行化實現(xiàn)
uce模型；并行計算；文本挖掘中圖分類號：TP391 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2017）18-0018-031概述隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，人們所接觸到的數(shù)據(jù)量成PB級別快速增長，同時還要求快速高效地處理所得到的數(shù)據(jù)。對于數(shù)據(jù)處理有兩方面的要求，一是要比數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度快，二是還要達到數(shù)據(jù)使用者對處理結(jié)果的預(yù)期。盡管這兩個要求通過使用并行計算的框架得到了一定程度上的滿足，但是MPI等傳統(tǒng)的并行框架還存在不少缺點，像技術(shù)人員需要自己實現(xiàn)對任務(wù)
電腦知識與技術(shù) 2017年18期2017-10-21
- 一種并行差分隱私關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法
op框架實現(xiàn)并行計算，利用負載均衡策略，使每一個節(jié)點分配到的數(shù)據(jù)量相當，利用指數(shù)機制挑選出k個頻繁模式，采用拉普拉斯機制對這k個頻繁模式添加噪音。通過實驗對算法的頻繁模式挖掘結(jié)果與同類算法進行比較分析，結(jié)果表明，該算法在保證挖掘結(jié)果具有可用性的前提下，在效率上較傳統(tǒng)算法有所提升。關(guān)鍵詞：頻繁模式挖掘；差分隱私；指數(shù)機制；并行計算DOI：10.11907/rjdk.171559中圖分類號：TP312 文獻標識碼：A 文章編號：1672-7800（2017）0
軟件導(dǎo)刊 2017年9期2017-09-29
- 基于GPU加速的雷達信號處理并行技術(shù)
；處理技術(shù)；并行計算一、前言目前，雷達正在向數(shù)字化和軟件化的方向發(fā)展，軟件雷達采用開放式、標準化、通用化的硬件平臺，通過現(xiàn)場加載的模塊化軟件實現(xiàn)雷達的各種功能，使軟件雷達擁有多功能、多模式的發(fā)展?jié)摿Γ瑫r具有研制和改進周期短、費用低、維護方便等諸多優(yōu)勢。因而，近年來成為相關(guān)領(lǐng)域的研究熱點。一直以來，軟件雷達實現(xiàn)的瓶頸問題之一是實時性問題。其中信號處理的實時性更為突出，因而相當一部分工作都是集中在信號處理的軟件化工作上，研究的主流方案一般都采用軟件和硬件耦合
魅力中國 2017年18期2017-08-17
- 基于Monte—Carlo并行計算的DVD在線租賃問題求解
題。關(guān)鍵詞：并行計算；蒙特卡洛方法；WinAPI；OpenMP；MPI針對下面提出的DVD在線租賃問題，本質(zhì)上就是多目標線性規(guī)劃求解，而本例以蒙特卡洛模擬為背景，實操上簡而言之便是計算機智能模擬。蒙特卡洛實驗?zāi)M本身而言便是個反復(fù)進行足夠多次的實驗，根據(jù)大數(shù)定律，在大樣本的前提下，所得到的結(jié)果才更為有說服性和一般性。蒙特卡洛實驗的計算量偏大，且大多數(shù)的處理方法都是串行算法，在高性能計算領(lǐng)域?qū)唵蚊商乜鍖嶒灥膶崿F(xiàn)已有許多案例，然而較為復(fù)雜的蒙特卡洛實驗的數(shù)
電腦知識與技術(shù) 2017年12期2017-07-29
- 并行計算與MPI研究
文榮摘 要：并行計算作為現(xiàn)代科學(xué)計算的一種重要方法，常用于解決復(fù)雜和計算量大的問題。MPI程序包含了并行計算的思想，文章對并行計算與MPI進行了研究，了解了MPI程序思想，對并行計算意義較大。關(guān)鍵詞：并行計算；MPI；并行算法1 并行計算簡介并行計算與串行計算的區(qū)別在于，串行計算只在單個CPU上進行求解，而并行計算則是同一個時間段內(nèi)在多個CPU上求解；從硬件角度上來講，串行計算就是在普通計算機上求解，并行計算則是于并行計算機上求解。需要并行計算求解的問題須
無線互聯(lián)科技 2017年12期2017-07-18
- 基于OpenFOAM的燃燒數(shù)值模擬研究
燒數(shù)值模擬；并行計算；OpenFOAMDOIDOI：10.11907/rjdk.171423中圖分類號：TP319文獻標識碼：A 文章編號：1672-7800（2017）006-0117-030 引言化工、航空航天等工程應(yīng)用領(lǐng)域存在液霧-空氣兩相流動現(xiàn)象。發(fā)動機燃燒室內(nèi)多為復(fù)雜湍流流動，傳統(tǒng)的液體燃料直接與空氣混合往往導(dǎo)致燃燒不充分，耗能高、效用低。預(yù)先將燃料經(jīng)燃油噴嘴霧化，然后與空氣混合燃燒，理論上可明顯提高燃燒效率，減少發(fā)動機燃油殘渣殘留[1-2]。傳
軟件導(dǎo)刊 2017年6期2017-07-12
- 基于SPH方法的二維寬頂堰溢流數(shù)值模擬
利用機群進行并行計算來提高計算效率，將模擬數(shù)據(jù)與試驗數(shù)據(jù)進行了對比。結(jié)果表明，SPH方法可以模擬出二維寬頂堰自由出流和淹沒出流時水流流態(tài)、水跌、回流區(qū)、水躍現(xiàn)象，計算出溢流流量、流速等水力參數(shù)，并且采用數(shù)據(jù)擬合得出與理論相符的斷面流速分布圖。結(jié)果表明了SPH方法可以較好模擬二維寬頂堰溢流中的流速分布以及水面曲線。關(guān)鍵詞：SPH；二維寬頂堰溢流；數(shù)值模擬；自由面計算；并行計算中圖分類號：TV652.1 文獻標志碼：A 文章編號：1672-1683（2017）
南水北調(diào)與水利科技 2017年2期2017-06-05
- 云計算在智能電網(wǎng)中的典型應(yīng)用
針對虛擬化、并行計算、分布式等云計算相關(guān)技術(shù)，總結(jié)了當前技術(shù)的研究概況，分析了未來技術(shù)的發(fā)展趨勢。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合智能電網(wǎng)、“三集五大”等業(yè)務(wù)的發(fā)展，對電力企業(yè)云計算的應(yīng)用需求進行了全面梳理與展望，為電力企業(yè)云計算的發(fā)展與應(yīng)用提供指導(dǎo)和參考。關(guān)鍵詞：智能電網(wǎng)；云計算；虛擬化技術(shù)；并行計算；分布式技術(shù)一、云計算概述國外主流云廠商將云計算作為未來重要的發(fā)展方向，中國云計算發(fā)展起步較晚，但發(fā)展勢頭迅猛，取得了初步進展。政策方面，云計算技術(shù)已被列為國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)
魅力中國 2017年2期2017-05-13
- 大區(qū)域遙感影像快速處理流程研究
：遙感影像；并行計算；密集匹配；快速處理；流程研究引言隨著遙感影像使用范圍越來越廣泛，現(xiàn)在已經(jīng)成為提供空間信息的重要數(shù)據(jù)源。遙感數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍擴大到各個社會信息服務(wù)領(lǐng)域，發(fā)揮著重大作用。經(jīng)過定向后的遙感影像數(shù)據(jù)可為測繪、城市基礎(chǔ)地理信息動態(tài)更新、國土資源調(diào)查、生態(tài)環(huán)境監(jiān)測、災(zāi)害監(jiān)測、海洋資源、農(nóng)業(yè)監(jiān)測、快速響應(yīng)等不同的領(lǐng)域提供相應(yīng)的地理信息數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)影像處理需要高性能的計算機，并且配備多種影像數(shù)據(jù)處理軟件協(xié)同作業(yè)，各工序僅對流程負責，數(shù)據(jù)處理效率低，精度差
西部資源 2016年6期2017-04-24