發(fā)射功率
- 無(wú)人機(jī)網(wǎng)絡(luò)中人工噪聲增強(qiáng)的短包隱蔽通信
繼的位置及其發(fā)射功率來(lái)提升系統(tǒng)的安全性能。此外，文獻(xiàn)［5］考慮UAV 作為移動(dòng)基站，以最大化安全速率為設(shè)計(jì)目標(biāo)，提出了一種塊梯度下降算法聯(lián)合設(shè)計(jì)了UAV 的飛行軌跡及其發(fā)射功率。文獻(xiàn)［6］和［7］考慮UAV 作為友好的干擾機(jī)，聯(lián)合設(shè)計(jì)了UAV 的飛行軌跡和干擾功率以對(duì)竊聽(tīng)者實(shí)施強(qiáng)干擾的同時(shí)盡量減小對(duì)期望接收機(jī)的干擾，從而可以有效提升系統(tǒng)的安全速率。而文獻(xiàn)［8］考慮了雙UAV 的場(chǎng)景，其中一個(gè)UAV 作為移動(dòng)發(fā)射機(jī)，另一個(gè)UAV 作為協(xié)作干擾機(jī)，提出了懲罰連
信號(hào)處理 2022年8期2022-09-16
- 可重構(gòu)智能表面輔助無(wú)線(xiàn)通信的用戶(hù)分配
, AP)的發(fā)射功率。通過(guò)半正定松弛(Semi-Definite Relaxing, SDR)以及交替優(yōu)化的方法，首先解決了2階錐規(guī)劃(Second-Order Cone Programming, SOCP)問(wèn)題，得到了AP的有源波束，然后為獲得RIS的無(wú)源波束，將RIS無(wú)源波束的優(yōu)化問(wèn)題轉(zhuǎn)化為傳統(tǒng)中繼系統(tǒng)的波束優(yōu)化問(wèn)題。該研究是基于無(wú)限個(gè)相移進(jìn)行的，由于硬件限制，會(huì)很難實(shí)現(xiàn)。針對(duì)上述問(wèn)題，文獻(xiàn)[9,10]在給定用戶(hù)接受信噪比的約束下，通過(guò)聯(lián)合優(yōu)化AP的連
電子與信息學(xué)報(bào) 2022年7期2022-07-27
- 混合頻譜共享方式下面向多信道接入的動(dòng)態(tài)頻譜分配算法
，但次用戶(hù)的發(fā)射功率需控制在給定的干擾門(mén)限之下[4-5]。綜合兩種頻譜共享方式的優(yōu)點(diǎn)和不足，學(xué)者們提出了面向混合頻譜共享方式的動(dòng)態(tài)頻譜分配策略，使系統(tǒng)可根據(jù)次用戶(hù)的異質(zhì)性和信道狀態(tài)，調(diào)整頻譜共享方式，最大化次用戶(hù)總吞吐量[6-8]。為了減少信道切換次數(shù)和充分利用信道資源，近年來(lái)許多研究成果從單信道接入的動(dòng)態(tài)頻譜分配場(chǎng)景，擴(kuò)展到了多信道接入的動(dòng)態(tài)頻譜分配場(chǎng)景。文獻(xiàn)[9]提出了一種單次用戶(hù)多信道的感知和分配策略，并通過(guò)線(xiàn)性規(guī)劃得到了最優(yōu)策略；然而，當(dāng)信道特性不
通信技術(shù) 2021年11期2021-12-14
- 分布式高空氣球通信網(wǎng)絡(luò)功率分配算法*
；另一方面，發(fā)射功率過(guò)小則可能導(dǎo)致鏈路的通信質(zhì)量達(dá)不到要求。針對(duì)上述問(wèn)題，文獻(xiàn)[2]在綜合考慮功率分配、信道分配和路由選擇等因素的基礎(chǔ)上，提出了一種跨層的優(yōu)化模型以提高網(wǎng)絡(luò)的整體性能和生存時(shí)間；文獻(xiàn)[3]從提高頻譜利用效率的角度出發(fā)，討論了分布式ad hoc網(wǎng)絡(luò)中廣泛使用的基于RTS/CTS的接入?yún)f(xié)議的最佳發(fā)射功率；文獻(xiàn)[4]從優(yōu)化ad hoc網(wǎng)絡(luò)中任務(wù)配置的角度出發(fā)，探討了如何降低整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的功耗；文獻(xiàn)[5]從區(qū)分網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要度的角度出發(fā)，研究了分層、多簇
電訊技術(shù) 2021年8期2021-08-30
- 基于射線(xiàn)跟蹤的編組站場(chǎng)景5G覆蓋規(guī)劃方法
INR標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)射功率，選取各組中總發(fā)射功率最低者作為最終方案?，F(xiàn)提出針對(duì)天線(xiàn)數(shù)目、天線(xiàn)角度和發(fā)射功率的一系列規(guī)劃和優(yōu)化方法，在保證達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)的情況下兼顧了計(jì)算的高效性，有利于鐵路5G專(zhuān)網(wǎng)的快速部署?！娟P(guān)鍵詞】? ? 鐵路5G專(zhuān)網(wǎng)? ?射線(xiàn)跟蹤? ? 天線(xiàn)數(shù)目? ? 天線(xiàn)角度? ? 發(fā)射功率Coverage Planning Method of 5G Private Network in Marshalling Station Scene Based on R
中國(guó)新通信 2021年6期2021-07-01
- 基于統(tǒng)計(jì)信道狀態(tài)信息的多波束衛(wèi)星系統(tǒng)安全波束成形設(shè)計(jì)
提出了衛(wèi)星總發(fā)射功率約束下基于安全速率最大化準(zhǔn)則的BF算法；王舒等[18]針對(duì)衛(wèi)星總發(fā)射功率受限情況下，單竊聽(tīng)場(chǎng)景中的魯棒性安全速率最大化問(wèn)題，利用發(fā)射波束成形向量與噪聲協(xié)方差的聯(lián)合優(yōu)化進(jìn)行安全BF設(shè)計(jì)。進(jìn)一步地，考慮到存在多個(gè)竊聽(tīng)者的情況，Ma等[19]研究了衛(wèi)星發(fā)射功率受限和安全中斷概率約束下的安全速率最大化問(wèn)題，在已知統(tǒng)計(jì)信道狀態(tài)信息的情況下，使用半定松弛法求得了最優(yōu)BF權(quán)矢量；Lin等[20]研究了針對(duì)星地融合系統(tǒng)中存在多個(gè)未知竊聽(tīng)者的情況，引入人
工程科學(xué)與技術(shù) 2021年3期2021-06-10
- 基于用戶(hù)選擇的大規(guī)模MIMO能效聯(lián)合優(yōu)化算法
聯(lián)合調(diào)整用戶(hù)發(fā)射功率和BS天線(xiàn)數(shù)從而優(yōu)化系統(tǒng)能效，并對(duì)比分析了最大比合并接收(Maximum-Ratio Combing，MRC)和迫零(Zero-Forcing，ZF)接收的能效資源分配。文獻(xiàn)[3]分析了大規(guī)模MIMO下行鏈路系統(tǒng)中天線(xiàn)數(shù)和用戶(hù)數(shù)對(duì)能效的影響，但只停留在理論分析上，并沒(méi)有給出具體算法。文獻(xiàn)[4]提出兩步迭代算法，首先對(duì)于給定的用戶(hù)集，通過(guò)二分搜索和隨機(jī)選擇來(lái)確定天線(xiàn)子集；確定天線(xiàn)子集后，通過(guò)交叉熵算法獲得具有最佳能效的用戶(hù)子集，通過(guò)兩次迭
- X波段收發(fā)組件的設(shè)計(jì)
配指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)發(fā)射功率33dBm～35dBm，接收通道增益不小于50dB的高性能X波段收發(fā)組件。關(guān)鍵詞 X波段;收發(fā)組件;發(fā)射功率;接收通道增益X band transmit/receive component designYu Ao Liu Weijiathe 55th institute of China electronic science and technology corporation， Nanjing， Jiangsu 210016Abstr
科學(xué)與信息化 2020年18期2020-08-03
- 基于微基站發(fā)射功率的異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)能效優(yōu)化
的空間密度、發(fā)射功率、支持速率均不相同?；陔S機(jī)幾何的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)研究引起了人們的廣泛關(guān)注。文獻(xiàn)［1］為異構(gòu)網(wǎng)的下行鏈路分析提出了一個(gè)精確的模型，該模型由K層隨機(jī)部署的基站構(gòu)成，其中每層在平均傳輸功率、數(shù)據(jù)速率和基站密度方面都不同。在該模型的基礎(chǔ)上，對(duì)多層HetNet 的研究陸續(xù)展開(kāi)［2-5］:層間頻譜分配策略、最優(yōu)網(wǎng)絡(luò)部署與擴(kuò)展、小區(qū)接入策略分析、多層異構(gòu)蜂窩網(wǎng)的干擾管理技術(shù)等。這些研究結(jié)果均是基于均勻泊松點(diǎn)過(guò)程（Poisson Point Process，
計(jì)算機(jī)應(yīng)用 2020年4期2020-06-01
- 基于博弈論的認(rèn)知無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中一種功率控制算法
降低了用戶(hù)的發(fā)射功率，但是并不能滿(mǎn)足所有用戶(hù)的信干噪比(Signal-to-Interference-Noise Ratio，SINR)閾值，且未充分的考慮到次用戶(hù)的公平性.文獻(xiàn)[6]對(duì)NGP-MSFLA算法進(jìn)行了改進(jìn)，改進(jìn)后得算法綜合考慮了信干燥比和干擾門(mén)限，設(shè)計(jì)了一種非線(xiàn)性的公平性功率控制算法.文獻(xiàn)[7]采用干擾消除技術(shù)減少認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的中斷概率，但該算法設(shè)計(jì)模型中只允許存在一個(gè)次用戶(hù)，這與多數(shù)實(shí)際情況不符.上述研究雖然改進(jìn)了非合作功率控制算法，但認(rèn)知系統(tǒng)
- 非理想條件下OFDMA系統(tǒng)物理層安全的資源分配算法
攜帶比特?cái)?shù)和發(fā)射功率最優(yōu)解問(wèn)題?；谧赃m應(yīng)功率分配增益較小的情況，通過(guò)進(jìn)行功率的平均分配來(lái)降低算法復(fù)雜度，基于吞吐量最大化原則，將剩余未分配的子載波分配給能獲得最大傳輸速率的用戶(hù)，提升系統(tǒng)的整體吞吐量水平。仿真結(jié)果表明：相對(duì)于其他傳統(tǒng)資源分配算法，這個(gè)算法能夠保證不同混合用戶(hù)的最小傳輸速率要求的同時(shí)，有效提升算法的公平性。關(guān)鍵詞：OFDMA系統(tǒng); 資源分配; 發(fā)射功率中圖分類(lèi)號(hào)： TG409文獻(xiàn)標(biāo)志碼： AAbstract：In view of the d
微型電腦應(yīng)用 2020年3期2020-04-22
- 最小化具有無(wú)線(xiàn)攜能通信的全雙工中繼系統(tǒng)發(fā)射功率和
文以?xún)?yōu)化系統(tǒng)發(fā)射功率和為目標(biāo)函數(shù)，但不包括優(yōu)化源節(jié)點(diǎn)發(fā)射功率。應(yīng)用SDR 和秩松弛方法將原始難以求解的非凸問(wèn)題轉(zhuǎn)換為較易于求解的半定規(guī)劃問(wèn)題，并應(yīng)用拉格朗日方法求解的最優(yōu)解表達(dá)式。若半定規(guī)劃問(wèn)題存在秩1 解，則原始優(yōu)化問(wèn)題的最優(yōu)解與SDR 問(wèn)題的最優(yōu)解等同［12］。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與傳統(tǒng)的沒(méi)有采用SWIPT 技術(shù)的具有自能量回收的雙向傳輸中繼系統(tǒng)相比，本文方案可以獲得更有效的系統(tǒng)性能增益。本文使用符號(hào)如下：粗體小寫(xiě)和大寫(xiě)字母分別表示向量和矩陣；CM×
計(jì)算機(jī)應(yīng)用 2020年2期2020-04-09
- 5G基站輻射對(duì)人體有害？
基站的無(wú)線(xiàn)電發(fā)射功率譜密度典型值約為2瓦/MHz，4G基站的典型值約為4瓦/MHz，3G基站的典型值約為10瓦/MHz，可見(jiàn)與3G/4G基站相比，5G基站的發(fā)射功率譜密度其實(shí)更低。另外，5G網(wǎng)絡(luò)所使用的無(wú)線(xiàn)電頻段更高，衰減更快，所以在與基站同等距離的情況下，5G基站的輻射值要比4G基站低。L流言近日來(lái)，有關(guān)5G基站輻射遠(yuǎn)超4G基站，甚至危害身體健康的議論引起了廣泛關(guān)注。在北京某小區(qū)，部分業(yè)主因此拒絕增設(shè)基站，甚至破壞基站的事件在網(wǎng)上炸開(kāi)了鍋。那么對(duì)于5G，
戀愛(ài)婚姻家庭 2019年26期2019-09-14
- 小區(qū)覆蓋電磁輻射安全距離設(shè)計(jì)指引*
天線(xiàn)端口等效發(fā)射功率：式中：Pt：發(fā)射功率（W）；Gt：發(fā)射天線(xiàn)增益（dBi）；Lf：饋線(xiàn)（頭）總損耗（dB），與饋線(xiàn)長(zhǎng)度有關(guān)；Lb：其他損耗（dB），穿透、多徑損耗，此處取0；L：傳播損耗（dB）。由式（3）和式（4），得最小空間傳播損耗L式中：Pt：發(fā)射功率（W）；Gt：發(fā)射天線(xiàn)增益（dBi）。按自由空間衰耗，傳播損耗L與距離d（km）的關(guān)系，其中f（MHz），有：由式（5）和式（6），推導(dǎo)得20×lgd=EIRP-11-10×lgS，其中d（m），即
通信技術(shù) 2019年6期2019-06-25
- 機(jī)械振動(dòng)WSNs最小二乘發(fā)射功率自適應(yīng)控制方法*
方法采用最大發(fā)射功率，導(dǎo)致傳感器節(jié)點(diǎn)傳輸能耗浪費(fèi)問(wèn)題[3]，特別是在機(jī)械振動(dòng)監(jiān)測(cè)應(yīng)用中傳輸大量振動(dòng)數(shù)據(jù)時(shí)表現(xiàn)尤為顯著，使得無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)固有能量受限問(wèn)題更加嚴(yán)峻[4-5]。降低發(fā)射功率可削弱無(wú)線(xiàn)傳感器節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)傳輸功耗，是降低傳感器節(jié)點(diǎn)能耗的重要方法[6-7]，因此，如何控制無(wú)線(xiàn)傳感器節(jié)點(diǎn)發(fā)射功率是亟需解決的難題。針對(duì)無(wú)線(xiàn)傳感器節(jié)點(diǎn)發(fā)射功率控制方法，國(guó)內(nèi)外學(xué)者進(jìn)行了相關(guān)研究[8-10]。李小敏等[11]提出了根據(jù)水稻生長(zhǎng)周期、接收信號(hào)強(qiáng)度及平均丟包率等因
振動(dòng)、測(cè)試與診斷 2019年3期2019-06-24
- 空間相關(guān)信道下大規(guī)模MIMO兩跳系統(tǒng)性能分析
率漸進(jìn)性能和發(fā)射功率縮放率；文獻(xiàn)[7]則針對(duì)大規(guī)模MIMO半雙工和全雙工中繼系統(tǒng)，提出了2種導(dǎo)頻疊加數(shù)據(jù)的傳輸方案，用于降低獲取CSI時(shí)的系統(tǒng)開(kāi)銷(xiāo)；文獻(xiàn)[8-9]針對(duì)大規(guī)模MIMO單向中繼和雙向中繼系統(tǒng)，研究了能效準(zhǔn)則下關(guān)于中繼天線(xiàn)數(shù)、用戶(hù)對(duì)個(gè)數(shù)以及中繼發(fā)射功率和節(jié)點(diǎn)發(fā)射功率的資源分配問(wèn)題。值得注意的是，現(xiàn)有針對(duì)大規(guī)模MIMO中繼系統(tǒng)的研究，多是基于理想的獨(dú)立同分布信道條件。眾所周知，在中繼節(jié)點(diǎn)配備大規(guī)模天線(xiàn)陣列，由于中繼節(jié)點(diǎn)尺寸問(wèn)題，導(dǎo)致相鄰天線(xiàn)間距可能
無(wú)線(xiàn)電通信技術(shù) 2019年3期2019-04-24
- 海上衛(wèi)星通信最優(yōu)發(fā)射功率算法研究?
出了一種最優(yōu)發(fā)射功率算法［6］。但該算法過(guò)于理想化，未考慮海上通信受到的海面反射等自然因素引起的噪聲。本文在此基礎(chǔ)上，提出一種適用于透明轉(zhuǎn)發(fā)器多載波工作模式的載噪比計(jì)算模型，以便于計(jì)算不同干擾條件下的最優(yōu)發(fā)射功率，并研究了海上復(fù)雜環(huán)境下的發(fā)射機(jī)建議功率范圍與最優(yōu)發(fā)射功率，為海上衛(wèi)星通信的功率控制策略提供技術(shù)支持。2 海上衛(wèi)星通信載噪比計(jì)算模型計(jì)算最優(yōu)發(fā)射功率首先要計(jì)算鏈路載噪比。因?yàn)檩d噪比作為衛(wèi)星通信中的一個(gè)重要參數(shù)，是衡量通信鏈路性能的唯一指標(biāo)。載噪比越
艦船電子工程 2018年11期2018-11-26
- 基于發(fā)射功率自適應(yīng)的無(wú)人機(jī)圖傳系統(tǒng)節(jié)能方法*
圖傳發(fā)射機(jī)的發(fā)射功率多為恒定，文獻(xiàn)[7，8]提出利用發(fā)射功率自適應(yīng)方法可有效降低發(fā)射機(jī)能耗，發(fā)射功率自適應(yīng)也符合無(wú)人機(jī)情景感知和智能控制的發(fā)展要求[9，10]。本文據(jù)此提出利用發(fā)射功率自適應(yīng)方法對(duì)無(wú)人機(jī)圖傳系統(tǒng)進(jìn)行能耗優(yōu)化。1 數(shù)學(xué)建模無(wú)人機(jī)圖傳系統(tǒng)一般由發(fā)射機(jī)和接收機(jī)兩部分組成，發(fā)射機(jī)固定于無(wú)人機(jī)，由無(wú)人機(jī)供電，接收機(jī)用于地面接收，由地面電源供電。從無(wú)人機(jī)能耗角度出發(fā)，無(wú)人機(jī)圖傳系統(tǒng)單指圖傳系統(tǒng)的發(fā)射機(jī)部分。發(fā)射機(jī)的能量消耗主要來(lái)自于兩部分：基礎(chǔ)工作電路
傳感器與微系統(tǒng) 2018年11期2018-10-26
- 一種魯棒的室內(nèi)定位優(yōu)化算法*
所有錨節(jié)點(diǎn)的發(fā)射功率值，且假設(shè)所有節(jié)點(diǎn)的發(fā)射功率相同，很少有文獻(xiàn)考慮發(fā)射功率未知和發(fā)射功率不同的情況。傳感節(jié)點(diǎn)一般會(huì)隨機(jī)部署在監(jiān)測(cè)區(qū)域中，由于網(wǎng)絡(luò)配置和節(jié)點(diǎn)硬件設(shè)施的原因，很難精確預(yù)知每個(gè)節(jié)點(diǎn)的發(fā)射功率大小。即使在網(wǎng)絡(luò)部署之初為每個(gè)節(jié)點(diǎn)都設(shè)置相同的發(fā)射功率值，但隨著節(jié)點(diǎn)電量的損耗、新節(jié)點(diǎn)的加入，每個(gè)節(jié)點(diǎn)的發(fā)射功率值都會(huì)發(fā)生變化。本文提出了一種魯棒的、無(wú)需預(yù)知發(fā)射功率大小的定位優(yōu)化算法。該算法考慮節(jié)點(diǎn)發(fā)射功率未知的情況，將發(fā)射功率看成一個(gè)未知的變量參與到節(jié)點(diǎn)
傳感器與微系統(tǒng) 2018年9期2018-09-11
- LTE功率控制參數(shù)優(yōu)化
下，最小化其發(fā)射功率，從而減少干擾、增加系統(tǒng)容量，并能延長(zhǎng)手機(jī)的待機(jī)時(shí)間。1.1 LTE下行功率控制LTE下行采用OFDMA技術(shù)，一個(gè)小區(qū)內(nèi)的不通用戶(hù)占用不通的頻率資源，并且之間是相互正交的，在本小區(qū)內(nèi)，下行不存在干擾，因而LTE對(duì)下行的功率控制并不是迫切需求，同時(shí)下行信號(hào)在傳輸過(guò)程中，同樣會(huì)存在路徑損耗與陰影衰落的問(wèn)題，如果使用功率控制方式進(jìn)行調(diào)整，將會(huì)影響下行CQI的測(cè)量，而UE上報(bào)的CQI與基站的下行資源調(diào)度之間有密切的聯(lián)系，所以下行的功率控制將會(huì)影
數(shù)字通信世界 2018年8期2018-09-03
- 非對(duì)稱(chēng)調(diào)制的雙向全雙工車(chē)載通信BER性能分析
除,當(dāng)源節(jié)點(diǎn)發(fā)射功率增大時(shí),對(duì)自身接收信號(hào)的干擾也會(huì)增強(qiáng),因此采取合理的殘余自干擾信號(hào)(residual self-interference,RSI)模型對(duì)全雙工系統(tǒng)的性能分析至關(guān)重要[9]。事實(shí)上,發(fā)射功率和殘余的自干擾之間的確切關(guān)系仍然是未知的[9-10]。文獻(xiàn)[11-12]將RSI信道設(shè)置為準(zhǔn)靜態(tài)加性高斯白噪衰落信道,均值采用實(shí)驗(yàn)測(cè)量經(jīng)驗(yàn)值,這種假設(shè)易于得到直接的結(jié)論。文獻(xiàn)[13-15]將RSI信號(hào)建模為與中繼發(fā)射功率、干擾消除技術(shù)的消除因子等相關(guān)的
系統(tǒng)工程與電子技術(shù) 2018年4期2018-04-03
- 基于低功耗的發(fā)射功率自適應(yīng)水稻田WSN監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
丟包現(xiàn)象。當(dāng)發(fā)射功率過(guò)高時(shí)將造成能量的浪費(fèi)，而發(fā)射功率過(guò)低時(shí)又將影響通信的可靠性。因此，在可靠通信的前提下，降低發(fā)射功率[22-23]的節(jié)能方式為本文研究目標(biāo)。ZHAO等[24]根據(jù)路徑損耗指數(shù)和能量控制系數(shù)提出分布式自適應(yīng)傳輸功率分配策略(LA-TPA)，該策略可有效地構(gòu)建一個(gè)高性能網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，但僅停留在仿真階段。王慧嬌等[25]針對(duì)無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)能量有限與能耗不均衡導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)生命周期提前結(jié)束的問(wèn)題，提出了一種能耗均衡的自適應(yīng)拓?fù)洳┺乃惴?ATCG)
農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào) 2018年3期2018-04-02
- 基于Exponentiated Weibull 湍流模型的OFDM光鏈路性能分析
下,誤碼率隨發(fā)射功率的變化關(guān)系。由圖可知,同一湍流強(qiáng)度下,發(fā)射功率增大,誤碼率降低；同一發(fā)射功率下,湍流強(qiáng)度增大,誤碼率增加。在中,弱湍流下,誤碼率隨發(fā)射功率的增加有顯著的改善,而在強(qiáng)湍流條件下,隨著發(fā)射功率的增加,誤碼率改善緩慢。在相同誤碼率要求下,弱湍流所需發(fā)射功率最小。圖1 M=4,不同大氣湍流強(qiáng)度下,誤碼率隨發(fā)射功率變化關(guān)系圖2 當(dāng)Cn2=1×10-14時(shí),不同調(diào)制階數(shù)下誤碼率與發(fā)射功率的關(guān)系4.2 大氣湍流聯(lián)合指向誤差影響下平均誤碼率仿真圖3為M
激光與紅外 2018年3期2018-03-23
- 射頻功率合成的原理
?！娟P(guān)鍵詞】發(fā)射功率 分配網(wǎng)絡(luò) 功率合成在發(fā)射機(jī)中，要獲得較大的發(fā)射功率，單個(gè)電子器件所能輸出的功率無(wú)法滿(mǎn)足需要，所以在功放單元必須采用功率合成技術(shù)。功率合成技術(shù)就是利用多個(gè)功率放大電路同時(shí)對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行放大，然后設(shè)法將各個(gè)功放的輸出信號(hào)相加，這樣得到的總輸出功率可以遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于單個(gè)功放電路的輸出功率。1 功率合成的特性利用功率合成技術(shù)可以獲得幾百瓦甚至上千瓦的高頻輸出功率。理想的功率合成器不但應(yīng)具有功率合成的功能，還必須在其輸入端使與其相接的前級(jí)各率放大器互
電子技術(shù)與軟件工程 2018年6期2018-02-23
- “輻射”要防，“謠言”也要防
電磁波強(qiáng)弱（發(fā)射功率）與手機(jī)電量無(wú)直接關(guān)系，電池只是能量來(lái)源，當(dāng)電量正常時(shí)，其發(fā)射功率與電池狀態(tài)無(wú)關(guān)，當(dāng)電量不足時(shí)，其發(fā)射功率更不可能超過(guò)電量正常時(shí)的水平。手機(jī)發(fā)射功率取決于工作狀態(tài)和所在位置的信號(hào)狀況。一般手機(jī)的發(fā)射功率待機(jī)時(shí)比通話(huà)時(shí)小，信號(hào)好時(shí)比信號(hào)差時(shí)小。當(dāng)手機(jī)上顯示的信號(hào)強(qiáng)度只有“一格”時(shí)，其發(fā)射功率可能比“滿(mǎn)格”時(shí)大1000倍。但以全球通手機(jī)為例，手機(jī)發(fā)射功率即使達(dá)到最大值（1瓦），也是符合國(guó)家相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的。我國(guó)的手機(jī)輻射檢測(cè)均參照歐洲標(biāo)準(zhǔn)（手機(jī)輻
江蘇衛(wèi)生保健 2018年11期2018-02-13
- 放大轉(zhuǎn)發(fā)中繼器降低發(fā)射功率的選擇策略研究
導(dǎo)致系統(tǒng)所需發(fā)射功率增加的問(wèn)題，提出了一種中繼節(jié)點(diǎn)選擇策略。該策略以最小化系統(tǒng)中斷概率為目標(biāo)，引入了中繼節(jié)點(diǎn)的選擇門(mén)限，并據(jù)此逐一令低于門(mén)限的中繼節(jié)點(diǎn)不參與協(xié)作，將其資源重新分配給其他節(jié)點(diǎn)，從而降低系統(tǒng)整體所需發(fā)射功率。中繼節(jié)點(diǎn)選擇策略運(yùn)算開(kāi)銷(xiāo)小，且選擇門(mén)限只與中繼節(jié)點(diǎn)數(shù)、平均信道增益以及當(dāng)前系統(tǒng)信噪比有關(guān)，可在傳輸開(kāi)始前確定而無(wú)需實(shí)時(shí)更新，從而節(jié)省了系統(tǒng)開(kāi)銷(xiāo)。仿真實(shí)驗(yàn)表明，在相同的信噪比條件下，該策略在滿(mǎn)足一定的中斷概率條件下，可以有效降低發(fā)射功率。關(guān)鍵
無(wú)線(xiàn)互聯(lián)科技 2017年24期2018-01-22
- 淺談AC在WLAN系統(tǒng)中的應(yīng)用
AN；信道；發(fā)射功率；邏輯區(qū)域doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2017.18.087[中圖分類(lèi)號(hào)]TN925 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1673—0194（2017）18-0140-020引言近3年來(lái)，銀川總站相繼對(duì)轄區(qū)內(nèi)的4個(gè)前線(xiàn)指揮基地的職工公寓樓，進(jìn)行了無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的覆蓋，分別是長(zhǎng)慶油田定邊生產(chǎn)指揮基地、第五采油廠馮地坑前線(xiàn)指揮部、第六采油廠油房莊前線(xiàn)指揮部、第九采油廠劉峁塬前線(xiàn)指揮部，共覆蓋公寓樓30棟，銀川總站在油區(qū)架設(shè)
中國(guó)管理信息化 2017年18期2018-01-04
- 計(jì)量自動(dòng)化終端無(wú)線(xiàn)通信測(cè)試技術(shù)的分析
測(cè)、無(wú)線(xiàn)通信發(fā)射功率測(cè)試步驟、ZigBee模塊與470Hz模塊發(fā)射功率測(cè)試結(jié)果比較三個(gè)方面展開(kāi)討論，從而確定無(wú)線(xiàn)通信性能的檢測(cè)指標(biāo)，促進(jìn)我國(guó)無(wú)線(xiàn)通信領(lǐng)域的良好發(fā)展。關(guān)鍵詞：無(wú)線(xiàn)通信；計(jì)量自動(dòng)化終端；ZigBee無(wú)線(xiàn)通信技術(shù)隨著社會(huì)的發(fā)展，計(jì)量自動(dòng)化終端的用量正在不斷的增加中。雖然計(jì)量自動(dòng)化終端設(shè)備已經(jīng)應(yīng)用在國(guó)家電網(wǎng)公司中，但是無(wú)線(xiàn)通信測(cè)試技術(shù)還存在一定的不足。為了加強(qiáng)計(jì)量自動(dòng)化終端設(shè)備運(yùn)行的可靠性，有必要重視對(duì)測(cè)試技術(shù)的研究，從而提高人們生活質(zhì)量，促進(jìn)我國(guó)
科技風(fēng) 2017年23期2017-05-30
- 無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)通信干擾情況分析研究
要分析。二、發(fā)射功率的設(shè)定常見(jiàn)的網(wǎng)絡(luò)分簇算法一般將發(fā)射節(jié)點(diǎn)和接收節(jié)點(diǎn)的發(fā)射功率和接收功率設(shè)成單一的大小。網(wǎng)絡(luò)中使用這樣單一的功率可以有效的保持網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定，但是一旦采用大型的分簇算法作為網(wǎng)絡(luò)通信基礎(chǔ)，往往出現(xiàn)簇首節(jié)點(diǎn)和簇內(nèi)節(jié)點(diǎn)因傳輸距離長(zhǎng)短不一出現(xiàn)能量浪費(fèi)或者能量不足的問(wèn)題。因此結(jié)合本文采用的層次型網(wǎng)絡(luò)算法中簇間傳輸距離與簇內(nèi)傳輸距離滿(mǎn)足條件：所有的簇首節(jié)點(diǎn)采用較高的發(fā)射功率，簇內(nèi)節(jié)點(diǎn)采用較低的發(fā)射功率，這樣可以有效避免上述問(wèn)題。但具體的節(jié)點(diǎn)發(fā)射功率大小由實(shí)際
福建質(zhì)量管理 2017年16期2017-04-06
- 基于功率分配最優(yōu)中繼選擇的研究
平均信噪比、發(fā)射功率的倒數(shù)與約束條件組成拉格朗日函數(shù)；再對(duì)拉格朗日函數(shù)求極值，求出能使聯(lián)合函數(shù)最大的功率分配值，然后把功率和信道參數(shù)代入被發(fā)送信息的系數(shù)中，對(duì)系數(shù)和排序選擇出系數(shù)最大的中繼節(jié)點(diǎn)；結(jié)合放大轉(zhuǎn)發(fā)策略完成通信。理論分析與仿真結(jié)果表明，在相同條件下，所提出的方案在中斷率方面明顯優(yōu)于隨機(jī)選擇方案、最大和準(zhǔn)則方案，此外，中繼節(jié)點(diǎn)數(shù)和數(shù)據(jù)傳輸速率也是影響中斷率的一個(gè)因素。關(guān)鍵詞：中繼選擇；信息系數(shù)；發(fā)射功率；中斷率中圖分類(lèi)號(hào)：TN911.25+4；TP2
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 2017年2期2017-03-15
- 認(rèn)知無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中一種非合作博弈功率控制算法*
用戶(hù)過(guò)度增加發(fā)射功率,同時(shí)減小了用戶(hù)間的干擾；其次，證明了該算法納什均衡的存在性和唯一性；最后，給出了所提算法的流程圖。 仿真結(jié)果表明，與Nash算法相比，在保證非授權(quán)用戶(hù)服務(wù)質(zhì)量(QoS)前提下，該算法功率消耗明顯降低，并且具有較好的抗背景噪聲性能；與K-G(Koskie-Gajic)算法相比，該算法保證了所有的用戶(hù)的信干噪比滿(mǎn)足上下限閾值要求，并且提高了系統(tǒng)容量。認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電；功率控制；博弈論；信道狀態(tài)1 引 言認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電[1](Cognitive Ra
電訊技術(shù) 2016年12期2017-01-03
- 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)功率控制算法研究綜述
主要在于節(jié)點(diǎn)發(fā)射功率是否統(tǒng)一，是否可以根據(jù)實(shí)際改變大小。1.典型的功率控制算法1.1 網(wǎng)絡(luò)級(jí)功率控制算法（1）COMPOW（Common Power）算法采用COMPOW算法的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)首先以大小不同的發(fā)射功率對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行連通并探測(cè)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，然后選擇適合當(dāng)前環(huán)境的最小的發(fā)射功率作為所有節(jié)點(diǎn)統(tǒng)一的發(fā)射功率。其優(yōu)點(diǎn)是可以使網(wǎng)絡(luò)平衡并解決網(wǎng)絡(luò)不對(duì)稱(chēng)引起的隱蔽終端問(wèn)題等；缺點(diǎn)是不能根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行功率的調(diào)整，浪費(fèi)能量。（2）CPC （Common Power Cont
中國(guó)新技術(shù)新產(chǎn)品 2016年15期2016-12-13
- 基于物理層安全的D2D功率控制和信道接入*
而降低了終端發(fā)射功率，因此在一定程度上解決了無(wú)線(xiàn)通信系統(tǒng)頻譜資源匱乏的問(wèn)題，同時(shí)提高了系統(tǒng)的能量效率[2]。但是，一方面由于要與蜂窩用戶(hù)共用信道，D2D可能對(duì)蜂窩用戶(hù)的正常通信造成一定的干擾；另一方面，在獲得繞過(guò)基站直接通信便利的同時(shí)，D2D通信的安全性也會(huì)受到更大的威脅。目前，針對(duì)D2D通信的大部分研究都集中在蜂窩網(wǎng)絡(luò)中引入D2D通信后的干擾避免、資源分配方面等，而對(duì)于D2D使能蜂窩網(wǎng)絡(luò)的物理層安全問(wèn)題考慮較少。文獻(xiàn)[3]獲得了兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)通過(guò)D2D直連
通信技術(shù) 2016年7期2016-11-30
- 手機(jī)電視信號(hào)誤碼率性能分析
了兩種條件下發(fā)射功率與誤碼率的關(guān)系，給出了曲線(xiàn)結(jié)果。根據(jù)結(jié)果特點(diǎn)，增加發(fā)射功率，減小誤碼率，可有效避免功率的浪費(fèi)。手機(jī)電視；MPSK；誤碼率；Cost 231-Walfisch-Ikegami模型近年來(lái)，手機(jī)電視在3G網(wǎng)絡(luò)中已得到很大發(fā)展，隨著4G牌照的發(fā)放，4G網(wǎng)絡(luò)正快速地鋪向全國(guó)，無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)傳輸速率已大幅度提高，這對(duì)手機(jī)電視的發(fā)展無(wú)疑是很大的機(jī)遇。手機(jī)電視信號(hào)具有無(wú)線(xiàn)信號(hào)的基本特征，信號(hào)在調(diào)制后被送入無(wú)線(xiàn)信道中，經(jīng)過(guò)路徑損耗、噪聲干擾等一系列的過(guò)程
實(shí)驗(yàn)科學(xué)與技術(shù) 2016年5期2016-11-12
- An Indoor Localization Algorithm with Unknown Transmission Power for Wireless Sensor Network*
經(jīng)提前預(yù)知了發(fā)射功率［13］大小，很少有文獻(xiàn)考慮發(fā)射功率未知的情況。在實(shí)際的應(yīng)用中，由于傳感節(jié)點(diǎn)一般是隨機(jī)部署在監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)，并不能保證所有的傳感節(jié)點(diǎn)都提前知道發(fā)送節(jié)點(diǎn)的傳輸功率。而且由于傳感節(jié)點(diǎn)是電池供電的，隨著節(jié)點(diǎn)的使用，電池的電量會(huì)慢慢降低，節(jié)點(diǎn)的發(fā)射功率也會(huì)發(fā)生變化。在本文中，考慮發(fā)射功率不能提前預(yù)知的問(wèn)題，根據(jù)室內(nèi)環(huán)境中RSSI的變化，提出了一種新的魯棒的室內(nèi)定位優(yōu)化算法。用對(duì)數(shù)-正態(tài)衰減模型表示室內(nèi)信號(hào)的傳輸信道模型，將發(fā)射功率看成一個(gè)未知的變量
傳感技術(shù)學(xué)報(bào) 2016年6期2016-09-09
- DX—200風(fēng)冷發(fā)射機(jī)運(yùn)行中所遇問(wèn)題及解決方法
數(shù)字化技術(shù) 發(fā)射功率DX-200風(fēng)冷發(fā)射機(jī)能夠穩(wěn)定運(yùn)行的基本條件分為內(nèi)外兩部分，其中，內(nèi)部條件主要體現(xiàn)在電路設(shè)計(jì)以及結(jié)構(gòu)、配置上，例如，內(nèi)部控制功能的電路、具有較大功率的合成電路、內(nèi)部冷卻系統(tǒng)以及故障自行檢查系統(tǒng)、自動(dòng)定位系統(tǒng)。這些內(nèi)部配置對(duì)于DX-200風(fēng)冷中波發(fā)射機(jī)來(lái)說(shuō)，基本條件是趨向一致的，只有具備合理的設(shè)計(jì)或者優(yōu)化的配置就能將發(fā)射機(jī)可靠性提高。而外部條件則包括了溫度、濕度以及空氣清潔度、接地屏障是否穩(wěn)定、供電系統(tǒng)是否狀態(tài)良好、饋線(xiàn)能否達(dá)到匹配標(biāo)準(zhǔn)、
電子技術(shù)與軟件工程 2016年7期2016-07-10
- CDMA系統(tǒng)中的一種自適應(yīng)功率控制算法
中：用戶(hù)i的發(fā)射功率用Pi來(lái)表示，該發(fā)射功率一般情況下不能超過(guò)規(guī)定的最大發(fā)射功率，即Pi≤Pimax；Gki為用戶(hù)i和基站k之間的鏈路增益，ηi為接收端的背景噪聲功率，我們可以將此噪聲功率看作是高斯白噪聲；表示用戶(hù)j對(duì)用戶(hù)i所產(chǎn)生的多址干擾，我們可以認(rèn)為該變量為一個(gè)隨機(jī)變量，而且服從正態(tài)分布。功率控制的目標(biāo)就是找到一個(gè)非負(fù)的功率矢量P＝［P1，P2，…PM］T，它滿(mǎn)足功率限制條件，且 γi≥γ＊，1≤i≤M，其中，γ＊是所需的信噪比目標(biāo)值。3 傳統(tǒng)功率控制
- 基于發(fā)射功率自適應(yīng)調(diào)節(jié)的無(wú)線(xiàn)通信網(wǎng)抗擾研究
156)基于發(fā)射功率自適應(yīng)調(diào)節(jié)的無(wú)線(xiàn)通信網(wǎng)抗擾研究陳煥1,2,汪正祥1,傅忠云3(1.上海理工大學(xué) 光電信息與計(jì)算機(jī)工程學(xué)院,上海200093;2.上海工業(yè)自動(dòng)化儀表研究院,上海200233;3.南京航空航天大學(xué) 金城學(xué)院,江蘇 南京211156)摘要為解決智能樓宇中ZigBee網(wǎng)絡(luò)與WiFi網(wǎng)絡(luò)之間的干擾問(wèn)題,通過(guò)采用TI公司的CC2530芯片,設(shè)計(jì)了一種發(fā)射功率自適應(yīng)調(diào)節(jié)的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)。文中主要采用試驗(yàn)的方法對(duì)不同環(huán)境下的ZigBee節(jié)點(diǎn)之間通信
電子科技 2016年1期2016-02-29
- 二次雷達(dá)數(shù)字時(shí)間靈敏度控制處理的實(shí)現(xiàn)*
串?dāng)_；虛警；發(fā)射功率；接收靈敏度；多目標(biāo)處理1引言隨著飛機(jī)密度的日益增加,其造成的混擾、串?dāng)_、多徑等各種干擾也變得更加復(fù)雜。二次監(jiān)視雷達(dá)作為空中交通管制的一種重要手段,對(duì)目標(biāo)的處理容量、處理速度和處理精度提出了更高的要求。接收靈敏度表示接收機(jī)接收微弱信號(hào)的能力,靈敏度越高就表示接收機(jī)接收微弱信號(hào)的能力越強(qiáng),接收范圍就越廣。一次雷達(dá)系統(tǒng)中,可以在接收機(jī)中進(jìn)行時(shí)間靈敏度控制(Sensitivity Time Control,STC),先進(jìn)行射頻衰減再進(jìn)行中頻衰
電訊技術(shù) 2015年5期2016-01-26
- 基于功率控制的分布式檢測(cè)融合算法?
合中心的通信發(fā)射功率,使系統(tǒng)的融合性能達(dá)到最優(yōu)[4];Kim和Goodman則在文獻(xiàn)[4]的基礎(chǔ)上,提出了分布式多元假設(shè)檢驗(yàn)的功率控制算法[5];文獻(xiàn)[7]研究了多傳感器融合中的最優(yōu)功率分配問(wèn)題,即在滿(mǎn)足系統(tǒng)功率約束的條件下,通過(guò)優(yōu)化配置各傳感器與融合中心通信時(shí)的發(fā)射功率,最小化系統(tǒng)融合估計(jì)的均方誤差(MSE)。上述結(jié)果表明,多傳感器網(wǎng)絡(luò)的分布式檢測(cè)融合性能與網(wǎng)絡(luò)中傳感器的數(shù)目、各傳感器的發(fā)射功率以及信道狀態(tài)等參數(shù)有關(guān)。理論上,多傳感器網(wǎng)絡(luò)中所包含的傳感器
雷達(dá)科學(xué)與技術(shù) 2016年2期2016-01-10
- 雙基地MIMO雷達(dá)發(fā)射功率聚焦的角度估計(jì)算法研究
MIMO雷達(dá)發(fā)射功率聚焦的角度估計(jì)算法研究黃中瑞*張劍云 周青松(電子工程學(xué)院 合肥 230037)該文針對(duì)傳統(tǒng)雙基地MIMO雷達(dá)發(fā)射功率在空間發(fā)散的問(wèn)題，提出一種雙基地MIMO雷達(dá)發(fā)射功率聚焦方法。首先，建立了雙基地MIMO雷達(dá)發(fā)射功率聚焦的優(yōu)化模型，其優(yōu)化準(zhǔn)則為：在感興趣空域內(nèi)嚴(yán)格約束優(yōu)化波束與期望波束的最大誤差小于給定門(mén)限的前提下，最小化發(fā)射方向圖的峰值旁瓣功率。同時(shí)，構(gòu)造特殊發(fā)射端波束矩陣，不僅能使等效發(fā)射/接收導(dǎo)向矢量具有旋轉(zhuǎn)不變性，并且簡(jiǎn)化了原
電子與信息學(xué)報(bào) 2015年10期2015-10-14
- 認(rèn)知無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中一種基于博弈的自適應(yīng)功率控制算法
地控制用戶(hù)的發(fā)射功率，以滿(mǎn)足用戶(hù)的通信質(zhì)量需求［6］。文獻(xiàn)［7］中，研究了在認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電網(wǎng)絡(luò)中采用聯(lián)合速率與功率控制對(duì)性能的影響，采用的方法為:在尊重主用戶(hù)到達(dá)速率的條件下，調(diào)節(jié)次用戶(hù)傳輸速率來(lái)增大并行傳輸區(qū)域。文獻(xiàn)［8］中，提出了采用波束成型與功率控制技術(shù)來(lái)克服感知時(shí)間與吞吐量的折中問(wèn)題，文中采用了修改后的注水算法，并且最小化了對(duì)主用戶(hù)的干擾，克服了感知吞吐量與感知時(shí)間的折中問(wèn)題。文獻(xiàn)［9］中，研究了在功率控制與競(jìng)爭(zhēng)控制下的認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電網(wǎng)絡(luò)中的集中干擾模型，
- 認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電中移動(dòng)認(rèn)知用戶(hù)功率控制方法
用戶(hù)通過(guò)降低發(fā)射功率避免對(duì)授權(quán)用戶(hù)的干擾［7-9］.圖1所示的認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電通信模型，認(rèn)知用戶(hù)工作在下墊式頻譜共享模型下，認(rèn)知用戶(hù)為可移動(dòng)用戶(hù).圖中的a、b、c3個(gè)圓分別代表認(rèn)知用戶(hù)采用不同的功率控制算法時(shí)認(rèn)知用戶(hù)發(fā)射功率的覆蓋范圍，PRx為授權(quán)用戶(hù)、CTx為認(rèn)知用戶(hù)發(fā)射單元、CRx為認(rèn)知用戶(hù)接收單元.從圖中可以看出，當(dāng)采用a功率控制算法時(shí)不但避免了對(duì)授權(quán)用戶(hù)的干擾，同時(shí)也降低了系統(tǒng)能耗.當(dāng)認(rèn)知用戶(hù)為移動(dòng)用戶(hù)時(shí)，減小能耗就能增加移動(dòng)用戶(hù)的使用時(shí)間，在實(shí)際應(yīng)用中
哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào) 2014年1期2014-09-02
- 基于非合作博弈的改進(jìn)型認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電功控算法
來(lái)降低用戶(hù)的發(fā)射功率，但無(wú)法保證用戶(hù)的目標(biāo)信干噪比。David-Goodman等人首先將博弈論應(yīng)用到CDMA無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)功率控制中[6]，提出了一個(gè)非合作功率控制博弈模型（NPG），并證明了其納什均衡的存在。因?yàn)榇司饨獠⒉灰欢ㄗ顑?yōu)；他們又提出了一種基于代價(jià)的非合作功率控制博弈模型（NPGP）[7]，用戶(hù)的收益得到帕累托改善，但在一定程度上會(huì)影響用戶(hù)間的公平性?；诖四Ｐ?，后來(lái)的許多學(xué)者提出了許多針對(duì)認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電的功率控制算法。注意，與傳統(tǒng)的CDMA網(wǎng)絡(luò)不同的，
計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用 2014年18期2014-07-19
- H3C逐包功率控制技術(shù)助力學(xué)校節(jié)能減排
射頻口的最大發(fā)射功率是25dBm，這時(shí)整個(gè)射頻卡的功耗是4W。采用“逐包功率控制”功能后，在較理想的無(wú)線(xiàn)環(huán)境下，射頻口的發(fā)射功率會(huì)保持在15dBm左右，這時(shí)射頻卡的功耗是1.3W，相比最大功率時(shí)有67.5%的功耗降低。如果換算成用電量，每個(gè)射頻卡每天能節(jié)省0.0648度電。也就是說(shuō)，當(dāng)有16個(gè)射頻卡同時(shí)工作時(shí)，每天就能節(jié)省1度電。現(xiàn)在的AP設(shè)備大多是雙頻設(shè)備，那么使用“逐包功率控制”功能后，理想情況下每8個(gè)AP每天就能節(jié)省1度電。再以H3C打造的目前全球最
中國(guó)教育信息化·基礎(chǔ)教育 2014年2期2014-05-28
- H 3C逐包功率控制技術(shù)助力學(xué)校節(jié)能減排
射頻口的最大發(fā)射功率是25dBm，這時(shí)整個(gè)射頻卡的功耗是4W。采用“逐包功率控制”功能后，在較理想的無(wú)線(xiàn)環(huán)境下，射頻口的發(fā)射功率會(huì)保持在15dBm左右，這時(shí)射頻卡的功耗是1.3W，相比最大功率時(shí)有67.5%的功耗降低。如果換算成用電量，每個(gè)射頻卡每天能節(jié)省0.0648度電。也就是說(shuō)，當(dāng)有16個(gè)射頻卡同時(shí)工作時(shí)，每天就能節(jié)省1度電?，F(xiàn)在的AP設(shè)備大多是雙頻設(shè)備，那么使用“逐包功率控制”功能后，理想情況下每8個(gè)AP每天就能節(jié)省1度電。再以H3C打造的目前全球最
中國(guó)教育信息化 2014年4期2014-03-22
- CDMA多用戶(hù)雙向中繼系統(tǒng)中一種新的功率控制算法
效降低用戶(hù)的發(fā)射功率.當(dāng)用戶(hù)對(duì)數(shù)目較大時(shí)，本文提出的功率控制算法與文獻(xiàn)[8]中的算法相比，能夠有效降低用戶(hù)對(duì)平均發(fā)射功率.1 系統(tǒng)模型考慮圖1所示的多用戶(hù)雙向中繼系統(tǒng)模型，系統(tǒng)中有K個(gè)用戶(hù)對(duì)和一個(gè)中繼節(jié)點(diǎn)，bi,j表示用戶(hù)節(jié)點(diǎn)(i∈[1,K]為用戶(hù)對(duì)標(biāo)號(hào)，j∈[1,2]為用戶(hù)對(duì)中用戶(hù)標(biāo)號(hào))，R表示中繼節(jié)點(diǎn).假設(shè)所有用戶(hù)和中繼的工作方式均為半雙工且安裝1根天線(xiàn)，用戶(hù)之間沒(méi)有直接鏈路，中繼端采用MMSE接收機(jī).圖1 系統(tǒng)模型Figur e 1 System m
應(yīng)用科學(xué)學(xué)報(bào) 2014年1期2014-02-21
- 移動(dòng)通信交叉調(diào)制對(duì)RSSI值的影響
它的下行頻段發(fā)射功率來(lái)觀察。從邏輯上講，如果減少發(fā)射功率后使RSSI有明顯改善的，可以確認(rèn)為天饋系統(tǒng)質(zhì)量問(wèn)題；減少發(fā)射功率后RSSI無(wú)明顯改善的，也不能完全排除不是天饋系統(tǒng)質(zhì)量問(wèn)題。雖然“減功率”只是一種充分非必要條件，但由于它可以在遠(yuǎn)程實(shí)現(xiàn)操作，幾乎不花費(fèi)任何人工成本，特別是在實(shí)際工作中比較有效，作為一種定位手段，很有應(yīng)用價(jià)值。下面舉幾個(gè)實(shí)際例子。1. RSSI值正常時(shí)一個(gè)RSSI值正常的扇區(qū)，如松風(fēng)大廈基站的0扇區(qū)有4個(gè)載頻，分別是0，1，10，11號(hào)
數(shù)字通信世界 2013年3期2013-12-23
- 河南油田CDMA無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化簡(jiǎn)述
；信號(hào)覆蓋；發(fā)射功率在油區(qū)CDMA無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)主要服務(wù)于通信線(xiàn)路無(wú)法鋪設(shè)的區(qū)域，偏遠(yuǎn)的前線(xiàn)石油開(kāi)采部門(mén)。隨著人們對(duì)通信質(zhì)量要求的提高，通信技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，采取一些網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化措施，可提升系統(tǒng)資源的利用率，改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量，并且節(jié)省企業(yè)的投資成本。1.CDMA簡(jiǎn)介CDMA （Code Division Multiple Access） 又稱(chēng)碼分多址，是在無(wú)線(xiàn)通訊上使用的技術(shù)。CDMA450工作在450MHz，以CDMA2000為核心。該技術(shù)本身具有頻率低、覆蓋
科學(xué)時(shí)代·上半月 2013年2期2013-04-15
- 一種基于非合作博弈的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)功率控制算法*
過(guò)動(dòng)態(tài)調(diào)整其發(fā)射功率，在保證網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)不變、雙向連通或者多連通的前提下，使網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的能量消耗最小，從而延長(zhǎng)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的生存時(shí)間［1］。文獻(xiàn)［2］為分析無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的功率控制問(wèn)題，提出了基于線(xiàn)性成本函數(shù)的非合作功率控制博弈模型。文獻(xiàn)［3］給出了一種無(wú)線(xiàn)自組織網(wǎng)中基于線(xiàn)性成本函數(shù)的功率控制博弈算法。但采用線(xiàn)性成本函數(shù)作為代價(jià)函數(shù)，使得節(jié)點(diǎn)為追求收益而不斷增大發(fā)射功率，從而加劇節(jié)點(diǎn)間分組碰撞概率［4］。在保證無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的連通性前提下，將容量最大化和網(wǎng)絡(luò)半徑最小
傳感器與微系統(tǒng) 2012年4期2012-12-07
- 基于感知無(wú)線(xiàn)電非合作博弈功率控制算法的研究★
授權(quán)用戶(hù))的發(fā)射功率是造成其他用戶(hù)干擾的主要原因, 因此功率控制是感知無(wú)線(xiàn)電系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一。David Goodman等人[2]提出一種非合作博弈功率控制( non-cooperative power control game )的模型，并證明其存在納什均衡。但均衡解并不一定最優(yōu)，進(jìn)而研究了基于代價(jià)函數(shù)和非線(xiàn)性代價(jià)函數(shù)的博弈功率控制算法[3]。博弈論[4]是一種用于分析決策過(guò)程中參與者交互作用的數(shù)學(xué)工具，并為參與者制定利益最大化決策。早期主要應(yīng)用在經(jīng)濟(jì)
電子測(cè)試 2012年11期2012-09-12
- WCDMA上下行鏈路不平衡問(wèn)題研究
行專(zhuān)用信道碼發(fā)射功率達(dá)到最大仍不能滿(mǎn)足下行業(yè)務(wù)的BLER要求）。上下行鏈路不平衡的覆蓋問(wèn)題容易導(dǎo)致接入失敗、掉話(huà)等。1.2 上下行鏈路不平衡的判定方法在實(shí)際網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中，可通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)判定上下行鏈路不平衡。首先分析上下行鏈路不平衡的2種情況。a）下行覆蓋良好而上行受限，即下行的各項(xiàng)指標(biāo)均在正常值范圍內(nèi)，上行的指標(biāo)異常。UE側(cè)RSCP正常，UE TX Power偏大；基站側(cè)基站發(fā)射功率正常，接收SIR偏低。b）上行覆蓋良好而下行受限，即上行的各項(xiàng)指標(biāo)均在正常值范
郵電設(shè)計(jì)技術(shù) 2012年1期2012-07-31
- 隨機(jī)功率控制在分簇結(jié)構(gòu)無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用*
況，以適當(dāng)?shù)?span id="j5i0abt0b" class="hl">發(fā)射功率發(fā)送來(lái)減少不必要的能量消耗，而且可降低信號(hào)傳輸過(guò)程中的相互干擾[1]。參考文獻(xiàn)[2]提出了一種節(jié)點(diǎn)發(fā)射功率隨機(jī)分布在某個(gè)功率區(qū)間的無(wú)線(xiàn)自組織網(wǎng)功率控制方法，使得在獲得與固定功率控制相當(dāng)?shù)某晒鬏敻怕蕰r(shí)可節(jié)省網(wǎng)絡(luò)能量消耗以延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)生存周期。參考文獻(xiàn)[3]分析了隨機(jī)功率控制方法對(duì)無(wú)線(xiàn)自組織網(wǎng)的性能影響，并驗(yàn)證了該方法在高節(jié)點(diǎn)密度的網(wǎng)絡(luò)中可提高網(wǎng)絡(luò)的連接性并緩解節(jié)點(diǎn)碰撞問(wèn)題。在分簇結(jié)構(gòu)無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)密度較大，往往會(huì)有多個(gè)傳感器節(jié)點(diǎn)感知同
電子技術(shù)應(yīng)用 2012年3期2012-07-03
- 基于用戶(hù)位置的TD－LTE上行功率控制研究
置、數(shù)目以及發(fā)射功率都是隨機(jī)變化的，因此上行小區(qū)間干擾情況比較復(fù)雜。小區(qū)邊緣用戶(hù)離基站較遠(yuǎn)，信號(hào)衰耗比較嚴(yán)重，一般會(huì)采用較大的發(fā)射功率，這會(huì)產(chǎn)生較強(qiáng)的干擾，降低系統(tǒng)容量。如何平衡邊緣用戶(hù)的通信質(zhì)量和整個(gè)系統(tǒng)的性能，是一個(gè)值得研究的問(wèn)題，而上行功率控制能比較好地權(quán)衡兩者之間的關(guān)系［2］。本文在3GPP 36.213協(xié)議中上行功率控制的基礎(chǔ)之上，對(duì)其應(yīng)用情況進(jìn)行了更加細(xì)致的劃分，并考慮臨小區(qū)的路徑損耗和干擾信息對(duì)本小區(qū)用戶(hù)功率控制決策的影響。1 不同用戶(hù)位置的
電視技術(shù) 2012年1期2012-06-06
- 超寬帶對(duì)衛(wèi)星地球站的電磁干擾分析
0 MHz，發(fā)射功率較低，因而可滿(mǎn)足與多數(shù)無(wú)線(xiàn)電系統(tǒng)兼容性要求，但是由于衛(wèi)星地球站接收系統(tǒng)的噪聲功率水平更低，僅為每兆赫茲－120 dBmW，即使超寬帶發(fā)射功率為每兆赫茲－43.1 dBmW，仍然容易對(duì)其產(chǎn)生干擾。目前許多文獻(xiàn)［1－4］都研究了UWB與 WiMaX，IMT-2000 FDD，UMTS，IEEE 802.11a WLAN等系統(tǒng)的兼容性問(wèn)題，且均進(jìn)行了前瞻性分析。本文重點(diǎn)分析UWB在工作頻段以及10.6 GHz以上的帶外輻射頻段對(duì)典型衛(wèi)星地球站
河北科技大學(xué)學(xué)報(bào) 2011年1期2011-12-26
- 基于最小綜合發(fā)射功率的路由算法的研究
點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)間的發(fā)射功率和節(jié)點(diǎn)到基站的發(fā)射功率通過(guò)一個(gè)α控制參量結(jié)合起來(lái)得到的最小功率.通過(guò)調(diào)節(jié)α,可以讓整個(gè)系統(tǒng)的總的發(fā)射功率達(dá)到最小,從而降低系統(tǒng)的總干擾,對(duì)于干擾受限蜂窩系統(tǒng)可達(dá)到提高系統(tǒng)容量的目的;同時(shí),調(diào)節(jié)α還可以控制節(jié)點(diǎn)間的發(fā)射功率,從而控制節(jié)點(diǎn)間的相互干擾.1 網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)模型在該系統(tǒng)模型中,移動(dòng)終端除了具備用戶(hù)終端功能外,還具備了中繼轉(zhuǎn)發(fā)功能.若節(jié)點(diǎn)在基站覆蓋盲區(qū)時(shí),就利用MANET網(wǎng)絡(luò)的多跳轉(zhuǎn)發(fā)機(jī)制進(jìn)行通信.如圖1所示,移動(dòng)終端A檢測(cè)其與基站信號(hào)
- 應(yīng)對(duì)CDMA系統(tǒng)有界干擾的魯棒自適應(yīng)功率控制
戶(hù)在每一步的發(fā)射功率進(jìn)行更新來(lái)達(dá)到期望的信噪比。最后，用廣義最小方差算法來(lái)得到用戶(hù)在每一步的發(fā)射功率的迭代公式。1 系統(tǒng)模型假設(shè)1個(gè)系統(tǒng)由K個(gè)基站和M個(gè)移動(dòng)臺(tái)組成[3]，以其中的1個(gè)基站作為目標(biāo)基站。在基站k接收到用戶(hù)i的信息比特能量(Eb)與干擾功率譜密度(M0)之比(信噪比)為：2 魯棒自適應(yīng)功率控制算法定義：向量 p={pi}，η={ηi/Gki}；矩陣 H={Hij}，其中，Hij=Gkj/Gki，i≠j。 當(dāng) i=j時(shí)，Hii=0，則式(1)可寫(xiě)
網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)管理 2010年3期2010-05-18
- 淺談UMTS網(wǎng)優(yōu)策略與方法
絡(luò)規(guī)劃優(yōu)化；發(fā)射功率；通話(huà)質(zhì)量；UMTS；遠(yuǎn)近效應(yīng)中圖分類(lèi)號(hào)：TN929文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-2374(2009)17-0013-02一、GSM網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃目前，GSM頻率規(guī)劃采用的頻率復(fù)用方式有4*3、3*3、MRP等多種。但不論采用何種方式進(jìn)行頻率規(guī)劃，一般都需要遵循如下原則：(1)同基站內(nèi)不允許存在同頻頻點(diǎn)；(2)同一小區(qū)廣播控制信道(BCCH)和TCH的頻率間隔最好在400kHz以上；(3)沒(méi)有采用跳頻時(shí)，同一小區(qū)的TCH的頻率間隔最好在4
中國(guó)高新技術(shù)企業(yè) 2009年17期2009-01-06