復(fù)制粘貼

至還可以直接復(fù)制粘貼，很方便，但這和紙質(zhì)閱讀上做批注是不一樣的。在電子書上復(fù)制粘貼，只不過是眼前一過。但是在紙質(zhì)書上，抄一抄、寫一寫、想一想、記一記，對你的大腦會產(chǎn)生刺激，可以讓你進(jìn)行更深層次思考的閱讀，你的收獲是完全不一樣的。讀紙質(zhì)書更能幫孩子養(yǎng)成良好的閱讀習(xí)慣。現(xiàn)在有很多年輕的爸爸媽媽因?yàn)楣ぷ髅?，沒時間帶孩子讀書，就拿著iPad 或者其他可以交互的電子書，給孩子自己看。但是從保護(hù)視力、養(yǎng)成良好閱讀習(xí)慣的角度來講，讀紙質(zhì)書更好一些。而且，紙質(zhì)書的樣式現(xiàn)在

至還可以直接復(fù)制粘貼，很方便，但這和紙質(zhì)閱讀上做批注是不一樣的。在電子書上復(fù)制粘貼，只不過是眼前一過。但是在紙質(zhì)書上，抄一抄、寫一寫、想一想、記一記，對你的大腦會產(chǎn)生刺激，可以讓你進(jìn)行更深層次思考的閱讀，你的收獲是完全不一樣的。讀紙質(zhì)書更能幫孩子養(yǎng)成良好的閱讀習(xí)慣?，F(xiàn)在有很多年輕的爸爸媽媽因?yàn)楣ぷ髅Γ瑳]時間帶孩子讀書，就拿著iPad或者其他可以交互的電子書，給孩子自己看。但是從保護(hù)視力、養(yǎng)成良好閱讀習(xí)慣的角度來講，讀紙質(zhì)書更好一些。而且，紙質(zhì)書的樣式現(xiàn)在也

個秘密，我會復(fù)制粘貼——請收回你們鄙夷的表情，我說的“復(fù)制粘貼”不是你們鼠標(biāo)右鍵點(diǎn)一下、左鍵再點(diǎn)一下的那個“復(fù)制粘貼”，也不是在手機(jī)屏上長按兩秒鐘的“復(fù)制粘貼”，而是我自身具有的“復(fù)制粘貼”功能。我能復(fù)制粘貼和我有身體接觸的他人身上的性格、習(xí)慣和能力。不明白？那我給你們舉例說明。比如說，我不會唱歌——也不是不會唱，就是唱得有點(diǎn)難聽，其實(shí)我覺得這也沒什么，不會唱就不會唱唄，可是我們班的“小鹿晗”王昊宇卻經(jīng)常拿這事兒取笑我，于是我生氣了，我說：“我們PK一下吧

句子也不過是復(fù)制粘貼來回傳罷了。母親捧著手機(jī)忙活半天，我湊過去一看，她正在一筆一劃，認(rèn)認(rèn)真真地給每一個人寫祝福語。我看了很久，忍不住說：“直接復(fù)制粘貼就可以了呀?！蹦赣H看著我說：“怎么復(fù)制粘貼，我不會呀?！边@么簡單的東西。想說的話哽在了喉嚨口，沒能說出來。最后我接過她的手機(jī)，幫她給每一個人進(jìn)行回復(fù)。在這樣便捷的時代，語音已經(jīng)可以轉(zhuǎn)換成文字，甚至不需要用手打字，還會有人一筆一劃地寫字進(jìn)行回復(fù)，笨拙又緩慢。五筆、拼音、26鍵、9宮格，他們分不清這之間的區(qū)別，唯

的篡改類型是復(fù)制粘貼篡改 (copy-move forgery) 和拼接篡改 (splicing forgery)。復(fù)制粘貼篡改是指把圖像中的一部分內(nèi)容復(fù)制，并粘貼到同一張圖像中。拼接篡改新生成的圖像由兩張圖像組合而成，是把一張圖像中的內(nèi)容復(fù)制，并粘貼到另外一張圖像里。兩種篡改方式示例如圖3所示。兩種篡改類型都可以包含適當(dāng)?shù)暮筇幚聿僮?(post-processing)，目的是為了隱藏篡改痕跡，使得篡改圖片視覺上更為自然，常用的后處理操作有：旋轉(zhuǎn)、縮放、模

能回家吃飯。復(fù)制粘貼教老媽在手機(jī)上如何復(fù)制粘貼，剛剛點(diǎn)完復(fù)制，正找地方粘貼，老爸讓她去廚房幫忙。一會聽到廚房老爸說：干活就干活，你這是什么造型，老翹著那根手指干啥??！就聽到老媽得意地說：你懂啥，我這指頭上復(fù)制著東西呢！東北的天氣東北的天氣就是這么牛，前天還是三生三世，十里桃花。昨天就成了你是風(fēng)兒、我是沙，灰頭土臉闖天涯。今天就是眾里尋他千百度，驀然回首，那人卻在翻箱倒柜找棉褲。

，可比簡單的復(fù)制粘貼強(qiáng)多了。一般來說，我們將網(wǎng)頁內(nèi)容分享給其他人，有2個方法：復(fù)制網(wǎng)址分享和復(fù)制網(wǎng)頁里面的某段內(nèi)容分享。無論是哪種方法，都無法同時包含所有信息。只分享網(wǎng)址，對方要找到你所說的內(nèi)容還得尋覓一番；只復(fù)制內(nèi)容，對方不知道是從那個網(wǎng)頁摘抄而來。而用“#__next：～：text=”的錨點(diǎn)，問題就迎刃而解了。當(dāng)然，Google意識到了不是所有人都能記得住“#__next：～：text=”這么麻煩的字符串的。于是，Google開發(fā)了一款Chrome擴(kuò)展

復(fù)制粘貼有沒有聽過撞菜的？今天有一個同事跟我?guī)Я艘粯拥牟恕嘟啡饨z、螞蟻上樹。他熱飯的時候被我看到了，本著搞笑精神，我把手按到他的飯盒上，喊了聲“復(fù)制”，再把手放到自己飯盒上喊了聲“粘貼”，接著打開飯盒吃飯。結(jié)果這個同事從我吃飯就開始纏著我，要學(xué)習(xí)這個技能，都一個小時了，誰來救救我？數(shù)學(xué)的兇惡妹妹：“哥，你在寫什么？” “數(shù)學(xué)?！?“我看看！” “看吧！” “哥，你明明在做英語，哪里是數(shù)學(xué)！一群英文字母你居然能算出數(shù)字答案！” 我沉默了，妹妹，你還小，數(shù)

照貓畫虎”“復(fù)制粘貼”，那就很難從“往事”中汲取經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)，也很難找準(zhǔn)問題、找對改進(jìn)工作的方向。述責(zé)述廉報(bào)告“復(fù)制粘貼”的情況并不少見。比如，四川省內(nèi)江市東興區(qū)紀(jì)委在檢查基層單位領(lǐng)導(dǎo)班子述責(zé)述廉報(bào)告時，發(fā)現(xiàn)部分干部存在用幾年前寫的材料照抄照搬、相互拼湊等現(xiàn)象，有些報(bào)告相似度竟達(dá)到95%。浙江省仙居縣委第一巡察組對該縣衛(wèi)生和計(jì)劃生育局巡察時，發(fā)現(xiàn)7名黨組成員的述責(zé)述廉報(bào)告內(nèi)容相似度非常高，甚至出現(xiàn)了2014年就學(xué)習(xí)2015年召開的黨的十八屆五中全會精神的問題

究熱點(diǎn)，其中復(fù)制粘貼是最常用的偽造手段。由于偽造區(qū)域在粘貼前會被進(jìn)行一定的尺度、旋轉(zhuǎn)、JPEG壓縮、添加噪聲等操作，這使得檢測偽造區(qū)域具有一定的挑戰(zhàn)性。針對圖像復(fù)制粘貼偽造技術(shù)，提出一種基于多支持區(qū)域局部亮度序模式（LIOP）的圖像偽造檢測算法。首先，利用最大穩(wěn)定極值區(qū)域（MSER）算法提取具有仿射不變性的區(qū)域作為支持區(qū)域;其次，利用非抽樣Contourlet變換得到不同尺度、不同分辨率和不同方向的多個支持區(qū)域;然后，在每個支持區(qū)域上提取同時具有旋轉(zhuǎn)不變性

中的內(nèi)容進(jìn)行復(fù)制粘貼，首先需要對這個單元格的內(nèi)容進(jìn)行復(fù)制，再切換到另一個單元格中進(jìn)行粘貼。有沒有什么方法可以對臨近單元格的內(nèi)容進(jìn)行快速的復(fù)制粘貼？A：其實(shí)通過一些快捷鍵，就可以完成臨近單元格的復(fù)制操作。比如按下快捷鍵Ctrl+D，就可以將當(dāng)前單元格上方的內(nèi)容進(jìn)行復(fù)制粘貼;而按下快捷鍵Ctrl+R，就可以對當(dāng)前單元格左側(cè)的內(nèi)容進(jìn)行復(fù)制粘貼。

塊，醫(yī)生通過復(fù)制粘貼可以省很多事，但也很可能將其他患者的內(nèi)容保留在病歷或處方之上，卻未覺察。醫(yī)療信息化帶來很多好處，但也帶來一些新的風(fēng)險(xiǎn)。更要看到，預(yù)防風(fēng)險(xiǎn)的傳統(tǒng)方式，難以適應(yīng)信息化時代的特點(diǎn)。復(fù)制粘貼在病歷書寫等方面的廣泛運(yùn)用，會使出錯的可能性大增，且個人存在視覺盲點(diǎn)，醫(yī)生很難自己發(fā)現(xiàn)問題。因此，是否應(yīng)該順應(yīng)信息時代的特點(diǎn)，針對醫(yī)療電子信息出臺查對制度，值得醫(yī)療系統(tǒng)認(rèn)真思考。

都會一個一個復(fù)制粘貼這些文字，不過Windows 10操作系統(tǒng)卻有一個更為簡便的方法，可實(shí)現(xiàn)一次復(fù)制粘貼多處不連續(xù)文字，MacOS Mojave也支持這個小技巧。如上圖，如果我們想要摘取“蘋果近日”、“開始”和“無線電”這3個詞語，并不用重復(fù)3次ctrl+e、ctrl+v。事實(shí)上，在選取了第一段文字，即“蘋果近日”后，你可以按住ctrl繼續(xù)選取后續(xù)需要的文字，在選擇完最后一段文字后按下c即可，然后在需要的地方按下ctrl+v就可以實(shí)現(xiàn)多段不連續(xù)文字復(fù)制粘貼

建文檔，然后復(fù)制粘貼，可如果要分離或合并的文件過大，那這樣操作就是個大工程，能否有其他方法來簡單實(shí)現(xiàn)呢？文件拆分啟動Word，打開“視圖”菜單，在“視圖”菜單中，選擇“大綱”，進(jìn)入大綱模式，隨后點(diǎn)擊需要分頁的首行前的小圓點(diǎn)，這一行就會被選中。接著將上方菜單中的“正文文本”修改為“1級”。此時，文字前方會出現(xiàn)一個+號，首行文件將被放大，重復(fù)這一步驟，將需要分頁的部分都改為1級菜單。修改完畢后，點(diǎn)擊文字前面的+號，這時候，兩個+號間的文字，也就是用戶需要分為不

型，其中區(qū)域復(fù)制粘貼篡改[2]較為常見，它是將圖像的一個或多個區(qū)域復(fù)制粘貼到該圖像中的其他區(qū)域以此達(dá)到改變真實(shí)圖像的目的.目前針對此類篡改研究出了許多檢測方法，大致可以分為兩類.第1 類是基于塊的區(qū)域重復(fù)檢測方法，該類方法通常將圖像劃分為若干個塊，然后對塊內(nèi)像素點(diǎn)或塊的變換系數(shù)進(jìn)行匹配檢測.文獻(xiàn)[2]提出了離散余弦變換（discrete Cosine transform,DCT）和字典排序法檢測重復(fù)塊的方法.在此基礎(chǔ)上，文獻(xiàn)[3]對其進(jìn)行了改進(jìn)，不僅提高了

古代“復(fù)制粘貼”面面觀明末清初時，有一位叫汪家珍的畫家，直接從畫家陳洪綬所繪作品的人物形象中抽取了兩位，將其置于自己的構(gòu)圖中。陳洪綬那幅名為《水滸葉子》的版畫作品，融合了文人的精致文化與大眾的通俗娛樂產(chǎn)物，更是其人物畫杰出成就中的一大代表作品。這兩個人物分別是《水滸傳》中的吳用和蕭讓，但這兩個人物形象在汪家珍的《戴逵對使》中卻完全變了個身份，只是人物形象與姿勢幾乎一模一樣。汪家珍是一位山水畫家，活躍于安徽南部，主張“師從造化”，也就是書寫自然。他以變幻無窮

許多用于檢測復(fù)制粘貼篡改的取證算法。文獻(xiàn)[1] 提出了一種基于統(tǒng)計(jì)直方圖與代數(shù)運(yùn)算的圖像復(fù)制粘貼篡改檢測方法。文獻(xiàn)[2] 使用量化離散余弦變換來提取圖像重疊塊特征，并通過查找具有相似特征值的塊來執(zhí)行字典排序以識別篡改區(qū)域。為了減小特征尺寸，文獻(xiàn)[3] 使用離散小波變換來分解圖像，并提取圖像的低頻部分的塊特征以進(jìn)行匹配。文獻(xiàn)[4] 中使用了SIFT[5] 算法來提取局部圖像特征進(jìn)行關(guān)鍵點(diǎn)匹配。文獻(xiàn)[6] 對匹配的SIFT特征進(jìn)行幾何變換估計(jì)，以更準(zhǔn)確地識別復(fù)

塊，醫(yī)生通過復(fù)制粘貼可以省很多事，但也很可能將其他患者的內(nèi)容保留在病歷或處方之上，卻未覺察。醫(yī)療信息化帶來很多好處，但也帶來一些新的風(fēng)險(xiǎn)。更要看到，預(yù)防風(fēng)險(xiǎn)的傳統(tǒng)方式，難以適應(yīng)信息化時代的特點(diǎn)。復(fù)制粘貼在病歷書寫等方面的廣泛運(yùn)用，會使出錯的可能性大增，且個人存在視覺盲點(diǎn)，醫(yī)生很難自己發(fā)現(xiàn)問題。因此，是否應(yīng)該順應(yīng)信息時代的特點(diǎn)，針對醫(yī)療電子信息出臺查對制度，值得醫(yī)療系統(tǒng)認(rèn)真思考。

美，三是利用復(fù)制粘貼設(shè)計(jì)規(guī)則圖形來體驗(yàn)對稱之美。這堂課的設(shè)計(jì)意圖，從教的視角出發(fā)，期望能對教材以“技”為主的編排方式做一些創(chuàng)造性改進(jìn)，同時又要充分體現(xiàn)“技”的基礎(chǔ)性和重要性;從學(xué)的視角出發(fā)，熟練操作需要不斷重復(fù)，但又絕不是單調(diào)無趣地重復(fù)，必須在看似簡單的重復(fù)中讓孩子們體驗(yàn)到跨學(xué)科融合學(xué)習(xí)的樂趣。實(shí)際的教學(xué)過程就非常簡單了。課前談話的主要任務(wù)是“設(shè)疑”，重炒“復(fù)制與粘貼”這碗冷飯的價值在哪里？我告訴學(xué)生，一個“復(fù)制粘貼”就可以讓繪畫“小白”秒變“藝術(shù)大師”！

，很難簡單地復(fù)制粘貼。——作家蘇芩You go to the bookstore, have a walk around and realize that your book is just one out of many.You go to the British Museum and freak out even more. It’s not really a big deal to have written a book.—Food Critic C

言研究人員將復(fù)制粘貼篡改檢測技術(shù)分成兩類：基于分塊統(tǒng)計(jì)的算法和基于特征點(diǎn)匹配的算法?，F(xiàn)有基于分塊統(tǒng)計(jì)的算法主要有基于矩的Zernike[1]算法，基于降維的PCA[2]算法、SVD[3]算法，基于灰度值的Circle[4]算法以及基于頻率的DCT[5]算法、DWT[6]算法?；诜謮K統(tǒng)計(jì)的算法對不經(jīng)過任何后處理操作的篡改圖片檢測具有一定效果，但普遍存在無法抵抗旋轉(zhuǎn)、縮放等幾何變換操作，且計(jì)算雜度高的問題。針對前述問題，有學(xué)者提出基于特征點(diǎn)匹配的檢測算法，如

測的視頻同源復(fù)制粘貼篡改行為是指復(fù)制一幀內(nèi)的物體并粘貼到同一幀內(nèi)的另一區(qū)域, 也屬于幀內(nèi)篡改的一種方式[2]; 2) 幀間篡改, 也稱為時域篡改, 可進(jìn)一步劃分為對整幀的插入、復(fù)制或刪除等多種篡改方式; 3) 視頻屬性篡改, 如幀率轉(zhuǎn)換、比特率轉(zhuǎn)換等.近年來針對視頻幀內(nèi)復(fù)制粘貼篡改檢測, 很多檢測方法被提出, 并取得一定效果, 例如文獻(xiàn)[3]利用HOG (Histogram Of Gradient, 方向梯度直方圖)特征進(jìn)行視頻篡改檢測, 該特征能較好的檢

改、同源幀間復(fù)制粘貼篡改、同源幀間刪除篡改、異源幀間復(fù)制插入篡改以及異源幀間復(fù)制粘貼篡改。其中同源幀間復(fù)制插入篡改指的是在同一視頻序列中，復(fù)制一段圖像組，將其插入在原視頻序列的某一時間點(diǎn)，插入點(diǎn)后的原視頻向時間軸正向順延與圖像組持續(xù)時間相同的一段時間。同源幀間復(fù)制粘貼篡改與同源幀間復(fù)制插入篡改的區(qū)別在于它在復(fù)制所需圖像組后，在某時間點(diǎn)粘貼時將該時間點(diǎn)后等時的圖像組覆蓋而不是向時間軸正向順延。同源幀間刪除篡改是在同一視頻序列中，刪除一段圖像組，再將因此分割開

重溫了一次“復(fù)制粘貼”所帶來的麻木體驗(yàn)。你會收到很多祝福，沒有稱呼，只有一堆毫無意義的表達(dá)希望的詞匯，也許還夾雜著一些閃動著的符號；你也可能發(fā)出很多祝福，以同樣的格式。很多年前就已不勝其煩，所以對我而言，不在節(jié)日群發(fā)祝福，是一種道德自律。要發(fā)，就要原創(chuàng)，而且恭謹(jǐn)?shù)丶由蠈Ψ降拿M。想象另一種情境：假如中國只有少數(shù)人或者少數(shù)機(jī)構(gòu)（比如幾百個）可以群發(fā)祝福，那么發(fā)出者和收到者，都會將其視為一種榮耀，發(fā)與收的瞬間，都會有一種強(qiáng)烈的價值共同體或利益共同體意識。這包含

工作中只會“復(fù)制粘貼”，造成創(chuàng)新工作“有花無果”?！?span id="j5i0abt0b" class="hl">復(fù)制粘貼”這種做法曲解了創(chuàng)新的本意，創(chuàng)新是為了更好的適應(yīng)新形勢新任務(wù)新要求，促進(jìn)工作落實(shí)，提升工作水平。對于其他地方人大的成功經(jīng)驗(yàn)，學(xué)習(xí)模仿值得提倡，但前提必須是腳踏實(shí)地，結(jié)合本地實(shí)際加以運(yùn)用，才會有事半功倍的效果。人大創(chuàng)新要尊重自身規(guī)律和要求，必須在嚴(yán)格依法辦事的框架下進(jìn)行，唯有于法有據(jù)，依法而為，方能行得通，走得順，達(dá)到目的，取得效果。同時，人大創(chuàng)新不能坐而論道、紙上談兵、主觀臆斷，需要多走出辦公室，

行格式轉(zhuǎn)化、復(fù)制粘貼到命令行窗口。獲取ARP表在三層交換機(jī)中通過命令獲取ARP表，可以獲取全部的ARP表、指定VLANIF的ARP表或者指定端口的ARP表，具體命令如下：display arp all獲取全部ARP表；display arp interface Vlanif VLAN號 獲取某個VLAN的ARP表；display arp interface 端口號獲取某個端口的ARP表：假設(shè)我們需要獲取xg8/0/0端口下的ARP表，其命令和顯示結(jié)果如圖1

抄襲”來的話復(fù)制粘貼了一百遍就交上去了。艾哈邁德覺得，閱卷的教授在看到后可能會氣得拍桌子，但沒想到，他在2017年4月9日這天收到了斯坦福大學(xué)寄來的錄取通知書。斯坦福給出的理由是這樣的：“艾哈邁德和特立獨(dú)行的斯坦福大學(xué)簡直是太契合了，我們被你的熱情和決心所感動鼓舞，我們期待你給斯坦福大學(xué)帶來一些原創(chuàng)又非凡的東西?！比藗儾唤@嘆：把一句話重復(fù)一百遍，竟然能透露出這么多的信息！艾哈邁德當(dāng)然很開心，他在自己的Facebook上這樣說：“我并不是指其他人的生命不重

工作中只會“復(fù)制粘貼”，造成創(chuàng)新工作“有花無果”，這種做法應(yīng)引起注意和深思。“復(fù)制粘貼”這種做法曲解了創(chuàng)新的本意，出發(fā)點(diǎn)不是為了推動工作開展，而是為了制造轟動效應(yīng)，做表面文章，搞花架子，吸引人們的眼球。創(chuàng)新是為了更好地適應(yīng)新形勢新任務(wù)新要求，促進(jìn)工作落實(shí)，提升工作水平。對于其他地方人大的成功經(jīng)驗(yàn)，學(xué)習(xí)模仿值得提倡，但前提必須是腳踏實(shí)地，結(jié)合本地實(shí)際加以運(yùn)用，才會有事半功倍的效果。如果只做創(chuàng)新的“懶漢”，把別處的成功經(jīng)驗(yàn)簡單“復(fù)制粘貼”到本地，不加取舍，滿足

然后把這句話復(fù)制粘貼了一百遍。艾哈邁德是孟加拉裔美國人，就讀于新澤西州的普林斯頓中學(xué)。此前，他就接到了耶魯大學(xué)和普林斯頓大學(xué)的錄取通知。不過，艾哈邁德打算再挑戰(zhàn)一下斯坦福大學(xué)，因?yàn)樗固垢６嗄陙硪恢笔敲绹铍y考的大學(xué)之一。艾哈邁德拿到的作文題是這樣的：“什么對你很重要，為什么？”照理說，這篇作文是進(jìn)入斯坦福大學(xué)的敲門磚，在寫之前，不說絞盡腦汁，至少也要深思熟慮吧。但艾哈邁德偏不，他的作文只有一句話——“黑人的命很重要”，然后他把這句話復(fù)制粘貼了一百遍后，就把

F的視頻幀間復(fù)制粘貼偽造盲檢測李曉麗 杜振龍(南京工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，南京, 211816 )針對視頻幀間復(fù)制粘貼偽造，本文提出一種基于非負(fù)矩陣分解(Nonnegative matrix factorization, NMF)和加速穩(wěn)健特征(Speed-up robust features, SURF)的幀間復(fù)制粘貼偽造盲檢測算法。通過對視頻幀進(jìn)行小波變換，提取低頻系數(shù)矩陣進(jìn)行非負(fù)矩陣分解，將得到的系數(shù)矩陣作為視頻幀的特征表示衡量幀間的相似性，根

數(shù)時域視頻幀復(fù)制粘貼篡改檢測算法都是針對至少20幀以上的視頻子序列的復(fù)制粘貼篡改，而對單幀復(fù)制粘貼篡改無法判斷。而根據(jù)人眼視覺感知的特性，修改視頻內(nèi)容需要至少15幀以上的幀操作， 因此篡改幀想通過單幀復(fù)制粘貼篡改來達(dá)到想要的效果，必須進(jìn)行連續(xù)多次粘貼操作。為了檢測這種篡改方式，針對性地提出了一種基于量化離散余弦變換（DCT）系數(shù)的視頻單幀連續(xù)多次復(fù)制粘貼篡改檢測算法。首先，將視頻轉(zhuǎn)換為圖像，采用量化后的DCT系數(shù)作為視頻幀圖像特征向量，并通過計(jì)算巴氏（Bh

得尤為重要。復(fù)制粘貼操作是最為常見的圖像篡改手段之一，通過該手段可以達(dá)到修改或隱藏目標(biāo)圖像的目的。針對復(fù)制粘貼操作，文中提出了一種基于提升小波變換的圖像復(fù)制粘貼篡改檢測算法。首先，對圖像進(jìn)行提升小波變換，提取低頻分量，并將其按像素重疊分塊；其次，對每個小塊圖像進(jìn)行奇異值分解得到奇異值特征向量矩陣，并進(jìn)行字典排序，再進(jìn)行歐氏距離修正；最后，根據(jù)偏移向量判斷相似圖塊。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法能夠有效地減少計(jì)算量，降低復(fù)雜度，使檢測結(jié)果更準(zhǔn)確。復(fù)制粘貼；提升小波變換

動態(tài)閾值的幀復(fù)制粘貼篡改檢測①盧賀楠1,2,4, 黃添強(qiáng)2,3,4, 林 晶1,2,41(福建師范大學(xué) 數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院, 福州 350007)2(福建省公共服務(wù)大數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用工程技術(shù)研究中心, 福州 350007)3(福建師范大學(xué) 軟件學(xué)院, 福州 350007)4(大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用福建省高校工程研究中心, 福州 350007)幀復(fù)制粘貼是一種常見的時域篡改方式, 篡改者采用這種方式來移除視頻中某段內(nèi)容, 如犯罪現(xiàn)場、犯罪證據(jù)等. 針對這種篡改,

[18]-。復(fù)制粘貼是一種很常見的數(shù)字圖像篡改手段。近年來，有許多關(guān)于復(fù)制粘貼篡改檢測的論文發(fā)表[13]-。復(fù)制粘貼篡改檢測大致可以分為兩類：基于塊的檢測方法[9,10]和基于特征點(diǎn)的檢測方法[1114]-。這些文獻(xiàn)中提出的方法可以很好地解決復(fù)制粘貼篡改檢測問題，但卻沒有提到如何解決多重復(fù)制粘貼篡改問題。廣義 2近鄰（generalized 2 Nearest-Neighbor,g2NN）算法[15]是一種可以解決多重復(fù)制粘貼篡改檢測的算法。但經(jīng)本文實(shí)驗(yàn)發(fā)

腦之間隨意地復(fù)制粘貼了。Pasteasy功能與PushBullet云剪貼板相似，均可實(shí)現(xiàn)文字與圖片在任意設(shè)備復(fù)制，再粘貼到另一設(shè)備上。不過 Pasteasy與 PushBullet仍有不同，它是通過無線局域網(wǎng)來進(jìn)行傳輸，傳輸?shù)乃俣雀?，而且由于剪貼板數(shù)據(jù)并不會上傳到互聯(lián)網(wǎng)去，因此也能很大程度上保證剪切板中的密碼、隱私等敏感內(nèi)容的安全。Pasteasy作為一款全平臺應(yīng)用，它基本涵蓋了現(xiàn)階段主流的操作系統(tǒng)（iOS、Android、Mac 和 Windows），

數(shù)字圖像區(qū)域復(fù)制粘貼篡改復(fù)制粘貼的應(yīng)用是圖像的拼合的基礎(chǔ)，也是最常用的圖像偽造手段。旋轉(zhuǎn)和縮放功能的應(yīng)用是為了獲得圖片修改者要突出的內(nèi)容。復(fù)制粘貼分為在同一幅圖像中復(fù)制粘貼和不同幅圖像中的復(fù)制粘貼。1.1 同幅圖像復(fù)制粘貼同幅圖像內(nèi)復(fù)制粘貼篡改是把圖像中的一部分區(qū)域進(jìn)行復(fù)制（被復(fù)制區(qū)域）并粘貼到同一幅圖像的不相交區(qū)域（篡改區(qū)域）中，以達(dá)到某種特定的目的，或是去除圖像中某部分重要內(nèi)容（如圖1）或是改變圖像中目標(biāo)數(shù)量（如圖2），復(fù)制粘貼篡改是一種簡單而有效的圖

變化率的圖像復(fù)制粘貼篡改檢測趙 潔1，2，郭繼昌1（1.天津大學(xué)電子信息工程學(xué)院，天津300072；2.天津城建大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院，天津300384）針對JPEG圖像的復(fù)制粘貼篡改方式，提出單一流程的被動檢測方法，實(shí)現(xiàn)了同幅圖像復(fù)制粘貼篡改和異幅圖像合成篡改的檢測定位.該算法判斷篡改圖像是否為JPEG格式.對于JPEG圖像，讀取圖像文件中存儲的量化表和JPEG系數(shù)；對于非JPEG圖像，進(jìn)行特定質(zhì)量因子的JPEG壓縮轉(zhuǎn)化為JPEG格式篡改圖像.將JPE

們的生活了。復(fù)制粘貼打印機(jī)這款復(fù)制粘貼打印機(jī)概念設(shè)計(jì)從使用方便的角度出發(fā)，用戶只需要像超市的手持式條碼掃描儀一樣按下下方的按鈕并掃描平面便可以獲取圖像信息，再按一下上方的按鈕就可以將掃描到的圖像打印到紙張上。植物路由器MIT畢業(yè)生sam kronick創(chuàng)建的項(xiàng)目The Consortium for Slower Internet致力于研究如何將數(shù)碼產(chǎn)品與家中其他部分有機(jī)結(jié)合起來，這款路由器就是其中一款產(chǎn)品。

布局等等。2復(fù)制粘貼在命令提示符中，是無法使用Ctrl+C和Ctrl+v的快捷鍵來完成復(fù)制粘貼操作的。要復(fù)制的話，需要用鼠標(biāo)選擇需要復(fù)制的部分，右鍵選中則會自動復(fù)制。同時，如果需要使用快捷鍵，也可以在屬性中勾選“快速編輯模式”來實(shí)現(xiàn)。3快速輸入文件路徑在很多與命令提示符相關(guān)的優(yōu)化和設(shè)置操作中，都需要輸入完整的文件路徑，這樣的情況下，我們可以通過拖拽的方式來實(shí)現(xiàn)。拖拽文件到命令提示符中，完整的文件路徑也就輸入了。4文件路徑自動完成在輸入文件路徑時，我們可以只