事故多發(fā)點(diǎn)鑒別實(shí)踐方法比較

朱新征　劉志成

[摘要]對(duì)事故多發(fā)點(diǎn)的鑒別治理，能夠帶來明顯的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。雖然目前國(guó)內(nèi)外事故多發(fā)點(diǎn)鑒別方法很多，但主要停留在理論研究的階段，對(duì)于事故多發(fā)點(diǎn)鑒別方法的應(yīng)用研究還很不足。選擇七種常見鑒別方法進(jìn)行實(shí)例應(yīng)用，系統(tǒng)研究幾種方法應(yīng)用的優(yōu)缺點(diǎn)、適用條件，并比較各種方法應(yīng)用結(jié)果的異同，為實(shí)踐中正確選擇鑒別方法提供參考。

[關(guān)鍵詞]事故多發(fā)點(diǎn)鑒別實(shí)踐

中圖分類號(hào)：059文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1671－7597(2009)0210197－01

一、背景

經(jīng)過多年研究和理論發(fā)展，國(guó)內(nèi)外對(duì)事故多發(fā)點(diǎn)鑒別提出了一系列方法，其中事故數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析法最為成熟，主要包括事故數(shù)法、事故率法、等效物損指數(shù)法、臨界事故率法、力矩法、安全水平法、基于經(jīng)驗(yàn)貝葉斯的超出期望事故數(shù)法等[1]。雖然事故多發(fā)點(diǎn)鑒別的方法很多，但主要停留在理論研究的階段，而對(duì)各種鑒別方法的應(yīng)用研究還很不足，為此本文通過選擇兩條公路作為樣本，分別應(yīng)用以上七種常見鑒別方法進(jìn)行實(shí)例應(yīng)用，以掌握各種方法在實(shí)踐應(yīng)用中結(jié)果的差異。

二、方法比較

(一)事故數(shù)法。事故數(shù)法應(yīng)用簡(jiǎn)單，所需事故信息量少，適合我國(guó)公路交通信息資料比較缺乏的地區(qū)，但其鑒別結(jié)果有兩種缺陷：一是過分突出交通量異常高的地點(diǎn)：二是忽略低交通的事故多發(fā)點(diǎn)。且對(duì)于交通狀況不同的道路會(huì)造成不同程度的影響，如果整條道路交通量波動(dòng)小，其影響相對(duì)小些；交通量波動(dòng)大，影響會(huì)很突出。但是交通量因素只對(duì)個(gè)別交通量極高或極低的地點(diǎn)影響較大，造成誤判，而對(duì)于大部分改善效能高的地點(diǎn)應(yīng)用事故數(shù)法都能鑒別出來，應(yīng)用時(shí)要注意交通量極高或極低的地點(diǎn)，對(duì)于鑒別對(duì)象之間交通量相差懸殊時(shí)，應(yīng)盡量將交通狀況相似的地點(diǎn)放在一起進(jìn)行比較。

(二)等效物損指數(shù)法[2]。等效物損指數(shù)法考慮了事故嚴(yán)重程度，為嚴(yán)重程度不同的事故賦予相應(yīng)的等效物損值，但是等效物損值對(duì)鑒別結(jié)果有很大的影響。一般等效物損值是根據(jù)各類型事故的經(jīng)濟(jì)損失計(jì)算得到的，包括直接損失和間接損失，但對(duì)于事故間接損失的估計(jì)非常困難，因此通常只選用直接經(jīng)濟(jì)損失進(jìn)行計(jì)算，難以保證等效物損指數(shù)的準(zhǔn)確和合理，影響了等效物損法應(yīng)用的結(jié)果。

等效物損指數(shù)法有利于發(fā)現(xiàn)道路上的危險(xiǎn)地點(diǎn)，但地點(diǎn)的危險(xiǎn)性不能完全以事故發(fā)生的嚴(yán)重程度來衡量，當(dāng)樣本量很少時(shí)，就不具有揭示其規(guī)律的價(jià)值，而死亡事故數(shù)往往很小，受隨機(jī)性影響很大。當(dāng)死亡事故的等效物損值過大時(shí)，結(jié)果會(huì)嚴(yán)重偏向于少數(shù)死亡事故發(fā)生的地點(diǎn)。

(三)事故率法。事故率法運(yùn)用事故的相對(duì)指標(biāo)，考慮了構(gòu)成事故差異的普遍影響因素，如交通量、人口、經(jīng)濟(jì)等。事故發(fā)生的概率與交通量有關(guān)，單純使用事故絕對(duì)數(shù)鑒別事故多發(fā)點(diǎn)，會(huì)忽視低交通量地點(diǎn)的危險(xiǎn)性，尤其對(duì)于交通量相差懸殊的路段，而使用事故相對(duì)數(shù)指標(biāo)能夠更加客觀的判斷地點(diǎn)的危險(xiǎn)性。應(yīng)用事故率法有利于發(fā)現(xiàn)低交通量的事故多發(fā)點(diǎn)，但由于假設(shè)事故數(shù)與交通量呈線性關(guān)系，容易夸大交通量因素的作用。

(四)臨界事故率法[3]。臨界事故率法是事故率法的延伸，但對(duì)事故率進(jìn)行了修正，假設(shè)各地點(diǎn)的事故數(shù)服從泊松分布，將路段的事故率與一定顯著性水平下的臨界事故率相比較，如果所考察路段的事故率大于其臨界事故率，則被判斷為事故多發(fā)點(diǎn)。

臨界事故率法對(duì)于事故率法有所改善，但由于臨界事故率的計(jì)算是以事故數(shù)與交通量呈線性關(guān)系假設(shè)為前提的，由此會(huì)造成正常地點(diǎn)被判斷為事故多發(fā)點(diǎn)或事故多發(fā)點(diǎn)被遺漏兩種情況的偏差，只有當(dāng)事故數(shù)與交通量的關(guān)系接近于線性相關(guān)時(shí)，臨界事故率法的鑒別結(jié)果更準(zhǔn)確可靠。

(五)力矩法。力矩法考慮了數(shù)據(jù)之間的不一致性，利用所有路段的方差和均值對(duì)地點(diǎn)的事故數(shù)進(jìn)行修正，將修正事故數(shù)與相似路段的平均事故數(shù)相比較，其差值即力矩法的改善效能。這種方法考慮了數(shù)據(jù)之間的不一致性，所以能將不同類型的地點(diǎn)(如交叉口、公路等)的改善效能值放在一起進(jìn)行排序。

選擇力矩法進(jìn)行鑒別時(shí)，應(yīng)盡量根據(jù)道路線形、交通狀況、環(huán)境狀況等將因素相近的地點(diǎn)劃為一類求取其期望事故數(shù)。由于力矩法考慮了數(shù)據(jù)之間的不一致性，能夠更準(zhǔn)確的發(fā)現(xiàn)改善潛力大的事故多發(fā)點(diǎn)，而且可以將不同類型的地點(diǎn)放在一起進(jìn)行比較，這也有利于擴(kuò)大力矩法的應(yīng)用范圍。

(六)安全服務(wù)水平法。安全服務(wù)水平(LOSS)法利用當(dāng)?shù)乜煽康陌踩胶瘮?shù)(sPF)預(yù)測(cè)地點(diǎn)的平均事故數(shù)近似為期望事故數(shù)，將地點(diǎn)事故數(shù)與期望事故數(shù)相比較，按照兩者相背離的程度劃分四個(gè)安全服務(wù)水平(LOSS)，分別是I級(jí)、Ⅱ級(jí)、Ⅲ級(jí)和Ⅳ級(jí)，安全水平為Ⅳ級(jí)的地點(diǎn)安全狀況最差，改善潛力最大。安全水平函數(shù)全面考慮了事故影響因素，由此得到的期望事故數(shù)更準(zhǔn)確，有利于事故多發(fā)地點(diǎn)的鑒別。但其結(jié)果仍然受到均值回歸現(xiàn)象的影響，將導(dǎo)致過高或過低估計(jì)地點(diǎn)的改善效能。

(七)基于經(jīng)驗(yàn)貝葉斯的超出期望事故數(shù)法?；诮?jīng)驗(yàn)貝葉斯的超出期望事故數(shù)(EEC)法利用當(dāng)?shù)乜煽康陌踩胶瘮?shù)預(yù)測(cè)平均事故數(shù)，由于全面考慮了事故影響因素，由此得到的期望事故數(shù)更準(zhǔn)確，有利于事故多發(fā)點(diǎn)的鑒別。同時(shí)基于經(jīng)驗(yàn)貝葉斯(EB)法對(duì)均值回歸現(xiàn)象進(jìn)行了修正，減少了某個(gè)時(shí)期個(gè)別極值的影響。由于考慮因素全面，EEC法適用大范圍事故多發(fā)點(diǎn)的鑒別。

三、結(jié)論

事故多發(fā)點(diǎn)鑒別的目的是能找出改善潛力最大的事故地點(diǎn)，其中EEC法考慮因素全面，其結(jié)果的改善效能更為合理。本文將其它方法與EEC法相比較，對(duì)比其前五位和前十位的改善效能值，按改善效能由大到小排名分別為EEC法、LOSS法、力矩法、事故數(shù)法、臨界事故率法、事故率法、等效物損指數(shù)法?？梢钥吹绞鹿蕯?shù)法雖然計(jì)算簡(jiǎn)單，但其結(jié)果的改善效能還是很高的，當(dāng)信息缺乏或者工程緊迫時(shí)，可選擇事故數(shù)法進(jìn)行鑒別。七種方法中EEC法更加科學(xué)合理，條件滿足時(shí)應(yīng)優(yōu)先選擇，但由于所需信息多，使其應(yīng)用受到一定的限制，當(dāng)時(shí)實(shí)際中不能使用EEC法時(shí)，可優(yōu)先選擇力矩法進(jìn)行鑒別，改善效果也很顯著。通過本文的分析，可以為使用者在選擇鑒別方法時(shí)提供一定參考，做到心中有數(shù)。

作者簡(jiǎn)介：

朱新征，女，吉林東豐人，碩士學(xué)位，現(xiàn)任教于沈陽理工大學(xué)汽車與交通學(xué)院，助教。