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      我國各地區(qū)農(nóng)村居民支付能力的聚類分析

      2009-07-24 08:51:42曹琳劍王雪青劉炳勝
      財經(jīng)問題研究 2009年6期
      關(guān)鍵詞:家庭收入聚類分析農(nóng)村居民

      曹琳劍 王雪青 劉炳勝

      摘 要:農(nóng)村居民家庭的收入與消費(fèi)水平直接影響著農(nóng)村居民的支付能力,進(jìn)而影響到我國社會主義新農(nóng)村建設(shè)。針對新農(nóng)村建設(shè),政府部門的主要任務(wù)是通過調(diào)查研究,因地制宜地制定政策。本文首先借助分層聚類分析方法(單連接法、完全連接法、平均連接法和Ward分層聚類法)對我國各地區(qū)農(nóng)村居民支付能力進(jìn)行了分類研究,其次借助非分層聚類方法(K均值法)進(jìn)行了對比分析,最后針對計算結(jié)果給出了相關(guān)結(jié)論。

      關(guān)鍵詞:農(nóng)村居民;家庭收入;消費(fèi)支出;聚類分析

      中圖分類號:F328 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1000-176X(2009)06-0125-04

      一、引 言

      建設(shè)社會主義新農(nóng)村是我國現(xiàn)代化進(jìn)程中的重大歷史任務(wù)。當(dāng)前,我國總體上已進(jìn)入以工促農(nóng)、以城帶鄉(xiāng)的發(fā)展階段,初步具備了加大力度扶持“三農(nóng)”的能力和條件[1]。在這一發(fā)展過程中,政府的主要任務(wù)是通過調(diào)查研究,因地制宜地制定政策。一些具體問題的解決與處理,必然牽涉到農(nóng)民的經(jīng)濟(jì)利益。

      1.農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

      農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展和農(nóng)民生產(chǎn)生活改善的重要物質(zhì)基礎(chǔ),加強(qiáng)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是一項長期而繁重的歷史任務(wù),需要巨大的資金投入支持。解決農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的資金來源是當(dāng)前最主要的核心問題。根據(jù)“誰受益、誰分擔(dān)”的原則,除了相關(guān)政府部門的財政資金支持外,彌補(bǔ)資金缺口的措施之一就是由受益農(nóng)民合理分擔(dān)。但是,由于我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在著較大的地區(qū)差異,采取“一刀切”的政策顯然不適合各地區(qū)的實際情況,甚至?xí)璧K這一進(jìn)程。研究各地區(qū)農(nóng)村居民家庭或個人以收入與消費(fèi)支出為基礎(chǔ)的支付能力,有利于政府制定宏觀經(jīng)濟(jì)政策并實施分類指導(dǎo),從政策層面推進(jìn)我國農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的步伐。

      2.農(nóng)民工培訓(xùn)

      由農(nóng)業(yè)部、勞動保障部、教育部、科技部、建設(shè)部以及財政部等六部委頒布的《2003—2010年全國農(nóng)民工培訓(xùn)規(guī)劃》明確指出:目前,我國農(nóng)村有1.5億富余勞動力,每年還要新增600萬農(nóng)村勞動力。農(nóng)村勞動力素質(zhì)不高,缺乏勞動技能,影響向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)和城鎮(zhèn)的轉(zhuǎn)移,難以在城鎮(zhèn)實現(xiàn)穩(wěn)定就業(yè)。在農(nóng)村勞動力中,受過專業(yè)技能培訓(xùn)的僅占9.1%[2]。與農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)資金投入問題相類似,農(nóng)民工培訓(xùn)也需要解決資金的來源以及資金的分?jǐn)倖栴}。

      因此,各地區(qū)農(nóng)村居民支付能力問題涉及到我國新農(nóng)村建設(shè)的很多方面。利用多元統(tǒng)計分析,對于政府的分地區(qū)、分類指導(dǎo)并制定相關(guān)政策具有參考意義。

      二、基本原理與數(shù)據(jù)來源分析

      1.基本原理

      聚類分析是一種研究“物以類聚”問題的多元統(tǒng)計分析方法,可實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動分類,在經(jīng)濟(jì)社會研究中應(yīng)用廣泛。該方法能夠?qū)⒁慌鷺颖荆ɑ蜃兞浚?shù)據(jù)根據(jù)其眾多特征,按照性質(zhì)上的親疏程度,在沒有事先指定分類標(biāo)準(zhǔn)的情況下進(jìn)行自動分類,產(chǎn)生多個分類結(jié)果。類內(nèi)部個體特征具有相似性,不同類間個體特征的差異性較大[3]。

      聚類分析的基本思想[4]是:先將待聚類的n個樣本(或者變量)各自看成一類,共有n類;然后按照事先選定的方法計算每兩類之間的聚類統(tǒng)計量,即某種距離(或者相似系數(shù)),將關(guān)系密切的兩類并為一類,其余不變,即得到n-1類;再按照前面的計算方法計算新類與其它類之間的距離(或相似系數(shù)),再將關(guān)系密切的兩類并為一類,其余不變,即得n-2類;依次類推,直到所有樣本(或變量)歸為一類為止。

      采用聚類分析的出發(fā)點(diǎn)是:屬于同一類的地區(qū)國家可以采用類似的經(jīng)濟(jì)政策。其主要目的是:對我國各地區(qū)農(nóng)村居民按照支付能力的不同進(jìn)行科學(xué)分類,作為籌集資金的主要依據(jù);根據(jù)劃分類別的不同,確定科學(xué)合理的費(fèi)率(分擔(dān)費(fèi)率、補(bǔ)貼費(fèi)率等)。如對不同地區(qū)接受培訓(xùn)的農(nóng)民工需要自身承擔(dān)的費(fèi)用部分,根據(jù)其支付能力的不同采取不同費(fèi)率。

      在聚類分析過程中,涉及到的主要問題是如何衡量兩類之間的距離問題。定義類與類之間距離的方法有多種,常用的方法有:單連接法(Single Linkage)、完全連接法(Complete Method)、平均連接法(Average Method)和離差平方和法(Ward Method)[5]。為使分類更加合理,本文擬全部采用上述四種方法進(jìn)行分析。同時,擬借助非聚類方法——K均值法進(jìn)行對比分析(依次取K=3、4、5、6),以使分類更為合理。各類方法的詳細(xì)運(yùn)算原理和步驟可參見參考文獻(xiàn)[5]。

      2.支付能力的界定與數(shù)據(jù)來源

      對農(nóng)村居民支付能力的界定,主要考查了三個方面的因素:(1)農(nóng)村居民家庭人均純收入;(2)農(nóng)村居民家庭平均每人生活消費(fèi)支出;(3)根據(jù)農(nóng)村居民人均住房情況和住房價值得出的人均住房價值。之所以將人均住房價值納入支付能力,主要原因在于住房是農(nóng)村居民家庭財產(chǎn)的重要組成部分。

      借助聚類分析,可將全國31個省(自治區(qū)、直轄市)農(nóng)村居民的支付能力區(qū)分為不同的類別,通過定量分析,為政府決策、政策制定以及分類指導(dǎo)提供依據(jù)。研究數(shù)據(jù)來自《2008中國統(tǒng)計年鑒》第九章中的“各地區(qū)按來源分農(nóng)村居民家庭人均純收入(2007年)”、“各地區(qū)農(nóng)村居民家庭平均每人生活消費(fèi)支出(2007年)”和“各地區(qū)農(nóng)村居民家庭住房情況(2007年)”[6]。綜合整理后的指標(biāo)體系如圖1所示,各指標(biāo)的詳細(xì)數(shù)據(jù)參見《2008中國統(tǒng)計年鑒》。

      三、主要分析過程

      1.不同分層聚類方法的結(jié)果分析

      借助R軟件可以很方便地實現(xiàn)聚類分析。根據(jù)提出的分析研究方法,運(yùn)用單連接法、完全連接法、平均連接法和Ward分層聚類法聚類的過程分別如圖2—圖5所示。各種不同方法的樹圖清晰地反映了聚類過程。

      圖中標(biāo)號1—31分別表示我國31個省、市、自治區(qū)、直轄市,其順序編號與《2008中國統(tǒng)計年鑒》中列出的31個地區(qū)順序完全相同。由圖2—圖5可以看出,采用4種不同的距離計算方法得到的分類樹圖基本相同,分類過程和層次清晰。在具體分類時,可根據(jù)圖示過程考慮分為適當(dāng)?shù)念悇e。

      2.非分層聚類方法——K均值法

      K均值法又稱為快速聚類法。設(shè)計該聚類技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)較為明顯,適用于較大數(shù)據(jù)集。根據(jù)K均值法設(shè)計的步驟為[5]:

      (1)將所有項目分成K個初始聚類。

      (2)將項目表中的某個項目劃入中心(均值)離它最近的聚類。對得到項目和失去項目的兩個聚類重新計算它們的中心坐標(biāo)。

      (3)重復(fù)步驟(2),直至所有的點(diǎn)都不能再分配時為止。

      依據(jù)上述步驟,分別對農(nóng)村居民支付能力的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。初始聚類分別設(shè)定為K=3、4、5、6,并對結(jié)果進(jìn)行整理,各地區(qū)農(nóng)村居民家庭收入的聚類解如表1所示。

      以K=4、5為例,依據(jù)支付能力確定的最終分類如表2、表3所示。

      由表2和表3可以看出,所劃分的四類、五類地區(qū)基本相同,僅有個別省份略有調(diào)整(江蘇、福建自成一類)。

      快速聚類分析還可同時進(jìn)行各類樣本之間的單因素方差分析。分析表明,所劃分的各類(K=3、4、5、6)之間的各變量之間存在著顯著的差異。因此,將31個地區(qū)分為的所有類別(K=3、4、5、6)的快速聚類分析基本上是成功的,聚類效果比較理想。

      在典型的分層聚類應(yīng)用中,一般感興趣的主要是中間結(jié)果,即將對象分為中等數(shù)目的聚類[7]。

      四、結(jié)論與建議

      本文所采取的聚類研究方法簡單實用,適用性廣泛。單連接、完全連接、平均連接和Ward方法聚類方法可以同時采用并借助K均值法進(jìn)行對比分析,能夠提高分類的合理性和可靠性。由于聚類原理的不同,各聚類結(jié)果存在一定差異。

      本文僅給出了具有參考價值的各種分類結(jié)果,在具體操作中,比如解決農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的資金投入問題,還要具體考查每一地區(qū)農(nóng)村當(dāng)前基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的實際水平如何。此外,分類標(biāo)準(zhǔn)至關(guān)重要,相關(guān)政府部門可選擇眾多方法中的一種并結(jié)合實際情況來合理確定分類的標(biāo)準(zhǔn)。

      本文僅依據(jù)2007年一年的數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析,為使分類更科學(xué),實際操作中可綜合考慮各地區(qū)所涉及的各類指標(biāo)3年或者5年的算術(shù)平均值作為分類的基本數(shù)據(jù)。

      參考文獻(xiàn):

      [1] 新華網(wǎng).解讀:怎樣理解我國總體上已進(jìn)入以工促農(nóng)、以城帶鄉(xiāng)的發(fā)展階段[EB/OL].http://news.xinhuanet.com/newscenter/2008-10/27/content_10258585.htm,2008-10-27.

      [2] 新華社.2003—2010年全國農(nóng)民工培訓(xùn)規(guī)劃[EB/OL].http://www.china.com.cn/chinese/2003/Oct/415375.htm,2003-10-01.

      [3] 薛薇.統(tǒng)計分析與SPSS的應(yīng)用(第二版)[M].北京:中國人民大學(xué)出版社,2007.

      [4] 向東進(jìn).實用多元統(tǒng)計分析[M].武漢:中國地質(zhì)大學(xué)出版社,2005.

      [5] [美]Richard A.Johnson,Dean W.Wichern.實用多元統(tǒng)計分析(第四版)[M].陸璇,葛余博,趙衡秀,葉俊譯,北京:清華大學(xué)出版社,2003.

      [6] 中華人民共和國統(tǒng)計局.2008中國統(tǒng)計年鑒[M].北京:中國統(tǒng)計出版社,2008.

      [7] 雷欽禮.經(jīng)濟(jì)管理多元統(tǒng)計分析[M].北京:中國統(tǒng)計出版社,2002.

      (責(zé)任編輯:楊全山)

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