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      縮放、分形與小波

      2009-10-27 10:22
      國外科技新書評介 2009年9期
      關(guān)鍵詞:正則分形小波

      Patrice Abry

      Paulo Goncalves

      Jacques Levy Vehel

      Scaling, Fractals and

      Wavelets

      2009, 504pp.

      Hardcover

      ISBN 9781848210721

      John Wiley

      Patrice Abry等編

      縮放是一種數(shù)學(xué)轉(zhuǎn)換方法,廣泛應(yīng)用于金融和圖像處理等多個領(lǐng)域。本書圍繞著縮放現(xiàn)象及尺度不變性,介紹了自相似、相關(guān)性和多重分形的各種隨機性模型,對這些模型進行比較并建立了相互之間的聯(lián)系。分?jǐn)?shù)階積分是一種與尺度不變性密切相關(guān)的數(shù)學(xué)工具,本書對此也進行了較為詳細(xì)的討論,并定義了相應(yīng)的隨機過程。此外,本書內(nèi)容中還包含了一系列縮放的實際應(yīng)用:圖像處理、金融和股票市場的波動、地球物理學(xué)、尺度相關(guān)性和宇宙學(xué)中的分形時空等。

      本書一共包含14章,各章內(nèi)容分別如下:1. 信號處理中的分形和多重分形;2. 尺度不變性和小波;3.多重分形分析的小波方法;4. 多重尺度:一般理論和小波方法; 5.自相似過程;6.局部自相似場;7. 分?jǐn)?shù)階微積分導(dǎo)論;8.分形合成與分形濾波;9. 迭代函數(shù)系統(tǒng)和一些概念:局部正則性分析和信號多重分形模型;10. 迭代函數(shù)系統(tǒng)及其在圖像處理中的應(yīng)用;11. 局部正則性及圖像信號分析中的多重分形方法;12. 計算機網(wǎng)絡(luò)流量中的尺度不變性;13. 股市波動中的尺度定律研究;14. 尺度相關(guān)性、不可求導(dǎo)性和分形時空。

      本書內(nèi)容豐富、數(shù)學(xué)推導(dǎo)嚴(yán)謹(jǐn),每章均由相應(yīng)領(lǐng)域的專家編寫,全面介紹了各種模型及應(yīng)用,適合信號與圖像處理等相關(guān)專業(yè)技術(shù)人員閱讀。

      張永杰,博士生

      (中國科學(xué)院力學(xué)研究所)

      Zhang yongjie ,Doctoral Candidate

      (Institute of Mechanics,CAS)

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