張莉琴

城鎮(zhèn)居民茶葉消費行為分析
——基于北京住戶調(diào)查數(shù)據(jù)

張莉琴

近年來,我國城鎮(zhèn)居民茶葉消費未隨收入提高而相應增長。為了解釋居民的茶葉消費行為,利用北京市住戶調(diào)查隊數(shù)據(jù),運用Tobit模型和LA/A I DS模型對影響城鎮(zhèn)居民消費的因素及茶葉消費的支出彈性、價格彈性進行了系統(tǒng)分析。研究結果表明,茶葉的支出彈性、自價格彈性、交叉價格彈性均較小,這意味著,北京茶葉需求在一段時間內(nèi)不會有大的增加。

茶葉;需求;需求彈性

近年來,我國城鎮(zhèn)居民茶葉消費并未隨著收入提高而相應增長。2002年我國城鎮(zhèn)居民人均年收入為8 177.4元,人均年消費茶葉0.24千克;到2006年,我國城鎮(zhèn)居民人均年收入達到12 719.19元,收入為2002年的1.56倍(扣除物價因素,為1.45倍),但人均年消費茶葉仍為0.24千克。在茶葉消費基本沒有增長的情況下,城鎮(zhèn)居民的其他飲料(包括咖啡、果汁、咖啡、瓶裝水等)消費卻呈大幅上升狀態(tài)。在世界上美國、英國等多個國家也同樣出現(xiàn)了居民收入增加而茶葉消費停滯的現(xiàn)象[1]。

為了深入分析消費者的茶葉消費行為,需要了解茶葉的需求收入彈性和價格彈性等基本數(shù)據(jù),但目前國內(nèi)相關文獻較少,且這些研究在研究方法和數(shù)據(jù)上均存在一定缺陷[2-5]。本文中擬利用北京市住戶調(diào)查隊數(shù)據(jù),采用國際上較為通行的Tobit和A I DS模型對北京城鎮(zhèn)居民的茶葉需求進行研究,回答以下兩個問題:

(1)茶葉消費影響因素。影響茶葉消費的因素有很多,包括價格、收入、人口特征和社會因素等,這些因素對茶葉消費的作用效果如何?本研究將著重考察人口特征對茶葉消費的影響。

(2)茶葉的需求支出彈性和價格彈性。分析茶葉消費和其他飲料消費之間的關系,其他飲料包括碳酸飲料、果汁、瓶裝飲用水、咖啡和鮮奶。

一、城鎮(zhèn)居民茶葉消費狀況

茶葉是深受我國居民喜愛的傳統(tǒng)飲品,但人均消費量較低。世界上人均年茶葉消費量超過1千克的國家和地區(qū)有17個。2000年—2006年,我國城鎮(zhèn)居民人均年茶葉購買基本沒有增長;但如果從不同收入組來看,則表現(xiàn)出隨著收入增長,茶葉購買量明顯增加的趨勢(表1)。

以300戶北京城市調(diào)查住戶樣本數(shù)據(jù)來看,2006年北京城鎮(zhèn)居民人均茶葉購買量高于全國平均水平。如果從不同收入組人群來看,不同于全國平均情況的是,北京人均購買量并不隨收入增加而增長,但人均購買金額卻隨著收入增加而增多。從表1可以清楚地看出這種趨勢。

表1 按不同收入等級城鎮(zhèn)居民家庭人均全年茶葉購買量和金額

二、方法和數(shù)據(jù)

(一)方法

為了分析影響茶葉消費的因素和估計茶葉的需求支出彈性和價格彈性,本研究分兩步來構建模型。第一步,應用Tobit模型來考察消費者購買茶葉行為的主要影響因素;第二步,應用近似線性的幾乎理想需求系統(tǒng)模型(LA/A I DS)來分析居民的飲料消費行為,得到支出彈性和價格彈性。

1.Tobit模型

Tobit模型形式式中:Y為被解釋變量,X為解釋變量,θ為待估參數(shù)。

利用戶層面微觀數(shù)據(jù)對詳細的商品消費狀況進行觀察時,會不可避免地遇到零消費問題。如果僅僅使用觀察到的正的購買數(shù)據(jù)進行OLS回歸來估計消費行為,將得到與事實不一致的參數(shù)值。而Tobit模型是解決零消費問題的主要方法之一,Tobit估計方法要優(yōu)于OLS估計。

在實證模型中,被解釋變量考慮了兩個方案,分別為家庭年茶葉購買量和購買金額。

影響茶葉消費的影響因素很多,包括價格、收入、人口特征和社會因素等。本模型的解釋變量有:

(1)人口特征變量。包括男戶主特征(年齡、文化程度、是否就業(yè)、職業(yè)、民族、戶口、是否出生在北京)、女主人就業(yè)狀況、家庭人口數(shù)。由于茶葉消費習慣受文化、人文等社會因素影響很大,所以人口特征變量是本研究考察的重點之一。本研究試圖尋找喜愛茶葉消費的人群特征。

(2)價格變量。包括茶葉價格和其他飲料價格。其他飲料包括碳酸飲料、果蔬飲料、瓶裝飲用水、咖啡、鮮奶等。按我國的統(tǒng)計分類,鮮奶并未列入飲料,但為與國際慣例一致,本研究將鮮奶也列入飲料類。

(3)收入。家庭年可支配收入。

(4)在外飲食支出。其他國家的經(jīng)驗表明,在外飲食支出多的家庭,茶葉和其他飲料消費也多[1]。

2.LA/A I DS模型

Almost IdealDemand System(A I DS)模型廣泛應用于需求分析,在飲料消費和茶葉消費研究上也被認為是最理想的模型[1,6-7]。LA/A I DS模型由于近似線性、容易估計的優(yōu)點而在實證研究中十分流行。LA/A I DS模型的基本形式為

式中:S為飲料支出份額,logP為用對數(shù)表示的飲料價格,X表示用于飲料的全部支出,α、β和γ為待估參數(shù)。i和j分別表示第i種和第j種飲料。P為Stone價格指數(shù),定義為

根據(jù)經(jīng)濟理論,需求系統(tǒng)需滿足以下限制條件:加總性、齊次性和Slutsky對稱性,表示為

應用LA/AI DS模型,可以得出我們最關注的需求彈性——支出彈性和價格彈性。支出彈性公式

補償?shù)淖詢r格彈性和交叉價格彈性公式為

3.數(shù)據(jù)來源及價格數(shù)據(jù)的處理

本研究所采用的數(shù)據(jù)為北京城八區(qū)的城市住戶調(diào)查數(shù)據(jù),樣本所跨年度包括2003、2005和2006年,每年按收入排隊等距抽樣300戶住戶數(shù)據(jù),三年的樣本容量合計900戶。之所以選擇北京作為研究對象,是因為北京人口異質(zhì)性較強,便于分析不同特征人群的茶葉消費行為。主要數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計結果見表2。

另外,為了估計Tobit模型和LA/A I DS模型,需要解決價格數(shù)據(jù)問題。飲料價格由飲料的消費金額除以消費數(shù)量得到。那么,對于那些不消費飲料的家庭,價格會存在缺失值;對于消費飲料的家庭,價格數(shù)據(jù)也有偏差。因此,采用實證研究中通行的方法,將先估計因變量為價格,自變量為收入、人口特征的回歸方程,然后再將價格的擬合值代入Tobit模型和LA/A I DS模型進行估計。

三、實證結果

(一)茶葉消費行為的影響因素

Tobit模型的因變量包括家庭年可支配收入、各種飲料價格和一系列人口特征變量。人口特征變量包括:戶主的年齡、受教育水平、戶口、民族、職業(yè)、是否老北京(用是否出生于北京來衡量),夫妻就業(yè)狀況,家庭人口數(shù),家庭人口年齡結構,在外飲食支出等。實證模型估計結果見表3,可以得出如下結論:

(1)與美國、加拿大等國家的經(jīng)驗相同[7],收入的提高并不意味著茶葉消費的增加。從表3可以看出,北京家庭年收入變量差異并不顯著。

(2)與國際經(jīng)驗相同,是否經(jīng)常在外飲食對茶葉消費有顯著影響。北京的經(jīng)驗表明,在外飲食支出每增加1 000元,家庭茶葉消費量增加0.1千克,消費金額增加7元。

(3)戶主年齡對茶葉消費有顯著影響。與30～55歲年齡組人相比,55歲以上老人的家庭茶葉消費顯著減少,消費量減少0.26千克,消費金額減少41.54元。

(4)民族和地域?qū)Σ枞~消費有明顯影響。少數(shù)民族、外籍人士、出生在北京的人茶葉消費量顯著要高。與京外出生的人相比,出生在北京的人年茶葉消費量要多0.24千克,消費金額要高28.58元。少數(shù)民族及外籍人士家庭年茶葉消費量比漢族人多0.88千克,消費金額要高130.27元。

表2 主要變量的描述統(tǒng)計

(二)茶葉消費的支出彈性和價格彈性

需求系統(tǒng)模型可以進一步檢驗:消費者支出在茶葉和其他飲料之間分配的LA/A I DS模型估計結果見表4,估計的補償價格彈性和支出彈性見表5。實證研究結果表明:

(1)在各種飲料中,茶葉的支出彈性是最小的,只有0.297 7,而其他飲料的支出彈性在0.60～1.36之間,這表明,當消費者飲料總支出增加時,用于茶葉的支出增加會最少;而且,北京的茶葉支出彈性要小于美國的經(jīng)驗值(0.486 1)[1]。

(2)茶葉的自價格彈性絕對值小于1,而且遠遠小于其他飲料的自價格彈性。茶葉的自價格彈性為-0.656 9,即:茶葉價格下降1%,茶葉消費量只增加0.656 9%。其他飲料的自價格彈性則都比較大,且富有彈性,咖啡、瓶裝水、牛奶的自價格彈性絕對值都大于1,碳酸飲料和果汁的自價格彈性也較大,分別為0.93和0.86。

(3)碳酸飲料、瓶裝水是茶葉的互補品。茶葉和碳酸飲料、瓶裝水的交叉價格彈性均為負值,分別為-0.036和-0.125 3,表明它們之間的關系是互補的。不過,由于交叉價格彈性值很低,因此當碳酸飲料、瓶裝水價格變化時,對茶葉的消費影響并不大。

(4)牛奶是茶葉的替代品。茶葉和牛奶的交叉價格彈性顯著是正值,為0.339 1,表明它們之間的關系是互補的;但是,交叉價格彈性值并不高,即牛奶價格對茶葉的消費影響不大。

表3 茶葉消費選擇的_Tobit模型估計結果

表4 需求系統(tǒng)的參數(shù)估計(LA/A I DSM odel)

表5 估計的價格彈性和飲料支出彈性

(5)咖啡、果汁對茶葉消費基本沒有影響。茶葉和咖啡、果汁的交叉價格彈性接近于0,分別為0.007 7和0.043 1。這表明,喝咖啡、果汁和喝茶是互不影響的飲食習慣。

四、結論

(一)結論

(1)經(jīng)濟因素(收入和價格)對北京城鎮(zhèn)居民茶葉消費的影響作用有限,因為茶葉需求彈性值偏低,支出彈性為0.297 7,自價格彈性為-0.656 9。這表明,未來一段時期內(nèi),北京市城鎮(zhèn)居民的茶葉需求將處于一個相對穩(wěn)定的狀態(tài),不太可能出現(xiàn)大幅增長的情況。

(2)社會、文化因素及人類學特征對茶葉消費影響較為明顯。中年人、少數(shù)民族、北京出生人的茶葉消費量較大,消費金額較高。

(二)討論

如果北京的茶葉消費經(jīng)驗能適用于全國城鎮(zhèn)居民,那么這對茶農(nóng)和茶葉企業(yè)來說并不是一個好消息,因為即使收入提高,城鎮(zhèn)居民的茶葉需求也不會大幅度增加。在這種情況下,茶葉市場容量將在較長時期內(nèi)會比較固定,那么茶農(nóng)增收途徑就很有限,而茶葉企業(yè)之間的品牌競爭則比較激烈。目前國內(nèi)茶葉市場行情正是這種狀況。

[1] FAO.A quantitative analysis of demand for tea in the United ofAmerica,CCP:TE 95/6,December,1994

[2] 孔玉屏,湯一.我國農(nóng)村居民茶葉消費特點之實證分析.茶葉,2006(4)

[3] 李道和.中國茶葉產(chǎn)業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟學分析.博士論文,北京:北京林業(yè)大學,2008

[4] 蘇祝成,童啟慶.我國國內(nèi)市場茶葉需求彈性的估算.茶葉,2001,27(3):35-37

[5] 許詠梅.中國茶葉市場發(fā)展狀況及趨勢預測.新疆農(nóng)墾經(jīng)濟,2006,11:54-57

[6] Angulo,AnaMaria,JoseMaria Gil,Azucena Gracia.The demand for alcoholic beverages in Spain.Agricultural E-conom ics,2001,26:71-83

[7] Larivirea,Eric,Bruno Larueb,Jim Chalfant.Modeling the demand for alcoholic beverages and advertising specifications.Agricultural Econom ics,2000,22:147-162

Abstract In China,tea consumption of urban residence didn’t increase counterpart while GDP increased continually in recent years.To interpret the consumption behaviorof unban resident,based on Beijing Household SurveyData,thispaper uses Tobitmodel andLA/A I DSmodel to analysis the factorswhich influence tea consumption behavior,expenditure elasticity,price elasticity.The results show that expenditure elasticity and price elasticity of tea consumption are both s mall, which means tea demand ofBeijingwill not have dramatically increase in medium-term.

Key words Tea;Tea consumption;Demand elasticity

(責任編輯:常 英)

Tea Consumption Behavior of Urban Resident: Evidence from Beijing Household Survey Data

ZhangLiqin

2009-12-11

張莉琴,中國農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院教授,郵編:100193。