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      基于自助法的土壤導(dǎo)熱系數(shù)的估計(jì)

      2011-04-28 06:14:48唐克琴周樹(shù)民管昌生
      關(guān)鍵詞:置信區(qū)間分布圖源熱泵

      唐克琴,周樹(shù)民,管昌生,陳 蕓

      (1.武漢理工大學(xué)理學(xué)院,湖北 武漢 430070;2.武漢理工大學(xué)土木工程與建筑學(xué)院,湖北 武漢 430070)

      隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,環(huán)境及能源問(wèn)題已引起公眾的廣泛關(guān)注,人們對(duì)清潔能源的需求逐漸提上日程。在眾多能源之中,地?zé)豳Y源憑借其運(yùn)行費(fèi)用低、可持續(xù)利用及環(huán)保等其他能源無(wú)法比擬的優(yōu)點(diǎn),獲得了眾多人士的青睞。土壤源熱泵系統(tǒng)就是使用地?zé)豳Y源頗具代表性的一種,該系統(tǒng)是利用低品位能源的一種節(jié)能環(huán)保型技術(shù),通常輸入少量的高品位能源,便可把土壤中所儲(chǔ)存的低品位能源轉(zhuǎn)化成有用的熱能。地源熱泵系統(tǒng)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵技術(shù)之一是如何根據(jù)建筑物的負(fù)荷設(shè)計(jì)埋地?fù)Q熱器,而要準(zhǔn)確設(shè)計(jì)埋地?fù)Q熱器就需要知道建筑物地下土壤的實(shí)際導(dǎo)熱系數(shù)。如果土壤導(dǎo)熱系數(shù)不準(zhǔn)確,則設(shè)計(jì)的系統(tǒng)可能無(wú)法滿足負(fù)荷要求,也可能導(dǎo)致規(guī)模過(guò)大,增加成本,因而研究土壤導(dǎo)熱系數(shù)的估計(jì)非常必要。目前國(guó)內(nèi)外對(duì)單井孔導(dǎo)熱系數(shù)的確定已進(jìn)行了比較深入的研究[1-4],但在實(shí)際工程中,由于土壤的熱物性比較復(fù)雜,如果利用多打井孔來(lái)獲得土壤的導(dǎo)熱系數(shù),就增加了初期投資。因此,應(yīng)研究如何以盡可能少的井孔測(cè)試數(shù)據(jù),盡可能準(zhǔn)確地估計(jì)整個(gè)工程所覆蓋的土壤的導(dǎo)熱系數(shù)。筆者利用自助法將實(shí)際獲得的幾個(gè)有限的導(dǎo)熱系數(shù)用來(lái)估計(jì)整個(gè)工程所覆蓋的土壤的導(dǎo)熱系數(shù),為埋地?fù)Q熱器的設(shè)計(jì)提供了一定的參考依據(jù)。

      1 自助法原理及相關(guān)定理

      自助法[5]是 EFORN教授于1979年提出來(lái)的,是一種主要針對(duì)通常的統(tǒng)計(jì)方法不能奏效時(shí)的估計(jì)參數(shù)置信區(qū)間的方法,比如由于觀測(cè)值太少而不好估計(jì)的情況。簡(jiǎn)單地說(shuō),自助法就是利用計(jì)算機(jī)來(lái)重復(fù)模擬試驗(yàn)的方法。利用自助法,一系列新的實(shí)地采樣數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)可以不進(jìn)行,且最初的采樣數(shù)據(jù)又得到充分利用。但自助法和蒙特卡羅模擬法是有區(qū)別的,自助法不需要實(shí)驗(yàn)重復(fù)進(jìn)行,而是利用原始數(shù)據(jù)重新生成數(shù)據(jù)從而實(shí)現(xiàn)對(duì)總體的估計(jì)。從數(shù)據(jù)處理的角度來(lái)看,自助法的原理可以用圖1表示。

      圖1 自助法的原理圖

      定理1[6]給出一組隨機(jī)樣本 X=[X1,X2,…,Xn],考慮均值統(tǒng)計(jì)量 θ=E[X],則 θ的樣本均值為從X中有放回地隨機(jī)抽取樣本 X*=[X*1,X*2,…,X*n],稱(chēng)之為自助樣本,可得相應(yīng)的自助樣本均值為。若E[X2]<∞,則,這里prob*[·]為自助樣本的概率。

      2 自助法估計(jì)均值和方差的步驟

      設(shè)隨機(jī)變量 X=[X1,X2,…,Xn]是總體分布F(x)未知的獨(dú)立同分布樣本,即Xi~F(x),i=1,2,…,n。用θ表示均值,用σ2表示方差,則估計(jì)均值與方差的具體步驟如下:

      (1)根據(jù)實(shí)驗(yàn)獲得樣本觀測(cè)值x=(x1,x2,…,xn),則可得樣本的均值和方差為θ。再由觀測(cè)值構(gòu)造經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù):

      式中:x(1)為子樣觀測(cè)值(x1,x2,…,xn)中最小的一個(gè);x(k)為子樣觀測(cè)值中第k個(gè)小的數(shù)。

      (2)按分布Fn從x中隨機(jī)有放回地抽取自助樣本

      3 評(píng)價(jià)估計(jì)量好壞的準(zhǔn)則

      3.1 偏差估計(jì)

      所謂無(wú)偏估計(jì)[8]是指隨機(jī)變量沒(méi)有系統(tǒng)性誤差的性質(zhì),在統(tǒng)計(jì)學(xué)上稱(chēng)作無(wú)偏性,定義如下:設(shè)為母體 ξ的概率函數(shù){f(x:θ):θ∈Θ}的未知參數(shù)θ的一個(gè)估計(jì)量,若對(duì)一切θ∈Θ,關(guān)系式成立,則稱(chēng)為 θ的無(wú)偏估計(jì),否則稱(chēng)為有偏的。根據(jù)定義可知統(tǒng)計(jì)量分別為σ2的無(wú)偏估計(jì)量和有偏估計(jì)量,那么,可以利用公式來(lái)估計(jì)偏差,在自助法中,可以用來(lái)計(jì)算,式中B為重復(fù)B次抽樣,并計(jì)算得 B 個(gè)

      3.2 自助法均值的置信區(qū)間

      在自助法中,估計(jì)均值置信區(qū)間的前4個(gè)步驟與估計(jì)均值的步驟一致,后面還要增加兩個(gè)步驟:

      (2)置信區(qū)間的計(jì)算,置信度為100(1-α)%的置信區(qū)間為,其中 q1=[Bα/2],q2=B -q1+1。

      4 工程實(shí)例

      4.1 自助法抽樣

      該工程為湖北省武漢市某高檔別墅區(qū)的一期工程,建筑面積約為12 000 m2。利用太陽(yáng)能熱水器提供生活用熱水,建筑空調(diào)采用地埋管地源熱泵系統(tǒng)。對(duì)現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行地質(zhì)勘察和熱物性檢測(cè),得到4個(gè)井孔 1.0~17.6 m的導(dǎo)熱系數(shù)為:1.057 984 204,1.075 561 695,1.086 150 920,1.106 196 852。

      利用 X=[1.057 984 204 1.075 561 695 1.086 150 920 1.106 196 852]抽取 10 000 個(gè)容量為4的自助樣本:,其分布圖如圖2所示。

      4.2 均值估計(jì)

      從獲得的10 000個(gè)自助樣本中,計(jì)算得自助樣本的均值:,其分布圖如圖 3 所示。

      4.3 方差估計(jì)

      從獲得的10 000個(gè)自助樣本中,計(jì)算得自助樣本的方差:,其分布如圖 4 所示。

      4.4 偏差估計(jì)

      樣本均值的置信度為95%的置信區(qū)間為[1.102 9,1.1036],方差的有偏估計(jì)誤差為-2.551 2 ×10-6,無(wú)偏估計(jì)誤差為-7.815 2 ×10-5。

      圖2 自助樣本的分布圖

      圖3 自助樣本均值的分布圖

      圖4 自助樣本方差的分布圖

      5 結(jié)論

      給出了一種統(tǒng)計(jì)推斷土壤導(dǎo)熱系數(shù)的新方法,即利用自助法將實(shí)際獲得的4個(gè)土壤導(dǎo)熱系數(shù)抽樣成40 000個(gè)導(dǎo)熱系數(shù),并對(duì)樣本的均值和方差進(jìn)行了估計(jì),進(jìn)而對(duì)估計(jì)做了偏差分析,其結(jié)果比較理想,為導(dǎo)熱系數(shù)的估計(jì)提供了新思路。

      [1] 付文彪,蔣綠林,紀(jì)洪林,等.地源熱泵設(shè)計(jì)中兩個(gè)重要參數(shù)的實(shí)驗(yàn)研究[J].暖通空調(diào),2009,39(2):116-118.

      [2] 高青,余傳輝.地下土壤導(dǎo)熱系數(shù)簡(jiǎn)化柱熱源模型的確定方法[J].太陽(yáng)能學(xué)報(bào),2007(12):54-57.

      [3] 高青,余傳輝,馬純強(qiáng),等.地下土壤導(dǎo)熱系數(shù)確定中影響因素分析[J].太陽(yáng)能學(xué)報(bào),2008(5):32-36.

      [4] 周亞素.土壤導(dǎo)熱系數(shù)的現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試方法[J].東華大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2008(4):89-92.

      [5] EFRON B.Bootstrap methods:another look at the jackknife[J].Ann Statist,1979(7):1 - 26.

      [6] ABDELHAK M,ZOUBIR D.Robert iskander bootstrap techniques for signal processing[M].[S.l.]:[s.n.],2004:144 -163.

      [7] 戴邵武,高華明,肖支才.基于自助法的小樣本數(shù)據(jù)分析方法研究[J].海軍航空工程學(xué)院學(xué)報(bào),2009(1):65-68.

      [8] 魏宗舒.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程[M].北京:高等教育出版社,1983:78-96.

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