唐 毅,黎 明,許 璞
(中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 金融學(xué)院,湖北 武漢 430073)
改革開放以來,我國財(cái)政赤字的方式逐漸由以前的決算赤字 (事后赤字)改變?yōu)轭A(yù)算赤字(事前赤字)。1998年為應(yīng)對當(dāng)時(shí)的東南亞金融危機(jī)和特大自然災(zāi)害,國家實(shí)施了大規(guī)模、主動的財(cái)政政策,導(dǎo)致1998—2003年間我國財(cái)政赤字的總額達(dá)到了空前的水平。2003—2007年間,為防止通脹,之前的財(cái)政擴(kuò)張力度有所收緊,加上財(cái)政收入的上升,赤字規(guī)模逐年減少,并于2007年首次實(shí)現(xiàn)了財(cái)政盈余。2008年則是轉(zhuǎn)折性的一年,上半年財(cái)政還有所盈余,到了下半年,受國際金融危機(jī)的影響,出口增速大幅下降,為保增長、促就業(yè),政府緊急出臺“4萬億投資”的積極財(cái)政政策,最終致使全年的財(cái)政重新出現(xiàn)了赤字。2009年財(cái)政支出延續(xù)了上一年的勢頭,使我國較短時(shí)間內(nèi)扭轉(zhuǎn)了經(jīng)濟(jì)增速下滑的趨勢,在世界率先實(shí)現(xiàn)回升。2011年,我國在平穩(wěn)渡過國際金融危機(jī)后,7月份召開的中央水利工作會議上又提出未來10年內(nèi)將投資4萬億元用于水利建設(shè)的方案。由此可見,財(cái)政赤字政策已經(jīng)逐漸成為市場經(jīng)濟(jì)條件下我國政府調(diào)節(jié)宏觀經(jīng)濟(jì)的一種必要手段。
財(cái)政赤字政策是否有效?長期以來各大經(jīng)濟(jì)學(xué)流派對該問題展開了激烈的爭論,直到今天仍然存在著分歧。Gale和Orszag把各種流派的觀點(diǎn)歸納為:傳統(tǒng)凱恩斯學(xué)派財(cái)政赤字有益論、新古典宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)派財(cái)政赤字有害論、李嘉圖的財(cái)政赤字中性論。在這三大流派中,李嘉圖的赤字中性論是評價(jià)財(cái)政赤字政策有效性的基準(zhǔn)理論模型,驗(yàn)證該定理是否成立相當(dāng)于證明財(cái)政赤字政策是否有效[1]。國外的學(xué)者 Feldstein[2]和 Perotti[3]和國內(nèi)的學(xué)者類承曜[4]和郭慶旺等[5]基于李嘉圖等價(jià)定理并從消費(fèi)的視角對財(cái)政赤字政策的有效性進(jìn)行過驗(yàn)證。
Barro分析了200年前李嘉圖提出的財(cái)政赤字等價(jià)理論,即預(yù)算赤字中性論[6]。本文以該模型為作為實(shí)證檢驗(yàn)的理論基礎(chǔ)。
假設(shè)一個(gè)無限期界的典型家庭,其效用的最大化表示為:
其中,ct是t時(shí)間個(gè)人的消費(fèi)量,nt是勞動供給量,ρ是對效用的時(shí)間偏好率。家庭效用函數(shù)滿足凹函數(shù)條件。為簡化分析,假定勞動供給量是給定的 (nt=1),實(shí)際收入為wt,如果令家庭初始擁有的財(cái)富為K0,在t期末為Kt,rt-1為t-1時(shí)期的實(shí)際收益率,則家庭在t時(shí)期的預(yù)算約束是:
將dt定義為貼現(xiàn)因子:
根據(jù) (2)式和 (3)式得到t=1時(shí)期初的總預(yù)算約束的現(xiàn)值:
其中,T代表時(shí)間,表示個(gè)人壽命,T≥1。
假定家庭中父母不給后代留有遺產(chǎn),同時(shí)也不會為子女留下債務(wù),家庭效用最大化的條件就是KT=0,將其代人 (4)式,則有
因此,家庭效用最優(yōu)化問題變?yōu)樵?(5)式的約束條件下,實(shí)現(xiàn)效應(yīng)最大化。其一階條件為:
假設(shè)政府支出G的來源是計(jì)息的國債和稅收。國債期限為一年而且政府利率與私人利率相同。那么政府預(yù)算約束是:
(7)式中,Gt是政府購買支出,Bt-1是 t-1期末未償還的實(shí)際債務(wù)余額,rt-1是債務(wù)的實(shí)際利率,Tt是t期的實(shí)際稅收收入。用債券B0代表家庭的初始財(cái)富,那么家庭的財(cái)富就等于:
已知d0=1,將 (3)和 (7)代人 (8),整理可得:
根據(jù)家庭最優(yōu)化模型,H為有限界限時(shí),當(dāng)dHBH=0,家庭效用最大。對 (9)式,(dHBH)=0是家庭效用最大化的條件。于是(9)式變形為:
(10)式表明,政府的全部支出最終都由稅收支付,追求效用最大化的理性經(jīng)濟(jì)人,其財(cái)富不隨預(yù)算赤字的路徑發(fā)生變化。
由上面的分析不難發(fā)現(xiàn),可以分別從消費(fèi)和儲蓄兩個(gè)角度驗(yàn)證李嘉圖定理是否能夠成立。已有大量文獻(xiàn)從消費(fèi)的角度進(jìn)行過驗(yàn)證,這里不再贅述。從儲蓄的角度而言,李嘉圖等價(jià)定理即認(rèn)為由預(yù)算赤字增加導(dǎo)致的政府儲蓄的減少會被私人儲蓄的增加所抵消,總的國民儲蓄并不會因政府是借債還是征稅而變化。所以,對李嘉圖等價(jià)定理是否成立的驗(yàn)證也可以從總的國民儲蓄(政府儲蓄和私人儲蓄此消彼減)是否變化的角度進(jìn)行。
我國的財(cái)政政策在改革開放以前采取的是“平衡預(yù)算”,之后為了加快改革和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的步伐,基本上實(shí)施的是“赤字預(yù)算”(除1978、1981、1985和2007年國家財(cái)政有少量節(jié)余外,32年間有28年是赤字)。
我國的總國民儲蓄率較高,并且近十幾年來還一直處于上升趨勢,截止2009年超過了50%。與許多西方國家的情況相反,中國近年來大規(guī)模的財(cái)政赤字的增加并未導(dǎo)致國民儲蓄下降,這與本文第二部分李嘉圖等價(jià)定理和新古典主義所描述的情形并不相符,似乎更符合傳統(tǒng)的凱恩斯主義觀點(diǎn)。為此,我們有必要在下文中利用計(jì)量方法深入分析中國財(cái)政赤字與國民儲蓄之間的關(guān)系。
具體到各項(xiàng)儲蓄指標(biāo)上,由圖1可以看出,中國的住戶 (居民)儲蓄與GDP之比實(shí)際上相當(dāng)穩(wěn)定。1992年為20.3%,2008年為22.9%,期間有些波動,低的時(shí)候到17%,但基本保持在20%上下;企業(yè)儲蓄占GDP比1992年為11.3%,2008年達(dá)21.9%,增長了近1倍;同期,由于經(jīng)濟(jì)運(yùn)作良好,再加上政府開源節(jié)流,使得其儲蓄占總GDP的比重從1992年的4.4%提高2008年的8.3%,上升了近1倍。但從圖2來看,政府儲蓄基數(shù)相比較而言較小 (歷年只占到總儲蓄的10%—15%),因而企業(yè)儲蓄的大幅增長對總國民儲蓄增長的貢獻(xiàn)更大。
圖1 1992—2008年企業(yè)、政府和住戶儲蓄占GDP比
圖2 1992—2008年企業(yè)、政府和住戶儲蓄占總儲蓄比
本文擬采用VECM(可認(rèn)為是含有協(xié)整約束的VAR模型)進(jìn)行實(shí)證研究。在方法論上需要進(jìn)一步說明的是:在以往對政策工具傳導(dǎo)的有效性及相互間動態(tài)關(guān)系的研究中,現(xiàn)有文獻(xiàn)大多采用Granger因果檢驗(yàn)與預(yù)測方差分解方法進(jìn)行分析,但這些研究方法存在著一定的局限性。首先,Granger因果檢驗(yàn)的定義是基于時(shí)間次序的“先后”,并不考慮變量間的同期因果關(guān)系;其次,Granger因果檢驗(yàn)對滯后項(xiàng)的選擇十分敏感。然而最近,Spirtes 等[7]和 Pearl[8]在 VAR 研究領(lǐng)域里取得了新的進(jìn)展,他們提出了“有向無環(huán)圖”(DAG)的分析方法,即通過分析擾動項(xiàng)之間的 (條件)相關(guān)系數(shù),以正確識別擾動項(xiàng)之間的同期因果關(guān)系,進(jìn)而為正確設(shè)定VAR擾動項(xiàng)的結(jié)構(gòu)關(guān)系提供客觀的依據(jù),從而避免了上述傳統(tǒng)研究方法存在的局限性[9]。
DAG(有向無環(huán)圖)技術(shù)是用圖形的形式來表示變量間同期因果關(guān)系的依賴性和指向性。具體來說,就是在對擾動項(xiàng)之間的相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,對變量之間的同期因果關(guān)系進(jìn)行識別。在實(shí)際分析中,我們可用DAG直觀地描繪出變量間的同期因果關(guān)系。運(yùn)用軟件 TETRAD4.3,利用 PC算法 (algorithm)[10],通過“擾動相關(guān)系數(shù)矩陣”對各變量之間的無條件相關(guān)系數(shù)以及偏相關(guān)系數(shù) (條件相關(guān)系數(shù))進(jìn)行分析,得出各變量間同期因果關(guān)系的依賴性以及因果關(guān)系的指向性。
本文樣本區(qū)間為1978—2009年,數(shù)據(jù)來自歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。國民儲蓄 (NS)=GNP-最終消費(fèi)=GNP-(居民消費(fèi)+政府消費(fèi)),NSt表示經(jīng)過CPI指數(shù)消減后的實(shí)際國民儲蓄額,經(jīng)驗(yàn)上為消除異方差性取其自然對數(shù)為LNNSt;Yt表示經(jīng)過GDP平減指數(shù)消減后的實(shí)際GDP,取其自然對數(shù)LNY;CZ表示財(cái)政赤字,為實(shí)際財(cái)政支出減去實(shí)際財(cái)政收入后再取自然對數(shù),正值表示財(cái)政赤字;MRt表示名義利率。
對原始數(shù)據(jù)取一階差分后,由于序列在零值附近隨機(jī)波動,故用不包含截距項(xiàng)的檢驗(yàn)回歸模型對序列進(jìn)行ADF檢驗(yàn)。由計(jì)算結(jié)果表1可以看出,變量LNGDP、LNNS、LNCZ、MR的序列均為非平穩(wěn)I(1)過程,而其一階差分項(xiàng)均平穩(wěn),均為I(1)過程。
表1 原始數(shù)據(jù)取對數(shù)后的ADF檢驗(yàn)和對數(shù)一階差分后的ADF檢驗(yàn)
由于變量LNGDP、LNNS、LNCZ、MR都是I(1)序列,滿足協(xié)整檢驗(yàn)的先決條件。對多變量的協(xié)整檢驗(yàn),我們采用Johansen檢驗(yàn)法 (E-G兩步法多用于單變量檢驗(yàn))。首先要確定模型的最優(yōu)滯后期,這里通用的方法是先建立無約束VAR模型,并根據(jù)AIC準(zhǔn)則找出其最優(yōu)滯后期,而VECM是以一階差分形式進(jìn)行的,滯后階數(shù)比VAR小一個(gè),在這里協(xié)整檢驗(yàn)的滯后階為1階。表2中,LogL為對數(shù)似然函數(shù)、LR為似然比、FPE為最終預(yù)報(bào)誤差準(zhǔn)則、AIC為赤信準(zhǔn)則、SC為施瓦茨準(zhǔn)則,HQ為 Hannan-Quinn準(zhǔn)則。
表2 VAR模型的最佳滯后階數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果
在協(xié)整檢驗(yàn)選項(xiàng)中選擇列出5種協(xié)整方式的綜合檢驗(yàn)選項(xiàng),并定義滯后區(qū)間為 (11),可得到在5%的置信水平下,模型設(shè)定DSP選取無截距無趨勢的模式進(jìn)行Trace的協(xié)整檢驗(yàn),如表3所示。
表3 Trace(特征值)協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果
由Trace檢驗(yàn)可以看出,*表示數(shù)據(jù)在5%的置信水平下,存在著兩個(gè)協(xié)整關(guān)系。
表4 各變量之間“擾動相關(guān)矩陣”
我們以各變量“擾動相關(guān)系數(shù)矩陣”為出發(fā)點(diǎn),對變量之間的同期因果關(guān)系進(jìn)行DAG分析,DAG分析的結(jié)果也將是我們進(jìn)行識別、分析的重要前提。研究表明在5%的顯著性水平下,LNNS、LNCZ、LNGDP和MR之間同期間因果指向如圖3、圖4所示。
圖3 無向完全圖
圖4 在5%置信水平下同期因果關(guān)系DAG
如圖3所示,各個(gè)變量均與其它變量有著無方向的連線,以表示各變量之間有可能存在的同期因果關(guān)系,該圖為“無向完全圖”;如圖4所示,利用TETRAD軟件的PC算法,我們認(rèn)為若兩兩變量之間偏相關(guān)系數(shù)p值①如需相關(guān)數(shù)據(jù)請與作者本人聯(lián)系。過大,則為同期獨(dú)立關(guān)系,它們之間就不存在同期的因果關(guān)系。逐個(gè)檢驗(yàn)后把不存在同期因果關(guān)系的連線去除,于是在開始建立的無向完全圖中只剩下LNNS、LNCZ、LNGDP之間有連線,且根據(jù)相應(yīng)的方向判別準(zhǔn)則分析,可知三者的同期因果關(guān)系為LNCZ→LNNS,LNCZ→LNGDP,LNNS—LNGDP。由此可得,可能存在從實(shí)際財(cái)政赤字到實(shí)際國民儲蓄和實(shí)際GDP的同期因果關(guān)系;實(shí)際國民儲蓄和實(shí)際GDP之間存在著同期因果關(guān)系,但具體的因果指向不明確。
基于上文對我國財(cái)政赤字和國民儲蓄情況的分析和DAG因果檢驗(yàn)結(jié)果,可以在經(jīng)濟(jì)理論和數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上對VECM模型施加先驗(yàn)約束。在兩個(gè)協(xié)整關(guān)系中,我們可以分別設(shè)定實(shí)際GDP和實(shí)際的國民儲蓄為因變量,得到實(shí)際GDP方程和實(shí)際國民儲蓄方程。
首先,建立VECM模型:
其中 yt=(LNNS,LNGDP,LNCZ,MR)',β是4×2的矩陣,其每一列所表示的各變量的線性組合是一種協(xié)整形式,即有一種長期的均衡關(guān)系,因此β稱為協(xié)整向量矩陣,2為協(xié)整向量的個(gè)數(shù)。α也是4×2的矩陣,其每一行元素是出現(xiàn)在第i個(gè)方程中的對應(yīng)誤差修正項(xiàng)的系數(shù),即調(diào)整系數(shù),故稱為調(diào)整系數(shù)矩陣,表明了對短時(shí)間內(nèi)偏離長期均衡關(guān)系的修正速度。協(xié)整向量的估計(jì)結(jié)果如表5所示。
表5 協(xié)整向量的估計(jì)結(jié)果
經(jīng)檢驗(yàn),表中的協(xié)整向量分別得到的兩個(gè)線性組合序列都是平穩(wěn)的,即都是I(0)的。表5中取值為1或0的變量系數(shù)是本文施加的約束,如協(xié)整方程 (1)表示實(shí)際國民儲蓄方程,假設(shè)實(shí)際國民儲蓄與實(shí)際赤字、名義利率之間存在長期的均衡關(guān)系,而約束實(shí)際GDP的系數(shù)為0,即:
(12)式中ecm1t表示回歸方程的殘差項(xiàng),也即誤差修正模型中的誤差修正項(xiàng),實(shí)際國民儲蓄方程中的系數(shù)表示:在其他條件不變的情況下,實(shí)際財(cái)政赤字每增加1個(gè)百分點(diǎn),實(shí)際國民儲蓄提高0.03個(gè)百分點(diǎn);而在其他條件不變的情況下,名義利率每提高一個(gè)百分點(diǎn),實(shí)際國民儲蓄減少0.23個(gè)百分點(diǎn)。
協(xié)整方程 (2)表示實(shí)際GDP方程,假設(shè)實(shí)際GDP和實(shí)際財(cái)政赤字,名義利率之間存在長期的均衡關(guān)系,而實(shí)際國民儲蓄變量系數(shù)為0,即:
(13)式中ecm2t也表示回歸方程的殘差項(xiàng),方程中的系數(shù)分別表示:在其他條件不變的情況下,實(shí)際財(cái)政赤字每提高一個(gè)百分點(diǎn),實(shí)際GDP上升0.24個(gè)百分點(diǎn);名義利率每上升1個(gè)百分點(diǎn),實(shí)際GDP下降0.17個(gè)百分點(diǎn)。
在 (12)、(13)式的基礎(chǔ)上討論變量之間的短期關(guān)系,可以建立下面的VECM模型:
其中,ecmt-1=(ecm1t-1,ecm2t-1)'。
式中的每一個(gè)方程都是一個(gè)誤差修正模型。需要指出的是,由于本文的VECM模型非平穩(wěn),不能用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解來進(jìn)行解釋。
本文前述檢驗(yàn)結(jié)果顯示,在實(shí)際國民儲蓄方程中,財(cái)政赤字和國民儲蓄存在正相關(guān)的關(guān)系。原因如本文前面分析,我國近年來實(shí)施積極的財(cái)政赤字政策后,政府儲蓄雖有所下降,但私人儲蓄 (包括住戶和企業(yè))卻快速上升,以至于總的國民儲蓄逐年增長,說明李嘉圖等價(jià)定理在中國并不適用;在實(shí)際GDP方程中,財(cái)政赤字和我國GDP存在正相關(guān)的關(guān)系,這個(gè)結(jié)論與國內(nèi)大多數(shù)文獻(xiàn)分析類似[12-13],即積極財(cái)政政策對拉動經(jīng)濟(jì)增長起到了應(yīng)有的作用。
結(jié)合我國的具體國情,更深入地對儲蓄方面分析可以發(fā)現(xiàn),在私人儲蓄 (分為住戶和企業(yè)兩部門)的增長中,企業(yè)的貢獻(xiàn)度最大,而我國居民儲蓄占GDP之比一直穩(wěn)定在20%左右。應(yīng)當(dāng)看到,中國企業(yè)儲蓄高,和農(nóng)村勞動力富余有密切關(guān)系。農(nóng)村富余勞動力尋找提高勞動生產(chǎn)率的機(jī)會,并逐漸在沿海和城鎮(zhèn)、在工業(yè)化和服務(wù)業(yè)發(fā)展的環(huán)節(jié)就業(yè)。這實(shí)質(zhì)上是一個(gè)城鎮(zhèn)化的過程。在這一過程結(jié)束之前,勞動力成本始終是相對較低的。顯然,中國具有潛力的投資領(lǐng)域(新經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn))是城鎮(zhèn)化發(fā)展;另外,公司部門的利潤較高,還緣于我國特殊的股權(quán)分布結(jié)構(gòu)致使廣大勞動者只分享到較少的公司利潤,以上兩個(gè)原因?qū)е铝私陙砥髽I(yè)儲蓄不論是基數(shù)上還是比例上都過高。所以,私人儲蓄高,根本原因是由于企業(yè)部門的儲蓄高,而企業(yè)部門的高儲蓄并不是由于預(yù)期到政府赤字所帶來的未來稅收所導(dǎo)致的預(yù)防性儲蓄的增多,而是由于中國經(jīng)濟(jì)高速增長的結(jié)果。因此,李嘉圖等價(jià)定理的解釋在中國的實(shí)情下并不合理。
回顧本文第三部分描述的我國1998—2003年的財(cái)政赤字狀況,當(dāng)時(shí)中國積極的財(cái)政政策,都投資在基礎(chǔ)設(shè)施上面,高速公路、港口、電網(wǎng)改造,結(jié)果我國平均每年的經(jīng)濟(jì)增長率是9.6%,持續(xù)了20余年。國內(nèi)外的經(jīng)濟(jì)學(xué)家當(dāng)時(shí)的普遍看法是不可能再繼續(xù)以9%的速度增長下去。但是我們現(xiàn)在來看,2003—2009年,我國的平均增長率不僅沒有下滑,反而超過了10%,原因何在?最有可能的就是我國靠前一段時(shí)間的積極財(cái)政政策,把增長的瓶頸解決了。我國20世紀(jì)90年代時(shí),政府的財(cái)政赤字、公債占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重是30%。到了2007年則減低為20%,為什么能這樣?可能是因?yàn)榍耙欢螘r(shí)間的這些財(cái)政刺激政策,使增長率提高了,導(dǎo)致政府的稅收增加了,增加的財(cái)政稅收,不僅可以償還在前階段時(shí)間的投入,甚至還有剩余用來儲蓄。根據(jù)前文的實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果以及對中國實(shí)情的分析,本文得出的結(jié)論是:并非如李嘉圖定理所述,理性人會意識到政府的赤字最終是由未來的征稅予以償還,所以盡管當(dāng)期征稅額減少,理性人的消費(fèi)也不會增加,反而會未雨綢繆事先進(jìn)行預(yù)防性的儲蓄,而在該預(yù)期下的行為導(dǎo)致了儲蓄的增長。而是因?yàn)槲覈?cái)政赤字政策與投資刺激經(jīng)濟(jì),確實(shí)創(chuàng)造了經(jīng)濟(jì)的新的增長點(diǎn),最終導(dǎo)致了儲蓄的增長。
從政策層面上來進(jìn)一步探討,在各國利率水平趨零,貨幣政策操作空間較小的情況下,如果希望采取財(cái)政赤字政策來振興世界經(jīng)濟(jì),怎樣能打破可能的李嘉圖等價(jià)?答案如前述所分析,即是需要找世界的新增長點(diǎn)。怎么實(shí)現(xiàn)呢?要看增長的瓶頸在什么地方?眾所周知,全球的經(jīng)濟(jì)增長更多的會在發(fā)展中國家,包括像中國、非洲、南亞等收入比較低的發(fā)展中國家。當(dāng)前全球性的經(jīng)濟(jì)衰退,問題不是單個(gè)國家的能力能解決的,更需要一個(gè)全球范圍的努力。這種狀況之下,較好的辦法是有一個(gè)全球協(xié)同的財(cái)政刺激政策,這樣就能夠同時(shí)解決兩個(gè)方面的問題[15]。
[1]Gale,W.G.,Orszag,P.R.Economic Effects of Sustained Budget Deficits[J].National Tax Journal,2003,(7):1-39.
[2]Feldstein,M.S.Budget Deficits,Tax Rules,and Real Interest Rates[R].NBER Working Paper,1986.
[3]Perotti,R.Estimating the Effects of Fiscal Policy in OECD Countries[C].ISOM Conference,F(xiàn)rankfurt,2002.
[4]類承曜.李嘉圖等價(jià)定理的理論回顧和實(shí)證研究[J]. 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2003,(2):9-13.
[5]郭慶旺,呂冰洋,何乘材.李嘉圖等價(jià)定理的實(shí)證分析:協(xié)整方法[J]. 財(cái)政研究,2003,(9).11-13.
[6]Barro,R.J.The Ricardian Approach to Budget Deficits[J].Journal of Economic Perspectives,1989,(3):37-54.
[7]Spirtes,P.,Glymour, C., Scheines, R.Causation,Prediction and Search[M].Cambridge:MIT Press,MA,2000.
[8]Pearl,J.Causality[M].Cambridge:Cambridge University Press,2000.
[9]楊子暉.財(cái)政政策與貨幣政策對私人投資的影響研究——基于有向無環(huán)圖的應(yīng)用分析[J].經(jīng)濟(jì)研究,2008,(3):81-91.
[10]Scheines,R., Spirtes, P., Glymour, C.Meek,C.TETRAD II Tools for Causal Modeling:User's Manual and Software[M].New Jersey:Lawrence Erlbaum Associates,Inc,1994.
[11]郭慶旺,賈俊雪.財(cái)政投資的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng):實(shí)證分析[J]. 財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì),2005,(4):41-45.
[12]劉溶滄,馬拴友.赤字、國債與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的實(shí)證分析——兼評積極財(cái)政政策是否有擠出效應(yīng)[J]. 經(jīng)濟(jì)研究,2001,(2):13-19.
[13]周小川.關(guān)于儲蓄率問題的若干觀察與分析[R].馬來西亞央行高級研討會報(bào)告,2009.
[14]林毅夫.積極財(cái)政政策可助經(jīng)濟(jì)重新快速增長[N]. 上海證券報(bào),2010-06-08.
[15]孫健夫,楊文杰,張維.從平衡財(cái)政到擴(kuò)張性財(cái)政——評我國宏觀財(cái)政政策的轉(zhuǎn)變[J].河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報(bào),2010,(6).