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      Nakagam i-m 衰落信道下協(xié)作中繼網(wǎng)絡編碼中斷性能分析

      2012-02-23 07:05:28陳罡子
      關鍵詞:時隙中繼中斷

      陳罡子,楊 靜

      (1.重慶郵電大學通信與信息工程學院,重慶 400065;2.重慶郵電大學科學技術處,重慶 400065)

      0 引言

      自AHLSEDE等[1]首次提出的網(wǎng)絡編碼突破了傳統(tǒng)通信中通信節(jié)點通常僅負責接收與轉(zhuǎn)發(fā)信息的傳統(tǒng)理念開始,網(wǎng)絡編碼的優(yōu)點在提高網(wǎng)絡吞吐量,改善負載均衡、減小傳輸延遲、節(jié)省節(jié)點能耗、增強網(wǎng)絡魯棒性等方面不斷得以研究和驗證[2-3]。進一步地,Zhang S等[4]提出了物理層網(wǎng)絡編碼(physical layer network coding,PNC),它是通過電磁波疊加方式形成數(shù)據(jù)映射,進而在中繼節(jié)點和接收節(jié)點完成網(wǎng)絡編碼。通常,這些編碼是在有限域內(nèi)進行的,也即伽羅華域網(wǎng)絡編碼(Galois field network coding,GFNC),事實上,2007年 Wang和 Giannakis在文獻[5]中提出了一種更為通用的新型網(wǎng)絡編碼,即復數(shù)域網(wǎng)絡編碼(complex field network coding,CFNC)。研究表明,這一新型網(wǎng)絡編碼更適合復雜時變的無線傳播信道,為如何有效提高無線移動通信網(wǎng)絡系統(tǒng)容量和干擾能力提供新的研究方向[6]。近年來,基于網(wǎng)絡容量和抑制無線信道影響的復數(shù)域網(wǎng)絡編碼得到了廣泛的關注[7-8]。其中主要原因在于,相比于GFNC,CFNC更能改善系統(tǒng)接收分集增益和編碼增益,從而改善傳輸中抗信道衰落的能力,進而提高鏈路傳輸質(zhì)量和系統(tǒng)容量[9-10]。

      目前,結合CFNC及無線信道方面的研究,主要側(cè)重于從誤碼率角度進行廣泛地分析,也即主要從鏈路傳輸質(zhì)量角度分析CFNC在無線移動通信網(wǎng)絡中的應用[11-12]。事實上,從系統(tǒng)容量角度看,鏈路的中斷是影響容量是否得以提升的重要因素之一,另一方面,Nakagami-m是目前理論上認為可以較為全面模擬移動通信信道的信道模型之一。為此,本文以CFNC的中斷性能指標入手,分析研究了典型的協(xié)作中繼系統(tǒng)中,Nakagami-m衰落下的復數(shù)域網(wǎng)絡編碼性能,并通過計算機仿真,分析比較說明了CFNC與GFNC等情形下的中斷性能。

      1 系統(tǒng)模型

      為了分析方便,這里我們首先說明傳統(tǒng)中繼編碼方式、伽羅華域網(wǎng)絡編碼傳輸方式、復數(shù)域網(wǎng)絡編碼傳輸方式的系統(tǒng)分析模型。

      一般地,中繼通信的簡單模型如圖1所示,其中源節(jié)點A,B通過直傳和中繼轉(zhuǎn)發(fā)2條鏈路將信號發(fā)送至目的節(jié)點D,所有節(jié)點均配置單天線并采用半雙工模式,通過正交時分信道發(fā)射信號,R為中繼節(jié)點。假定源節(jié)點與中繼節(jié)點鏈路、源節(jié)點與目的節(jié)點鏈路、中繼節(jié)點與目的節(jié)點鏈路的信道幅度增益是統(tǒng)計獨立的。

      圖1 系統(tǒng)模型Fig.1 System model

      圖2為傳統(tǒng)中繼方式的編碼方式。其中,在第1時隙,源節(jié)點A傳送信息SA到中繼節(jié)點R和目的節(jié)點D;中繼節(jié)點R在第2時隙將接收到的信息SA轉(zhuǎn)發(fā)給目的節(jié)點D;第3時隙,源節(jié)點B將信息SB發(fā)給中繼節(jié)點R和目的節(jié)點D;第4時隙,中繼節(jié)點R將接收到的信息SB轉(zhuǎn)發(fā)給目的節(jié)點D。整個信息傳輸過程需要4個時隙才能完成,因此能夠獲得1/4符號/(秒·時隙-1)的吞吐量。

      圖2 傳統(tǒng)中繼方式Fig.2 Conventional network coding scheme

      伽羅華域網(wǎng)絡編碼傳輸方式如圖3所示。其中,在第1時隙,源節(jié)點A傳送信息SA到中繼節(jié)點R和目的節(jié)點D;第2時隙,源節(jié)點B傳送信息SB到中繼節(jié)點R和目的節(jié)點D;第3時隙,中繼節(jié)點R首先將前2個時隙接收到的信息進行解碼,并重新調(diào)制后再發(fā)送到目的節(jié)點。經(jīng)過3個時隙完成整個信息傳輸過程,比傳統(tǒng)中繼方案減小1個時隙,此吞吐量為1/3符號/(秒·時隙-1)。

      圖3 伽羅華域網(wǎng)絡編碼傳輸方式Fig.3 Galois field network coding scheme

      復數(shù)域網(wǎng)絡編碼和伽羅華域網(wǎng)絡編碼的協(xié)作系統(tǒng)的主要區(qū)別在于:1)該方案減少了1個傳輸時隙,即只需要2個時隙就能完成信息傳輸;2)該方案的2個源節(jié)點發(fā)送的信號分別為θ1SA和θ2SB,其中θ1,θ2在復數(shù)域中取值。其編碼方式如圖4所示。

      圖4 復數(shù)域網(wǎng)絡編碼傳輸方式Fig.4 Complex field network coding scheme

      通常,采用復數(shù)域網(wǎng)絡編碼方式是在第1時隙時,源節(jié)點A傳送信息θ1SA到中繼節(jié)點R和目的節(jié)點D,源節(jié)點B傳送信息θ2SB到中繼節(jié)點R和目的節(jié)點D;在第2時隙時,中繼節(jié)點R首先將前一個時隙接收到的信息進行解碼,并重新調(diào)制后再發(fā)送到目的節(jié)點D。經(jīng)過2個時隙完成整個信息傳輸過程,吞吐量為1/2符號/(秒·時隙-1)。

      2 中斷概率理論分析

      定義鏈路中斷概率為目的節(jié)點D無法同時正確接收到源節(jié)點A和B所發(fā)送信息的概率。假定系統(tǒng)總功率為P,源節(jié)點A,B和中繼節(jié)點R的發(fā)射功率分別為PA,PB和PR,且滿足PA+PB+PR=P,加性噪聲均為服從均值為0,方差為N0的高斯白噪聲。假定源節(jié)點到中繼節(jié)點的信道幅度增益分別為hAR和hBR,源節(jié)點到目的節(jié)點信道幅度增益分別為hAD和hBD,中繼節(jié)點到目的節(jié)點信道幅度增益為 hRD,且都服從參數(shù)為 (mij,λij)的 Nakagami-m隨機變量。用表示相應的信道功率,它們服從如(1)式所示的Gamma分布的概率密度,則有

      為了便于分析比較,這里分別給出傳統(tǒng)中繼、伽羅華域網(wǎng)絡編碼及復數(shù)域網(wǎng)絡編碼3種不同中繼傳輸方案的中斷性能分析。

      2.1 傳統(tǒng)中繼下的中斷概率

      在第1時隙,源節(jié)點A的信息SA到中繼節(jié)點R和目的節(jié)點D的信息可以分別表示為

      顯然,鏈路出現(xiàn)中斷的情況有3種。

      1 )目的節(jié)點D接收到源節(jié)點A的錯誤信息,正確接收源節(jié)點B的信息。

      2 )目的節(jié)點D接收到源節(jié)點B的錯誤信息,正確接收源節(jié)點A的信息。

      3 )目的節(jié)點D接收到源節(jié)點A的錯誤信息,接收到源節(jié)點B的錯誤信息。

      假定鏈路的中斷概率為pout1,目的節(jié)點D錯誤接收源節(jié)點A的概率為perrorA,目的節(jié)點D接收錯誤源節(jié)點B的概率為perrorB,則中斷概率可表示為

      當目的節(jié)點D接收源節(jié)點數(shù)據(jù)時,采用最大比值合并方式,則只要目的節(jié)點D接收來自源節(jié)點的直達鏈路或來自中繼節(jié)點的中繼鏈路中任一條鏈路是正確接收的,就可以認為目的節(jié)點正確接收該源節(jié)點數(shù)據(jù),則(8)式中perrorA和perrorB即為直達鏈路和中繼鏈路同時錯誤接收的概率,且可以分別表示為

      2.2 伽羅華域網(wǎng)絡編碼下的中斷概率

      在第1時隙和第2時隙,中繼節(jié)點和目的節(jié)點接收的信息如(2)—(3),(5)—(6)式所示;在第3時隙,目的節(jié)點D接收的信息可以表示為

      2.3 復數(shù)域網(wǎng)絡編碼下的中斷概率

      在第1時隙,中繼節(jié)點R和目的節(jié)點D接收的信息可以分別表示為

      在第2時隙,中繼節(jié)點R首先對接收的信號進行解碼,再重新映射為調(diào)制信號發(fā)送到目的節(jié)點,目的節(jié)點D接收的信息可以表示為

      因此這種編碼方式下出現(xiàn)中斷的情況以及功率分配的方式與伽羅華域可能出現(xiàn)中斷的情況相同,且中斷概率pout3表達式與(17)式相同,中繼鏈路出現(xiàn)差錯的概率表達式與(19)式相同,則有

      3 數(shù)值模擬與分析

      為了進一步說明如上理論分析,這里對上述3種不同中繼傳輸方式的系統(tǒng)中斷概率進行數(shù)值仿真。其中,取 λ =1,a=0.5。

      圖5比較了在m=1,2,3的不同條件下,3種不同中繼傳輸方式系統(tǒng)中斷概率的仿真結果,由圖5可知,采用復數(shù)域網(wǎng)絡編碼方案明顯優(yōu)于其他2種傳輸方案,且隨著m的增加,系統(tǒng)中斷概率逐漸減小,其中當m=1時,Nakagami-m信道就是 Rayleigh信道。

      圖5 中斷概率與SNR的關系(R=0.5)Fig.5 Relationship between outage probability and SNR(R=0.5)

      圖6為傳輸速率為R=0.25時,采用3種不同編碼方式的功率分配圖。從圖6中不難看出,當功率分配因子在0.6~0.7內(nèi)取值時,中斷概率達到最小值。

      圖7在3種不同信道質(zhì)量下,對中繼采用復數(shù)域網(wǎng)絡編碼對系統(tǒng)的性能進行了仿真。這3種場景是根據(jù)中繼節(jié)點與源節(jié)點和目的節(jié)點間的距離來劃分,即研究了中繼節(jié)點非??拷垂?jié)點的場景(假設dAR=dBR=0.1,dRD=0.9),中繼節(jié)點處于源節(jié)點和目的節(jié)點中點的場景(假設dAR=dBR=0.5,dRD=0.5),中繼節(jié)點靠近目的節(jié)點的場景(假設dAR=dBR=0.9,dRD=0.1)。對于同一個系統(tǒng),當中繼節(jié)點與源節(jié)點距離較遠時,中斷概率最大,這主要是由于上行鏈路受到干擾的可能性更大,影響了信道質(zhì)量。

      圖8比較了采用復數(shù)域網(wǎng)絡編碼中繼傳輸方式在R=0.5,1,1.5的不同速率下,系統(tǒng)中斷概率與SNR的關系。從圖8中可以看出,信噪比一定情況下,隨著R增加,中斷概率增加。這是由于R表示給定的頻譜利用率,若R小于或等于信道容量時,能實現(xiàn)無差錯傳輸,若R大于信道容量時,則會出現(xiàn)差錯。

      4 結束語

      本文分析研究了在Nakagami-m信道下傳統(tǒng)中繼,伽羅華域網(wǎng)絡編碼以及復數(shù)域網(wǎng)絡編碼3種中繼傳輸方式對整個中斷概率性能的影響。理論分析與計算機仿真說明,當系統(tǒng)總功率一定時,基于復數(shù)域網(wǎng)絡編碼中繼傳輸方式的系統(tǒng)中斷性能優(yōu)于其他2種方式,主要表現(xiàn)在傳輸時隙減少、網(wǎng)絡吞吐量提高及中斷概率性能提升等特點。由此可見,從系統(tǒng)中斷概率角度看,復數(shù)域網(wǎng)絡編碼更為適合復雜無線環(huán)境中的協(xié)作中繼無線通信系統(tǒng)。

      圖8 不同傳輸速率下中斷概率與SNR的關系Fig.8 Effect of transmission rate on outage probability

      [1]AHLSEDE R,CAIN,LISY.Network Information Flow[J].IEEE Transactions on Information Theory,2000,46(4):1204-1216.

      [2]LIS Y,YEUNG R W,CAIN.Linear Network Coding[J].IEEE Transactions on Information Theory,2003,49(2):371-381.

      [3]YEUNG R W,LI S Y,CAIN.Network Coding Theory[M].Hanover:NOW Publishers Inc,2006.

      [4]ZHANG S,LIEW SC,LAM PP.Hot Topic:Physical Layer Network Coding[C]//Mario Gerla.Proceeding of ACM International Conference on Mobile Computing and Networking(MobiCom).USA:ACM Press,2006:358-365.

      [5]WANG T,GIANNAKIS G B.High Throughput Cooperative Communicationswith Complex Field Network Coding[C]//IEEE.Proceeding of 41stAnnual Conference on Information Sciences and Systems.USA:IEEE Press,2007:253-258.

      [6]WANG T,GIANNAKIS G B.Complex Field Network Coding for Multiuser Cooperative Communications[J].IEEE Journal on Selected Areas in Communications,2008,26(3):561-571.

      [7]MIN Young Il,JANG Jun Hee,CHOIHyung Jin.AModified ML Decision for the Relay-based Cooperative Communication System Using Complex Field Network Coding[C]//IEEE.IEEE Region 10 Conference TENCON.USA:IEEE Press,2010:1336-1340.

      [8]HWANGWon Joon,JANG Jun Hee,CHOIHyung Jin.An Improved Complex Field Network Coding Scheme for Wireless Relay System in Asymmetric Link Environment[C]//IEEE.IEEE Region 10 Conference TENCON.USA:IEEE Press,2010:2381-2385.

      [9]WANG Jing,LIU Xiang-yang.Improvement of Complex Field Network Coding for Cooperative Networks[C]//IEEE.International Conference on Communications and Intelligence Information Security.USA:IEEE Press,2010:176-179.

      [10]WANG Jing,LIU Xiang-yang,CHI Kaikai.Information Transmission on Complex Field Network Coding for Single-source Multi-dstination Scenarios[C]//IEEE.International Conference on Wireless Communications Networking and Mobile Computing(WiCOM).USA:IEEE Press,2011:1-4.

      [11]孫偉,張更新.基于網(wǎng)絡編碼的系統(tǒng)中斷性能分析[J]. 信號處理,2011,27(3):430-437.

      SUN Wei,ZHANG Geng-xin.Performance rovement of cooperative diversitk Coding Scheme for Wireless Relay System in Asymmetric Link Environmentanalysis of system outage based on network coding[J].Signal Processing,2011,27(3):430-437.

      [12]李甲佳.網(wǎng)絡編碼技術對協(xié)作分集系統(tǒng)性能的改善[J]. 西安郵電學院學報,2008,13(5):39-41.

      LI Jia-jia.The Improvement of Cooperative Diversity through Network Coding[J].Journalof XI'AN University of Posts and Telecommunications,2008,13(5):39-41.

      (編輯:王敏琦)

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