吳小蘭

〔摘 要〕本文首先對(duì)CNKI中檢索到的10年內(nèi)共計(jì)3 039篇文獻(xiàn)的發(fā)文時(shí)間、發(fā)文期刊、發(fā)文作者及機(jī)構(gòu)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析。其次，利用共詞分析方法對(duì)我國(guó)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究?jī)?nèi)容進(jìn)行了研究，研究出了我國(guó)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的前30個(gè)高頻關(guān)鍵詞及5大研究群體，這還為我國(guó)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的進(jìn)一步研究和發(fā)展提供了借鑒。

〔關(guān)鍵詞〕計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)；文獻(xiàn)計(jì)量分析；知識(shí)圖譜

“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)”一詞，是挪威經(jīng)濟(jì)學(xué)家弗里希（R·Frisch）在1926年仿照“生物計(jì)量學(xué)”一詞提出的[1]。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象和經(jīng)濟(jì)關(guān)系的計(jì)量方法的研究，首先用于“微觀”經(jīng)濟(jì)分析，在宏觀經(jīng)濟(jì)理論出現(xiàn)后，轉(zhuǎn)到“宏觀”經(jīng)濟(jì)理論研究，為經(jīng)濟(jì)理論研究做出巨大貢獻(xiàn)，多位計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)家因此榮獲諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。我國(guó)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)最早開始于上世紀(jì)50年代末，由于特殊原因中斷，直到70年代末才恢復(fù)研究，80年代后期開始了快速發(fā)展[2]。本文旨在從文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)角度探索近十年的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展情況、研究狀況和特點(diǎn)，以期對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的深入研究提供一些借鑒和指導(dǎo)。

1 數(shù)據(jù)來源與處理

1.1 數(shù)據(jù)收集和選擇

本文選取中國(guó)學(xué)術(shù)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)來源，檢索條件是：主題包括“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)”，時(shí)間范圍是2002年1月1號(hào)到2011年11月30日，共檢索到相關(guān)文獻(xiàn)3 351篇，利用下述數(shù)據(jù)處理方法后剩余3 039篇，剩余文獻(xiàn)分布的期刊數(shù)目為1 028。

1.2 數(shù)據(jù)處理

（1）刪除重復(fù)和無關(guān)的文獻(xiàn)。例如：《區(qū)域金融研究》期刊，《保險(xiǎn)職業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)》期刊和《商業(yè)時(shí)代》期刊都刊登了《我國(guó)貨幣政策匯率傳導(dǎo)機(jī)制有效性的實(shí)證研究》文章，處理后只保留1篇；另外無關(guān)文獻(xiàn)記錄則直接刪除，如：在《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》刊登的《第二屆全國(guó)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)高級(jí)會(huì)議研討會(huì)通知》等。

（2）剔除無作者（或本刊記者）、無關(guān)鍵詞以及無研究機(jī)構(gòu)的文獻(xiàn)。如：《經(jīng)濟(jì)界》刊登《美國(guó)次貸危機(jī)的影響應(yīng)引起高度關(guān)注》，該文獻(xiàn)作者為本刊記者；《Journal of Systems Science and Complexity》刊登的《CRUDE OIL PRICE FORECASTING WITH TEI@I METHODOLOGY》，該文獻(xiàn)沒有作者；以及其他無關(guān)鍵詞文獻(xiàn)或無研究機(jī)構(gòu)文獻(xiàn)等。

（3）在文獻(xiàn)作者分布研究中，由于許多文獻(xiàn)為眾多作者合作的產(chǎn)物，因此主要以第一作者分布的作為研究對(duì)象。

（4）在關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)中，由于初始檢索文獻(xiàn)中關(guān)鍵詞中存在大量不規(guī)范現(xiàn)象，因此本文采取了以下3種方式來處理關(guān)鍵詞：①合并處理。如：關(guān)鍵詞“研究與發(fā)展”和關(guān)鍵詞“R&D”，關(guān)鍵詞“外商直接投資”和關(guān)鍵詞“FDI”，關(guān)鍵詞“GDP”和關(guān)鍵詞“國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值”等；②集中處理。如：關(guān)鍵詞“EVIEWS”和關(guān)鍵詞“EVIEWS 31軟件”，關(guān)鍵詞“經(jīng)濟(jì)發(fā)展”和關(guān)鍵詞“經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)”，關(guān)鍵詞“ARCH”和關(guān)鍵詞“ARCH模型”等；③舍去處理。如：關(guān)鍵詞“綜述”，“方法”，“問題”等。

2.1 時(shí)間分布

研究論文年度數(shù)量分布在很大程度上能反映該學(xué)科在一定時(shí)間段內(nèi)的研究水平和發(fā)展?fàn)顩r。對(duì)于本文收集到2002-2011年有關(guān)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域3 039篇論文，其年發(fā)文量見表1。

年份數(shù)量年份數(shù)量20027520074322003952008432200412920094662005191201048820062882011443

根據(jù)上述數(shù)據(jù)，繪制對(duì)應(yīng)的圖表，可更直觀地觀察到這10年來論文的分布情況。

從圖1中可以看出，這10年來計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究領(lǐng)域發(fā)表論文的數(shù)量除2011年有略微的下降趨勢(shì)，整體上呈上升趨勢(shì)，符合普賴斯的文獻(xiàn)生長(zhǎng)規(guī)律。

根據(jù)李子奈教授在文獻(xiàn)[3]中對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)3個(gè)階段的劃分，對(duì)照?qǐng)D1分析可知，2002年前，我國(guó)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)文少，主要由于我國(guó)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)一直處于跟蹤和學(xué)習(xí)階段，這個(gè)階段參與研究者很少；后期發(fā)文大幅度增長(zhǎng)，一方面，由于一些在理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域成就的海外學(xué)者和一批在海外受到良好教育或培訓(xùn)的年輕學(xué)者歸國(guó)；另一方面，國(guó)內(nèi)舉辦了好多計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)高級(jí)學(xué)術(shù)研討會(huì)以及國(guó)際學(xué)術(shù)的廣泛開展；再者，我國(guó)的經(jīng)濟(jì)體制改革和經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨的重大的經(jīng)濟(jì)理論問題和政策選擇問題，需要計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論在經(jīng)濟(jì)實(shí)證研究中回歸分析，尋找經(jīng)濟(jì)規(guī)律，提供政策建議。

2.2 發(fā)文期刊分布

英國(guó)文獻(xiàn)學(xué)家布拉德福認(rèn)為，由于科學(xué)發(fā)展的規(guī)律性，各專業(yè)學(xué)科之間的聯(lián)系緊密程度是不相同的，因而使不同

圖1 論文數(shù)量年代分布圖

的科技文獻(xiàn)在相關(guān)期刊中的數(shù)量呈不勻稱分布，即大量的專業(yè)論文首先集中在為數(shù)不多的核心期刊上，另一部分論文則會(huì)出現(xiàn)在與該專業(yè)相關(guān)的其它期刊上，其出現(xiàn)次數(shù)隨所登刊物與該專業(yè)的密切程度呈正相關(guān)。因此，若將科技期刊按其登載某專業(yè)論文的數(shù)量多寡作遞減排序，則可分出發(fā)表論文數(shù)量大致相同的一個(gè)核心區(qū)和幾個(gè)相關(guān)區(qū)，此時(shí)核心區(qū)和相關(guān)區(qū)的期刊數(shù)里1∶m∶m2的關(guān)系根據(jù)表2數(shù)據(jù)，利用布拉德福定律分析，把期刊分成3個(gè)部分：核心區(qū)，相關(guān)區(qū)，離散區(qū)。其中核心區(qū)包括發(fā)文10篇以上（包括10篇）的期刊，共有57種期刊，占總期刊的555%，其發(fā)文篇數(shù)占總數(shù)的356%；相關(guān)區(qū)包括發(fā)文3～9篇的期刊，共有234種期刊，占總期刊的2276%，其發(fā)文篇數(shù)占總數(shù)的3376%；離散區(qū)包括發(fā)文1～2篇的期刊，共有737中期刊，占總期刊的716%，其發(fā)文篇數(shù)占總數(shù)的3064%。3個(gè)區(qū)域內(nèi)的期刊數(shù)之比：57∶234∶737，可近視簡(jiǎn)化為：1∶4∶16，即布拉德福離散系數(shù)為4，滿足布拉德福定律，由此可見計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究處于較成熟的發(fā)展階段。另外，這3個(gè)區(qū)的平均載文密度分別為1898，438，126，由此可見核心期刊效應(yīng)是比較明顯的。表3 2002-2011年核心期刊文獻(xiàn)分布

刊 名篇數(shù)刊 名篇數(shù)刊 名篇數(shù)統(tǒng)計(jì)與決策72特區(qū)經(jīng)濟(jì)19數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理14商場(chǎng)現(xiàn)代化47黑龍江對(duì)外經(jīng)貿(mào)18現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息14數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究38現(xiàn)代商業(yè)18消費(fèi)導(dǎo)刊14經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊34中國(guó)人口·資源與環(huán)境18國(guó)際商務(wù)（對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報(bào)）13統(tǒng)計(jì)教育34財(cái)經(jīng)研究17技術(shù)經(jīng)濟(jì)13統(tǒng)計(jì)與信息論壇31生產(chǎn)力研究17數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)13安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)29中國(guó)商界17北方經(jīng)濟(jì)12統(tǒng)計(jì)研究29技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究16價(jià)值工程12工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)24科學(xué)學(xué)研究16經(jīng)濟(jì)論壇12商業(yè)研究24市場(chǎng)論壇16市場(chǎng)周刊12科技管理研究23中國(guó)集體經(jīng)濟(jì)16資源科學(xué)12時(shí)代金融23經(jīng)濟(jì)研究15北方經(jīng)貿(mào)11國(guó)際貿(mào)易問題22商業(yè)文化15金融經(jīng)濟(jì)11經(jīng)濟(jì)師21中國(guó)軟科學(xué)15財(cái)貿(mào)研究10經(jīng)營(yíng)管理者21中國(guó)市場(chǎng)15東方企業(yè)文化10科技信息21中國(guó)土地科學(xué)15內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟(jì)10現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)21當(dāng)代經(jīng)濟(jì)14清華大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）10運(yùn)籌與管理21科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理14區(qū)域金融研究10經(jīng)濟(jì)地理19商業(yè)時(shí)代14中國(guó)物價(jià)10

表3是根據(jù)布拉德福定律劃分出的57種核心期刊，其中40種期刊為經(jīng)濟(jì)類期刊，占核心期刊的702%，發(fā)文量總量占核心期刊的766%。由此可見，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)文主要集中在經(jīng)濟(jì)類期刊上，這是由計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究目的決定的，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為一門經(jīng)世濟(jì)民的致用之學(xué)，借助經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析以揭示經(jīng)濟(jì)運(yùn)行規(guī)律，與經(jīng)濟(jì)發(fā)展緊密聯(lián)系。

2.3 作者及研究機(jī)構(gòu)分布

某個(gè)領(lǐng)域?qū)W者的研究水平大體上是以他們研究成果的數(shù)量以及被引用和采用的多少?zèng)Q定的。學(xué)者的研究成果越多、被引用和利用率高，那么他在該研究領(lǐng)域的學(xué)術(shù)影響就越大；同時(shí)，絕大多數(shù)的學(xué)者都是屬于某些研究機(jī)構(gòu)，因此，研究機(jī)構(gòu)的學(xué)術(shù)影響主要是通過該機(jī)構(gòu)學(xué)者研究成果的數(shù)量、被引用的情況來反映的[5]。最后，研究機(jī)構(gòu)和學(xué)者又都屬于某個(gè)地區(qū)，因此，地區(qū)的學(xué)術(shù)影響可以由學(xué)者和研究機(jī)構(gòu)來反映。對(duì)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)文作者、研究機(jī)構(gòu)的分布的考察，可以把握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的學(xué)術(shù)力量來源和分布。

表4給出的是2002-2011年發(fā)表計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文最多的前20名第一作者，這里僅指這些作者針對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)所發(fā)表的論文。這些發(fā)文作者中來自高等院校的有18位，其中廣西師范大學(xué)的吳玉鳴教授以15篇排名第一。這20位作者無疑是我國(guó)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)術(shù)帶頭人，其研究的方向也代表了改專業(yè)的最新研究動(dòng)態(tài)。在這20位作者中既有著名的專家、教授、資深學(xué)者，又有一部分年輕有為、朝氣蓬勃的碩士、博士，說明我國(guó)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究隊(duì)伍老中青結(jié)合、結(jié)構(gòu)合理、知識(shí)層次高，也表明我國(guó)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究大有希望，必將沿著更理性、更健康的方向發(fā)展。表4 2002-2011年收錄的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

研究論文最多的第一作者（前20位）

第一作者作者機(jī)構(gòu)發(fā)文數(shù)量吳玉鳴廣西師范大學(xué)15李子奈清華大學(xué)11葉阿忠福州大學(xué)8王立平合肥工業(yè)大學(xué)7顧佳峰北京大學(xué)6劉耀彬南昌大學(xué)6楊紀(jì)青襄樊學(xué)院6翟愛梅中山大學(xué)6高 山北京工商大學(xué)5方 蘭中山大學(xué)5李 輝大連理工大學(xué)5劉宏杰中國(guó)社會(huì)科學(xué)院財(cái)貿(mào)所5劉 青四川大學(xué)5徐正國(guó)天津大學(xué)5楊 碩湖北襄樊煙草局5張 紅清華大學(xué)5陳 傲鄭州航空管理學(xué)院4陳 昭廣州外語外貿(mào)大學(xué)4鄧淇中湖3 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究熱點(diǎn)分析

關(guān)鍵詞是論文的文獻(xiàn)檢索標(biāo)識(shí)，是表達(dá)文獻(xiàn)主題概念的自然語言詞匯，在很大程度上反映了論文的主要研究?jī)?nèi)容。關(guān)鍵詞作為一篇論文的必要組成部分，能夠簡(jiǎn)單、直接、全面地概括出論文的核心內(nèi)容，在大量同專業(yè)論文的關(guān)鍵詞集合中，隱含著該學(xué)科的研究現(xiàn)狀、研究熱點(diǎn)、發(fā)展規(guī)律和發(fā)展趨勢(shì)等線索，因此，在一定程度上，對(duì)關(guān)鍵字的統(tǒng)計(jì)分析可以作為代替對(duì)論文內(nèi)容的分析的有效方法[6]。本文采用詞頻分析方法，對(duì)2002-2011年發(fā)表的關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)，總共有4 866個(gè)，其中標(biāo)引數(shù)量最多的前30個(gè)見表6。表6 2002-2011年計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)文獻(xiàn)中標(biāo)引次數(shù)最多前30條關(guān)鍵詞

排序關(guān)鍵詞標(biāo)引

數(shù)量排序關(guān)鍵詞標(biāo)引

數(shù)量1經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)46816面板數(shù)據(jù)552模 型31217貨幣政策503計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)30718對(duì)外貿(mào)易494協(xié)整理論25419股票市場(chǎng)415實(shí)證研究21520人力資本386計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)12921匯率變動(dòng)357外商直接投資11122實(shí)驗(yàn)教學(xué)328國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值9923企業(yè)績(jī)效319資本結(jié)構(gòu)6824激勵(lì)機(jī)制3010技術(shù)創(chuàng)新6725教學(xué)模式2911投資收益6526通貨膨脹2912金融市場(chǎng)6427消費(fèi)結(jié)構(gòu)2813時(shí)間序列6128EViews軟件2714產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)5829上市公司2315經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)5730教學(xué)改革22

利用集聚類分析，共現(xiàn)分析于一體的Ucinet軟件處理上述高頻關(guān)鍵詞，得到圖2。圖中結(jié)果將聯(lián)系緊密的節(jié)點(diǎn)自動(dòng)拉近，節(jié)點(diǎn)之間距離越近，說明兩個(gè)關(guān)鍵詞的相似度就越大，若干個(gè)關(guān)系緊密的節(jié)點(diǎn)就形成了一個(gè)知識(shí)群體，這些關(guān)鍵詞組成的緊密群體往往代表了一個(gè)或幾個(gè)相關(guān)的領(lǐng)域[7]，節(jié)點(diǎn)形狀相同表示屬于同一派別。圖2 關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)可視圖

用IBM SPSS Statistics 19軟件將高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣轉(zhuǎn)為相關(guān)矩陣，并聚類分析。高頻關(guān)鍵詞聚為四大類，由于聚類分析結(jié)果樹狀圖比較大，本文將聚類結(jié)果分別說明：

聚類1為宏觀經(jīng)濟(jì)知識(shí)群體，高頻關(guān)鍵詞包括：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)，人力資本，通貨膨脹，消費(fèi)結(jié)構(gòu)，對(duì)外貿(mào)易，技術(shù)創(chuàng)新。

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)頻現(xiàn)次數(shù)最高，占所有關(guān)鍵詞的165%，主要是因?yàn)橹袊?guó)今年的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)顯著，已經(jīng)成為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的熱門話題，這與中國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展以及國(guó)家政府的政策傾向有必然聯(lián)系。影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素有很多，如：資本，勞動(dòng)力，創(chuàng)新，知識(shí)等。

聚類2為金融經(jīng)濟(jì)知識(shí)群體，高頻關(guān)鍵詞包括：模型，股票市場(chǎng)，協(xié)整理論，實(shí)證研究，匯率變動(dòng)，金融市場(chǎng)，時(shí)間序列，面板數(shù)據(jù)。

模型都是理想化的經(jīng)濟(jì)模型，通常為了研究方便和突出主要研究問題，往往做出的一些經(jīng)濟(jì)假設(shè)條件，諸如人是自私自利的假設(shè)，企業(yè)追去利潤(rùn)最大化假設(shè)等，模型不僅僅用來預(yù)測(cè)問題，更重要的是需要解決問題，或者找到某些相關(guān)性關(guān)系。

聚類3為企業(yè)管理知識(shí)群體，高頻關(guān)鍵詞包括：外商直接投資，資本結(jié)構(gòu)，貨幣政策，激勵(lì)機(jī)制，上市公司，企業(yè)績(jī)效，投資收益。

聚類4為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)知識(shí)群體，高頻關(guān)鍵詞包括：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)，實(shí)驗(yàn)教學(xué)，教學(xué)模式，教學(xué)改革，EViews軟件。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是從國(guó)外借鑒的一門經(jīng)濟(jì)學(xué)課程，許多計(jì)量模型都是根據(jù)具體的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象和特點(diǎn)發(fā)展出來的，直接參考國(guó)外的模型，并不適用于中國(guó)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)，因此，模型分析和假設(shè)必須建立在中國(guó)的經(jīng)濟(jì)理論和經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象上；其次隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，各種信息數(shù)據(jù)資源豐富，濫用和錯(cuò)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型非常普遍，什么樣數(shù)據(jù)適用于什么類型的模型要待于分析和診斷，這也必將是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)目標(biāo)。

4 結(jié) 語

本文以CNKI中檢索到的主題包括“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)”的論文為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源，借助自編軟件將檢索題錄處理成EXCEL文檔后，借用excel、ucinet、SQL Server2005探索了2002-2011年間論文的時(shí)間分布、期刊分布、作者及研究機(jī)構(gòu)分布及研究熱點(diǎn)分析，期望能夠幫助我國(guó)研究者快 速了解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的概況及研究熱點(diǎn)，但是本文也存在一些不足之處，主要體現(xiàn)在關(guān)鍵詞處 理時(shí)，筆者發(fā)現(xiàn)一些計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文關(guān)鍵詞標(biāo)引不甚恰當(dāng)，這對(duì)于本研究的結(jié)論可能產(chǎn)生一 些影響。

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（本文責(zé)任編輯：馬 卓）