鄭海軍

[摘 要]本文介紹了數(shù)據(jù)包絡分析（DEA）方法的基本原理，建立了基于DEA模型的電子商務系統(tǒng)的效率評價指標，主要包括財務指標、經(jīng)營指標、電子商務的特殊指標，并列出了各類指標的具體投入-產(chǎn)出變量指標。本文認為，DEA方法在多因素效率評價方面具有顯著的優(yōu)勢，能更全面地評價電子商務系統(tǒng)的綜合效率，對電子商務經(jīng)營調(diào)整和戰(zhàn)略規(guī)劃具有重要的決策支持作用。

[關(guān)鍵詞]電子商務 效率 數(shù)據(jù)包絡分析

一、引言

網(wǎng)絡技術(shù)改變了企業(yè)的業(yè)務環(huán)境，對電子商務的未來發(fā)展產(chǎn)生了巨大影響。電子商務將加速推動向消費者需求的轉(zhuǎn)變，引起企業(yè)和客戶關(guān)系以及企業(yè)之間的競爭產(chǎn)生根本性改變。電子商務的在線交易使得交易在幾分鐘內(nèi)即可完成，提高了交易效率。從購買者的角度來看，分銷商利用電子商務可找到新的供應商，降低產(chǎn)品價格。從銷售方來看，可通過各種在線平臺獲得新的顧客、增加服務、提高交易效率，同時以更低的成本維持同等水平的產(chǎn)品質(zhì)量和服務。

企業(yè)經(jīng)營效率的評價對于調(diào)整當前的經(jīng)營、提出新的競爭策略等日趨重要。目前的研究者已對電子商務的績效評價進行了研究，彭銀香（2005）采用專家打分法確定電子商務網(wǎng)站的關(guān)鍵績效指標，運用層次分析法確定指標權(quán)重，運用模糊綜合評價的方法求得最終評價結(jié)果。張小康、鄧景毅（2005）以平衡計分卡的原有指標體系為基礎(chǔ)，增加了對于電子商務企業(yè)經(jīng)營具有重要影響的信任度、信息收集和處理能力等指標，認為該指標體系可以適用于電子商務企業(yè)的績效評價。胡水星、俞力凡（2006）提出應用模糊綜合評判理論進行電子商務績效評價，構(gòu)建一個通用性的電子商務績效評價方法。李琰（2006）以EVA及VAR作為市場的價值增值及風險價值度量的指標，構(gòu)建了電子商務企業(yè)業(yè)績評價指標體系。然而對電子商務經(jīng)營效率的研究相對較少。國外的研究者一致認為，經(jīng)營效率是多維度的系統(tǒng)，利用單一的投入-產(chǎn)出變量計算的財務比率，如投資報酬率（ROI）或銷售報酬率（ROS）不足以反映企業(yè)的綜合經(jīng)營效率。因此傳統(tǒng)的經(jīng)營效率評價指標無法滿足對電子商務經(jīng)營的效率評價。許多研究者建議采用多因素績效衡量模型來評價電子商務的經(jīng)營效率（Chakravarthy, 1986； Zhu, 2000；Cho and Park, 2001）。數(shù)據(jù)包絡分析（Data Envelopment Analysis，DEA）則是應用非常廣泛的多變量效率評價方法之一。

二、電子商務經(jīng)營效率評價方法—DEA

數(shù)據(jù)包絡分析（Data Envelopment Analysis，DEA）是著名運籌學家A.Charnes和W. W. Cooper等學者在“相對效率評價”（Relative Efficiency）概念基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種新的系統(tǒng)分析方法。它把單輸入單輸出的工程效率概念推廣到多輸入多輸出同類決策單元（Decision Making Unit，DMU）的有效性評價中去，極大地豐富了微觀經(jīng)濟中的生產(chǎn)函數(shù)理論及其應用技術(shù)，同時在避免主觀因素，簡化算法，減少誤差等方面有著不可低估的優(yōu)越性。

DEA使用投入和產(chǎn)出的多個衡量指標來計算相對效率（Charnes et al，1980）。DEA采用線性規(guī)劃來計算DMU的效率指標值。應用DEA的唯一要求是將決策單元的投入轉(zhuǎn)化為可量化的產(chǎn)出。該方法可同時分析多個投入和產(chǎn)出變量而不需要進行同一化處理。可通過以下公式計算效率值。

根據(jù)DEA模型，如果某一決策單元的效率指標（Ek）小于1，則認為這一決策單元是相對無效率的。在不增加投入的情況下，產(chǎn)出可能增加。抑或在不減少產(chǎn)出的情況下，投入可能減少。因此，“相對”意指效率是基于DEA模型中所考慮的決策單元的投入產(chǎn)出數(shù)所確定的比較衡量指標。某一決策單元相對有效率并不一定意味著絕對有效率，因為DEA模型中可能忽略了某些更具效率的決策單元。

三、企業(yè)電子商務系統(tǒng)效率評價的指標體系

根據(jù)DEA模型的計算思想，電子商務效率評價的概念模型。

表 電子商務DEA模型中的輸入輸出指標

按照電子商務效率評價的概念模型，DEA模型的投入/產(chǎn)出變量主要有包括三類，即財務、經(jīng)營、和電子商務特定的指標。

四、結(jié)論

電子商務系統(tǒng)的績效評價與企業(yè)戰(zhàn)略緊密聯(lián)系，對于電子商務的經(jīng)營管理有著重要的作用。在有效性的評價方面，DEA方法處理多投入-產(chǎn)出，特別是多產(chǎn)出問題的能力是具有絕對優(yōu)勢的。

DEA作為一種客觀的多指標決策方法，它不需要預先出各指標的權(quán)重系數(shù)或通過事先做出一些判斷來決定權(quán)重系數(shù)，因此DEA的分析減少了主觀因素的影響，其評價結(jié)果更能反映決策單元所處的實際狀態(tài)。由于基于DEA的電子商務效率評價指標在使用時需要確定其量化值，其中財務指標和經(jīng)營指標通常較容易獲得具體的量化值，但電子商務的特定指標則需要結(jié)合主觀評價確定其數(shù)值，可能影響到計算的準確性。

參考文獻：

[1]彭銀香.電子商務網(wǎng)站運營狀況綜合評價模型的構(gòu)建[J].中國市場,2005(12),84-85

[2]張小康,鄧景毅.電子商務企業(yè)績效評價體系[J].商業(yè)研究.2005(18): 207-209

[3]胡水星,俞力凡.電子商務績效評價應用研究[J].集團經(jīng)濟研究,2006(11):255-256

[4]李琰.電子商務企業(yè)綜合評價體系研究[D].西安科技大學,2006

[5]徐偉,劉秋生,江裕顯,電子商務系統(tǒng)績效評價指標體系研究[J].中國管理信息化,2007(1)

[6] Chakravarthy, B.S., Measuring strategic performance [J].Strategic Management Journal, 1986.Vol.7,437-58

[7]Liu, C. and Arnett, K.P., Exploring the factors associated with Web site success in the context of electronic commerce [J]. Information & Management, 2000, Vol. 38, pp. 23-33

[8]Cho, N. and Park, S. Development of electronic commerce user-consumer satisfaction index (ECUSI) for Internet shopping [J]. Industrial Management & Data Systems, 2001, Vol. 101 No. 8,201-209

[9]Charnes, A., Cooper, W. and Rhodes, E. The distribution of DMU efficiency measures [J]. Journal of Enterprise Management,1980,Vol.2 No.2,160-162