• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      中國(guó)地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率和技術(shù)差距研究

      2016-12-08 19:10:40李媛郭萍余康
      湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2016年18期
      關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)包絡(luò)分析

      李媛++郭萍++余康

      摘要:使用1979-2012年中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù),運(yùn)用共同前沿分析框架和數(shù)據(jù)包絡(luò)方法,對(duì)各省份農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的相對(duì)組前沿技術(shù)效率、相對(duì)共同前沿技術(shù)效率以及技術(shù)差距率進(jìn)行測(cè)度,對(duì)其時(shí)空差異進(jìn)行分析??臻g方面,四大地區(qū)相對(duì)組前沿的技術(shù)效率均較高,接近于1,相對(duì)共同前沿的技術(shù)效率差異較大,中部和西部地區(qū)明顯小于東部和東北地區(qū);時(shí)間方面,東部和東北地區(qū)相對(duì)組前沿和相對(duì)共同前沿的技術(shù)效率都較高;中部和西部地區(qū)相對(duì)共同前沿的技術(shù)效率則呈下降趨勢(shì),2005年后才有所回升。

      關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)技術(shù)效率;技術(shù)差距;數(shù)據(jù)包絡(luò)分析;共同前沿分析

      中圖分類號(hào):F323.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):0439-8114(2016)18-4841-05

      DOI:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2016.18.053

      農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的影響因素主要有兩個(gè)方面:一是生產(chǎn)者面臨的生產(chǎn)環(huán)境,如自然資源稟賦(土壤質(zhì)量、氣候等)、基礎(chǔ)設(shè)施(道路、農(nóng)田水利設(shè)施等)、市場(chǎng)化程度、金融發(fā)展、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等;二是生產(chǎn)者本身的特征,如文化程度、健康、年齡、性別等。無(wú)論是生產(chǎn)環(huán)境還是生產(chǎn)者本身特征,中國(guó)農(nóng)業(yè)地區(qū)間都存在著較大的差異。顯然,兩者有著截然不同的政策涵義。自20世紀(jì)80年代以來(lái),國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)中國(guó)地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率進(jìn)行了廣泛的研究,采用的方法主要是隨機(jī)前沿分析法(SFA)和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)。例如:全炯振等[1-7]采用的是SFA方法,陳衛(wèi)平等[8-13]采用了DEA方法。這些研究取得了豐碩的成果,加深了對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的認(rèn)識(shí),但仍存在一些不足,主要體現(xiàn)在無(wú)法將決定農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的兩方面因素分離,即無(wú)法識(shí)別影響農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的因素中哪些是主要因素,而如果不加區(qū)分,可能會(huì)誤導(dǎo)政策。

      ODonnell等[14]提出的共同前沿分析框架(Meta-Frontier)較好地解決了上述問題。該分析框架通過引入共同前沿與組前沿概念,將相對(duì)共同前沿的技術(shù)效率分解為兩部分:一部分是相對(duì)組前沿的技術(shù)效率,它由生產(chǎn)者本身的特征決定;另一部分是組前沿與共同前沿的距離,它由生產(chǎn)者面臨的生產(chǎn)環(huán)境決定。這樣就可以將決定技術(shù)效率的兩方面因素進(jìn)行分離。Chen等[15]采用基于SFA的共同前沿分析框架研究了中國(guó)東、中、西部以及東北地區(qū)的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率和技術(shù)差距;劉建橋等[16]采用同樣的方法研究了長(zhǎng)三角和非長(zhǎng)三角地區(qū)的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率和技術(shù)差距。由于SFA是一種參數(shù)方法,需要先驗(yàn)設(shè)定前沿生產(chǎn)函數(shù)的具體形式和非效率項(xiàng)的分布形式,其估計(jì)結(jié)果對(duì)設(shè)定的參數(shù)比較敏感,而DEA無(wú)需對(duì)前沿生產(chǎn)函數(shù)形式和隨機(jī)誤差項(xiàng)的分布形式做任何設(shè)定。因此,本研究采用基于DEA的共同前沿分析框架研究中國(guó)地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率和技術(shù)差距,將農(nóng)業(yè)技術(shù)效率分解為相對(duì)地區(qū)前沿的技術(shù)效率和技術(shù)差距兩部分,并進(jìn)行分析比較,進(jìn)而提出相應(yīng)的政策建議。

      2 變量與數(shù)據(jù)來(lái)源

      2.1 變量

      產(chǎn)出變量。用農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、林業(yè)總產(chǎn)值、牧業(yè)總產(chǎn)值和漁業(yè)總產(chǎn)值作為4個(gè)產(chǎn)出變量,并用各自的生產(chǎn)總值指數(shù),將農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、林業(yè)總產(chǎn)值、牧業(yè)總產(chǎn)值和漁業(yè)總產(chǎn)值平減為1990年可比價(jià)格。

      投入變量。勞動(dòng)投入:用農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員數(shù)表征。土地投入:用農(nóng)作物總播種面積加上水產(chǎn)養(yǎng)殖面積之和表征。機(jī)械動(dòng)力投入:用農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力表征?;释度耄河没适┯昧浚ㄕ奂兞浚┍碚?,包括氮肥、磷肥、鉀肥和復(fù)合肥等。灌溉投入:用有效灌溉面積表征,農(nóng)業(yè)有效灌溉面積為灌溉工程或設(shè)備已經(jīng)配備的、能夠進(jìn)行正常灌溉的水田和水澆地面積之和。

      2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

      數(shù)據(jù)為1979-2012年中國(guó)28個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)的面板數(shù)據(jù),其中,重慶市并入四川省,海南省并入廣東省,未包括西藏。將28個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)分為4個(gè)組,分別為東部、中部、西部和東北地區(qū)。其中,東部地區(qū)有北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東和廣東;中部地區(qū)包括山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南;西部地區(qū)有內(nèi)蒙古、廣西、四川、貴州、云南、山西、甘肅、青海、寧夏和新疆;東北地區(qū)有黑龍江、吉林和遼寧。所有數(shù)據(jù)均來(lái)自《新中國(guó)六十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》、《改革開放三十年農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)資料匯編》和歷年《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》。

      3 估計(jì)結(jié)果

      表1顯示,1979-2012年中國(guó)28個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)相對(duì)組前沿、相對(duì)共同前沿的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率以及農(nóng)業(yè)技術(shù)差距率。

      3.1 相對(duì)共同前沿的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率(MTE)

      從地區(qū)MTE看,地區(qū)間MTE差異明顯。東部地區(qū)和東北地區(qū)的MTE均為0.96,而中部和西部地區(qū)則分別為0.76和0.82,與東部和東北部差異明顯。如圖1所示,東部地區(qū)的MTE除1990-1993年外均較穩(wěn)定,保持在0.95以上。東北地區(qū)的MTE波動(dòng)性較大,1997年之前基本在0.95以上,之后下降至0.95以下。中部和西部地區(qū)MTE在1979-2005年間持續(xù)下降,中部地區(qū)下降16個(gè)百分點(diǎn),西部地區(qū)下降18個(gè)百分點(diǎn)。2005年之后,中部和西部地區(qū)的MTE有所上升。中西部MTE上升的主要原因是:國(guó)家對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)尤其是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的重視和環(huán)境治理,大力推行以減免稅費(fèi)為主要內(nèi)容的“惠農(nóng)新政”。此外,連續(xù)的6個(gè)中央“一號(hào)文件”都鎖定“三農(nóng)”問題,從而加強(qiáng)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施投資,改變了農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施薄弱狀況,提高了農(nóng)民的生產(chǎn)積極性,促進(jìn)了中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率提高。

      3.2 相對(duì)組前沿的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率(GTE)

      表1顯示,1979-2012年中國(guó)各地區(qū)的GTE平均值分別為0.965,0.995,0.980,0.994,各地區(qū)的技術(shù)效率水平均在0.9以上,表明中國(guó)四大地區(qū)就各自所采用的生產(chǎn)技術(shù)以及現(xiàn)有的投入來(lái)說,技術(shù)無(wú)效率水平較低。這一期間,中部地區(qū)GTE平均值最高,江西、湖北和湖南等省均為1,僅安徽省在2003-2012年的技術(shù)效率較低。東北地區(qū)次之,有波動(dòng)但基本穩(wěn)定,遼寧省的技術(shù)效率穩(wěn)定為1,表明遼寧省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)在東部地區(qū)甚至在全國(guó)都是佼佼者。東部地區(qū)的相對(duì)地區(qū)前沿技術(shù)效率最低,這主要因?yàn)楹颖笔≥^低的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)拉低了整個(gè)東部地區(qū)的平均技術(shù)效率;該群組里表現(xiàn)最佳的省份是北京、上海、江蘇、福建和廣東等省市。西部地區(qū)的絕大多數(shù)省份在群組內(nèi)的技術(shù)效率都較高,僅甘肅省的GTE小于0.9。

      3.3 農(nóng)業(yè)技術(shù)差距率(TGR)

      從空間差異來(lái)看,地區(qū)間TGR相差明顯,東部和東北地區(qū)分別為0.995,0.964,明顯高于中西部地區(qū),表明東部和東北地區(qū)的生產(chǎn)前沿基本接近共同前沿,也說明了將全國(guó)分地區(qū)觀察的合理性。中部地區(qū)TGR最小(0.814),利用現(xiàn)有的投入和技術(shù)水平,中部地區(qū)的最大產(chǎn)出僅是中國(guó)潛在最大產(chǎn)出的81.4%,在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境方面仍較為落后,應(yīng)加大在改善生產(chǎn)環(huán)境方面的投資與支持。西部地區(qū)的GTE是相當(dāng)高的(0.980),但MTE卻較低(0.788),這種差異導(dǎo)致了較低的技術(shù)差距率(0.803),這主要與西部地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件惡劣有關(guān),西部省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低,農(nóng)業(yè)科技水平較低。因此,政府應(yīng)加強(qiáng)對(duì)西部地區(qū)農(nóng)田水利灌溉、農(nóng)村電力等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和投資力度。

      從圖2來(lái)看,東部地區(qū)TGR較穩(wěn)定,多數(shù)年份接近于1,即生產(chǎn)前沿接近共同前沿且距離基本保持不變,是中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率先進(jìn)區(qū);東北地區(qū)自1998年后,由于黑龍江省拉低了整個(gè)東部地區(qū)的平均技術(shù)效率,造成TGR變??;中西部地區(qū)的TGR值出現(xiàn)大幅度下降,說明這兩個(gè)地區(qū)的組前沿與共同前沿的距離有擴(kuò)大的趨勢(shì),也表明中西部地區(qū)的技術(shù)效率與最先進(jìn)技術(shù)效率的差距在擴(kuò)大。自2005年后,這兩個(gè)地區(qū)的TGR有所增加,即中西部地區(qū)不斷追趕東部和東北地區(qū),地區(qū)前沿與共同前沿的距離在減小。

      中西部和東部、東北地區(qū)產(chǎn)生上述差距的原因,主要與自然資源稟賦、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施、人力和金融資本以及其他社會(huì)和經(jīng)濟(jì)環(huán)境特點(diǎn)等有密切關(guān)系。首先,中國(guó)東部地區(qū)瀕臨海洋,水資源豐富,平原面積廣闊且土質(zhì)肥沃,而東北地區(qū)的黑土地更是非常適合農(nóng)業(yè)生產(chǎn);中西部地區(qū)遠(yuǎn)離海洋,降水極少,沙漠分布廣泛,農(nóng)作物種類單一,導(dǎo)致農(nóng)業(yè)技術(shù)效率降低。其次,西部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于東部地區(qū),制約了西部經(jīng)濟(jì)尤其是農(nóng)業(yè)的發(fā)展。第三,中國(guó)在改革開放以來(lái)優(yōu)先發(fā)展東部地區(qū),以東部帶動(dòng)西部發(fā)展的非均衡發(fā)展策略,政策向東部?jī)A斜,人力、物力、財(cái)力的配置也向東部?jī)A斜,使得東、西部農(nóng)業(yè)生產(chǎn)之間的差距日益擴(kuò)大。第四,東部地區(qū)對(duì)外開放程度高,善于引進(jìn)和推廣先進(jìn)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn),而西部地區(qū)深處內(nèi)陸,缺少優(yōu)越的改革開放條件,與東部農(nóng)業(yè)方面的技術(shù)交流也不緊密,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)嚴(yán)重落后。

      4 結(jié)論與建議

      本研究利用基于DEA-共同前沿分析框架,從地區(qū)差異的角度測(cè)度中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)效率和技術(shù)差距,得出如下結(jié)論和政策建議。

      從空間方面看,四大地區(qū)相對(duì)組前沿的技術(shù)效率水平均較高,接近于1;相對(duì)共同前沿的技術(shù)效率差異較大,中部和西部地區(qū)明顯小于東部和東北地區(qū)。表明中國(guó)東部和東北地區(qū)不論是在生產(chǎn)者自身素質(zhì)方面,還是在生產(chǎn)環(huán)境方面都有較大優(yōu)勢(shì),在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中實(shí)際投入到產(chǎn)出的轉(zhuǎn)換能力均高于其他兩個(gè)地區(qū);對(duì)于中部地區(qū)和西部地區(qū)來(lái)說,國(guó)家更應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)的重視,大力推行支農(nóng)惠農(nóng)政策,加大對(duì)農(nóng)業(yè)環(huán)境治理的投資力度,改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境,縮短其組前沿與共同前沿的距離。

      從時(shí)間方面看,東部和東北地區(qū)相對(duì)組前沿和相對(duì)共同前沿的技術(shù)效率都較高,中部和西部地區(qū)的相對(duì)共同前沿的技術(shù)效率則呈下降趨勢(shì),自2005年后才有所回升。這主要是因?yàn)閲?guó)家對(duì)農(nóng)業(yè)的重視程度增加,大力推行一系列支農(nóng)惠農(nóng)政策,并加大對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的投資力度。

      就技術(shù)差距率來(lái)看,中部和西部地區(qū)遠(yuǎn)小于東部和東北地區(qū),且中西部的技術(shù)差距率呈下降趨勢(shì),自2005年后才有緩慢增長(zhǎng)趨勢(shì)。因此,對(duì)于技術(shù)差距較?。═GR較大)的東部和東北地區(qū),應(yīng)注重農(nóng)業(yè)質(zhì)量的提高,通過提高生產(chǎn)者自身的素質(zhì),推廣現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù),加強(qiáng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的科學(xué)規(guī)劃和管理,整合零散農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源,使各省份的實(shí)際產(chǎn)出更接近組前沿面;對(duì)于技術(shù)差距較大(TGR較小)的中部和西部地區(qū)來(lái)說,應(yīng)依托并充分發(fā)揮當(dāng)?shù)刭Y源稟賦優(yōu)勢(shì),加強(qiáng)與東部和東北地區(qū)的交流、合作,引進(jìn)先進(jìn)的農(nóng)作機(jī)械,提高市場(chǎng)化程度,不斷學(xué)習(xí)先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)與管理經(jīng)驗(yàn),改革現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)推廣體系,改進(jìn)農(nóng)業(yè)投入要素的質(zhì)量,使組前沿面不斷接近共同前沿面。

      參考文獻(xiàn):

      [1] 全炯振.中國(guó)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的實(shí)證分析:基于隨機(jī)前沿分析(SFA)方法[J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2009(9):36-47.

      [2] WU Y R. Productivity growth,technological progress,and technical efficiency change in China[J]. Journal of Comparative Economics,1995,21(2):207-212.

      [3] FAN S,PARDEY P G.Research,productivity and output growth in Chinese agriculture[J].Journal of Development Economics, 1997,53(1):115-137.

      [4] XU Y. Agricultural productivity in China[J].China Economic Review,1999,10(2):108-121.

      [5] FAN S,ZHANG X. Production and productivity growth in Chinese agriculture:New national and regional measures[J].Economic Development and Cultural Change,2002,50(4):819-838.

      [6] ROBERT W M. A revisionist view of Chinese agricultural productivity?[J].Contemporary Economic Policy,2003,21(1):117-131.

      [7] 李谷成.技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步與中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率增長(zhǎng)[J].經(jīng)濟(jì)評(píng)論,2009(1):60-68.

      [8] 陳衛(wèi)平.中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率增長(zhǎng)、技術(shù)進(jìn)步與效率變化:1990-2003[J].中國(guó)農(nóng)村觀察,2006(1):18-38.

      [9] 顧 海,孟令杰.中國(guó)農(nóng)業(yè)TFP的增長(zhǎng)及其構(gòu)成[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2002(10):15-18.

      [10] 江激宇,李 靜,孟令杰.中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)趨勢(shì):1978-2002[J].南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2005(3):113-118.

      [11] 王 鈺,宋文飛,韓先鋒.中國(guó)地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率及其影響的空間計(jì)量分析[J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2010(8):24-35.

      [12] YAO S,LIU J. Economic reforms and regional segmentation in rural China[J].Regional Studies,1998,32(8):735-746.

      [13] 李 靜,孟令杰.中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的變動(dòng)與分解分析[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2006(5):11-19.

      [14] ODONNELL C J,RAO D S P,BATTESE G E.Metafrontier frameworks for the study of firm-level efficiencies and technology ratios[J].Empirical Economics,2008,34(2):231-255.

      [15] CHEN Z,SONG S. Efficiency and technology gap in Chinas agriculture:A regional meta-frontier analysis[J].China Economic Review,2008,19(2):287-296.

      [16] 劉建橋,孫文全.江蘇、浙江和上海各地(市)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率比較研究——基于共同隨機(jī)前沿分析的實(shí)證[J].華中師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2013(2):276-281.

      [17] HAYAMI Y,RUTTAN V W. Agricultural productivity differences among countries[J].American Economic Review,1970, 60(5):895-911.

      [18] BATTESE G E,RAO D S P,ODONNELL C J. A metafrontier production function for estimation of technical efficiencies and technology gaps for firms operating under different technologies[J].Journal of Productivity Analysis,2004,21(1):91-103.

      猜你喜歡
      數(shù)據(jù)包絡(luò)分析
      戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)金融支持效率分析
      戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)金融支持效率研究
      長(zhǎng)株潭地區(qū)高職院校旅游管理專業(yè)辦學(xué)效率研究
      職教論壇(2016年26期)2017-01-06 19:29:53
      陜西省裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)
      基于DEA模型的沈陽(yáng)市城市土地利用效益分析
      商(2016年33期)2016-11-24 21:57:42
      基于DEA模型的我國(guó)萬(wàn)能險(xiǎn)投資效率分析
      中國(guó)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新效率分析
      基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析視角的廣東科技投入產(chǎn)出研究
      商(2016年20期)2016-07-04 00:35:58
      基于DEA模型的某三甲綜合醫(yī)院醫(yī)技科室運(yùn)行效率分析
      基于DEA模型的貴州省城市效率分析
      商(2016年13期)2016-05-20 10:54:43
      武强县| 绥棱县| 手游| 宁化县| 舟山市| 云霄县| 永城市| 和顺县| 砚山县| 成安县| 同心县| 梅河口市| 东乌珠穆沁旗| 大兴区| 汤原县| 阿荣旗| 贵溪市| 丽水市| 太康县| 临泉县| 江口县| 东阿县| 西丰县| 汝州市| 家居| 普兰店市| 洪洞县| 门源| 太仆寺旗| 璧山县| 永州市| 巴南区| 教育| 全南县| 崇义县| 平凉市| 肇源县| 安溪县| 邳州市| 九台市| 安塞县|