郭利華 秦遠(yuǎn)好

［摘 要］基于酒店客房?jī)r(jià)值的易逝性以及顧客需求的波動(dòng)性,如何實(shí)現(xiàn)客房銷售收益最大化一直是困擾酒店行業(yè)的一大難題。本文在魯棒優(yōu)化原理的指導(dǎo)下構(gòu)建了超額預(yù)定情境下的客房收益模型,并通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證了該模型的可行性。

［關(guān)鍵詞］酒店業(yè)；魯棒優(yōu)化；客房收益模型

［中圖分類號(hào)］F274［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A［文章編號(hào)］1005-6432（2012）1-0021-04

1 引 言

隨著旅游行業(yè)的快速發(fā)展,酒店行業(yè)的市場(chǎng)總需求持續(xù)增長(zhǎng),中國(guó)酒店業(yè)也逐漸進(jìn)入相對(duì)景氣時(shí)期,酒店業(yè)面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境日益突出。中國(guó)酒店在硬件方面具有良好條件,但軟件方面與發(fā)達(dá)國(guó)家還有較大差距,如何利用有限的資源和良好的硬件條件創(chuàng)造與國(guó)外酒店業(yè)相當(dāng)?shù)氖找娉蔀樘岣咧袊?guó)酒店競(jìng)爭(zhēng)力面臨的主要問(wèn)題。

2 文獻(xiàn)綜述

國(guó)外有關(guān)酒店收益管理的研究比較充分且取得了良好的效果。早在1974年,Rothstein通過(guò)比較酒店和航空公司的預(yù)訂管理提出了馬爾科夫鏈決策模型。Kimes基于收入管理思想分別作了客房分配方面的研究。Liberman,Yechiali針對(duì)顧客單位住宿日的隨機(jī)分布提出了動(dòng)態(tài)決策模型,該模型有助于取消預(yù)訂或者增加特殊價(jià)位的預(yù)訂。Williams針對(duì)有代表性的特定日期的需求高峰構(gòu)建客房分配模型,確定了先保證續(xù)住顧客,然后安排預(yù)定顧客,最后考慮臨時(shí)顧客的優(yōu)先順序權(quán)；Bitran,Mondschein以該模型為基礎(chǔ),在假定需求確定且顧客有多日停留的情況下,提出了顧客入住率分布不確定條件下的預(yù)約決策模型。在客房定價(jià)方面,Badinelli指出有隱性價(jià)格和現(xiàn)行價(jià)格兩種形式的預(yù)訂。在隱性價(jià)格情況下,顧客預(yù)訂和系統(tǒng)預(yù)訂的交易成為概率性事件,如果所報(bào)價(jià)格不高于顧客愿意支付的價(jià)格,顧客就會(huì)預(yù)訂。在顯性價(jià)格情況下,顧客會(huì)覺(jué)得他們有權(quán)享有一個(gè)特定的價(jià)格。預(yù)定系統(tǒng)根據(jù)可能的贏利,可以分析是否接受或者拒絕預(yù)訂,使客房的實(shí)際入住量和入住率與優(yōu)化的預(yù)訂計(jì)劃差不多。

鑒于國(guó)外酒店收益管理研究的不斷深入以及收益管理給酒店帶來(lái)的實(shí)際收益,近年來(lái),國(guó)內(nèi)學(xué)者也開始關(guān)注并著手研究酒店收益管理問(wèn)題。尤勤(2004)在不考慮預(yù)定取消和超額預(yù)定的情況下,提出了酒店客房分配的需求確定模型、需求隨機(jī)模型和動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型,李羅(2005)建立了考慮多日停留不同價(jià)格的客房分配隨機(jī)規(guī)劃模型。

3 超額預(yù)訂情境下客房收益模型的構(gòu)建

3.1 客房收益模型中相關(guān)參數(shù)

目標(biāo)函數(shù)表示客房分配收益最大,目標(biāo)函數(shù)分為三部分,第一部分是總收益。第二部分為因?yàn)槌~預(yù)定使高一級(jí)客房以低一級(jí)的價(jià)格滿足超額預(yù)定者的需要而發(fā)生的收益損失,λ為非負(fù)懲罰參數(shù)由決策者決定。第三部分是未租出客房在特定時(shí)間段的固定成本和變動(dòng)成本。

約束(1)表示每一類客房h在j-i這段時(shí)間內(nèi)滿足h類需求的客房數(shù)量必須小于或等于客房h的需求水平。實(shí)際上,因?yàn)槭窃诔~預(yù)定的情境下,滿足h類需求的客房包括客房h和高一級(jí)客房h+1,盡量減小因?yàn)榭头靠罩枚斐傻膿p失。而約束(2)表示對(duì)于H級(jí)客房的所有租期需求,因?yàn)闆](méi)有更高級(jí)別的客房可以用來(lái)滿足高出來(lái)的需求,用于滿足該組需求的H組客房數(shù)量需要小于或等于該組客房的總需求；約束(3)和(4)構(gòu)建了對(duì)每一類客房在每一個(gè)時(shí)間段的可用能力的約束,租出的客房數(shù)量不能超出相應(yīng)的酒店擁有的該類客房數(shù)量；約束(5)表示決策者可以為每一個(gè)租期和每一類客房制定一個(gè)百分比αh來(lái)滿足超額預(yù)定客人的需求,超出該部分的預(yù)定需求將被拒絕。約束(6)和(7)表示mht是h類客房數(shù)量Qh與時(shí)間段t內(nèi)被占用的h類客房數(shù)量(包括在時(shí)間段t前租出未退房的客房和在t時(shí)間段租出的客房)的差額。

4 魯棒優(yōu)化模型

由于模型中的約束(1)和(2)中的需求Dhij在計(jì)劃期開始之前是未知的,可能會(huì)影響到定價(jià),進(jìn)而影響到客房的總體收益。對(duì)于未知的數(shù)據(jù)只能根據(jù)歷史數(shù)據(jù)來(lái)估計(jì),但是歷史數(shù)據(jù)由于時(shí)間上的間隔,和現(xiàn)實(shí)的需求會(huì)有一定的差異,歷史與現(xiàn)實(shí)完全一致幾乎是不可能的。因此,我們?cè)谠O(shè)計(jì)客房分配模型時(shí)應(yīng)當(dāng)承認(rèn)存在的差異,并把這種差異所造成的不確定性整合到模型中,使誤差降到最低程度,而魯棒優(yōu)化是一種處理不確定性問(wèn)題的主動(dòng)決策方法,它整合了目標(biāo)規(guī)劃和給予情景描述的不確定數(shù)據(jù)。

在所有的魯棒模型中,S代表可能出現(xiàn)的情景數(shù)量,每一個(gè)情景具有不同的需求量和價(jià)格。對(duì)于每一個(gè)情景s,具有一定的概率P(s),并且禰DD(]S[]s=1[DD)]p(s)=1。

模型中的新參數(shù)：

S——可能出現(xiàn)的情景數(shù)；

P(s)——每一種情景發(fā)生的概率；

vh,s——s種情況下,h類客房的價(jià)格；

Dh,sij——s種情況下,對(duì)h類客房從時(shí)間段i到時(shí)間段j的預(yù)定需求。

魯棒優(yōu)化總是在模型的魯棒性和解的魯棒性中尋求平衡,在不過(guò)分破壞模型的魯棒性前提下,盡量提高解的魯棒性。上一節(jié)模型相應(yīng)的魯棒優(yōu)化模型可以表述如下:

我們將用LINDO軟件對(duì)上面的魯棒模型進(jìn)行求解。

5 算例分析

我們以重慶某三星酒店為例,考慮經(jīng)營(yíng)旺季時(shí)的酒店客房分配情況。該酒店有單間、標(biāo)間、普通套房、商務(wù)套房四種客房,客房數(shù)量分別為15間、75間、20間和30間,旺季房?jī)r(jià)分別是180元,260元,450元與680元?？头康某杀痉謩e為：100元,140元,280元,450元。此算例考慮的是酒店旺季時(shí)的客房分配,故概率為1,設(shè)λ和ωlij均為1。如表1和表2所示。

由優(yōu)化分配表我們不難看出,為了提高酒店收益,大多數(shù)客房分配給了入住時(shí)間早且多日連住的顧客,這樣可以減少由于客人之間因入住與離店時(shí)間不一致而引起的客房空置。

6 結(jié)論與討論

6.1 結(jié)論

由于酒店需求的不確定性,會(huì)影響到酒店客房定價(jià),進(jìn)而影響收益。我們會(huì)根據(jù)歷史數(shù)據(jù)來(lái)估計(jì)需求,但是歷史數(shù)據(jù)和現(xiàn)實(shí)需求會(huì)有一定差距,我們?cè)诔姓J(rèn)差距的基礎(chǔ)上,引入魯棒優(yōu)化原理,把這種不確定性整合到模型中,從而使做出的決策更接近現(xiàn)實(shí),將誤差降到最低。最終實(shí)現(xiàn)增加酒店收益的目的。同時(shí)用LINDO軟件對(duì)優(yōu)化模型進(jìn)行求解,容易操作。

6.2 討論

本文雖然構(gòu)建了超額預(yù)定情境下客房的優(yōu)化分配模型,但還未能考慮提前退訂和大客戶的問(wèn)題,同時(shí)對(duì)于多日連住的顧客超過(guò)一定的時(shí)間會(huì)有價(jià)格上的優(yōu)惠,加之對(duì)LINDO軟件的認(rèn)知還不夠深入透徹,在建模時(shí)未能全面考慮這些情況,因此,這些問(wèn)題還有待進(jìn)一步深入研究。

參考文獻(xiàn)：

［1］尤勤,趙英才,郭立夫.收益管理優(yōu)化模型——以賓館業(yè)為例的研究［J］.工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2000:201-203.

［2］李羅. 易逝性酒店客房收益管理的客房分配模型［D］. 成都：西南交通大學(xué),2006(2).

［3］Rothstein M. Hotel overbooking as a Markovian sequential decision process［J］.Decision science,1974(5):289-404.

［4］Shery E. Kimes. Yield Management:A tool for Capacity-Constrained Service Firms［J］. Journal of operations Management,1989,8(4):348-363.

［5］Liberman V,Yehcialli U. on the hotel overbooking problem:An inventory Problem with stochastic cancellations［J］. Management Science,1978(24):1117-1126.

［6］Williams F E. Decision theory and the innkeeper:An approach for setting hotel reservation Policy［J］. Interfaces,1977,7(4):18-31.

［7」Bitran G. Mondschein V. Application of yield management to the hotel Industry considering multiple day stays［J］.Operations Research,1995,43(3):427-443.

［8］Badinelli R D. An optional,dynamic policy for hotel yield Management［J］.European Journal of Operational Research,2000(121):476-503.

［作者簡(jiǎn)介］郭利華(1985—),女,河南漯河人,西南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院旅游管理系2009級(jí)碩士研究生,研究方向：酒店管理與旅游經(jīng)濟(jì)；秦遠(yuǎn)好(1965—),男,四川樂(lè)至人,西南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院旅游管理系,教授,碩士生導(dǎo)師,研究方向：酒店管理與旅游環(huán)境管理。