大學生綜合測評中層次分析法的應用

閔盈盈

摘 要：大學生的綜合測評反映大學生的綜合素質，已經在大學中實行若干年了，但是影響大學生測評成績綜合因素較多、情況比較復雜，可以由多個因素引起，以往只是通過大學生的成績或日常變現(xiàn)來進行判斷，在這里對大學生的綜合測評進行量化，希望可以使大學生的綜合測評更加全面的反映大學生的綜合素質。

關鍵詞：大學生；綜合測評；層次分析

中圖分類號：G642 文獻標識碼：A 文章編號：1003-2851（2012）04-0117-01

大學生的綜合測評反映大學生的綜合素質，已經在大學中實行若干年了，但是影響大學生測評成績綜合因素較多、情況比較復雜，可以由多個因素引起，如：課堂出勤情況、寢室衛(wèi)生情況、參加各類比賽情況、發(fā)表論文情況和其他情況，以往只是通過大學生的成績或日常變現(xiàn)來進行判斷，在這里我們提出一種大學生綜合素質的考察方法：層次分析法。希望這種方法能更加全面的反映大學生的綜合素質。

一、層次分析法的基本原理及應用

（一）基本原理

層次分析法：是將決策有關的元素分解成目標、準則、方案等層次，在此基礎之上進行定性和定量分析的方法。該方法是美國運籌學家匹茨堡大學教授薩蒂于本世紀70年代初，這種方法經常應用到復雜問題的決策中，在經濟學中較為常見，教育學中應用的較少。

（二）層次分析模型的建構

根據(jù)哈爾濱商業(yè)大學在大學生綜合測評的做法及考慮到的大學生素質應考察的因素構建層次分析模型如下：

綜合測評成績A：學年平均成績X1、紀律情況X2、參加活動情況X3、科研獲獎情況X4。學年平均成績X1：上學期成績Y11、下學期成績Y12、紀律情況X2：課堂出勤Y21、寢室衛(wèi)生Y22、參加活動情況X3：獲獎情況Y31、活動出勤Y32、科研獲獎情況X4：獎勵名次Y41、發(fā)表論文Y42、科技活動Y43。

（三）構造判斷矩陣

根據(jù)模型的層次結構容易構建比較矩陣，對矩陣的賦值，根據(jù)以下重要性指標確定：

1.表示兩個元素相比，具有同等重要性、3:表示兩個元素相比，前者比后者稍重要、5:表示兩個元素相比，前者比后者明顯重要、7:表示兩個元素相比，前者比后者強烈重要9:表示兩個元素相比，前者比后者極端重要、2、4、6、8:表示上述判斷的中間值、倒數(shù):若元素i與元素j的重要性之比為aij,則元素j與i元素的重要性之比為aji=1/aij。

（四）綜合檢驗、排序

第二層的排序X1=0.4453、X2=0.3312、X3=0.123、X4=0.1005。第三層次的排序Y11=0.50、Y12=0.50、Y21=0.452、Y22=0.548、Y31=0.333、 Y32=0.667、Y41=0.467、Y42=0.221、Y43=0.312。

二、結果分析

分析可以看出在大學生綜合測評的各種影響因素中，個人自身的成績所占的比重最大達到44.5%，紀律的因素達到33.12%，參加活動的因素達到12.3%，而科技的因素較少占到1.05%，所以我們可以得出結論為：在大學生綜合素質的各種影響因素中最主要的因素還是個人的學習成績，其次為紀律因素，再次為參加活動的因素，最后為科技活動情況最少，從這里也可以反映出哈爾濱商業(yè)大學參加科技活動的情況還是不太樂觀的。進一步分析可以看出：在紀律因素中課堂的出勤和寢室衛(wèi)生狀況的權重幾乎相同，參加活動情況中獲獎的情況還是較少的占到了33.3%，而活動出勤的狀況良好達到了66.7%。在參加活動的因素中權重最大的為獲獎情況占46.7%，科技活動的參加占到二樓31.2%，而學術論文的發(fā)表只有22.1%。

三、總結

在對大學生的綜合測評中可以運用這種層次分析的方法來進行量化，但是這個方法還不夠完善，有些因素還需要細化，在以后的研究中在進行改進。

參考文獻

[1]周巧云.貸款決策的層次分析法[J].河南金融管理干部學院學報，2003（3）：47-49.

[2]袁東華.大學生厭學根源初探[J].廣西商業(yè)高等專業(yè)學校，2004（3）：6-8.

[3]吳敏哲.改進的層次分析法在大學生厭學中的應用[J].武漢理工大學學報，2006（1）28-29.

[4]謝長旺，趙彥，范麗遠.對大學生綜合測評的思考[J].教育與職業(yè)，2010（8）174-175.

[5]譚紅燕，李良民.大學生綜合素質評價體系的構建[J].湖南科技學院學報，2009（6）203-204.