張水潮

(1．天津大學(xué)管理學(xué)院，天津300072;2．河南省教育廳科研外事處，河南鄭州450008)

創(chuàng)新能力是現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)發(fā)展、生產(chǎn)效率增長和人們生活質(zhì)量提高的重要推動(dòng)力量，是影響一個(gè)國家和地區(qū)未來發(fā)展的關(guān)鍵性要素［1］．創(chuàng)新能力的提高能夠提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量和水平，但由于創(chuàng)新能力涉及的因素非常多，其評價(jià)問題十分復(fù)雜，利用傳統(tǒng)的指標(biāo)體系方法進(jìn)行評價(jià)存在許多問題，其結(jié)果也與實(shí)踐情況不完全吻合．技術(shù)推動(dòng)創(chuàng)新擴(kuò)散與發(fā)展［2］已成為共識，但就創(chuàng)新主體而言，創(chuàng)新能力的提升不能單方面依賴科研機(jī)構(gòu)或企業(yè)自身的力量，必須考慮到協(xié)同作用，將創(chuàng)新能力看作創(chuàng)新和協(xié)同共同作用的結(jié)果．基于此，本研究對反映創(chuàng)新指數(shù)［3］的各種指標(biāo)進(jìn)行歸納和綜合，通過有限指標(biāo)的運(yùn)用使復(fù)雜的結(jié)果性評價(jià)轉(zhuǎn)變?yōu)榉治鲂栽u價(jià)，有利于從技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度，將協(xié)同能力和創(chuàng)新能力作為一個(gè)整體進(jìn)行評價(jià)分析，為創(chuàng)新管理和創(chuàng)新決策提供評價(jià)信息服務(wù)．本研究根據(jù)創(chuàng)新協(xié)同生產(chǎn)函數(shù)的概念，將技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的協(xié)同度、創(chuàng)新度和創(chuàng)新目標(biāo)緊密結(jié)合起來并運(yùn)用道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的相關(guān)原理構(gòu)建創(chuàng)新指數(shù)的相關(guān)分析方法．通過構(gòu)建的創(chuàng)新協(xié)同生產(chǎn)函數(shù)的分析，達(dá)到推進(jìn)創(chuàng)新科學(xué)管理和輔助決策發(fā)展的目的．

1 創(chuàng)新協(xié)同生產(chǎn)函數(shù)與目標(biāo)強(qiáng)度

1．1 創(chuàng)新協(xié)同生產(chǎn)函數(shù)

創(chuàng)新協(xié)同生產(chǎn)函數(shù)運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法表征創(chuàng)新主體內(nèi)部協(xié)同創(chuàng)新屬性，以此反映區(qū)域競爭環(huán)境下協(xié)同創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推進(jìn)程度．

運(yùn)用道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的原理，無論技術(shù)上或管理上的創(chuàng)新，要達(dá)到一定的目標(biāo)并有所超越，必須是在復(fù)用和繼承基礎(chǔ)上的再次創(chuàng)新，這是構(gòu)成創(chuàng)新生產(chǎn)函數(shù)的關(guān)鍵要素．本研究從創(chuàng)新度、繼承度和產(chǎn)出強(qiáng)度3個(gè)方面構(gòu)建創(chuàng)新協(xié)同生產(chǎn)函數(shù)，以此構(gòu)建衡量創(chuàng)新能力強(qiáng)弱的評價(jià)分析系統(tǒng)．

柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的一般形式為:

式中:Q代表產(chǎn)量;L和K分別代表勞動(dòng)和資本;A代表技術(shù)進(jìn)步參數(shù);α代表勞動(dòng)所得在總產(chǎn)量中所占的份額;β代表資本所得在總產(chǎn)量中所占的份額，且0＜α，β＜1．其經(jīng)濟(jì)含義為:當(dāng)α+β=1時(shí)，生產(chǎn)為規(guī)模報(bào)酬不變情況下，α和β分別表示勞動(dòng)和資本在生產(chǎn)過程中的相對重要性;當(dāng)α+β＜1，生產(chǎn)為規(guī)模報(bào)酬遞減;當(dāng)α+β＞1，則生產(chǎn)為規(guī)模報(bào)酬遞增．

按照柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)原理，設(shè)創(chuàng)新主體協(xié)同創(chuàng)新目標(biāo)為T，則柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)轉(zhuǎn)換為創(chuàng)新協(xié)同生產(chǎn)函數(shù):

式中:I和H分別代表創(chuàng)新度和繼承度;A表示技術(shù)進(jìn)步的參數(shù);α為創(chuàng)新績效份額;β為繼承績效份額，且0＜α，β＜1．

協(xié)同創(chuàng)新指標(biāo)體系的構(gòu)建和運(yùn)用，在增強(qiáng)技術(shù)實(shí)力和提升綜合經(jīng)濟(jì)效益方面具有一定的優(yōu)勢，而對創(chuàng)新協(xié)同生產(chǎn)函數(shù)的研究則能進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展協(xié)同過程中所存在的問題并通過完善創(chuàng)新機(jī)制以促進(jìn)創(chuàng)新模式轉(zhuǎn)變．運(yùn)用該原理，無論技術(shù)上或管理上的創(chuàng)新，要達(dá)到一定的目標(biāo)強(qiáng)度并有所超越，必須是在繼承基礎(chǔ)上的再次創(chuàng)新，這是構(gòu)成創(chuàng)新協(xié)同生產(chǎn)函數(shù)的關(guān)鍵要素．

1．2 目標(biāo)強(qiáng)度

目標(biāo)強(qiáng)度［4］是指在綜合分析各類創(chuàng)新主體標(biāo)桿研究對象創(chuàng)新能力所在區(qū)間定位和綜合考慮創(chuàng)新環(huán)境制約因素的條件下，在等能力曲線范圍內(nèi)設(shè)計(jì)的最佳協(xié)同創(chuàng)新目標(biāo)．

創(chuàng)新度是指創(chuàng)新能力的大小及其對目標(biāo)強(qiáng)度貢獻(xiàn)的大?。^承度或協(xié)同度是指現(xiàn)實(shí)中區(qū)域創(chuàng)新主體協(xié)同創(chuàng)新目標(biāo)在原有基礎(chǔ)上的有效利用程度．當(dāng)繼承度最佳時(shí)，創(chuàng)新度只需相對較小的提升就可以推進(jìn)總體目標(biāo)強(qiáng)度的提升．

創(chuàng)新度與繼承度協(xié)同作用是實(shí)現(xiàn)目標(biāo)強(qiáng)度提升的前提條件．當(dāng)繼承度達(dá)到一定的程度時(shí)，創(chuàng)新度相對較小也能達(dá)到同等的目標(biāo)強(qiáng)度，而目標(biāo)強(qiáng)度的改變則是在二者協(xié)同增強(qiáng)的結(jié)果．協(xié)同創(chuàng)新等能力曲線(圖1)反映了在T不變情況下，創(chuàng)新度I、繼承度H或協(xié)同度C之間的變化，其關(guān)系為:

圖1 創(chuàng)新協(xié)同生產(chǎn)函數(shù)等能力曲線Fig．1 Same capacity curve of nnovative collaborative production function

1．3 約束關(guān)系

由圖1可以看出，協(xié)同創(chuàng)新目標(biāo)躍遷的過程就是創(chuàng)新不斷推進(jìn)的過程，其中協(xié)同度和創(chuàng)新度的增強(qiáng)對推動(dòng)目標(biāo)強(qiáng)度的增強(qiáng)和躍遷至關(guān)重要，而協(xié)同度和創(chuàng)新度對協(xié)同創(chuàng)新目標(biāo)強(qiáng)度的影響均有一定的彈性，在對研究對象進(jìn)行評價(jià)分析時(shí)要同時(shí)對動(dòng)態(tài)彈性系數(shù)和靜態(tài)彈性系數(shù)［5］進(jìn)行分析，以實(shí)現(xiàn)對協(xié)同創(chuàng)新過程和協(xié)同創(chuàng)新目標(biāo)的最優(yōu)管理和控制．

目標(biāo)強(qiáng)度的實(shí)現(xiàn)需要?jiǎng)?chuàng)新度和協(xié)同度的最佳組合，按照創(chuàng)新協(xié)同生產(chǎn)函數(shù)T=AIαHβ，當(dāng)目標(biāo)強(qiáng)度T一定時(shí)，如果協(xié)同度H低于某個(gè)數(shù)值，則創(chuàng)新度I可能趨于無窮大，這顯然是不可能的，反過來也一樣．因此需要根據(jù)實(shí)際情況合理確定創(chuàng)新度和協(xié)同度的區(qū)間范圍．

多個(gè)創(chuàng)新主體的目標(biāo)強(qiáng)度Ti均一定時(shí)，由于多個(gè)創(chuàng)新主體的目標(biāo)強(qiáng)度不同，相對較高目標(biāo)強(qiáng)度中的創(chuàng)新度和協(xié)同度也應(yīng)該在某個(gè)區(qū)間內(nèi)．如圖1中，目標(biāo)強(qiáng)度B中的創(chuàng)新度和協(xié)同度均需高于目標(biāo)強(qiáng)度A的創(chuàng)新度和協(xié)同度才有利于目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)．其一般的約束條件是:

2 協(xié)同創(chuàng)新提升目標(biāo)強(qiáng)度的途徑

如果把創(chuàng)新度和協(xié)同度看作2個(gè)垂直的向量空間，則可以將這些創(chuàng)新投入的各種要素按照各自發(fā)揮作用的強(qiáng)弱分別映射到這2個(gè)向量空間之中，進(jìn)而運(yùn)用創(chuàng)新協(xié)同生產(chǎn)函數(shù)對區(qū)域創(chuàng)新主體研究對象的協(xié)同創(chuàng)新能力進(jìn)行評價(jià)分析．

如果把協(xié)同度和創(chuàng)新度整合為X軸，目標(biāo)強(qiáng)度整合為Y軸，則目標(biāo)強(qiáng)度的變化關(guān)系將會呈現(xiàn)2種態(tài)勢:一是螺旋上升趨勢．分為先強(qiáng)后弱型和厚積薄發(fā)型．即動(dòng)靜態(tài)過程中穩(wěn)定前進(jìn)上升的促進(jìn)目標(biāo)強(qiáng)度不斷增強(qiáng)．二是停滯前進(jìn)趨勢．分為“前進(jìn)—停滯—前進(jìn)”的過程和“停滯—前進(jìn)—停滯”的過程．

目標(biāo)強(qiáng)度的增強(qiáng)是以等能力曲線范圍內(nèi)創(chuàng)新投入相對量增長為前提條件的．協(xié)同創(chuàng)新目標(biāo)強(qiáng)度在不斷躍遷的過程中，要不斷受到動(dòng)態(tài)彈性系數(shù)和靜態(tài)彈性系數(shù)的影響．總體上來說，靜態(tài)彈性系數(shù)相對較小，協(xié)同創(chuàng)新目標(biāo)強(qiáng)度的發(fā)展空間也不會很大，但這個(gè)緩慢發(fā)展的過程是產(chǎn)生躍遷的必要準(zhǔn)備或必須經(jīng)歷的過程，而由于動(dòng)態(tài)的彈性系數(shù)［5］相對較大，這會為協(xié)同創(chuàng)新目標(biāo)強(qiáng)度帶來較大的發(fā)展空間，可以起到加速創(chuàng)新目標(biāo)躍遷的進(jìn)程．

目標(biāo)強(qiáng)度提升的空間有2種:一種是效率改進(jìn)式提升，另一種是規(guī)模躍遷式提升．效率改進(jìn)式提升可用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析DEA(Data Envelopment Analysis)方法進(jìn)行，這種目標(biāo)提升的空間相對較小，是原有目標(biāo)能力基礎(chǔ)上的優(yōu)化改進(jìn)，即實(shí)現(xiàn)等能力曲線圖1中的虛線部分．規(guī)模躍遷式提升可根據(jù)等能力曲線，結(jié)合創(chuàng)新主體實(shí)際情況進(jìn)行規(guī)劃，在加大投資規(guī)模和強(qiáng)化創(chuàng)新和繼承能力的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)目標(biāo)強(qiáng)度的跨越式提升，即實(shí)現(xiàn)等能力曲線圖1中A到B的躍遷式發(fā)展．

效率改進(jìn)式提升分析可以觀察效率改進(jìn)空間而規(guī)模躍遷式提升分析則可以觀察規(guī)模躍遷空間．效率改進(jìn)空間和規(guī)模躍遷空間的平衡分析并舉，可以實(shí)現(xiàn)內(nèi)涵和規(guī)模發(fā)展的雙重績效，進(jìn)而為優(yōu)化創(chuàng)新協(xié)同要素支撐區(qū)域經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展提供直觀的決策參考．

2．1 效率改進(jìn)式提升路徑

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法是通過保持決策單元(DMU，Decision Making Units)輸入不變，確定相對有效的生產(chǎn)面，將各個(gè)決策單元投影到DEA生產(chǎn)面上，據(jù)此比較決策單元偏離DEA前沿面的程度以評價(jià)其相對有效性．其中，C2R模型被認(rèn)為是一種規(guī)模技術(shù)相對有效性評價(jià)的方法．如果用xij0和yrj0分別表示第j0個(gè)決策單元DMU-j0的第i種輸入和第r中類型輸出并滿足一定的公理假設(shè)，且有技術(shù)與生產(chǎn)的集合:則(x0，y0)為下面線性加權(quán)和問題的最優(yōu)解的條件為:

引入松弛變量s+和剩余變量s－，則具有非阿基米德無窮小量ε的 C2R模型為［6］:

最優(yōu)解為:θ0，λ0，s0+，s0－

對DEA模型的解釋為:λj使各有效點(diǎn)相連接，形成有效前沿面，非零的s0+，s0－使有效前沿面可以沿水平和垂直方向延伸，形成包絡(luò)面;θ是DMU在有效前沿面或包絡(luò)面徑向優(yōu)化量，有以下幾種情形:

①當(dāng)θ0=1，s0+=0，s0－=0時(shí)，則DEUjo為DEA有效;

② 當(dāng)θ0=1，s0+≠ 0，s0－≠ 0 時(shí)，則DEUjo為弱DEA有效;

③ 當(dāng)θ0＜ 1，s0+≠ 0，s0－≠ 0 時(shí)，則DEUjo為非DEA有效;

④ 若存在 λj，有，則DEUjo為規(guī)模效益不變;

⑤ 若存在λj，使，則DEUjo為規(guī)模效益遞增;

⑥ 若存在λj，使，則DEUjo為規(guī)模效益遞減．

就目標(biāo)強(qiáng)度設(shè)計(jì)而言，運(yùn)用DEA模型可以對若干個(gè)創(chuàng)新主體進(jìn)行對比分析，用以討論各自規(guī)模效益改進(jìn)的空間，為協(xié)同創(chuàng)新目標(biāo)強(qiáng)度設(shè)計(jì)提供決策參考．

2．2 規(guī)模躍遷式提升路徑

運(yùn)用創(chuàng)新協(xié)同生產(chǎn)函數(shù)，可以分析某些區(qū)域的目標(biāo)強(qiáng)度在等能力曲線范圍內(nèi)即使以最大創(chuàng)新度和最高繼承度的最優(yōu)協(xié)同下也不可能在短期內(nèi)與另一區(qū)域持平，只有在協(xié)同投入規(guī)模提升的基礎(chǔ)上其創(chuàng)新度有實(shí)質(zhì)性的突破，即形成新生力量不斷產(chǎn)生質(zhì)的飛躍并進(jìn)行躍遷，逐步提升其目標(biāo)強(qiáng)度，才能實(shí)現(xiàn)整體上的跨越發(fā)展．

通過因素相關(guān)度分析方法判斷影響躍遷的主因素以實(shí)現(xiàn)降維化處理，進(jìn)而運(yùn)用投入產(chǎn)出回歸分析方法可以在區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間分析創(chuàng)新協(xié)同規(guī)模躍遷的函數(shù)和發(fā)展趨勢．投入產(chǎn)出回歸分析方法可按2種方案對比進(jìn)行．第1種方案是區(qū)域間平衡回歸分析方案，第2種方案是區(qū)域內(nèi)時(shí)間序列回歸分析方案．

利用公式(3)，判斷2類投入的相關(guān)性，如果存在正相關(guān)，則可以忽略其中一種要素進(jìn)行回歸分析并判斷其投入規(guī)模和制定目標(biāo)強(qiáng)度及其實(shí)現(xiàn)方案．

3 實(shí)例分析

3．1 效率改進(jìn)分析

根據(jù)2008—2009年中國高新技術(shù)統(tǒng)計(jì)年鑒和中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒中提供的數(shù)據(jù)，形成中部6省大中型工業(yè)企業(yè)經(jīng)營累積投入產(chǎn)出和中型工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)累積投入產(chǎn)出表1和表2．

表1 大中型工業(yè)企業(yè)經(jīng)營累積投入產(chǎn)出指標(biāo)Table 1 Input-output indexes of business accumulation of large and medium industrial enterprises

表2 大中型工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)累積投入產(chǎn)出指標(biāo)Table 2 Accumulated input-output indexes of new product development of large and medium industrial enterprises

依據(jù)DEA原理，選用基于輸入的評價(jià)分省區(qū)類別總體效率具有非阿基米德無窮小的C2R模型，采用分類評價(jià)原則對6省科技投入產(chǎn)出和工業(yè)企業(yè)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出評估結(jié)果如表3、表4、表5和表6．表中S*+1，S*－2，S*－3，S*+4，S*+5分別為C2R模型的約束條件之中的各松弛變量．DEA有效性代表最優(yōu)決策，即決策單元數(shù)據(jù)比較中，消耗最少產(chǎn)出最大的單元，如果資源利用度為100%，則表明資源充分利用，資源協(xié)同度也達(dá)到最佳．

表3和表4中的數(shù)據(jù)代表資源投入的協(xié)同利用度，從表中看出，湖北、安徽和湖南3省資源的投入產(chǎn)出DEA有效(θ*=1，且 s*－=0，s*+=0)，實(shí)現(xiàn)了工業(yè)低投入和高產(chǎn)出．而山西、河南和江西3省資源投入產(chǎn)出接近DEA有效(θ*≥0．8)，除江西外，山西與河南的規(guī)模改進(jìn)效益遞減，即增加投入不能帶來目標(biāo)強(qiáng)度的增加．

表5和表6中的數(shù)據(jù)代表技術(shù)創(chuàng)新投入強(qiáng)度，從表中看出，湖北、湖南和江西3省資源的投入產(chǎn)出 DEA 有效(θ*=1，且 s*－=0，s*+=0)，實(shí)現(xiàn)了技術(shù)創(chuàng)新低投入和高產(chǎn)出．河南、安徽和山西3省資源投入產(chǎn)出接近DEA有效(θ*≥0．8)．除河南外，安徽和山西存在規(guī)模改進(jìn)效益遞減情況，即增加技術(shù)創(chuàng)新投入不能帶來目標(biāo)強(qiáng)度的增加．

綜上所述，中部6省區(qū)僅依賴現(xiàn)有規(guī)模，進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和協(xié)同創(chuàng)新本身的投入產(chǎn)出調(diào)整均不會有顯著的變化．因此，必須在擴(kuò)大總體投入規(guī)模的基礎(chǔ)上，實(shí)施產(chǎn)業(yè)發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新協(xié)同創(chuàng)新戰(zhàn)略，是實(shí)現(xiàn)整體躍遷式協(xié)同發(fā)展的有效路徑．

表3 第1類省區(qū)大中型工業(yè)企業(yè)經(jīng)營DEA模型評估結(jié)果Table 3 DEA model evaluation results of arge and medium industrial enterprises management of first class provinces and regions

表4 第2類省區(qū)大中型工業(yè)企業(yè)經(jīng)營DEA模型評估結(jié)果Table 4 DEA model evaluation results of Large and medium industrial enterprises management of the secong class provinces and regions

表5 第1類省區(qū)大中型工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)DEA模型評估結(jié)果Table 5 DEA model evaluation results of developing new product of large and medium industrial enterprises of the first class provinces

表6 第2類省區(qū)大中型工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)DEA模型評估結(jié)果Table 6 DEA model evaluation results of developing new product of large and medium industrial enterprises of the second class provinces

3．2 規(guī)模躍遷分析

規(guī)模躍遷分析有3種方法:一是對當(dāng)前樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行投入產(chǎn)出分析，二是選取投入規(guī)模相近地區(qū)進(jìn)行投入產(chǎn)出分析，三是根據(jù)各省份自身時(shí)間序列進(jìn)行投入產(chǎn)出分析．第1種方法會出現(xiàn)樣本量較小，分析的有效性難以判別的問題，可以采取后2種方法．作為示例，本文采取第2種方法．對表4，分析全國大中型工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)累積投入產(chǎn)出指標(biāo)后，分別選取含蓋低于江西省開發(fā)新產(chǎn)品經(jīng)費(fèi)投入的2個(gè)省份和高于湖北省開發(fā)新產(chǎn)品經(jīng)費(fèi)投入的2個(gè)省份為區(qū)間范圍，形成表7．

由表9可見，I代表開發(fā)新產(chǎn)品經(jīng)費(fèi)，R代表新產(chǎn)品銷售收入，V代表新產(chǎn)品產(chǎn)值．運(yùn)用Excel電子表格中的CORREL命令，得出R與V的相關(guān)系數(shù)為0．995 902，即存在正相關(guān)性．因此，可以采用線性回歸方法的創(chuàng)新投入產(chǎn)出模型R=C+αI

利用表7數(shù)據(jù)和EVIEWS工具中R=c(1)+c(2)*I命令，得模型:

模型中D．W 值為2．190 146，dl=1．13 ＜D．W=2．190 146＜4－du=4－1．38，說明隨機(jī)誤差項(xiàng)不存在序列相關(guān)，模型有效．再利用EviewsViewResidual TestsHeteroskedasticityWhite(no cross terms)進(jìn)行異方差檢驗(yàn)，得出:

Heteroskedasticity Test:White

F-statistic 0．490 648 Prob．F(2，14)0．622 4 Obs*R-squared 1．113 525 Prob．Chi－ Square(2)0．573 1

在自由度為2，顯著水平為0．05情況下，查χ2分布表得臨界值5．99．由概率0．573 1，White 檢驗(yàn)下 Obs*R-squared=1．113 525 遠(yuǎn)小于 5．99，因此不存在異方差問題．綜上各檢驗(yàn)結(jié)果可以看出此模型可以用來進(jìn)行投入產(chǎn)出的比較分析．

表7 大中型工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)累積投入產(chǎn)出指標(biāo)Table 7 Input-output indexex of business accumulation of large and medium industrial enterprises

根據(jù)線性回歸模型，計(jì)算預(yù)測值，可以得出投入規(guī)模相近省市區(qū)企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)投入產(chǎn)出分布圖2．

圖2 投入規(guī)模相近省市區(qū)企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)投入產(chǎn)出分布圖Fig．2 Investment and production of developing new product of the similar input-output scale rovinces

從回歸公式(5)中，得出開發(fā)新產(chǎn)品經(jīng)費(fèi)I對科技產(chǎn)出R的彈性為12．097 235 198．這說明，整體上開發(fā)新產(chǎn)品經(jīng)費(fèi)每增加1%，新產(chǎn)品銷售收入將平均提升12．097 235 198．

從圖2中看出，中部6省均在平均增長線以下，即均低于開發(fā)新產(chǎn)品經(jīng)費(fèi)對科技產(chǎn)出的效率值，說明6省區(qū)大中型工業(yè)企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新績效與發(fā)達(dá)地區(qū)相比存在較大差距，也就是說中部6省在投入規(guī)模相近的省市區(qū)中，其投入產(chǎn)出效率并不高，基本上屬于高投入低產(chǎn)出和低投入低產(chǎn)出區(qū)域中．因此，強(qiáng)化創(chuàng)新績效與增加創(chuàng)新投入并舉才是目標(biāo)強(qiáng)度跨越提升的根本所在．

根據(jù)平均產(chǎn)出效率12．097 235 198，可以推算出實(shí)現(xiàn)中部6省新產(chǎn)品開發(fā)產(chǎn)出跨越發(fā)展目標(biāo)所須加強(qiáng)的開發(fā)新產(chǎn)品經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度，公式為

I=(R －7 818 747．076 75)/12．097 235 198

例如，安徽省新產(chǎn)品開發(fā)產(chǎn)出達(dá)到湖北產(chǎn)出強(qiáng)度，則需要在效率改進(jìn)的前提下，增加新產(chǎn)品經(jīng)費(fèi)投入為:I=(33 078 483－7 818 747．076 75)/12．097 235 198=2 088 058．594萬元，比原有投入至少須增加2 088 058．594 －1 945 610=142 448．594萬元，即至少在原有投入基礎(chǔ)上增加(142 448．594/1 945 610)×100%=7．32%以上．同理，經(jīng)過計(jì)算，河南為－7．38%，這與效率改進(jìn)分析一致，即河南新產(chǎn)品投入產(chǎn)出存在效率改進(jìn)空間，在原有投入規(guī)?；A(chǔ)上通過優(yōu)化資源協(xié)同可提升其創(chuàng)新目標(biāo)強(qiáng)度，以達(dá)到或超過湖北的產(chǎn)出強(qiáng)度的決策效果，其他省份以此類推．

4 結(jié)語

創(chuàng)新能力通過何種途徑達(dá)到創(chuàng)新目標(biāo)，目前文獻(xiàn)更多的是從政策環(huán)境、內(nèi)部機(jī)制等方面展開論述．本文從創(chuàng)新協(xié)同生產(chǎn)函數(shù)的角度，并利用定量分析的方法來探討，用另一視角進(jìn)行分析．在具體操作層面，創(chuàng)新能力達(dá)到創(chuàng)新目標(biāo)的途徑受多種因素的影響，如何在實(shí)踐過程中選擇科學(xué)有效的途徑，還需要進(jìn)一步的探討和研究．

［1］ 徐玖平，廖志高．技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散速度模型［J］．管理學(xué)報(bào)，2004，1(3):330－340．

［2］ 董景榮．技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的理論、方法與實(shí)踐［M］．北京:科學(xué)出版社，2009．

［3］ 劉 超．高新技術(shù)產(chǎn)品開發(fā)成功度判別與技術(shù)繼承度關(guān)系的理論探究［D］．南京:北京航空航天大學(xué)，1994．

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［5］ 陳劍輝．運(yùn)用彈性系數(shù)研究供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)效應(yīng)［D］．上海:上海交通大學(xué)，2007．

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