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      CT冠狀動脈血管造影和血管內(nèi)超聲融合算法的研究

      2012-08-15 00:47:13王傳真
      中國衛(wèi)生產(chǎn)業(yè) 2012年32期
      關(guān)鍵詞:外膜中心線螺旋

      王傳真

      河南省永城市永煤集團醫(yī)院放射科,河南永城 476600

      冠心病是導(dǎo)致人類死亡的首要疾病之一,在我過發(fā)病比較高,并且隨著人們生活水平的水平提高而增加。高螺旋CT所運用的是滑環(huán)技術(shù),是把電源以及信號線等和金屬環(huán)能夠相連運動的X射線管和探測器的滑動電刷與金屬環(huán)相導(dǎo)聯(lián)。這樣球管以及探測器都不再受到電纜長度的限制。螺旋CT能夠連續(xù)的勻速旋轉(zhuǎn)并且是沿著人體長軸運轉(zhuǎn),與此同時掃描床能夠同步勻速的跟隨遞進,螺旋CT掃描的軌跡是呈現(xiàn)螺旋狀般前進,可以快速地、不間斷地完成全部掃描[1]。因為螺旋CT具有比較高的分辨力,這樣就可以使得所需掃描的器官以及結(jié)構(gòu)清楚顯影,能清楚顯示出具體的病變。CT冠狀動脈造影和血管內(nèi)超聲是介入冠心病手術(shù)治療最為常用的影像。在本次研究中選擇該院在2010年10月—2011年9月收治的80例冠心病患者,采用融合CTCA和IVUS的方法,來提供更多患者的影像資料。

      1 資料與方法

      1.1 一般資料

      選擇該院在2010年10月—2011年9月收治的80例冠心病患者,其中男44例,女36例,患者年齡在45~79歲之間,平均年齡為(58.2±12.6)歲。對于所有患者采用64排螺旋CT機來獲得CTCA的數(shù)據(jù)。CTCA數(shù)據(jù)采集的間距是0.625 mm,圖像的解析度是0.482 mm×0.482 mm。IVUS的數(shù)據(jù)是根據(jù)iLab獲得,獲取速率為30幀/秒,超聲探頭的回撤速率是0.5 mm/s,圖像的解析度是0.0175×0.0175 mm。

      1.2 方法

      1.2.1 CTCA冠狀動脈中心線的提取 CTCA這種技術(shù)是近年來才出現(xiàn)的新的損傷性比較小的技術(shù),這種技術(shù)是螺旋CT掃描以及計算機三維影像重建的結(jié)合。目前CT技術(shù)在不斷的發(fā)展,其在掃描速度和空間的分辨率上的提高特別大,這樣就提高了CT圖像的質(zhì)量。提取冠狀動脈中心線首先要對圖像采樣,然后采用Fast Marching算法找到采樣圖像中起始點之間最短的路徑,并使用它在原始圖像上計算冠狀動脈的中心線。這種方法不僅降低了計算量,而且確保了中心線的準確。

      1.2.2 IVUS內(nèi)膜、中-外膜的分割 IVUS一般有比較高的噪音,因此在自動分割算法下很難得到滿意的結(jié)果。所以本文采用了IVUS內(nèi)膜、中-外膜的分割方法。這種方法先要提取縱截面,然后將縱截面的輪廓線轉(zhuǎn)變到橫截面,之后使用樣條插值來獲得活動輪廓的初始輪廓,最后將活動輪廓進化得到內(nèi)膜以及中-外膜輪廓。

      1.2.3 CTCA和IVUS的配準 因為CTCA和IVUS會涉及到很大的數(shù)據(jù)量,并且這兩者的影像性質(zhì)是不一樣的,CTCA是冠狀動脈的斷層影像,而IVUS是導(dǎo)管路徑的斷層影響,這兩者相配準難度會比較大。所以本文假設(shè)冠狀動脈中心線的路徑和超聲導(dǎo)管的路徑重合,同時用CMIP算法來配準CTCA影像和IVUS影像。

      1.2.4 CTCA和IVUS的融合 在配準CTCA和IVUS之后可以找到這兩者之間冠狀動脈的中心線的相對應(yīng)的關(guān)系,從而能夠通過這種關(guān)系把兩者顯示在同一個三維空間之中。

      2 結(jié)果

      經(jīng)過投影圖像的相互匹配,使得CTCA和IVUS的血管中心線有了相互對應(yīng)的關(guān)系,通過影像較好的診斷了患者的冠心病。

      3 討論

      在過去的冠狀動脈介入治療手術(shù)中,一般都會用到3種影像模態(tài),第一種是CTCA,第二種是冠狀動脈造影,第三種是IVUS[2]。它們都各自擁有其相應(yīng)的優(yōu)點:CTCA能夠獲取冠狀動脈的形狀是比較真實的,而冠狀動脈造影能夠?qū)崟r的獲得影像,IVUS能夠把血管壁和斑塊以及板塊內(nèi)部的具體結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)的很清晰。

      在本次研究中是把CTCA和IVUS相融合起來,首先提取中心線,再提取冠狀動脈的橫截面,再分割CTCA內(nèi)膜和中-外膜,最后把CTCA和IVUS投影分割的結(jié)果配準,并且融合在一個三維坐標內(nèi)。采用這種方法能夠更好的給醫(yī)生提供更多的冠心病的投影信息,配合診斷和治療。

      [1]Sethian JA.A fast marching level set method for monotonically advancing fronts[J]. Proc Nat Acad Sci VSA,1996,93(4):1591-1595.

      [2]Marquering HA,Dijkstra J.Coronary CT angiograghy-IVUS image fusion for quantitative plaque and stenosis analyses[J].Proc.SPIE 2008,69161-6918G-10.

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