劉志強(qiáng),廉 飛 ,茅峻杰,呂 學(xué)
(江蘇大學(xué)汽車與交通工程學(xué)院,鎮(zhèn)江 212013)
車輛電子穩(wěn)定性系統(tǒng)是車輛的主動安全系統(tǒng),它綜合了制動防抱死系統(tǒng),驅(qū)動力控制系統(tǒng)和橫擺力矩控制系統(tǒng),使行駛車輛的安全性得到很大的提高.近年來,車輛電子穩(wěn)定性系統(tǒng)一直是國內(nèi)外研究的重點(diǎn),但多數(shù)研究處于開環(huán)系統(tǒng)平臺上,利用現(xiàn)代控制理論的一些方法,對電子穩(wěn)定性系統(tǒng)進(jìn)行研究[1-4].文中在人-車-路閉環(huán)系統(tǒng)中研究車輛電子穩(wěn)定性程序.
汽車作為一個整體,是一個多自由度非線性系統(tǒng),為了簡化問題,建立7自由度的車輛模型[5],包含車身縱向、橫向、橫擺的運(yùn)動和4個車輪的旋轉(zhuǎn)運(yùn)動.對所建立的模型做如下假設(shè):①固結(jié)于汽車上的動坐標(biāo)系原點(diǎn)與汽車質(zhì)心重合;②忽略懸架的作用,汽車沒有垂直運(yùn)動;③汽車?yán)@Y軸的俯仰角及繞X軸的側(cè)傾角為0;④各輪胎的機(jī)械特性相同.整車力學(xué)模型可簡化為圖1.
縱向動力學(xué)方程
橫 (側(cè))向動力學(xué)方程
橫擺運(yùn)動方程
式中:M為整車質(zhì)量;Vx為汽車縱向速度,Vy為汽車側(cè)向速度,ωr為汽車的橫擺角速度;Fxfl,F(xiàn)xfr,F(xiàn)xrl,F(xiàn)xrr分別為左前輪,右前輪,左后輪,右后輪縱向力;Fyfl,F(xiàn)yfr,F(xiàn)yrl,F(xiàn)yrr分別為左前輪,右前輪,左后輪,右后輪側(cè)向力;δ為前輪轉(zhuǎn)角;Iz為車輛轉(zhuǎn)動慣量;df,dr為前后輪輪距;a,b為質(zhì)心到前后軸的距離.
圖1 整車動力學(xué)模型
采用魔術(shù)公式 (H.B.Pacejka模型)[6]建立輪胎模型.魔術(shù)輪胎公式對輪胎力的表達(dá)式比較統(tǒng)一,擬合精度高,適用于汽車動態(tài)模擬和實驗對比.魔術(shù)公式輪胎的一般形式如下
式中:Y可以為側(cè)向力、縱向力或者回正力矩;X表示側(cè)偏角α或縱向滑移率λ;D為巔因子;B為剛度因子;C為曲線形狀因子;E為曲線曲率因子;忽略車輪側(cè)傾角的影響.
根據(jù)魔術(shù)公式,輪胎側(cè)向力計算公式為
輪胎縱向力計算公式為
輪胎測、縱向力計算所需的擬合參數(shù)如表1、表2所示.
表1 魔術(shù)公式輪胎模型側(cè)向力計算的各擬合參數(shù)
表2 魔術(shù)公式輪胎模型縱向力計算的各擬合參數(shù)
由上述公式,在MATLAB/Simulink中建立輪胎模型.根據(jù)所建立的車輛動力學(xué)數(shù)學(xué)模型,在MATLAB/Simulink環(huán)境下建立整車動力學(xué)模型.整車參數(shù)選用某小型車的數(shù)據(jù):整車質(zhì)量M=1 580 kg;質(zhì)心到前軸距離a=1.237 m;質(zhì)心到后軸距離b=1.303 m;車輛轉(zhuǎn)動慣量Iz=2 350 kg·m2;前輪距df=1.40 m;后輪距dr=1.42 m;車輪半徑R=0.317 5 m;車輪轉(zhuǎn)動慣量Iω=2 350 kg·m2.
采用單點(diǎn)預(yù)瞄最優(yōu)加速度 (最優(yōu)曲率)駕駛員模型.確定駕駛員模型的原則是最小誤差原則:使汽車的運(yùn)動盡可能與預(yù)期的軌道相一致.圖2是單點(diǎn)預(yù)瞄最優(yōu)曲率 (最優(yōu)加速度)駕駛員模型:t時刻,汽車具有的即時狀態(tài)為y=y(t),˙y=˙y(t).駕駛員向前預(yù)視一個距離d,對應(yīng)于“預(yù)瞄時間”T=d/v,通過車輪轉(zhuǎn)角δ(或方向盤轉(zhuǎn)角δsw)選擇一定的運(yùn)動曲率,使t+T時刻汽車的橫向位置y(t+T)與預(yù)期軌道坐標(biāo) f(t+T)一致,即y(t+T)=f(t+T)[7].
圖2 單點(diǎn)預(yù)瞄最優(yōu)加速度駕駛員模型
由上述原理,結(jié)合“Aeklman幾何原理”(即汽車軌跡曲率與方向盤轉(zhuǎn)角成正比:),得到理想的方向盤轉(zhuǎn)角為
單點(diǎn)預(yù)瞄駕駛員模型對汽車大方位角行駛時的方向進(jìn)行控制是可行的.
2自由度線性單軌模型[8]可以反映駕駛員轉(zhuǎn)向輸入與車輛橫擺角速度、質(zhì)心側(cè)偏角之間的線性關(guān)系,可將其穩(wěn)態(tài)轉(zhuǎn)向特性作為汽車穩(wěn)定性的理想狀態(tài).
2自由度線性模型為
式中:M為車輛質(zhì)量;δ為前輪轉(zhuǎn)角;Fy1,F(xiàn)y2為地面對前后輪的側(cè)向力,Iz為汽車?yán)@Z軸的轉(zhuǎn)動慣量.根據(jù)坐標(biāo)系的規(guī)定,前后輪的側(cè)偏角分別為
式中:β為質(zhì)心側(cè)偏角,β=Vy/Vx.
將2自由度車輛模型的質(zhì)心側(cè)偏角作為參考值.
以7自由度車輛質(zhì)心側(cè)偏角為控制變量,基于模糊控制的理論,以質(zhì)心側(cè)偏角的參考值和實際值之差e和質(zhì)心側(cè)偏角和實際值之差的變化率ec為輸入變量,以產(chǎn)生的需要加在車體上的橫擺力矩M為輸出變量.
取誤差e,誤差變化率ec及輸出變量M的論域范圍都為 [-1,1],隸屬度函數(shù)取5個,分別為NB(負(fù)大)、NS(負(fù)小)、Z(零)、PS(正小)、PB(正大).各自的論域范圍,e的量化因子Ke=1,ec的量化因子Kec=0.5,M的量化因子Km=5 000.
模糊規(guī)則是決定模糊控制器性能的關(guān)鍵因素,它用語句的方式描述控制器輸入輸出變量之間的關(guān)系,一般根據(jù)經(jīng)驗來設(shè)計.模糊控制采用“Mamdani”方法.推理為“max-min”方法,去模糊方法為面積重心法.
模糊邏輯控制規(guī)則如圖3所示.
圖3 模糊控制規(guī)則
駕駛員模型將道路模型輸入變換為車輛前輪轉(zhuǎn)角δ,作為閉環(huán)模型的初始輸入,7自由度車輛模型反饋車輛側(cè)向速度,側(cè)向位移,橫擺角速度,質(zhì)心側(cè)偏角等.駕駛員模型與整車模型組成閉環(huán)控制系統(tǒng).
基于MATLAB/Simulink軟件環(huán)境,將所設(shè)計的質(zhì)心側(cè)偏角的模糊控制器裝配到已建立的7自由度動力學(xué)閉環(huán)系統(tǒng)上 (見圖4),進(jìn)行模糊控制系統(tǒng)的整車仿真實驗.
采用ISO標(biāo)準(zhǔn)中規(guī)定的“緊急雙移線”試驗.為了能夠更好地體現(xiàn)汽車穩(wěn)定性控制的效果,路面的附著條件系數(shù)設(shè)為0.5的路面,基準(zhǔn)車速設(shè)為60 km/h,駕駛員模型預(yù)瞄時間T=0.4 s.在上述仿真實驗環(huán)境中,車輛行駛軌跡如圖5所示.
圖4 仿真實驗閉環(huán)系統(tǒng)
圖5 車輛行駛軌跡仿真圖
從圖5車輛行駛軌跡得知,該駕駛員模型有較好的道路跟隨能力,在電子穩(wěn)定性系統(tǒng) (ESP)的幫助下,車輛能按照路徑正常行駛,保證車輛的操縱穩(wěn)定性.
圖6-7分別是“緊急雙移線”仿真實驗過程中,車輛的質(zhì)心側(cè)偏角和橫擺角速度的對比結(jié)果.
圖6 雙移線側(cè)偏角對比
由圖6可知,無電子穩(wěn)定性系統(tǒng)控制的車輛側(cè)偏角在5.5秒過后相比有電子穩(wěn)定性系統(tǒng)控制的側(cè)偏角迅速增大;而此時無電子穩(wěn)定性系統(tǒng)控制的車輛橫擺角速度也明顯變大,車輛失穩(wěn).通過電子穩(wěn)定性系統(tǒng)的主動介入,可控制車輛在安全范圍內(nèi)行駛.
從圖7可知,相對于帶電子穩(wěn)定性系統(tǒng)控制的車輛,在5.5 s后,不帶電子穩(wěn)定性系統(tǒng)控制的車輛橫擺角速度迅速增大,嚴(yán)重影響車輛的操縱穩(wěn)定性.
圖7 雙移線橫擺角速度對比
利用MATLAB/Simulink建立了人-車-路閉環(huán)系統(tǒng)及車輛電子穩(wěn)定性系統(tǒng)的仿真平臺.通過仿真分析可得.
1)7自由度車輛模型可以合理的反應(yīng)車輛的動態(tài)響應(yīng),采用“魔術(shù)公式”建立的輪胎模型可以擬合復(fù)雜的輪胎力.
2)單點(diǎn)預(yù)瞄最優(yōu)曲率駕駛員模型能夠較好的描述駕駛員的方向控制行為.
3)閉環(huán)系統(tǒng)中,車輛在ESP系統(tǒng)的作用下,能較好的提高其操縱穩(wěn)定性,有效防止側(cè)滑等危險工況的發(fā)生.車輛安全性能達(dá)到更高的水平.
[1] Masato A,Yoshio K,Kazuasa S,et al.Side-slip control to stabilize vehicle lateral motion by direct yaw moment[J].JSAE,2001,22(1):413-419.
[2] Chou H,Novel B D.Global vehicle control using differential braking torques and active suspension forces[J].VehicleSystem Dynamics, 2005, 43(4):261-284.
[3] 宗長富,鄭宏宇,田承偉,等.基于直接橫擺力矩控制的汽車穩(wěn)定性控制策略 [J],吉林大學(xué)學(xué)報,2008,38(5):1010-1014.
[4] 馬春卉,吳志林,王良模,等,汽車ESP系統(tǒng)的建模和控制方法 [J],南京理工大學(xué)學(xué)報,2010,34(1):108-112.
[5] 賈豫東,宋 健,孫 群.用于電子穩(wěn)定程序的汽車模型和控制策略 [J].公路交通科技,2004,21(5):132-136.
[6] PACEJKA H B,BESSELINK I J M.Magic formula tyre model with transient properties[J].Vehicle System Dynamics,1997,27(1):234-249.
[7] 李昌剛,武建勇,唐厚君,等.基于底盤集成控制的人-車閉環(huán)系統(tǒng)對對提高車輛操縱穩(wěn)定性和路徑跟蹤能力的效果研究 [J].汽車工程,2009,31(9):812-819.
[8] 喻 凡.汽車系統(tǒng)動力學(xué)[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2005.