王新軍 韓春蕾 李繼宏

(山東大學 經濟學院，山東濟南 250012;濱州醫(yī)學院衛(wèi)生管理學院，山東煙臺 264003;天津大學管理學院，天津 300072)

國務院“十二五”醫(yī)改規(guī)劃指出，“深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革是貫徹落實科學發(fā)展觀、加快轉變經濟發(fā)展方式的重大實踐，是建設現(xiàn)代國家、保障和改善民生、促進社會公平正義的重要舉措，是貫穿經濟社會領域的一場綜合改革?！笆濉逼陂g深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革的目標是:“到2015年政府衛(wèi)生投入占經常性財政支出的比重逐步提高，人均期望壽命達到74.5歲，嬰兒死亡率降低到12‰以下，孕產婦死亡率降低到22/100000萬以下?！雹賖ttp://politics.people.com.cn/GB/17473003.html，2012 －03 －23.

自1990年以來，我國GDP一直保持了較高的增長率。經濟的發(fā)展是促進衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展和實現(xiàn)國民健康目標的前提和保證，隨著我國的經濟發(fā)展和社會進步，我國衛(wèi)生投入不斷增加，人民健康水平也不斷提高。因此，有必要了解三者增長的客觀規(guī)律及其相互關系，為制定可促進國民健康的經濟發(fā)展和醫(yī)療衛(wèi)生政策提供參考。②田國棟、程曉明:《衛(wèi)生總費用與國民經濟和職工收人增長規(guī)律的比較研究》，《中國衛(wèi)生資源》2006年第3期，第122－124頁。

一、文獻回顧

從Kleiman③Kleiman.The Determinants of National Outlay on Health.The Economics of Health and Medical Care，1974(29):124 －135.和Newhouse④Newhouse J P.Medical Care Expenditures:A Cross－ national Survey.Journal of Human Resources，1977(12):115 －125.開始，國內外學者對衛(wèi)生投入與經濟增長的關系問題進行了大量理論和實證研究，⑤陳浩:《衛(wèi)生投入對中國健康人力資本及經濟增長影響的結構分析》，《中國人口科學》2010年第2期，第92－100頁。大部分學者從人均衛(wèi)生費用或人均衛(wèi)生支出的角度去衡量衛(wèi)生費用，揭示出衛(wèi)生費用和經濟增長間存在緊密關系。Hansen等發(fā)現(xiàn)大多數OECD國家的實際人均衛(wèi)生費用與實際GDP之間不存在長期協(xié)調關系;⑥Hansen P，King A.The Determinants of Health Care Expenditure:A Cointegration Approach.Journal of Health Economics，1996，19:461 －475.Kuan－Min Wang使用1986～2007年31個國家的數據，發(fā)現(xiàn)衛(wèi)生支出的增長將會刺激經濟增長，然而經濟增長將會降低衛(wèi)生支出的增長;⑦Kuan － Min Wang.Health Care Expenditure and Economic Growth:Quantile Panel－ type Analysis.Economic Modeling，2011，21:1536 －1549.也有學者從衛(wèi)生總費用角度度量，如陳洪海(2005)運用協(xié)整模型驗證了中國衛(wèi)生費用與GDP增長之間存在緊密的長期關系。⑧陳洪海、黃丞等:《我國衛(wèi)生費用與經濟增長關系研究》，《預測》2005年第6期，第24－27頁。

關于經濟增長與健康水平的關系，一般情況下，認為經濟增長能夠使人們生活得更好、更長久并享受健康。首先，經濟增長使人們擁有更高的收入和高質量的生活，相應的健康水平提高(Fogel，1997);其次，因技術進步而帶來的經濟增長促進醫(yī)療領域的進步從而帶來健康水平提高(Rosen，1993;Morand，2005)。另外，健康水平能夠對經濟增長產生反作用。舒爾茨為代表的人力資本理論強調通過人力資本投資提升人的質量和能力是現(xiàn)代經濟增長的最終源泉;Barro(1996)最早考察了健康人力資本通過影響勞動生產率促進經濟增長①B arro，R.J.Health and Economic Growth［J］.Senior Policy Seminar on Health，Human Capital and Economic Growth:Theory，Evidence and Policies，American Health Organization and Inter－American Development Bank，Washington，D.C.1996.;蔣萍等(2008)研究發(fā)現(xiàn)，人口健康與中國長期經濟增長之間存在相互促進的關系②蔣萍、田成詩等:《人口健康與中國長期經濟增長關系的實證研究》，《中國人口科學》2008年第5期，第45－51、95－96頁。。

之后，有學者從經濟增長、衛(wèi)生費用與健康發(fā)展三者之間關系的角度進行探索。石靜、胡宏偉(2010)發(fā)現(xiàn)三者間存在一個協(xié)整長期關系，并且長期經濟增長對健康水平有顯著促進作用，在初期卻可能惡化國民健康③石靜、胡宏偉:《經濟增長、醫(yī)療保健體系與國民健康:基于1991—2006年中國數據的分析》，《西北人口》2010年第1期，第1－7頁。;駱永民(2011)認為長期擴大公共衛(wèi)生支出會繁榮宏觀經濟和提升居民福利;短期衛(wèi)生事件的負面沖擊將給宏觀經濟帶來顯著負面影響;此外，健康人力資本能顯著促進本地區(qū)和相鄰地區(qū)的經濟增長④駱永民:《公共衛(wèi)生支出、健康人力資本與經濟增長》，《南方經濟》2011年第4期，第3－15頁。。雖然陳浩、丁江濤等分析了衛(wèi)生投入結構、健康發(fā)展及經濟增長之間的關系，但是僅對衛(wèi)生投入結構與健康發(fā)展或衛(wèi)生投入結構與經濟增長的關系分別分析，未將三者的關系同時分析⑤陳浩、丁江濤:《衛(wèi)生投入結構、健康發(fā)展與經濟增長》，《公共管理學報》2010年第2期，第54－62頁。。

上述研究分別對經濟增長、衛(wèi)生投入與健康水平之間的關系進行了有價值的探索，但尚存在一些不足，如大部分研究側重于經濟增長或衛(wèi)生投入對健康水平的影響，但缺乏對三者間相互影響的分析;僅限于對歷史數據進行分析，缺乏利用三者間的關系對將來的數據進行預測。此外，健康水平指標的選取有人口死亡率、人口平均期望壽命、患病率、5歲以下兒童死亡率、孕產婦死亡率和嬰兒死亡率等單一指標，但由于存在時期及人口結構等差異，導致各項指標代表性及可比性不強，有的甚至存在失真現(xiàn)象。

本研究將在前人研究的基礎上，做出以下三個方面的貢獻:首先分析經濟增長、衛(wèi)生投入與健康水平三者的長期以及短期因果關系，并分析三者對增量沖擊和結構沖擊影響的變化幅度及趨勢;其次利用三者之間的相互關系進行短期預測;此外采用多指標合成的健康水平綜合指數來反映健康水平，比以往文獻中采用的單一指標而將其他指標歸于誤差項更具合理性，可有效控制其他變量的影響。因此，本文擬首先分析經濟增長、衛(wèi)生投入及人民健康水平三者的長期均衡關系和短期因果關系，然后分析三者對增量沖擊或結構沖擊影響的變化幅度及趨勢，最后進行預測，根據結論對如何提高人民健康水平提出政策建議。

二、理論基礎

(一)健康水平的影響因素

1.經濟發(fā)展水平

舒爾茨、貝克爾奠定了醫(yī)療支出、健康、經濟增長關系的理論基礎。新增長學派Lucas，Romer成功構建了包含健康的內生增長模型。從經濟學的角度觀察，健康是人力資本的重要組成部分，健康水平影響一個經濟體勞動供給的數量和生產力，經濟的增長也對健康水平的提高產生了各種直接和間接的效應。首先，經濟的增長使得人民收入水平提高，可以消費更多高質量的物質產品，為健康提供保障，獲得更高的預期壽命;其次，經濟增長帶來的生產力、醫(yī)療水平和教育水平的提高將導致死亡率的降低;此外，經濟的增長帶來了社會消費結構的升級轉換，人們對健康服務以及健康保健的消費意識增強，也會促進健康水平的提高。若經濟增長緩慢或發(fā)展水平下降時，就會阻礙健康水平的提高。

眾所周知，健康是人力資本的重要組成部分。從宏觀方面來看，國民健康狀況的提高能夠促進經濟增長;而在微觀方面，健康狀況較好的人勞動生產率較高，而他們的收入水平往往也比較高。⑥高夢滔、王健:《中國衛(wèi)生總費用、GDP與個人付費－三個比例關系及傳導機制分析》，《衛(wèi)生經濟研究》2005年第2期，第8－12頁。

2.衛(wèi)生投入

健康人力資本，即將經濟增長中的人力資本要素扣除其他人力資本形態(tài)所得到的資本，主要由衛(wèi)生投入決定。Grossman認為，健康既是消費品又是投資品。⑦Grossman M.On the Concept of Health Capital and the Demand for Health .Journal of Health Economics，1972(15):127 －137.一方面衛(wèi)生投入能保證人們的健康消費需求，獲得較高的健康水平;另一方面衛(wèi)生投入有利于積累長期健康人力資本，提高其勞動發(fā)展能力。

除此之外，工業(yè)化程度、城鎮(zhèn)化程度以及教育等因素也對健康水平產生影響。

(二)指標選取及數據來源

經濟增長采用GDP來反映，我們收集了1991～2010年上述指標的歷史數據。為消除物價波動因素的影響，對各年GDP以1991年的物價水平為基礎進行平減。

衛(wèi)生投入分為衛(wèi)生資源投入和健康投入兩部分，其中后者多用健康費用支出來衡量。由于私人支出在健康費用支出中占較大比重且不同個體之間差異較大導致難以統(tǒng)一衡量，故本文僅從衛(wèi)生資源投入角度，選取每千人口衛(wèi)技人員數來衡量衛(wèi)生投入，用WSTR表示。

人民健康水平使用綜合了新生兒死亡率(‰)、嬰兒死亡率(‰)和5歲以下兒童死亡率(‰)的健康綜合指數(JKZS)來反映，公式如下:

綜合死亡率=(新生兒死亡率×嬰兒死亡率×5歲以下兒童死亡率)1/3(1)

由于綜合死亡率是逆向指標，故對其取對數后再取相反數，用LNJKZS表示。綜合指數法通過對原始單一指標的綜合處理構建新的綜合指標，能充分利用原始數據信息，定量地反映出不同評價單元的優(yōu)劣程度。

此外，由于不同指標間數量值相差較大，在建立模型時不能很好反映變量之間的真實關系，最終影響模型的擬合效果，我們對GDP和每千人口衛(wèi)技人員數分別進行自然對數轉換。數據來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒》、國家統(tǒng)計局、衛(wèi)生部等發(fā)布的數據信息。

(三)理論模型

參考 Adelman(1963)①Adelman，I.An Econometric Analysis of Population Growth.American Economic Review，1963，52:314 －339.和 Auster、Leveson和 Sarachek(1969)②Auster，R.，Leveson，I.and Sarachek，D.The Production of Health:An Exploratory Study.Journal of Human Resources，1969，4:411 －436.等人關于居民總體健康生產的研究成果，我們將健康生產函數假設為柯布－道格拉斯形式如下:

其中，A為綜合技術水平，β1表示經濟增長對健康的產出彈性系數，β2表示衛(wèi)生投入對健康的產出彈性系數，ε是隨機擾動項且假定服從正態(tài)分布。這個健康生產函數的假定暗含兩個如下的假設:一是某地區(qū)的衛(wèi)生投入和當地的衛(wèi)生消費相等，即未考慮遷移因素;二是健康僅受當年經濟增長和衛(wèi)生投入的影響，而不受往年或后期數據的影響。

其對數形式表示為:

模型中LNJKZS，LNGDP和LNWSTR分別為健康綜合指數、GDP和每千人口衛(wèi)技人員數的對數。

三、實證分析方法及結果

(一)分析方法

本文首先使用ADF檢驗法檢驗時間序列的平穩(wěn)性以防止偽回歸的產生，按照AIC和SC準則確定最佳滯后階數。

其次，使 用 Johansen協(xié) 整 檢 驗③Johansen S.Statistical Analysis of Cointegration Vectors.Journal Economic Dynamics and Control，1988，12:231 －254.④J o hansen S.Estimation and Hypothesis Testing of Cointegration Vectors in Gaussian Vector Autoregressive Models.Econometrica，1991，59(6):1551－1580.和 由 Granger(1969)⑤Engel.R.F and Granger.C，Cointegration and Error Correction:Representation，Estimation and Testing.Econometrica，1969(55)，251 －276.⑥Granger，C，Investigation Causal Relations by Econometric Models and Cross－ Spectral Methods.Econometrica，1969，37，424 －438.提出，Sims(1972)推廣的如何檢驗變量之間因果關系的方法，對經濟增長、衛(wèi)生投入及人民健康水平三者之間的長期均衡關系和交互因果關系加以分析;

再次，使用1980年西姆斯(C.A.Sims)⑦Sims C A.Macroeconomics and Reality.Econometrica，1980，48(1):1 －48.創(chuàng)立的向量自回歸模型(VAR)、脈沖響應函數(impulse response function)、方差分解(variance decomposition)系統(tǒng)地分析三者之間的傳導過程和相互影響，⑧楊晨輝、劉新梅等:《基于VAR模型的我國期貨市場定價效率的實證研究》，《數理統(tǒng)計與管理》2011年第2期，第330－338頁。建立向量誤差修正模型(VEC)并進行樣本外5期動態(tài)預測。各種方法使用Eviews6.0軟件進行處理。

(二)平穩(wěn)性檢驗

圖1 GDP、衛(wèi)生投入、健康指數的時序圖

首先對三個變量在區(qū)間內的平穩(wěn)性進行分析，由圖1可看出，隨著時間的推移，三者均呈現(xiàn)出不同程度的增長趨勢，即呈現(xiàn)出非平穩(wěn)的特征。其中，GDP、衛(wèi)生投入緩慢增長，健康指數顯著增長。由圖2可看出，三者的二階差分序列基本呈現(xiàn)出平穩(wěn)特征。經過ADF檢驗結果發(fā)現(xiàn)在5%的顯著性水平下，三者的二階差分序列都是平穩(wěn)的。

(三)VAR模型滯后階數的確定

圖2 GDP、衛(wèi)生投入、健康指數二階差分序列時序圖

VAR滯后階數的確定要考慮有足夠數目的滯后項和自由度兩個因素。根據指標最小化原則，在5%的顯著性水平下，LR、AIC、SC和HQ檢驗得出的最佳滯后期不一致，有的為1期，有的為2期，檢驗統(tǒng)計量的結果相近。為保證得到穩(wěn)定的脈沖響應函數，結合AR根圖，最終選擇VAR滯后期為2期，即選擇VAR(2)模型。AR根圖如下:

圖3 AR根圖

(四)協(xié)整分析

如果一組非平穩(wěn)的時間序列存在一個平穩(wěn)的線性組合，即該組合不具有隨機趨勢，那么這組序列就是協(xié)整的。①張曉峒:《EVIEWS使用指南與案例》，機械工業(yè)出版社2007年版，第114－123頁。本文使用基于VAR的Johansen協(xié)整檢驗以分析1991～2010年這一區(qū)間內，經濟增長、衛(wèi)生投入和健康水平三者之間是否存在一個長期的均衡關系。結果如下(見表1)。

跡統(tǒng)計量檢驗和最大特征根檢驗均顯示在5%的水平上存在1組協(xié)整關系，即三者之間存在一定的依存關系。從長期來看，三者的變化是協(xié)調的，起碼從現(xiàn)階段來看，健康水平相與經濟增長和衛(wèi)生投入的關系逼近其長期穩(wěn)定關系。

表1 三個變量的協(xié)整檢驗結果

(五)因果關系檢驗

為確定模型中GDP、衛(wèi)生投入和健康水平三個變量是否存在作用上的先后關系，需要進行Granger因果檢驗。基本思路是，如果分析X的變化是否導致Y的變化，主要看現(xiàn)在的Y能夠在多大程度上被過去的X解釋，或加入X的滯后值是否使解釋程度得到提高，如果成立則“X是Y的Granger因”。②高鐵梅:《計量經濟分析方法與建?！?，清華大學出版社2009年版，第267－319頁?；赩AR模型對各變量Granger因果關系檢驗的分析結果如表2所示:

表2 三者因果關系的檢驗(滯后2期)

從結果上看，短期因果關系包括:10%顯著性水平上，基本上可以認為衛(wèi)生投入和健康指數互為因果，說明衛(wèi)生投入數量和健康水平的高低在短期內存在相互促進關系，這與目前絕大多數的研究成果相吻合。另外，GDP是衛(wèi)生投入的Granger因，且這種關系是單向因果的，說明經濟增長短期內對帶動衛(wèi)生投入的增加，反之增加衛(wèi)生投入對經濟增長的短期促進作用不明顯。此外，由于Granger因果檢驗受滯后期影響很大，故選取多個滯后期以充分檢驗三者間的關系。滯后5期及以后的結果均顯示GDP和衛(wèi)生投入均是健康指數的Granger因，說明經濟增長和衛(wèi)生投入對健康水平的促進作用需要足夠長的滯后期才能顯示出來，即在長期上存在促進作用。

(六)傳導機制分析

1.脈沖響應函數

為分析模型系統(tǒng)受到某種沖擊時的動態(tài)影響，并且分解各變量對自身和其他變量沖擊的反應，本文借助脈沖響應函數模擬來自隨機擾動項(新息)的一個標準差沖擊對三者的動態(tài)變化和相互作用的影響，即認為每個變量均依賴于自身 和其他兩個變量的滯后值。①耿愛生、李魯等:《健康在經濟增長中的作用》，《中國農村衛(wèi)生事業(yè)管理》2003年第9期，第3－6頁。

圖4 三者相互影響的對于1個標準差新息沖擊的脈沖響應

圖4顯示出這三者對于一單位喬利斯基(Cholesky)正向信息沖擊的作用下的動態(tài)反應(已經進行正交化處理)。從結果來看，左圖顯示GDP對自身的沖擊表現(xiàn)為正向響應，在第7期達到最大，之后逐步衰減，直到滯后10期，這種響應依然較為強勁;對衛(wèi)生投入的沖擊響應一開始為零，從第2期開始都是負向的，將影響期延續(xù)到20期時發(fā)現(xiàn)，在第15期時變?yōu)檎捻憫?對健康指數的沖擊響應從第2期開始是正向的，從第9期開始變?yōu)樨撓?，將影響期延續(xù)到20期時發(fā)現(xiàn)，在第18期變?yōu)檎捻憫?。說明經濟增長水平受往期經濟增長影響較大，衛(wèi)生投入與健康水平對經濟增長的促進作用要經過一定的滯后期表現(xiàn)得更加明顯，這種顯著的促進作用具有較長的持續(xù)效應，這與經濟理論是吻合的。

中圖顯示衛(wèi)生投入對GDP的沖擊響應一開始很微弱，從第3期開始轉為正向;對健康指數的沖擊響應一開始即為正向，到第7期達到最大，之后逐步衰減。說明經濟增長對衛(wèi)生投入的拉動作用和健康水平對衛(wèi)生投入的推動作用均是緩慢的，經過一定的滯后期才可顯示出來且持續(xù)多期。

右圖顯示健康指數對來自GDP的沖擊響應為正向，第5期達到最大，后逐漸衰減;對衛(wèi)生投入的響應一開始為微弱的正向，經過2個時期的滯后呈現(xiàn)負向，將影響期延續(xù)到20期時發(fā)現(xiàn)，在第13期才顯示出正向促進作用。說明衛(wèi)生投入的增加一開始促進健康水平的提高，后來未能促進健康狀況改善，甚至出現(xiàn)了“伴隨惡化”(伴隨衛(wèi)生投入的快速增加健康水平甚至出現(xiàn)了惡化)。但是長期而言，衛(wèi)生投入對健康的促進作用是較大的，甚至超過了經濟增長對健康的促進作用②石靜、胡宏偉:《經濟增長、醫(yī)療保健體系與國民健康:基于1991—2006年中國數據的分析》，《西北人口》2010年第1期，第1－7頁。。

2.方差分解分析

脈沖響應函數反映了一個內生變量的沖擊對其他內生變量的影響，方差分解則分析每一個結構沖擊對所有內生變量變化(用方差來度量)的貢獻率③高鐵梅:《計量經濟分析方法與建模》，清華大學出版社2009年版，第267－319頁。。圖5利用方差分解的方法分析了三者對其他變量變動的貢獻程度:

圖5 方差分解

可見，不考慮自身的貢獻率，一開始衛(wèi)生投入和健康水平對經濟增長的貢獻率均很微弱，滯后逐期增長，在第9期貢獻率達到相同，在第10期之后健康水平的貢獻率超過衛(wèi)生投入的貢獻率。

同理，經濟增長對衛(wèi)生投入的貢獻率一開始很微弱，后期逐步增加，到第10期超過40%;而健康水平對衛(wèi)生投入的貢獻率則比較大，基本穩(wěn)定在60%左右，這種貢獻一直持續(xù)到第10期;而經濟增長對健康水平的貢獻率在第1期即開始出現(xiàn)，超過30%，且增長幅度較快，在第5期時超過了70%，之后開始下降。衛(wèi)生投入對健康水平的貢獻率緩慢上升，第10期持續(xù)穩(wěn)定在20%左右。以上與脈沖響應分析的結論基本一致。

(七)向量誤差修正(VEC)模型及預測

由前面分析可知，3個變量之間存在1個協(xié)整關系，長期協(xié)整關系表達為:

長期來看，經濟增長和衛(wèi)生投入對健康水平都有正的貢獻，經濟增長每增加1個百分點，健康水平將提高69.18%;衛(wèi)生投入每增加1個百分點，健康水平將提高26.11%。由此可以看出，從長期來看，經濟增長對健康水平的貢獻要比衛(wèi)生投入對健康水平的貢獻大得多。

考慮到普通VAR的有偏性質，使用誤差校正的VEC回歸，使用似然比檢驗和最大特征根檢驗，確定了1組協(xié)整關系和滯后2期的帶有共同趨勢項的函數形式。

圖6 基于VEC模型5期樣本外預測效果

考慮到方程中同一變量的多個滯后項產生的多重共線性，部分t統(tǒng)計量不顯著，方程的擬合優(yōu)度為0.5037。ECM項系數為－0.4847，符合負向修正機制，說明對偏離長期均衡的調整力度較大。可以看出，健康水平的變化受長期均衡的控制作用較大，而受經濟增長或衛(wèi)生投入短期波動的影響不大。這符合我國現(xiàn)階段的具體情況，與前述分析存在一致。

對于本文建構的VEC模型進行5期樣本外預測，以檢驗模型的預測效果。圖6顯示，模型對健康水平的擬合效果好，同時也間接證明至少在短期內，本文建構的VEC模型對健康水平的預測是有效的。

2011－2015年三個變量的具體預測結果如表3所示:

表3 2011－2015年VEC模型5期樣本外預測結果

四、結論建議

1.經濟增長、衛(wèi)生投入及健康水平三者間相互影響，在長期內變動較為協(xié)調，即趨于長期穩(wěn)定，雖然短期內會出現(xiàn)波動。根據三個變量建立的VAR模型系統(tǒng)具有穩(wěn)定性，存在長期均衡關系，說明目前我國基本形成了三者間的良性反饋循環(huán)機制。相比于衛(wèi)生投入而言，經濟增長對健康水平的貢獻要大得多。此外，健康水平對經濟增長的影響超過衛(wèi)生投入對經濟增長的影響;健康水平對衛(wèi)生投入的影響也超過經濟增長對衛(wèi)生投入的影響。因此，長期而言，依靠促進經濟增長或增加衛(wèi)生投入來改善國民健康的辦法是可行的，健康水平的提高又將反過來促進衛(wèi)生投入的增加，并促進經濟增長，如此將形成一個相互促進的良性循環(huán)。

2.從短期因果關系角度考慮，衛(wèi)生投入和健康水平互為因果，經濟增長對衛(wèi)生投入存在短期促進關系。在短期相互影響方面，衛(wèi)生投入和健康水平對經濟增長的短期影響是很微弱的，甚至一開始是負向的;經濟增長對衛(wèi)生投入的影響也很微弱，健康水平對衛(wèi)生投入的影響則比較大;經濟增長對健康水平的短期影響比較明顯，衛(wèi)生投入對健康水平的影響緩慢上升。說明短期內要提高健康水平，要大力發(fā)展經濟;當然，還應盡量避免衛(wèi)生投入的增加短期內對健康的不利影響。出現(xiàn)這種情況的原因是，我國目前個人衛(wèi)生投入的比例過高，增長速度超過個人收入的增長速度，導致個人醫(yī)療衛(wèi)生負擔過重，反而會影響健康。

3.5 年期的短期預測表明，我國的人民健康水平會出現(xiàn)持續(xù)提高的趨勢，綜合死亡率將持續(xù)下降。

由此提出如下政策建議:

1.充分重視衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展，加大醫(yī)療衛(wèi)生的投入力度。鑒于衛(wèi)生投入與健康水平的雙向因果關系，結合中國的現(xiàn)實國情，加大醫(yī)療衛(wèi)生的投入力度不僅能夠提高人民健康水平，而且將改善區(qū)域人力資本積累的數量和質量，最終將有利于整個經濟的發(fā)展。

2.全面加強公共衛(wèi)生服務體系建設，建立政府主導的多元衛(wèi)生投入機制，增加國家、政府在公共衛(wèi)生領域內的投入比例，降低個人衛(wèi)生投入的比例，實現(xiàn)有效的衛(wèi)生投入。這不僅能增加勞動力的持續(xù)有效供給，又能降低居民健康支出對消費支出的擠占，防止伴隨衛(wèi)生投入的快速增加健康水平出現(xiàn)惡化的情況。這對于實現(xiàn)衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展與國民經濟和社會發(fā)展相協(xié)調、實現(xiàn)人民健康水平與經濟發(fā)展水平相適應，對促進社會公平正義、構建和諧社會、實現(xiàn)社會可持續(xù)發(fā)展均具有重要意義。

3.鑒于經濟發(fā)展對健康水平的強大促進作用，要促進健康的發(fā)展，首先要大力發(fā)展經濟。發(fā)展經濟的同時注重人的發(fā)展，始終把維護人民健康利益放在第一位，以人為本，實現(xiàn)公平與效率的統(tǒng)一。