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      利用拓?fù)鋬?yōu)化的結(jié)構(gòu)微小損傷定位研究

      2012-09-15 08:48:10茅志穎陳國平張保強(qiáng)
      振動與沖擊 2012年4期
      關(guān)鍵詞:共振頻率頻響原點

      茅志穎,陳國平,張保強(qiáng)

      (南京航空航天大學(xué) 航空宇航學(xué)院,南京 210016)

      結(jié)構(gòu)在使用過程中,由于受外部環(huán)境等的影響容易造成損傷,會影響到結(jié)構(gòu)的力學(xué)性能,因此結(jié)構(gòu)的損傷定位成為近年來的一個熱點問題。由于容易通過實驗獲得結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù),因此,以結(jié)構(gòu)振動性能為基礎(chǔ)的結(jié)構(gòu)損傷定位方法被廣泛使用[1-5]。任何結(jié)構(gòu)都可以被考慮成一個帶有剛度、質(zhì)量和阻尼的振動系統(tǒng)。一旦損傷在結(jié)構(gòu)中出現(xiàn),結(jié)構(gòu)振動的基本參數(shù)會被改變。結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)的變化可以作為早期損傷出現(xiàn)在結(jié)構(gòu)中的信號?;诮Y(jié)構(gòu)振動性能的損傷定位主要是用結(jié)構(gòu)的模態(tài)參數(shù)如固有頻率,模態(tài)阻尼和模態(tài)振型等來實現(xiàn)[6-11]。

      拓?fù)鋬?yōu)化在結(jié)構(gòu)設(shè)計優(yōu)化領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用,但是在結(jié)構(gòu)損傷定位上的應(yīng)用還不多見[12-13],王云,郝際平[14]研究了金屬材料內(nèi)部微觀缺陷在幾何方程上的體現(xiàn)。本文中,利用漸進(jìn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化法結(jié)合結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)研究了其在微小損傷結(jié)構(gòu)損傷定位應(yīng)用上的可行性。這種方法基于拓?fù)鋬?yōu)化的特質(zhì),可以在結(jié)構(gòu)整個區(qū)域?qū)ふ覔p傷點,具有一定的應(yīng)用前景。

      1 損傷定位的數(shù)學(xué)模型

      漸進(jìn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化法的原理是通過選取適當(dāng)?shù)臏?zhǔn)則來判定結(jié)構(gòu)中每一個單元對結(jié)構(gòu)某特性的重要程度,也可以說是使得結(jié)構(gòu)的某一特性達(dá)到某一程度,結(jié)構(gòu)中每一個單元的貢獻(xiàn)大小。在本文中,即是指通過判斷所有單元對于結(jié)構(gòu)的幾階共振頻率和反共振頻率的貢獻(xiàn)的大小來確定結(jié)構(gòu)中最有可能損傷的區(qū)域。

      損傷定位的數(shù)學(xué)模型可以表示為如下形式:

      式中Q=[q1q2… qn]T為結(jié)構(gòu)單元拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計向量;qi∈{0 1},分別表示單元在損傷區(qū)域和不在損傷區(qū)域兩種情況;mi為單元i的質(zhì)量。其中,ωkr和 ωka為原結(jié)構(gòu)的共振頻率和反共振頻率,和為損傷結(jié)構(gòu)的共振頻率和反共振頻率,Nr為共振頻率的約束個數(shù),Na為反共振頻率的約束個數(shù),ε為容許的誤差值。

      結(jié)構(gòu)振動特性由其特征方程給出,在對結(jié)構(gòu)進(jìn)行動力學(xué)分析時,無阻尼結(jié)構(gòu)的振動特征方程為:

      式中:[K]為結(jié)構(gòu)總剛度矩陣,為N階方陣;[M]為結(jié)構(gòu)總質(zhì)量矩陣,為N階方陣;ωi為第i階固有頻率且λi=ω2i;{φi}為第i階固有振型

      經(jīng)過推導(dǎo)可得結(jié)構(gòu)的i階頻率ωi的靈敏度αij為:

      其中[ΔKj]和[ΔMj]為刪除第j個單元使結(jié)構(gòu)的質(zhì)量和剛度矩陣的變化。

      對于一般的無阻尼結(jié)構(gòu),其系統(tǒng)的頻響函數(shù)矩陣為:

      Hts(ω)表示在s自由度激勵,在t自由度測量所獲得的頻響。其中,Hits(ω)的分子是伴隨矩陣 adj([K]-ω2[M])的第 ts項 H*its(ω),表示如下:

      其中,[Kt,s]和[Mt,s]分別表示刪除第 t行和第 s列元素后的質(zhì)量矩陣和剛度矩陣。當(dāng)t=s時,稱為原點頻響函數(shù),當(dāng)t≠s時,稱為跨點頻響函數(shù)。

      結(jié)構(gòu)的反共振頻率可以通過下式的特征值問題獲得:

      其中,λa即為反共振頻率所對應(yīng)的特征值。

      當(dāng)Hts(ω)為原點頻響函數(shù)時,共振頻率和反共振頻率交叉成對出現(xiàn),比結(jié)構(gòu)固有頻率少一個,相當(dāng)于將原系統(tǒng)第i個自由度固定獲得的新結(jié)構(gòu)系統(tǒng)的固有頻率。而當(dāng)Hts(ω)為跨點頻響函數(shù)時,不存在共振頻率和反共振頻率交叉的特性。結(jié)構(gòu)各原點頻響函數(shù)的反共振頻率一般是不相同的,如圖1所示。共振現(xiàn)象是系統(tǒng)的全局現(xiàn)象,而反共振現(xiàn)象是系統(tǒng)的一種局部現(xiàn)象。

      對于原點反共振頻率,結(jié)構(gòu)中刪除單元的特征值變化可以表示為:

      反共振頻率特征值λai的變化值為Δjλai。

      對于跨點反共振頻率,結(jié)構(gòu)中刪除單元的特征值的變化量可以表示為:

      其中,{φail}和{φair}分別為左右特征向量。

      由于,原點反共振頻率的特殊性,在本文中,所使用的反共振頻率都是指某點的原點反共振頻率。

      圖1 不同點的原點頻響函數(shù)Fig.1 The P-FRFs of different measurement points

      2 基于漸進(jìn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化法的損傷定位策略

      當(dāng)損傷很小時,搜尋的過程會比較困難。在拓?fù)鋬?yōu)化的過程中,因為設(shè)計范圍是結(jié)構(gòu)所有的有限元單元,所以當(dāng)單元數(shù)目較多時,尋找微小的損傷單元就會需要很多的工作量。因此在本文中,尋找微小的損傷單元時,采用一種判斷方法來逐步排除不可能的單元,同時向損傷區(qū)域逼近。這種方法可以直觀的表示為如圖2所示。

      結(jié)構(gòu)的單元是否處于損傷區(qū)域的單元,是一個有可能是或者有可能非的模糊概念,因此,結(jié)合模糊數(shù)學(xué),給每一個單元一個可能是或者可能非的程度大小一個數(shù)值衡量。在本文中采用線性隸屬函數(shù)的中間型表示結(jié)構(gòu)中每一個單元對于結(jié)構(gòu)共振頻率和反共振頻率變化的靈敏度。

      其中,a,b,c,d的計算公式可以表示如下:

      圖2 損傷區(qū)域逼近Fig.2 The approach strategy of damage region

      當(dāng)結(jié)構(gòu)的損傷比較微小時,也即此時結(jié)構(gòu)的幾階共振頻率和反共振頻率都沒有太大的變化,此時,采用區(qū)域逼近方法的搜索過程可以表示為如圖3所示。

      (1)將無損傷結(jié)構(gòu)劃分有限元單元,確定初始搜尋范圍內(nèi)的單元集合Ne;

      (2)確定無損傷結(jié)構(gòu)的初始共振頻率和某點的原點反共振頻率以及損傷結(jié)構(gòu)的共振頻率和相同點的原點反共振頻率;

      (3)計算無損傷結(jié)構(gòu)的單元對于某一頻率或反共振頻率的靈敏度;

      (4)利用式(8)對每個單元的靈敏度求取隸屬度uiω;

      圖3 微小損傷定位策略Fig.3 The strategy of tiny damage localization

      (5)判斷每個單元的 uω是否小于 δ,同時更新Ne;

      (6)對Ne的單元,確定可能的損傷單元;

      (7)判斷是否收斂,如果收斂,則損傷搜尋停止;反之,則重復(fù)(3)~(6)步,直到搜尋到最可能的損傷區(qū)域。

      3 數(shù)值算例

      算例1,如圖4和圖5所示分別為一無損傷結(jié)構(gòu)和一微小的凹槽型損傷結(jié)構(gòu),左端固支。

      原結(jié)構(gòu)的共振頻率和A點的原點反共振頻率以及損傷結(jié)構(gòu)的共振頻率和A點的原點反共振頻率分別如表1所示。

      表1 損傷結(jié)構(gòu)和無損傷結(jié)構(gòu)的模態(tài)參數(shù)Tab.1 Modal data of the undamaged and damaged structure

      圖6 A點的原點頻響函數(shù)Fig.6 The comparison of the P-FRFs for point A

      A點的原點頻響函數(shù)曲線如圖6所示。由圖6可以發(fā)現(xiàn),結(jié)構(gòu)的共振頻率和反共振頻率都發(fā)生了較小的變化。取δ值為0.2,結(jié)構(gòu)的損傷定位使用了損傷區(qū)域逼近的方法,損傷結(jié)構(gòu)的搜尋過程如圖7所示。

      圖7 損傷定位過程Fig.7 The process of the damage localization

      結(jié)構(gòu)的損傷定位過程如圖7所示,在搜尋過程中,由于使用了損傷區(qū)域逼近方法,隨著搜索的進(jìn)行,其可能得損傷區(qū)域在逐步縮小范圍,需要判斷的單元也在逐漸減小,最后只剩下14個可能的損傷單元。從最后的定位結(jié)果看,采用區(qū)域逼近的方法,其損傷定位還是比較準(zhǔn)確的。

      算例2,如圖8和圖9所示,分別為一無損傷結(jié)構(gòu)和一具有多處微小損傷結(jié)構(gòu),左端固支。

      原結(jié)構(gòu)的共振頻率和C、D點的原點反共振頻率以及損傷結(jié)構(gòu)的共振頻率和C、D點的原點反共振頻率分別如表2所示。

      圖8 無損傷結(jié)構(gòu)Fig.8 Undamaged structure

      圖9 損傷結(jié)構(gòu)Fig.9 Damaged structure

      C點和D點的原點頻響函數(shù)曲線分別如圖10和圖11所示。由圖10和11可以發(fā)現(xiàn),結(jié)構(gòu)的各階頻率和反共振頻率并沒有太大的變化,判斷是微小損傷,使用損傷區(qū)域逼近的方法來搜索損傷區(qū)域,取δ值為0.2,其搜尋過程如圖12所示。

      表2 損傷結(jié)構(gòu)和無損傷結(jié)構(gòu)的模態(tài)參數(shù)Tab.2 Modal data of the undamaged and damaged structure

      圖10 C點的原點頻響函數(shù)Fig.10 The comparison of the P-FRFs for point C

      在本算例中,為了識別多處微小損傷,因此,使用了兩個點的反共振頻率數(shù)據(jù),得到的定位結(jié)果很準(zhǔn)確。相比于算例1只使用了一個點的反共振頻率就能獲得比較準(zhǔn)確的定位結(jié)果,在本算例中,當(dāng)只使用C點的反共振頻率時,得到的損傷定位結(jié)果如圖13所示。

      圖11 D點的原點頻響函數(shù)Fig.11 The comparison of the P- FRFs for point D

      圖12 損傷定位過程Fig.12 The process of the damage localization

      圖13所示的是只使用了共振頻率和C點一個點的反共振頻率的定位結(jié)果,從結(jié)果看,可以發(fā)現(xiàn),此時得到的定位結(jié)果并不是很準(zhǔn)確,由此可以說明,為了得到盡可能準(zhǔn)確的結(jié)果,足夠的模態(tài)數(shù)據(jù),是非常必要的。

      圖13 沒有使用D點反共振頻率的定位結(jié)果Fig.13 The result without the anti-resonances of the point D

      4 結(jié)論

      本文中以結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)主要是結(jié)構(gòu)共振頻率和結(jié)構(gòu)某點的反共振頻率為基礎(chǔ),結(jié)合漸進(jìn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化法,討論了其在微小損傷結(jié)構(gòu)的損傷定位中應(yīng)用的可行性。文章提出了針對微小損傷結(jié)構(gòu)的損傷區(qū)域逼近方法,并提出了合適的結(jié)合損傷區(qū)域逼近的定位策略。針對本文所提的微小損傷結(jié)構(gòu),給出了的算例分別對單一的微小損傷和多處微小損傷的結(jié)構(gòu)進(jìn)行討論。算例表明,漸進(jìn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化法在已經(jīng)測得結(jié)構(gòu)損傷前后共振頻率和反共振頻率的基礎(chǔ)上,在結(jié)構(gòu)整個區(qū)域?qū)ふ覔p傷點,即使對于微小的損傷結(jié)構(gòu)也可以有很好的搜尋效果,可以在工程上推廣應(yīng)用。

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