馬 蕾
虛擬企業(yè)(Virtual Enterprise;以下簡(jiǎn)稱VE)是一種靈敏快捷生產(chǎn)環(huán)境下所產(chǎn)生的企業(yè)組織創(chuàng)新形式。由一個(gè)企業(yè)或多個(gè)企業(yè)以資源為核心,為實(shí)現(xiàn)特定的企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo),依靠信息,通過一種網(wǎng)絡(luò)式的聯(lián)盟,實(shí)現(xiàn)資源的最佳組合和企業(yè)的快速發(fā)展。它是一種具有代表性的合作企業(yè)策略,實(shí)際上也是一種短期的,只限于一個(gè)或幾個(gè)項(xiàng)目周期內(nèi)的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合。
虛擬企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的取得有賴于合作各方核心能力的互補(bǔ)和綜合,因此,確定合適的、有競(jìng)爭(zhēng)力的合作伙伴是虛擬企業(yè)運(yùn)作過程中的重要環(huán)節(jié),直接關(guān)系到其市場(chǎng)反應(yīng)速度及合作的績(jī)效和成敗。虛擬企業(yè)合作伙伴的選擇是一個(gè)非常重要而且復(fù)雜的過程,能否選擇出靈敏快捷的、有競(jìng)爭(zhēng)力和相容的合作伙伴,關(guān)系到虛擬企業(yè)的成敗。關(guān)于虛擬企業(yè)合作伙伴的選擇方面的研究,目前學(xué)者們已經(jīng)有了一定的成果,并基于不同的角度給出不同的虛擬企業(yè)合作伙伴選擇方法。考慮到對(duì)虛擬企業(yè)合作伙伴的選擇過程中具有一定的不確定性和模糊性,在對(duì)虛擬企業(yè)合作伙伴評(píng)估的過程中,往往決策者會(huì)對(duì)某一方面有一定的偏好,本文將對(duì)包含這種不確定性信息且?guī)в幸欢ㄆ玫奶摂M企業(yè)合作伙伴選擇方法著重進(jìn)行研究。
為了使虛擬企業(yè)合作伙伴選擇能更加科學(xué),所組建起來的企業(yè)之間更加協(xié)調(diào),產(chǎn)品能更加快速生產(chǎn)并向市場(chǎng)發(fā)布,虛擬企業(yè)合作伙伴選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)體系在構(gòu)建的時(shí)候應(yīng)該同時(shí)遵守目的性原則、適應(yīng)性原則、協(xié)調(diào)性原則、經(jīng)濟(jì)性原則和戰(zhàn)略性原則。
根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)原則,并結(jié)合虛擬企業(yè)合作伙伴選擇的實(shí)際需要,初步設(shè)計(jì)如下的指標(biāo)作為虛擬企業(yè)合作伙伴選擇的評(píng)價(jià)指標(biāo)。
(1)新產(chǎn)品設(shè)計(jì)開發(fā)能力:在選擇虛擬企業(yè)的過程中,最主要的是要強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合,從而快速準(zhǔn)確的占領(lǐng)市場(chǎng),并將產(chǎn)品推向市場(chǎng)獲利,因此客觀上對(duì)加盟企業(yè)新產(chǎn)品設(shè)計(jì)開發(fā)能力要求就比較高。一般而言,新產(chǎn)品設(shè)計(jì)開發(fā)能力強(qiáng)的企業(yè),其核心競(jìng)爭(zhēng)能力趨強(qiáng),不僅可以有效保證其產(chǎn)品能占據(jù)市場(chǎng)主導(dǎo)地位,獲得較高利潤(rùn),還能保證新產(chǎn)品的持續(xù)推出,增強(qiáng)消費(fèi)者信心,從而有利于將企業(yè)做大做強(qiáng)。
(2)企業(yè)推動(dòng)力:好的產(chǎn)品,需要企業(yè)間的密切分工合作,借助合力將產(chǎn)品向市場(chǎng)進(jìn)行成功推廣。一個(gè)具有較好推動(dòng)力的企業(yè),不僅能讓其他企業(yè)獲得進(jìn)步,同時(shí)有助于產(chǎn)品快速打入市場(chǎng)。
(3)企業(yè)信譽(yù)水平:虛擬企業(yè)實(shí)質(zhì)上是基于一個(gè)共同利益而形成的,因此為利于合作企業(yè)間的團(tuán)結(jié)和項(xiàng)目的順利進(jìn)展,客觀上對(duì)各企業(yè)的信譽(yù)水平要求比較高。擁有較好信譽(yù)的企業(yè)加盟到虛擬企業(yè)中,會(huì)因?yàn)樵撈髽I(yè)的信譽(yù)增加消費(fèi)者的購買信心,從而使得消費(fèi)者愿意嘗試虛擬企業(yè)所生產(chǎn)的新產(chǎn)品,并最終使虛擬企業(yè)所生產(chǎn)的產(chǎn)品能快速被消費(fèi)者接受,從而實(shí)現(xiàn)迅速開發(fā)市場(chǎng)、占領(lǐng)市場(chǎng)的目的。
(4)企業(yè)互補(bǔ)性:虛擬企業(yè)的構(gòu)建,其出發(fā)點(diǎn)是利用彼此間的優(yōu)勢(shì),彌補(bǔ)自身的不足從而達(dá)到優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),獲取利潤(rùn)的目的。在明確自身核心競(jìng)爭(zhēng)力的前提下,以自身優(yōu)勢(shì)為基礎(chǔ)選擇外在加盟企業(yè),由此構(gòu)成一條核心競(jìng)爭(zhēng)力互補(bǔ)的價(jià)值鏈,這樣才可能實(shí)現(xiàn)1+1≥2的雙贏或是多贏局面,所以企業(yè)互補(bǔ)性也是必須要考慮到的問題。
(5)用戶滿意度:好的滿意度能使消費(fèi)者對(duì)該企業(yè)所生產(chǎn)的產(chǎn)品更具信任感,對(duì)產(chǎn)品占領(lǐng)市場(chǎng)產(chǎn)生積極的促進(jìn)作用。因此對(duì)企業(yè)選擇過程中,需要考慮調(diào)查該企業(yè)產(chǎn)品的用戶滿意度。
(6)企業(yè)相處性:不同企業(yè)具有不同的企業(yè)文化背景,在企業(yè)中,企業(yè)文化對(duì)員工的影響是潛移默化的,兩個(gè)企業(yè)文化如果相差太遠(yuǎn),當(dāng)進(jìn)入同一個(gè)企業(yè)進(jìn)行合作時(shí),會(huì)有不適應(yīng),甚至產(chǎn)生抵觸的心態(tài),容易導(dǎo)致企業(yè)內(nèi)部協(xié)調(diào)不通暢或消極怠工狀態(tài),從而影響內(nèi)部團(tuán)結(jié)或是出現(xiàn)小團(tuán)體事件,導(dǎo)致不必要的成本浪費(fèi)。
(7)學(xué)習(xí)和創(chuàng)新能力:具有好的學(xué)習(xí)創(chuàng)新能力,對(duì)產(chǎn)品研發(fā)非常重要,是產(chǎn)品動(dòng)態(tài)的持續(xù)研發(fā)及價(jià)值增值中重要的內(nèi)在支撐要素。所以虛擬企業(yè)合作伙伴的選擇過程中,也應(yīng)該考慮各企業(yè)的學(xué)習(xí)和創(chuàng)新能力。
(8)企業(yè)間的整合性:虛擬企業(yè)的組建就是為了以最短的時(shí)間,最省的費(fèi)用將產(chǎn)品以最快的速度推廣到市場(chǎng),并獲取豐厚的利潤(rùn),所以在虛擬企業(yè)組建過程中,業(yè)務(wù)或組織上能否精簡(jiǎn)到最少也是一個(gè)必須考慮的指標(biāo)。
(9)產(chǎn)品設(shè)計(jì)質(zhì)量:虛擬企業(yè)一般選擇的都是名企,如果因?yàn)槟骋环矫娴漠a(chǎn)品質(zhì)量出現(xiàn)問題,很可能影響所有企業(yè)的信譽(yù)問題,從而引起消費(fèi)者信任危機(jī),這樣不僅影響到虛擬企業(yè)產(chǎn)品的銷售,同時(shí)還會(huì)讓消費(fèi)者對(duì)參入企業(yè)的其他產(chǎn)品產(chǎn)生信任危機(jī),所以關(guān)于產(chǎn)品質(zhì)量也是一個(gè)需要考慮的指標(biāo)。
(10)企業(yè)產(chǎn)品合格率:主要考察企業(yè)以往生產(chǎn)產(chǎn)品的合格率,高的合格率,不僅反映該公司管理的有效性,同時(shí)說明該企業(yè)注重生產(chǎn)成本的減少。如果企業(yè)所產(chǎn)生的產(chǎn)品合格率太低,不僅會(huì)增加生產(chǎn)成本,還會(huì)出現(xiàn)廢品處理費(fèi)和廢品倉儲(chǔ)費(fèi)等這些不必要的費(fèi)用,變相的增加了虛擬企業(yè)的整體成本,減少了利潤(rùn)的獲取,所以產(chǎn)品合格率也是一個(gè)比較重要的影響因素。
(11)企業(yè)環(huán)境:主要是考慮參選企業(yè)的政治法律環(huán)境、自然地理環(huán)境、企業(yè)文化、企業(yè)環(huán)保能力及該企業(yè)的社會(huì)道德倫理責(zé)任。一個(gè)企業(yè)要生存,自然離不開企業(yè)外部的宏觀環(huán)境和企業(yè)內(nèi)部微觀環(huán)境。所以關(guān)于企業(yè)環(huán)境,也是一個(gè)比較重要的因素。
下面給出一種基于主成分分析的虛擬企業(yè)合作伙伴選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)篩選方法。
(1)通過樣卷調(diào)查,采集整理調(diào)查數(shù)據(jù),對(duì)于一些調(diào)查結(jié)果比較特殊或是誤差比較大的數(shù)據(jù),則應(yīng)該剔除,只采用比較合理的數(shù)據(jù),計(jì)算樣本數(shù)據(jù)相關(guān)系數(shù)矩陣
其中 rij(i,j=1,2,…,11)為評(píng)價(jià)指標(biāo) xi與 xj的相關(guān)系數(shù),其計(jì)算公式為
其中 xki表示第k個(gè)樣本第i個(gè)指標(biāo)值,Xˉi表示第i個(gè)指標(biāo)的樣本均值。因?yàn)镽是實(shí)對(duì)稱矩陣(即rij=rji),所以只需計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣R的上三角元素或下三角元素即可。
(2)計(jì)算特征值
解相關(guān)系數(shù)矩陣R的特征方程|λI-R|=0求出特征值 λi(i=1,2,…,11),并將特征值按大小順序排列,即λ1≥λ2≥…≥λ10≥λ11≥0 。
(3)計(jì)算各評(píng)價(jià)指標(biāo)貢獻(xiàn)率及累計(jì)貢獻(xiàn)率
根據(jù)主成分分析原理,相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值和可以看作是相對(duì)應(yīng)指標(biāo)對(duì)總體的貢獻(xiàn)率,一般貢獻(xiàn)率越高,則說明該指標(biāo)對(duì)總體的重要性越大,所以可以通過貢獻(xiàn)率來選擇指標(biāo)。各評(píng)價(jià)指標(biāo)xi的貢獻(xiàn)率為(i=1,2,…,11),累計(jì)貢獻(xiàn)率為,一般來說,在對(duì)虛擬企業(yè)合作伙伴選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)篩選過程中,我們會(huì)取累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到85-95%的特征值λ1,λ2,…,λm對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)作為最終的虛擬企業(yè)合作伙伴選擇的最終評(píng)價(jià)指標(biāo)。
為了能選擇科學(xué)合理的虛擬企業(yè)合作伙伴選擇評(píng)價(jià)指標(biāo),將以上初選指標(biāo)構(gòu)成問卷調(diào)查,發(fā)放調(diào)查問卷382分,最終有效問卷為373分,通過對(duì)有效調(diào)查問卷結(jié)果統(tǒng)計(jì)分析,并利用軟件分析,確定累計(jì)貢獻(xiàn)率為85%的特征值對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)作為最終的虛擬企業(yè)合作伙伴選擇評(píng)價(jià)指標(biāo),確定出的最終虛擬企業(yè)合作伙伴選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)如下表:
定義1設(shè)[a-,a+]為區(qū)間數(shù),且
圖1 虛擬企業(yè)合作伙伴選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)
其中,函數(shù)ρ:[0,1]→[0,1]是具有下列性質(zhì)的函數(shù):1)ρ(0)=0;ρ(1)=1;2)若 x>y 則 ρ(x)≥ρ(y)。則稱算子f為連續(xù)區(qū)間數(shù)據(jù)OWA算子,簡(jiǎn)稱C-OWA算子。函數(shù)ρ稱為基本的單位區(qū)間單調(diào)函數(shù)。若取ρ(y)=yr(r≥0)則有
假設(shè)有n個(gè)備選合作伙伴Ai,(i=1,2,…,n),合作伙伴選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)記為Ci,(i=1,2,…,7)。由專家確定出每個(gè)備選合作伙伴 Ai在指標(biāo)Cj下的評(píng)價(jià)值aij=[a-ij,a+ij],得到?jīng)Q策矩陣A=(aij)n×11,其中決策者對(duì)每個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)有一個(gè)偏好值vi=[v_i,v+i],(i=1,2,…,7)。
決策者在選擇虛擬企業(yè)合作伙伴的時(shí)候,對(duì)每個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)會(huì)有一個(gè)個(gè)人偏好,而在選擇合作伙伴的過程中,遵循的原則就是各備選合作伙伴在各評(píng)價(jià)指標(biāo)下的評(píng)價(jià)值與決策者個(gè)人偏好向量相關(guān)度越大,就會(huì)選擇該備選合作伙伴作為最終的合作伙伴?;谶@樣的考慮,可以考慮采用TOPSIS方法來對(duì)備選合作伙伴進(jìn)行篩選。
考慮到每個(gè)備選合作伙伴在各指標(biāo)下的評(píng)價(jià)值為區(qū)間數(shù),不便于比較,所以可以采用定義1所給的方法,首先對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)下區(qū)間評(píng)價(jià)值去不確定性,將區(qū)間數(shù)轉(zhuǎn)換成便于比較計(jì)算的實(shí)數(shù)。設(shè)去不確定性后的評(píng)價(jià)矩陣為:B=(bij)n×11。其中 bij=f([a-ij,a+ij])。同理對(duì)決策者的偏好向量轉(zhuǎn)換成實(shí)數(shù)ci=f([,])。為了選擇出備選合作伙伴,可以計(jì)算每個(gè)備選合作伙伴評(píng)價(jià)向量Bi=(bi1,bi2,…,bi,7)與決策者偏好向量C=(c1,c2,…,c7)之間的相似度
考慮到要求評(píng)價(jià)信息和決策者偏好信息相關(guān)度越大,則該評(píng)價(jià)值越優(yōu),所以選擇評(píng)價(jià)準(zhǔn)則是Si越大,其所對(duì)應(yīng)的合作伙伴綜合評(píng)價(jià)越優(yōu),因?yàn)閭溥x合作伙伴的評(píng)價(jià)值靠近決策者對(duì)各評(píng)價(jià)指標(biāo)下的偏好,故應(yīng)該選擇相應(yīng)的備選合作伙伴作為最終的合作伙伴。
綜上所述,基于不確定信息下的虛擬企業(yè)合作伙伴選擇的過程為:
圖2 虛擬企業(yè)合作伙伴選擇流程
某科技信息公司通過市場(chǎng)調(diào)研,最后發(fā)現(xiàn)某一個(gè)項(xiàng)目具有較好的市場(chǎng)前景,但單憑公司自身能力和資質(zhì),不足以完成該項(xiàng)目。為了能快速的實(shí)現(xiàn)這個(gè)項(xiàng)目,并獲得較好收益,該科技信息公司準(zhǔn)備通過招標(biāo),選擇幾個(gè)合作伙伴一起成立虛擬企業(yè),完成該項(xiàng)目。通過前期對(duì)以前合作伙伴的調(diào)查,篩選,最終確定出六個(gè)有一定能力和資質(zhì)的公司作為參加該項(xiàng)目的備選者。為保證利潤(rùn)獲取的最大化,該科技信息公司只準(zhǔn)備從中選擇兩個(gè)公司參入進(jìn)來共同組成虛擬企業(yè)實(shí)現(xiàn)該項(xiàng)目。同時(shí),該科技信息公司老總對(duì)備選合作伙伴的各評(píng)價(jià)指標(biāo)下的評(píng)價(jià)有一定的偏好要求。 v?1=[0.70,0.85],v?2=[0.82,0.91],v?3=[0.72,0.83],v?4=[0.65,0.74] , v?5=[0.81,0.89] , v?6=[0.53,0.65] ,v?7=[0.78,0.84]。通過聘請(qǐng)專家對(duì)合作伙伴進(jìn)行評(píng)價(jià),考慮到聘請(qǐng)專家較多,每個(gè)專家有自己的見解,為了能合理利用群組專家的意見,去除偏離太遠(yuǎn)的評(píng)價(jià),而將合理的評(píng)價(jià)信息按照落點(diǎn)的原理,形成一個(gè)區(qū)間,將該區(qū)間作為各指標(biāo)下的評(píng)價(jià)值。評(píng)價(jià)矩陣和偏好向量如下表1:
表1 備選合作伙伴評(píng)價(jià)信息
對(duì)于區(qū)間數(shù)合作伙伴評(píng)價(jià)矩陣,首先運(yùn)用COWA算子對(duì)評(píng)價(jià)信息去不確定化,取基本的單位區(qū)間單調(diào)函數(shù)ρ(y)=y3,對(duì)包含不確定信息的評(píng)價(jià)信息去不確定性得到表2:
表2 去不確定化后的備選合作伙伴評(píng)價(jià)信息
計(jì)算第一個(gè)合作伙伴與決策者偏好的相似度
同樣的原理可以計(jì)算出其他幾個(gè)備選合作伙伴與決策者偏好的相似度為
即通過綜合評(píng)價(jià),各參入組建虛擬企業(yè)的備選合作伙伴與決策者個(gè)人偏好的相關(guān)度如下表3。
表3 各備選合作伙伴與偏好值的相關(guān)度
根據(jù)相關(guān)度評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇規(guī)則可以看出,六個(gè)備選合作伙伴的排序?yàn)椋?/p>
通過排序,該科技信息公司應(yīng)該選擇備選合作伙伴A5,A4這兩個(gè)企業(yè)作為合作伙伴。同時(shí)通過分析評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)可以看出,第五個(gè)合作伙伴的各評(píng)價(jià)指標(biāo)下的評(píng)價(jià)值相對(duì)其他合作伙伴的評(píng)價(jià)值都高,只是第五個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)即客戶滿意度方面的評(píng)價(jià)不太高,可能是由于最近公司經(jīng)營(yíng)中存在一定的違規(guī)行為造成的社會(huì)影響不好,導(dǎo)致該公司的客戶滿意度不高。所以該科技公司在選擇合作伙伴的時(shí)候,首推選擇合作伙伴A5,A4,但是在選擇這兩個(gè)企業(yè)作為合作伙伴的時(shí)候,也應(yīng)該將評(píng)價(jià)結(jié)果反饋到這兩個(gè)企業(yè),讓這兩個(gè)企業(yè)對(duì)其自身的不足加以注意,努力改進(jìn)該企業(yè)的形象,從而來加強(qiáng)消費(fèi)者對(duì)本虛擬企業(yè)產(chǎn)品的信心,以實(shí)現(xiàn)多方共贏。
虛擬企業(yè)合作伙伴的選擇是一個(gè)非常重要而且復(fù)雜的過程,能否選擇出靈敏便捷的、有競(jìng)爭(zhēng)力和相容的合作伙伴,關(guān)系到虛擬企業(yè)的成敗。一個(gè)可行的虛擬企業(yè)合作伙伴選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是進(jìn)行科學(xué)選擇合作伙伴的前提,本文著重分析了虛擬企業(yè)合作伙伴選擇的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法進(jìn)行分析構(gòu)建了一套科學(xué)可行的合作伙伴選擇評(píng)價(jià)指標(biāo),但是對(duì)于不同經(jīng)營(yíng)范圍的企業(yè),在組建虛擬企業(yè)的過程中,所考慮的角度有所不同,所以在具體進(jìn)行虛擬企業(yè)組建時(shí),各決策者在參考本評(píng)價(jià)體系的前提下,可以結(jié)合實(shí)際情況增加一些相關(guān)指標(biāo)作為最終的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。
同時(shí)本文對(duì)以往虛擬企業(yè)合作伙伴選擇方法做了推廣和擴(kuò)展,將聘請(qǐng)專家進(jìn)行評(píng)價(jià)的平均值不是經(jīng)過加權(quán)計(jì)算獲得一個(gè)確定數(shù)值,而是直接將專家評(píng)價(jià)信息通過著點(diǎn)法,將所有專家評(píng)價(jià)信息構(gòu)成的區(qū)間作為一個(gè)評(píng)價(jià)值,通過這種數(shù)據(jù)處理方法,使得評(píng)價(jià)值包含了所有的不確定性信息。且在合作伙伴選擇過程中,結(jié)合實(shí)際情況,考慮了決策者的個(gè)人偏好,通過結(jié)果決策者的個(gè)人偏好來進(jìn)行合作伙伴的篩選,更具有人性化。不僅運(yùn)用了科學(xué)的方法,同時(shí)也考慮到了人的因素,使得評(píng)價(jià)結(jié)果更合理可行,本方法同時(shí)可以推廣到其他涉及到評(píng)價(jià)的各個(gè)方面。
[1]葉飛,孫東川,張紅.面向虛擬企業(yè)合作伙伴選擇的新過程框架結(jié)構(gòu)研究[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2003,(1).
[2]鄭文軍,張旭梅,劉飛,張宗益等.虛擬企業(yè)合作伙伴評(píng)價(jià)體系及優(yōu)化決策[J].計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)-CIMS,2000,(5).
[3]楊水利.虛擬企業(yè)合作伙伴選擇的綜合評(píng)判方法[J].運(yùn)籌與管理,2003,(10).
[4]李星軍,殷春武.模糊群決策在虛擬企業(yè)合作伙伴選擇中的運(yùn)用[J].商場(chǎng)現(xiàn)代化,2009,(8).
[5]梁昌勇,楊國(guó)蘭,金琳.不完全信息條件下虛擬企業(yè)合作伙伴選擇策略[J].合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2005,(7).
[6]羅新星,伍志剛.虛擬企業(yè)合作伙伴評(píng)價(jià)體系及模糊綜合評(píng)價(jià)[J].長(zhǎng)沙電力學(xué)院學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2004,(1).
[7]張成考,聶茂林,吳價(jià)寶.基于改進(jìn)型灰色評(píng)價(jià)的虛擬企業(yè)合作伙伴選擇[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2007,(1).
[8]郭爽,李永平.虛擬企業(yè)選擇聯(lián)盟伙伴的灰色綜合評(píng)價(jià)法[J].蘭州交通大學(xué)學(xué)報(bào),2008,(6).
[9]成桂芳,寧宣熙.虛擬企業(yè)合作伙伴評(píng)價(jià)體系與模型研究[J].科技進(jìn)步與對(duì)策,2004,(10).
[10]徐澤水.拓展的C-OWA算子及其在不確定多屬性決策中的應(yīng)用[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2005,(11).
[11]ZeShui Xu,QingLi Da.An Overview of Operators for Aggregating In?formation[J].International Journal of Intelligent Systems,2003,(18).