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      導(dǎo)彈滾轉(zhuǎn)自動駕駛儀設(shè)計與仿真

      2012-12-22 11:46:30劉永善
      重慶三峽學(xué)院學(xué)報 2012年3期
      關(guān)鍵詞:駕駛儀轉(zhuǎn)角滑模

      陳 磊 劉永善

      (北京理工大學(xué)宇航學(xué)院,北京 100081)

      對于氣動外形軸對稱的導(dǎo)彈,側(cè)滑轉(zhuǎn)彎是最常用的一種控制方式,即利用改變攻角、側(cè)滑角的方法來獲得俯仰或偏航方向的過載.在這種控制方式下,必須對導(dǎo)彈的滾轉(zhuǎn)角進(jìn)行穩(wěn)定,使其的變化保持在一定的范圍內(nèi),防止俯仰和偏航兩個方向?qū)б噶罴翱刂菩盘柊l(fā)生混亂,所以要將滾轉(zhuǎn)通道設(shè)計成為一個滾轉(zhuǎn)穩(wěn)定回路.在傳統(tǒng)的設(shè)計方法中,基本上使用PID方式對滾轉(zhuǎn)自動駕駛儀進(jìn)行設(shè)計,設(shè)計時使用的是在“系數(shù)凍結(jié)”、“小擾動”等假設(shè)前提下得到的線性化彈體數(shù)學(xué)模型.導(dǎo)彈飛行過程中,高度在幾千米甚至上萬米的范圍內(nèi)變化,速度變化也非常大,空氣密度、動壓等相關(guān)參數(shù)變化劇烈,而且是非線性的;從另一方面來看,導(dǎo)彈自身的數(shù)學(xué)模型也是非線性的.這些都對PID駕駛儀的適用性及魯棒性都提出了很大的挑戰(zhàn),而變結(jié)構(gòu)控制是一類特殊的非線性控制,其非線性表現(xiàn)為控制的不連續(xù)性.這種控制方式與其他控制的不同之處在于系統(tǒng)“結(jié)構(gòu)”并不固定,而是可以在動態(tài)過程中,根據(jù)系統(tǒng)當(dāng)前的狀態(tài)有目的地不斷變化,使系統(tǒng)按照預(yù)定的“滑動模態(tài)”的狀態(tài)軌跡運動[1].這種控制方法通過控制量的切換使系統(tǒng)狀態(tài)沿著滑模面滑動,使系統(tǒng)在受到參數(shù)攝動和外干擾時具有不變性,具有很強(qiáng)的魯棒性.變結(jié)構(gòu)控制的這些特點都非常適合于導(dǎo)彈飛行這一非線性狀態(tài)的控制,這也得到了越來越多人的關(guān)注.

      1 變結(jié)構(gòu)控制的簡述

      構(gòu)成一個變結(jié)構(gòu)控制系統(tǒng)主要是通過應(yīng)用“滑模變結(jié)構(gòu)控制”這一控制策略實現(xiàn)的。這種控制策略要求尋找一種控制方法和一個“滑模面”,系統(tǒng)在這種控制方法的控制下,強(qiáng)迫系統(tǒng)在滑模面附近,沿規(guī)定的狀態(tài)軌跡做高頻率、小幅度的上下運動.這樣的運動是可以被設(shè)計的,與系統(tǒng)的實時狀態(tài)及外界擾動無關(guān).

      可見,變結(jié)構(gòu)控制系統(tǒng)的設(shè)計可以分為兩個獨立的部分,即:設(shè)計切換函數(shù)s(x)(滑模面),和設(shè)計滑模控制律u(x).一旦這兩個函數(shù)確定,變結(jié)構(gòu)控制系統(tǒng)也就建立起來了.兩個函數(shù)設(shè)計方法及要求如下:

      (1)s(x)設(shè)計要滿足可達(dá)性

      當(dāng)x(0)這一系統(tǒng)初始點不在s=0上或是附近時,系統(tǒng)的運動軌跡必須要趨近滑模面s=0,即滿足可達(dá)性條件,否則系統(tǒng)無法啟動滑模運動,可達(dá)性條件為ss˙<0;同時,切換面函數(shù)s(x)滿足可微以及s(0)=0.

      (2)u(x)的設(shè)計方法

      求解控制函數(shù) u(x)使得系統(tǒng)x˙=f(x,u,t)可以在滑模面 s(x)上做滑模運動即可.常用的控制函數(shù)有三種:

      ⅰ.常值切換控制:u(x)=u0sgn(s(x)).

      ⅲ.函數(shù)切換控制:u(x)=ueq+u0sgn(s(x)),這里ueq為等效控制.

      2 變結(jié)構(gòu)自動駕駛儀模型建立與設(shè)計

      導(dǎo)彈滾轉(zhuǎn)通道傳遞函數(shù)為:

      這里以舵機(jī)(執(zhí)行機(jī)構(gòu))舵偏角δx做為輸入信號,滾轉(zhuǎn)角速度 γ為響應(yīng)輸出[2].在導(dǎo)彈飛行彈道中的某個特征點附近進(jìn)行設(shè)計,在此特征點,kγ=-15.8751,Tγ=0.0702.

      將其寫為狀態(tài)方程的形式如下:

      其中,狀態(tài)方程的狀態(tài)變量為:x1=γ,x2=x1=γ,狀態(tài)方程的輸出量為:y=x1=γ,控制變量為:u=δx

      設(shè)計變結(jié)構(gòu)滾轉(zhuǎn)穩(wěn)定自動駕駛儀框圖如圖1所示:

      圖1 滾轉(zhuǎn)穩(wěn)定自動駕駛儀結(jié)構(gòu)圖

      考慮到變結(jié)構(gòu)控制策略的特點,下面的關(guān)鍵點在于設(shè)計一個合適的滑模面和一個合適的控制策略,使得系統(tǒng)狀態(tài)可以在滑模面附近運動,達(dá)到滿意的控制效果.前邊已經(jīng)介紹過,STT控制方式的導(dǎo)彈要求滾轉(zhuǎn)通道穩(wěn)定在一個小角度范圍內(nèi),防止俯仰通道和航向通道發(fā)生耦合,也就是要求導(dǎo)彈的滾轉(zhuǎn)角盡量小(滾轉(zhuǎn)角等于 0°則是最佳控制效果).結(jié)合導(dǎo)彈控制要求及變結(jié)構(gòu)控制的特點,可將滑模面設(shè)計為:

      其中:C=[15 1].當(dāng)在滑模面上或是附近運動時,系統(tǒng)兩個狀態(tài)變量的值都為零或是趨于零的小值,這樣就保證了滾轉(zhuǎn)通道的穩(wěn)定;而矩陣C的選擇則是調(diào)配兩個狀態(tài)量在滑模面中的權(quán)重,可以根據(jù)對兩變量的限制要求進(jìn)行選擇.上述設(shè)計中,對滾轉(zhuǎn)角的限制作用強(qiáng)于對滾轉(zhuǎn)角速度的限制.

      根據(jù)不同控制方式設(shè)計控制器的不同特點[1]發(fā)現(xiàn),比例切換控制等不適用于導(dǎo)彈飛行控制,這主要是由于導(dǎo)彈執(zhí)行機(jī)構(gòu)(舵機(jī))有一定的幅值和頻率的限止,所以選擇趨近律作為控制器的設(shè)計策略.趨近律是將系統(tǒng)運動分為趨近運動和滑模運動兩部分,有利于抑制抖動,改善滑模運動特性.常用的趨近律主要有等速趨近律、指數(shù)趨近律、冪次趨近律以及一般趨近律.

      (1)基于等速趨近律的駕駛儀設(shè)計

      其中:ε=50,等速趨近律的趨近速度是由ε的大小決定.

      當(dāng)初始滾轉(zhuǎn)角為5o,滾轉(zhuǎn)角速度為0時,響應(yīng)結(jié)果仿真圖如圖2所示.

      圖2中四幅仿真圖分別是:滾轉(zhuǎn)角響應(yīng)、滾轉(zhuǎn)角速度響應(yīng)、控制器輸出與滑模面運動圖.對其進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn),使用等速趨近率時,到達(dá)滑模面前的控制器有很好的輸出特性,但到達(dá)滑模面附近后,輸出具有高頻率、大幅值的抖振,這對于控制器的物理實現(xiàn)來說,是幾乎不可能的.從響應(yīng)時間來看,等速趨近率的響應(yīng)時間可以比較短,如果要實現(xiàn)快速響應(yīng)則在設(shè)計時要求ε的取值很大,這將使系統(tǒng)運動到滑模面附近后,控制器輸出有大幅值、高頻率的抖振.

      圖2 等速趨近律駕駛儀仿真圖

      (2)基于指數(shù)趨近律的駕駛儀設(shè)計

      通過上邊分析,變結(jié)構(gòu)駕駛儀要解決兩個方面的問題:第一,在ε較小的情況下,要加速趨近運動;第二,去掉滑模面附近狀態(tài)運動抖動.結(jié)合這兩個要求,本文使用指數(shù)趨近律用以加快趨近運動的速度,使用準(zhǔn)滑動模態(tài)控制解決在滑模面附近運動時的抖振問題.

      趨近律形式為:

      準(zhǔn)滑動模態(tài)使用:

      經(jīng)反復(fù)驗證,ε取為5,k取為10時可以兼顧快速趨近與減小滑模面附近運動抖振這兩方面的要求.

      方程(7)中δ是很小的正數(shù),這稱為“將切換函數(shù)的繼電特性連續(xù)化”的方法.具體使用中,使用連續(xù)函數(shù)θ(s),取代符號函數(shù)sign(s),δ取在0.1左右.

      當(dāng)初始滾轉(zhuǎn)角為5o,滾轉(zhuǎn)角速度為0時;未加入準(zhǔn)滑動模態(tài)時響應(yīng)結(jié)果如圖3所示:

      圖3 指數(shù)趨近律駕駛儀仿真圖

      由圖3的各響應(yīng)圖可知,使用等速趨近率后,滑模面附近舵面的偏轉(zhuǎn)幅值已經(jīng)較小,只有±1o左右,而且并沒有影響響應(yīng)速度.但在滑模面附近控制器還是有高頻抖振,執(zhí)行機(jī)構(gòu)依然無法在物理上實現(xiàn)這樣的控制要求.如果使用這樣的控制律,不但達(dá)不到良好控制效果,還會損壞舵機(jī),所以還要改進(jìn).

      加入準(zhǔn)滑模面控制,即將方程(7)的作用考慮進(jìn)去,用其替換方程(6)中的符號函數(shù)(sgn(s)),其中δ=0.05,初始滾轉(zhuǎn)角及其角速度不變.響應(yīng)結(jié)果仿真圖如圖4所示.

      圖4 加入準(zhǔn)滑動模態(tài)的指數(shù)趨近律駕駛儀仿真圖

      對圖4進(jìn)行分析會發(fā)現(xiàn),在保持了前邊趨近律方式設(shè)計的滾轉(zhuǎn)自動駕駛儀的各項特性的基礎(chǔ)上,加入準(zhǔn)滑模運動還去掉了系統(tǒng)運動在滑模面附近時控制器輸出的高頻抖振,這就保證了該駕駛儀在保證控制效果的前提下,在物理上也是可以實現(xiàn)的.

      3 變結(jié)構(gòu)滾轉(zhuǎn)自動駕駛儀與 PID滾轉(zhuǎn)自動駕駛儀控制效果對比

      PID控制方式的自動駕駛儀結(jié)構(gòu)如圖5所示,主要通過調(diào)整 ks,kγ,kγ˙三個系數(shù)來調(diào)節(jié)系統(tǒng)的時域指標(biāo)和頻域指標(biāo)[3].

      圖5 PID自動駕駛儀結(jié)構(gòu)框圖

      這里在同一個特征點進(jìn)行設(shè)計,kγ=-15.8751,Tγ=0.0702.其響應(yīng)結(jié)果仿真圖如圖6所示.在該特征點,通過調(diào)整三個比例系數(shù),阻尼為0.707,過渡時間0.35s左右.

      圖6 PID自動駕駛儀響應(yīng)仿真圖

      將圖5與圖6進(jìn)行對比分析發(fā)現(xiàn),5°的初始滾轉(zhuǎn)角通過0.35s左右就可以調(diào)整為0,兩駕駛儀有響應(yīng)速度都比較快,但是變結(jié)構(gòu)駕駛儀在調(diào)整過程中沒有超調(diào),可以直接控制到0°,但PID駕駛儀會有9%左右的超調(diào)量;從滾轉(zhuǎn)角加速度來看,PID駕駛儀最大到-50deg/s,而變結(jié)構(gòu)駕駛儀只有-30deg/s,變結(jié)構(gòu)駕駛儀效果較好;從對執(zhí)行機(jī)構(gòu)的要求來看,PID駕駛儀最在需求舵偏角達(dá)到了 10°,而且有一定超調(diào)存在,變結(jié)構(gòu)駕駛儀最大舵偏只有4.5°左右就可以完成控制并且沒有超調(diào).

      4 結(jié)束語

      本文采用變結(jié)構(gòu)控制理論,結(jié)合導(dǎo)彈滾轉(zhuǎn)通道數(shù)學(xué)模型,設(shè)計了基于變結(jié)構(gòu)控制理論的滾轉(zhuǎn)穩(wěn)定自動駕駛儀.設(shè)計過程中采用了指數(shù)趨近律設(shè)計,將滑模運動分為了趨近運動和滑模運動兩部分,減小了系統(tǒng)在滑模在附近運動時的抖振;為了完全解決滑模面附過抖振問題,又引入了準(zhǔn)滑模運動的理論,完成了去抖任務(wù).最后,將所設(shè)計的變結(jié)構(gòu)自動駕駛儀與傳統(tǒng)PID設(shè)計方式的駕駛儀控制效果進(jìn)行仿真對比,證明了變結(jié)構(gòu)駕駛儀的優(yōu)越性.本文只針對導(dǎo)彈彈道中的某特征點進(jìn)行了設(shè)計,在實際應(yīng)用中可以在全彈道的多個特征點進(jìn)行設(shè)計,然后通過線性插值應(yīng)用到全部彈道中,可以取得良好的控制效果.

      [1]劉金琨.滑模變結(jié)構(gòu)控制MATLAB仿真[M].北京:清華大學(xué)出版社,2005.

      [2]P.Garnell. Guided Weapon Control Systems[M] (Second Revision by Prof. Qi Zai-kang and Xia Qun-li). Beijing: Beijing Institute of Technology.

      [3]錢杏芳,林瑞雄,趙亞男.導(dǎo)彈飛行力學(xué)[M].北京:北京理工大學(xué)出版社,2008.

      [4]高為柄.變結(jié)構(gòu)控制理論及設(shè)計方法[M].北京:北京科學(xué)技術(shù)出版社,1996.

      [5]王正林,王勝開,陳國順.MATLAB/Simulink與控制系統(tǒng)仿真[M].北京:電子工業(yè)出版社,2005

      [6]丁麗娟,程杞元.數(shù)值計算方法[M].北京:北京理工大學(xué)出版社,2008.

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