摘要：本文以吉林省汽車(chē)產(chǎn)業(yè)集群為研究對(duì)象，通過(guò)對(duì)構(gòu)成我國(guó)六大汽車(chē)產(chǎn)業(yè)集群的14個(gè)省份及兩個(gè)參考省份的相關(guān)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)包絡(luò)分析，對(duì)吉林省汽車(chē)產(chǎn)業(yè)集群的（綜合）技術(shù)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，為提升吉林省汽車(chē)產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力提供可借鑒的思路。

關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)集群；技術(shù)效率；績(jī)效

越來(lái)越多的國(guó)家和地區(qū)集中財(cái)力與人力，通過(guò)各種優(yōu)惠政策和法律法規(guī)，努力完善著產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展，更是將產(chǎn)業(yè)集群變?yōu)槔瓌?dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、實(shí)現(xiàn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)騰飛、帶動(dòng)國(guó)民發(fā)家致富的源動(dòng)力。作為東北老工業(yè)基地之一，吉林省產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展歷史悠久，有著良好的資源基礎(chǔ)和工業(yè)基礎(chǔ)。本文將以吉林省汽車(chē)產(chǎn)業(yè)集群為研究對(duì)象，通過(guò)對(duì)比16個(gè)不同省份相關(guān)數(shù)據(jù)，評(píng)價(jià)其（綜合）技術(shù)效率水平。

1.樣本界定及相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的演算

為了使樣本中的數(shù)據(jù)更可靠，以獲得更準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)結(jié)果，我們比較選取了構(gòu)成我國(guó)六大汽車(chē)產(chǎn)業(yè)集群中的十四個(gè)省份作為研究對(duì)象，同時(shí)為了數(shù)據(jù)更有可比較的價(jià)值，我們?cè)谶@里也同樣選取了兩個(gè)非六大集群所涉及的省份，這兩部分共同組成評(píng)價(jià)樣本，即數(shù)據(jù)包絡(luò)分析過(guò)程中的DMU1，DMU2，……DMU16，具體包括：北京、天津、遼寧、山西、黑龍江、吉林、上海、安徽、江蘇、浙江、湖北、重慶、湖南、四川、山東、廣東。這十六個(gè)樣本的選擇不僅是源于該十六個(gè)省份在我國(guó)汽車(chē)工業(yè)中位于龍頭位置，同時(shí)它們分別位于我國(guó)六大汽車(chē)產(chǎn)業(yè)集群。這里我們將模型要求的部分原始數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，并輸入模型，數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)汽車(chē)工業(yè)年鑒》。

由于相關(guān)研究人員多年對(duì)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型的不斷發(fā)展與完善，目前數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型形式多樣。在采用并選擇適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)包絡(luò)分析模式時(shí)，我們既要關(guān)注決策單元所在環(huán)境的實(shí)際經(jīng)濟(jì)背景，同時(shí)還要詳細(xì)分析不同模式的評(píng)價(jià)目的。結(jié)合我們所選擇的十六個(gè)省汽車(chē)產(chǎn)業(yè)集群的實(shí)際經(jīng)濟(jì)背景以及本次研究預(yù)期達(dá)到的評(píng)價(jià)結(jié)果，這里我們選擇數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型中的一個(gè)基本模式，即CR模型來(lái)完成相關(guān)數(shù)據(jù)的分析與比較。其主要原因在于從具體評(píng)價(jià)內(nèi)容的有效性來(lái)看，CR模型不僅能夠評(píng)價(jià)樣本中不同單元的技術(shù)有效性，還能夠評(píng)價(jià)樣本中不同單元的規(guī)模有效性，也就是說(shuō)其最終得到的技術(shù)效率值一方面考慮了規(guī)模效率值，另一方面也考慮了純技術(shù)效率值，這個(gè)結(jié)果是規(guī)模效率與純技術(shù)效率的綜合，即我們所要求得到的總體有效性。

這里我們將樣本省份中2010年的相關(guān)數(shù)據(jù)代入數(shù)據(jù)包絡(luò)分析軟件，通過(guò)軟件計(jì)算得到數(shù)據(jù)包絡(luò)分析效率值以及相關(guān)信息。

2.樣本省份有效性的識(shí)別

數(shù)據(jù)分析模式計(jì)算的結(jié)果顯示，本文所選的十六家樣本省份內(nèi)，相對(duì)技術(shù)效率值為1的共計(jì)七家，包括北京、天津、吉林、上海、湖北、廣東和四川，即這七家樣本省份相對(duì)于其他九家樣本省份來(lái)說(shuō)是相對(duì)有效或者可以說(shuō)是弱有效的。為了判定這七家樣本省份是DEA有效還是弱有效，可通過(guò)觀察這七家省份各收入產(chǎn)出指標(biāo)對(duì)應(yīng)的松弛變量來(lái)做進(jìn)行進(jìn)一步判定。由數(shù)據(jù)包絡(luò)分析原理表明，若某個(gè)樣本企業(yè)效率值為1并且正負(fù)松弛變量值又均為零，那么這個(gè)決策單元就是有效的，否則為弱有效單元。

觀察輸出結(jié)果，效率值為1的七個(gè)決策單元中天津、吉林、上海、山東、湖北、廣東和四川七個(gè)省份投入松弛變量均為0；天津、吉林、上海、湖北、廣東和四川六個(gè)省份的產(chǎn)出松弛變量均為0。比較得知，天津、吉林、上海、湖北、廣東和四川這六家樣本省份是有效的，占樣本總數(shù)的37.5%。

該模型的有效性，以決策單元的技術(shù)有效性和規(guī)模有效性為基礎(chǔ)，或者說(shuō)是技術(shù)有效和規(guī)模有效的總體有效。從一定意義上說(shuō)，有效、非有效二者是相對(duì)的，即較之于非有效的DMU來(lái)說(shuō)該模型是有效的，反過(guò)來(lái)講，非有效針對(duì)的是DMU的有效而言。該有效的決策單元往往是其它非有效決策單元進(jìn)行自我改進(jìn)的標(biāo)尺，更重要的是可以用來(lái)評(píng)估其它汽車(chē)產(chǎn)業(yè)集群的績(jī)效。

3.樣本省份有效性的分布

觀察數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型中各個(gè)不同決策單元效率值，所選的十六家樣本省份效率均值為0.972，說(shuō)明樣本省份中總體績(jī)效水平不錯(cuò)。其有效水平總體分布情況如圖1所示。其中效率值小于0.972省份的有七家，占樣本總數(shù)的43.75%，包括：山西、黑龍江、江蘇、浙江、安徽、山東和重慶。這七家樣本省份是我國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)集群中投入產(chǎn)出有效性水平較差的省份，其有效性進(jìn)一步提升的空間很大。

圖1十六家樣本省份（綜合）技術(shù)效率分布圖

效率值大于0.972的省份有九家，占樣本總數(shù)的56.25%，包括：北京、天津、遼寧、吉林、上海、湖北、湖南、四川和廣東。這九家樣本省份是我國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)集群中的佼佼者，通過(guò)進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，這些省份大多擁有規(guī)模較大的外資企業(yè)或合資企業(yè)。

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