周藝謀　張建紅

[摘要]隨著后知識經(jīng)濟(jì)時代的快速發(fā)展，各個國家和地區(qū)為了獲得持久的競爭優(yōu)勢和經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展，都在努力加大科技的投入力度，把增加科技投入作為提高國家綜合競爭力的重要戰(zhàn)略舉措。發(fā)達(dá)國家高水平的科技投入也帶來高水平的社會福利和經(jīng)濟(jì)增長。我國科技投入逐年上升，但其對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的帶動作用并不明顯，區(qū)域差別十分顯著。探討這種差異的原因，對于經(jīng)濟(jì)社會的協(xié)調(diào)發(fā)展非常必要。

[關(guān)鍵詞]科技投入；新柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)；區(qū)域差異

[中圖分類號]X324 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A [文章編號]1005-6432（2013）8-0037-03

科技投入，是指投入到科技活動中的一切人力、物力和財力的總和，也稱為科技資源；科技投入是支持開展科技活動的投入，也是生產(chǎn)性的投入。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，科技進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率越來越重要。由于我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的歷史和綜合環(huán)境狀況，形成了東、中、西三個梯級經(jīng)濟(jì)區(qū)域。從已有的研究來看，對于不同地區(qū)，科技投入與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系存在一定的差異，原因在于各個地區(qū)的科技發(fā)展水平不同[1]。雖然我國科技投入的水平與發(fā)達(dá)國家存在一定差距，但是考察科技投入與東、中、西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相互作用，找到形成這種梯級經(jīng)濟(jì)區(qū)域的一些原因仍有重要的經(jīng)濟(jì)意義。

1 我國科技投入現(xiàn)狀

從改革開放后，隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，科教事業(yè)有了很大的進(jìn)步，國家對科技發(fā)展的投入也有了很大的程度的增長。

從表1中可以直觀的看到，科技經(jīng)費在絕對量與相對量上增長幅度很快。國家在財政撥款從2000年的575.6億元增加到了2010年的4114.4億元。10年增長了5.4倍?？萍冀?jīng)費支出在GDP中的比重也已經(jīng)從2000年的0.9%增加到了了2010年的1.75%。但是從相對投入量來看，與發(fā)達(dá)國家的5%的平均水平相比，還比較低。

改革開放后，東部由于地緣優(yōu)勢，率先引進(jìn)國外先進(jìn)科學(xué)技術(shù)，加之高校及研究機(jī)構(gòu)的增加與快速發(fā)展，科技水平迅速提高，經(jīng)濟(jì)的增長速度也越來越快。擴(kuò)散效應(yīng)下與東部相鄰的中部地區(qū)首先得益，而西部由于交通通信及發(fā)展歷史等各種原因，科技水平發(fā)展速度最慢，社會經(jīng)濟(jì)水平相對落后，形成了全國角度下，以東部為中心的科技“增長極”。與之對應(yīng)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r也出現(xiàn)東中西三個梯級經(jīng)濟(jì)區(qū)域?？萍嫉耐度胨脚c這種梯級經(jīng)濟(jì)區(qū)域的形成關(guān)系如何？

2 東、中、西部的科技投入現(xiàn)狀及計量分析

2.1 統(tǒng)計分析

對科技投入的產(chǎn)出效率有很多中測度方法，20世紀(jì)30年代美國著名數(shù)學(xué)家柯布（C.W.Cobb）和經(jīng)濟(jì)學(xué)家道格拉斯（P.H.Douglass）共同研究了產(chǎn)出與投入的關(guān)系，并用數(shù)學(xué)函數(shù)描述了這種關(guān)系，得出C—D型生產(chǎn)函數(shù)：Y=AKαLβ。式中Y為產(chǎn)出，K為資本，L為勞動力；參數(shù)α和β分別為產(chǎn)出對資本和勞動力的彈性；A為技術(shù)進(jìn)步參數(shù)。用柯布一道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)可以計算出某一時刻的技術(shù)水平，并由此計算出技術(shù)進(jìn)步對新增產(chǎn)值的貢獻(xiàn)，或技術(shù)進(jìn)步對新增勞動生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)，但不能直接計算出技術(shù)進(jìn)步對產(chǎn)值增長速度的貢獻(xiàn)。

本文選用新柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)法，公式為Y=AKαLβEλet，即在原有的生產(chǎn)函數(shù)加入科技投入變量E。et表示除K、L、E之外的影響因素。為了能夠有參考地衡量科技投入的影響，本文添加了從2000年到2010年的全社會固定資產(chǎn)投資和社會就業(yè)人數(shù)，即K和L。

以Y=AKαLβEλet為模型，Y表示GDP，K表示社會固定資產(chǎn)投資，L表示就業(yè)人數(shù)，E表示科技經(jīng)費投入，對東部、中部和西部的數(shù)據(jù)分別進(jìn)行計量分析。

2.2 序列相關(guān)性檢驗——相關(guān)圖和Q統(tǒng)計量

實際中，擾動項的序列相關(guān)性往往是模型中遺漏了重要的解釋變量，或者是由于模型函數(shù)形式設(shè)定有誤引起的，因而有必要對模型進(jìn)行序列相關(guān)檢驗。

本文采用的是由2000年到2010年各個省市計算得到的時間序列數(shù)據(jù)，為了消除異方差影響，分別對變量GDP、K、L、E取自然對數(shù)，得到新的變量lnGDP、lnK、lnL、lnE。首先對變量的序列相關(guān)進(jìn)行檢驗，通過觀察自相關(guān)和偏相關(guān)系數(shù)及對應(yīng)于高階序列相關(guān)的Ljung-Box Q統(tǒng)計量來判斷是否存在序列相關(guān)。通過殘差不存在序列相關(guān)，各階滯后的自相關(guān)和偏相關(guān)值都接近于零，并且Q統(tǒng)計量的P值比較大，否則，拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為存在序列相關(guān)。檢驗結(jié)果如圖1、圖2、圖3所示。

2.3 協(xié)整檢驗

從協(xié)整理論的思想來看，自變量和因變量之前存在協(xié)整關(guān)系，也就是說因變量能被自變量的線性組合所解釋，兩者之間存在穩(wěn)定的均衡關(guān)系，因變量不能被自變量所解釋的部分構(gòu)成一個殘差序列，這個殘差序列應(yīng)該是平穩(wěn)的。因而檢驗一組變量之間是否存在協(xié)整關(guān)系等價于檢驗回歸方程的殘差序列是否是一個平穩(wěn)序列[2]。

協(xié)整檢驗從檢驗對象上可以分為兩種：一種是基于回歸系數(shù)的協(xié)整檢驗，另一種是基于回歸殘差的協(xié)整檢驗。本文采用ADF檢驗來判斷殘差序列是否平穩(wěn)來判斷變量之間是否存在協(xié)整關(guān)系。

從表2可以看到，初始的線性組合的殘差序列是非平穩(wěn)的，經(jīng)過二階差分，在5%的顯著性水平下都是平穩(wěn)的。

2.4 回歸結(jié)果

通過檢驗，數(shù)據(jù)不存在序列相關(guān)，二階差分后殘差序列是平穩(wěn)的，將差分后的數(shù)據(jù)運用最小二乘法進(jìn)行多元回歸得到如表3的變量統(tǒng)計指標(biāo)：

計量分析結(jié)果可以看到，R2值很高，相關(guān)性很好。統(tǒng)計值的T檢驗在5%的水平下顯著，也就是說，參考了固定資產(chǎn)投資和就業(yè)人數(shù)的科技經(jīng)費投入對GDP的增長有著顯著的影響。

表3中可以看到，東部K值較小，而L和E值相對較大，分析現(xiàn)實的因素應(yīng)該是，在東部地區(qū)，資本投資相對GDP的增長相對過剩，而科技的高投入培養(yǎng)了高素質(zhì)就業(yè)人才，從而使得科技投入的作用得以發(fā)揮，即勞動力和科技對經(jīng)濟(jì)增長起著明顯的促進(jìn)作用。

中部L相對東西部來說很大，并且K和E小于零且E值很小，可以解釋為中部地區(qū)勞動力過剩嚴(yán)重，而且資本對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)不明顯，從索洛經(jīng)濟(jì)增長模型的角度可以解釋為資本的增長嚴(yán)重少于人口的增長，小幅的技術(shù)進(jìn)步又不能帶來勞動與資本更高效的結(jié)合，從而形成資本對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)缺位。

西部E值為負(fù)且絕對值較大，說明西部地區(qū)投入培養(yǎng)的高科技人才存在大量的外流，以及科技投入所帶來的產(chǎn)出向中東部的轉(zhuǎn)移，是影響E值為負(fù)的主要原因。

從計量分析的結(jié)果中考察E值，即科技投入，可以直接比較出東中西部在科技投入的效益上存在很大差異。東部的E值高達(dá) 0.366736，而中部與西部都為負(fù)值，結(jié)果最令人深思。在科技投入對西部經(jīng)濟(jì)增長的直接作用方面，存在中西部科技投入所帶來的產(chǎn)出向東部的轉(zhuǎn)移現(xiàn)象，如東部的科技型公司受西部大開發(fā)等優(yōu)惠政策的吸引在中西部設(shè)立子公司，而子公司的產(chǎn)出市場主要仍在東部及世界，但其科技經(jīng)費的投入是發(fā)生在中西部地區(qū)。

綜合來看，我國東、中、西三個梯級經(jīng)濟(jì)區(qū)域的資本都處于相對緊缺狀態(tài)，經(jīng)濟(jì)的增長因素仍主要靠勞動力的貢獻(xiàn)，而科技投入水平和效率低很難形成對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)?？萍纪度雽?jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用體現(xiàn)在直接和間接兩方面：直接作業(yè)即是科技投入直接轉(zhuǎn)化為科技成果產(chǎn)出，也就是此方面對西部的效果為負(fù)；間接作用體現(xiàn)在對社會生產(chǎn)率的促進(jìn)上，此作用不論任何地區(qū)都是積極的影響。

3 結(jié)論與討論

科技投入是科學(xué)研究和技術(shù)創(chuàng)新活動的物質(zhì)基礎(chǔ)，科技投入的最終效果常常體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)增長上。因此，在研究和規(guī)劃一個國家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長問題時，我們不能輕視更不能忽視科技投入的因素。我國的科技總體發(fā)展水平已經(jīng)達(dá)到一個相當(dāng)?shù)母叨?，但是客觀存在的區(qū)域間科技投入發(fā)展不平衡已經(jīng)成為總體科技水平進(jìn)一步發(fā)展及促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的嚴(yán)重阻礙。

雖然東部地區(qū)的科技投入在全國處于較高水平，但是與其他國家相比仍有很大差距。據(jù)2005年《世界科技發(fā)展報告》統(tǒng)計，科技支出占GDP的比重，世界平均水平為4.8%，發(fā)達(dá)國家在5%以上，美國科技投入占GDP的5.7%，OECD國家該指標(biāo)也達(dá)到了4.5%的平均水平，韓國、加拿大等國家超過了4%。在發(fā)展中國家，科技支出占GDP的比重平均水平也有3%，[3]而我國科技支出到2010年占GDP的比重僅為1.75%，可見我國的科技投入水平與國外相差較大。而對中西部地區(qū)來說，科技投入說帶來的效益甚微，經(jīng)濟(jì)的增長的貢獻(xiàn)主要依靠資本或勞動力，尤其是西部，科技的投入水平和產(chǎn)出水平都很低。

東、中、西部的科技的規(guī)模效益和科技投入的規(guī)模效率都處于遞增階段，因此政府和企業(yè)都應(yīng)當(dāng)加大科技研發(fā)的投入力度，以獲得規(guī)模收益遞增的經(jīng)濟(jì)效益；西部地區(qū)的區(qū)位劣勢給科技投入效率造成了巨大損失，[4]因此，改善當(dāng)?shù)鼗A(chǔ)設(shè)施建設(shè)、文化教育等水平應(yīng)是當(dāng)務(wù)之急，只有這樣，才能實現(xiàn)我國地區(qū)科技與經(jīng)濟(jì)的均衡發(fā)展。對于政府在區(qū)域科技政策的制定策略上，應(yīng)該考慮以下兩點。

3.1 針對東中西部科技量的差異方面

政府財政對科技投入的撥款應(yīng)該保持與GDP水平的相應(yīng)增長，增加科技經(jīng)費在GDP的比重，同時鼓勵地方政府加大對科技的投入，發(fā)揮地方政府對區(qū)域科技發(fā)展的主導(dǎo)作用。對中西部地區(qū)的科技投入，中央財政上給予一定的傾斜支持，以期在絕對量與相對量上縮小差距，同時也能促進(jìn)中西部經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。對企業(yè)的科技投入上提供支持和一定的優(yōu)惠政策，促進(jìn)企業(yè)的科技投入逐步發(fā)展成為科技投入的主要力量。

3.2 針對科技投入對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)度的差異方面

在市場經(jīng)濟(jì)下，企業(yè)成為經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵，對于科技投入的效率提高同樣也是?？梢越⒄萍假Y金投入到企業(yè)運行的模式，或加大政府、高校與企業(yè)合作的方式進(jìn)行科研項目，以提高科技經(jīng)費的產(chǎn)出效益。對于企業(yè)資金不足但具有發(fā)展前景的企業(yè)項目，政府可以提供一定的援助。同時對中西部科技投入應(yīng)將其集中于應(yīng)用領(lǐng)域，加快科技投入轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實的科技產(chǎn)出的速度，從而縮小在科技投入對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)效率上的差距。

參考文獻(xiàn)：

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