馮 威,黃丁發(fā),李 萌,張 熙,嚴(yán) 麗
西南交通大學(xué)測量工程系,成都 610031
隨著GPS接收機(jī)技術(shù)的發(fā)展和高頻接收機(jī)的普及,高頻GPS技術(shù)在強(qiáng)震領(lǐng)域得到了越來越廣泛的研究和應(yīng)用[1-5].且與傳統(tǒng)地震儀相比,由于不受振幅限制,GPS能夠有效監(jiān)測大幅度的地面震動(dòng),其可為地震預(yù)警、救援和相關(guān)理論研究提供可靠的信息.
為了滿足強(qiáng)震地表運(yùn)動(dòng)監(jiān)測的高精度定位和單歷元解算的要求,常用精密單點(diǎn)定位(PPP)模式和差分定位模式來實(shí)現(xiàn)高精度的位移解算.由于地震影響的范圍較大,采用PPP技術(shù)進(jìn)行地震的地表位移解算[6]具有一定的優(yōu)勢.但由于PPP技術(shù)對(duì)衛(wèi)星鐘差的精度要求很高,而目前還難以實(shí)時(shí)獲取到精密的衛(wèi)星鐘差信息,因此PPP常用于事后的位移解算.差分定位模式雖然還無需精密衛(wèi)星鐘,但在地震監(jiān)測應(yīng)用中需在附近選擇一個(gè)參考站,而選擇較遠(yuǎn)的測站作為參考站時(shí),數(shù)據(jù)處理過程變得相對(duì)復(fù)雜.目前廣泛使用的單歷元數(shù)據(jù)處理軟件有GAMIT/GLOBK軟 件 的 TRACK 模 塊[7],BERNESE 軟 件的運(yùn)動(dòng)學(xué)坐標(biāo)解算模塊[8],GIPSY軟件的高精度運(yùn)動(dòng)學(xué)數(shù)據(jù)處理模塊[9],以及Geodetics公司研制的商業(yè)軟件RTD[10].雖然這些軟件能夠?qū)崿F(xiàn)單歷元高精度的位移解算,但它們難以同時(shí)在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理以及長基線高精度解算方面滿足地震地表實(shí)時(shí)監(jiān)測的要求.
本文基于震時(shí)地表震動(dòng)持續(xù)時(shí)間短的特點(diǎn),以及短時(shí)間內(nèi)雙差殘差的強(qiáng)相關(guān)性,提出了雙差殘差預(yù)報(bào)的GPS位移監(jiān)測方法,對(duì)各雙差殘差進(jìn)行建模,再結(jié)合預(yù)報(bào)殘差實(shí)現(xiàn)短時(shí)間尺度內(nèi)的位移監(jiān)測.最后本文將通過長約1100km的靜態(tài)基線數(shù)據(jù)和El Mayor-Cucapah 7.2級(jí)地震時(shí)94個(gè)測站的數(shù)據(jù)來驗(yàn)證本文方法的有效性.
長基線GPS雙差觀測方程可表達(dá)成如下形式:其中Φ為經(jīng)天線相位中心、對(duì)流層模型等改正后的相位觀測值,λ為對(duì)應(yīng)的波長,N為整周模糊度,T為對(duì)流層殘差,I為電離層延遲,O為軌道誤差,M為多路徑延遲,ε為觀測噪聲,i(i=1,2)代表不同頻率,ΔΔ代表雙差運(yùn)算.與常用的測站天頂延遲估計(jì)加映射函數(shù)的模型不同,對(duì)流層延遲先通過經(jīng)驗(yàn)?zāi)P透恼?1],再對(duì)各衛(wèi)星的雙差對(duì)流層殘差分別進(jìn)行建模.
衛(wèi)星軌道誤差所導(dǎo)致的單差測距誤差可表示為[12]:
式(1)中,電離層延遲可通過雙頻消電離層組合消除其影響,而多路徑延遲則可通過改進(jìn)的恒心日濾波的方法來建模[13-14].經(jīng)過消電離層和恒心日濾波處理后,式(1)可寫成如下形式:
式(3)中的消電離層雙差模糊度不再具有整周特性,但是在沒有周跳發(fā)生的情況下,其是不隨時(shí)間變化的量.一般情況下,天頂對(duì)流層延遲量約為2.4m,可以通過模型有效削除其中90%以上的延遲影響.圖1顯示了不同衛(wèi)星高度角下映射函數(shù)的值.當(dāng)高度角高于25°時(shí)(圖中的虛線處),映射函數(shù)值隨高度角的變化十分緩慢;當(dāng)衛(wèi)星高度角低于20°時(shí),隨著高度角的降低,映射函數(shù)值急劇增大,因此式(3)中不同衛(wèi)星高度角的雙差對(duì)流層殘差需采用不同的模型.
圖1 不同衛(wèi)星高度角的映射函數(shù)值Fig.1 The values of mapping function of different elevation
經(jīng)過雙差處理后,對(duì)流層殘差將得到進(jìn)一步削弱.對(duì)流層殘差具有極強(qiáng)的時(shí)空相關(guān)性,測站天頂延遲變化常是以小時(shí)為時(shí)間尺度來估計(jì)[15],同時(shí)考慮到地震發(fā)生時(shí)地表震動(dòng)時(shí)間相對(duì)較短,衛(wèi)星高度角變化也較小,由映射函數(shù)所引起的誤差可近似表達(dá)成線性函數(shù).結(jié)合圖1,雙差殘差一般可簡化成如下模型:
式中t為時(shí)間,θ為衛(wèi)星高度角,θ0為不同模型的分界值,建議值為25°,εr為模型噪聲.由于模糊度是一個(gè)定值,將模糊度合并到式(4)后有
稱a和b為雙差殘差參數(shù),f(t)為雙差殘差模型.式(3)代入式(5)可得:
地震發(fā)生前,測站精確坐標(biāo)已知,即式(6)中的ΔΔ ρ可視為已知量.通過地震發(fā)生前的若干歷元,結(jié)合最小二乘法即可解算出雙差殘差參數(shù)a、b.
當(dāng)?shù)卣鸢l(fā)生時(shí),式(6)中的ΔΔ ρ將會(huì)發(fā)生變化,可以認(rèn)為距震中較遠(yuǎn)(上千公里)的參考站其空間位置保持不動(dòng),ΔΔ ρ的變化是由于離震中較近的測站震動(dòng)而引起.由于天頂延遲通常是以小時(shí)為間隔來估計(jì)其變化量,而地震地表震動(dòng)時(shí)間短,可忽略其變化量.再結(jié)合第2節(jié)映射函數(shù)相關(guān)影響的分析,可以認(rèn)為地表震動(dòng)過程中雙差殘差不發(fā)生突變,各雙差殘差模型f(t)保持不變.圖2為4.1節(jié)中靜態(tài)試驗(yàn)部分某兩顆衛(wèi)星的雙差殘差序列,可以看出在整個(gè)過程中雙差殘差量變化較為平緩.當(dāng)然在大氣變化異常時(shí)也可能會(huì)出現(xiàn)異常情況,此時(shí)可以在建模和定位過程中進(jìn)行適當(dāng)?shù)呐袛啵綔y是否存在異常.
根據(jù)上面分析,式(6)可表達(dá)為:
f0(t)為震前所確定的各雙差殘差模型f(t)的預(yù)報(bào)值.當(dāng)一個(gè)歷元有n顆衛(wèi)星(參考星除外)可用時(shí),可得如下觀測方程:
其中上標(biāo)代表不同的衛(wèi)星,利用最小二乘法就能解算出震時(shí)各個(gè)歷元的地表位移.
為檢驗(yàn)本文方法的有效性,分別采用靜態(tài)數(shù)據(jù)和真實(shí)地震數(shù)據(jù),利用本文方法進(jìn)行動(dòng)態(tài)定位.試驗(yàn)過程中,采用5min的數(shù)據(jù)來估計(jì)各雙差殘差模型,并用各模型預(yù)報(bào)后5min的雙差殘差,利用預(yù)報(bào)的雙差殘差來解算測站的動(dòng)態(tài)位移,解算時(shí)采用IGS的預(yù)報(bào)精密星歷.
靜態(tài)數(shù)據(jù)采用兩個(gè)CORS站的觀測數(shù)據(jù),基線長約1100km,采樣間隔為1s,時(shí)長為24h,衛(wèi)星截止高度角設(shè)置為5°.以每10min為一個(gè)時(shí)段進(jìn)行分段處理,并剔除衛(wèi)星數(shù)少于5的時(shí)段.
圖3顯示了根據(jù)預(yù)報(bào)的雙差參數(shù)模型解算出的測站動(dòng)態(tài)位移的分布情況,共約解算了38000個(gè)歷元的位移.統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明,N、E、U三個(gè)方向的中誤差分別為6mm,6mm,13mm.
圖2 不同衛(wèi)星雙差殘差序列圖Fig.2 Time series of the double differenced residual value for different satellites
進(jìn)一步分析雙差殘差模型,圖4顯示了兩個(gè)具有代表性的雙差參數(shù)的計(jì)算值和模型值,其中,雙差殘差模型是根據(jù)前300s的數(shù)據(jù)解算得出,后300s的模型值為預(yù)報(bào)值.可以看出,當(dāng)衛(wèi)星高度角較低時(shí),雙差殘差變化顯著,設(shè)置為常數(shù)顯然不合理.另外為了防止高次模型因噪聲影響而出現(xiàn)震蕩現(xiàn)象,應(yīng)盡量采用低次的模型.因此本文根據(jù)不同的衛(wèi)星高度角分別用一次模型和常數(shù)模型來對(duì)雙差殘差建模.
隨著預(yù)報(bào)時(shí)間的增加,雙差殘差的相關(guān)性將會(huì)減弱.對(duì)于一般地震來說,地面震動(dòng)時(shí)候一般不超過5min,因此本文將只分析在殘差預(yù)報(bào)的時(shí)間達(dá)到5min時(shí),本文方法進(jìn)行位移監(jiān)測所能達(dá)到的精度.為了削弱隨機(jī)噪聲的影響,將根據(jù)最后20個(gè)歷元的位移信息取平均來計(jì)算最終的位移量.本試驗(yàn)共解算了126個(gè)時(shí)段的數(shù)據(jù),結(jié)果如圖5所示.
可以看出,水平方向的最大值不超過20mm,豎直方向基本不超過40mm.統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明,N、E方向超過92.0%的位移小于10mm,U方向超過91.2%的位移小于20mm.
2010年4月4日,在墨西哥Baja地區(qū)發(fā)生了7.2級(jí)強(qiáng)烈地震,主震持續(xù)時(shí)間超過了40s,地表破裂長度達(dá)120km.本文利用加州實(shí)時(shí)觀測網(wǎng)絡(luò)(CRTN)的1Hz GPS數(shù)據(jù)[16],通過本文的方法解算該地震各測站的動(dòng)態(tài)位移和地震同震位移場,參數(shù)設(shè)置與靜態(tài)試驗(yàn)相同.
本次試驗(yàn)共解算了94個(gè)測站的位移,p090離震中約920km,將其作為參考站.主震之后的部分位移場圖如圖6所示.
圖7畫出了其中離震中較近和較遠(yuǎn)的幾個(gè)測站水平方向的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)位移信息,可以看出,利用本文的方法解算出的GPS時(shí)間序列可清楚記錄各個(gè)測站的地表震動(dòng).
為驗(yàn)證解算結(jié)果,將本方法解算的同震位移與GPS Explorer提供的高精度后處理結(jié)果[16]進(jìn)行對(duì)比,統(tǒng)計(jì)了其中66個(gè)測站的同震位移的差值,統(tǒng)計(jì)結(jié)果如圖8.可以看出水平方向偏差基本小于20mm,豎直方向偏差基本小于30mm.統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明,與后處理結(jié)果相比,N、E方向分別有79%和91%的測站相差小于10mm,U方向有82%的測站相差小于20mm.
進(jìn)一步分析N方向差值最大的4個(gè)測站,偏差從大到小依次為p494、p744、p497和p498.從圖6中可以看出這4個(gè)點(diǎn)距震中較近,且位置相對(duì)集中.由于事后處理的結(jié)果是根據(jù)震后幾天的數(shù)據(jù)解算得出,其位移場是震后幾天的位移場,而本文解算的是震后幾分鐘的位移場.兩種解算結(jié)果在4個(gè)測站N、E方向的位移差分別為:-34、-28、-25、-19mm和9、-3、3、0mm.可以看出它們主要呈現(xiàn)出往南偏的趨勢,這與同震位移的方向大體保持一致,初步分析兩種方法解算結(jié)果中較大的差異主要是由于震后滑移所引起.
SOPAC提供的p494和p497兩個(gè)測站(p744、p498缺少)的快速靜態(tài)解和本文的解算結(jié)果吻合較好,兩測站N方向相差約為8mm和14mm,E方向相差約2mm和16mm,進(jìn)一步證明了該方法的有效性.
根據(jù)地震地表震動(dòng)時(shí)間短的特點(diǎn)、以及短時(shí)間尺度內(nèi)雙差殘差具有極強(qiáng)的相關(guān)性,提出了基于雙差殘差預(yù)報(bào)的強(qiáng)震地表運(yùn)動(dòng)實(shí)時(shí)監(jiān)測方法.與傳統(tǒng)的基線解算方法不同,該方法不單獨(dú)解算模糊度信息,而是直接對(duì)各雙差殘差建模,并利用殘差模型預(yù)報(bào)實(shí)現(xiàn)上千公里基線的解算.試驗(yàn)結(jié)果表明,在5min的預(yù)報(bào)時(shí)間內(nèi),1Hz的靜態(tài)數(shù)據(jù)該方法N、E、U三個(gè)方向的中誤差分別為6mm、6mm和13mm,El Mayor-Cucapah地震數(shù)據(jù)的解算結(jié)果也與實(shí)際情況有較好的一致性,試驗(yàn)結(jié)果證明了本文方法的可行性.本方法只需要預(yù)報(bào)精密星歷,且計(jì)算效率高,在有實(shí)時(shí)觀測數(shù)據(jù)的情況下,可實(shí)現(xiàn)強(qiáng)震時(shí)測站位移的實(shí)時(shí)監(jiān)測,這對(duì)地震預(yù)警和地震快速救援具有一定的實(shí)用和研究價(jià)值.
需要注意的是雙差參數(shù)預(yù)報(bào)的精度會(huì)隨著預(yù)報(bào)時(shí)間的增加而降低,本文方法不適用于長時(shí)間的地表運(yùn)動(dòng)緩慢的監(jiān)測.本文初步測試了5min預(yù)報(bào)時(shí)間內(nèi)方法的有效性,對(duì)于更長時(shí)間的位移監(jiān)測,方法的有效性尚需進(jìn)一步研究.此外,周跳對(duì)本方法的影響不容忽視,其將影響殘差模型和后面的位移解算.
(References)
[1]Shi C,Lou Y D,Zhang H P,et al.Seismic deformation of the Mw8.0Wenchuan earthquake from high-rate GPS observations.Advances in Space Research,2010,46(2):228-235.
[2]Elósegui P,Davis J L,Oberlander D,et al.Accuracy of high-rate GPS for seismology.Geophys.Res.Lett.,2006,33(11):L11308,doi:10.1029/2006G1_026065.
[3]Langbein J,Bock Y.High-rate real-time GPS network at Parkfield: Utility for detecting fault slip and seismic displacements.Geophys.Res.Lett.,2004,31(15):L15S20,doi:10.1029/2003GL019408.
[4]殷海濤,張培震,甘衛(wèi)軍等.高頻GPS測定的汶川Ms8.0級(jí)地震震時(shí)近場地表變形過程.科學(xué)通報(bào),2010,55(26):2621-2626.Yin H T,Zhang P Z,Gan W J,et al.Near-field surface movement during the Wenchuan Ms8.0earthquake measured by high-rate GPS.Chinese Science Bulletin,2010,55(23):2529-2634.
[5]Crowell B W,Bock Y,Squibb M B.Demonstration of earthquake early warning using total displacement waveforms from real-time GPS networks.Seismological Research Letters,2009,80(5):772-782.
[6]方榮新,施闖,徐培亮等.GPS地震儀:PANDA軟件測試結(jié)果與驗(yàn)證.武漢大學(xué)學(xué)報(bào) (信息科學(xué)版),2011,36(4):453-456.Fang R X,Shi C,Xu P L,et al.GPS seismometer:PANDA software testing results and validation.Geomatics and Information Science of Wuhan University (in Chinese),2011,36(4):453-456.
[7]http://geoweb.mit.edu/~tah/track_example/
[8]Bock Y,Nikolaidis R,de Jonge P J,et al.Instantaneous geodetic positioning at medium distances with the global positioning system.J.Geophys.Res.,2000,105(B12):28233-28253.
[9]Jet Propulsion Laboratory California Institute of Technology.GIPSY5.0Release Note.https://gipsy-oasis.jpl.nasa.gov/gipsy/docs/Release_Nates_5.0.pdf,2008
[10]http://www.geodetics.com/products/software/rtd_pro.php
[11]Saastamoinen J.Atmospheric correction for the troposphere and stratosphere in radio ranging of satellites,in the use of artificial satellites for geodesy.Geophysics Monograph,1972,15(16):247-251.
[12]Han S W.Carrier phase-based long-range GPS kinematic positioning[Ph.D.thesis].Sydney:The University of New South Wales,1997.
[13]Choi K,Bilich A,Larson K M,et al.Modified sidereal filtering: Implication for high-rate GPS positioning.Geophys.Res.Lett.,2004,31:L24610,doi:10.1029/2004GL021621.
[14]Niell A E.Global mapping functions for the atmosphere delay at radio wavelengths.J.Geophys.Res.,1996,101(B2):3227-3246.
[15]熊永良,黃丁發(fā),丁曉利等.虛擬參考站技術(shù)中對(duì)流層誤差建模方法研究.測繪學(xué)報(bào),2006,35(2):118-121.Xiong Y L,Huang D F,Ding X L,et al.Research on the modeling of tropospheric delay in virtual reference station.Acta Geodaetica et Cartographica Sinica (in Chinese),2006,35(2):118-121.
[16]http://geoapp03.ucsd.edu/gridsphere/gridsphere?cid=El+Mayor+Cucapah