曾淑婉
(南開大學(xué) 城市與區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究所,天津 300071)*
長期以來,財政支出與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系是學(xué)術(shù)界爭論的一個熱點(diǎn)問題。隨著空間計量經(jīng)濟(jì)工具的不斷完善,傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)中長期被忽略的空間因素逐漸受到研究者們的重視,財政支出對全要素生產(chǎn)率的空間差異性和空間溢出影響是一個值得深入探討的課題。國外對財政支出空間溢出效應(yīng)的研究主要集中于兩個視角:一是基礎(chǔ)設(shè)施支出與相鄰地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長;二是公共教育支出對經(jīng)濟(jì)增長的空間溢出效應(yīng)。Boarnet(1998)[1]認(rèn)為一個地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施越完善就越能從相鄰地區(qū)吸引資金、勞動力等生產(chǎn)要素,從而對相鄰地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生負(fù)面影響。但是 Pereira & Roca-Sagales(2003)[2]、Cohen &Morrison(2004)[3]、Cohen(2007)[4]卻提出與之相反的觀點(diǎn),他們通過實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)一個地區(qū)的公共支出,特別是基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)會對相鄰地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生正向的空間溢出效應(yīng)。關(guān)于公共教育支出的空間溢出效應(yīng)研究也同樣存在著不同的結(jié)論:Lloyd-Ellis(2000)[5]認(rèn)為政府支出對高等教育的傾斜,會擠占“基礎(chǔ)教育”支出,并對本地及周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生負(fù)外部性;而 Viaene &Zilcha(2006)[6]的研究卻表明公共教育支出規(guī)模的擴(kuò)大不僅能推動本地經(jīng)濟(jì)增長也會對相鄰地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生正的空間溢出。目前,國內(nèi)關(guān)于財政支出對經(jīng)濟(jì)增長的空間溢出效應(yīng)的文獻(xiàn)相對較少,大多數(shù)是在研究財政支出對經(jīng)濟(jì)增長的地區(qū)差異,如靳春平(2007)[7],嚴(yán)成樑、龔六堂(2009)[8]。近年來,國內(nèi)學(xué)者開始采用空間計量模型分析財政分權(quán)、政府效率、基礎(chǔ)設(shè)施的空間溢出效應(yīng),也為我們提供了可借鑒的研究思路與方法[9-11]。
從既有的研究來看,雖然學(xué)者已經(jīng)注意到財政支出的空間溢出影響,但是空間溢出效應(yīng)是否存在區(qū)域差異,是否會在一定時期內(nèi)具有一定的變化規(guī)律,其呈現(xiàn)出的變化趨勢如何,現(xiàn)有的文獻(xiàn)對這些問題研究不多,基于此,我們構(gòu)建財政支出、空間溢出和全要素生產(chǎn)率的理論分析框架,采用靜態(tài)與動態(tài)的空間計量模型對我國30個省市1998~2010年的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸估計,試圖從理論和實(shí)證上解釋財政支出對全要素生產(chǎn)率的空間溢出影響,在空間和時間的雙維度上討論財政支出的空間溢出效應(yīng)變動趨勢。
財政支出對相鄰地區(qū)全要素生產(chǎn)率的空間溢出作用分為兩個部分:一是公共支出所帶來的正向溢出,如基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、公共教育投入的“涓滴效應(yīng)”;二是公共支出所帶來的負(fù)面效應(yīng),主要表現(xiàn)為本地區(qū)對相鄰地區(qū)經(jīng)濟(jì)資源和生產(chǎn)要素的吸引,即“極化效應(yīng)”。假設(shè)一個地區(qū)的財政支出為X(X1,X2,…,Xn),該地區(qū)對相鄰地區(qū)全要素生產(chǎn)率的正向溢出為g(X),負(fù)面效應(yīng)為f(X),那么財政支出對全要素生產(chǎn)率的總體空間溢出效應(yīng)可表示為:
其中,S(X)為財政支出的總體空間溢出效應(yīng),g(X)>0為正向溢出,而f(X)<0為負(fù)面效應(yīng),u為隨機(jī)干擾項(xiàng)。
假定在某一經(jīng)濟(jì)發(fā)展周期內(nèi)市場條件相對穩(wěn)定的情況下,財政支出與空間正向溢出是一種投入與收益的關(guān)系,根據(jù)收益函數(shù)的性質(zhì)可知空間正向溢出是財政支出的二次函數(shù),并且存在邊際收益遞減:
令F=f(X)+C+u,為研究方便假定F為定值,則:
圖1反映了財政支出對全要素生產(chǎn)率的空間溢出效應(yīng)的變化過程。橫坐標(biāo)表示地區(qū)財政支出水平,包括支出總量及各項(xiàng)支出的配置,縱坐標(biāo)表示該地區(qū)財政支出對相鄰地區(qū)全要素生產(chǎn)率的空間溢出總體效應(yīng)。當(dāng)財政支出X位于(0,X1)或者(X2,+∞)時,本地區(qū)對相鄰地區(qū)經(jīng)濟(jì)資源和生產(chǎn)要素的吸引作用占支配地位,總體空間溢出呈現(xiàn)出負(fù)面的影響;當(dāng)X在(X1,X2)間取值時,本地區(qū)對相鄰地區(qū)全要素生產(chǎn)率的涓滴效應(yīng)起主導(dǎo)作用,空間溢出總效應(yīng)為正;當(dāng)財政支出的配置狀況恰好達(dá)到X*水平時,本地區(qū)對相鄰地區(qū)全要素生產(chǎn)率的空間溢出效應(yīng)達(dá)到最大值。
從上述數(shù)學(xué)模型的推理可知,一個地區(qū)財政支出的總量和各項(xiàng)支出的配置狀況對相鄰地區(qū)全要素生產(chǎn)率的空間溢出效應(yīng)是正向溢出和負(fù)面影響共同作用的結(jié)果,二者力量的大小決定了空間溢出效應(yīng)的正負(fù)方向及作用程度:當(dāng)正向溢出大于負(fù)面影響時,空間溢出總效應(yīng)為正,當(dāng)負(fù)面影響超過正向溢出時,空間溢出為負(fù)。綜合以上分析,提出以下假設(shè):
圖1 財政支出對全要素生產(chǎn)率的空間溢出影響
假設(shè)1:從空間維度來看,財政支出對全要素生產(chǎn)率的空間溢出效應(yīng)具有空間差異,即在不同的經(jīng)濟(jì)區(qū)域范圍內(nèi)空間溢出的作用大小不同。長期以來,東部、中部和西部地區(qū)在資金、勞動力、信息技術(shù)等生產(chǎn)要素的供求、市場需求規(guī)模及產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)等方面均存在差異,并且中央政府和地方政府給予不同地區(qū)的政策支持工具和力度都不盡相同。因此,不同經(jīng)濟(jì)區(qū)域的財政支出對資本投入規(guī)模與要素配置、勞動力供給與勞動生產(chǎn)率提高及信息、知識、技術(shù)等生產(chǎn)要素空間流動的正向溢出和負(fù)面影響結(jié)果不同。
假設(shè)2:從時間維度來看,在一定的經(jīng)濟(jì)周期內(nèi),財政支出對全要素生產(chǎn)率的空間溢出效應(yīng)呈現(xiàn)出先增后減的倒U形趨勢。根據(jù)經(jīng)濟(jì)周期理論,宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境和市場環(huán)境會隨著時間變化而變化,理性的財政政策經(jīng)常是配合經(jīng)濟(jì)周期波動而變化。在經(jīng)濟(jì)繁榮時期,政府為了克服市場失靈帶來的資本膨脹一般采用緊縮的財政政策,而在經(jīng)濟(jì)衰退時期,為了抑制經(jīng)濟(jì)衰退政府通常采用積極的財政政策以刺激消費(fèi)和投資,所以,不同時期政府對農(nóng)業(yè)、公共服務(wù)、教育文化及社會保障與就業(yè)等的財政支出規(guī)模是會發(fā)生變化的,與之相應(yīng)的財政政策對本地區(qū)和相鄰地區(qū)的全要素增長會形成不同的空間溢出作用。一般而言,若某一時期財政支出的空間正向溢出作用占主導(dǎo),空間溢出總效應(yīng)呈上升趨勢,反之則呈下降趨勢。
在空間計量研究中,首先要對經(jīng)濟(jì)活動的空間相關(guān)性進(jìn)行判斷,通常檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)變量是否存在空間相關(guān)性的方法有 Moran I、Lratios、拉格朗日乘數(shù)(LM)及 Walds檢驗(yàn),其原假設(shè)為H0:ρ=0或λ=0,即經(jīng)濟(jì)活動不存在空間相關(guān)性。這些檢驗(yàn)方法只能對截面數(shù)據(jù)的空間自相關(guān)性進(jìn)行判斷,而無法檢驗(yàn)面板數(shù)據(jù),因此,需要對空間權(quán)重矩陣進(jìn)行調(diào)整,借鑒李婧、譚清美和白俊紅(2010)[12]的做法,引入分塊對角矩陣C=LT?W 后便可運(yùn)用上述檢驗(yàn)來判定面板數(shù)據(jù)的空間相關(guān)性。從表1的檢驗(yàn)結(jié)果來看,Moran、Lratios、LMsar、LMerr及 Walds檢驗(yàn)的P值均為0,即拒絕原假設(shè),經(jīng)濟(jì)活動間存在較明顯的空間相關(guān)性。
表1 空間相關(guān)性檢驗(yàn)
從空間因素的設(shè)定來看,空間計量模型可以分為兩類:空間滯后模型(SLM)和空間誤差模型(SEM)。蒙特卡洛模擬實(shí)驗(yàn)為我們提供了空間計量模型選擇的標(biāo)準(zhǔn):若LM lag的統(tǒng)計量相對LM error更顯著,并且Robust LM lag顯著,而 Robust LM error不夠顯著,那么空間滯后模型更恰當(dāng);反之,如果LM error的統(tǒng)計量更大,且 Robust LM error比Robust LM lag更顯著,那么恰當(dāng)?shù)哪P蜑榭臻g誤差模型。通過計算LM lag、Robust LM lag、LM error 及Robust LM error 等四個統(tǒng)計量,其結(jié)果如表1所示:LM lag的統(tǒng)計量比LM error大,并且Robust LM lag 相對Robust LM error 而言更顯著(Robust LM lag 的P 值更小),因此,空間滯后模型(SLM)是更恰當(dāng)?shù)哪P汀?/p>
借鑒王定祥等(2011)[13]的研究思想,將模型初步設(shè)定為:
其中,yi為被解釋變量,表示一個地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長;conti表示其他控制變量;Xi為解釋變量,表示一個地區(qū)的財政支出規(guī)模;W 為空間權(quán)重矩陣,通常采用鄰接標(biāo)準(zhǔn)或距離標(biāo)準(zhǔn)來定義,這里選擇鄰接標(biāo)準(zhǔn),即若兩個空間單元相鄰Wij=1,若不相鄰則Wij=0。關(guān)于空間權(quán)重矩陣W 需要說明兩點(diǎn):一是實(shí)證研究的面板數(shù)據(jù)不包括西藏,因此所有與其相鄰的省份的空間溢出效應(yīng)均排除了對西藏的影響;二是海南在地理上沒有與之接壤的省份,但廣東、廣西與其僅相鄰一個海峽,并且它們之間的經(jīng)濟(jì)活動比較頻繁,三者間存在空間相關(guān)性,故將海南視為與廣東、廣西相鄰。從空間維度模型(1)~(3)將分別用于財政支出對全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率與技術(shù)進(jìn)步的全國范圍、東部、中部及西部地區(qū)的實(shí)證檢驗(yàn)。
表2 東中西部財政支出與全要素生產(chǎn)率技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步的回歸結(jié)果
從時間維度,設(shè)立靜態(tài)空間截面模型(4)~(6)來分析我國不同年份的財政支出空間溢出效應(yīng)變化:
上述模型中,被解釋變量為衡量經(jīng)濟(jì)增長的一系列指標(biāo),tfp為全要素生產(chǎn)率,te表示技術(shù)效率,tp為技術(shù)進(jìn)步。解釋變量fin代表每個地區(qū)的財政支出總量,而控制變量cont是一組影響經(jīng)濟(jì)增長(全要素生產(chǎn)率)的變量,包括:人力資本hum(普通高校在校人數(shù)占總?cè)丝诘谋戎兀?、對外開放度open(進(jìn)出口總額與地區(qū)生產(chǎn)總值之比)、外資利用率fdi(直接外商投資與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值)、固定資產(chǎn)投資率tz(固定資產(chǎn)投資除以地區(qū)生產(chǎn)總值)、城市化率urban(城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋壤┘敖煌ɑA(chǔ)設(shè)施指數(shù)tra。交通基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)(tra)是一個加權(quán)指數(shù),它是由鐵路、公路及內(nèi)河航道密度加權(quán)而成,三種交通設(shè)施的權(quán)重是由其貨運(yùn)量與總貨運(yùn)量的比值決定,然后將加權(quán)里程除以總?cè)丝诘玫饺司訖?quán)里程作為交通設(shè)施指數(shù)。一個地區(qū)的財政支出通過影響相鄰地區(qū)的全要素生產(chǎn)率將作用“迭加”到相鄰地區(qū)的全要素生產(chǎn)率之上。換言之,ρ綜合反映了相鄰地區(qū)解釋全要素生產(chǎn)率的影響力,α與ρ二者的乘積即可表示為財政支出的空間溢出效應(yīng)。
全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率與技術(shù)進(jìn)步的數(shù)據(jù)則是通過DEAP軟件的DEA-Malmquist指數(shù)來測算的,其計算公式如式(13)所示,全要素生產(chǎn)率可以表示為技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步二者的乘積。
表2給出了分區(qū)域的財政支出與全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步的動態(tài)空間面板回歸結(jié)果。從全國30個省市的面板數(shù)據(jù)來看:滯后項(xiàng)的回歸系數(shù)顯著說明當(dāng)期的全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步確實(shí)受上一期的影響;空間影響系數(shù)ρ通過了1%水平下的顯著性檢驗(yàn),表明相鄰區(qū)域間的TFP、TE和TP存在空間相關(guān)性和空間溢出效應(yīng);對外開放度和外資利用率的系數(shù)顯著為正,說明進(jìn)出口貿(mào)易和外商直接投資對全要素生產(chǎn)率及其分解項(xiàng)具有正向溢出作用,此結(jié)論與何元慶(2007)的研究相一致;財政支出與全要素生產(chǎn)率、技術(shù)進(jìn)步表現(xiàn)出較為明顯的正向關(guān)系,并且財政支出對技術(shù)進(jìn)步的直接影響和空間溢出效應(yīng)均最大,而財政支出對技術(shù)效率的作用不顯著,這反映了我國政府公共支出配置的效率低下,大量公共投資得不到有效利用,導(dǎo)致技術(shù)效率不高。
從我國東部、中部和西部地區(qū)的動態(tài)空間面板模型估計結(jié)果來看,三個區(qū)域的財政支出對全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步的作用存在空間差異。由表2可知,財政支出規(guī)模對東部地區(qū)全要素生產(chǎn)率增長的作用相對較小,而具有較高解釋度的變量是對外開放度和外資利用率,這是因?yàn)闁|部地區(qū)通過對外貿(mào)易和經(jīng)濟(jì)交往有效吸引了生產(chǎn)資源和技術(shù)的集中,在技術(shù)擴(kuò)散、干中學(xué)及演示-模仿效應(yīng)中推動了全要素增長和技術(shù)進(jìn)步。相較而言,中西部地區(qū)在開放程度上與東部地區(qū)還有一定差距,外商直接投資和進(jìn)出口貿(mào)易的規(guī)模有限,因而它們對區(qū)域經(jīng)濟(jì)全要素增長的作用并不突出。中部地區(qū)的財政支出與全要素增長率和技術(shù)效率具有正相關(guān)性,如模型(2)中財政支出的系數(shù)為0.1698,說明財政支出每增加一個單位,技術(shù)效率就提高0.1698個單位,而其他變量基本不顯著。西部地區(qū)的財政支出、固定資產(chǎn)投資率、城市化及交通基礎(chǔ)設(shè)施等對全要素生產(chǎn)率和技術(shù)進(jìn)步的影響較顯著。比較三個區(qū)域的空間影響系數(shù)ρ,我們發(fā)現(xiàn)東部地區(qū)的空間影響系數(shù)為負(fù)數(shù)或者為很小的正數(shù),而中西部的ρ則較大,因此,財政支出的空間溢出效應(yīng)呈現(xiàn)出“西高東低”的趨勢。這是因?yàn)闁|部地區(qū)公共支出的“極化效應(yīng)”大于“涓滴效應(yīng)”,東部省份更多地吸引相鄰欠發(fā)達(dá)地區(qū)的資金、人才和技術(shù)等生產(chǎn)要素,從而阻礙了相鄰地區(qū)全要素增長,而中西部地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、公共教育投入、社會保障制度的完善對相鄰地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生較強(qiáng)的正外部性,即中西部地區(qū)的財政支出空間正向溢出效應(yīng)更明顯。
在理論分析部分我們提出了“財政支出空間溢出效應(yīng)在一定時期內(nèi)呈倒U變化趨勢”的假設(shè),為了得出不同年份的空間溢出效應(yīng),采用空間截面模型來估計財政支出的空間影響。表3是根據(jù)靜態(tài)空間截面模型(4)~(6)估計結(jié)果整理的1998~2010年我國財政支出對全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步的本地效應(yīng)和空間溢出效應(yīng),其中本地效應(yīng)表示財政支出對本地區(qū)解釋變量的影響因子α,而空間溢出效應(yīng)則是本地區(qū)財政支出對相鄰地區(qū)解釋變量的影響力,它是α與空間影響系數(shù)ρ的乘積。從靜態(tài)的空間計量分析可知:財政支出與全要素生產(chǎn)率及其分解項(xiàng)之間存在著顯著的正相關(guān)性,其系數(shù)在0.5~0.7之間說明財政支出每增加一個單位,全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步增加0.5~0.7個單位;1998~2010年財政支出的空間溢出效應(yīng)為0.01~0.045,表明本地區(qū)財政支出每增加一個單位,相鄰地區(qū)的全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步增加0.01~0.045個單位;從時間維度上來看,1998~2001年空間溢出效應(yīng)逐年加強(qiáng),2002~2010年空間溢出總效應(yīng)逐漸減弱,財政支出的空間溢出效應(yīng)總體上呈現(xiàn)出先增后減的變化趨勢。
表3 1998~2010年我國財政支出對TFP、TE及TP的本地效應(yīng)和空間溢出影響
對財政支出的空間溢出效應(yīng)進(jìn)行簡單的數(shù)理推導(dǎo),并據(jù)此提出關(guān)于空間溢出效應(yīng)在空間和時間兩個維度上的變化趨勢假說。采用現(xiàn)在較為前沿的靜態(tài)和動態(tài)空間面板計量方法,考察我國財政支出對全要素生產(chǎn)率及其分解項(xiàng)(技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步)的影響及其空間溢出效應(yīng)變化。實(shí)證結(jié)果表明:(1)1998年公共財政改革開始后,財政支出與我國全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步存在著顯著的正相關(guān)性;(2)財政支出不僅對本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長具有積極推動作用,還會對相鄰地區(qū)的全要素生產(chǎn)率及其分解項(xiàng)具有空間溢出效應(yīng);(3)財政支出的空間溢出效應(yīng)在空間維度上呈現(xiàn)出“西高東低”的趨勢,即西部地區(qū)財政支出對相鄰地區(qū)全要素生產(chǎn)率具有較高的正向溢出影響,而東部地區(qū)的空間負(fù)外部性更明顯;(4)從時間維度上來看,財政支出的空間溢出效應(yīng)總體上呈現(xiàn)出先增后減的倒U變化趨勢。我國財政支出與全要素生產(chǎn)率的實(shí)證情況與本文的理論假設(shè)基本相符,結(jié)論(3)、(4)驗(yàn)證了假設(shè)1和假設(shè)2的存在。
[1]Boarnet,M.G.Spillovers and the locational effects of public infrastructure[J].Journal of Regional Science,1998,38:381-400.
[2]Pereira,A.M,O.Roca-Sagales.Spillovers effects of public capital formation:evidence from the spanish regions[J].Journal of Urban Economics,2003,53:238-256.
[3]Cohen,J.P,P.Morrison.Public infrastructure investment,interstate spatial spillovers,and manufacturing costs[J].Review of Economic and Statistics,2004,86:551-560.
[4]Cohen,J.P.Economic benefits of investments in transport infrastructure[C].OECE/ITF Joint Transport Research Centre Discussion Papers,13,OECD,International Transport Forum,2007.
[5]Lloyd-Ellis,H.Public education,occupational choice,and the growth-inequality relationship[J].International Economic Review,2000,41:171-202.
[7]靳春平.財政政策效應(yīng)的空間差異性與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長 [J].管理世界,2007,(7):47-56.
[8]嚴(yán)成樑,龔六堂.財政支出、稅收與長期經(jīng)濟(jì)增長[J].經(jīng)濟(jì)研究,2009,(6):4-15.
[9]駱永民.財政分權(quán)、空間溢出與經(jīng)濟(jì)增長[J].財貿(mào)研究,2008,(3):66-72.
[10]解堊.政府效率的空間溢出效應(yīng)研究[J].財經(jīng)研究,2007,33(6):101-110.
[11]魏下海.基礎(chǔ)設(shè)施、空間溢出與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長[J].經(jīng)濟(jì)評論,2010,(4):82-89.
[12]李婧,譚清美,白俊紅.中國區(qū)域創(chuàng)新生產(chǎn)的空間計量分析——基于靜態(tài)與動態(tài)空間面板模型的實(shí)證研究[J].管理世界,2010,(7):43-55.
[13]王定祥,劉杰,李伶俐.財政分權(quán)、銀行信貸與全要素生產(chǎn)率[J].財經(jīng)研究,2011,37(4):69-79.
[14]何元慶.對外開放與TFP增長:基于中國省際面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)研究[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊),2007,6(4):1128-1141.