上海交通大學(xué)船舶海洋與建筑工程學(xué)院 林文聞 黃淑萍

1 引言

中國(guó)已成功舉辦了兩次世界級(jí)的特大型活動(dòng)，分別是2008年北京奧運(yùn)會(huì)和2010年上海世博會(huì)，且很有可能在今后承辦更多世界級(jí)的大型活動(dòng)。為舉辦類似規(guī)?；蛐再|(zhì)的活動(dòng)累積經(jīng)驗(yàn)，有必要在舉辦特大型活動(dòng)之后對(duì)客流數(shù)據(jù)進(jìn)行分析總結(jié)。本文的目的即是通過(guò)分析世博會(huì)客流數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)由上海市交通局提供)，為大型展會(huì)客流空間分布特征研究提供理論依據(jù)。

國(guó)外在該領(lǐng)域的研究主要集中在大型活動(dòng)期間行人交通行為以及疏散方法。前者的研究為后者的基礎(chǔ)。在大型活動(dòng)行人交通行為研究方面，Alan N研究了大型活動(dòng)的不同類型對(duì)參與者行為的影響[1]；Sime J D.闡述了大型活動(dòng)期間行人遇到緊急狀態(tài)可能產(chǎn)生恐慌的原因[2]。在人群疏散方面，Helbing D.通過(guò)社會(huì)力的行人疏散模型，說(shuō)明行人運(yùn)動(dòng)受到環(huán)境條件的影響所形成吸引力和排斥力[3]。

國(guó)內(nèi)舉辦大型活動(dòng)的經(jīng)驗(yàn)較少，研究多側(cè)重于單個(gè)案例的分析和預(yù)測(cè)。如：劉小明等分析了北京奧運(yùn)會(huì)的交通運(yùn)行狀況，并總結(jié)了一套關(guān)于大型活動(dòng)交通組織規(guī)劃階段的標(biāo)準(zhǔn)化方法[4]；崔洪軍等提出了大型活動(dòng)交通管理策略框架并闡釋了如何具體地利用該框架對(duì)十運(yùn)會(huì)的交通需求進(jìn)行管理[5]；楊忠振等設(shè)計(jì)了“需求分析—方案指定—方案驗(yàn)證—方案實(shí)施—數(shù)據(jù)收集—方案回顧”的組織和管理流程[6]。另外，還有針對(duì)大型活動(dòng)客流預(yù)測(cè)的研究。紀(jì)英根據(jù)活動(dòng)場(chǎng)館所處位置以及周圍交通設(shè)施狀況，對(duì)行人交通需求的時(shí)空分布進(jìn)行預(yù)測(cè)[7]。崔洪軍建立了基于重力模型的大型活動(dòng)觀眾生成預(yù)測(cè)模型，提出大型活動(dòng)交通組織管理方案評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和方法[8]。有別于前人側(cè)重于宏觀規(guī)劃預(yù)測(cè)及大客流疏散對(duì)策的研究，本文以世博會(huì)為例，聚焦于大型展會(huì)入口設(shè)置對(duì)客流空間分布產(chǎn)生的影響，利用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)世博會(huì)各入口客流數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)合對(duì)各入口交通配套設(shè)施的歸納整理，總結(jié)世博會(huì)客流在空間上分布的規(guī)律性特征。由于世博會(huì)客流原始數(shù)據(jù)龐大，使得初始數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表所占篇幅較大，筆者將不予列出。

2 世博園各陸上入口特點(diǎn)歸納與客流特征概述

筆者對(duì)于客流特征的分析，側(cè)重于對(duì)峰值規(guī)律的把握，因?yàn)檫@關(guān)系到對(duì)入口規(guī)模設(shè)計(jì)等統(tǒng)籌規(guī)劃問(wèn)題經(jīng)驗(yàn)的積累。原始數(shù)據(jù)是將各出入口每半小時(shí)入園客流量進(jìn)行一次統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)量龐大，這里選取9～11時(shí)的入場(chǎng)客流量作為研究對(duì)象，因?yàn)?～11時(shí)入園客流總體上平均占全天入園客流的69.22%。

上海世博會(huì)園區(qū)橫跨黃浦江，共設(shè)置8個(gè)陸上出入口，浦西3個(gè)、浦東5個(gè)，按順時(shí)針順序分別為魯班路、西藏南路、半淞園路、白蓮涇、高科西路、上南路、長(zhǎng)清路、 后灘。其中，以散客為主的出入口包括西藏南路、半淞園路、白蓮涇、高科西路、上南路；另外3個(gè)以團(tuán)客出入為主。客流分布總體情況如表1所示。

表1 各入口每日入園客流總體情況

由表1可知，8個(gè)陸上出入口雖有不同的特征，但是，可以按一定的標(biāo)準(zhǔn)劃分成幾類。由于數(shù)據(jù)量大，有必要篩選出有代表性的出入口進(jìn)行研究。

3 各陸上出入口客流特征分析

3.1 典型出入口篩選

將各出入口在客流量所占比重最大的9～10時(shí)入園客流的情況加以統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)各入口入園客流量有顯著的分層，按多少可以劃分為四個(gè)“陣營(yíng)”，第一陣營(yíng)即入園客流量最多的是上南路、后灘、長(zhǎng)清路，人數(shù)在15000人次左右波動(dòng)；第二陣營(yíng)為魯班路、高科西路，在10000人次左右波動(dòng)；第三陣營(yíng)為西藏南路、白蓮涇，在7500人次左右波動(dòng)；第四陣營(yíng)為半淞園，在5000人次左右且基本上低于5000人次。

根據(jù)不同時(shí)段的均值、方差統(tǒng)計(jì)可知：魯班路入口客流均值較大，且方差與均值的比值最大，所以，其處理極端值的壓力較其他入口更大。上南路入口不確定性高，面臨一個(gè)9時(shí)半到10時(shí)入園客流驟然增大的局面。根據(jù)客流數(shù)據(jù)性質(zhì)和配套交通設(shè)施的不同，篩選出5個(gè)具有代表性的入口，如表2所示。

表2 五個(gè)典型出入口特征

3.2 典型入口客流特征分析

3.2.1 魯班路入口

魯班路入口9～10時(shí)入園客流量占上午入園客流量的70%左右；多數(shù)情況下，9時(shí)半到10時(shí)客流入園比例要大于9時(shí)到9時(shí)半，但后者大于前者的時(shí)期出現(xiàn)在5月4～11日、6月29日到7月5日、7月30日到8月6日、8月30日到9月2日、10月25日到10月31日。推斷其原因是：魯班路出入口作為浦西團(tuán)客入口，在開(kāi)園不久還未平穩(wěn)運(yùn)營(yíng)以及閉園前指定日期間，旅行團(tuán)等組織團(tuán)客游覽世博園的意愿降低；6月底、7月初是暑期第一波高溫?zé)崂耍?月底、8月初是第三波，8月底、9月初是學(xué)生開(kāi)學(xué)所導(dǎo)致的客流減少。由相關(guān)性研究可知：10～11時(shí)前后的兩個(gè)半小時(shí)呈現(xiàn)顯著正相關(guān)，說(shuō)明增加的客流在這兩個(gè)時(shí)間分布較為平均。

3.2.2 半淞園路入口

半淞園路入口9時(shí)半到10時(shí)入園客流量比重顯著高于9時(shí)到9時(shí)半的時(shí)間段，在某些時(shí)間段表現(xiàn)出9～10時(shí)入園占據(jù)非常大比重的情況，主要分布在8月份和10月底。其中8月份產(chǎn)生這種現(xiàn)象的原因推斷為受高溫影響，該入口由于與地鐵站之間需要接駁難以吸引散客客流，且接近中午的時(shí)段往往更為炎熱，從而導(dǎo)致10～11時(shí)幾乎無(wú)人入園的局面；而10月最后一周為指定日，游客積極性降低，又由于游客傾向于提早入園，所以，非周末上午十點(diǎn)之后幾乎無(wú)人從該入口入園。

3.2.3 白蓮涇入口

白蓮涇入口9～10時(shí)入園客流在兩個(gè)半小時(shí)之間均分。總體客流較少的時(shí)間段，9時(shí)半到10時(shí)入園客流比重都較小，而9時(shí)到9時(shí)半入園占據(jù)較大比例。相關(guān)性研究表明：10～11時(shí)與9時(shí)到9時(shí)半呈現(xiàn)較顯著負(fù)相關(guān)，說(shuō)明后者比重的下降大部分歸因于前者比重的升高。

3.2.4 上南路入口

上南路入口9時(shí)到9時(shí)半入園人數(shù)所占比重最大。7月底到8月底，9～10時(shí)入園客流比重要遠(yuǎn)超過(guò)10～11時(shí)入園比重(7月27日到8月30日9～10時(shí)所占客流量均值為73.73%)，這仍然是由于天氣的原因。由相關(guān)性研究可得：上南路入園客流的增加主要是增加在10時(shí)到10時(shí)半。

3.2.5 后灘入口

后灘入口9時(shí)到9時(shí)半與9時(shí)半到10時(shí)所占比重趨于一致。根據(jù)相關(guān)性研究：最大的正相關(guān)為10時(shí)半到11時(shí)與總體的相關(guān)性，而該時(shí)間段與9～10時(shí)之間的入園客流量形成較大的負(fù)相關(guān)；最大的負(fù)相關(guān)為9時(shí)到9時(shí)半與10時(shí)到10時(shí)半的負(fù)相關(guān)，10時(shí)到10時(shí)半與總體相對(duì)而言也有較大正相關(guān)關(guān)系；但兩個(gè)正相關(guān)關(guān)系都不如上南路出入口更加明顯。

由以上分析可以得到以下結(jié)論：

一是入口的服務(wù)性質(zhì)會(huì)對(duì)客流的到達(dá)規(guī)律產(chǎn)生影響。主要散客入口在9時(shí)到9時(shí)半入園客流比例大于9時(shí)半到10時(shí)入園的比例，且其9時(shí)到9時(shí)半入園客流比重與9～11時(shí)總?cè)雸@客流的負(fù)相關(guān)性越大，說(shuō)明當(dāng)客流增大時(shí)這些入口呈現(xiàn)到達(dá)平均化的趨勢(shì)。團(tuán)客客流出入口在9時(shí)半到10時(shí)入園客流的比重往往最大，且這些入口在兩個(gè)時(shí)間段之間分配的客流比重差距更為明顯，說(shuō)明團(tuán)客入園時(shí)間往往比散客推遲，造成某些時(shí)間段突然出現(xiàn)的大客流。

二是大客流對(duì)入口的選擇有一定的傾向性。世博會(huì)這一案例中，9時(shí)半到10時(shí)這一入園客流最大時(shí)間段，附加在浦東入口的客流量更多。如白蓮涇入口雖然總體入園客流低于魯班路入口，但其與總體客流的相關(guān)性要高于魯班路入口。

3.3 最大客流量出入口特征分析

世博園客流量最大的三個(gè)出入口為后灘、長(zhǎng)清路、上南路入口，將這3個(gè)入口每日9～11時(shí)總?cè)雸@客流量?jī)蓛上鄿p并取其絕對(duì)值，將絕對(duì)值與每日總客流的比值列表計(jì)算，如圖1所示。

圖1 上南路、長(zhǎng)清路、后灘入口相對(duì)趨近程度比較

圖1 上的三條曲線呈現(xiàn)以下六種形態(tài)：

(1)藍(lán)色曲線在下，紅色與綠色曲線在上且相距較近，這種情況通常是后灘出入口的入園客流大幅高于長(zhǎng)清路與上南路出入口；

(2)紅色曲線在下，藍(lán)、綠色曲線大幅高于紅色曲線且趨近，這種情況一般是客流在長(zhǎng)清路和后灘入口分布較為均衡而上南路出入口客流明顯少于前兩者；

(3)綠色曲線在下，紅、藍(lán)色曲線趨近，這一般是上南路入口客流為最大、后灘入口客流與其相近，而長(zhǎng)清路入口客流較為顯著低于前兩者的情況；

(4)紅、藍(lán)色曲線在下且趨近，綠色曲線大幅高于紅、藍(lán)曲線，這種情況通常是客流在三個(gè)入口分布呈現(xiàn)較顯著的分層現(xiàn)象且大致呈現(xiàn)一種等差分布；

(5)三種曲線明顯地分開(kāi)(一般情況下從高到低按綠、藍(lán)、紅排列)，這一般是三個(gè)入口客流出現(xiàn)分層，且長(zhǎng)清路與上南路入口的差值要大于長(zhǎng)清路與后灘入口之間的差值；

(6)三種曲線接近且值都較小，這種情況表示單日客流在三個(gè)入口分布得較為平均。

取典型表現(xiàn)這六種形態(tài)的時(shí)間段列表如表3所示。

表3 各時(shí)間段形態(tài)特征

以入園客流量從低到高增長(zhǎng)為順序，則這六種形態(tài)出現(xiàn)的先后順序?yàn)?→2→5→4→3→6，這種順序的含義如下：當(dāng)客流在20萬(wàn)左右時(shí)，后灘入口入園客流量大幅大于長(zhǎng)清路與上南路入口；當(dāng)客流逐漸增至30萬(wàn)附近時(shí)，長(zhǎng)清路入口的客流量大幅增加，與后灘入口接近，而上南路入口未有明顯增加，所以客流量明顯少于另外兩個(gè)入口；當(dāng)客流上升到35萬(wàn)附近時(shí)，上南路入口的客流不斷增加，有縮小與長(zhǎng)清路入口差距的趨勢(shì)；當(dāng)客流上升到40萬(wàn)附近時(shí)，三者基本上呈等差分布，也就是說(shuō)，上南路與長(zhǎng)清路入口之間差距進(jìn)一步縮小；當(dāng)客流上升到45萬(wàn)附近時(shí)，上南路入口的客流量可能高于其他兩個(gè)入口；當(dāng)單日總客流超過(guò)50萬(wàn)時(shí)，在三者之間分布漸趨平均。也就是說(shuō)，單日總客流從20萬(wàn)上升到30萬(wàn)的客流主要附加在長(zhǎng)清路入口；而從30多萬(wàn)上升到40多萬(wàn)則主要附加在上南路入口。這說(shuō)明上南路入口在客流高峰日有客流量劇增的情況，這與上南路入口標(biāo)準(zhǔn)差在三個(gè)入口中最大一致。

4 結(jié)論

本文以世博會(huì)為例，歸納整理了其各入口所具有的不同特點(diǎn)，利用基本數(shù)理統(tǒng)計(jì)工具和其他方法，對(duì)各入口單獨(dú)分析，并對(duì)極大客流量入口進(jìn)行橫向比較，從而總結(jié)了世博客流在各個(gè)入口的分布特征，為將來(lái)大型活動(dòng)客流方面的統(tǒng)籌規(guī)劃提供經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)。

本文重要的結(jié)論可歸納如下：

(1)各個(gè)入口的不同特點(diǎn)，如交通設(shè)施的便捷性、主要服務(wù)的客流性質(zhì)等會(huì)影響到世博客流的分布，包括入口的選擇傾向性和到達(dá)規(guī)律。一般而言，配套設(shè)施便捷、熱門場(chǎng)館多的入口吸引的客流更多，在客流量增大時(shí)，附加在這些入口的客流量更加明顯。

(2)隨著世博每日總客流量的變化，在各個(gè)入口分配的客流量呈現(xiàn)一定的趨勢(shì)。如單日總客流從20萬(wàn)到30萬(wàn)到40萬(wàn)的上升過(guò)程中，分別逆時(shí)針附加到后灘、長(zhǎng)清路、上南路入口；入園客流規(guī)模較小的入口，當(dāng)總體客流增加時(shí)入園人數(shù)在各時(shí)間段呈現(xiàn)平均化的趨勢(shì)。

(3)由于入園客流在不同入口的不均衡性，給某些入口造成了極大壓力，后灘入口客流量最大時(shí)出現(xiàn)20分鐘以上等待安檢的局面，這與其周邊停車設(shè)施方便、與經(jīng)中環(huán)至浦東入口車流聯(lián)系最便捷、熱門場(chǎng)館多有關(guān)。因此，應(yīng)根據(jù)對(duì)客流傾向性、入口附近交通設(shè)施配置等情況合理設(shè)置入口規(guī)模，同時(shí)，還要對(duì)客流加以引導(dǎo)，手段可以是信息的及時(shí)互動(dòng)、熱門場(chǎng)館與熱門入口之間的均衡等。

[1]Alan N,NigerB,Mark M.Crowd influence on decisions in association football[J].The Lancet,1999(353).

[2]Sime J D.Crowd psychology and engineering[J].Safety Science,1995(21).

[3]Helbing D.Simulating dynamical features of escape panic[J].Nature,2000(407).

[4]劉小明,陳艷艷,榮建.大型活動(dòng)交通組織規(guī)劃理論與方法[M].北京:科學(xué)出版社,2010.

[5]崔洪軍,陸建.型活動(dòng)交通管理措施及在十運(yùn)會(huì)開(kāi)幕式中的運(yùn)用[J].現(xiàn)代城市研究,2006(5).

[6]楊忠振,陳剛.大型活動(dòng)的交通組織方法研究[J].城市交通,2007(3).

[7]紀(jì)英.大型活動(dòng)行人交通組織與管理方法研究[D].吉林:吉林大學(xué),2007.

[8]崔洪軍.大型活動(dòng)交通組織管理關(guān)鍵技術(shù)研究[D].南京:東南大學(xué),2006.