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      考慮柔性模態(tài)的硬盤(pán)音圈電機(jī)快速精確定位控制

      2013-11-22 07:52:06趙艷彬王本利
      微特電機(jī) 2013年12期
      關(guān)鍵詞:音圈陷波階躍

      劉 磊,趙艷彬,王本利

      (1.大連理工大學(xué),遼寧大連116024;2.上海衛(wèi)星工程研究所,上海200240;3.哈爾濱工業(yè)大學(xué),黑龍江哈爾濱150080)

      0 引 言

      硬盤(pán)尺寸越來(lái)越小,但是容量越來(lái)越大,需要磁頭進(jìn)行快速精確定向,提高硬盤(pán)讀取速度和精度[1]。在硬盤(pán)讀取速度要求不是很高時(shí),音圈電機(jī)的模型可以采用雙積分,但是當(dāng)需要更快的閉環(huán)帶寬時(shí),高頻動(dòng)力學(xué)模態(tài)可能被控制器激發(fā),簡(jiǎn)單的PID 控制器或其他基于音圈電機(jī)剛體模型的控制器可能會(huì)發(fā)生溢出,使系統(tǒng)失去穩(wěn)定性。于是提出了許多復(fù)雜的非線性控制,Venkataramanan 考慮音圈電機(jī)一階柔性模態(tài)并設(shè)計(jì)了模態(tài)切換控制[2],Wua S 設(shè)計(jì)了迭代學(xué)習(xí)控制器[3]。

      本文設(shè)計(jì)了超前滯后補(bǔ)償、PD 及陷波濾波器聯(lián)合控制音圈電機(jī),鎮(zhèn)定時(shí)間小于0.001 s,超調(diào)5%,可以同時(shí)滿(mǎn)足了快速跟蹤和精確定位的指標(biāo),并且執(zhí)行簡(jiǎn)單。

      1 滯后超前及PD,陷波濾波聯(lián)合控制

      音圈電機(jī)的動(dòng)力學(xué)模型可以分為剛體部分和柔性模態(tài)部分[2]。即:

      式中:Gr只考慮了一階模態(tài)。音圈電機(jī)模型可以寫(xiě)成:

      設(shè)計(jì)指標(biāo)要求音圈電機(jī)對(duì)節(jié)約信號(hào)的鎮(zhèn)定時(shí)間小于0.001 s,并且超調(diào)小于10%。

      根據(jù)二階系統(tǒng)理論[4],超調(diào)和阻尼的關(guān)系如下:

      式中:Ms<10%,阻尼比ξ >0.6。

      先考慮簡(jiǎn)單的PD 控制[4],為了達(dá)到設(shè)計(jì)的鎮(zhèn)定時(shí)間,滿(mǎn)足帶寬的要求,取比例系數(shù)1,微分系數(shù)0.000 04,系統(tǒng)的影響如圖1 所示,從圖1 中可以看出,音圈電機(jī)的柔性模態(tài)被激發(fā),控制器發(fā)生溢出,閉環(huán)系統(tǒng)失去穩(wěn)定性。

      圖1 PD 控制性能

      為保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性,選擇如下陷波濾波器:

      考慮柔性模態(tài)的不確定性,不妨取ωf= 1.05ωr,ξf= 0.05,即柔性模態(tài)沒(méi)有完全消除,存在誤差??紤]陷波濾波器之后,控制框圖如圖2 所示。

      圖2 PD 與陷波濾波控制框圖

      增加陷波濾波器之后的PD 控制性能如圖3 所示,從圖3 中可以看出,柔性模態(tài)存在時(shí),閉環(huán)系統(tǒng)仍然穩(wěn)定,階躍響應(yīng)的鎮(zhèn)定時(shí)間小于0.001 s,但是超調(diào)達(dá)到30%,不完全滿(mǎn)足性能指標(biāo)。

      風(fēng)是氣象學(xué)研究、大氣科學(xué)研究和氣候研究中最重要的參量之一。準(zhǔn)確及時(shí)的風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù)可以提高長(zhǎng)期天氣預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性,提高對(duì)颶風(fēng)等惡劣天氣跟蹤及登陸預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性。大氣風(fēng)場(chǎng)對(duì)于氣候?qū)W和氣象學(xué)的研究、大氣動(dòng)力學(xué)的研究、數(shù)值天氣預(yù)報(bào)、環(huán)境監(jiān)測(cè)、風(fēng)能發(fā)電和軍事航空安全等方面起著重要的作用。目前對(duì)大氣風(fēng)速測(cè)量的激光雷達(dá)多采用多普勒效應(yīng),該類(lèi)激光雷達(dá)稱(chēng)為多普勒激光雷達(dá)。

      圖3 PD 與陷波濾波控制性能及控制信號(hào)

      再考慮傳感器噪聲,噪聲為均方根0.1 μm 的白噪聲,如圖4(a)所示,對(duì)階躍信號(hào)的跟蹤如圖4(b)所示,從圖4 中可以看出,白噪聲使閉環(huán)系統(tǒng)失去了穩(wěn)定性。

      圖4 測(cè)量噪聲及PD 聯(lián)合陷波濾波的控制性能

      2 滯后超前補(bǔ)償、PD 及陷波濾波聯(lián)合控制

      2.1 滯后超前補(bǔ)償及陷波濾波

      在噪聲和擾動(dòng)存在時(shí),為了保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性,考慮超前滯后補(bǔ)償器,如式(6)所示,并根據(jù)音圈電機(jī)Bode 圖設(shè)計(jì)超前滯后補(bǔ)償器參數(shù)[]。

      式中:zcd和pcd為超前補(bǔ)償零點(diǎn)、極點(diǎn),zcg和pcg為滯后補(bǔ)償零點(diǎn)、極點(diǎn)。

      先設(shè)計(jì)超前部分,再設(shè)計(jì)滯后部分。選擇穿越頻率ωc= 800·2π,Kc= 0.4。

      ωc處待補(bǔ)償?shù)南辔粯O限:

      考慮40°的相位裕度,超前補(bǔ)償需要提供的相位偏移量Φmax如下:

      根據(jù)式(9)可得超前零極點(diǎn)比例α1:

      超前補(bǔ)償?shù)牧泓c(diǎn)zcd:

      超前補(bǔ)償?shù)臉O點(diǎn):

      超前補(bǔ)償后,系統(tǒng)的帶寬增加,需抑制穿越頻率ωc對(duì)應(yīng)幅值到0 dB,G(jωc)Glead(jωc)= 8. 88 dB ,對(duì)應(yīng)的滯后零點(diǎn)、極點(diǎn)比例α2如下:

      滯后補(bǔ)償零點(diǎn)zcg:

      滯后補(bǔ)償極點(diǎn)pcg:

      最終得到的超前滯后補(bǔ)償如下:

      超前滯后補(bǔ)償器Bode 圖如圖5 所示,控制系統(tǒng)框圖如圖6 所示。

      圖5 超前滯后補(bǔ)償Bode 圖

      超前滯后補(bǔ)償與陷波濾波的階躍響應(yīng)如圖7 所示,從圖7 中看出,鎮(zhèn)定時(shí)間小于0.001 s,但是超調(diào)達(dá)到46%,需要增加新的控制環(huán)節(jié)來(lái)降低超調(diào)。

      2.2 超前滯后補(bǔ)償、PD 及陷波濾波聯(lián)合控制

      同時(shí)采用超前滯后補(bǔ)償、PD 控制、陷波濾波,并且采用上述設(shè)計(jì)的參數(shù),如圖8 所示。

      不考慮傳感器噪聲和擾動(dòng)的階躍信號(hào)性能如圖9 所示,從圖9 中可以看出,音圈電機(jī)在0.001 s 內(nèi)達(dá)到穩(wěn)定值,超調(diào)小于5%,滿(mǎn)足性能指標(biāo)要求。考慮4 μm 的恒定輸出擾動(dòng),階躍信號(hào)性能如圖10 所示,控制系統(tǒng)對(duì)擾動(dòng)仍有很好的抑制作用;考慮均方根0.1 μm 的傳感器噪聲,階躍信號(hào)性能如圖11 所示,輸出在0.001 s 之后誤差在5% 以?xún)?nèi),滿(mǎn)足了階躍跟蹤性能。

      3 結(jié) 語(yǔ)

      柔性模態(tài)使PD 控制器發(fā)生溢出,與陷波控制器聯(lián)合控制可以滿(mǎn)足鎮(zhèn)定時(shí)間要求,但不滿(mǎn)足超調(diào)的要求,本文設(shè)計(jì)了超前滯后補(bǔ)償器,與PD 和陷波濾波器聯(lián)合控制,階躍信號(hào)的超調(diào)小于5%,鎮(zhèn)定時(shí)間小于0.001 s,當(dāng)存在輸出恒值擾動(dòng)及傳感器噪聲時(shí),控制器仍然能夠保持性能。

      [1] Roger W.Future hard disk drive systems[J].Journal of Magnetism and Magnetic Materials,2009,321:555-561.

      [2] Venkataramanana V,Ben M C,Tong H L,et al.A new approach to the design of mode switching control in hard disk drive servo systems[J].Control Engineering Practice,2002,10:925-939.

      [3] Wua S,Tomizuka M.An iterative learning control design for self -servowriting in hard disk drives[J].Mechatronics,2010,20:53 -58.

      [4] Katsuhiko Ogata.Modern control engineering[M].3rd ed.New Jersey:Prentice Hall,1997.

      [5] Franklin G,Powell J,Emami-Naeini A.Feedback control of dynamic systems[M].6th ed.New Jersey:Prentice Hall,2009.

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