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      多維貧困測量及述評

      2014-02-10 20:50張全紅周強(qiáng)
      經(jīng)濟(jì)與管理 2014年1期
      關(guān)鍵詞:度量

      張全紅+周強(qiáng)

      摘 要:貧困的測量是各國貧困研究關(guān)注的焦點(diǎn),測量方法隨著對貧困概念認(rèn)識的深化不斷變化。如何科學(xué)合理地對多維貧困指數(shù)進(jìn)行篩選,成為多維貧困分析和測量的關(guān)鍵。研究發(fā)現(xiàn),非公理標(biāo)準(zhǔn)下的多維貧困指數(shù)具有算法簡單、操作方便等優(yōu)點(diǎn),但缺陷在于各維度間相關(guān)性較強(qiáng)且權(quán)重分配具有主觀性;公理化標(biāo)準(zhǔn)下的多維貧困指數(shù),雖然在指數(shù)維度加總問題上存在異議,但滿足了大部分公理的要求,且測量結(jié)果更穩(wěn)健。

      關(guān)鍵詞:多維貧困;度量;非公理化標(biāo)準(zhǔn);公理化標(biāo)準(zhǔn)

      中圖分類號:F014.4;C913 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1003-3890(2014)01-0024-08

      一、引言

      貧困的測量無論是從理論還是實(shí)踐都是備受關(guān)注的重要問題,是各國貧困研究關(guān)注的焦點(diǎn)。自Amartya Sen(1976)首創(chuàng)提出“能力貧困”的新思路以來,理論界逐漸從“能力集”角度的多個維度來考察貧困。具體的貧困測量是一個涉及貨幣指標(biāo)、福利水平、以及家庭脆弱性等復(fù)雜問題,涵蓋了與貧困有關(guān)的概念和方法論。一方面涉及了貧困研究過程中的主體確認(rèn)、識別、維度指標(biāo)選取和加總;另一方面關(guān)系到實(shí)證運(yùn)用上貧困人口的瞄定、地區(qū)或維度的分解、以及反貧困政策的制定等。然而,目前盡管在貧困理論研究上取得了顯著的進(jìn)展,但有關(guān)貧困的測量方法仍需進(jìn)一步完善??傊瑢W(xué)者們主要就貧困概念在客觀性、道德標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范性方面進(jìn)行了詳細(xì)的界定,但仍未就貧困分析的方法運(yùn)用上達(dá)成一致的觀點(diǎn)。貧困研究中大多數(shù)遺留的問題,都直接或間接與多維度貧困的性質(zhì)和動態(tài)性有關(guān)。鑒于此,本文旨在回顧貧困的一些基本問題的同時,綜合了基于公理化標(biāo)準(zhǔn)和非公理化標(biāo)準(zhǔn)的多維貧困測量的主要方法,對其優(yōu)缺點(diǎn)展開系統(tǒng)的比較,為科學(xué)合理地選擇貧困指數(shù)提供理論參考。

      二、貧困的概念和測量

      貧困概念的界定越是寬泛,對貧困的測量就越顯得困難。從貧困概念研究不斷深化的過程來看,其界定也從最初的收入貧困發(fā)展到以Sen為首的能力貧困,再到目前的權(quán)利貧困。從貧困類型考慮,則主要可分為絕對貧困、相對貧困和社會排斥。傳統(tǒng)上的貧困概念是指家庭收入低于某個臨界值,即日常生活中沒有足夠的收入來滿足基本生活必需品的情況。在這方面,最早提出維持基本最低生活必需品,而建立個體家庭貧困線指標(biāo)的是英國經(jīng)濟(jì)學(xué)家Seebohm Rowntree(1901)。他提出的貧困概念,主要與生存的需求相聯(lián)系,是從個體的角度定義的貧困,進(jìn)一步將其量化并全部轉(zhuǎn)化為貨幣量來表示,以此來劃分貧困線。這可以說是開創(chuàng)性的,Rowntree的觀點(diǎn)得到了當(dāng)時學(xué)者的普遍認(rèn)同[1]。然而,他的“一籃子”方法存在明顯的缺陷,即除基本的營養(yǎng)需求可以量化以外,其他必需品很難從現(xiàn)實(shí)中設(shè)定最低的水平值。

      實(shí)際上,這種按照個體或家庭經(jīng)濟(jì)狀況來界定的貧困,就是收入貧困,屬于絕對貧困的范疇。到目前,國際上的反貧困項目大部分都是基于這一標(biāo)準(zhǔn),如世界銀行(World Bank,1990)根據(jù)1985年的購買力平價不變價格計算的一天1美元的極端貧困標(biāo)準(zhǔn)和一天2美元的貧困標(biāo)準(zhǔn)[2]。另外,自2000年以來,中國結(jié)合國情確立的絕對貧困標(biāo)準(zhǔn)和低收入標(biāo)準(zhǔn),前一個稱為生存標(biāo)準(zhǔn)或極端貧困標(biāo)準(zhǔn),后一個稱為溫飽標(biāo)準(zhǔn)。從相對與絕對來看,都屬于絕對貧困范疇,低于該貧困線水平,生存將受到威脅[3]。相比之下,相對貧困是指相對于社會平均水平而言,個體所缺乏的。這一概念由Galbraith(1958)、Runciman(1966)和Townsend(1971)等人提出并推廣。相對貧困線是與收入分配相關(guān)的,以一個國家國民平均收入的30%~50%為標(biāo)準(zhǔn),收入處于該標(biāo)準(zhǔn)之下的個體,就被確定為相對貧困人口。隨著理論更新,到20世紀(jì)70年代,出現(xiàn)了社會排斥概念,這是對絕對貧困和相對貧困的補(bǔ)充和完善。Strobel(1996)指出,社會排斥是個體與社會整體間的斷裂,強(qiáng)調(diào)了個體被社會群體所排擠,享受不到人應(yīng)該享有的權(quán)利[4]。截至20世紀(jì)90年代末,在社會排斥的基礎(chǔ)上融入了家庭脆弱性問題,出現(xiàn)了權(quán)利貧困的概念。權(quán)利貧困涵蓋了個體在政治、文化、經(jīng)濟(jì)、社會等方面權(quán)利缺乏導(dǎo)致的貧困。這一概念不僅考慮到了個體生理的因素,還考慮到了社會文化、環(huán)境和心理的因素,是對收入貧困內(nèi)涵的進(jìn)一步深入和拓展。

      Sen(1999)指出,家庭貧困的根源是來自“能力的缺乏”,是能力被剝奪造成的[5]。他認(rèn)為,收入貧困只是能力貧困的外在表現(xiàn),是由于個體工作經(jīng)驗(yàn)、知識、獲得的機(jī)會和健康狀況的不同,導(dǎo)致獲取收入的技能和能力的差距。Sen(2001)根據(jù)人的正?;究尚心芰Λ@得保障為基礎(chǔ),即免受不正常死亡、饑餓、營養(yǎng)不良、慢性流行病以及其他方面條件的缺失,提出了以能力方法為標(biāo)準(zhǔn)定義貧困的多維貧困理論[6]。與傳統(tǒng)上以收入為標(biāo)準(zhǔn)定義的貧困相比,按能力來界定的貧困,明顯更具合理性。能力觀點(diǎn)強(qiáng)調(diào)的是人的各種能力,這種能力是個體獲得收入的手段,具有持續(xù)性。此外,能力的觀點(diǎn)不僅包括了以貨幣來衡量的指標(biāo),還考慮到了非貨幣性指標(biāo)??傊琒en對貧困的定義,闡明了能力與收入之間的集合關(guān)系。一個有能力的貧困個體,可以通過自身能力來獲得收入,從而擺脫暫時的貧困,甚至長期貧困狀態(tài)。相反,一個暫時不屬于貧困,但沒有能力的個體,哪怕目前擁有收入,卻很難保證以后不陷入貧困。

      Sen提出能力貧困以后,研究者對貧困的研究逐漸推向多維角度。然而,理論界在多維貧困的研究過程中,就多維貧困指數(shù)的構(gòu)建、測量、加總等問題展開了激烈探討。如最早從收入和閑暇兩個維度構(gòu)建多維貧困指數(shù)的Hagenaars(1987),從維度指標(biāo)選取上做了創(chuàng)新,并為后續(xù)研究者多維貧困指數(shù)的構(gòu)建奠定了基礎(chǔ)[7];此外,聯(lián)合國開發(fā)計劃署(UNDP,1996,1997)針對當(dāng)時貧困指數(shù)不能反映社會福利水平問題,先后提出了能力貧困測度(Capability Poverty Measure)和人類貧困指數(shù)(Human Poverty Index, HPI)[8];續(xù)而,Sabina Alkire(2002)為克服貧困測量中維度幅度較小、覆蓋面較窄的缺陷,考察了139個關(guān)系到人類發(fā)展和福利水平的指標(biāo)[9];以及Nussbaum(2003)基于Sen的“能力貧困”理論,從壽命、情感、健康、思維、休閑等10個維度面考察了貧困的多維情況[10]。這些都是從理論角度研究貧困,使人們能更多地從多維角度去關(guān)注貧困問題。另一方面,從多維貧困指數(shù)構(gòu)建和測量上進(jìn)行研究的有:Wagle(2008)采用結(jié)構(gòu)方程模型,考察了美國家庭的多維貧困程度[11];Maasoumi和Lugo(2008)基于公理化方法,采用印度尼西亞2000年的微觀數(shù)據(jù),對家戶多維貧困進(jìn)行了測量[12];還有,Ortiz等(2012)對兒童貧困的研究、Erik Thorbecke(2005)提出的多維度立體扶貧測度、Oyekale和Okunmadewa(2008)對發(fā)展中國家或地區(qū)多維貧困的考察[13-15]。

      近幾年,從國內(nèi)研究現(xiàn)狀來看,基于多維視角研究貧困測量的文獻(xiàn)也逐漸增多,但大部分學(xué)者主要借助于國外成熟的貧困測量方法,對我國城鄉(xiāng)、中西部省份或局部地區(qū)進(jìn)行貧困的多維度測度。諸如,王小林和Sabina Alkire(2009)采用Alkire & Foster提出的多維度貧困測量方法,利用中國健康與營養(yǎng)調(diào)查(CHNS)中的2006年數(shù)據(jù),對8項指標(biāo)進(jìn)行等權(quán)重賦值,對我國城市和農(nóng)村多維度貧困情況做了深入分析[16]。鄒薇和方迎風(fēng)(2011)利用CHNS數(shù)據(jù),從“能力”方法的視角,選取收入、教育和生活質(zhì)量三個維度上的8項指標(biāo),考察了國內(nèi)家戶多維貧困的動態(tài)變化[17]。葉初生和王紅霞(2010)從貧困維度的確立、貧困主體的確定和多維貧困的度量三個層面上,梳理了貧困在多維測量過程中遇到的問題和難點(diǎn)[18]。尚衛(wèi)平和姚智謀(2005)結(jié)合聯(lián)合國發(fā)展計劃署(UNDP)發(fā)布的各國在出生時的預(yù)期壽命、成人識字率和人均實(shí)際國內(nèi)生產(chǎn)總值3項指標(biāo)數(shù)據(jù),分析比較了六大洲1998—2000年的多維貧困程度[19]。郭建宇和吳國寶(2012)利用山西省貧困縣的住戶數(shù)據(jù),以MPI多維貧困指數(shù)為基準(zhǔn),研究了多維貧困戶與收入貧困戶之間的覆蓋率和漏人率[20]。方迎風(fēng)(2012)基于2006年CHNS調(diào)查中的11個指標(biāo),研究了中國目前的多維貧困狀況[21]。因此,從多維角度把握貧困的實(shí)質(zhì),也逐漸被國內(nèi)學(xué)術(shù)界普遍接受。

      可以看出,貧困測量隨著貧困內(nèi)涵的演進(jìn)而向著更深、更廣、更細(xì)化的方向發(fā)展,從單一的以收入或支出為標(biāo)準(zhǔn)到以公共產(chǎn)品的提供、教育、住房條件、健康狀況等方面的多維視角變化。對貧困的研究已經(jīng)不僅僅是從經(jīng)濟(jì)學(xué)、發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)或計量經(jīng)濟(jì)學(xué)角度來分析,而且融入了政治學(xué)、人類學(xué)和生理學(xué)等學(xué)科理論的綜合研究。因此,從傳統(tǒng)角度考察貨幣性指標(biāo)體系的方法已經(jīng)不能完全適應(yīng)當(dāng)前社會對貧困概念及其貧困測度的要求,通過多維的角度來測定貧困問題已成為國內(nèi)外一致的觀點(diǎn)。

      三、基于非公理化方法的多維貧困測量

      近年來,在解釋多維度貧困問題上,研究者越來越關(guān)注健康、教育、公共設(shè)施、出生時的預(yù)期壽命等可獲得性福利方面的影響,并運(yùn)用幾種綜合福利指標(biāo)作為檢驗(yàn)多維貧困的標(biāo)準(zhǔn)。如Adams和Page(2001)運(yùn)用世界銀行的官方數(shù)據(jù),比較了若干個國家福利水平的統(tǒng)計指數(shù)。他們認(rèn)為,除了貨幣貧困以外,國際社會更加關(guān)注社會的非貨幣性貧困,且貨幣性貧困的降低與其他福利指標(biāo)的上升之間沒有必然的聯(lián)系[22]。的確,一個國家可能存在一個較高的收入貧困率,但可能會與此同時也有一個較高的教育水平率或出生時的預(yù)期壽命率,反之亦然。

      聯(lián)合國開發(fā)計劃署(UNDP,1997)在人類發(fā)展報告中指出,就影響個體福利水平的諸多因素中,收入貧困僅僅是其中的一個小部分。與此同時,UNDP提出的人類貧困指數(shù)(HPI)就是對這一思想的集中體現(xiàn)。HPI指數(shù)針對發(fā)展中國家和發(fā)達(dá)國家不同的貧困狀況,分別采用了不同的維度指標(biāo),其實(shí)質(zhì)是一樣的。HPI指數(shù)關(guān)于發(fā)展中國家的維度指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)是:壽命(預(yù)期壽命在40歲以下人口比重)、讀寫能力(成人文盲比重)和生活水平(擁有安全飲用水的人口比重、5歲以下營養(yǎng)不良的人口比重和沒有獲得醫(yī)療保健的人口比重,取這3個指標(biāo)的平均值)三個維度,用HPI1表示。相比之下,發(fā)達(dá)國家的貧困指數(shù)用HPI2表示,相應(yīng)為:壽命(預(yù)期壽命在40歲以下人口比重)、16至65歲年齡組中缺乏技能的人口比例、人均可支配收入不到平均水平的比例和失業(yè)率,共四個維度[8]。HPI1和HPI2指數(shù)的表達(dá)式分別為:

      HPI指數(shù)是衡量一個國家平均人類發(fā)展水平的參考指數(shù),常被使用的是HPI1指數(shù)。HPI指數(shù)能夠反映不同國家或地區(qū)的人口在基本能力方面是否存在貧困,為制定具有針對性的組合式反貧困政策措施,準(zhǔn)確瞄定貧困人口提供了科學(xué)的指導(dǎo)。但該指數(shù)主要反映的是國家層面的信息,是一個較泛的綜合指數(shù),從而無法測定特定的個體、家庭或局部人群的貧困被剝奪程度。它最大的缺陷在于對?茁或?琢值的選取上缺乏理論說服力,且沒有考慮到維度指標(biāo)間可能存在的相關(guān)性。因此,一個既是文盲又缺乏醫(yī)療保健且預(yù)期壽命不超過40歲的個體,將會被多次重復(fù)計算。

      此外,與HPI指數(shù)類似的是人類發(fā)展指數(shù)(Human Development Index,HDI)。HDI指數(shù)是經(jīng)UNDP(1990)推薦使用,由Alkire和Santos(2010)對該理論進(jìn)一步研究,構(gòu)建的一項多維貧困測度指數(shù)[23]。HDI指數(shù)也由三個維度組成,即出生時的預(yù)期壽命、預(yù)期受教育年限(包括成人識字率)、以及購買力平價折算的實(shí)際人均國內(nèi)生產(chǎn)總值(PPP),各維度分別用LEI、EI和II表示,有:

      式(3)中,LEI、EI、II分別表示三個基本維度的綜合平均值,HDI值越大,表明貧困程度較小,整體狀況越好。該指數(shù)采用了數(shù)學(xué)上的幾何加權(quán)平均算法,對權(quán)重的選取沒有硬性的要求,等權(quán)重和非等權(quán)重均可,測算靈活,實(shí)施方便。它在世界許多國家或地區(qū)有較大的影響力,現(xiàn)已有約20個國家或地區(qū)采用HDI指數(shù)作為衡量本國貧困與否的指數(shù)。然而,HDI指數(shù)成立的前提假設(shè)是每個維度處于均勻分布,且具有相等的概率函數(shù),這是一種完全理想的狀態(tài),不符合實(shí)際情況。為了修正這一缺陷,獲得更加接近實(shí)際情況的貧困指數(shù),后來的研究者采用阿特金森方法測量每個維度的不平等,對各維度的分布函數(shù)進(jìn)行不平等調(diào)整,同時消除分配引起的不公問題,最終獲得修正后的HDI多維貧困指數(shù),用IHDI表示,即:

      鑒于HPI指數(shù)和HDI指數(shù)均存在的缺陷,UNDP與英國牛津貧困與人類發(fā)展中心(OPHI,2010)合作開發(fā)了另一多維度貧困指數(shù),即MPI多維貧困指數(shù)(Multidimensional Poverty Index)。該指數(shù)是對HPI指數(shù)的取代,同時作為HDI指數(shù)的一個完善。MPI指數(shù)是一個國際通用的多維貧困指數(shù),涵蓋了100多個發(fā)展中國家的貧困情況,反映了貧困個體或家庭在不同維度上的貧困程度。該指數(shù)也選取了三個維度,不同點(diǎn)在于維度指標(biāo)增加到10個,即:健康(營養(yǎng)狀況和兒童死亡率)、教育(兒童入學(xué)率和受教育程度)和生活水平(飲用水、電、日常生活用燃料、室內(nèi)空間面積、環(huán)境衛(wèi)生和耐用消費(fèi)品),具體的維度貧困線臨界值,視研究現(xiàn)狀和數(shù)據(jù)可獲得性而定。MPI指數(shù)取值越小,說明該個體或家庭貧困程度就越低,相反,則越高。

      MPI指數(shù)修正了HPI指數(shù)在維度指標(biāo)匯總上存在的不足,并在此基礎(chǔ)上增加了多項判定指標(biāo)。另外,MPI指數(shù)又從方法上完善了HDI指數(shù)在度量上的缺陷,它從微觀層面來反映個體貧困狀況,以及貧困的深度,能更全面、準(zhǔn)確地反映一個國家或地區(qū)在人文發(fā)展方面取得的進(jìn)步。而且,該指數(shù)選取的維度面廣,能較好地近似反映貧困人口所處的真實(shí)情況,是一種更加符合現(xiàn)代社會發(fā)展需求的貧困測度方法。但是,MPI指數(shù)運(yùn)用到實(shí)踐中時,存在一個未能克服的缺陷,對于不同的權(quán)重指標(biāo)選取,測量結(jié)果會產(chǎn)生較大偏差。國內(nèi)學(xué)者郭建宇和吳國寶(2012)結(jié)合山西省貧困縣的住戶數(shù)據(jù),對MPI貧困指數(shù)存在的這一缺陷進(jìn)行了實(shí)證論證。他們指出,相比之下,權(quán)重調(diào)整前后的多維貧困測量數(shù)值變化非常大,對研究結(jié)果有一定程度的影響[20]。

      因此,一個能更好描述各維度指標(biāo)權(quán)重分配的方法,顯得格外重要。在早期,Ram(1982)提出了應(yīng)根據(jù)不同福利指標(biāo)的貢獻(xiàn)選擇穩(wěn)健的權(quán)重值的觀點(diǎn)。他認(rèn)為,可以運(yùn)用統(tǒng)計分析方法中的主成分分析法(PCA)對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,這樣才能篩選出比較合理的權(quán)重系數(shù)。同時,Ram結(jié)合PCA方法,借助147個國家或地區(qū)的物質(zhì)生活質(zhì)量、基本需求和人均GNP數(shù)據(jù),構(gòu)建了非等權(quán)重綜合指標(biāo)[24]。運(yùn)用PCA方法構(gòu)建的綜合指數(shù),易于運(yùn)用,概念清晰,可以解決諸如HPI指數(shù)在權(quán)重上的主觀隨意性問題,結(jié)果更具有穩(wěn)健性,且能為不同維度在總貧困指數(shù)中所占比重提供參考。

      早在Klasen之前,Townsend(1979)也做過類似的研究,他針對十二項有關(guān)養(yǎng)老保險的指標(biāo),對家戶進(jìn)行考察。當(dāng)一個家庭對養(yǎng)老保險感到滿意時賦值為1,否則為0。最后進(jìn)行指標(biāo)統(tǒng)計,以數(shù)值6為統(tǒng)計臨界值[26]。無獨(dú)有偶,Pradhan和Ravallion(2000)在處理來自尼泊爾和牙買加的微觀數(shù)據(jù)時,借助Probit模型來瞄定主觀貧困線。他們根據(jù)個體的具體情況,在不同維度上設(shè)置了1~4的數(shù)值來表示不滿意到非常滿意的不同級別[27]。這些方法仍存在局限性,它相當(dāng)于把多維指標(biāo)綜合為單一的一個指標(biāo),只是簡單地起到了綜合不同維度來表述福利和貧困線的一般化作用。

      綜上可知,基于非公理化方法的多維貧困測量,大部分是借助個體家計調(diào)查數(shù)據(jù),運(yùn)用若干福利指標(biāo)進(jìn)行測算的。然而,在許多發(fā)展中國家中,要么數(shù)據(jù)的搜集很難完成,要么取得的數(shù)據(jù)質(zhì)量不高。可靠有效的數(shù)據(jù)來源,是完成貧困測量最基本的前提。另外,多維貧困測量涉及到的各指標(biāo)權(quán)重問題中,主要采取兩種常規(guī)方法。一是等權(quán)重分配法,二是統(tǒng)計分析法,如主成分分析法(PCA)、多重對應(yīng)分析等。很顯然,第二種方法更可取,在構(gòu)造權(quán)重和指標(biāo)綜合方面具有顯著的穩(wěn)健性。然而,鄒薇和方迎風(fēng)(2012)指出,PCA法解釋能力有限,僅適宜個體之間貧困程度的相互比較[28]。這正是該方法的一個明顯缺陷,從而限制了它的運(yùn)用范圍。此外,F(xiàn)ilmer和Prichett(2001)、Sahn和Stifel(2003)提出用因子分析法來取代PCA法,并成功運(yùn)用因子分析法構(gòu)建多維貧困指數(shù),并對多維貧困問題進(jìn)行研究[29-30]。Booysen等(2005)也通過多重對應(yīng)分析法對七個非洲國家的貧困趨勢進(jìn)行了探討。結(jié)果表明,相比等權(quán)重的方法,該方法能獲得較為穩(wěn)健的指標(biāo)值[31]。

      四、基于公理化方法的多維貧困測量

      多維貧困的公理化方法大部分是源于單維貧困公理,在這方面的研究中,國內(nèi)學(xué)者張建華和陳立中(2006)系統(tǒng)地對貧困度量的公理方法,諸如焦點(diǎn)公理、單調(diào)性公理、轉(zhuǎn)移敏感性公理、連續(xù)性公理等,做了完整的概述和總結(jié)[32]。相比單維貧困公理,多維貧困公理更顯得完善。增加了非貧困增長性公理、基本需求非下降性公理、規(guī)模不變性公理、貧困維度可分解性公理、以及貧困維度間關(guān)聯(lián)增強(qiáng)性轉(zhuǎn)換非下降公理[33]。這些公理相互間獨(dú)立,對貧困指數(shù)優(yōu)劣的比較都具有科學(xué)合理的參考價值。限于文章篇幅,在此不再對公理標(biāo)準(zhǔn)做詳細(xì)介紹,接下來主要對多維貧困指數(shù)進(jìn)行闡述。一般來說,要對一個貧困指標(biāo)P(X,z)的特性進(jìn)行描述(見式6),將依據(jù)貧困測量中的公理體系完成。

      式(7)中,n表示個體或家庭總數(shù),q為貧困人口數(shù),yi表示個體i的貨幣性收入,Z=(z1,z2,?撰,zm)T為相應(yīng)維度上被剝奪臨界值(cut-off value)組成的向量。式(8)和式(9)中,?啄j是反映第j維度貧困厭惡程度的系數(shù),F(xiàn)j表示在j個維度上低于臨界值而被視為貧困個體的集合。Watts多維貧困指數(shù)的優(yōu)點(diǎn)不僅能反映社會福利狀況的變化,還能表示收入分配惡化而引起貧困的惡化程度。他們運(yùn)用該指數(shù),結(jié)合世界各國1993—2002年的截面數(shù)據(jù),從人均GDP、預(yù)期壽命、文盲率三個方面,運(yùn)用夏普里分解推導(dǎo)了世界多維貧困的相關(guān)決定因素[33]。在這之后,國內(nèi)學(xué)者陳立中(2008)也運(yùn)用Watts貧困指數(shù),從收入、知識和健康三個維度對我國1990年、1997年和2003年的多維貧困進(jìn)行了測算,并對引起貧困狀況變化的因素進(jìn)行了夏普里分解,得出了引起國內(nèi)貧困大幅度下降的因素中,收入貧困下降最多,健康貧困最少的觀點(diǎn)[34]。

      Thorbecke(2005)指出,Watts多維貧困指數(shù)Pw(X,z)能綜合反映貧困人口間維度的分布狀況。當(dāng)?啄j=npj/∑1mnpj時,該指數(shù)表示不同貧困維度的權(quán)重分配,因此克服了非公理標(biāo)準(zhǔn)下相關(guān)指數(shù)在權(quán)重分配上過于主觀的問題,且它具有單調(diào)性、轉(zhuǎn)移性、轉(zhuǎn)移敏感性、人口子群可分解、貧困維度可分解等優(yōu)良特性[35]。然而,它最大的缺點(diǎn)在于本身不具備特別明顯的直觀意義,且在對不同貧困狀況做比較分析時,該指數(shù)中的對數(shù)形式對較小數(shù)值具有敏感性,導(dǎo)致計算結(jié)果與其他指數(shù)可能會存在不一致[36]。

      另外,Tsui(2002)基于Chakravarty(1998)提出的相關(guān)多維貧困測量框架基礎(chǔ)上,在滿足絕大部分多維貧困公理的前提下,構(gòu)建了Tsui貧困綜合指數(shù),即:

      式(10)中,?茁j為常量,且∑mj=1?茁j=1。當(dāng)?茁j>0時,Tsui指數(shù)滿足轉(zhuǎn)移性公理;當(dāng)?茁j?茁m>0時,Tsui指數(shù)符合單調(diào)性公理??傊?,該指數(shù)是一個Chakravarty測量方法的多維度拓展,最明顯的缺陷是不符合貧困的可分解性公理[37-38]。在Chakravarty等人之前,較早對貧困進(jìn)行多維分解研究的是Hagenaars(1987)。他在單維貧困指數(shù)的基礎(chǔ)上,引入收入和閑暇兩個維度,構(gòu)建Hagenaars多維貧困指數(shù)(Hagenaars Multidimensional Poverty Index),簡稱HM指數(shù)[7]。即:

      式(11)中,參數(shù)?姿表示個體或家庭的特征變量,如家庭結(jié)構(gòu)、家庭規(guī)模等;常數(shù)N表示個體或家庭特征的總量或類別;變量t是時間與閑暇之間的替代變量,表示在不同的?姿情況下閑暇維度的取值。HM指數(shù)是首次從兩個維度測量貧困問題的多維度貧困指數(shù)。該指數(shù)引入了表現(xiàn)人們需求偏好的效用函數(shù),理論上是一種新的突破,具有一定的前瞻性。它的最大優(yōu)點(diǎn)在于,選用維度指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲得性,即收入和閑暇數(shù)據(jù)在統(tǒng)計上具有可行性,易于獲取,且數(shù)據(jù)獲取后具有較高的信度。缺點(diǎn)在于,它不滿足連續(xù)性和貧困維度間關(guān)聯(lián)增強(qiáng)性轉(zhuǎn)換非下降公理[39]。

      總的來說,公理化方法不僅使研究者對貧困測量的理解變得容易,而且提供了一種有效的分析工具。該方法雖不是衡量貧困的唯一尺度,但對于貧困測量、反貧困政策等提供了科學(xué)可靠的依據(jù)?;诠砘w系的多維貧困方法,在構(gòu)建貧困指數(shù)的過程中減小了主觀隨意性的影響。不足之處在于,所有基于公理化標(biāo)準(zhǔn)的指數(shù),或多或少都違背了部分公理。Zheng(2000)指出,盡管所有的貧困指數(shù)沒有任何一個滿足全部的公理要求,但一般受到普遍認(rèn)可的應(yīng)滿足焦點(diǎn)性公理、連續(xù)性公理、單調(diào)性公理和轉(zhuǎn)移-敏感性公理[39]。

      五、多維貧困問題的進(jìn)一步討論

      近來年,由于大部分國家或地區(qū)數(shù)據(jù)的獲得變得越來越容易,數(shù)據(jù)問題已不再是貧困研究的“瓶頸”,這使得以福利為基礎(chǔ)的多維貧困測量成為可能。于是,各維度的選取、權(quán)重的分配、指標(biāo)的定量或定性問題等逐漸成為貧困研究者進(jìn)一步關(guān)心的。然而,從福利角度測量多維貧困,維度的選取上往往涉及到了道德的層面。哪些福利指標(biāo)應(yīng)該納入維度范疇,各指標(biāo)臨界值如何確定?一個高收入但處于文盲或預(yù)期壽命低于臨界值的個體,是否應(yīng)視為貧困人口?這些問題成為了當(dāng)前多維貧困測度過程中不得不面對的。這不僅反映了一個國家或地區(qū)的多維貧困狀況,而且關(guān)系到反貧困政策的制定和實(shí)施。正如前面提到的MPI貧困指數(shù),該指數(shù)選取的三個維度10項指標(biāo)中,沒有涉及到心里健康、就業(yè)、人生自由等方面,那么這些指標(biāo)難道就不重要?答案顯然是否定的。

      其次,測定多維貧困時,大部分指標(biāo)都是建立在定量和定性相結(jié)合基礎(chǔ)上的。然而,定性方面的問題正是多維貧困測量過程中面臨的一個難題。近幾年,越來越多的貧困研究者,通過采取主動參與式貧困評估方法來研究多維貧困。該方法是定性研究的典型,比定量方法顯得更主觀,涉及了有關(guān)個體或家庭心理感觀方面的福利指標(biāo),如自由、安全和社會融入等。國內(nèi)學(xué)者李小云等(2005)在這方面做了研究,構(gòu)建了參與式貧困指數(shù)(PPI),該方法通過調(diào)查對象主動參與的方式來獲取數(shù)據(jù)。他們選取了涉及生產(chǎn)條件、生活狀況和衛(wèi)生條件,三個維度上的8個定性指標(biāo),運(yùn)用事先構(gòu)建的PPI指數(shù),對貧困村進(jìn)行識別[40]。指數(shù)的開發(fā),一定程度上改變了貧困測量自上而下的傳統(tǒng)方式,讓被調(diào)查對象主動參與測量過程,參與者的主體性得到尊重,積極性增強(qiáng)。但由于各地區(qū)貧困問題差異性大,在我國無法建立統(tǒng)一的PPI指標(biāo)體系。同時,該指數(shù)在臨界值的確定上沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),即PPI指數(shù)為何值時研究對象被瞄定為貧困。

      主動參與式貧困評估方法,通過對個體采取參與式調(diào)查方式獲取數(shù)據(jù),在設(shè)定的臨界值標(biāo)準(zhǔn)下回答是否感覺到處于貧困,來建立并整合成相關(guān)維度判定標(biāo)準(zhǔn)。通過這種方式獲得的信息,顯然帶有較大的主觀性,個體在陳述自我感覺貧困與否的過程中,未免會受到周圍環(huán)境的影響,尤其是其他個體在本問題上所持的態(tài)度或心理預(yù)期。的確,定性和定量方法相結(jié)合方式,可能獲得一些有關(guān)個體現(xiàn)實(shí)狀況的有用信息,更容易測定貧困人口的福利水平,但通過該方法獲得的信息,存在信度低的缺陷。個體往往在問題的回答上偏向于自身利益的考慮,對自身有利的方面則聲稱自己仍處于該標(biāo)準(zhǔn)之下,希望繼續(xù)獲得政府或相關(guān)部門的補(bǔ)助或關(guān)照,其實(shí)不然。

      最后,上文已經(jīng)提到過的多維貧困各維度權(quán)重分配問題,也是研究者需進(jìn)一步探討的,這對中國反貧困理論研究水平,開展扶貧、減貧工作的有效性具有重要意義。因此,合理有效地選擇維度指標(biāo),確定合意可行的權(quán)重系數(shù),不僅在理論上存在一定的挑戰(zhàn),也是實(shí)證分析過程中需關(guān)注的核心問題。

      六、結(jié)論

      以上篇幅梳理了不同階段的貧困概念與貧困測量,總結(jié)了各自的性質(zhì)、適用性和優(yōu)缺點(diǎn)?;诜枪砘椒ǖ腍PI指數(shù)、HDI指數(shù)和MPI指數(shù)能使人們更多關(guān)注到貧困的多個面,較好地反映了貧困人口的狀況,且算法簡單、操作方便,但這些指數(shù)都存在兩個共同的缺陷:一是權(quán)重分配的主觀性較強(qiáng);二是各個指標(biāo)間存在一定程度上的相關(guān)性,存在多重計算難題。相比之下,基于公理方法構(gòu)建的多維貧困指數(shù),如Watts指數(shù)、Tsui貧困綜合指數(shù)和HM指數(shù),從理論上更能讓人信服,測算結(jié)果更具穩(wěn)健性,且滿足基本的公理標(biāo)準(zhǔn)。不足之處在于,這些指數(shù)的加總問題沒能得到很好解決??梢钥闯觯懻摰呢毨е笖?shù)中,滿足全部公理化性質(zhì)的指數(shù)是不存在的。正如王小林(2012)指出,全球貧困測量的方法主要集中在以收入標(biāo)準(zhǔn)、人類發(fā)展指數(shù)標(biāo)準(zhǔn)和多維貧困指數(shù)標(biāo)準(zhǔn)三個方面,選取上沒有統(tǒng)一的要求[41]。因此,選擇科學(xué)合理的貧困指數(shù),從國內(nèi)外不同實(shí)際情況來看,不同的當(dāng)局者在反貧困問題上關(guān)注點(diǎn)是不同的,選擇貧困測量方法的標(biāo)準(zhǔn)也不同。

      本文的研究區(qū)別了貧困測量是否基于公理化方法,研究目的不在于對各種方法進(jìn)行評價。不同貧困測量方法的提出,都是建立在一定的前提條件下的,也表達(dá)了對于貧困度量的不同結(jié)論。因此,每一種方法都有其適合的場合。并且貧困測度方法為我們理解貧困、分析貧困提供了一種有效工具,并將為制定相應(yīng)的反貧困政策、扶貧項目等提供科學(xué)可靠的依據(jù)。因此,理解貧困理論框架,掌握各種貧困測量方法的局限性,依據(jù)具體環(huán)境狀況和現(xiàn)有的科研情況,選擇合理的多維貧困測量方法才是問題的關(guān)鍵。

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      責(zé)任編輯、校對:張 然

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      責(zé)任編輯、校對:張 然

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